基于视频检测的车辆测速方法

陈媛媛1,2，柴治1,2

【摘要】机动车辆的测速是智能交通系统中一个重要的组成，主要方法有线圈测速、激光测速、雷达测速、视频测速等。视频测速方法由于安装方便，成本较低，若能有较好的测速精度，则有着广泛的应用前景。通过在视频图像中对车辆尾部的检测，利用图像匹配方法找出车尾在两相邻帧图像中移动的距离，再利用图像坐标与世界坐标的相互转换，计算出两帧图像中车辆移动的实际距离。经测试，该方法能够对车辆进行准确测速，在车速为0～140 km/h的条件下，平均测速误差为±2%，处理80万像素的视频图像，每帧测速时间约为10 ms,满足了实时条件的要求。

【期刊名称】现代电子技术

【年(卷),期】2009(032)023

【总页数】4

【关键词】视频检测;车辆测速;图像匹配;坐标转换

0 引言

目前，智能交通系统中对车辆进行测速的方法主要有线圈测速[1,2]、激光测速[2]、雷达测速[3]、视频测速[4]等。线圈测速多为埋设式，车辆通过线圈时，会引起线圈磁场变化，检测器依此计算出车辆速度，线圈在安装或维护时必须直接埋入车道，容易使路面受损，且安装过程中会暂时阻碍交通，线圈也易受到冰冻、路基下沉等因素的影响。当车流拥堵时，检测精度会大大降低。激光测速的工作原理是建立在光波测距的基础上，利用对运动物体的多次测距与时间之比，得出其运动速度。雷达测速采用了多普勒雷达体制，当发射源和接收