视频质量诊断系统

智能交通视频监控系统解决方案

一、概述视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分，它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况，有利于交通指挥人员迅速作出响应；视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说，视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。伴随经济增长和城市化进程的发展，新的城市交通基础设施的不断兴建，人、车流量都不断增长，相应的，视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控，成为几乎不可能的事情。本方案的提出，旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术，对目前的城市道路交通监控系统进行改造，实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警，从而减轻交管监控人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。

二、需求分析 2.1城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用：（1）路况监视：各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心，使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况（2）智能分析：针对整个监控系统的路口较多，出现许多违反交通规则行为的情况下，以传统的监控模式，只凭人的肉眼和事后查，例如：路段人车流量、信号灯是否正常工作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的处理方式。看录像来做到，任务量是相当多。所以我们所说的智能监控就是通过智能视频分析设备来代替人力完成监视和查询违章的交通事件。（3）录像：视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上，作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2对视频智能分析监控系统的主要要求：（1）满足7*24小时运行要求。系统运行必须稳定可靠，故障率低，检修方便。（2）画面延迟小，图像清晰度高。（3）技术领先，有一定前瞻性，满足较长期间的需求。（4）多层级联网，并能适应灵活扩容的需要。（5）能有效减轻交管部门工作负荷，缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3智能交通客户功能需求分析：违章或故障、事故停车：在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行

视频设备质量诊断系统产品说明书

视频设备质量诊断系统产品说明书产品介绍视频设备质量诊断系统，是视频图像、视频设备故障分析与预警系统，对视频的采集、传输、存储进行全程的监控和预警，并对重点监控点、监控时段等视频数据进行备份，实现系统监控设备的资产管理维护。系统按照预案可对视频图像出现的视频移位、增益失衡（亮度异常）、视频信号缺失、视频雪花噪声、图像遮挡、模糊、偏色等状况进行自动诊断，对视频设备的网络状况、登录情况、硬盘信息和报警信息进行检测分析。系统采用分布式结构，依据用户网络状况、部署和需求，部署于中心，或分布在各个分中心。视频设备质量诊断系统有效预防因视频采集、视频传输、视频存储等环节导致的图像质量问题而给用户带来损失，保障监控系统有效运行。应用领域视频设备质量诊断系统主要应用于大型视频监控联网系统，实现系统关键运行部件的质量监测和预警，如对视频监控需求量较大的金融、公安、电力、教育等行业，以及各大中型企业、连锁型酒店、商店等。

系统架构系统功能通道检测诊断功能列表

视频质量故障部分图列如下：画面模糊信号丢失视频偏色

雪花噪声亮度异常画面遮挡设备质量诊断功能列表录像备份功能列表资产管理功能列表

邮件通报功能列表其他功能列表系统性能软件运行环境服务端：Windows 2003 Server EE

数据库：mysql5.5 客户端：WinXP/2003/win7 浏览器：IE6.0/7.0/8.0/9.0 硬件运行环境服务端：CPU：Xeon E5-2609 2.4GHz及以上内存：4G及以上硬盘：1TB及以上网络：1000MB 客户端：CPU：Intel(R) Pentium(R)D cpu 2.6GHZ 及以上内存：2G 及以上硬盘：250G 及以上显卡：NVIDIA GeForce 8500 GT 及以上产品应用独立运行模式视频设备质量诊断系统（VQDS）可以作为独立系统运行，VQDS基于现有视频监控系统网络，采用BS架构，系统服务端通过设备协议SDK接入前端视频设备，包括DVR、NVR、DVS、IPC等，支持模拟摄像机CIF、D1等格式，支持高清摄像机720P、1080P等格式的诊断分析；客户端使用IE浏览器进行访问，实现设备管理、用户管理、诊断预案管理、各项数据展示等。平台对接模式视频设备质量诊断系统（VQDS）能够实现与第三方监控系统平台对接，可以部署应用于大型监控系统平台的结构体系中，诊断系统摄像机和监控设备的运行

放射科图像质量评价标准(精编文档).doc

【最新整理，下载后即可编辑】放射科图像质量评价标准（2016年修订）一、一般要求 1、X线照片满足影像诊断要求。 2、X线照片标识，左右标志正确，检查号、检查日期、检查医院、被检者姓名、性别、年龄、图像放大比例或比例尺等信息完整。 3、图像放大比例一致：正位片与侧位片或斜位片放大比例一致。同一部位不同时间摄片放大比例一致。 4、整体画面布局美观，影像无失真变形。二、优质图像标准 1、密度合适 2、层次分明 3、摄影体位标准： 4、照射野大小合适: 被检部位影像全部在照片上显示,但不应过多包含非检查部位，尤其是内分泌腺；重点组织界限清楚；脊柱应含相邻椎体；四肢长骨应至少包括1个邻近关节；肋骨应包括第1或第12肋骨。 5、无体外伪影。 6、无运动伪影。 7、特殊检查体位应标注。 8、胶片无污片、划片、粘片、指纹。

放射科图像质量评价内容及方法项目评价内容和方法扣分图像对比看电脑图片或胶片图像，对比欠佳5 图像层次看电脑图片或胶片，层次欠分明 5 投照野控制投照野过大或包括不全 5 伪影不影响诊断的伪影，如内衣扣、金属线5 有可能误认为病变的伪影 50 伪影范围较大，掩盖诊断区。50 呼吸伪影或运动伪影5~10 抽查胶片，有污片、划片、粘片 5 图像标识不完整 5 图像重要标识如左右、姓名、性别错误 50 摄影体位不标准15~20 特殊体位无标注，如腹部立位位，水平侧位10 摄影部位错误对照申请单和摄影部位是否一致50 图像放大比例抽查胶片，图像放大比例是否一致5 用片统一，尺寸合理抽查胶片 5 质量等级评价方法：结合DR影像质量要求，每份图像为100分，扣完为止。优：≥90分良：80~89分合格：70~79分不合格：＜70分

视频诊断系统解决方案

目录系统背景 (3) 背景概述 (3) 1系统概述 (5) 1.1 系统介绍 (5) 1.2 系统部署拓扑图 (6) 2系统组成 (7) 2.1 设备接入模块 (7) 2.2 服务管理模块 (7) 2.3 操作显示模块 (8) 3视频诊断系统功能介绍 (9) 3.1 视频诊断 (9) 3.2 设备故障报警 (14) 3.3 故障分析 (15) 3.4 诊断查询 (15) 3.5 统计分析 (16) 3.6 运维管理 (17) 3.6.1 人员管理 (17) 3.6.2 派单维修 (17) 3.6.3 移动管理 (18) 3.7 资产管理 (19) 3.7.1 设备台账管理 (19) 3.7.2 库存管理 (19) 3.7.3 资产查询 (20) 3.7.4 资产统计 (20) 4系统优势 (20) 4.1 诊断项目齐全且准确度领先 (20) 4.2 方便及时的故障报警 (21) 4.3 部署灵活高效 (21) 4.4 系统兼容性强 (22)

4.5 专业的故障分析 (23) 4.6 便捷的远程维护 (23) 4.7 流程化的运维管理 (24) 5系统指标 (25) 5.1 诊断算法性能 (25) 5.2 诊断服务性能 (25) 6系统应用 (26) 6.1 独立部署-常规模式 (26) 6.2 独立部署-多点部署模式 (27) 6.3 独立部署-级联模式 (28) 6.4 集成部署-综合应用 (29) 6.5 集成部署-多节点分布式级联 (30) 7系统设备介绍 (31) 7.1 视频诊断服务器（预计2017.4.30可销售，后续更新） (31) 7.2 视频诊断客户端 (31)

视频诊断方案

视频图像质量诊断系统综合方案 ?图像模糊检测 ?图像亮度异常诊断 ?图像偏色检测 ?图像雪花滚屏等噪声检测 ?球机或云台操控失灵检测 ?画面冻结与信号缺失检测 ?基于网络浏览器的远程查询与管理 ?诊断结果统计分析 ?报表自动生成与导出 ?适用于模拟和数字系统北京世纪东方国铁科技股份有限公司

目录一、系统综述 (2) 1.1、现状描述 (3) 1.2、需求分析 (3) 1.3、系统目标 (3) 二、系统总体方案设计 (5) 2.1、设计原则 (5) 2.2、系统结构 (5) 2.3、模块设计 (6) 2.4、功能定义 (7) 2.5、核心技术 (8) 2.6、系统特点 (10) 2.7、前端软件系统 (11) 2.7.1、总体介绍 (11) 2.7.2、系统设置 (12) 2.7.3、参数设置 (16) 2.8、后端管理系统 (17) 2.8.1、用户登录 (18) 2.8.2、诊断记录查询 (18) 2.8.3、统计分析 (19) 2.8.4、报表导出和打印 (21) 2.8.5、摄像头信息设置 (22) 2.8.6、系统管理 (23) 2.9、安全保障体系设计 (25) 2.10、产品优势 (25) 三、性能参数 (27) 3.1、总体性能指标 (27) 3.2、硬件配置 (27) 一、系统综述监控摄像机数量的不断增加，监控的时间不断延长，推动了平安城市建设的发展，也给监控系统的维护工作带来了新的挑战。如何及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测

恶意遮挡与破坏的不法行为已成为视频监控系统运行的首要迫切问题。 1.1、现状描述前端摄像头的故障分析与日常维护因监控系统的不断扩大而日益受到人们重视，从现在普遍出现的摄像头故障类型来看，影响视频监控系统视频质量的因素有很多，主要概括来说有以下几点： ?首先是摄像机的设置不当或器件老化失效造成，包含摄像机的分辨率、摄像机对光照的灵敏度、镜头聚焦调整、色彩校正无不涉及其中。 ?其次，大型监控网络中视频信号必须通过长距离电缆传输、多级矩阵切换以及多级网络转发，电源、控制器等多种干扰信号可能对视频信号产生强烈的干扰，线路老化、接头松动等现场环境的变化可能带来视频噪声。 ?另外，很多治安监控系统的特点是大量使用PTZ球机，长期的运动变焦有可能让部分球机发生方向错误、不可控等故障。为了确保所有的视频输入设备正常工作，视频图像录而可用，就需要随时检查和分析视频质量和球机运行状态。 1.2、需求分析目前来说，视频监控系统的维护工作一般是由人工完成的。维护人员在中心监控室，通过模拟矩阵或数字视频流媒体服务器将远端视频调出到监视屏中，人工判断每路视频的质量，并将有问题的视频记录到维护报表中。这项工作十分耗时繁重，因此一般维护工作会以半月或一月为周期定期检查，视频故障只能在检测的时候才能发现。由于监视屏数量有限，维护人员往往在一个监视屏同时监看多台摄像机或随机抽取摄像头显示，造成部分监控点被漏看或被忽视；另外，维护人员存在一定的不稳定性、随意性和局限性，加上人的注意力有限、容易疲劳，会被其他事物干扰，使得这样的人工检查结果也不具客观性。这种人工维护工作不仅费时费力，而且效果不好，视频信号在出现不同的常见故障后，往往不能及时地被维护人员发现，一旦发生紧急情况，再想补救已经来不及。 1.3、系统目标自主研发的视频质量诊断系统主要应用在视频监控系统的控制中心，通过轮询的方式对各路模拟或数字视频信号进行自动检测，利用先进的机器学习和计算机视觉技术，仿真人类的视觉系统，对视频图像出现的信号缺失、雪花、噪声、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果，用户可通

视频质量诊断系使用说明

视频质量诊断系统使用说明书（版本HX1.0）浙江捷尚视觉科技有限公司

目录 1. 安装 (1) 1.1 系统结构 (1) 1.2 数据库安装 (2) 1.3 中央控制服务的安装 (4) 1.4 业务处理服务的安装 (4) 1.4.1 加密狗驱动程序安装 (4) 1.4.2 业务处理服务安装 (4) 1.5 Web服务安装 (5) 2. 使用 (6) 2.1 登录 (6) 2.2 系统设置 (7) 2.2.1 报警配置 (7) 2.2.2 组别管理 (8) 2.2.3 设备管理 (9) 2.2.4 计划任务 (10) 2.3 实时报警 (11) 2.4 历史查询 (12) 2.5 用户管理 (12) 3. 检测功能说明 (13)

1. 安装 1.1 系统结构整个系统的结构如下图所示。系统分为三个部分。（1）用户交互层：用户利用网络浏览器与系统进行Web交互。（2）业务逻辑层：属于系统核心，提供Web服务、中央控制服务、业务处理服务、数据库服务等。（3）数据源：提供用于分析的视频数据。该版本的系统支持互信互通平台（数据接口版本V200907）用户需要进行业务逻辑层中4个部分的安装：①数据库；②业务处理服务；③中央控制服务；④Web服务。在安装前，请将安装包中的内容解压缩至硬盘的某个目录下。 ?上述四个部分可以安装在同一台计算机上，也可以安装在不同的计算机上。 ?用户可以根据需要在多台计算机上安装业务处理服务，从而提高系统并发处理多路视频质量诊断的能力。

1.2 数据库安装在安装数据库的计算机上，用户需要首先确认安装了Microsoft SQL Server。本系统最低支持的版本为SQL Server 2000。SQL Server之安装请参考微软提供的安装说明。数据库的安装步骤如下：（1）打开SQL Server企业管理器。（2）用鼠标右键点击SQL Server组，选择“选择新建SQL Server注册”。（3）在弹出的“已注册的SQL Server属性”对话框中用SQL Server安装时设置的

智能视频分析系统解决方案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：

智能视频质量诊断系统介绍

智能视频质量诊断系统

北京立天洋网络科技有限公司 2011年7月

1. 概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。 2. 设计原则结合当前视频诊断的技术发展趋势和项目实际需求，提供高性价比的最优设计方案，是本系统设计的指导思想，也是系统方案设计的基本出发点和追求目标。在设计中，遵循以下原则： ?先进性：在系统设计方面，在系统实用性的前提下，采用领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位。系统具有完备的功能，易于升级扩展，具有较长的使用周期，能够在较长的时间段内满足应用需求。 ?可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应；与建设规模方面的实际情况相吻合。系统具有较高的实用效能 ?可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。在故障发生时，不影响其它系统的运行。 ?标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。 ?可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ?安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。

视频质量诊断系统标准方案样本

视频质量诊断系统( 标准方案) 1.产品描述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统, 对视频图像出现的模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测, 并记录所有的检测结果。用户能够经过Web页面监控系统状态, 进行信息查询、统计, 维护设备信息, 进行系统管理等各种操作。利用视频质量诊断系统, 用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失, 并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、传输发生问题后, 能够迅速进行处理, 保障监控系统有效运行。系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况, 轻松维护大型监控安防系统。 2.系统逻辑结构视频质量诊断系统经过网络从硬盘录像机或者流媒体服务器获取视频信号后, 完成视频诊断并存储诊断结果, 如果摄像头有故障, 会在视频质量诊断设备的显示屏上给予报警提示。利用Web服务器完成后台配置与用户交互。依据用户网络状况和部署规模、需求, 视频诊断处理器能够采用一台或多台实现, 能够集中部署在监控中心, 或分布在各个分中心。添加物理连接图

3.产品功能 3.1. 质量诊断功能对需要检测的摄像机一些常见的异常, 如模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等情况进行检测, 并将异常代号、实时图片保存。 3.2. 异常展示及报警功能将异常的摄像机编号和异常代号展示在设备的显示屏上, 同时发出报警声提示。 3.3. 故障处理故障处理分为确认误检、维修、忽略。确认误检时自动将误检图片添加到背景文件夹中, 确认维修后该摄像头在未维修好后处于不检测的状态。忽略后该条信息不显示。 3.4. 摄像机管理摄像头管理对所有的摄像头基础信息进行管理维护, 基本信息、维护记录。 3.5. 硬盘录像机管理硬盘录像机管理对所有的硬盘录像机基础信息进行管理维护, 基本信息、维护记录。 3.6. 信息分析查询信息分析提供按照异常类型、时间段、摄像机编号来统计某一段时间内每一个摄像机发生的异常情况, 并统计正检率、误检率。信息查询能够查看设备在某一个时间段内的视频质量诊断结果, 并导出相应的报表。 3.7. 系统管理系统运行日志, 用户操作用户, 服务状态, 系统配置。

视频质量诊断系统,视频质量检测

石安VQ系列视频质量诊断系统一、石安视频质量诊断系统定义及特点视频质量诊断系统是对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。 VQ视频质量检测系列产品特点结合当前视频诊断项目实际需要，在设计中，遵循以下原则： ●先进性：领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，完备的功能，易于升级扩展。 ●可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应。提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。 ●可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ●安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。 ●易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通用户掌握、操作和使用。

自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级换代，满足用户业务持续增长时的需求。二、视频诊断功能列表

系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。对焦发生异常增益过高或过低偏色亮度过高

噪声、偏色、刺状复合干扰雪花干扰折叠带滚屏干扰画面抖动

网络高清视频监控系统维保方案

视频监控系统工程维保方案 **************有限责任公司 201*年**月

目录一、工程保修期 (3) 二、维保服务范围 (3) 三、维保服务内容 (3) 3.1服务方式 (3) 3.2 故障诊断和排除 (4) 3.3设备维修 (4) 3.7 系统升级 (4) 3.5定期系统巡检 (5) 3.6定期系统保养 (5) 四、维保流程 (6) 4.1维保服务流程 (6) 4.2定期系统巡检流程 (7) 五、故障等级定义及对应服务方案 (7) 六、定期维保服务内容 (9) 六、系统维保相关表格 (11) 附件一：维保报价清单 (21) 附件二：已出故障**个点位故障排查明细 (22) 附件三、已出故障的**个点维修报价清单 (23)

前言很多建筑智能化系统（包含“监控系统”）在工程竣工验收后，虽然能够正常投入使用，但是随着时间的推移，由于施工单位对售后服务工作的忽视，导致智能化系统逐渐瘫痪，最后完全成为摆设，白白浪费了大量投资。所以说，智能化系统建成并不意味着就可以一劳永逸的享受现代科技的成果，大量艰苦的工作还在后面。只有在良好的管理下，智能化系统才能长期的维持正常工作，整个工程投资才能得到预期的效益。对于*****内部监控系统，具有相当复杂的环境，园区区域广，服务内容多，现场环境复杂。而对于这样一套复杂的监控系统来说，系统的维保服务显得尤其重要。一套好的售后服务体系统，不只能让系统提高运行寿命、提升运行质量、及时排故解痪；最重要的是能对生产和管理及时跟进、能对生活中的特定事件进行回顾。建立一套真正实用、可靠、稳定的监控系统。为此，我们对**********监控系统作对如下维保方案，并按此方案实施到位。

“明厨亮灶”视频联网监管系统解决方案架构及功能

系统总体设计设计思路我公司利用多年的视频技术沉淀优势，并结合深入的市场调研分析，推出“明厨亮灶”视频联网监管系统解决方案，该方案贴合各省市推行的透明厨房标准，能有效地满足监管部门、餐饮单位、公众对于视频图像的需求。方案的设计思路如下： 1）餐饮单位后厨点位设置针对餐饮单位后厨仓库、清洗、切配、烹饪、专间、留样、洗消等各区域的环境和用途的差别，对监控设备的需求也不同： ?烹饪区：烹饪区蒸汽、油污的环境特点，需要配置防油污、防水效果好的摄像机； ?仓库：食材的存储对环境有一定的要求，所以除了视频画面外，还需要监控仓库的温湿度数据； 2）监控中心设计根据监管单位的需求设置中心数据存储和大屏监控系统；针对食品药品安全监管的实际需求和监管人员日常监管工作中的操作习惯，设计符合食药监管行业特色的监管平台。 3）公众开放设计 ?餐饮单位本地开放：在顾客用餐区配置液晶电视或显示器展示后厨视频，顾客可以实时查看后厨的实时操作画面； ?互联网开放：通过互联网开放，顾客可以使用网页、手机APP等，实时查看餐饮单位生产加工的实时操作画面。 4）信息发布系统设计提供操作便捷、功能强大的信息发布系统，支持文字、图片、视频等形式的食品安全宣传信息的发布； 5）与上级部门、其他执法部门监管平台数据互通

支持省级-地市-区县-街道/乡镇各级数据互通，上级部门可以查看下属所有辖区的商家视频，便于统一管理、统一监督。 6）支持设备通过互联网接入平台（不固定IP）除了传统的监控专网组网之外，由于餐饮商家店内普遍已有接入互联网宽带的网络环境特点，系统需支持设备通过互联网接入中心平台。架构设计系统总体架构建设方案分企业端、监管端和公众端三大模块： ?企业端主要负责视频的采集、存储，监控点位的选择与布置按照后厨不同区域的环境特点进行设计； ?监管端主要实现对各餐饮单位后厨远程集中监管，并可实现大屏上墙等应用； ?公众端实现餐饮单位后厨操作过程向公众开放，支持本地开放、互联网开放。

智能视频质量诊断系统

智能视频质量诊断系统北京立天洋网络科技有限公司 2011年7月

目录 1. 概述 (3) 2.设计原则 (3) 4 4 5 5 5 7 10 10

1. 概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可设规模方面的实际情况相吻合。系统具有较高的实用效能 ?可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。在故障发生时，不影响其它系统的运行。 ?标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。

?可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ?安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。 ?经济性：在保证系统功能完善、先进、可靠的基础上，尽量降低系统建设成本。 ?易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通、视频诊断服务器使用视频采集卡接入模拟视频信号，使用互联网接入数字视频信号。视频诊断服务器将诊断结果通过Web服务器发送给用户，并在数据库服务器中记录有关信息。用户可以通过Web页面监控系统状态，进行信息查询、统计，设置诊断预案，维护设备信息，进行系统管理等各种操作。

小鱼易连云视频会议安徽省医联体远程病理诊断解决方案

安徽省病理专科医联体远程病理整体方案

一、项目建设背景随着社会信息化进程的加快，人们的生活和生产方式正在产生巨大的变革，医疗保健的观念和方式亦随之发生了根本的变化，其中远程医疗技术的发展和应用已成为一个引人注目的热点。远程医疗所提供的服务涉及到医学的各个领域，如MDT、治疗、手术、护理、监护、医学信息、视像存档传输、健康教育、专业培训、学术交流、质量安全控制等方面，正在形成新世纪的医学新模式。远程医疗不仅可以减少医护人员、病人及家属的路途奔波，还可使大医院的优质资源得到充分的共享，缩小由于地区、贫富、种族不同而形成的医疗条件的差异，提高医疗质量和工作效率，减少医疗费用，解决“看病难、看病贵”和“三农”问题，使上级医院的医疗资源下沉基层医院，真正实现“小病不出乡，大病不出县”的目标。随着网络的日益完善，3G、4G、WiFi的全面覆盖，互联网的高速发展为远程医疗创造了条件。把病理切片通过显微镜搬到互联网，由专家进行异地实时会诊的远程病理诊断是远程医疗的重要应用领域之一。安徽省病理专科医联体，是由中华医学会安徽省病理学分会主任委员、安徽医科大学病理科主任孟刚教授牵头的病理学医联体建设项目。安徽省病理学专科医联体的建立，对提高基层病理科医生诊疗水平，帮扶基层医院手术科室发展，实现优质医疗资源下沉，和为患者提供更好的医疗服务起到了至关重要的作用。安徽省病理专科医联体为了适应其远程病理诊断医疗业务的快速发展以及解决内部沟通的问题，需要建设一套依托互联网灵活部署的、方便易用的视讯系统。经过多方面比较和测试，最终选择小鱼易连的产品方案和服务。二、项目建设目标建设远程病理诊断系统，构建以远程病理会诊为基础的分级诊疗体系，树立地区医学领域的标杆。 1、组建医院远程病理会诊系统，完成医院快速冰冻、疑难病例MDT、读片交流、远程培训、远程质量控制等工作，提升基层医院病理整体的管理水平和诊

远程医疗行业视频会议解决方案教学文案

远程医疗行业视频会议解决方案

远程医疗系统的需求分析远程医疗（Telemedicine）是网络科技与医疗技术结合的产物，它通常包括：远程诊断、专家会诊、信息服务、在线检查和远程交流等几个主要部分，它以计算机和网络通信为基础，实现对医学资料和远程视频、音频信息的传输、存储、查询、比较、显示及共享。医疗卫生系统的特点和视频通讯需求：与其他数字医疗系统有机的整合在一起，协同工作。同时具备整体性和分散性：既可以在一个省或地市的大部分医院统一采购，实施远程医疗系统，组建大规模的远程医疗网；也可以三两医院或学术机构自发采购，实现互连，进行会诊或培训。注重实用性，除了远程会议以外，远程培训、远程会诊、疫情汇报和学术交流等其他形式的应用更多一些。需要诸如图文共享，幻灯片存储发送，交互式电子白板注释等更丰富的多媒体数据功能。对音、视频质量和通信的可靠性、稳定性的要求较高，尤其是用于远程会诊时，对视频图像的质量要求更高。网络环境相对复杂：在国家级、省级、医学院或研究机构往往有自己的专网和丰富的带宽资源，在地市级或县级医疗机构则没有自己的网络，需要租用电信部门如ADSL、ISDN等通讯速率较低网络。针对不同的网络环境，需要不同的产品和解决方案。医疗卫生系统的视频会议系统可以有多种不同的应用，例如：专家会诊、远程培训、医院探视、行业会议、行政管理会议（疫情应急指挥、疫情汇报及通报）、远程诊断以及交互式公众教育等等。瑞福特针对医疗卫生系统的不同应用环境和用途，充分利用瑞福特各种类型的视讯终端（如个人桌面终端、会议室型终端），配合用户的网络情况，选择合适的接入方式（包括E1、DDN、ISDN、LAN、ADSL等等），提供了包括远程诊断解决方案、远程培训解决方案和行业会议解决方案在内的、三种不同应用的、完善的远程医疗解决方案。远程诊断解决方案和特点利用会议电视系统，可以实现远程专家会诊服务和多媒体图像传送，使远在千里之外的任何地区的普通老百姓能够得到各地多位名医的集体会诊。远程医疗会诊在医学专家和病人之间建立起全新的联系，使病人在原地、原医院即可接受异地专家的会诊及在其指导下的治疗与护理，从而节约病人大量的时间和金钱,在一定程度减少了病人的支出；远程会诊系统也可以应用于远程医疗教学，各地的医疗卫生人员需要接受医学的继续教育，才能跟上现代医学发展的步伐，远程教学为学术的发展和继续教育提供了低成本的理想平台。人民群众的生活水平也越来越高，对自我保健提出了更高的要求，而医疗资源的有限性使得建立远程会诊成为下一阶段医疗系统发展的必然趋势。远程医疗系统运营流程

智慧农业视频监控系统解决方案图文稿

智慧农业视频监控系统解决方案集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

智慧农业视频监控系统解决方案目录第一章项目概述 1.1项目背景近年来，随着智能农业、精准农业的发展，智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽。在监视农作物灌溉情况、土壤空气变更、以及大面积的地表检测，收集温度、湿度、风力、大气、降雨

量，有关土地的湿度、土壤氮噒钾含量和土壤pH值等方面，物联网技术正在精准农业发挥出越来越大的作用，从而实现科学监测，科学种植，帮助农民抗灾、减灾，提高农业综合效益，促进了现代农业的转型升级。 ? 1.2需求分析我国是一个农业大国，又是一个自然灾害多发的国家，农作物种植在全国范围内都非常广泛，农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义，而农业专家又相对匮乏，不能够做到在灾害发生时及时出现在现场，因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。在传统农业中，人们获取农田信息的方式很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力，例如食用菌工厂化，刚开始人们开始注意到CO2浓度，温湿度对作物生长的作用，但是不舍得在传感器和自动控制领域中出太多钱，每天浪费人力，去每个房间用CO2检测仪检测CO2浓度，自己去开启风机。而通过使用无线传感器网络可以有效降低人力消耗和对农田环境的影响，获取精确的作物环境和作物信息。在现代农业中，大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集信息,可以帮助农民及时发现问题,并且准确地捕捉发生问题的位置。这样一来，农业逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，促进了农业发展方式的很大转变。但是仅仅依靠智能传感器实时监控农作物生长环境的各项参数。不足以完成对农作物生长的实时跟踪，及时反馈各种病虫害并由专家分析解决。众多智能感知芯片监控的环境信息最终目的便是服务于农作物的健康茁壮成长，以

监控视频质量诊断核心技术及特点

监控视频质量诊断核心技术及特点摘要：智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。监控系统中的故障问题诊断自20世纪90年代智能视频分析技术诞生以来，经过数十年的发展，这项起源于计算机视觉的技术伴随着商业化的逐步应用正日益受到人们的普遍重视。一些国内外专业的视频分析研究厂家都相继推出了各种不同形态的产品，如智能视频服务器、智能网络摄像机、智能分析硬盘录像机、智能视频分析软件等。作为视频监控的高端应用，像周界检测、行为分析、视频故障诊断等功能业已在各重点行业中成功应用，并逐步显现威力。拿平安城市监控系统来说，其一方面主要体现在一些重要的路段、社区、公共场所等，以通过视频监控方式对出现的可疑目标进行监控报警。另一方面则集中在监控系统的后期运营管理过程中，以通过视频分析技术检测前端摄像头常见故障与视频图像质量的低下，实现监控系统的有效维护。视频质量诊断系统作为安防领域的革新产品，是视频分析技术在平安城市监控系统运营维护方面的典型应用，也是应用性相对普遍的一种产品。它主要应用在大型监控系统的控制中心，通过控制监控中心矩阵主机的视频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然

图像质量诊断在视频网管中的应用

图像质量诊断在视频网管中的应用发表时间：2019-05-13T16:30:20.327Z 来源：《防护工程》2019年第2期作者：王迪 [导读] 图像处理技术是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字处理的过程，是一门方兴未艾的实用技术。辽宁交通信息技术有限公司辽宁沈阳 110015 摘要：图像处理技术是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字处理的过程，是一门方兴未艾的实用技术。随着图像处理技术的逐步成熟、其应用领域也逐渐扩大。利用图像处理技术提高铁路通信维护管理的智能化水平，尤其是铁路综合视频监控系统的运营管理水平是一个急需解决的问题。为此，根据视频图像技术的发展状况，提出基于图像质量诊断功能的视频网管系统，此系统旨在提高综合视频监控系统运营维护的自动化、智能化水平，从而降低相关业务部门运营维护压力，解放劳动力，提高工作效率。关键词：图像质量诊断；视频网管；应用 1、系统设计原理在大型监控系统中，用户通过平台提供的客户端观看视频、检查视频质量。本方案提供一种全新的自动化、智能化系统，它采用计算机“观看、检查”监控系统视频质量和故障，从而实现高效、高可靠性的巡检与维护系统。计算机“观看、检查”视频的原理是采用基于计算机视频处理、分析技术的视频质量诊断算法，对监控画面、网络数据进行分析处理，判断视频是否存在问题。本方案提供业内最先进的视频质量诊断算法。该算法经过大量实际监控场景的调校、验证和使用，是视频诊断系统的核心技术。示例：利用对图像特征的分析，系统对画面模糊程度进行测量，并给出测量分数。分数区间从0至100。分值越小表示图像越模糊。反之分值越大表示图像清晰度越理想。用户设定一个评判分数（可以采用系统建议的默认值），超过该分数表示设备质量状况达到用户要求，低于该分数则表示设备质量状况不佳，需要进行维护操作。整个应用系统采用“监控?诊断?维修”的闭环应用方案。“监控”指已经建设或者即将新建的视频监控系统。“诊断”指视频质量诊断系统。诊断系统对监控系统中的每一路视频进行轮巡检查，查找视频质量下降或出现故障的前端点位，并按照需要定期生成统计报表。对于需要前端维护的监控点位，“诊断”系统将数据派发给“维修”部分。“维修”派出维护人员处理相关故障，从而保障“监控”系统的完好性。 2、系统主要功能 2.1视频诊断内容视频图像效果直接关系到整个监控系统的效果，视频监控系统前端摄像机图像随着使用时间的增加，会出现亮度、颜色、对比度、视频丢失、画面冻结、图像模糊、噪声干扰、滚屏、强横纹等各种图像异常的问题，视频图像质量诊断系统支持如下诊断类型：

医院远程心电医疗系统建设方案

远程心电医疗行业解决方案ZHONG KAIDE -领先的多媒体系统提供商中国心电图会诊中心-全国权威心电专家团队 201306 F DD 北京中凯德科贸有限公司

目录 1.概述3 2.需求分析4 3.建设原则5 4.建设目标5 5.设计方案6 5.1硬件部分 (6) 5.1.1硬件要求 (6) 5.1.2设备配置清单 (7) 5.2软件部分 (9)

5.2.1远程心电工作站系统 (10) 5.2.2观摩系统 (11) 5.2.3直播/点播系统 (12) 5.2.4视频后台管理系统 (13) 5.3系统的环境要求 (13) 6.系统功能设计 13 6.1远程医疗 (14) 6.2手术示教研讨 (14) 6.3实时监控 (14) 6.4数据会议 (14) 6.5全国共享医疗资源 (14) 6.6视频点播 (15) 6.7远程培训 (15) 6.8加强亲属和病人之间的沟通 (15) 6.9行业会议及对外交流 (15) 7.核心设备介绍 15 7.1MCU媒体交换平台 (15) 7.2高清编解码器 (17) 7.3标清编解码器 (19) 7.4 高清摄像机 (20) 7.5 拾音话筒 (21) 1.概述远程医疗是指通过计算机技术、通信技术与多媒体技术，同医疗专业技术相结合，旨在提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、满足广大人民群众保健治病需求的一项全新医疗服务。远程医疗技术已经从最初的电视监护、电话远程诊断发展到利用高速网络进行数字、图像、语音的综合传输，并且实现了实时的语音和高清晰图像的交流，为现代医学的应用提供了更广阔的发展空间。远程医疗使用远程通信技术、新电子技术和计算机多媒体技术，发挥大型医学中心医疗技术和设备优势，对医疗卫生条件较差的及特殊环境提供远距离医学信息和服务。它包括远程诊断、远程会诊及护理、远程教育、远程医疗信息服务等所有医学活动。远程医疗按应用范围的不同可划分为：以检查诊断为目的的远程医疗诊断系统、以咨询会诊为目的的远程医疗会诊系统、以教学培训为目的的远程医疗教育系统和以家庭病床为目

实时视频图像的清晰度检测算法研究教案

实时视频图像的清晰度检测算法研究 2010-12-18 17:11:42 来源:微型机与应用关键字：实时视频图像背景提取Sobel算子清晰度检测实时视频图像的质量分析已成为众多应用领域性能好坏的关键因素之一，因此实时视频图像的清晰度检测变得尤为重要。目前针对实时视频图像清晰度检测的研究较少，图像清晰度检测算法的研究对象主要针对静止的图像。现有的图像清晰度检测算法大致分为空域和频域两类。在空域中多采用基于梯度的算法，如拉普拉斯(Laplace)算法、差分平方和(SPSMD)算法、Sobel算子等。此类算法计算简洁、快速、抗噪性能好、可靠性较高。在频域中多采用图像的FFT变换(或其他变换)，如功率谱(Power-spectra)算法等[1-2]。此类算法的检测效果好，但计算复杂度高、计算时间长，不适合应用在基于软件实现的实时检测系统中。当前对实时视频图像的一种重要应用是对运动目标的检测，常用的目标检测方法有帧差法、背景减法、光流法及运动能量法[3]，其中最简单而又快捷的方法是背景差法。其基本思想是通过对输入图像与背景图像进行比较来分割运动目标，关键环节是背景图像的提取。目前常用的背景提取方法有多帧图像平均法、灰度统计法、中值滤波法、基于帧差的选择方法、单高斯建模等。参考文献[4]中对以上算法做了充分的研究。本文是针对实时视频图像的清晰度检测，基于实时视频图像背景基本保持不变的环境。通过比较上述算法，针对实时视频图像的特点，提出一种基于背景提取与Sobel算子相结合的实时视频图像的清晰度检测算法。 1 实时视频图像的清晰度检测算法原理当视频播放画面超过24帧/s时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别每幅单独的静态画面，看上去是平滑连续的视觉效果。视频中的事物通常分为静止和运动两类，连续多帧画面中保持静止的物体可视为静止的背景，连续多帧画面中位置变化的物体可视为运动的前景。因此，实时视频图像中的每帧图像都可以划分为静止的背景和运动的前景两类区域。由于视频序列图像中运动的前景区域随机变化，引起图像像素点梯度值的随机改变，使得实时视频图像的清晰度检测较难实现。因此，本文的算法是利用实时视频图像中静止的背景区域检测视频序列图像的清晰度，即由背景提取和清晰度检测两部分组成。 1.1 实时视频图像的背景提取