手机电子取证的大数据应用
手机电子取证的大数据应用
作者简介：苏洋（1978-），男，汉族，北京人，研究生，北京瑞源文德科技有限公司，研发经理，研究方向：手机电子取证。
一、大数据时代
手机数据，尤其是智能手机数据伴随着智能手机软硬件的高速发展，目前每月智能手机但从移动运营商产生的上网流量数据量也已经平均达到1Gb，爱立信移动报告了解到，等到2021年，智能手机普通用户每个月将用掉8.9 GB的数据。智能手机数据本身，还将包括机身存储，云端备份，电脑备份等，如何应对这些数据，来更好的完成数据关联分析，相信大数据应用技术可以给我们指明方向。[1]
二、大数据应用
（一）手机号码联系人数据分析
作为传统手机数据分析，以往最为关心的就是嫌疑人手机中的手机号码联系人碰撞分析模型。即将所有相关手机中的通讯录、通话记录、短信息进行存储，以电话号码为核心数据进行分析，这种分析的模型单一，数据量小，碰撞结果有限。只能给出有或无的单一指向性数据结果，作用有限.
（二）手机相关关系型数据分析
目前手机数据分析的最主要诉求，集中在时空刻画，也就是是与时间，位置相关的数据关联分析。在手机数据中与位置相关的数据关联性被更多的关注与使用，下面将针对4种主要位置相关数据的分析手段总结如下：
1.通话基站数据。利用手机通话、上网时使用的运营商基站进行地理位置映射的数据分析模型。根据手机运营商基站的密度不同，定位的精度也从城市中的几百米到乡村的几公里。
2.wifi ap数据。利用手机中wifi联接数据，根据wifi公共ap定位位置信息，目前公共wifi ap的相关数据库已经在陆续投入使用中，个人ap的位置数据则可以根据mac唯一性进行反向印证。
3.照片GPS数据。随着手机中GPS数据的不断丰富，照片图片文件的Exif数据中有可能存储当前照片拍摄地的准确GPS数据，可以作为位置数据直接使用。
4.app定位数据。随着智能手机app的不断丰富，如下类别的APP 数据中都有可能涉及到城市，乡村，区域等的大范围位置相关信息：（1）点评类：当前位置LBS应用，附近商业信息等。
（2）地图导航：当前位置，导航记录。
（3）运动记录：路书、轨迹、城市信息。
（4）天气类：当前城市，周边信息。
（5）旅游类：当前城市，目的地信息，订单（交通工具、住宿）。
（6）交友类：当前城市，附近数据。
（7）上网类：当前城市。
（8）可穿戴设备APP：当前位置，轨迹。
（9）拼车类：当前位置，订单数据，轨迹等。
当前的大数据分析，除了个人的轨迹分析模型以外，还可以利用分析结果数据再次进行关联分析，通行分析，碰面分析等都是在这个
基础上建立起来的，也是当前大数据应用的一个重要方面[2]。
同时，基于沟通的数据分析模型也已经从电话号码为核心数据进化为个人app虚拟身份即ID为核心数据的分析模型，将嫌疑人的所有虚拟身份，即众多沟通app中的虚拟身份进行和并后统一分析，对所有沟通形式进行量化，进行亲密程度，组织结构，上下级等等多种分析上来。
（三）手机内容自识别大数据分析
在智能手机的快速发展浪潮的背景下，智能手机存储的快速增长，个人数据量的规模也随之快速增长起来，如何将这些非关系型数据进行分类，汇总，查询，关联，也就是真正意义上的大数据分析，作为手机案件中数据挖掘的重要课题已经出现在我们的面前。
下面单纯以沟通类个人APP数据为例，尝试分析建模如下：
1.语音：基于语音识别引擎，快速将语音文件转换为语义后归档分析。
2.视频：基于视频识别技术，将可能的位置信息，内容梗概进行自动分析。
3.图片：基于图像识别，面部识别，分析人物，位置，时间，内容等等关键信息。
4.文件：基于语义汇总归类，对文件内容概要，关键词过滤，词频统计等进行文件分类汇总。
5.文字：基于沟通文字，对内容直接进行关联分析。
三、总结
综上所述，在手机取证行业中，我们以往和现在的大数据应用，还仅仅是在手机数据中的关系型数据为基础上，进行的分析建模，关联分析，是原有大数据行业中，商业智能类型分析的一种延伸。
同时，可以看到伴随智能手机的发展，个人数据的快速膨胀，智能手机APP数据种类与类型还在伴随APP的数量快速增长过程中。可以预见的将来，就会有“海量”的数据涌入，应对此种情况，只有利用大数据的非关系型数据识别分类技术来进行自动化、半自动化的海量数据清洗解析与挖掘。为后期的数据关联分析建立良好的基础。
[参考文献]
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）.
[2]王锋，王恒认.手机定位技术的应用与问题——以犯罪侦查为视角[J].安徽警官职业学院学报，2013（6）.出处：法制博览作者：苏洋
大数据金融案例
大数据金融案例 【篇一：大数据金融案例】 如今，金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是it，it??就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的it??建设投资。本节主要介绍金融行业大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习价值。 【案例一】淘宝网掘金大数据金融市场随着国内网购市场的迅速发展，淘宝网等众多网购网站的市场争夺战也进入白热化状态，网络购物网站也开始推出越来越多的特色产品和服务。 1．余额宝 以余额宝为代表的互联网金融产品在2013??年刮起一股旋风，截至目前，规模超1000亿元，用户近3000??万，如图所示。相比普通的货币基金，余额宝鲜明的特色当属大数据。以基金的申购、赎回预测为例，基于淘宝和支付宝的数据平台，可以及时把握申购、赎回变动信息。另外，利用历史数据的积累可把握客户的行为规律。余额宝手机端界面 2．淘宝信用贷款 淘宝网在聚划算平台推出了一个奇怪的团购“商品”——淘宝信用贷款。开团不到10??分钟，500??位淘宝卖家就让这一团购“爆团”。他们有望分享总额约3000??万元的淘宝信用贷款，并能享受贷款利息7.5??折的优惠。据悉，目前已经有近两万名淘宝卖家申请过淘宝信用贷款，贷款总额超过14??亿元。 淘宝信用贷款是阿里金融旗下专门针对淘宝卖家进行金融支持的贷款产品。淘宝平台通过以卖家在淘宝网上的网络行为数据做一个综合的授信评分，卖家纯凭信用拿贷款，无需抵押物，无需担保人。由于其非常吻合中小卖家的资金需求，且重视信用无担保、抵押的门槛，更加上其申请流程非常便捷，仅需要线上申请，几分钟内就能获贷，被不少卖家戏称为“史上最轻松的贷款”，也成为淘宝网上众多卖家进行资金周转的重要手段。 3．阿里小贷 淘宝网的“阿里小贷”更是得益于大数据，它依托阿里巴巴（b2b）、淘宝、支付宝等平台数据，不仅可有效识别和分散风险，提供更有
(完整版)电子数据取证标准
电子数据取证标准 随着全球信息化的飞速发展，越来越多的数据以电子形式保存。信息安全产品、信息安全服务、安全事件处理与应急响应等方面都离不开电子证据；此外，在商务交易、政府服务、交流沟通、网络娱乐等各种网络应用中也大量涉及到电子证据。但是如同潘多拉的魔盒， 商务类应用的快速发展也伴随着互联网违法犯罪不断增长。有数据显示2013年中国网民在互联网上损失近1500亿，截止2013年12月，我国网民规模达到6.18亿，这就意味着2014年中国网民每人平均损失达243元。 电子数据取证技术，是信息安全领域的一个全新分支，逐渐受到人们的重视，它不仅是法学在计算机科学中的有效应用，而且是对现有网络安全体系的有力补充。近年来，我国的民事诉讼法、刑事诉讼法和行政诉讼法陆续将电子数据确立为法定证据种类之一，电子证据已在我国民事诉讼、刑事诉讼和行政诉讼法活动中发挥重要作用。 电子数据取证是一个严谨的过程，因为它需要符合法律诉讼的要求。因此，取证调查机构必须从“人、机、料、法、环”等多个方面规范电子数据取证工作。 我国电子证据的标准化工作起步较晚，但是国家对于相关标准工作十分重视。《全国人大常委会关于司法鉴定管理问题的决定》（以下简称《决定》）从国家基本法律层面对电子数据鉴定遵守技术标准的义务做了明确规定，即“鉴定人和鉴定机构从事司法鉴定业务，应当遵守法律、法规，遵守职业道德和职业纪律，尊重科学，遵守技术操作规范。” 部门规章和规范性文件层面也有类似规定。2005年《公安机关电子数据鉴定规则》（公 信安[2005]281号）明确要求公安机关电子数据鉴定人应当履行并遵守行业标准和检验鉴定 规程规定的义务；2006年《公安机关鉴定机构登记管理办法》（公安部令第83号）明确 将鉴定机构遵守技术标准的情况纳入公安登记管理部门年度考核的内容中；2007年《司法 鉴定程序通则》（司法部令第107号）对鉴定人采纳技术标准问题做出了详细的要求，其 第22条规定，“司法鉴定人进行鉴定，应当依下列顺序遵守和采用该专业领域的技术标准 和技术规范：（一）国家标准和技术规范；（二）司法鉴定主管部门、司法鉴定行业组织或者相关行业主管部门制定的行业标准和技术规范；（三）该专业领域多数专家认可的技术标 准和技术规范…..”
基于recovery的手机取证方法与设计方案
本技术涉及一种基于recovery的手机取证方法，所述的方法包括以下步骤：(1)电脑判断所述的手机是否以fastboot模式连入电脑；(2)如果所述的手机以fastboot模式连入电脑，则刷入第三方的recovery；(3)挂载所述的手机的分区；(4)将手机上的文件导出至所述的电脑中；(5)如果无手机以fastboot模式连入电脑，则继续步骤(1)。采用该种结构的基于recovery的手机取证方法，对Android手机进行手机信息读取，大大提高了Android手机信息读取效率，数据读取完整有效，能直接为司法取证以及实际工作需求提供有效的帮助，适用于大规模推广应用。 权利要求书 1.一种基于recovery的手机取证方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤： (1)电脑判断所述的手机是否以fastboot模式连入电脑； (2)如果所述的手机以fastboot模式连入电脑，则刷入第三方的recovery； (3)挂载所述的手机的分区；
(4)将手机上的文件导出至所述的电脑中； (5)如果无手机以fastboot模式连入电脑，则继续步骤(1)。 2.根据权利要求1所述的基于recovery的手机取证方法，其特征在于，所述的步骤(1) 具体包括以下步骤： (1.1)所述的手机进入fastboot模式； (1.2)所述的手机连接至电脑； (1.3)所述的电脑判断所述的手机是否以fastboot模式连入电脑。 3.根据权利要求2所述的基于recovery的手机取证方法，其特征在于，所述的步骤(1.2) 具体为： (1.2)所述的电脑安装与所述的手机相对于的驱动； (1.3)所述的手机连接至电脑。
大数据应用案例分析
大数据应用案例分析 1、中信银行信用卡营销 实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长，2008年银行向消费者发卡约500万张，而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。 中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战略，提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以支持多样化和复杂化的数据分析，比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP（联机分析处理）多维分析等，提升卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动。 技术方案：从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后，中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升。 图表中信银行大数据应用技术架构图
Greenplum解决方案的一个核心的功能是，它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构，此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前，最普遍的关系数据库管理系统（如Oracle 或Microsoft SQL Server），都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理，会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum 数据库提供的MPP架构，数据在多个服务器区段间会自动分区，而各分区拥有并管理整体数据的不同部分；所有的通信是通过网络互连完成，没有磁盘级共享或连接，使其成为一个“无共享”架构。Greenplum数据库提供的MPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道，段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询，并根据查询计划在段之间有效地移动数据，因此，相比普通的数据库系统，该系统提供了更高的可扩展性。 效益提升：2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，
手机取证论文
手机取证技术研究 李健 摘要：手机在犯罪的过程中出现的频率越来越高了,对手机的取证也显得越来越重要。本文简述手机取证的概念、原则、特征，对目前手机取证在当前侦查取证中的现状进行介绍，同时，根据手机取证的取证源详细介绍手机取证的方法，详细介绍一些常用的手机取证工具软件的特点和适用情况以便于侦查人员的实际选择与应用，介绍当前主流的手机系统Android和苹果iOS的分析方法和取证的注意事项，另外，对手机用户提供一些保护手机的建议，最后对手机取证的研究及应用前景进行展望。 关键词：手机取证；取证方法；取证工具；对比实验 随着当今社会移动通信技术的飞速发展，手机已经走进千家万户，据工信部统计，截止2014年1月，我国使用手机的的人数已达12.53亿，用户数占全国人口的90.8%，可以说手机已经成为人们日常联系的必备工具。然而，伴随着手机业迅猛发展和手机功能不断强大的同时，利用手机进行违法犯罪的案件牵涉到手机的违法犯罪案件的比例逐年升高，对于公安机关办案，通过手机提取线索、证据也逐渐成为一种非常有效和重要的侦查手段。因此，侦查人员系统的认识手机取证，掌握手机取证的基本方法，了解一些常见的手机取证工具软件，从而打击与手机相关的各类犯罪活动，对于维护社会稳定、保障人民生命财产安全、打击犯罪行为具有重大现实意义。 一、手机取证的概念、原则、特征 （一）手机取证的概念 手机取证是数字取证中的一种，所谓手机取证就是对存在于手机SIM卡、手机内存卡、外臵存储卡、短信服务提供商系统和移动网络运营商保存的电子证据进行提取、保存、分析,整理出有价值的案件线索或能被法庭所采纳的证据的过程。 （二）手机取证的原则 1.合法原则 手机取证的合法原则和传统取证一样，所谓合法主要包括以下四
大数据应用案例分析
在如今这个大数据得时代里,人人都希望能够借助大数据得力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户得消费需求，实现更为精准得营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者得意图，实现主动、超前得安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽得挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起得难度。 大数据应用最为典型得案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据得分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服得优惠券,而少女得家人在此前对少女怀孕得事情一无所知.大数据得威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足得开始搜集整理自己用户得各类数据资料.但与之相比极度落后得数据安全防护措施,却让骇客们乐了：如此重要得数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好得,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”得欺诈攻击.好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击得方法了。 扰动安全得大数据 2０14年IDＣ在“未来全球安全行业得展望报告”中指出,预计到202０年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁得不断变化、ＩＴ交付模式得多样性、复杂性以及数据量得剧增,针对信息安全得传统以控制为中心得方法将站不住脚。预计到２0２0年,６０%得企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础得快速检测与响应得产品上。 瀚思(ＨａnSiｇht)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道得”已经成为安全圈得一句名言，即使部署再多得安全防御设备仍然会产生“不为人知”得信息,在各种不同设备产生得海量日志中发现安全事件得蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生得海量日志进行集中存储,通过数据格式得统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富得可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全瞧得见. 爱加密CEＯ高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生得安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题得分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本得存在.所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原
电子取证技术的三大方向
电子取证技术的三大方向 计算机取证是对计算机犯罪证据的识别获取、传输、保存、分析和提交认证过程，实质是一个详细扫描计算机系统以及重建入侵事件的过程。 国内外计算机取证应用发展概况 现在美国至少有70%的法律部门拥有自己的计算机取证实验室，取证专家在实验室内分析从犯罪现场获取的计算机（和外设），并试图找出入侵行为。 在国内，公安部门打击计算机犯罪案件是近几年的事，有关计算机取证方面的研究和实践才刚起步。中科院主攻取证机的开发，浙江大学和复旦大学在研究取证技术、吉林大学在网络逆向追踪，电子科技大学在网络诱骗、北京航空航天大学在入侵诱骗模型等方面展开了研究工作。但还没有看到相关的阶段性成果报道。 计算机取证的局限性以及面临的问题 （1）目前开发的取证软件的功能主要集中在磁盘分析上，如磁盘映像拷贝，被删除数据恢复和查找等工具软件开发研制。其它取证工作依赖于取证专家人工进行，也造成了计算机取证等同于磁盘分析软件的错觉。 （2）现在计算机取证是一个新的研究领域，许多组织、公司都投入了大量人力进行研究。但没有统一标准和规范，软件的使用者很难对这些工具的有效性和可靠性进行比较。也没有任何机构对计算机取证和工作人员进行认证，使得取证权威性受到质疑。 计算机取证发展研究 计算机取证技术随着黑客技术提高而不断发展，为确保取证所需的有效法律证据，根据目前网络入侵和攻击手段以及未来黑客技术的发展趋势，以及计算机取证研究工作的不断深入和改善，计算机取证将向智能化、专业化和自动化方向发展 计算机取证的相关技术发展 从计算机取证的过程看，对于电子证据的识别获取可以加强动态取证技术研究，将计算机取证结合到入侵检测、防火墙、网络侦听等网络安全产品中进行动态取证技术研究；对于系统日志可采用第三方日志或对日志进行加密技术研究；对于电子证据的分析，是从海量数据中获取与计算机犯罪有关证据，需进行相关性分析技术研究，需要高效率的搜索算法、完整性检测算法优化、数据挖掘算法以及优化等方面的研究。 对入侵者要进行计算机犯罪取证学的入侵追踪技术研究，目前有基于主机追踪方法的Caller ID，基于网络追踪方法的IDIP、SWT产品。有学者针对网络层的追踪问题，提出基于聚类的流量压缩算法，研究基于概率的追踪算法优化研究，对于应用层根据信息论和编码理论，提出采用数字水印和对象标记的追踪算法和实现技术，很有借鉴意义。在调查被加密的可执行文件时，需要在计算机取证中针对入侵行为展开解密技术研究。 计算机取证的另一个迫切技术问题就是对取证模型的研究和实现，当前应该开始着手分析网络取证的详细需求，建立犯罪行为案例、入侵行为案例和电子证据特征的取证知识库，有学者提出采用XML和OEM数据模型、数据融合技术、取证知识库、专家推理机制和挖掘引擎的取证计算模型，并开始着手研究对此模型的评价机制。 计算机取证的标准化研究 计算机取证工具应用，公安执法机关还缺乏有效的工具，仅只利用国外一些常用的取证工具或者自身技术经验开发应用，在程序上还缺乏一套计算机取证的流程，提出的证据很容易遭到质疑。对计算机取证应该制定相关法律、技术标准，制度以及取证原则、流程、方法等，到目前为止，还没有专门的机构对计算机
大数据在金融行业的应用
【编者按】本文作者傅志华先生（公众号：傅志华）曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数据中心副总裁。 数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。 根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估
数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况。 金融行业大数据应用投资分布
从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 Part1 银行大数据应用 国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
电子证据新技术培训心得体会范文_心得体会.doc
2015年电子证据新技术培训心得体会范文_ 心得体会 7月13日至7月17日，我有幸在济南山东省检察官培训学院参加了省院组织的证据培训。培训时间虽只有短短的一周，但却让我受益匪浅，收获颇丰。培训内容包括电子现场勘验、网络及数据保全、数据恢复及密码破解、MAC取证分析技术、缺陷存储在检察办案中的应用、手机芯片取证技术和物理、逻辑取证新方法、话单分析及定位技术、取证规范及文书制作、云计算和大数据等相关内容。授课老师既有省院专家领导又有各市级院的业务能手和电子数据取证专业的专家，他们结合自身以及常见案例进行授课，给我们呈现了一节又一节的饕餮盛宴。内容翔实、形式新颖的课程，让我们这些初次接触电子证据的小白们眼前一亮、豁然开朗。这次培训对我今后正确履行岗位职责，做好检察技术工作给予了很大帮助，同时也为我今后从事电子数据取证工作打下坚实的基础。短短一周的让我有了许多切身的体会。 一、找准定位，发挥自己专业 此次培训让我深刻了解到电子数据取证需要强大的专业知识背景，尤其要求通信工程专业及计算机硬件专业知识，同时对于手机的Adroid、IOS系统等都需要有强大的专业知识与实践能力。作为计算机专业出身的我来说，虽然学习了7年的计算机知识，但是这方面专业能力还远远不够，学校以及实习期间一直从事软件测试、ERP等方面的工作，对于电子数据所要求的通信工程、单片机以及计算机硬件等专业知识的欠缺让我倍感压力。但
是有句话说的好，压力就是动力、学习是前进的源泉。因此在感到压力的同时，要不断的学习，向领导学习，向同事学习，向其他兄弟院有经验的同志们学习。 二、勇于实践，敢于探索，运用电子取证设备为检察工作增砖添瓦。 纵使思忖千百度，不如躬身下地锄。培训期间，淄博院的曹茂虹和济宁市院的周广春两名同志结合自身经历以及工作经验所讲解的电子数据取证常见案例，我初步了解了话单分析、伪基站检验鉴定等相关领域以及电子证据取证流程等内容，深受启发，同时也让我坚定了在以后的工作中要不断的自我充电，多多学习，并勇于实践，只有不断地学习和实践才能将工作做的更好。此次培训期间印象深刻的还有专家讲解的WiHex的使用，通过WiHex软件结合计算机本身分区的相关知识可以快速解决诸如U盘打不开，文件打开出现乱码等问题，让我受益匪浅，同时也让我深感计算机专业的博大精深以及我对计算机专业某些方面知识的匮乏。因此在以后的工作中要勇于实践，敢于探索，在探索和实践中增加自己的知识，在电子取证方面有所建树。 三、善于交流，不断丰富自己 此次培训，让我了解到高检院以及其他兄弟院在电子取证方面的成就。省院领导讲解的云计算与大数据的简介让我了解了什么是云计算和大数据，以及云计算和大数据对我们以后的电子数据取证方面的作用。与省院领导、兄弟院业务能手的交流，我了解了电子取证的发展趋势以及前景，在取证过程中进行数据恢复的技巧等。同时也了解到高检院的电子证据取证云平台在试运行，为以后大家进行电子数据方面的交流学习提供了便捷。 天生我材必有用。随着电子信息技术的不断发展，电子
电子数据取证在侦查中的应用
电子数据取证在侦查中的应用 二、电子数据取证的现状电子数据取证与侦查结合的程度和效果如何，取决于技术与侦查协作机制是否完善。在现阶段，检察机关的技术部门与侦查部门结合远不如公安机关技侦部门与侦查的协作，这与检察机关的工作性质有关，也与检察业务的特点有关。检察业务主要是法律监督，包括侦查职能也是为履行法律监督职能而设，技术部门的主要业务之一主要是对案件中的技术性证据进行审查监督，而其他的鉴定和技术协助等也都没有与侦查密切衔接，这是由于刑诉法没有赋予检察机关使用技术侦查手段，侦查部门对技侦手段的使用不通过技术部门，所以在工作实践中，有了需要技术部门提供协助的时侯，也往往想不起来向技术部门提出。两个部门各自有自己的工作方法和方式，如果不是同一个主管检察长管理，两者之间配合有着非常大的障碍。技术部门经费紧张，在配合办案时，牵涉到经费问题都无从解决，如果侦查部门不能提供帮助，技术人员就难以融入办案组正常开展工作。侦查工作有非常强的时效性，需要技术支持及时有效，而技术部门承担的工作比较繁多，人员又少，有时不能及时提供所需数据，或者不能判明哪个案件或情况更需要优先支持，造成侦查部门感到用技术部门不方便。再有其他方面根深蒂固的成见，侦技协作机制就成了好说不好做的一
句空话。但是，只要领导支持，建立坚强有效的制度制约，还是能够推行这一机制的，现实中也确有一批侦技协作非常成功的实践者，技术为侦查提供帮助，助推侦查业务腾飞；侦查为技术提供发展的条件，技术有了好的工作条件，从而为侦查提供更好的服务，形成了良性互动。 三、检察机关工作中电子数据取证的应用电子数据取证是检察机关的“技术侦查”，电子数据是存在于嫌疑人所使用或接触的电子设备中，它存在于一个完全不可见而又客观存在的虚拟世界中，比如这样一个案例，一个行贿人甲为了获取非法利益，他想通过向掌握权力的乙行贿的方法以达目的，首先甲要通过电话联系乙，这就产生了通话记录和短信记录等电子数据，其次，他要约见甲，共赴一个地点，通过两者的车辆的GPS或手机基站信息，可以通过两者的位置信息为见面提供佐证，这里的GPS信息和手机基站话单也是电子数据，见面谈话时，乙为保证自己的目的能够有保障的达到，他很有可能对谈话内容进行录音，这个录音文件也是电子数据，而公安的天网监控系统的录像资料也是证明这个过程的辅助材料，这些电子记录的录像资料也是电子数据，甲与乙如果经常干这样的勾当，他们也很可能会对这些非法交易进行记账，在现今科技高度发达的时代，记账一般都以电子方式进行，这些电子账本也是电子数据。最后，他们对各自银行账户的操作，依然留下存取的记录，这个银行计算机系统
手机微信QQ聊天记录取证方法(非常详细实用)
手机微信QQ聊天记录取证方法（非常详细实用） 如今，由于互联网为交易双方提供了跨越物理空间的沟通渠道，通过网络协商订立合同条款越来越成为追求交易便捷、降低成本的商事主体的选择。 在案件当中，通过微信、QQ、电子邮件协商确定双方权利义务的情况比比皆是，也成为认定案件关键事实的主要证据。目前互联网电子数据证据成为案件主要证据的比例逐步上升，甚至部分案件中此类证据，特别是微信证据成为当事人证明自己主张的唯一证据。 为了统一司法实践中互联网电子证据认定标准，南沙法院在全省率先出台《互联网电子数据证据举证、认证规程(试行)》(以下简称《规程》)。 《规程》对互联网电子数据证据的内涵予以了界定，依据及参考已经颁布施行的《电子签名法》以及尚在审议过程中的《电子商务法》，并结合法院审判实践中出现较多的证据类型，列举了短信、电子邮件、QQ、微信、支付宝或其他具备通讯、支付功能的互联网软件所产生的，能够有形地表现所载内容并可以随时调取查用的数据信息。 针对各种证据类型，《规程》对当事人向法院提供证据方面作出指引，包括固化证据的形式、使用的介质、展示证据的程序。同时法院也在立案窗口和
应诉送达时专门放置举证指引清单，对于提交此类证据的当事人及时进行指导，减少不规范的举证行为，提高审判效率。 《规程》还对法官采信电子证据的认证过程作出指引。对于通过公证、鉴证可以解决证据真实性认证问题的，引导当事人进行公证、鉴证，而对于没有进行公证、鉴证或者公证、鉴证内容尚不足以证实证据真实性的情况，主要通过电子数据证据中当事人的身份真实性、通讯内容的完整性来对证据进行认证。 ▌关于微信相关证据《规程》这样说 当事人提交微信相关证据需注意以下三方面： 1、使用终端设备登陆本方微信账户的过程演示。用于证明其持有微信聊天记录的合法性和本人身份的真实性。 2、聊天双方的个人信息界面。借助微信号不可更改的特点，并结合个人信息界面中显示的手机号码、头像等信息固定双方当事人的真实身份。 3、完整的聊天记录。根据微信聊天记录在使用终端中只能删除不能添加的特点，根据双方各自微信客户端完整聊天信息进行对比，以验证相关信息的完整性和真实性。 法官采信微信相关证据时如何做? 1、法官在采信微信相关证据时如何确定微信使用者身份? 微信并未强制实名认证，法官在采信微信相关证据时，根据当事人提供的对方微信号、绑定的手机号码以及聊天记录中透露的相关信息内容，法官可以
大数据应用案例
大数据应用案例 1 物联网大数据应用 由于遍布全球的众多传感器与智能设备,物联网触发了数据或大数据的淹没。只有大数据技术与框架才能处理这样庞大的数据量,这些数据量可以传输各种类型的信息。物联网的数量增长越多,就需要更多的大数据技术。在这个领域内,机构需要将重点转移到实时易于访问的丰富数据上。这些数据会影响客户群,并可通过挖掘产生有意义的结论。来自传感器的数据应该被处理以实时发现模式与见解,以推进业务目标。现有的大数据技术可以有效利用传入的传感器数据,将其存储起来,并使用人工智能进行高效分析。实际上,对于物联网处理,大数据就是燃料而人工智能就是大脑。 物联网不仅就是大数据的重要来源,还就是大数据应用的主要市场。在物联网中,现实世界中的每个物体都可以就是数据的生产者与消费者,由于物体种类繁多,物联网的应用也层出不穷。下面简述几种典型物联网大数据的使用案例。1、1 车队管理 许多运输公司都携带传感器来监控驾驶员的行为与车辆的位置。好的驾驶技能与道路安全行为得到保险公司的奖励。通过提供所有机械与电气组件的详细机器日志数据,物联网为远程信息处理提供了一个优势。全球物流公司UPS广泛使用该技术来监控车队车辆的速度,行驶里程,休息停靠,油耗,发动机使用情况等。因此,该公司减少了有害排放与燃料消耗。UPS快递为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置与预防引擎故障,它的货车上装有传感器、无线适配器与GPS。同时,这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。UPS为货车定制的最佳行车路径就是根据过去的行车经验总结而来的。2011年,UPS的驾驶员少跑了近4828万公里的路程。 1、2 智慧城市 智慧城市,就是一个基于物联网大数据应用的热点研究项目,图1所示为基于物联网大数据的智能城市规划。迈阿密戴德县,就就是一个智慧城市的样板。佛罗里达州迈阿密戴德县与IBM的智慧城市项目合作,将35种关键县政工作与迈阿密市紧密联系起来,帮助政府领导在治理水资源、减少交通拥堵与提升公共安全方面制定决策时获得更好的信息支撑。IBM使用云计算环境中的深度分析向戴德县提供智能仪表盘应用,帮助县政府各个部门实现协作化与可视化管理。智
大数据应用分析案例分析
大数据应用分析案例分 析 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
金融行业的大数据应用案例及解决方案
目录 来自Connotate的解决方案 (2) 金融数据聚集 (2) 金融行业应用 (2) 金融行业应用案例-华尔街个案 (4) 用户案例:FactSet (5) Conotate功能介绍: (6) 来自Datameer的解决方案 (8) 大型零售银行 (8) 金融机构 (8) Datameer简介 (9) 来自Syncsort的解决方案 (13) Syncsort为金融服务行业提供的解决方案 (13) Syncsort的产品介绍 (15)
来自Connotate的解决方案 金融数据聚集 每天,所有的政治事件、金融行业动态、企业动态与其她的市场动态都会发布到网上。实时地监控与了解金融行业的动态对于占领与稳固金融数据的市场份额就是必不可少的。速度与精准度就是最关键的。 自动化Web数据监控与抽取功能,大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站与世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻与媒体新闻,并向其用户推送所需的信息,自动化监控的解决方案能够做到: ?通过监控市场动态,利用内部变化监控与关键字搜索方式,提供实时的更新报表 ?通过复制收集的数据与减少数据上传时的人工干预,大大提高了数据的精准度 ?通过选择性数据推送功能,向特定的管理员发出提醒,告知用户哪些企业网站、新闻门户与政府网站有重要的改变 ?通过增加对金融文件的监控力度(自动化抽取),大大减少了成本 ?通过从世界各网站中收集精准的数据(语言不限)并转换成结构化数据,大大提高了数据收集的广度 ?通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据,提高商务与管理的灵活性 有了Web数据自动化监控与抽取的Connotate,管理人员与分析人员可以收到关于数据更新的报告,无需再依赖易于出错的人工方式与繁琐的脚本语言处理工具 Connotate自动化监控所有数据源的数据,如银行网站等,下载PDF文件并把Web页面转化为Excel、XML或者适用的文件格式 Thomson Reuters(路透社)、 Dow Jones(道琼斯)、FactSet与其她世界各主流金融数据商都新来Connotate,用Connotate进行数据监控与抽取。 金融行业应用 信息与内容随时可以在Web上获得,随着其价值的增加,对相关的信息内容做出及时的措施、分析与加快决策就越来越显得重要。 有了Connotate的帮助下,投资者与分析师可以针对企业与部门的表现有更加深刻的认识,即使在市场瞧来并不就是很明显的表现。Connotate的必杀技在与不断的标记来自Web上部门与政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力与招聘人员活动等操作数据,与各种能够帮助预测分析的指标。
微信聊天记录可当证据(附9大电子证据取证、存证、举证指引
定了！微博微信聊天记录可当证据（附9大电子证据取证、存证、举证指引）法律唯你前天 中华人民共和国最高人民法院 12月26日公布的《最高人民法院关于修改<关于民事诉讼证据的若干规定>的决定》据该决定第十四条规定电子数据包括下列信息、电子文件（一）网页、博客、微博客等网络平台发布的信息；（二）手机短信、电子邮件、即时通信、通讯群组等网络应用服务的通信信息；（三）用户注册信息、身份认证信息、电子交易记录、通信记录、登录日志等信息；（四）文档、图片、音频、视频、数字证书、计算机程序等电子文件；（五）其他以数字化形式存储、处理、传输的能够证明案件事实的信息。此次决定的颁布标志着国家最高审判机关正式在司法解释中确认了微信微博聊天记录的证据位。 目录一、手机短信二、传真件三、电子邮件四、网页证据五、电子聊天记录六、录音七、支付宝证据八、微信证据九、电子照片十、互联网电子数据证据举证指引▌一、手机短信1、如何在法庭上出示手机短信应当庭出示，并将短信内容、发(收)件人、发(收)时间、保存位置等相关信息予以书面摘录，作为庭审笔录的一部分。举证方也可自愿申请短信公证，并将公证文书作为证据出示，此时手机短信可以不予出示。2、审查手机短信应注意哪些情况经过法院审查核实符合证据"三性"要求的手机短信，可以作为定案依据。但因手机短信存在删改的特性，一般情况下不宜
单独作为认定案件事实的依据，应结合其他证据予以补强，短信证据应该注意以下几点： 1) 审查发、收件人(姓名及手机号码)以及发送、接收的时间;发、收件人与案件当事人之间的关系，确定双方属于案涉当事人; 2) 审查手机短信的位置是否出现变动，有无中间删减的情况; 3) 审查手机短信的内容是否完整，与其他证据是否有矛盾，与待证事实是否有关联; 4) 必要时可申请鉴定或向电信运营商作调查。 3、已删除的短信哪里找? 1)搜索APP“手机数据恢复精灵”2)打开APP，点击“短信恢复” 3)APP会对手机进行扫描4)扫描完成后可以恢复查看了▌二、传真件 由于传真件的真实性较难判断，采用某些技术性手段可以变造内容，同时传真件的保存时间不长，通常传真件经过两三年的时间，字迹会变淡、模糊，纸质会泛黄，故对其真实性及证明力应注意审查。(所以重要的传真一定要记得复印备份!)1、核实传真的收件人、发件人，发、收传真的号码、传真时间，以判断传真收、发人与案件当事人之间的关系，传真过程，传真内容是否真实。在核实双方当事人身份的时候，应当注意双方的名片上或合同约定中是否留有传真号码;2、存在多份传真件的，应审查各传真件之是否相互衔接，与其他证据能否印证。通过一系列传真件结合其他证据能够证明各传真件之间存在连续性及关联性的，可认定传真件的证据效力;3、对单一传真件的审查，可以适用证据补强规则，结合其他证据加以佐证。 ▌三、电子邮件
大数据的应用案例
大数据的应用案例 DT时代，大数据的应用越来越广泛，大数据在哪些方面会应用到呢？ 一、能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。 二、汽车制造 当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。 比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。 三、零售行业 “我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从Twitter 和Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。”Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。 零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类
电子数据取证笔试试卷-1
电子数据取证试题 说明：考试时间100分钟，满分100分，答案写在答题纸上。 一、单选题（共10题，每题2分，共计20分） 1.硬盘作为最常见的计算机存储介质，近几年从容量到性能都有了很大的提高，以下哪种 硬盘的理论传输速率最慢 A.SCSI B.IDE C.SAS D.SATA 2.以下哪种规格是市场上最常见的笔记本硬盘 A.英寸 B.英寸 C.英寸 D.1英寸 3.以下哪种规格不是SCSI硬盘的针脚数 A.50 B.68 C.72 D.80 4.下列哪种接口的存储设备是不支持热插拔的 https://www.360docs.net/doc/e513606074.html,B接口 B.E-SATA接口 C.SATA接口 D.IDE接口 5.下列哪个选项是无法计算哈希值的 A.硬盘 B.分区 C.文件 D.文件夹 6.下列文件系统中，哪个是Windows 7系统不支持的 A.exFat B.NTFS C.HFS D.FAT32 7.下列有关文件的各类时间属性，操作系统是一定不记录的 A.创建时间 B.修改时间 C.访问时间 D.删除时间 8.下列哪种不是常见的司法取证中的硬盘镜像格式 A.Gho B.AFF C.S01 D.001 9.系统日志中某些内容可能对取证有重要意义，比如“事件日志服务启动”通常被视为计 算机开机的标志，该事件所对应的事件编号为： A.5005 B.5006 C.6005 D.6006 10.Encase Forensic是业界文明的司法取证软件，它是下面哪家公司开发的 A.Guidance B.GetData C.AccessData D.PanSafe 二、多选题（共10题，每题3分，共计30分） 1.通常Windows系统中涉及文件的3个时间属性，M代表Modify，表示最后修改时间；A 代表Access，表示最后访问时间；C代表Create，表示创建时间；下列解释错误的是A．M始终要晚于C B．M、A、C在Linux系统中也适用 C．M、A、C时间是不能被任何工具修改的，因此是可信的
电子取证技术
电子邮件取证是计算机取证的一个分支,是指按照法律的要求提取电子邮件证据的方法和过程,是运用技术的手段识别一个电子邮件真正的发送者、接收者以及邮件发送的时间和发出地址的过程。 什么是电子取证技术 电子邮件取证是计算机取证的一个分支,是指按照法律的要求提取电子邮件证据的方法和过程,是运用技术的手段识别一个电子邮件真正的发送者、接收者以及邮件发送的时间和发出地址的过程。 假定一个电子邮件的接收者是https://www.360docs.net/doc/e513606074.html,公司,该邮件的头部显示在接收者和发送者之间有四个节点。其中第三和第四个在系统内,是https://www.360docs.net/doc/e513606074.html,公司内部的电子邮件系统,并且可能在https://www.360docs.net/doc/e513606074.html,公司内部的电子邮件日志中有记录。如果不知道其它的两个节点的服务器,可以通过Whois 和Better-Whois进行查询。这两个服务程序搜索包含注册用户名和IP 地址的数据库,例如通过使用Whois搜索https://www.360docs.net/doc/e513606074.html, 这个域名时,可以得到该域名所有者的名字、地址、联系方式,以及负责解析该域名的域名服务器等信息。 如果发送者的地址不是伪造的话,就可以很容易地找到邮件的发送者,因为只需找到在邮件发送时谁在使用邮件服务器就可以了,这通常可以在邮件服务器的日志中找到。 电子邮件取证追踪所面临的困境从上面看,似乎电子邮件的取证追踪非常简单,然而实际情况通常并非如此。因为Whois 和Better-Whois虽然有助于找到电子邮件的发送者,但它们却无法确定该发送者的地址是否是伪造的。目前的电子邮件服务器在发送邮件时通常是没有认证的,也就是说用户可以在无需密 码的情况下使用他人的电子邮箱发送信件,所以在大多数情况下,虽然可以找到邮件发送者的账号,但却不能因此就断定邮件就是由该账号的用户所发送的,这就是电子邮件取证追踪所面临的困境,此时通常还要使用其它方面的证据才能断定。 电子邮件的取证追踪发送者的难题
大数据经典使用十大案例
如有人问你什么是大数据？不妨说说这10个典型的大数据案例(-from 互联网) 在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。这个演讲是对大数据3v 特性的全面阐释：variety（类型）、velocity（产生速度）和volume（规模）。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的–可以追溯到2001年。 这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。 下面是其中的10个典型案例： 1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。”Laney分析到。 3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站https://www.360docs.net/doc/e513606074.html,自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。 4. 快餐业的视频分析（Laney没有说出这家公司的名字）。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提