过程能力分析ca计算公式
过程能力分析（CA）计算公式
1. 引言
过程能力分析（Capability Analysis，CA）是指评估一个过程是否满足客户需求的能力，用于确定一个过程的稳定性和可靠性。在过程能力分析中，计算公式是一种重要的工具，用于量化和评估过程的性能。本文将介绍过程能力分析中常用的计算公式，并解释其应用。
2. 目标
过程能力分析的目标是评估一个过程的稳定性和可靠性。通过计算公式，我们可以获得一些关键的指标，如过程的中心位置、方向和分散程度。这些指标可以帮助我们确定过程是否满足客户需求，并指导我们进行改进。
3. 过程能力指数（Cp，Cpk）
过程能力指数是衡量过程是否满足规格要求的指标之一。它可以衡量过程的分散程度与规格界限之间的差异。过程能力指数有两个常用的计算公式：Cp和Cpk。
Cp的计算公式如下：
Cp = (USL - LSL) / (6 * sigma)
其中，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，sigma表示样本标准差。
Cpk的计算公式如下：
Cpk = min[(USL - Xbar) / (3 * sigma), (Xbar - LSL) / (3 * sigma)]
其中，Xbar表示过程的平均值。
Cp和Cpk的取值范围是[0,1]，越接近1表示过程的能力越好。当Cp和Cpk大于1时，表示过程的分散程度小于规格界限，过程能力良好；当Cp和Cpk小于1时，表示过程的分散程度大于规格界限，过程能力不佳。
4. 过程偏倚指数（Cpm）
过程偏倚指数是衡量过程中心位置的指标。它可以衡量过程的中心位置相对于规格中心的偏离程度。过程偏倚指数的计算公式如下：
Cpm = (Xbar - T) / (3 * sigma)
其中，T表示规格中心。
Cpm的取值范围是[-1,1]，当Cpm为0时，表示过程的中心位置与规格中心重合；当Cpm为负数时，表示过程的中心位置偏离规格中心，可能存在偏倚问题；当Cpm为正数时，表示过程的中心位置超过规格中心，也可能存在偏倚问题。
5. 过程离散指数（Pp，Ppk）
过程离散指数是衡量过程的方向性的指标。它可以衡量过程的离散程度与规格界限之间的差异。过程离散指数有两个常用的计算公式：Pp和Ppk。
Pp的计算公式如下：
Pp = (USL - LSL) / (6 * sigma)
其中，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，sigma表示总体标准差。
Ppk的计算公式如下：
Ppk = min[(USL - Xbar) / (3 * sigma), (Xbar - LSL) / (3 * sigma)]
其中，Xbar表示过程的平均值。
Pp和Ppk的取值范围是[0,1]，越接近1表示过程的离散
程度越小。当Pp和Ppk大于1时，表示过程的离散程度小于规格界限，过程方向良好；当Pp和Ppk小于1时，表示过程的离散程度大于规格界限，过程方向不佳。
6. 总结
过程能力分析中的计算公式是一种重要的工具，用于量化
和评估过程的性能。通过计算公式，我们可以获得过程能力指数、过程偏倚指数和过程离散指数等关键指标，帮助我们确定过程是否满足客户需求，并指导我们进行改进。在实际应用中，我们可以根据这些指标的取值范围来评估过程的能力和稳定性，从而提高过程的质量和效率。
以上就是关于过程能力分析计算公式的介绍，希望对您有
所帮助！
参考文献： - Montgomery, D. C. (2012). Introduction to statistical quality control. John Wiley & Sons.
过程能力分析ca计算公式
过程能力分析（CA）计算公式 1. 引言 过程能力分析（Capability Analysis，CA）是指评估一个过程是否满足客户需求的能力，用于确定一个过程的稳定性和可靠性。在过程能力分析中，计算公式是一种重要的工具，用于量化和评估过程的性能。本文将介绍过程能力分析中常用的计算公式，并解释其应用。 2. 目标 过程能力分析的目标是评估一个过程的稳定性和可靠性。通过计算公式，我们可以获得一些关键的指标，如过程的中心位置、方向和分散程度。这些指标可以帮助我们确定过程是否满足客户需求，并指导我们进行改进。 3. 过程能力指数（Cp，Cpk） 过程能力指数是衡量过程是否满足规格要求的指标之一。它可以衡量过程的分散程度与规格界限之间的差异。过程能力指数有两个常用的计算公式：Cp和Cpk。 Cp的计算公式如下：
Cp = (USL - LSL) / (6 * sigma) 其中，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，sigma表示样本标准差。 Cpk的计算公式如下： Cpk = min[(USL - Xbar) / (3 * sigma), (Xbar - LSL) / (3 * sigma)] 其中，Xbar表示过程的平均值。 Cp和Cpk的取值范围是[0,1]，越接近1表示过程的能力越好。当Cp和Cpk大于1时，表示过程的分散程度小于规格界限，过程能力良好；当Cp和Cpk小于1时，表示过程的分散程度大于规格界限，过程能力不佳。 4. 过程偏倚指数（Cpm） 过程偏倚指数是衡量过程中心位置的指标。它可以衡量过程的中心位置相对于规格中心的偏离程度。过程偏倚指数的计算公式如下： Cpm = (Xbar - T) / (3 * sigma) 其中，T表示规格中心。
关于过程能力和过程能力指数的详细解释
关于过程能力和过程能力指数的详细解释 1、概述 前些时间看到不少网友或论坛的朋友一直对Ca、Cp、Cpk、Pp、Ppk产生很多疑问，作为过程质量控制的一部分，我们有必要对它进行全面的了解和精确的计算，以便工作的顺利开展。Ppk的数量来自长期（一般在3个月或者更长）收集的数据，它可能存在各种波动源，比如：机器老化、员工情绪波动、供应商改变等等。所以计算Pp和Ppk是有必要的。 2、释义 —— Ca偏移修正指数，通常简称“偏移系数” —— Cp无偏移的短期过程能力指数 —— Cpk有偏移的短期过程能力指数 —— Pp无偏移的长期过程能力指数 —— Ppk有偏移的长期过程能力指数 3、Ca的计算 ——Ca值是衡量过程平均值与规格中心值（公差中心值）的一致性，如果Ca越大，标明过程平均值偏离规格中心值越大，过程能力越差； ——公式 Ca＝｜xˉ-μ｜/(T/2)（xˉ表示样本均值，μ规格中心值，T表示公差值）——Ca也是常用的k，k＝ε/（T/2）＝2ε/T；ε＝｜M－xˉ｜，M＝（T U＋T L）/2 4、Cp的计算，σ≈σ^ ST ＝Rˉ/d 2 ＝Sˉ/ C 4 ——Cp值是衡量过程满足产品品质标准（规规公差）的程度，Cp值越大，表示过程变异越小，过程能力越差； ——公式Cp＝T/6σ＝（T U－T L）/6σ≈（T U－T L）/6s（T U公差上限，T L公差下限，σ群体标准差，s样本标准差）； ——公式σ＝Rˉ/d2≈s（Rˉ表示级差平均值，d2是系数，可以通过查表得知） ——群体标准差σ，样本标准差s的换算公式σ＝S/ C4 C系数 5、Cpk的计算，σ≈σ^ ST ＝Rˉ/d 2 ＝Sˉ/ C4 ——Cpk值是分布中心与公差中心不重合情况下的过程能力指数； ——公式Cpk＝（1－Ca）Cp＝（1－k）Cp； ——当品质规格只有上限单侧公差时：Cpu＝（T U－xˉ）/3σ ——当品质规格只有下限单侧公差时：Cpl＝（xˉ－T L）/3σ 6、Pp的计算，σ≈σ^ LT ＝S ——Pp计算方式和Cp计算方式一样，唯一不同的是σ计算公式不一样。 7、Ppk的计算, σ≈σ^ LT ＝S ——Ppk计算方式和Cpk计算方式一样，唯一不同的是σ计算公式不一样。
ca、cp、cpk计算公式
ca/cp/cpk计算公式 1。 Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2。同Cpk息息相关的两个叁数：Ca ， Cp。 Ca：制程准确度。 Cp：制程精密度。 3。 Cpk， Ca， Cp三者的关系： Cpk = Cp ＊（ 1 －┃Ca┃），Cpk是Ca 及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势） 4。当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5。计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6。计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（USL，LSL），才可顺利计算其值。 7。首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差（σ），再计算出规格公差（T），及规格中心值（u）。规格公差＝规格上限规格下限；规格中心值＝（规格上限＋规格下限）/2； 8。依据公式：Ca=（X‘－U）/（T/2），计算出制程准确度：Ca值 9。依据公式：Cp =T/6Sigma ，计算出制程精密度：Cp值 10。依据公式：Cpk=Cp＊（1－绝对值Ca），计算出制程能力指数：Cpk值11。Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A＋＋级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A＋级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之 A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良 的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
过程能力及机器能力计算评价方法
文件名称 过程能力及机器能力计算评价方法 文件编码 B ）Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或 CPU （上稳定过程的能力指数）= （SU-x ）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时） CPL （下稳定过程的能力指数）= （x -SL ）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时） Z1 = 3Cp （1+Ca ）……根据 Z1 数值查常（正）态分配表得 P1%； Z2 = 3Cp （1-Ca ）……根据 Z2 数值查常（正）态分配表得 P2% 不合格率 P% = P1% + P2% 注：σ = R / d 2 （ R 为全距之平均值，d 2 为系数，与抽样的样本大小 n 有关，当 n = 4 时，d 2 = 2.059；当 n = 5 时，d 2 = 2.3267） C ）Cpk = （1-∣Ca∣）× Cp 当 Ca = 0 时，Cpk = Cp 。 D ）Cpk = Min （CPU ，CPL ） = Min{（SU -x ）/ 3σ，（x -SL ）/ 3σ} 当产品特性为单边规格时，Cpk 值即以 CPU 值或 CPL 值计算，但需取 绝对值；Cpk 值取 CPU 值和 CPL 值中的最小值。 （2）等级评价及处理方法： 等级 Ca 值 处 理 方 法 等 级 说 明 A ∣Ca∣ ≦ 12.5% 作业员遵守作业规范的规定并达到规格（公差） Ca 值当 U 与 要求须继续维持。 的差越小 时，Ca 值也 B 12.5% < ∣Ca∣ ≦ 25% 有必要尽可能将其改进为 A 级。 越小，也就 作业员可能看错规格（公差）不按操作规定或需 是产品质量 C 25% < ∣Ca∣ ≦ 50% 越接近规格 检查规格及作业规范。 （公差）要 D ∣Ca∣ > 50% 应采取紧急措施，全面检查所有可能影响的因素， 求的水准。 必要时须停止生产。 等级 Cp 值 处 理 方 法 等 级 说 明 A Cp ≧ 1.33 制造过程能力较为稳定，可将规格容许差（公差） 缩小或胜任更精密的作业。 Cp 值当 T 与 有发生不合格品的危险，须多加注意并设法维持 3σ 的比越 B 1.00 ≦ Cp < 1.33 大，Cp 值也 不要使其变坏及迅速追查。 检查规格（公差）及操作规定，可能本制造过程 越大，也就 C 0.83 ≦ Cp < 1.00 是说过程越 不能胜任如此精密的作业。 应采取紧急措施，全面检查所有可所影响的因素， 稳定。 D Cp < 0.83 必要时须停止生产。 A ）P%当我们需要了过程的实际能力是否良好时，是不可单以 Ca 或 Cp 来判定，以不良率进行过程总 评即可针对 Ca 及 Cp 进行综合评价。
过程能力指数
过程能力指数 过程能力指数是指过程能力满足产品质量标准要求（规格范围等）的程度。也称工序 能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。它是 工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生 产过程。 用途 工序能力就是则表示生产过程客观存在着集中的一个参数。但是这个参数若想满足用 户产品的技术建议，仅从它本身还难以窥见。因此，还须要另一个参数去充分反映工序能 力满足用户产品技术建议（公差、规格等质量标准）的程度。这个参数就叫作工序能力指数，它就是技术建议和工序能力的比值。 计算公式 cpk=min[(usl-mu)/3σ,(mu-lsl)/3σ] 指标 1.过程能力指数cp、cpk 我们常常提到的过程能力指数cp、cpk是指过程的短期能力。 cp就是指过程满足用户技术建议的能力，常用客户令人满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果去则表示。 t=允许最大值（tu）-允许最小值（tl） cp=t/（6*σ) 所以σ越小，其cp值越大，则过程技术能力越好。 cpk就是指过程平均值与产品标准规格出现偏转（ε）的大小，常用客户令人满意的 下限偏差值乘以平均值和平均值乘以上限偏差值中数值大的一个，再除以三倍的西格玛的 结果去则表示。 cpk=min(tu-μ，μ-tl）/（3*σ) 或者cpk=（1-k）*cp，其中k=ε/（t/2） 通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。2.过程能力指数pp、ppk
CPKPPKCPCA计算公式
CPKPPKCPCA计算公式 在过程能力分析中，CPK、PPK、CP和CA是常用的统计指标，用于判断一个过程的稳定性、可靠性和性能。下面将对这些指标的计算公式进行详细说明。 1.CPK指数： CPK指数是一种常用的过程能力指标，用于评估过程的稳定性。它同时考虑了过程的位置和分布情况，是CP值和过程中心偏离标准差的综合指标。 CPK计算公式： CPK = min[(USL - x̄)/(3σ), (x̄ - LSL)/(3σ)] 其中，USL代表上限规格值（Upper Specification Limit），LSL代表下限规格值（Lower Specification Limit），x̄代表过程均值（mean），σ代表过程标准差（standard deviation）。 2.PPK指数： PPK指数是一种针对样本数据与规格上下限的能力指标，用于评估过程的可靠性。它可以告诉我们样本数据相对于规格上下限的偏离程度。PPK计算公式： PPK = min[(USL - x̄)/(3σ), (x̄ - LSL)/(3σ)] 其中，USL代表上限规格值，LSL代表下限规格值，x̄代表样本均值（mean），σ代表样本标准差。与CPK指数相比，PPK指数更侧重于样本数据与规格上下限的符合度。
3.CP指数： CP指数用于评估过程的稳定性，它仅考虑了过程分布情况，不考虑 过程的位置。 CP计算公式： CP=(USL-LSL)/(6σ) 其中，USL代表上限规格值，LSL代表下限规格值，σ代表过程标准差。当CP值大于1时，表示过程相对于规格的分散程度较小，较为稳定。 4.CA指数： CA指数是一种相对于过程中心的指标，用于评估过程性能的好坏。 它代表了过程中心与规格中心之间的偏移程度。 CA计算公式： CA=(x̄-T)/P 其中，x̄代表过程均值，T代表规格中心（目标值），P代表过程 性能。当CA值越接近于1，表示过程性能越好。 总结： CPK、PPK、CP和CA指数是过程能力分析中常用的统计指标，用于评 估过程的稳定性、可靠性和性能。它们的计算公式有所不同，可以根据具 体的应用需求选择适合的指标进行分析。
cpk自动计算公式
cpk自动计算公式 CPK（Capability Process Index）是一种用于衡量过程能力的统计指标，它能够通过计算过程的偏离程度和过程容差来评估过程的稳定性和一致性。CPK指数越高，表示过程的能力越强，产品质量越稳定。 CPK的计算公式为： CPK = min(USL-μ, μ-LSL) / (3σ) 其中，USL是上限规格限，表示产品的最大允许值；LSL是下限规格限，表示产品的最小允许值；μ是过程的平均值；σ是过程的标准差。 通过CPK指数的计算，我们可以得出以下几个结论： 1. CPK指数大于1，表示过程能力良好。当CPK指数大于1时，说明过程的偏离程度小于过程容差的三分之一，产品的质量稳定性较高，处于可控状态。这样的过程能够满足客户的要求，产品质量可靠。 2. CPK指数等于1，表示过程能力及格。当CPK指数等于1时，说明过程的偏离程度等于过程容差的三分之一，产品的质量处于边缘状态，有一定的变异性。这样的过程能够勉强满足客户的要求，但需要进一步改进以提高产品质量。
3. CPK指数小于1，表示过程能力不合格。当CPK指数小于1时，说明过程的偏离程度大于过程容差的三分之一，产品的质量不稳定，存在较大的变异性。这样的过程无法满足客户的要求，需要采取措施进行改进。 CPK指数的计算需要收集一定数量的数据样本，并计算出平均值和标准差。在实际应用中，可以通过统计软件或质量管理工具来自动计算CPK指数，以便更好地评估过程能力和产品质量。 在实际生产中，我们可以根据CPK指数的结果来进行质量控制和改进。当CPK指数不合格时，我们可以采取以下措施： 1. 分析过程的偏离原因：通过收集更多的数据样本，分析过程中可能存在的问题和不良因素，找出导致产品质量不稳定的根本原因。 2. 优化生产工艺：根据分析结果，对生产工艺进行调整和优化，以减小过程的偏离程度和标准差，提高产品质量的稳定性。 3. 强化过程控制：建立更严格的过程控制措施和检测方法，及时发现和纠正过程中的偏离，确保产品质量符合要求。 CPK指数是衡量过程能力的重要指标，通过对过程的偏离程度和容差的计算，可以评估过程的稳定性和一致性。在实际应用中，我们可以根据CPK指数的结果来进行质量控制和改进，以提高产品质量的稳定性和可靠性。
cpk中的ca计算公式及解释
cpk中的ca计算公式及解释 摘要： I.引言 - 简要介绍cpk 和ca 的概念 - 说明本文的目的和结构 II.cpk 和ca 的定义与作用 - 解释cpk 和ca 的含义 - 说明cpk 和ca 在制程控制中的应用和重要性 III.cpk 中的ca 计算公式 - 公式：cpkcp(1-ca) - 解释公式中各部分的含义 - 说明公式推导过程和计算方法 IV.ca 计算公式的解释 - 解释ca 的含义和计算方法 - 说明ca 与制程准确度、规格中心值的关系 - 解释cpk 与ppk 之间的关系和区别 V.总结与展望 - 总结cpk 和ca 的概念、计算公式及其应用 - 展望cpk 和ca 在工业生产中的发展趋势和前景正文： I.引言
cpk（Combined Process Capability Index）是衡量制程能力的一种指标，用于评估生产过程的稳定性和产品质量。在cpk 中，ca（Capability of Accuracy）是一个重要的组成部分，反映了制程的准确度。本文将详细介绍cpk 中的ca 计算公式及解释。 II.cpk 和ca 的定义与作用 cpk 是制程能力的综合指标，表示过程在一定时间内，实际加工能力满足产品质量标准要求的程度。cpk 的计算公式为：cpk = (USL - LSL) / 6σ，其中USL 表示上限规格，LSL 表示下限规格，σ表示过程标准差。 ca 是制程准确度的一个度量，反映了实际过程平均值与规格中心值的一致性。在cpk 计算中，ca 的计算公式为：ca = (USL - ML) / (2 * σ)，其中ML 表示最大允许偏差。 III.cpk 中的ca 计算公式 在cpk 计算公式中，ca 的计算公式为：cpkcp(1-ca)。这个公式中，cp 表示过程能力，k 表示过程中心，p 表示过程分布。1-ca 表示过程分布的尾部概率，即过程在规格范围内的概率。 IV.ca 计算公式的解释 ca 计算公式中，USL 表示上限规格，ML 表示最大允许偏差。ca 反映了制程过程平均值与规格中心值的一致性，值越接近1，表示制程准确度越高。在cpk 计算中，ca 与cpk 呈正相关关系，即制程准确度越高，cpk 值越大。 cpk 与ppk（Process Performance Index）是两个不同的指标，cpk 衡量制程能力，ppk 衡量实际制程性能。在实际应用中，通常要求cpk 大于
cpk中的ca计算公式及解释
cpk中的ca计算公式及解释CPK 中的 CA 计算公式及解释 在统计质量控制领域中，过程能力指数（CPK）是用于衡量一个过程的稳定性和能力的指标。CPK 主要通过计算过程的容忍度与可变性之间的差异来评估。 在 CPK 中，CA（Capability Analysis）是计算过程能力的一种常用方法。CA 计算公式如下： CA = (USL - LS) / (6σ) 其中， USL 代表规格上限（Upper Specification Limit） LS 代表规格下限（Lower Specification Limit） σ 代表过程的标准差（Standard Deviation） 解释： 1. 规格上限（USL）和规格下限（LS）是定义了产品、过程或服务所需的质量特征或性能的上限和下限。 2. 标准差（σ）是用于衡量数据的离散程度，即数据的可变性。标准差越大，数据的分散程度越高，反之亦然。 3. CA 的计算公式中，将规格的差异（USL - LS）除以过程的可变性（6σ）。这个比值反映了过程产生不合格产品的潜在能力。 CA 的结果一般是一个小于或等于1的数字。当 CA 接近于1时，意味着过程能够生产高质量的产品，规格的差异较小。反之，当 CA 远离1时，说明过程存在较大的变异性，可能产生不合格产品的风险。
通过计算CA，我们可以评估过程的能力，确定其是否能够达到所需质量水平，并采取相应的改进措施来优化过程。 总结： CPK 中的 CA 计算公式为 (USL - LS) / (6σ)，用于评估过程能力。通过计算这 个比值，我们可以判断过程的稳定性和能力，在需要时进行相应的改进和优化，以确保生产高质量的产品。
过程能力CPK的计算方法
Cpk
cpk的ca计算公式及解释
cpk的ca计算公式及解释 （最新版） 目录 1.CPK 的含义与分类 2.CPK 计算公式 3.CPK 的解释与应用 4.制程能力指数及其作用 5.CPK 与 PPK 的比较 正文 一、CPK 的含义与分类 CPK，即组合公钥（Combined Public Key），是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥。它主要分为三类：标识密钥、分割钥匙、组合钥匙。CPK 是制程水平的量化反映，用于衡量工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。 二、CPK 计算公式 CPK 的计算公式为：CPK = Cp(1-Ca)。其中，Cp 表示过程能力指数，Ca 表示制程准确度，即实际平均值与规格中心值之一致性。 三、CPK 的解释与应用 CPK 是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。制程能力指数越高，说明制程的稳定性和加工能力越强。CPK 广泛应用于制造业，尤其是汽车、航空航天等行业，用于评估和改进制造过程的质量和稳定性。 四、制程能力指数及其作用 制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反
映制程合格率的高低。它包括两个方面：过程能力指数（Cp）和过程性能指数（Cpk）。过程能力指数 Cp 表示过程的稳定性和加工能力，而过程性能指数 Cpk 则表示过程的实际性能和制程能力。Cp 和 Cpk 的计算公式分别为： Cp = T/6σ，其中T表示规格范围，σ表示标准差。 Cpk = min(UCL-Xbar)/3(Xbar-LCL)/3，其中 UCL 表示上限规格，Xbar 表示样本平均值，LCL 表示下限规格。 五、CPK 与 PPK 的比较 CPK 和 PPK（过程性能指数）是评估制造过程稳定性和性能的两种常用指标。它们的主要区别在于计算方法和应用场景。CPK 主要用于评估过程的稳定性和加工能力，其计算公式为 CPK = Cp(1-Ca)，适用于评估过程的实际性能。而 PPK 主要用于评估过程的潜在能力，其计算公式为 PPK = T/6σ，适用于评估过程的设计能力。在实际应用中，CPK和PPK的值往往相差较大，因为CPK考虑了制程的实际性能，而PPK只考虑了过程的设计能力。
CPK计算公式及解释
cpk计算公式及解释 判断标准： A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A+ 级2.0 ＞Cpk ≥1.67 优应当保持之 A 级1.67 ＞Cpk ≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级1.33 ＞Cpk ≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级1.0 ＞Cpk ≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力 D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程 客户来审核了，检查以我们提供的PPAP，发现我们计算的CPK值小于PPK值，我跟他回复说CPK要求大于1.33，而PPK要求大于1.67，所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可，说是看到同一组数据计算出来的，说应该是CPK值大于PPK值。查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊! 何谓工程能力？ 所谓工程能力是指在某种产品的生产中，是否能够均一地生产优质产品， 这是产品质量管理的一个重要部分。 生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。 利用±3σ来作为表示这种能力的数值。 利用±3σ作为工程能力值的原因 如果某种产品的质量特征是正态分布的话，以平均数为中心，在±3σ范围 内包含有99.73%的产品，因此，将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。 工程能力指数存在一定的管理规格时，工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。 作为工程能力指数，我们学习了Cp和Cpk。 Cp和Cpk
Cp表现了短期内最佳的Process状态，因此称为“短期工程能力指数”。 Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝，每次抽取测定的data的样本时，中间值都有些差异，在这种情况下计算工程能力，叫做“长期工程能力指数”。 工程能力指数的计算－－存在两边规格的时候 这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。 工程能力指数的计算－－只有一边规格的时候 6σ水平的工程能力指数 产品的质量规格在±6之间，最糟糕的情况下，不合格产品率的上限、下限也各自不超过3.4ppm。6σ水平的工程能力指数的目标值是Cp=2.0，Cpk=1.5。 最佳答案 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。CPK值越大表示品质越佳。 CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s）） Cpk——过程能力指数 CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u) 规格公差＝规格上限－规格下限； 规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2； 8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值 9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值