统计学简明教程PPT 功效系数处理公式

2、功效系数处理法

一般用ij d 表示第i 个评价对象第j 个指标的功效系数,并以}{max ij i

j

x M =作为第

j 个指标的满意值,}{min ij i

j x m =作为第j 个指标的不允许值,则

j

j j ij ij m M m x d --=

)2,1;2,1(m j n i == (12.8)

上式是对正指标而言的功效系数公式,满足10≤≤ij d 。当ij x 达到最佳值j M 时,

1=ij d ;当ij x 达到最差值j m 时,0=ij d ;ij x 离最佳值j M 越近,ij d 越接近于

1,反之,

越接近于零。

对于逆指标,如果还未进行正指标化处理,则相应的功效系数计算公式应为:

j

j ij j ij m M x M d --=

)2,1;2,1(m j n i == (12.9)

上式同样满足10≤≤ij d 。由于是逆指标的取值越小越好,所以当ij x 取得最小值j m 时,1=ij

d ;当ij x 取得最大值j M 时,0=ij d ;ij x 离最佳值j m 越近,ij d 越接近于

1,反之,越接近于零。

可见,我们可以从ij d 值的大小来比较评价对象i 接近第j 项指标满意值的程度,ij d 值越大越理想。通过上面两个式子进行无量纲化,当指标实际值达到最差状态时,功效系数值为0,这可能给指标评价值的综合带来不便,为解决这个问题,可以采用改进的功效系数法,相应的计算公式为:

正指标:6040+⨯--=j j j ij ij

m M m x d

)2,1;2,1(m j n i == (12.10) 逆指标:6040+⨯--=

j

j ij j ij

m M x M d

)2,1;2,1(m j n i ==

(12.11)

根据改进的功效系数法进行无量纲化,则ij d 的取值在60—100之间,当ij x 为不允许值时,ij d 等于60;当ij x 取满意值时,ij d 等于100。一般情况下,大部分指标值都处在允许状态至满意状态之间,相应的指标评价值就介于60至100之间。

(完整版)EXCEL统计学应用教程

数学与统计学院 本科教学实验讲义(实验)课程名称统计学 贵州财经学院教务处制表

统计学实验教学讲义 Excel 工作界面简介 附图1 Excel 工作界面 按附图1 从上到下的顺序,Excel 工作界面包含如下几项内容:“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、 和“状态”栏。下面分别介绍它们的作用。 (一)“标题”’栏 “标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。 如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ,在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。 (二)“菜单”栏 “菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组,它们分别是“文件”、“编

辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。当菜单项被选中时,引出一个下拉式菜单,可以从中选取相应的子菜单。另外,在屏幕的不同地方单击鼠标右键时,“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的,但选取速度明显增快。 (三)“工具”栏 Excel 可显示几种工具栏,这些工具可控制简化用户的操作。“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本,当鼠标指向某一按钮后,稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。用户可以配置“工具”栏的内容,通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。 1.“常用”工具栏 “常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮,如“新建文件”按扭,“打开文件”按扭,“保存文件”按钮等。 2.“格式”工具栏 “格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令,如字体、字号、对齐方式及其他选项。 (四)“编辑”栏 “编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式,“编辑”栏位于图1 中第5 行。 “编辑”栏由“名字”栏和“公式”栏组成。位于“编辑”栏左侧的“名字”栏中显示的是活动单元格的坐标,也可在“名字”栏中直接输入一个或一块单元格的地址进行单元格的快速选定;位于“编辑”栏右侧的“公式”栏可用于编辑活动单元格的内容,它包含三个按钮和一个编辑区。当向活动单元格输入数据时,公式栏中便出现三个按钮,三个按钮从左至右分别是:“╳”(取消)按钮、“√”(确认)按钮和“=”(公式指南)按钮。 通常Excel 在工作区中显示“编辑”栏。在“视图”菜单中的“编辑栏”命令是一个开关命令,它可以用于隐藏或显示“编辑”’栏。 (五)工作表 工作簿窗口包含了16 张独立的工作表(sheet)。开始时,窗口中显示第一张工作表“Sheetl”,该表为当前工作表。当前工作表只有一张,用户可通过点击工作表下方的标签击活其他工作表为当前工作表。 工作表是一个由行和列组成的表格。行号和列号分别用字母和数字区别。行由上自下范围1~65536,列号则由左到右采用字母编号A~IV。因此,每张表为256 列╳65536 行,若从Excel 导入的数据超过以上范围,则会被Excel 自动截去。每一个行、列坐标所指定的位置称之为单元格。在单元格中用户可以键人符号、数值、公式以及其他内容。 (六)工作表标签 工作表标签通常用“Sheet1”,“Sheet2”等名称来表示,用户也可以通过用鼠标右击标签名,选择弹出菜单中“重命名”命令来修改标签名。 Excel 一般同时显示工作表队列中的前3 个标签。利用标签队列左边的一组标签滚动按钮可显示队列中的后续工作表的标签。工作簿窗口中的工作表称之为当前工作表,当前工作表的标签为白色,其他为灰色。 (七)“滚动”栏

统计学简答题整理

统计学简答题 第一章 1.统计的含义和本质是什么? 统计一词包含三个含义:统计数据、统计活动和统计学。 统计的本质就是关于“为统计,统计什么和如统计”的思想,就是围绕研究目的和任务,运用科学的统计法,去获取真实客观的有关统计数据,做出必要的统计分析,以了解和认识事物的真相。 2.什么是统计学?有哪些性质? 统计学是关于如收集、整理和分析统计数据的学科。 统计学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差异性的特点;就其学科畴而言,具有法型、层次性和通用性的特点;就其研究式而言,具有描述性和推断性的特点。 3.总体、样本、个体三者的关系如?试举例说明。 概念:总体就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称母体。样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合,也称子样。组成总体的每个个别事物就称为个体,也称总体单位。 总体与个体的关系: 1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。 2.随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。 3.随着研究围的变化,总体和个体的角色可以变换。 样本和总体的关系: 1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。 3.总体和样本的角色是可以改变的。 4.如理解标志、指标、变量三者的含义?试举例说明。 标志是用于描述或体现个性特征的名称,如某人是男性,教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值,如09年全国人口13亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志,从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志,因此可变标志就是变量。 5.什么是统计指标体系?有哪些表现形式?试举例说明。 统计指标体系是由一系列统计指标构成,但并不是单个指标的简单组合,而是各个指标之间相互联系,相互制约的。 表现形式:1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系 第二章 1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别?试举例说明。

统计学简答

1.请写出两因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。 设有A和B两个试验因素,各具有a和b个水平,随机区组设计,r次个重复,则该试验有a*b个处理,abr 个小区,abr个观察值,其自由度和平方和分解如下: 自由度分解: 注意Vt=V A + V B + V A×B,V T=Vr+Vt+ Ve 同样处理平方和SSt=SS A+SS B+SS A×B,总平方和SS T=SSt+SSr +SSe 2.写出单因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。 3.如何确定试验小区的面积?1.简述田间试验的基本要求。 小区面积的确定:一般小区面积60~600尺2,示范性试验小区面积大于3000尺2,确定小区面积时需考虑:①试验种类:如耕作方式试验、灌溉试验、农药试验,小区面积宜大些;品种试验小区面积可小些。②作物种类:种植密度大的作物如稻麦品比试验,小区面积一般5~15m2;种植密度小的作物如玉米品比试验,小区一般15~25 m2。③试验地面积:地大小区大,地小小区小。④土壤差异程度:差异大,小区面积应大。⑤新品种选育时,对精确度要求从低到高,因此各阶段所采用的小区面积从小到大。⑥考虑试验中取样需要:取样量大,且为无放回取样时,小区面积应大些。⑦考虑作物边缘效应和生长竞争的影响,应适当增大小区面积。 4.方差分析中多重比较的LSD法和SSR法有何区别?

①LSD 要先进行F 测验并且在F 测验为显著的前提下计算LSD α;而SSR 可不必进行F 测验而直接进行。 ②当试验制定了对照处理时,一般采用LSD ③当k=2时,LSD 与SSR 的显著尺度都相同;当k ≥3时,LSD 的显著尺度都相同;k>=3时,最小显著差数的显著尺度低,新复极差法极高。 ④最小显著差数法在统计推断时犯第一类错误的概率大,新复极差法犯第一类错误的概率小。 5. 标准差s 可以表示资料变异的大小,为什么还需要计算变异系数?它们之间有何关系? 标准差s 与观察值单位相同,若比较两个样本的变异度,则因单位不同或均数不同不能用标准差s 直接进行比较。这时可计算样本的标准差对平均数的百分数,即变异系数。100s cv X =?% 6. 简述拉丁方设计的特点和主要优缺点。 特点:按横直两个方向划分成区组,使重复数=区组数=处理数=直行数=横行数,每一处理在每一直行或横行均只出现一次。 优点:可从直行和横行两个方向消除土壤差异,精确度高。 缺点:缺令伸缩性,一般限于4~8处理。 7. 试述田间实验设计的三个基本原则及其作用。 重复:试验中同一处理的小区数即为重复次数,与习惯不同。作用:①估计试验误差②降低试验误差③更准确地估计处理效应。但重复不能无偏地估计误差。 随机:一个重复中的某一处理,究竟安排到哪一个小区中,不要有主观成见,要通过抽签法或利用随机数字表来安排,使试验中每一处理均有同等机会设置在任何一个试验小区上。作用:与重复相结合,无偏地估计误差。 局部控制:分范围分地段地控制非处理因素,使之对各试验处理小区的影响趋向于最大程度的一致,以降低试验误差。作用:有效降低试验误差,特别是土壤肥力不匀所造成的误差。 8. 试述方差分析的3个基本假定。 1)处理效应与环境效应等应该是“可加性”的;即总平方和=处理效应平方和+环境效应平方和+误差平方和。 2) 试验误差应该是随机的,彼此独立的,具有平均数为0而且作正态分布,简称为“正态性”;可见试验应随机安排,不能顺序设计。 3) 所有试验处理必须具有共同的误差方差,即误差同质性;因为我们用Se2来代替。 试验数据常难符合上面3个假定,除需剔除个别异常数据外,通常还可对数据进行转换。常用的数据转换有4 种:1)平方根转换,x 2)对数转换,lg x x →或lg(x+1) 3)反正弦转换, sin p -→度制4) 取几个观察值的平均数 9. 有4?4标准方如下图,横行随机数字为3,1,4,2。直行随机数字为4,1,2,3。品种随机数字为1,2,4,3。请分步骤写出所需拉丁方排列。 10. 试验误差有哪些来源?如何控制?

医学统计学名词解释总结归纳 考前必看笔记·

医学统计学名词解释 ANOV A 方差分析:,又称变异数分析或F 检验,它是一种以F 值为统计量的计量资料的假设检验方法。它是以总方差分解为两(多)个部分方差和总自由度分解成相应各部分自由度为手段,目的在于推断两组或多组的总体均数是否相同或检验两个或者多个样本均数间的差异是否具有与统计学意义 。 average 平均数:常用于描述一批观察值分布集中位置的一组统计指标,常用的有算数均数、几何均数和中位数三种。 Censored data 删失数据:规定的观察期内,对某些观察对象,由于某种原因未能观察到病人的终点事件发生,并不知道其确切的生存时间,称为生存时间的删失数据。 complete data 完全数据:在规定的观察期内,对某些观察对象观察到了终点事件发生,从起点到终点事件所经历的时间,称为生存时间的完全数据。 coefficient of product-moment correlation 线性相关系数:又称Peaeson 积差相关系数,是定量描述两个变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标。总体相关系数用ρ表示,样本相关系数用r 表示。coefficient of variation CV 即变异系数:主要用于量纲不同的变量间,或均数相差较大的变量间的变异程度的比较。 Coefficient of determination 决定系数:即为复相关系数的平方,表示回归平方和回归SS 占总离均差平方和总SS 的比例。即总回归SS 2SS R 。用2R 可以定量评价 在y 的变异中由x 变量组建立的线性回归方程所能解释的比例。 confidence interval CI 置信区间指按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。确切含义是指随机变化的置信空间包含总体参数的可能性是1-a 。 homogeneity 同质:指被研究指标的影响因素相同,但在医学研究中有些影响因素往往是难以控制的甚至是未知的 linear correlation 线性相关:两个随机变量X 、Y 之间呈线性趋势的关系称为线性相关,又称简单相关(simple correlation ),简称相关。线性相关的性质可由散点图直观的说明。 Median 中位数:是将n 个观察值从小到大排列,位置居中的变量值。它可以使用于任何分布的资料,尤其是偏态分布、分布不明或分布末端无确定值的资料。 Multiple linear regression 多重线性回归与相关:是研究一个连续型变量和其他多个变量间线性关系的统计学分析方法。 残差:是指观察值与估计值之差。一般情况下残差服从均数为0方差为的正态分布。 Multicollinearity 多重共线性:在多重线性回归分析中,当一个或几个自变量可以由另外的自变量线性表达时,可认为该自变量和另外的自变量之间存在有多重共线性。 parameter 参数:是反映总体特征的统计指标,是固定的常数。 Parameter estimation 参数估计:一种直接利用样本统计量的值来估计总体参数,

统计学简明教程PPT 功效系数处理公式

2、功效系数处理法 一般用ij d 表示第i 个评价对象第j 个指标的功效系数,并以}{max ij i j x M =作为第 j 个指标的满意值,}{min ij i j x m =作为第j 个指标的不允许值,则 j j j ij ij m M m x d --= )2,1;2,1(m j n i == (12.8) 上式是对正指标而言的功效系数公式,满足10≤≤ij d 。当ij x 达到最佳值j M 时, 1=ij d ;当ij x 达到最差值j m 时,0=ij d ;ij x 离最佳值j M 越近,ij d 越接近于 1,反之, 越接近于零。 对于逆指标,如果还未进行正指标化处理,则相应的功效系数计算公式应为: j j ij j ij m M x M d --= )2,1;2,1(m j n i == (12.9) 上式同样满足10≤≤ij d 。由于是逆指标的取值越小越好,所以当ij x 取得最小值j m 时,1=ij d ;当ij x 取得最大值j M 时,0=ij d ;ij x 离最佳值j m 越近,ij d 越接近于 1,反之,越接近于零。 可见,我们可以从ij d 值的大小来比较评价对象i 接近第j 项指标满意值的程度,ij d 值越大越理想。通过上面两个式子进行无量纲化,当指标实际值达到最差状态时,功效系数值为0,这可能给指标评价值的综合带来不便,为解决这个问题,可以采用改进的功效系数法,相应的计算公式为: 正指标:6040+⨯--=j j j ij ij m M m x d )2,1;2,1(m j n i == (12.10) 逆指标:6040+⨯--= j j ij j ij m M x M d )2,1;2,1(m j n i == (12.11) 根据改进的功效系数法进行无量纲化,则ij d 的取值在60—100之间,当ij x 为不允许值时,ij d 等于60;当ij x 取满意值时,ij d 等于100。一般情况下,大部分指标值都处在允许状态至满意状态之间,相应的指标评价值就介于60至100之间。

(完整版)统计功效和效应值(重要内容)

统计功效与效应大小 华中师范大学心理学院刘华山 一、统计功效(检验功效,效力,Power) 统计功效指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。用1-β表示。 或说:当总体实际上存在差异,应该拒绝虚无假设时,正确地拒绝虚无假设的概率,或不犯β错误的概率。在实验设计中,统计功效反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。 统计功效的大小取决于四个条件: 1.两总体差异。 2.显著性标准α。 显著性标准α越大,则β错误越小,从而统计功效1-β越大。 3.检验的方向:当两总体差异一定,对于同样的显著性标准α,单侧检验比双侧检验的统计功效要大。 4.样本容量。样本容量越大,样本平均数分布的标准误越小,分布曲线越瘦削,统计功效越大。 二、效应量 (Effect Size,ES ) 效应量,反映处理效应大小的度量。其实,两样本平均数的差异就是一个效应量。效应量表示两个总体分布的重叠程度。ES越大,表示两总体重叠的程度越小,效应越明显。 三、效应量检验的功能 1.效应量有助于我们判断统计上显著差异是否有实际的意义。 2.有些效应量,如相关系数,点二列相关系数的平方r pb2,η2,可以反映自变量解释因变量变异的百分比。 3.在同一个实验中,如果有几个自变量,可以根据效应量大小对自变量的重 要性排序。 4.原分析的基础。在元分析中,将各个不同的相关研究进行概括分析的基础便是各个不同研究的效应量。

5. 效果量的计算还为改进研究设计、 提高检验能力提供了根据。 APA 出版手册第五版要求报告差异检验结果时一般要报告SE 值。 四、效应量和统计功效 前述检验功效与两总体差异(或说处理效应大小)、样本容量、显著性水平、检验的方向性四个因素有关。而两总体差异大小、两样本分布的重叠恰恰是与效应量有关的概念。可见,效应量和统计功效有关。统计功效受效应量的制约。在检验方向、样本容量、显著性水平固定的条件下,效应量与检验功效有对应关系。见下表。【独立样本】 表 在0.05水平下假设检验的功效 样本容量 效应大小 0.2 0.5 0.8 单尾 10 0.11 0.29 0.53 20 0.15 0.46 0.80 30 0.19 0.61 0.92 40 0.22 0.72 0.97 50 0.26 0.80 0.99 100 0.41 0.97 1.00 双尾 10 0.07 0.18 0.39 20 0.09 0.33 0.69 30 0.12 0.47 0.86 40 0.14 0.60 0.94 50 0.17 0.70 0.94 100 0.29 0.94 1.00 五、独立样本t 检验的效应大小 . 1,1除d s Cohen'.122112 12 122 1——,其中以两样本自由度之和 本离差平方和之和即两样算术平方根,合成方差是两个样本合成方差的,而—n df n df df df ss ss S S S X X p p P ==++= =

统计功效和效应值(讲稿1)

统计功效与效应量 华中师范大学心理学院 刘华山 一、统计功效(检验功效,效力,Power ) 统计功效指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。用1-β表示。 或说:当总体实际上存在差异(备择假设H 1为真),应该拒绝虚无假设时,正确地拒绝虚无假设的概率,或不犯β错误的概率 。它表示某个检验探查出实际存在的差异,正确拒绝虚无假设的能力。在实验设计中,统计功效反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。 统计功效的大小取决于四个条件: 1.两总体差异。当两总体实有差异越大,或处理效应越大,则假设检验的统计功效越大;(在α错误概率不变的情况下,1-β变大) 2.显著性标准α:也称显著性水平,是一个特定的值,一个决策标准。通过p 与α的决策比较,作出统计决策。 而当假设H 0是真实的时候,观察到的差异完全是由随机误差所致的概率称为观察概率p 。 显著性标准α越大,则β错误越小,从而统计功效1-β越大;反之,α变小,1-β变小 3.检验的方向:当两总体差异一定,对于同样的显著性标准α,单侧检验比双侧检验的统计功效要大。 4.样本容量。样本容量越大,样本平均数分布的标准误越小,分布曲线越瘦削,统计功效越大。 ◆ 单总体检验 ◆ α错误的解释 ◆ β错误的解释 ◆ 统计功效1-β ◆ 决定统计功效的条件

二、效应量 (效应大小,Effect Size,ES ) 效应量,反映处理效应大小的度量。效应量表示两个总体分布的重叠程度。ES越大,表示两总体重叠的程度越小,效应越明显。其实,两样本平均数的差异本身就是一个效应量。由计算出的ES大小,可由专门的表格中查出两样本分布的重叠的百分比。故效应量经常用两总体重叠的程度为指标,重叠的部分百分比越大,效应量越小。或以两个样本不重叠的程度为指标,不重叠的部分百分比越大,效应量越大。 三、效应量检验的功能 1.效应量有助于我们判断统计上显著差异是否有实际的意义 已有统计显著性检验的条件下,检验效应大小的必要性: 统计显著性与实际显著性的区别:差异的统计显著性、相关的统计显著性只是告诉你在特定的条件下,这差异、这相关系数是存在的、并不是完全由抽样误差造成的,但并不意味着这差异有实际意义。统计量是否显著,是在一定条件下取得的,这条件与与上述统计功效的条件是一致的。也就是说差异是否显著受几个条件影响:一是实际差异的大小,或处理效应的大小(从t检验的待检验的统计量t的计算公式上可看出);二是要求的置信度1-α的大小(或说是指定的显著性水平);三是样本规模的大小,四是检验的方向。在降低对做结论的把握的要求、增大样本规模的条件下,一个完全没有实际意义的差异或处理效应可以取得统计显著的结果。 大样本比较容易获得统计显著性的结果,但这并不意味着差异是有意义的。例如如果有两个省的平均收入相差0.001元,由于样本规模达到几千万,这一微小差异在统计上一定是显著的。一个很容易的检测方法是在SPSS有关窗口下,将一套数据复制下来,再贴到原来的数据之后。这样以来,样本规模扩大了一倍。统计结果仍然保持原来的水平不变(数据的实际意义不变),但显著性水平得到了明显的提高。 由于样本容量影响显著性水平,故即使统计检验显著,仍然应检查有实际意义的有关指标,如典型相关系数的平方所代表的典型变量之间的共享方差比例到底有多大,以判断其有无实际意义。反过来,统计不显著时,也许是因为样本容量太小。此时典型相关系数的平方仍然可以提供信息,以判断是否值得收集更多

统计学原理复习提纲

统计学原理复习提纲 (复习总要求:结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题) 第一章绪论 主要内容: 1、统计的三个含义及其之间的关系。P5 三个含义:统计工作(活动)、统计资料、统计学 三者关系:统计工作(活动),即统计实践活动,是基础; 统计工作的成果是统计资料,统计资料是统计实践活动的产物。 统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践,又高于统计实践,反过来指导统计实践。 2、统计学研究的对象:大量社会经济现象总体的数量方面(数量特征和数量关系) 统计学的特点:1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性 3、统计的作用(功能):1、信息功能2、咨询功能3、监督功能 4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程. 统计研究的理论基础:哲学唯物辩证法、社会经济学、数学 统计研究的基本方法:大量观察法、分组法、综合指标法、归纳推断法及其他相关的方法 统计工作过程P10-11:(统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析(统计信息管 理),三个阶段并不是孤立的、而是紧密联系的一个整体,其中各环 节常常是交叉进行的. 重点掌握内容:(能联系实际进行判断) 5、统计学的几个基本概念:P11—16 (1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在,并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。简称总体。 总体特点:同质性、大量性、变异性(或差异性) 构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体可分为有限总体/无限总体 总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变 (2)标志与指标.标志是说明总体单位特征的名称。分为品质标志、数量标志。 指标(统计指标)是说明现象总体量的特征的概念。特点:数量性、综合性、具体性。 数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标 质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系,两者的区别是:第一,指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;第二,指标都是可量的,而标志不一定是可量的。标志则有两种,一种是数量标志,另一种是品质标志,其表现是概念或文字说明。两者的联系是:第一,统计指标的数值来源于标志,没有标志就没有指标;第二,指标与标志如同总体与总体单位一样可以相互转化。 (3)变异、变量和变量值.变异:一般意义上为可变标志在总体各单位具体表现上的差别.包括质(性质、属性)的变异和量(数值)的变异。严格上仅指品质标志的不同具体表现。 变量:可变的数量标志。变量值:变量的数值表现。 按变量值是否连续可分为连续变量和离散变量。

医学统计学傻瓜教程

医学统计学傻瓜教程 作为一名临床医师,有时为了完成一些小科研,或晋升职称,都必须撰写医学论文。大多数人会碰到一个难题,医学论文的数据都必须进行统计学处理,上大学时学过的《医学统计学》早已忘得差不多了,重新翻开统计学书本,花上十天半个月的时间,还是看得不知所云。《医学统计学傻瓜教程》有别于其他任何的统计学教程,其特点是略去一些高深难懂的统计学原理及计算公式,直奔解决实际问题的方法。 本教程的学习时间约需要2~3小时,但你必须曾经学过《医学统计学》,不管学得好或学得差,或是否已忘记,只要有一点印象即可,同时还需要下载一个简明统计学处理软件《临床医师统计学助手》,因为作数据统计学处理时最令人头痛的问题是烦琐的计算,则由预存在本软件内的计算公式来完成。 这是一个全“傻瓜化”的教程,由4个实例组成,只要认真看完这4个实例,将实际中碰到的问题对号入座,就足以解决绝大多数问题了。接下来我们开始轻松愉快的学习过程。 一、均数与标准差 【例1】本组105 例,男55例,女50例;平均年龄:±岁,所有入选病例均符合1999年WHO高血压诊断标准。 举这个例子是为了说明“均数”与“标准差”的概念。我实在不愿意多花时间阐述一些概念性的东西,但是由于“标准差”实在太重要了。【例1】中的数据“±”,“”就是年龄的均数,均数的概念大家都懂,那么后面的“”是什么呢?它就是标准差。有人可能会问,表达一组人的平均年龄,用均数就够了,为什么还要加一个标准差呢?先看下面的一个例子:有两组人,第1组身高(cm):98、99、100、101、102;第2组身高(cm):80、90、100、110、120,这两组人虽然身高的均数都是100cm,但是,仔细观察,第1组的身高很接近,第2组的身高差别很大,故仅仅用一个平均数表达一组数据的特征是不完整的,还需要用另一个指标来表达其参差不齐的程度,这就是标准差。统计学上对一组测量结果的数据都要用“均数±标准差”表示,习惯表达代号是:,具体例子如:平均收缩压120±。 我想现在大家都已知道标准差是什么东东了,那么,标准差是怎样得到的呢?有一个比较复杂的计算公式,我们不必去深究这个公式是怎么样的,只需知道标准差越小,说明数据越集中,标准差越大,说明数据越分散。 撰写医学论文的第一步是收集原始数据,如: 第1组身高(cm):98、99、100、101、102; 第2组身高(cm):80、90、100、110、120。

统计学第十二章统计综合评价教学指导与习题解答

统计学第十二章统计综合评价教学指导与习题解答 第十二章统计综合评价 Ⅰ.学习目的 本章阐述统计综合评价的理论与方法,通过学习,要求:1.明确统计综合评价的基本步骤及特点;2.掌握基本的指标筛选和数据预处理方法;3.掌握常见的评价指标客观赋权法;4.掌握对各评价指标值进行综合的基本方法,并对评价结果做出判断。 Ⅱ.课程内容要点 第一节综合评价概述 一、统计综合评价的基本步骤 综合评价是根据研究的目的建立一个统计指标体系,对现象发展的多个方面分别给予定量描述,并在此基础上,把各个指标所提供的信息综合起来,得到一个综合评价值,对被研究对象做出整体性的评判,以此进行横向或纵向的比较。 综合评价方法须遵循的基本步骤如下: (一)确定评价指标体系。 (二)评价指标的规范化。包括两方面内容:1、评价指标类型的一致化;2、评价指标的无量纲化。 (三)确定各评价指标的权重系数。对评价结果越重要的指标应赋予较大的权数,反之,赋予较小的权数,同时要求各指标的权数之和应等于100%。指标权数的确定方法有两大类:主观赋权法和客观赋权法。 (四)确定综合评价的方法模型。在确定了指标体系和各指标权数的 基础上,就要采用一定的方法把各指标的评价值综合成为一个整体的评价值据此可对各评价对象在不同时间、空间上进行整体性的比较和排序 二、统计综合评价的特点; 1、综合性和整体;

2、可比性; 3、不稳定性。 第二节评价指标选择与数据预处理 一、评价指标的选择方法 (一)指标筛选的定性方法——专家意见法 (二)指标筛选的定量方法 1、次要指标的删除。可以通过衡量各项指标在所有被评价对象中取值的离散程度来确定指标的重要性:离散程度越大,说明该指标对评价结果影响越大,则给予保留;反之,说明该指标对评价结果影响越小,可以考虑从评价指标体系中给予删除。 2、重复指标的筛选 (1)删除重复指标。设有m 个备选指标,可以通过分别计算各个指标与其余1-m 指标的复相关系数来衡量一个指标被其它指标替代的程度。 (2)选取代表性指标。同类指标中典型指标的选取可以根据某个指标与其它同类指标的单相关系数绝对值的平均数大小来确定。数值越大,表明该指标与其它指标的关系越密切,可以作为同类指标中的典型指标。 二、数据预处理方法 (一)评价指标的类型一致化 评价指标一般有三种类型,即正指标、逆指标和适度指标。在对各指标值进行综合时,必须确保各指标的类型相同,才能给最终的综合结果一个评判的标准,即各评价对象的综合评价值是越大越好还是越小越好。如评价指标j x 为逆指标,各评价对象的指标值分别为ij x ,n i 2,1=,则可 以令)0(,1'>=ij ij ij x x x 或ij ij n i ij x x x -=<<1'm ax 或ij ij n i ij x x x +=<<1'm ax 1(ij x 可以是负值)。 (二)评价指标的无量纲化 评价指标之间的计量单位和数量级一般来说是不同的。在综合汇总前要去掉指标量纲的影响,即确定指标评价值和实际值之间的函数

功效系数法在企业绩效评价中的运用_功效系数法计算实例子

功效系数法在企业绩效评价中的运用_功效系数法计算实 例子 企业绩效评价(也称资本金绩效评价)是指运用数理统计和运筹学原理,采用特定的指标体系,对照统一的标准,遵循一定的程序,通过定量定性 分析,对企业经营期间的经营效益和经营者业绩做出客观、公正和准确的 综合评判。 企业为了加强资本所有权控制和公司内部控制,进而提出了企业绩效 评价制度。在企业绩效评价体系中,存在着很多的评价方法,这里笔者只 介绍定量的评价方法。 1.1企业绩效评价的量化方法目前,存在 的定量分析方法也很多,以下简单介绍3种: 1.1.1主成分分析法。 主成分分析法是由霍特林于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维 的思想,把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。 为了全面、系统地评价企业业绩,我们可能会选取众多指标,这些指 标在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所 研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因此所得到的 统计数据反映的信息在一定程度上存在重叠。但是在众多的影响因素中, 必然存在着起支配作用的共同因素。根据这一点,通过对原始变量相关矩 阵内部结构关系的研究找出影响评价客体的几个综合指标,使综合指标为 原来变量的线性组合,这几个综合指标就成为了主成分。主成分分析法通 过指标的选取、样本的收集、指标标准化处理、相关矩阵系数的计算来确 定特征值和贡献率,最后求得评价客体的综合得分和排名。 主成分分析法使得我们在研究业绩评价问题时容易抓住主要矛盾。 1.1.2因子分析法。因子分析法起源于20世纪初皮尔森和斯皮尔曼 等人关于智力测验的统计分析。因子分析的基本思想是根据相关性大小把

1功效系数法

功效系数法 功效系数是指各项评价指标的实际值与该指标允许变动范围的相对位置。功效系数法是在进行综合统计评价时,先运用功效系数对各指标进行无量纲同度量转换,然后再采用算术平均数或几何平均法,对各项功效系数求总功效系数,作为对总体的综合评价值,并进行比较判定。其评价分析的步骤是: (1)确定反映总体特征的各项评价指标:()n i x i ,,2,1 =。 (2)确定各项评价指标的允许范围,即满意值h i x 和不允许值s i x 。满意值是指 在目前条件下能够达到的最优值;不允许值是该指标不应该出现的最低值。允许变动范围的参照系就是满意值与不允许值之差。 (3)计算各项评价指标的功效系数i f 对指标进行无量纲化处理。其计算公式如下: s i h i s i i i x x x x f --= (4)由于各个地区各种元素的含量之间没有相对的权重的不同,无需计算权 重。 (5)最后计算评价总体的总功效系数F 。应用算术平均法计算。然后根据F 值的大小排列其顺序或优劣。 n f F n i i ∑== 1 运用功效系数法进行综合分析评价并排序,计算各个地区的各个元素的指标及数据见附件1,2,3 具体计算和评价过程如下: (1) 依据附件3中,背景值的平均值和范围确定各元素指标的满意值和不允 许值As (μg/g)的最优值是3.6,不允许值为1.8;Cd (ng/g )的最优值是130,不允许值为70;Cr(μg/g)的最优值是31,不允许值为9;Cu(μg/g)的最优值是13.2,不允许值是6.0;Hg (ng/g )最优值是35,不允许值为19;Ni(μg/g)最优值是12.3,不允许值为4.7;Pb(μg/g)最优值是31,不允许值是19;Zn(μg/g)最优值是69,不允许值为41。

统计学-第七章--综合评价

二、企业经营综合统计评价的程序与方法 企业经营综合统计评价的基本步骤为:①选择评价指标,建立评价指标体系;②选择综合评价方法,即根据被评价现象的实际情况和特点,选定所用的无量纲化方法和合成方法;③根据综合评价方法和研究目的的要求确定评价标准值,即确定指标的有关阈值和参数;④确定合成时所使用的反映评价指标重要程度不同的权数;⑤将指标实际值转化为指标评价值,即无量纲化;⑥将各指标评价值合成为综合评价值,并依据综合评价值的大小,进行排序和其它分析研究。 综合统计评价的具体方法不同,步骤和内容也略有不同.上述六个步骤中,前四步是准备工作,后两步是实际操作。下面介绍其主要步骤及其内容。 (一)评价指标体系的确定 在企业经营综合统计评价中,科学地确定评价指标体系是综合评价能否准确反映全面情况的前提.评价指标的选择要在对评价现象定性研究的基础上,结合定量测定方法进行分析.确定评价指标体系的基本原则有: 1.目的性。选择指标,构造评价指标体系,首先要注意从评价目的出发。例如,要评价企业经济效益,就应对企业经济效益的含义及层次进行科学界定,在此基础上选取经济效益指标;要研究企业活力状况,就应在正确理解企业活力含义的基础上,确定反映企业竞争力的指标.总之,评价指标体系的设置要能够反映不同评价对象的含义及特征,符合特定的研究目的. 2.全面性.企业经营综合统计评价是一种全面性的评价,因而选取的指标应具有代表性,指标体系的扫描范围要力求全面,从不同的侧面,不同的角度全面反映其被评价对象的整体情况。全而性并不是包括所有的指标,而应根据精简、效能的原则,选择既能反映全面状况,又能体现被研究对象本质特征的概括性强的指标,使指标体系形成一个极大无关组,尽量减少指标间的相关影响. 3.可行性.设计评价指标体系时,要考虑到指标数据是否容易取得,数据质量是否真实可靠.例如,对企业及产品的竞争能力进行综合评价,一般可以用竞争对手的相应资料作为对比标准,由于存在着竞争,这些资料的取得是比较困难的。因此,选择评价指标,要考虑到信息来源是否畅通,能否通过变通处理获取资料. (二)评价时数据处理方法的选择 在确定了综合评价的指标体系后,需要对数据进行统一处理,才可以进行综合评价。评价时数据处理方法的选择与评价的问题有关,也与人们掌握的资料有关。这里处理数据的目标主要有两个,一是对数据进行可比化处理,即使不同量纲条件下原本不可比的数据成为可比的数据;二是对数据进行合成化处理,即将经过可比化处理的若干个指标按一定的运算规则合成为一体,用来对企业经营系统或其中的某个子系统进行整体评价。一定的数据处理方法与一定的合成方法相结合,就形成了各种不同的具体评价方法. 关于评价的具体方法见后面的内容。 1、数据的可比化处理基础-—直线型无量纲化方法 在评价指标体系中,各指标间的量纲可能是不同的。一方面表现在计量单位的不同;另一方面表现在使用相同计量单位时,指标值数量级的差异。数据的可比化处理的意义在于

统计学知识点

统计学知识点(总14页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

一、总论 一、概念题 1.统计总体的同质性是指总体各单位具有某一共同的品质标志或数 量标志; 2.统计指标、可变的数量标志都是变量,变量可以是绝对数、相对 数和平均数。 4.不是所有总体单位与总体之间都存在相互转换关系。 5.指标是说明总体数量特征的概念和数值,标志是说明总体单位的 属性和特征的名称。 6.统计指标是由总体各单位的数量标志值和品质标志表现对应的单 位数汇总而成的。 7.年份、产品质量、信用等级、宾馆星级以及是非标志等是品质标志。 8.统计中的相加性是指几个数相加后具有实际意义。 二、思考题 1.统计学的研究对象是什么统计学的研究对象的特点有哪些 答:统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。统计学研究对象的特点:数量性、总体性、变异性。 2.统计学的学科性质及特点是什么统计学的研究方法有哪些

答:学科性质:统计学是一门方法论科学,特点:“定性分析—定量分析—定性分析”。研究方法:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。 3.什么是数量指标和质量指标?举例说明。 答:数量指标是反映社会经济现象总规模水平或工作总量的统计指标,用绝对数表示。如人。口总数、国民生产总值。质量指标是反映社会经济现象相对水平或工作质量的统计指标,用相对数或平均数表示。如平均工资、人口密度等。 4.统计指标的概念和构成要素是什么?举例说明。 答:统计指标是反映总体现象数量特征概念和数值。构成要素有:(1)时间限定;(2)空间范围;(3)指标名称;(4)指标数 值;(5)计量单位;(6)计算方法。如2009年6月全国粗钢产 量4942. 5万吨。 5.什么是简单现象总体什么是复杂现象总体 答:将几个小总体组成一个大总体,这时小总体变成了大总体的总 体单位。如果各总体单位的数量标志值或总体单位数有相加性,则 这个大总体叫做简单现象总体;如果无相加性,则叫做复杂现象总体。上述各个小总体本身是简单现象总体。 二、统计调查与整理

应用统计学学习指南

《应用统计学》学习指南 一、教学目标和要求 统计思维是现代人必须具备的素质之一。正如英国学者威尔斯(H.G.Wells)所说:统计思维,如同读写能力一样,总有一天会成为讲求效率的公民所必须的本领。国家教育部也一直将《统计学》列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。 本课程主要讲授应用于社会经济领域的基本统计理论和方法。内容包括:统计学的分科及性质;统计资料的搜集与整理;综合指标、动态指标、统计指数、回归分析等描述统计;抽样设计、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析等推断统计。通过学习本课程,学生应理解和掌握统计基本知识和技能,能独立开展统计调查、分析统计数据和解释统计结论。 本课程教学进程中,要求学生查找统计年鉴、统计公报的近期数据并加以分析和解释。随堂增设口试环节(课堂发言),训练学生概括能力、表达能力及说服能力。布置课外作业,要求学生主动采集现实社会经济生活中的统计数据,并以学会的统计方法深入分析。 二、教材和参考书 教材:《应用统计学》,施金龙等,南京大学出版社,2016。 参考书:《统计学》,徐国祥,上海人民出版社,2007;《统计学基本概论和方法》,吴喜之,高等教育出版社,2000;《统计学的世界》,戴维·S·穆尔,中信出版社,2003;《Business Statistics》,David M. Levine,中国人民大学出版社,2010。

(注:(1)48学时课程,安排8学时Excel实验;40及以下学时课程,不安排8学时Excel 实验。实验可集中于学院实验中心完成,也可作为课外作业由学生自行完成。(2)教材各章章末单选题、计算题为课外作业必做题。(3)授课教师可适当缩略(或扩充)各章计算题的范围。以下各章计算题的缩略范围,供教师和学生参考:3.1、3.5、3.8;4.1、4.6、4.7、4.8、4.12(增加:计算算术平均数);5.1、5.4、5.6;6.1、6.2、6.5、6.6、6.7、6.8;7.1、7.2、7.3、 7.5、7.6、7.7;8.1、8.4;9.1、9.3、9.4、9.5、9.6;10.1、10.2;12.2、12.6、12.7。) 四、考核方式和成绩 本课程考核方式及总评成绩由平时成绩和期末考试成绩两部分构成。考试课程,平时成绩占30 %,期末考核成绩占70 %(苏理工学生,40%+60%);考查课程,平时成绩占40 %,期末考核成绩占60%。平时成绩按学生听课出勤、课堂讨论、课外作业等表现评定;期末考核成绩由学生期末闭卷考试得分决定。 五、考前复习和样题 本课程作为考试课程,或作为考查课程,学生均须参加期末闭卷考试。学生可以参考如下样题,做好考前复习。 (一)判断 1、从统计方法的构成来看,统计学可以分为描述统计学和推断统计学。 2、同质性是构成总体的前提,变异性(差异性)是产生统计的前提。 3、调和平均数又称对数平均数。 4、对一组含有两个变量的关联数据,可以计算一个相关系数、建立两个回归方程。 5、与标准正态分布相比,t分布的中心部分较低,两边尾部也较低。 6、统计推断主要有参数估计和假设检验两种类型。 7、一元线性回归方程中的回归系数反映了自变量每增减百分之一,对因变量的影响程度。 8、综合指数计算中,同度量因素具有同度量和权数双重作用。() 9、平均增长量和平均增长率可按算术平均方法计算。() 10、假设检验的检验功效或检验力,可用(1- α)的取值大小来反映。() (二)单选 1、“统计”一词的基本含义是( )。 ①统计调查、统计整理、统计分析②统计设计、统计分组、统计计算 ③统计科学、统计工作、统计资料④统计方法、统计分析、统计预测

《统计学原理》随堂作业2020春华南理工大学网络教育答案

第一章 绪论 1. 统计数据的分析是统计学的核心内容,它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。 T 参考答案: √ 2. 描述统计学是研究如何根据样本数据去推断通体数量特征的方法。 F 参考答案:× 3. 描述统计学是整个统计学的基础,推断统计学是现代统计学的主要内容。 4. 推断统计学在现代统计学中的地位和作用越来越重要,已成为统计学的核心内容。 11. 考试成绩分为优、良、中、及格、不及格,这是按定类尺度划分的。 参考答案:× 12. 考试成绩用“百分制”度量,这是按定比尺度划分的。 参考答案:× 13. 将全部人口分为男女两部分,男性所占比重就是比率相对数。 参考答案:× 14. 动态数列就是将某同时期的各指标数值按照组别进行排序得到的数列。 参考答案:× 15. “企业数”、“年龄”都是离散变量。 参考答案:× 16. “性别”、“产品等级”属于数量变量。 参考答案:× 17. 数据的加工处理方法、数据分布特征的概括与分析方法等属于描述统计学的内容。 参考答案:√ 18. 人的身高、体重、机器设备台数等都是连续变量。 参考答案:× 19. 离散变量的变量值只能按整数计算,不可能有小数。 参考答案:× 20. 价值单位是以货币形式对现象进行度量,如国民生产总值、商品销售额等。参考答案:√ 第二章 统计数据的搜集与整理 1. 统计数据的直接来源主要有专门组织的调查和科学试验两个渠道。 2. 由《中国统计年鉴》获得的数据属于直接的统计数据。 4. 普查一般要规定统一的标准调查时间,以避免调查数据的重复或遗漏。 统计学原理 - 随堂练习 参考答案:√ T 参考答案:√ 5. 统计数据的计量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。 参考答案:√ 6. 定量数据说明的是现象的数量特征,是能够用数值来表 现。 7. 定性数据说明的是现象的品质特征,是不能用数值来表参考答案:× 3. 普查具有调查费用低、时效性高、适应面广、准确性高等特点。 参考答案:× 参考答案:√ 参考答案: 8. 统计指标表现为绝对数、相对数和平均数三种形 式。 参考答案:√ 参考答案: √

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