视频质量诊断系统,视频质量检测

石安VQ系列视频质量诊断系统

一、石安视频质量诊断系统定义及特点

视频质量诊断系统是对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。

VQ视频质量检测系列产品特点

结合当前视频诊断项目实际需要，在设计中，遵循以下原则：

●先进性：领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，完备的功能，

易于升级扩展。

●可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应。

提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。

●可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单

元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。

●安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输

安全控制，数据存储安全保障等。

●易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于

被普通用户掌握、操作和使用。

自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级换代，满足用户业务持续增长时的需求。

二、视频诊断功能列表

系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。

对焦发生异常

增益过高或过低

偏色

亮度过高

噪声、偏色、刺状复合干扰

雪花干扰

折叠带滚屏干扰

画面抖动

三、系统模块架构

四、可诊断品牌：

海康、大华、宇视、科达、天地伟业、三星、派尔高、以及其他可以支持ONVIF标准视频流监控产品。

视频设备质量诊断系统产品说明书

视频设备质量诊断系统产品说明书产品介绍视频设备质量诊断系统，是视频图像、视频设备故障分析与预警系统，对视频的采集、传输、存储进行全程的监控和预警，并对重点监控点、监控时段等视频数据进行备份，实现系统监控设备的资产管理维护。系统按照预案可对视频图像出现的视频移位、增益失衡（亮度异常）、视频信号缺失、视频雪花噪声、图像遮挡、模糊、偏色等状况进行自动诊断，对视频设备的网络状况、登录情况、硬盘信息和报警信息进行检测分析。系统采用分布式结构，依据用户网络状况、部署和需求，部署于中心，或分布在各个分中心。视频设备质量诊断系统有效预防因视频采集、视频传输、视频存储等环节导致的图像质量问题而给用户带来损失，保障监控系统有效运行。应用领域视频设备质量诊断系统主要应用于大型视频监控联网系统，实现系统关键运行部件的质量监测和预警，如对视频监控需求量较大的金融、公安、电力、教育等行业，以及各大中型企业、连锁型酒店、商店等。

系统架构系统功能通道检测诊断功能列表

视频质量故障部分图列如下：画面模糊信号丢失视频偏色

雪花噪声亮度异常画面遮挡设备质量诊断功能列表录像备份功能列表资产管理功能列表

邮件通报功能列表其他功能列表系统性能软件运行环境服务端：Windows 2003 Server EE

数据库：mysql5.5 客户端：WinXP/2003/win7 浏览器：IE6.0/7.0/8.0/9.0 硬件运行环境服务端：CPU：Xeon E5-2609 2.4GHz及以上内存：4G及以上硬盘：1TB及以上网络：1000MB 客户端：CPU：Intel(R) Pentium(R)D cpu 2.6GHZ 及以上内存：2G 及以上硬盘：250G 及以上显卡：NVIDIA GeForce 8500 GT 及以上产品应用独立运行模式视频设备质量诊断系统（VQDS）可以作为独立系统运行，VQDS基于现有视频监控系统网络，采用BS架构，系统服务端通过设备协议SDK接入前端视频设备，包括DVR、NVR、DVS、IPC等，支持模拟摄像机CIF、D1等格式，支持高清摄像机720P、1080P等格式的诊断分析；客户端使用IE浏览器进行访问，实现设备管理、用户管理、诊断预案管理、各项数据展示等。平台对接模式视频设备质量诊断系统（VQDS）能够实现与第三方监控系统平台对接，可以部署应用于大型监控系统平台的结构体系中，诊断系统摄像机和监控设备的运行

放射科图像质量评价标准(精编文档).doc

【最新整理，下载后即可编辑】放射科图像质量评价标准（2016年修订）一、一般要求 1、X线照片满足影像诊断要求。 2、X线照片标识，左右标志正确，检查号、检查日期、检查医院、被检者姓名、性别、年龄、图像放大比例或比例尺等信息完整。 3、图像放大比例一致：正位片与侧位片或斜位片放大比例一致。同一部位不同时间摄片放大比例一致。 4、整体画面布局美观，影像无失真变形。二、优质图像标准 1、密度合适 2、层次分明 3、摄影体位标准： 4、照射野大小合适: 被检部位影像全部在照片上显示,但不应过多包含非检查部位，尤其是内分泌腺；重点组织界限清楚；脊柱应含相邻椎体；四肢长骨应至少包括1个邻近关节；肋骨应包括第1或第12肋骨。 5、无体外伪影。 6、无运动伪影。 7、特殊检查体位应标注。 8、胶片无污片、划片、粘片、指纹。

放射科图像质量评价内容及方法项目评价内容和方法扣分图像对比看电脑图片或胶片图像，对比欠佳5 图像层次看电脑图片或胶片，层次欠分明 5 投照野控制投照野过大或包括不全 5 伪影不影响诊断的伪影，如内衣扣、金属线5 有可能误认为病变的伪影 50 伪影范围较大，掩盖诊断区。50 呼吸伪影或运动伪影5~10 抽查胶片，有污片、划片、粘片 5 图像标识不完整 5 图像重要标识如左右、姓名、性别错误 50 摄影体位不标准15~20 特殊体位无标注，如腹部立位位，水平侧位10 摄影部位错误对照申请单和摄影部位是否一致50 图像放大比例抽查胶片，图像放大比例是否一致5 用片统一，尺寸合理抽查胶片 5 质量等级评价方法：结合DR影像质量要求，每份图像为100分，扣完为止。优：≥90分良：80~89分合格：70~79分不合格：＜70分

视频安防监控质量报审

(GB50319-2000) 视频安防监控系统分项工程质量验收报验申请表工程名称：福州市螺洲大桥南接线隧道工程编号：20130305 致：中咨建设工程监理公司(监理单位) 我单位已完成了_视频安防监控系统_工作,现报上该工程报验申请表,请予以审查和验收。附件：1) 视频安防监控系统分项工程质量验收记录承包单位（章）_______________________ 项目经理_______________________ 日期_______________________ 审查意见：项目监理机构___________________________ 总/专业监理工程师__________________________ 日期___________________________

视频安防监控系统分项工程质量验收记录单位（子单位）工程名称福州市螺洲大桥南接线隧道工程子分部工程安全防范系统验收部位隧道内施工单位中铁十八局项目经理胡京平分包单位分包项目经理施工执行标准名称及编号施工质量验收规范的规定（第8.3.5条）施工单位检查评定记录监理（建设）单位验收记录主控项目1 设备功能云台转动√ 符合要求镜头调节√ 图像切换√ 防护罩效果√ 2 图像质量图像清晰度√ 抗干扰能力√ 3 系统功能监控范围√ 设备接入率√ 完好率√ 矩阵主机切换控制√ 编程√ 巡检√ 记录√ 数字视频主机死机√ 显示速度√ 联网通信√ 存储速度√ 检索√ 回放√ 4 联动功能√ 5 图像记录保存时间√ 施工单位检查评定结果专业工长（施工员）施工班组长符合要求项目专业质量检查员：年月日监理（建设）单位验收结论符合要求专业监理工程师：（建设单位项目专业技术负责人）年月日

视频诊断系统解决方案

目录系统背景 (3) 背景概述 (3) 1系统概述 (5) 1.1 系统介绍 (5) 1.2 系统部署拓扑图 (6) 2系统组成 (7) 2.1 设备接入模块 (7) 2.2 服务管理模块 (7) 2.3 操作显示模块 (8) 3视频诊断系统功能介绍 (9) 3.1 视频诊断 (9) 3.2 设备故障报警 (14) 3.3 故障分析 (15) 3.4 诊断查询 (15) 3.5 统计分析 (16) 3.6 运维管理 (17) 3.6.1 人员管理 (17) 3.6.2 派单维修 (17) 3.6.3 移动管理 (18) 3.7 资产管理 (19) 3.7.1 设备台账管理 (19) 3.7.2 库存管理 (19) 3.7.3 资产查询 (20) 3.7.4 资产统计 (20) 4系统优势 (20) 4.1 诊断项目齐全且准确度领先 (20) 4.2 方便及时的故障报警 (21) 4.3 部署灵活高效 (21) 4.4 系统兼容性强 (22)

4.5 专业的故障分析 (23) 4.6 便捷的远程维护 (23) 4.7 流程化的运维管理 (24) 5系统指标 (25) 5.1 诊断算法性能 (25) 5.2 诊断服务性能 (25) 6系统应用 (26) 6.1 独立部署-常规模式 (26) 6.2 独立部署-多点部署模式 (27) 6.3 独立部署-级联模式 (28) 6.4 集成部署-综合应用 (29) 6.5 集成部署-多节点分布式级联 (30) 7系统设备介绍 (31) 7.1 视频诊断服务器（预计2017.4.30可销售，后续更新） (31) 7.2 视频诊断客户端 (31)

视频诊断方案

视频图像质量诊断系统综合方案 ?图像模糊检测 ?图像亮度异常诊断 ?图像偏色检测 ?图像雪花滚屏等噪声检测 ?球机或云台操控失灵检测 ?画面冻结与信号缺失检测 ?基于网络浏览器的远程查询与管理 ?诊断结果统计分析 ?报表自动生成与导出 ?适用于模拟和数字系统北京世纪东方国铁科技股份有限公司

目录一、系统综述 (2) 1.1、现状描述 (3) 1.2、需求分析 (3) 1.3、系统目标 (3) 二、系统总体方案设计 (5) 2.1、设计原则 (5) 2.2、系统结构 (5) 2.3、模块设计 (6) 2.4、功能定义 (7) 2.5、核心技术 (8) 2.6、系统特点 (10) 2.7、前端软件系统 (11) 2.7.1、总体介绍 (11) 2.7.2、系统设置 (12) 2.7.3、参数设置 (16) 2.8、后端管理系统 (17) 2.8.1、用户登录 (18) 2.8.2、诊断记录查询 (18) 2.8.3、统计分析 (19) 2.8.4、报表导出和打印 (21) 2.8.5、摄像头信息设置 (22) 2.8.6、系统管理 (23) 2.9、安全保障体系设计 (25) 2.10、产品优势 (25) 三、性能参数 (27) 3.1、总体性能指标 (27) 3.2、硬件配置 (27) 一、系统综述监控摄像机数量的不断增加，监控的时间不断延长，推动了平安城市建设的发展，也给监控系统的维护工作带来了新的挑战。如何及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测

恶意遮挡与破坏的不法行为已成为视频监控系统运行的首要迫切问题。 1.1、现状描述前端摄像头的故障分析与日常维护因监控系统的不断扩大而日益受到人们重视，从现在普遍出现的摄像头故障类型来看，影响视频监控系统视频质量的因素有很多，主要概括来说有以下几点： ?首先是摄像机的设置不当或器件老化失效造成，包含摄像机的分辨率、摄像机对光照的灵敏度、镜头聚焦调整、色彩校正无不涉及其中。 ?其次，大型监控网络中视频信号必须通过长距离电缆传输、多级矩阵切换以及多级网络转发，电源、控制器等多种干扰信号可能对视频信号产生强烈的干扰，线路老化、接头松动等现场环境的变化可能带来视频噪声。 ?另外，很多治安监控系统的特点是大量使用PTZ球机，长期的运动变焦有可能让部分球机发生方向错误、不可控等故障。为了确保所有的视频输入设备正常工作，视频图像录而可用，就需要随时检查和分析视频质量和球机运行状态。 1.2、需求分析目前来说，视频监控系统的维护工作一般是由人工完成的。维护人员在中心监控室，通过模拟矩阵或数字视频流媒体服务器将远端视频调出到监视屏中，人工判断每路视频的质量，并将有问题的视频记录到维护报表中。这项工作十分耗时繁重，因此一般维护工作会以半月或一月为周期定期检查，视频故障只能在检测的时候才能发现。由于监视屏数量有限，维护人员往往在一个监视屏同时监看多台摄像机或随机抽取摄像头显示，造成部分监控点被漏看或被忽视；另外，维护人员存在一定的不稳定性、随意性和局限性，加上人的注意力有限、容易疲劳，会被其他事物干扰，使得这样的人工检查结果也不具客观性。这种人工维护工作不仅费时费力，而且效果不好，视频信号在出现不同的常见故障后，往往不能及时地被维护人员发现，一旦发生紧急情况，再想补救已经来不及。 1.3、系统目标自主研发的视频质量诊断系统主要应用在视频监控系统的控制中心，通过轮询的方式对各路模拟或数字视频信号进行自动检测，利用先进的机器学习和计算机视觉技术，仿真人类的视觉系统，对视频图像出现的信号缺失、雪花、噪声、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果，用户可通

视频质量诊断系使用说明

视频质量诊断系统使用说明书（版本HX1.0）浙江捷尚视觉科技有限公司

目录 1. 安装 (1) 1.1 系统结构 (1) 1.2 数据库安装 (2) 1.3 中央控制服务的安装 (4) 1.4 业务处理服务的安装 (4) 1.4.1 加密狗驱动程序安装 (4) 1.4.2 业务处理服务安装 (4) 1.5 Web服务安装 (5) 2. 使用 (6) 2.1 登录 (6) 2.2 系统设置 (7) 2.2.1 报警配置 (7) 2.2.2 组别管理 (8) 2.2.3 设备管理 (9) 2.2.4 计划任务 (10) 2.3 实时报警 (11) 2.4 历史查询 (12) 2.5 用户管理 (12) 3. 检测功能说明 (13)

1. 安装 1.1 系统结构整个系统的结构如下图所示。系统分为三个部分。（1）用户交互层：用户利用网络浏览器与系统进行Web交互。（2）业务逻辑层：属于系统核心，提供Web服务、中央控制服务、业务处理服务、数据库服务等。（3）数据源：提供用于分析的视频数据。该版本的系统支持互信互通平台（数据接口版本V200907）用户需要进行业务逻辑层中4个部分的安装：①数据库；②业务处理服务；③中央控制服务；④Web服务。在安装前，请将安装包中的内容解压缩至硬盘的某个目录下。 ?上述四个部分可以安装在同一台计算机上，也可以安装在不同的计算机上。 ?用户可以根据需要在多台计算机上安装业务处理服务，从而提高系统并发处理多路视频质量诊断的能力。

1.2 数据库安装在安装数据库的计算机上，用户需要首先确认安装了Microsoft SQL Server。本系统最低支持的版本为SQL Server 2000。SQL Server之安装请参考微软提供的安装说明。数据库的安装步骤如下：（1）打开SQL Server企业管理器。（2）用鼠标右键点击SQL Server组，选择“选择新建SQL Server注册”。（3）在弹出的“已注册的SQL Server属性”对话框中用SQL Server安装时设置的

视频监控系统施工工艺

视频监控系统施工工艺 1、摄像机及其它设备的安装技术要求摄像机、监视器、录像机、视频切换器以及控制台的安装应符合技术说明书的要求。摄像机的安装必须牢固，应装在不易振动，人们难以接近的场所，以便看到更多的东西。鉴于安防工程的特殊要求，摄像机应一律加装防护罩。在室外安装的摄像机要加防雷防拆装置。控制箱的安装应符合技术说明书的要求。控制箱的交流电应不经开关引入，如要用开关，则应安装在控制箱里面，交流电源线应单独穿管走线，严禁与其他导线穿在同一管内。控制箱的引线，从控制箱至大棚一段要求用铁管加以保护，铁管与控制箱要用双螺帽连接。电源箱的安装要高于地面2米以上，要牢固、美观、保证安全。监视器要求图像清晰，切换图像稳定。传输电缆在长于300米时要加视频补偿措施，使图像清晰。 2、设备安装施工工艺标准产品的型号规格、性能应符合设计要求。设备说明书、产品的使用操作说明书等资料齐全。摄象机电源线与视频线、信号线不得同管敷设，只有在电源线与控制线合用多芯时，多芯线与电缆可一起敷设；应实际测算所用电缆长度，进行备料和敷设，避免不必要的接续；当必须进行接续时应采用专用接插件。尽量采用电缆从机架、控制台底部引入设备，此时应将电缆顺着所盘方向理直，按电缆的排列次序放入槽内；拐弯处应符合电缆曲率半径要求，根据电缆的数量应每隔100~200mm空绑一次。在摄像机标准照度下，监控图象质量和系统

技术指标应满足下列要求；图象质量可按5级损伤制评定，图象质量不应低于4级。摄象机的安装应牢靠、稳固。从摄象机引出的电缆宜留有1m的余量，不得影响摄象机的转动。摄象机宜安装在监视目标附近不容易受外界损伤的地方，安装位置不应影响现场设备运行和人员的正常生活。摄象机镜头应从光源方向对准监视目标，并应避免逆光安装；当需要逆光安装时，应降低监视区域的对比度。监视器的安装位置应使荧幕不受外来光直射，当有不可避免的光时，应加遮光罩遮挡。先对摄象机进行初步安装，经通电试看、细调、检查各项功能，观察监视区域的覆盖范围和图象质量，符合要求后方可固定。机架安装应竖直平稳，垂直偏差不得超过1%。机架内的设备、部件安装，应在机架定位完毕后并加固后进行，安装在机架内的设备应牢固、端正。系统图象清晰，系统功能符合设计要求，运行检修方便。 3 、系统设备及系统调试 1）设备连接检查目测检查前端各位置摄象机的电源及视频线连线是否正确目测检查前端各位置云台的电源及控制线是否正确目测检查末端各设备之间的连线似的否正确2）供电电源检测测量电源供电电压是否在正常范围之内检查各设备到电源的连接是否正确在确定供电电压正常及全部连线正确无误后给系统加电3) 单机测试依次将每一台摄象机的图象输入到指定的监视器上、观察图象状况，调整摄象机镜头达到最佳效果观察图象监视范围，调整摄象机角度达到最佳位置逐一测试云台及镜头的各项控制功能4）程序设备与

视频安防监控系统检验实施规范

视频安防监控系统检验实施规范 The manuscript was revised on the evening of 2021

工程测试、验收及运用的检测技术、测试仪器 1 范围本标准规定了视频安防监控系统检验的基本程序、检验项目和要求、试验方法及检验规则。本标准适用于建筑内、外部的视频安防监控系统。 2规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后听有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GA 308 安全防范系统验收规则 GB 50198 民用闭路监控电视系统工程技术规范 GA／T367 视频监控系统技术要求 GB 6996．11 透射式电视区域测试图 GB 6996．12 透射式电视灰度测试图 A型GB 50348 安全防范工程技术规范 GB／T17626．2 电磁兼容试验与测量技术静电放电抗扰度试验 GB／T17626．4 电磁兼容试验与测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验GB／T17626．11 电磁兼容试验与测量技术电压暂p短时中断和电压变化的抗扰度试验 GA／T74 安全防范系统通用图形符号 GB／T16677 报警图像信号有线传输装置

3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。 3．1 安全防范系统以维护社会公共安全和预防、制止重大治安事故为目的，综合运用技术防范产品和其他相关产品所组成的电子系统或网络。 3．2 视频高清视频指视频经过编码后的图像分辨率达到720P（含）以上的数字视频，即分辨率为1280*720（720P）或更高分辨率的属于高清视频，如1920*1080（1080P/i）等。 3．3 视频探测用光电成像技术对目标进行感知并生成视频图像信号的一种探测手段。3．4图像质量指能够为观察者的分辨的光学图象质量，它通常包括分辨率、灰度等级、色彩指标及信噪比等。 3．5 图像分辨率目前应用最广范的摄像机分辨率1280*720（720P）或更高分辨率的属于高清视频，如1920*1080（1080P/i）等。 3．6 视频信号丢失报警指视频主机对视频信号监控测现场图像变化，一旦达到设定阀值，系统即视为视频信号丢失，并给出报警信息的一种系统功能。 3．7 前端设备

智能视频质量诊断系统介绍

智能视频质量诊断系统

北京立天洋网络科技有限公司 2011年7月

1. 概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。 2. 设计原则结合当前视频诊断的技术发展趋势和项目实际需求，提供高性价比的最优设计方案，是本系统设计的指导思想，也是系统方案设计的基本出发点和追求目标。在设计中，遵循以下原则： ?先进性：在系统设计方面，在系统实用性的前提下，采用领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位。系统具有完备的功能，易于升级扩展，具有较长的使用周期，能够在较长的时间段内满足应用需求。 ?可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应；与建设规模方面的实际情况相吻合。系统具有较高的实用效能 ?可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。在故障发生时，不影响其它系统的运行。 ?标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。 ?可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ?安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。

视频质量诊断系统标准方案样本

视频质量诊断系统( 标准方案) 1.产品描述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统, 对视频图像出现的模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测, 并记录所有的检测结果。用户能够经过Web页面监控系统状态, 进行信息查询、统计, 维护设备信息, 进行系统管理等各种操作。利用视频质量诊断系统, 用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失, 并及时发现破坏监控系统的不法行为。在设备、传输发生问题后, 能够迅速进行处理, 保障监控系统有效运行。系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况, 轻松维护大型监控安防系统。 2.系统逻辑结构视频质量诊断系统经过网络从硬盘录像机或者流媒体服务器获取视频信号后, 完成视频诊断并存储诊断结果, 如果摄像头有故障, 会在视频质量诊断设备的显示屏上给予报警提示。利用Web服务器完成后台配置与用户交互。依据用户网络状况和部署规模、需求, 视频诊断处理器能够采用一台或多台实现, 能够集中部署在监控中心, 或分布在各个分中心。添加物理连接图

3.产品功能 3.1. 质量诊断功能对需要检测的摄像机一些常见的异常, 如模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等情况进行检测, 并将异常代号、实时图片保存。 3.2. 异常展示及报警功能将异常的摄像机编号和异常代号展示在设备的显示屏上, 同时发出报警声提示。 3.3. 故障处理故障处理分为确认误检、维修、忽略。确认误检时自动将误检图片添加到背景文件夹中, 确认维修后该摄像头在未维修好后处于不检测的状态。忽略后该条信息不显示。 3.4. 摄像机管理摄像头管理对所有的摄像头基础信息进行管理维护, 基本信息、维护记录。 3.5. 硬盘录像机管理硬盘录像机管理对所有的硬盘录像机基础信息进行管理维护, 基本信息、维护记录。 3.6. 信息分析查询信息分析提供按照异常类型、时间段、摄像机编号来统计某一段时间内每一个摄像机发生的异常情况, 并统计正检率、误检率。信息查询能够查看设备在某一个时间段内的视频质量诊断结果, 并导出相应的报表。 3.7. 系统管理系统运行日志, 用户操作用户, 服务状态, 系统配置。

视频质量诊断系统,视频质量检测

石安VQ系列视频质量诊断系统一、石安视频质量诊断系统定义及特点视频质量诊断系统是对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。 VQ视频质量检测系列产品特点结合当前视频诊断项目实际需要，在设计中，遵循以下原则： ●先进性：领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，完备的功能，易于升级扩展。 ●可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应。提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。 ●可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ●安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。 ●易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通用户掌握、操作和使用。

自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级换代，满足用户业务持续增长时的需求。二、视频诊断功能列表

系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。对焦发生异常增益过高或过低偏色亮度过高

噪声、偏色、刺状复合干扰雪花干扰折叠带滚屏干扰画面抖动

智能视频质量诊断系统

智能视频质量诊断系统北京立天洋网络科技有限公司 2011年7月

目录 1. 概述 (3) 2.设计原则 (3) 4 4 5 5 5 7 10 10

1. 概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可设规模方面的实际情况相吻合。系统具有较高的实用效能 ?可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。在故障发生时，不影响其它系统的运行。 ?标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。

?可扩展性：系统采用模块式结构。如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。 ?安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。 ?经济性：在保证系统功能完善、先进、可靠的基础上，尽量降低系统建设成本。 ?易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通、视频诊断服务器使用视频采集卡接入模拟视频信号，使用互联网接入数字视频信号。视频诊断服务器将诊断结果通过Web服务器发送给用户，并在数据库服务器中记录有关信息。用户可以通过Web页面监控系统状态，进行信息查询、统计，设置诊断预案，维护设备信息，进行系统管理等各种操作。

视频监控项目施工质量保证计划

视频监控工程质量保证计划 XXX公司二0XX年XX月

一、施工准备阶段对上岗职工进行系统的培训，加强职工质量意识教育，并引入竞争机制，严格按考核合格持证上岗制度办事，使每一位职工树立强烈的质量意识，用工作的高标准严要求，保证工程的高质量。从公司项目经理部到作业队，根据本投标文件制定的质量保证措施，分层次制订全部或单项工程的创优规划和更为详细的创优保证措施，为工程创优明确方法、途径和标准。项目开工所必须的各种条件，包括劳动力、材料、机械设备配备、施工场地布置、施工图纸准备、施工组织设计编制均由项目部统一组织、安排，确保满足质量创优的要求。明确质量攻关项目，组建质量QC小组进行质量攻关。制定操作工艺标准，保证工程施工达到标准化作业。制定安全保证措施，保障施工安全。二、施工实施阶段控制源头，把住材料设备采购关。按照公司质量管理体系文件要求，从物资采购、供应商提供产品、产品标识和可追溯性、不合格产品控制、纠正和预防以及质量记录等六个环节进行控制。各种材料到达工地必须进行验收，投入使用前必须按规范进行试验。作好技术交底，坚持按章操作，每道工序开始前都进行详细的技术交底，交清设计要求、规范要求、施工技术细则要求、质量要求和操作工艺标准，作业人员必须严格按照技术交底的要求和标准施工。严格监督管理，把好试验检验关。按照施工规范和试验规程，做好施工前、施工中和施工后的各项试验检测，确保满足设计和规范要求，按照过程监督检查的要求，对每道工序对照质量标准进行验收检查，达不到标准的坚决返工。在施工及设备调试过程中应做好原始记录，积累资料、不断总结经验，提高工程质量。坚持以人为本、科学管理科学施工，将安全生产贯彻全过程，做到预防为主

CITILOG视频事件检测系统V6.0.

CITILOG视频事件检测系统V6.0 一.概述: 法国 Citilog 公司的视频检测系统,它采用国际先进的车辆跟踪检测的技术实现交通事件检测的功能,比其它所有国内外厂家的虚拟线圈检测技术有革命性的改进,而且由于系统能提供强大的系统管理和检测数据输出功能,为管理者对道路的交通安全管理提供了强有力的帮助。该系统为全天候、智能化、实时自动检测所有输入的视频图像信号,根据不同的地点、位置检测各种交通事件,特别是可以实现对PTZ 遥控摄像机的交通事件检测最重要的是 Citilog 提供全球化的标准来解决这一问题:包括简体中文的多国语言的全套系统界面、全球化开发、全球化技术支持、基于以太网( TCP/IP 的外部数据交换接口,使得该系统非常容易地集成到各种交通监控系统中。系统所提供的这些强大的交通事件检测和系统管理功能,在国内外处于绝对领先地位。二.基本功能: 1.可用的视频图像信号 ? PTZ 可遥控或固定式摄像机 ?黑白或彩色摄像机信号 ? 1 Vp-p / 75? ?模拟 25 帧 / 秒的视频图像 ? PAL 或 NTSC 制式

? CCIR 标准录像播放画质为D1 说明:就是说基本道路监控使用的任何图像都可以用来做交通事件检测 2.系统功能 2.1 交通事件报警 (检测条件:固定光照下,视频信号质量满足测量要求分析仪产生 3 种警报,传送至数据服务器,转发到管理器。 2.1 .1 交通事件事故检测报警具备2个有针对性的版本 ( 1 VisioPad针对云台摄像机,可移动摄像机的版本。是全球唯一可用于可移动的摄像机上的视频检测软件。分析仪自动检测下列事件事故: ?车辆停驶 >98% ( 2 MediaRoad 和 MediaTunnel 针对固定摄像头分析仪自动检测下列事件事故: 在每个车道类型(行车道、紧急道、停车道、匝道和任何交通设置(流动、拥堵、停 / 开等: ?车辆停驶检测率≥98%; ?交通拥堵检测率≥95%; ?车辆慢行检测率≥95%;

视频监控系统工程质量管理体系和保证措施

视频监控系统工程质量管理体系和保证措施一、质量目标与管理体系 1、质量方针和质量目标质量方针—以管理出效益，以质量要市场。质量目标—一次验收100%合格，力争工程质量达到优良水平。按合同要求及有关的施工及验收规范施工，依据现行工程建设质量标准进行验收。 2、质量保证体系 2.1我公司按照ISO-9001质量保证体系建立了文件化的质量体系，它包括《质量手册》、20个程序文件、操作层次的质量体系文件以及质量体系运行中的各种质量记录。 2.2公司文件化质量体系的建立，极大地促进了公司质量工作有组织，有秩序的开展，公司对每一项业务和每一项工程，坚持按照ISO9001标准严格管理每一个质量环节，从合同控制、施工控制、文件和资料的控制、采购控制、设备及过程控制，确保了每一项业务和每一项工程自始至终的过程质量处于受控状态，为最终工程项目质量目标的圆满实现奠定了可靠的基础。 2.3公司高度重视质量体系运行中产生的质量记录的收集、保存和管理，对质量记录格式以及从产生到归档的管理细致、严格，使之能充分反映公司质量体系运行的真实全貌，为不断开展质量改进活动提供了依据，也是实现工程项目质量可追溯性的重要依据之一。 3、工程质量保证体系公司现行的质量体系是公司开展各项业务活动必须遵循的总的方针和原则，而针对工程实施的质量管理与保证体系是公司现行的质量体系的一个具体体现，因此，它必须与公司现行的质量体系保持一致。同时，结合工程具体需求，建立实用的质量体系，使之有效地运行于工程实施的各个环节和阶段，以确保工程质量目标的实现。

3.1《质量体系文件》 3.2《质量手册》 3.3《有关国家或专业标准规范》质量记录文件：在工程实施过程中，由各项业务活动所产生的质量记录。如：检验、调（测）试及验收报告，工程总结，施工变更记录等。二、质量管理机构和职责在工程领导小组指挥下，按照工程项目组的人员组成质量保证机构。负责监督指导规程、规范、标准的执行，参加编制和审批质保措施计划、施工方案和技术措施，参加图纸会审，重大事故调查分析、处理，质量培训教育和特殊工种考核，做好交工后服务工作。项目组人员应履行以下职责： 1、项目经理：对工程的质量负全面责任，确定各级人员质量职责，对工程中的重大质量事项组织研究并作出决策，提出质量要求。 2、技术负责人：负责有关技术文件的编制，对总体实施技术方案施工和详细施工质量负责，确保施工质量符合规范要求，满足客户需要；参加工程技术问题的分析，提出解决方案；从施工上保证工程质量。 3、质量管理人员：负责组织制订工程总体质量控制计划；负责工程质量方针和质量目标的贯彻落实；对工程各阶段、各环节质量进行监督管理；协助开展检验、测（调）试及验收工作；汇总并通报有关工程质量情况，对出现的质量问题坚持"四不放过"原则--即原因不清不放过，责任未落实不放过，问题未整改不放过，整改效果不合格不放过，并就工程质量有关事宜负责对外联络、协调、合作沟通工作，发现重大质量问题，及时向项目经理汇报。三、质量通病和保证措施 1、目前电子智能化安装工程最常见的质量通病主要有以下几类： 1.1施工管线不符合规范或要求；上道工序未经验收擅自进入下道工序；工程材料未经甲方验收同意擅自施工安装。 1.2设备安装没有按说明书（或系统施工）要求实施。或在未知设备尺寸情况下凭经验预留、开孔，由此造成安装不合格。

智能视频分析系统解决方案讲课教案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：系统分布图智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成，整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集，通过网络、光纤传回监控中心。智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器，它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析，当收集到的视频中满足设备内预存的规则时，引擎向外发出告警。

监控视频质量诊断核心技术及特点

监控视频质量诊断核心技术及特点摘要：智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。监控系统中的故障问题诊断自20世纪90年代智能视频分析技术诞生以来，经过数十年的发展，这项起源于计算机视觉的技术伴随着商业化的逐步应用正日益受到人们的普遍重视。一些国内外专业的视频分析研究厂家都相继推出了各种不同形态的产品，如智能视频服务器、智能网络摄像机、智能分析硬盘录像机、智能视频分析软件等。作为视频监控的高端应用，像周界检测、行为分析、视频故障诊断等功能业已在各重点行业中成功应用，并逐步显现威力。拿平安城市监控系统来说，其一方面主要体现在一些重要的路段、社区、公共场所等，以通过视频监控方式对出现的可疑目标进行监控报警。另一方面则集中在监控系统的后期运营管理过程中，以通过视频分析技术检测前端摄像头常见故障与视频图像质量的低下，实现监控系统的有效维护。视频质量诊断系统作为安防领域的革新产品，是视频分析技术在平安城市监控系统运营维护方面的典型应用，也是应用性相对普遍的一种产品。它主要应用在大型监控系统的控制中心，通过控制监控中心矩阵主机的视频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然

图像质量诊断在视频网管中的应用

图像质量诊断在视频网管中的应用发表时间：2019-05-13T16:30:20.327Z 来源：《防护工程》2019年第2期作者：王迪 [导读] 图像处理技术是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字处理的过程，是一门方兴未艾的实用技术。辽宁交通信息技术有限公司辽宁沈阳 110015 摘要：图像处理技术是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字处理的过程，是一门方兴未艾的实用技术。随着图像处理技术的逐步成熟、其应用领域也逐渐扩大。利用图像处理技术提高铁路通信维护管理的智能化水平，尤其是铁路综合视频监控系统的运营管理水平是一个急需解决的问题。为此，根据视频图像技术的发展状况，提出基于图像质量诊断功能的视频网管系统，此系统旨在提高综合视频监控系统运营维护的自动化、智能化水平，从而降低相关业务部门运营维护压力，解放劳动力，提高工作效率。关键词：图像质量诊断；视频网管；应用 1、系统设计原理在大型监控系统中，用户通过平台提供的客户端观看视频、检查视频质量。本方案提供一种全新的自动化、智能化系统，它采用计算机“观看、检查”监控系统视频质量和故障，从而实现高效、高可靠性的巡检与维护系统。计算机“观看、检查”视频的原理是采用基于计算机视频处理、分析技术的视频质量诊断算法，对监控画面、网络数据进行分析处理，判断视频是否存在问题。本方案提供业内最先进的视频质量诊断算法。该算法经过大量实际监控场景的调校、验证和使用，是视频诊断系统的核心技术。示例：利用对图像特征的分析，系统对画面模糊程度进行测量，并给出测量分数。分数区间从0至100。分值越小表示图像越模糊。反之分值越大表示图像清晰度越理想。用户设定一个评判分数（可以采用系统建议的默认值），超过该分数表示设备质量状况达到用户要求，低于该分数则表示设备质量状况不佳，需要进行维护操作。整个应用系统采用“监控?诊断?维修”的闭环应用方案。“监控”指已经建设或者即将新建的视频监控系统。“诊断”指视频质量诊断系统。诊断系统对监控系统中的每一路视频进行轮巡检查，查找视频质量下降或出现故障的前端点位，并按照需要定期生成统计报表。对于需要前端维护的监控点位，“诊断”系统将数据派发给“维修”部分。“维修”派出维护人员处理相关故障，从而保障“监控”系统的完好性。 2、系统主要功能 2.1视频诊断内容视频图像效果直接关系到整个监控系统的效果，视频监控系统前端摄像机图像随着使用时间的增加，会出现亮度、颜色、对比度、视频丢失、画面冻结、图像模糊、噪声干扰、滚屏、强横纹等各种图像异常的问题，视频图像质量诊断系统支持如下诊断类型：

实时视频图像的清晰度检测算法研究教案

实时视频图像的清晰度检测算法研究 2010-12-18 17:11:42 来源:微型机与应用关键字：实时视频图像背景提取Sobel算子清晰度检测实时视频图像的质量分析已成为众多应用领域性能好坏的关键因素之一，因此实时视频图像的清晰度检测变得尤为重要。目前针对实时视频图像清晰度检测的研究较少，图像清晰度检测算法的研究对象主要针对静止的图像。现有的图像清晰度检测算法大致分为空域和频域两类。在空域中多采用基于梯度的算法，如拉普拉斯(Laplace)算法、差分平方和(SPSMD)算法、Sobel算子等。此类算法计算简洁、快速、抗噪性能好、可靠性较高。在频域中多采用图像的FFT变换(或其他变换)，如功率谱(Power-spectra)算法等[1-2]。此类算法的检测效果好，但计算复杂度高、计算时间长，不适合应用在基于软件实现的实时检测系统中。当前对实时视频图像的一种重要应用是对运动目标的检测，常用的目标检测方法有帧差法、背景减法、光流法及运动能量法[3]，其中最简单而又快捷的方法是背景差法。其基本思想是通过对输入图像与背景图像进行比较来分割运动目标，关键环节是背景图像的提取。目前常用的背景提取方法有多帧图像平均法、灰度统计法、中值滤波法、基于帧差的选择方法、单高斯建模等。参考文献[4]中对以上算法做了充分的研究。本文是针对实时视频图像的清晰度检测，基于实时视频图像背景基本保持不变的环境。通过比较上述算法，针对实时视频图像的特点，提出一种基于背景提取与Sobel算子相结合的实时视频图像的清晰度检测算法。 1 实时视频图像的清晰度检测算法原理当视频播放画面超过24帧/s时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别每幅单独的静态画面，看上去是平滑连续的视觉效果。视频中的事物通常分为静止和运动两类，连续多帧画面中保持静止的物体可视为静止的背景，连续多帧画面中位置变化的物体可视为运动的前景。因此，实时视频图像中的每帧图像都可以划分为静止的背景和运动的前景两类区域。由于视频序列图像中运动的前景区域随机变化，引起图像像素点梯度值的随机改变，使得实时视频图像的清晰度检测较难实现。因此，本文的算法是利用实时视频图像中静止的背景区域检测视频序列图像的清晰度，即由背景提取和清晰度检测两部分组成。 1.1 实时视频图像的背景提取