基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测
基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测
贾兴无
【期刊名称】《《交通工程》》
【年(卷),期】2018(018)005
【摘要】采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征.首先,根据不同的土地类型,将南京市核心区划分为102个独立小区;然后,对出行需求的时空特征分析可以动态调整一天内不断变化的出行需求和交通供给;最后,采用WAVE-SVM耦合模型来预测居民出行需求,结果表明该方法具有较高的预测精度,还可以捕捉到短时交通需求的非平稳特性.
【总页数】7页(P.39-45)
【关键词】网约车; 出行需求; 时空特性; 需求预测
【作者】贾兴无
【作者单位】山东省公安厅交通管理局济南250031
【正文语种】中文
【中图分类】U419
【相关文献】
1.基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测 [J], 贾兴无
2.基于网约车订单数据的居民出行特征研究——以北京市为例[J], 崔宇超; 关宏志; 司杨; 覃正桃
3.基于网约车订单数据的居民出行特征研究——以北京市为例[J], 崔宇超[1,2]; 关宏志[1,2]; 司杨[1,2]; 覃正桃[1,2]
4.网约车需求对城镇居民出行的影响研究——以北京市为例[J], 崔航; 李书峰;
相关主题