食品价格变动分析-最终版
食品价格变动分析
摘要
本文研究的是食品价格变动的问题。随着社会的不断发展食品价格已经成为居民消费价格指数的重要组成部分，而在国家经济发展上居民价格消费指数又是可以直接判断出通货膨胀的主要方法。食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。因此研究食品价格的波动是十分必要的，有利于国家提前预测通货膨胀，同时有利于国家做经济上的宏观调控。
面对题目中给出的大量食品价格的数据我们首先对其进行大类的分类，然后用MATLAB对其进行线性拟合，由拟合的结果对于各类结果进行分析。
对于问题一所要描述的食品价格趋势：我们首先用了两种分类思路对其进行了大类分析，第一种按原材料的性质分类，第二中按食品对于人们生活水平的好坏分类的。对于两种分类思路我们都对其进行了前期的数据处理即对其每一大类进行了加权平均，P=（P1q1+P2q2+P3q3+……）/（q1+q2+q3+……）得到了每一大类的食品价格的平均价格。然后把这些数据利用MATLAB进行分析，绘制出曲线图形得到各类食品价格的变动趋势。来达到解决第一问的目的。
对于第二问所要求的预测2014年5月份的食品价格，我们在题中所给出的数据的基础上又在国家统计局统计年鉴上找到了四月份中下旬的食品价格的具体数据，而后以2014年一月份到四月份12组数据的基础上利用MATLAB对其进行了多项式拟合得到了每一大类食品价格与时间的线性关系。然后在随后我们利用这些公式分别对五月份数据进行预测，得到结果与我们查找得出来的五月份具体数据基本接近，存在的数据误差在误差允许范围内，因此我们判定我们拟合的曲线可以用来预测短期内的食品价格。
对于第三问要想仅仅通过监测较少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费价格指数，我们在统计年鉴中选取了山西太原和上海两个具有代表性的城市每年各类食品的价格指数分别进行了线性回归分析，并计算出其相关系数来检测其显著性。因r值都非常小，本小组选取的两个城市均不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。
关键词
消费价格指数多项式拟合线性回归
一、问题重述
食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。为监测食品价格的实际变化情况，国家统计部门定期统计50个城市主要食品平均价格变动情况，数据见附件1。
居民消费者价格指数（CPI），是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。附件2提供了近期居民消费者价格指数数据。
请根据以上信息，建立数学模型解决以下问题：
（1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。
（2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。
（3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。
二、问题分析
食品问题与人们的日常生活息息相关，其价格的波动将直接影响着居民的生活成本和实际个人可支配收入，是关系国际民生的重要战略问题。
对于问题一，题目要求根据附件1或自己查阅的数据资料分析我国食品价格波动的特点。但对于题中给出的27种食品数量，如要一一进行分析，无不显得臃肿复杂。为此，我们首先想到的是要对食品进行分类。本小组拟选取2种分类方法，根据原料性质和反映生活质量好坏两种不同的品质标志将食品进行统计分组。见表？而后对于每一大类食品的价格确定如若采用简单的算数平均数来反映，将会因为没有考虑每一种商品需求量的差异会较大程度的导致每一大类价格不够准确。商榷讨论后，小组在国家统计局的统计年鉴找到每一种食品相对应的年平均销售量（用以反映需求量），并以此来作为权重对价格进行加权平均。找到更为合理的大类平均价格。最后，通过MATLAB得到每一类食品的价格变动趋势和特点。
对于问题二，在问题一分析的基础上，想要根据已知的数据来准确预测到5月份的价格走势。首先，为了更加精确，我们找到了4月份剩余20天的数据;紧接着，将已知数据做如问题一的处理；然后，通过前3个月的数据用MATLAB 进行拟合，确定最优曲线方程，进行较为准确预测。
对于问题三，我们利用统计年鉴上得到的两个城市的数据，将每一类食品的价格指数和居民价格指数分别进行线性回归并对其进行相关性分析，根据其显著性来得到结果。
三、模型假设
1．人们对题中主要食品的需求量等于市场的供给量，即供求平衡。
2．2014年主要食品的需求量同2013年大体相当。
3．收集到的相关数据都准确可靠，可信度高。
4．在研究时期内没有特大灾害事故发生，国家新制定政策，金融危机等容易影响价格大幅度波动的因素。
5．食品分类没有严格的界定标准，合理性即可。
6．食品零售价格在较短时间内的平均价格与每天的实际价格相差无几，可忽略不计。
7．每一种食品的价格走势和每一大类的价格走势相同。
四、符号说明
序号符号说明
1 Pi 价格
2 qi 需求量
3 Xi 食品种类
4 Y 居民消费价格指数
5 r 相关系数
五、模型的建立与求解
5.1.1食品分类
由统计学原理，统计分组是分析的有力工具，是统计研究的基本方法之一。统计的第一步是按分组标志进行分组，这里我们选取了两种不同的品质标志根据附件1将食品分为两大类。
分类一：
按原料性质分为5大类。见下表1
谷物及薯类规格等级为粳米的大米，富强粉和标准粉的面粉，
土豆
豆类及豆制品豆腐
纯热能食物规格为压榨一级的花生油，5L桶装的大豆油，一级
散装的菜籽油
动物性食物规格为后腿肉和五花肉的猪肉，腿肉的羊肉和牛肉，
白条鸡和鸡胸肉的鸡肉，白条鸭的鸭肉，散装鲜鸡
蛋的鸡蛋，活鲤鱼，活带鱼，带鱼
蔬菜水果类大白菜，油菜，芹菜，黄瓜，西红柿，豆角，规格
为富士的苹果，国产的香蕉
表1
分类二：
按食品反映生活质量好坏分为两大类。见下表2
高品质生活类活鲤鱼、活草鱼、带鱼、规格为压榨一级的花
生油、后腿肉和五花肉的猪肉、腿肉的牛羊肉、
白条鸡和鸡胸肉的鸡肉、白条鸭的鸭肉、富士
苹果、国产香蕉
普通品质生活类大白菜、油菜、芹菜、黄瓜、西红柿、豆角、
土豆、豆腐、规格为粳米的大米、富强粉和标
准粉的面粉、5L桶装的大豆油、一级散装的菜
籽油、散装鸡蛋
表2
5.1.2每大类食品平均价格的计算
P＝（P1q1＋P2q2+P3q3……）／（q1+q2+q3＋……）
由上述以q为权重对每种食品的价格进行加权平均得到每一时期每一类食品的平均价格。
注：对于没有详细需求量数据的食品，用算术平均数得到平均价格。
分类一加权后数据。见下表3
表3
分类二加权后数据。见下表4
价格类别
时间普通生活类优质生活类
4月11日~20日9.08 19.13 4月21日~30日9.05 19.13 4月1日~10日9.11 19.08 3月21日~30日9.16 19.09 3月11日~20日9.17 19.06 3月1日~10日9.19 19.04 2月21日~28日9.18 19.04 2月11日~20日9.21 19.04 2月1日~10日9.23 19.01 1月21日~30日9.22 18.90
1月11日~20日9.15 18.71
1月1日~10日9.10 18.69
表4
5.1.3各类食品价格波动分析
5.1.3.1运用第一种分类方法，将各类食品的价格走势图表表示出来，并据图分析。
①
图1
图1为谷物及薯类的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到1月20日价格缓慢下降，1月20日到1月30日均价急剧下降，可以看出1月份总体呈下降趋势；从进入二月份初到3月底谷物及薯类价格基本呈缓慢上升趋势，直到4月初开始急剧上升。总的来说，该类食品价格走势为先持续下降，后缓慢回升途中略有起伏，最后大幅上升。
②
图2
图2为豆类及豆制品——豆腐的均价走势图。
从图中可以很直白的看出豆腐的均价走势趋于平稳。没有明显的波动。③
图3
图3为纯热能食物的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到1月20日价格持续增长，1月末价格趋于平稳；进入2月又持续增长并在2月20日达到顶峰后，价格开始持续大幅度下降。总的来说，从1月初开始价格持续增长，到2月份中旬达到顶峰后开始急剧回落。有很大的波动性。
④
图4
图4为动物性食物的均价走势图。
从图中可以看出1月1日到2月10日价格趋于缓慢上升，没有明显的波动；从2月11日到2月20日这10天之内价格大幅度回落；2月末开始至3月末价格仍然持续下降达到谷底，但下降幅度不明显；到4月份开始迅速回升。总体来说，动物性食物的均价走势大起大落，极不稳定。
⑤
图5
图5为蔬菜及水果的均价走势图。
从图中可以看出蔬菜及水果的平均价格变动特点是1月1日开始价格持续大幅度增长，到2月10日达到顶峰；紧接着价格较为缓慢回落，最后趋于平稳。
5.1.3.2运用第二种分类方法，将各类食品的价格走势图表表示出来，并据图分析。
①
图6
图6为普通品质生活类的均价走势图。
从图中可以看出从1.1日开始，价格直线上升，到2月10日达到顶峰；从2月11日价格开始持续下降，期间略有小幅波动。但是，总体来看，价格呈小幅波动。经分析可以看出，对于日常生活必需食品，为了总体满足人们的生活需要，其波动范围不宜太大，这样才切合民生。
②
图7
图7为高品质生活类的均价走势图。
从图中可以看出高品质生活类的食品价格开始时大幅上升，后期趋于平稳。总体来说，均价上升趋势很明显，价格变动范围也较大。进一步分析，这部分食品大部分消费者收入还是不错的，随着收入的上升，食品价格上升也很明显。
5.2 2014年5月份食品价格走势预测
5.2.1 2014年4月11-30日的数据如下:
2014年4月11-20日原数据
表5
2014年4月20日-30日原数据
表6
按问题一的思路以q为权重将数据进行处理。
5.2.2 2014年5月份数据预测。
我们将5.2.1处理好的数据与问题一的数据结合。然后通过MATLAB曲线拟合工具箱对问题一中的各类食品曲线进行拟合。拟合结果如下：
A．谷物及薯类
图8
如图8，从结果可以看出拟合的曲线为y＝0.01*x^2-0.12*x+5.6
经计算代入x=13,14,15,很快得到5月份的预测数据为y=5.55，5.53，5.5 B．豆类及豆制品
图9
如图9，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.0049*x+4.4
该拟合曲线给出了数据的大致趋势，经计算代入x=13,14,15，很快得到5月份的预测数据为y=4.48,4.47,4.49
C．纯热能食物
图10
如图10，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.011*x^3-0.024*x^2+0.13*x+17
同样将x=13，14，15的值代入，可以预测到纯热能食物5月份的平均价格是y= 17.18,17.18,17.15
D．动物性食物
图11
如图11，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.086*x^2-1.4*x＋25
这样代入x=13，14，15的值，可以预测到动物性食物5月份的平均价格为y=21.9，22.53，22.66
E．蔬菜及水果
图12
如图12，从结果可以看出拟合的曲线为y=0.0032*x^3-0.079*x^2+0.59*x+8.5 同理代入x=13,14,15 可以预测到5月份的值y＝9.82,10.01,10.22
综上来看，我们通过拟合出来的曲线分别得到了各类5月份的数据，如下表7
5.1—5.10 5.11—5.20 5.21—5.30
谷物及薯类 5.55 5.53 5.5
豆类及豆制品 4.48 4.47 4.49
纯热能食物17.18 17.18 17.15
动物性食物21.9 22.53 22.66
蔬菜及水果9.82 10.01 10.22
表7
最后，小组在国家统计局统计年鉴中找到了5月份的真实数据如下表8
5.3 较少食品种类准确预测全国居民消费价格指数
目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，仅仅通过监测尽量少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数。
我们分别找到上海和太原两个城市对其往年数据进行收录，并对其进行了回归分析，和相关系数计算。
具体计算如下：
∑Xi=x1+x2+x3+……
∑yi=y1+y2+y3+……
∑Xi^2 =x1*x1+x2*x2+x3*x3+……
∑Yi^2=y1*y1+y2*y2+x3*x3+……
∑XiYi=x1*y1+x2*y2+x3*y3+……
Lxx=∑Xi^2-[(∑Xi)^2]/8
Lyy=∑Yi^2-[(∑yi)^2]/8
Lxy=∑XiYi-∑Xi∑yi/8
于是
B1=Lxy/Lxx
B0=
y=B0+B1x
r=Lxy/（Lxx*Lyy）^(1/2)
由其来判定是否显著线性回归。
借助上述公式，将如下2组数据代入得到对应的r相关系数的值
上海的原数据
上海r值
因r值都非常小，所以我们分析上海市不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。
太原原数据
太原r值
因r值都非常小，所以我们分析太原市不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。
综上，本小组选取的两个城市均不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。
参考文献：
[1]卓金武、秦泰.MATLAB在数学建模中的应用.北京航空航天大学出版社.2010
[2]国家统计局统计年鉴
https://www.360docs.net/doc/2a13347309.html,/was5/web/search?page=8&channelid=288041&was_c ustom_expr=like%2850%E4%B8%AA%E4%B8%BB%E8%A6%81%E5%9F%8E%E5%B8%82%E9% A3%9F%E5%93%81%E4%BB%B7%E6%A0%BC%29%2Fsen&perpage=10&outlinepage=10 [3]郭满才、徐钊.概率论与数理统计.高等教育出版社.2012
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4、个股推荐及配置逻辑:重点关注业绩能持续增长、现金流好、有催化的个股: 1)价值股配置:基本面持续走好的贵州茅台(600519)、洋河股份(002304)、古井贡酒(000596)。 2)弹性股配置:老白干酒(600559)(增发落地,业绩释放+并购重组)、泸州老窖(000568)(中高 端酒市场恢复,业绩弹性大)、安琪酵母(600298)(收入利润高速增长,外延发展空间广)。另外关注转型婚庆市场的今世缘。 5、风险提示:1)通缩风险下,终端消费持续走弱,企业业绩回暖 低于预期;2)食品安全问题 模板,内容仅供参考
食品价格变动分析-最终版
食品价格变动分析 摘要 本文研究的是食品价格变动的问题。随着社会的不断发展食品价格已经成为居民消费价格指数的重要组成部分，而在国家经济发展上居民价格消费指数又是可以直接判断出通货膨胀的主要方法。食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。因此研究食品价格的波动是十分必要的，有利于国家提前预测通货膨胀，同时有利于国家做经济上的宏观调控。 面对题目中给出的大量食品价格的数据我们首先对其进行大类的分类，然后用MATLAB对其进行线性拟合，由拟合的结果对于各类结果进行分析。 对于问题一所要描述的食品价格趋势：我们首先用了两种分类思路对其进行了大类分析，第一种按原材料的性质分类，第二中按食品对于人们生活水平的好坏分类的。对于两种分类思路我们都对其进行了前期的数据处理即对其每一大类进行了加权平均，P=（P1q1+P2q2+P3q3+……）/（q1+q2+q3+……）得到了每一大类的食品价格的平均价格。然后把这些数据利用MATLAB进行分析，绘制出曲线图形得到各类食品价格的变动趋势。来达到解决第一问的目的。 对于第二问所要求的预测2014年5月份的食品价格，我们在题中所给出的数据的基础上又在国家统计局统计年鉴上找到了四月份中下旬的食品价格的具体数据，而后以2014年一月份到四月份12组数据的基础上利用MATLAB对其进行了多项式拟合得到了每一大类食品价格与时间的线性关系。然后在随后我们利用这些公式分别对五月份数据进行预测，得到结果与我们查找得出来的五月份具体数据基本接近，存在的数据误差在误差允许范围内，因此我们判定我们拟合的曲线可以用来预测短期内的食品价格。 对于第三问要想仅仅通过监测较少的食品种类价格即能相对准确地计算、预测居民消费价格指数，我们在统计年鉴中选取了山西太原和上海两个具有代表性的城市每年各类食品的价格指数分别进行了线性回归分析，并计算出其相关系数来检测其显著性。因r值都非常小，本小组选取的两个城市均不能仅通过较少的食品种类来准确预测居民的消费价格指数。 关键词 消费价格指数多项式拟合线性回归
数学建模—食品价格波动模型
食品价格变动分析模型 西安建筑科技大学 队员：××× ××× ××× 2014年5月3日
食品价格变动分析模型 摘要 本文针对50个城市的食品价格变动情况，建立了两个符合实际情况的模型。模型一：线性回归模型，建立了时间和食品价格的线性方程模型，运用最小二二乘法求得在5月份的价格走势情况，具有较好的短中期预测效果。 模型二：灰色关联度模型，求解出食品价格波动特点和CPI波动的关联度，从而由关联度的高低来判断是否可以通过食品种类计算和预测CPI。 综合考虑上述因素，利用MATLAB编程求解，食品价格总体波动不是很大，且有少量食品种类与CPI关联度十分接近，所以可以用关联度较高的食品种类来计算和预测CPI。 模型一需要的原始数据少，计算过程简单，适合中短期预测，长期预测效果不佳；模型二考虑了各种因素，由关联度判断能否用食品对CPI进行计算和预测，有很好的判断效果，但是操作过程较为复杂。 关键字线性回归模型最小二乘法灰色关联度模型关联度
食品价格变动分析模型 一、问题的重述 食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。2000年以来，我国城镇居民家庭食品消费支出占总支出的比重一直维持在36%以上。在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。为监测食品价格的实际变化情况，国家统计部门定期统计50个城市主要食品平均价格变动情况。（数据见附件1）居民消费者价格指数（CPI），是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。附件2提供了近期居民消费者价格指数数据。 请根据以上信息（附件中只是列出了近期食品价格以及CPI数据，如希望利用更长时间周期内的数据信息，请自行查找，但必须在论文中注明数据来源！），建立数学模型解决以下问题： (1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。 (2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。 (3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。 二、问题的背景和分析 1.问题背景 在现在这个社会，人们对吃、穿、住、用、行的要求越来越高，人们的消费水平直接影响到CPI指数的变化。根据以往的数据，我们可以通过观察总结出食品波动的特点，在忽略一些客观因素如自然灾害、国家政策调整的影响条件下，
食品价格变动分析论文
“工大出版社杯”第十五届西北工业大学数学 建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目 B题 剪切线 力学与土木建筑学院第15 队
摘要 食品价格波动对国家经济和居民生活产生了直接的影响，对食品价格变动进行科学分析有助于国家采取积极有效的措施稳定食品价格，防止通货膨胀。在此我们结合附件中的信息数据建立数学模型，探究我国食品价格变动的相关问题。 针对问题一：本文建立了数据分析模型，用图线反映了2014年1-4月食品价格随时间变动的关系。我们首先对食品进行分类，取某类几种食品价格的平均数作为分析对象，以Excel为基础分别拟合出各类食品的价格变化波动图，尝试对不同类食品变动曲线进行分析得出波动特点。 针对问题二：建立多元线性回归模型，利用最小二乘法及统计学相关原理减小误差，得到较准确的多元线性回归模型。再根据以往数据进行检验模型的准确性与适用性，进而根据建立的模型做出5月份价格预测，最后以图表形式给出预测结果。 针对问题三：用SPSS软件分析数据，得出CPI与各食品的相关系数，比较则可得需监测的食品种类（相关系数越高则越需要监测）。选取福州和银川两个城市进行比较，认为不同城市应根据自身消费水平和习惯选择不同的食品监测。 关键词：Excel 多元线性回归分析 SPSS主成分及相关关系分析
目录 一. 问题重述 二. 问题分析 三. 模型假设 四. 模型的建立与求解 4.1 问题一的模型建立与求解 4.2 问题二的模型建立与求解 4.3 问题三的模型建立与求解五．模型的评价与改进 5.1 模型的评价 5.1.1 模型的优点 5.1.2 模型的缺点 5.2 模型的改进 参考文献
大蒜的价格变动分析
大蒜的价格变动分析 摘要：2010年以来，农产品价格波动频繁，大蒜的价格更是一路飙升，甚至超过了猪肉的价格。为什么前几年的大蒜价格低至每斤几分钱，如今却一涨再涨？为揭示农产品暴涨暴跌的原因，本文将以大蒜为例，运用农产品供应链管理的知识以及其他经济学原理，客观分析大蒜上涨的根本原因，避免大蒜暴涨暴跌，促进大蒜产业平稳发展。 关键词：大蒜价格波动稳定农业供应链管理 2009年下半年以来，大蒜等“一季生产、全年消费”的耐储存农产品遭到炒作，被人为推高价格。一定程度上存在的农产品炒作现象导致生姜、大蒜等价格上涨。大蒜等蔬菜价格大幅上升，对农副产品市场的稳定造成了冲击。这种农产品的价格暴涨，很有可能发出错误的市场信号，引发农民再次盲目扩大种植面积。为此，必须客观分析大蒜价格上涨的根本原因，认真探讨避免大蒜价格暴涨暴跌、促进大蒜产业平稳发展的相关措施。 一．大蒜价格高涨因素分析 2010年大蒜现货价格持续上涨主要有以下原因： 1、大蒜种植面积减少 大蒜主产区山东，2010年大蒜种植面积有所减少。由于大蒜受2006年大蒜高价格刺激，2007年和2008年面积盲目扩大，导致市
场供大于求，蒜农损失严重，许多蒜农改种其他农作物，2009年全国大蒜面积由2008年的1250万亩缩减到900万亩，减少3成以上。 2、大蒜产量下降 受气候因素影响，2010年天气异常，温度偏低，大蒜生长期推迟，受各种灾害影响，大蒜产量较往年减产两成以上，量少价高，造成收购价也有所提高。由于自然灾害影响，2010年大蒜成本增加，一连串连锁反应，导致蒜价持续上涨。 3、大蒜出口量加大 近几年，我国大蒜出口量逐年递增，2009年因为"甲流"的因素，大蒜出口量比2008年大增。据国家商务网信息，2009年我国累计出口大蒜174.2万吨，同比增长3.3%。出口金额为12.3亿美元，同比增长57.6%，平均单价为705.8美元每吨，同比增长52.7%。我国大蒜不仅出口到东南亚，甚至远销到南美和欧洲。2010年我国大蒜出口量进一步加大，这也是导致大蒜价格上涨的原因之一。 4、大蒜消费群体增加 2009年，全球发生甲流疫情，社会上流传大蒜可以预防甲流，人们对大蒜喜好倍增，认为大蒜不仅能杀菌，还能预防疾病，对健康有利，从此食用大蒜消费群体增加，大蒜需求量明显增加。 5、其他人为因素 近两年，国家出台一系列政策，遏制房价过快上涨，股市也在下行中徘徊，在这种情况下，部分资金退出股市和楼市，选择新的目标。部分炒房团和煤老板介入了大蒜市场，他们用大量的资本从大蒜
食品价格变动分析
2014年8月24日模拟三 承诺书 我们仔细阅读了数学建模竞赛的竞赛规则 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C 所属学院（请填写完整的全名）：机电工程学院 参赛队员(打印并签名) 1. 张亚明 2. 张威 3. 刘焱焱 日期： 2014 年8 月 24日
2014年河南科技大学数学建模竞赛选拔 编号专用页 评阅编号（评阅前进行编号）： 评阅记录（评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注
食品价格变动分析 摘要 本文对全国50个城市主要食品平均价格变动情况的问题进行了建模、求解和相关分析。 针对问题一，将50个城市作为我国的代表，同时将主要食品进行分类，分析各类食品的波动特点以体现我国食品价格波动的特点。第一步分析附录中的数据，并对数据进行处理，依据传统食品分类法分为八大类。第二步根据食品分类结果，通过制作价格波动图及查找资料分析各类食品价格的波动特征，从而体现我国食品价格波动的特点。 针对问题二，我们利用各个食品价格变动折线图，我们根据第一问的图像和方差，将方差接近的放在一起分为四类，在四大类食品中选出具有代表性的食品进行进一步的研究。首先我们根据问题一的折线图大致推测和实际数据大致吻合的函数类型，应用SPSS软件和MATLAB软件，对相应数据进行线性，二次，三次，对数等多种模型的拟合。然后利用负相关系数2R值、方程显著性检验F对函数曲线和实际数据的吻合度进行检验。如果模型的拟合效果较好，就运用拟合函数进行2014年5月份的走势预测，并利用前期数据计算预测值与实际值的相对误差，都处于合理范围内，说明预测有效。 针对问题三，我们通过所给数据及查找的数据，利用主成分分析法，分析得出27种食品种类中的主成分依次为第19、21、23、25、1、2、3、26、27种食品。故得到可以通过检测较少食品种类，就能相对精确地预测CPI数值。经过对地域特点的考察，选取陕西和上海两地，通过查找相关CPI和食品价格数据，运用主成分分析法，得出对CPI影响大的几类食品，然后通过matlab算法实现，再由所得数据和图表的分析比较得到，不同地区应选取不同的食品种类进行检测。 关键词：分类，曲线拟合，线性回归，主成分分析法，SPSS
食品饮料行业分析
安信证券-食品饮料行业8月报：中报业绩行情走弱，旺季来临-120910 报告摘要： 8月食品饮料行业跑输大盘。8月食品饮料行业指数下降6.4%，上证综合指数同期下降2.7%。食品饮料行业年初至8月31日，食品饮料行业指数累计上涨5.98%，同期上证综合指数下跌5.8%，食品饮料行业累计超额收益率达到11.78%。食品饮料行业中报综述。 食品饮料行业上市公司业绩表现总体优于行业整体，相比其他行业则更优。细分行业中中期业绩增长最好的仍是白酒行业，而葡萄酒行业、乳制品行业和啤酒行业的中期业绩表现不佳。这也符合上半年消费市场"高端萎缩、中端稳定、低端下滑"的特点。中报业绩的披露没有带来预期中的"中报行情"，行业轮动导致下游行业表现不佳。 9月食品饮料行业投资策略。我们认为9月市场风格会继续向上游行业轮动，而下游行业虽然有"中秋、国庆"两节消费小高峰的到来，但市场依然对消费的预期不乐观。我们判断9月食品饮料行业难以获得基本面的强劲支撑，待10月后两节消费数据增长数据得到验证后，趋势会明确，下调行业评级至"同步大市-B"。下半年我们认为投资策略仍要关注业绩主线，大众快消品盈利有望获得盈利恢复，白酒业绩需待数据确认。白酒行业：9月是白酒下半年消费的旺季开始，但市场对旺季白酒业绩存有疑虑，但从估值的角度看，业绩疑惑已经得到释放。下半年，白酒行业投资自下而上选择标的。9月份我们认为白酒行业机会最大的公司有：贵州茅台（提价锁定下半年业绩）、酒鬼酒、沱牌舍得和金种子酒（公司内生性增长典型）。白酒行业的成长性可能还会持续受到经济增长结构调整的影响，如果2008年"四万亿"投资刺激白酒行业成长的逻辑成立，我们认为未来两年，规模投资的边际效应仍然为正。大众快消品行业：经济结构调整，消费占比的上升对行业和公司业绩的影响会是长期方向，但短期看影响还不够充分。下半年我们认为大众快消品的核心在于消费端需求趋势逆转后叠加上游成本低位带来的盈利水平的显著回升。综合看，大众快消品依然推荐行业龙头。风险提示：1）中秋、国庆旺季消费不旺的风险；2）食品安全的风险；3）细分行业竞争加剧的风险。 渤海证券-食品饮料行业：9月第2周周报-120910 投资要点： 行业、公司新闻回顾 行业及上市公司相关新闻：枝江酒业将新开200 家直营店；黄山头重点布局两湖一广；中国葡萄酒市场商务消费占重头，占比高到62%；中信国安葡萄酒建电商直销渠道；光明牛奶又现质量问题，质监部门进厂调查。 主要公司公告：海南椰岛董事会审议出售资产，产生收益在4800 万元以上；三全食品1405.44 万股限售股解禁，占总股本的6.99%；青青稞酒附属销售公司获得三项外观设计专利；贵州茅台自9 月 1 日期上调部分产品出厂价，平均上调幅度约为20%-30%；好想你遭深创投和郑百瑞合计减持604.86 万股，占总股本比例4.1%。 市场回顾 上周，沪深300 上涨5.09%，同期食品饮料指数上涨6.29%，行业跑赢市场1.2 个百分点，位居23 个申万一级行业涨幅榜第7 位。近期多地出台大规模的投资计划，国家发改委也在短期内批复了多个城市的轨道交通及基建、市政项目，再加上外围市场情况好转，市场重燃对于政府加大投资拉动经济增长的预期，整个二级市场呈现出底部反弹的局势，在这种大背景下，食品饮料行业亦有所表现。其中与投资最密切相关的白酒行业表现最好；肉制品、啤酒和葡萄酒表现相对较弱，并且跑输沪深300。 从估值看，截止到9 月7 日食品饮料板块整体法TTM 市盈率为25.91倍，结束连续4 周的持续下滑，较上一周有小幅回升；
食品类商品零售价格指数分析与预测
食品类商品零售价格指数分析与预测 一、引言 时间序列式同一现象在不同时间上相继观察值排列而成的序列。经济数据中大多数以时间序列的形式出现。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或者其他任何时间形式。 时间序列可以分为平稳序列和非平稳序列两大类。平稳序列式基本上不存在趋势的序列。这种序列中的各个观察值基本上在一种固定的水平上波动，虽然在不同的时间波段波动的程度不同，但是并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的。如图1-1 图1-1 非平稳序列式包括趋势、季节性或周期性的序列，它可能只包含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。 趋势是时间序列中长时期表现粗来的一种持续向上或者持续下降的变动。趋势可以是线性的变动，也可以是非线性的变动。如图2-2
图1-2 二、时间序列的统计分析 2.1图形描述 在对时间序列分析的时候，首先做一个关于数据的折线图，然后通过图形观察数据随时间的变动模式以及变化趋势。作图能直观的看出时间趋势的态势，能对进一步的分析和预测起到较大的帮助。 本文选取了食品类商品零售价格指数，该指数了体现了以年为变动单位的我国食品类价格指数。如表2-1
表2-1 通过统计软件作图，可得到图2-2 图2-2 我们可以通过折线图，初步判断该指数是平稳，因为这是从国家统计局中得到官方的数据，一些波动已经在价格指数的计算中被消除了一些，价格指数的计算是通过各类别商品加权平均得到的，对于我们价格波动较大的商品，可能在当年的计算中没有进入需要计算的类别中，也可能是对高波动的商品在计算中赋的权重较小。 2.2增长率分析 增长率也称为增长速度，它是时间序列报告期观测值与基期观测值之比减1后的结果，由于对比的基期不同，增长率可以分为环比增长率和定基增长率。环比增长率是报告期观测值与前一时间观察值之比减1，说明现象逐期增长变化的程度；定基增长率是报告期观察值与某一固定期间观测值之比减1，说明现象在整个观察期内总的增长变化程度。如表2-2
食品饮料行业分析
食品饮料行业分析 食品饮料新消费趋势变化主要可归类为：时尚新品类、渠道变革、追求便利性、健康食品：1）品类创新：需求长尾化，新一代消费者有更独立的消费主张，需要不断的品类创新来满足消费者需求。 2）便利性需求：家庭小型化以及女性就业率的提升，导致生活节奏加快，便利性成为消费者考虑的重要方面。 3）新渠道，新媒介：电商渠道以及便利店渠道等逐步崛起；互联网渠道扁平化和互动营销。（1）食品饮料互联网，满足新消费群体“懒人消费”特征，收购中酒网的青青稞酒和推出鲜食机的三全食品在渠道革新方面做出较大变革。（2）在互联网去中心化背景下，今夏火爆“小茗同学”与“张君雅小妹妹”、“RIO”颇为类似，追寻品牌年轻化和时尚化，与产品的主流消费群体进行互动营销将是未来营销的新趋势。 4）关注健康：工作生活压力增加，人口老龄化加剧，环境污染，健康理念增强和食品安全事件等原因导致居民对健康问题的关注度提升，从而改变消费习惯。健康、高端消费崛起。（1）功能饮食、保健品、醋饮料。功能饮料符合年轻群体运动和健康需求；保健品符合人口老龄化和年轻人亚健康需求；醋饮料的营养保健功能符合“她消费”需求。（2）低度酒与清淡饮料。预调鸡尾酒符合全球低度酒和年轻群体个性文化消费趋势；清淡饮料口感清爽，健康负担更轻。（3）高端、有机食品。朝着有机、天然、健康发展的高端乳品和对水源地纯天然要求高的高端瓶装水是未来趋势。 和西方消费者一样，中国消费者随着人均收入的增加，尤其是目前已经超过5000美元，消费者改善生活、提高自己社会地位的强烈意愿来源于消费者安全、社交、尊重、自我实现等精神需求需要得以满足，体现在食品饮料上，消费者更加选择健康、高端产品来享受生活。根据前文美、日等发达国家的经验，以及AC尼尔森对中国消费群里的调查，随着人均收入增加和人口结构老龄化以及新的千禧一代成为主流消费群体将提高居民的健康高端消费意识。对比发达国家，我国健康食品行业以及食品饮料行业高端化已经具备了快速发展的外部环境。
食品价格变动分析数学建模
装订线 食品价格变动分析 摘要 本文在综合考虑不同地域的食品价格的基础上，分析了食品价格变动的特点、未来一段时间食品价格的预测以及食品价格与CPI的关系。 针对问题一，我们首先将数据进行无量纲化处理，利用关联分析计算出各食品价格间的相关度；然后利用Q型聚类分析模型结合欧氏最短距离，将总体27种食品分为了6大类；最后，分别作出这6大类食品价格随时间变化的折线图，分析出食品价格波动的特点。 针对问题二，我们利用了 GM（1，1）灰色预测模型。先进行数据的检验与处理，对原始数据进行一次累加，使数据有较强规律性，进而建立灰微分方程；再用最小二乘法，求解模型，利用所得的函数对六类食品的均价走势进行拟合，并依次进行残差检验与级别偏差检验，均有ε(k) < 0.1，ρ(k) < 0.1，达到了较高的精度要求，拟合效果很好；最后，通过拟合函数预测2014年5月份食品价格走势。 针对问题三，我们先计算出食品、衣着、住房价格等居民格方面的消费价格与CPI的关联度，通过关联度，可以确定食品价格对CPI有着剧烈的影响，因此进一步检测以确定食品的价格是否可以用来预测CPI；然后，在对所涉及到的食品进行分类和分析各类食品价格走势的基础之上，结合了两个城市——西安与武汉——食品价格的数据，用多元线性回归分析求解出样本回归方程，作为总体回归 方程的估计；模型的检验，用多重决定系数2R检验拟合程度，用F检验观测显著 性，均达到了较高的精度；最后，根据求解出的回归方程，发现用西安的少量食品价格预测CPI时，达不到最低的精度要求，误差很大，因此对于西安来讲，不能仅通过已知的少量食品价格来预测CPI；而对于武汉来讲，其拟合函数有较高的精度，可以通过少量食品价格来准确预测2014年5月份武汉居民消费价格指数CPI。 最后是模型的评价与推广。其中，利用关联分析模型和聚类分析模型来解决分类问题很合理，基于最小二乘法的多元线性回归方程拟合具有良好的精度与可信度，能够得到不错的预测结果，具有较强实用和推广价值。 关键词：关联分析模型 Q型聚类分析 GM（1，1）灰色预测多元线性回归分析
中国食品饮料行业竞争力深度分析
中国食品饮料行业竞争力深度分析 （一）食品饮料行业的竞争优势 1、原料资源分布广泛 食品饮料业原料主要于有关的农产品。由于一切农作物和动物 都以土地和水为生长条件，而土地和水到处皆有，这就决定了食品行业的原料资源具有分布广的特点。无论是东南西北各个地区，无论是平原、山区、牧区、沿江沿海或是滨湖地区，都有种类不同的可供利用的食品加工原料。它不像石油、冶金等工业部门，矿产资源只局限在一定范围的地域之内；不像纺织工业部门，原料只限制在棉区、麻区、蚕区、产羊区或化学纤维基地；不像造纸工业部门，原料资源只能依靠木材和草类的产区等等。由此，相比其他产业，某类原料供应不足或某地区原料产量受灾，对食品饮料行业的冲击力小，更具竞争优势。 2、产品周转快 食品种类繁多，加工程序复杂，经常是反复加工，大多是小批 量方式生产，为的是保证食品的质量安全。食品企业对产品库存要求十分严格，往往要采用有效控制库存量，以便应对瞬息万变的市场。因此，食品企业的库存量的可控性和产品周转快是其持续经营的保障。xx年食品饮料行业上市公司的平均存货周转率为5.26，高于整个制 造行业的4.52，也高于许多其他的实体性产业。产品周转快节约了 管理成本，也保证产品的质量，提高了经营能力，也增强了食品饮料行业的竞争力。
3、刚性需求大 食品饮料行业，尤其是农副食品加工业及食品制造业与人们生 活息息相关，刚性需求大，即价格波动对整个行业的供求关系影响小。xx年，虽然经历了百年一遇的 * ，加上乳制品行业的三聚氰胺事件，食品饮料企业的发展在一段时间内受到了影响，但总体来看，利润、收入、资产均增长迅速，优于多数实体行业。xx、xx、xx年，受益 于国家扩大内需的刺激政策、食品行业自身的抗风险能力及刚性需求，全年行业仍出现产销两旺的增长态势；xx年受成本压力增大、食品 安全问题、白酒行业限制政策、经济形势下行等因素，食品饮料业增速开始放缓，但仍高于制造业的平均水平。刚性需求成为食品行业最有力的竞争优势。 （二）食品饮料行业的竞争格局 1、宏观竞争格局：营业收入呈三足鼎立之势 从营业收入总额上来看，中国食品饮料企业竞争力呈现区域三 足鼎立的总体竞争态势，通过对xx年国家 * 的相关数据的知道，食品饮料行业营业收入主要分布在华北地区、中南地区及华东地区，其营业收入总额占全国食品饮料行业营业收入的比重分别为47%、25%、24%。 2、中观竞争态势：少数大企业引领行业发展，中小企业竞争激烈 从企业家数来看，xx年规模以上的企业共36725家，其中大中型企业共5360家，国有控股共1324家，上市公司共105家；从销售
食品饮料行业研究报告
食品饮料行业研究报告 目录 第一部分行业概述 一、食品的概念及本报告研究围 二、中国食品工业发展现状分析 （一）中国食品工业在国民经济中的地位 （二）上半年食品行业整体运行情况 （三）中国恩格尔系数趋势分析 （四）食品安全问题对消费者构成严重威胁 三、国际食品工业生产、消费和技术发展趋势 第二部分行业细分市场分析 一、食品加工业 1、制糖业 2、肉制品加工业 二、食品制造业 （一）乳制品制造业 （二）冷饮品制造业 （三）食醋制造业 三、饮料制造业 （一）软饮料工业 （二）酿酒制造业 （1）白酒制造业 （2）啤酒制造业 （3）葡萄酒制造业 （4）黄酒制造业 第三部分食品行业发展趋势分析 一、食品工业将是我国未来国民经济发展的一大新增长点 二、21世纪食品工业发展趋势 第四部分行业投资机会及重点上市公司分析 1、伊利股份 2、光明乳业 3、三元食品 4、双汇发展 5、草原兴发 引言 食品工业是人类的生命工业，也是永恒不衰的工业。食品工业现代化和饮食水平是反映人民生活质量高低及国家文明程度的重要标志。食品工业是我国国民经济的重要支柱产业，也是关系国计民生及关联农业、工业、流通等领域的大产业。食品工业作为农产品面向市场的主要后续加工产业，在农产品加工业中占有最大比重，因而对推动农业产业化作用巨大。1999年全世界食品工业的销售额为2.7万亿美元，居各行业之首，是全球经济中的重要产业。改革开放以来我国食品工业取得了长足的发展，据国家统计局统计，2001年全部国有及规模以上非国有食品工业企业的总产值、销售收入、利润总额分别为9244.64亿元、
8826.71亿元和442.69亿元，占全国工业总产值、销售收入和利润总额的9.69%、9.42%和9.35%。食品工业行业职工人数达260万人，占全国工业企业职工总人数的6.77%。从下表1996-2001年年产品销售收入在500万以上食品行业主要经济指标的数据中可以看出，大型食品企业的利润总额增幅非常之快，尤其是1998年以后的增速显著加快，表明行业集中度在提高，行业环境趋好，同时表明食品行业正面临一个良好的发展阶段。 食品工业总产值与农业总产值之比是衡量一个国家食品工业发展程度的重要标志。我国食品工业产值与农业产值的比值在0.3－0.4∶1之间，其中西部省区仅为0.18∶1，远低于发达国家2－3∶1的水平。我国粮食、油料、水果、豆类、肉类、蛋类、水产品等产量均居世界第一位，但加工程度非常低。一般发达国家农产品产后加工能力都在70%以上，加工食品约占饮食消费的90%，而我国仅为25%左右。此外，我国食品工业的综合利用也比较落后。而这些差距的存在也说明了我国食品工业仍有较大的发展潜力。 1996-2001年年产品销售收入在500万以上食品行业主要经济指标：（计量单位：亿元）1、工业总产值： 年份 子行业工业总产值 1996 1997 1998 1999 2000 2001 食品制造业 925.89 1086.28 1213.97 1262.19 1442.52 1627.7 食品加工业 3471.62 3792.47 2484.13 2711.32 3074.74 3401.71 饮料制造业 1422.77 1619.6 1132.1 1288.89 2402.02 1460.34 烟草加工业 1202.19 1296.03 930.22 923.53 919.33 958.45 合计 7022.47 7794.38 5760.42 6185.93 7838.61 7448.2 2、销售收入： 年份 子行业销售收入 1996 1997 1998 1999 2000 2001 食品制造业 462.34 537.87 1119.88 1183.68 1353.07 1519.02 食品加工业 739.97 800.78 3180.44 3211.99 3477.52 3823.51 饮料制造业 678.58 826.56 1489.89 1560.2 1647.47 1727.21 烟草加工业 570.37 699.15 1328.59 1369.81 1430.76 1756.97 合计 2451.26 2864.36 7118.8 7325.68 7908.82 8826.71 3、利润总额： 年份 子行业利润总额 1996 1997 1998 1999 2000 2001 食品制造业 11.27 9.48 9.22 32.97 54.79 66.18 食品加工业 -18.6 -23.7 -28.7 11 68.74 96.6 饮料制造业 33.38 58.3 69.2 86.59 57.51 103.11 烟草加工业 107.14 108.29 118.64 127.09 142.58 176.8 合计 133.19 152.37 168.36 257.65 323.62 442.69 第一部分行业概述 一、食品的概念及本报告研究围 目前最新“食品”的定义主要包括：供人和动物食用或饮用的各种物品；口香糖；用于制作
食品价格变动分析数学建模(1).
食品价格变动分析 摘要 本文在研究分析挖掘食品平均价格数据的基础上，分析了食品价格变动的特点、未来一段时间食品价格的预测以及食品价格与CPI的关系。 针对问题一，首先要对附录中27种食品进行分类，本文选择根据2014年1-4月各种食品平均价格涨跌幅的原始数据，应用SPSS进行组间系统聚类分析，将总体27种食品分为了6大类，分别作出这6大类食品价格随时间变化的折线图，分析出食品价格波动的特点。 针对问题二，结合1中的结论，应用SPSS软件对六类食品的均价走势进行线性，二次项，三次，对数等拟合，并依据2R、F检验显著度选择拟合方式，最后， 通过拟合函数预测2014年5月份食品价格走势。 针对问题三，我们通过所给数据及查找的数据，进行食品价格走势与CPI变化相关度分析,选择相关性P>7.0分析得出27种食品种类中价格走势与CPI指数变动相似的依次为第1、7、15种食品，故可以通过检测较少食品种类，就能相对精确地预测CPI数值。经过对地域经济特点的研究，选取河北和上海两地，通过查找相关CPI和食品价格数据，计算得出对CPI影响大的几类食品权重，分析得出不同地区应选取不同的食品种类进行检测。 关键词：组间系统系统聚类分析拟合相关性分析权重分析
一、问题重述 1.1 问题背景 食品价格是居民消费价格指数（CPI）的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，影响人们的生活质量，是关系国计民生的重要战略问题。 1.2 问题提出 根据已知的信息，建立数学模型解决以下问题： （1）根据附件以及相关统计网站的数据，分析我国食品价格波动的特点。 （2）对2014年5月份食品价格走势进行预测。 （3）目前统计部门需要监测大量食品价格变动情况以计算居民消费者价格指数变动情况，能否仅仅通过监测尽量少的食品种类（这里，食品种类是指附件1表格中的商品名称，可以认为每一种商品名称即为一种食品种类）价格即能相对准确地计算、预测居民消费者价格指数？在同样精度要求下，不同地区所选取的食品种类以及种类数目是否一致？请至少选择两个有特点的城市进行说明。 二、问题分析 问题一分析 该问题要求根据已知的统计数据，分析出我国食品价格波动的特点。因此，从题目的要求可以看出，食品的价格是我们所要分析研究的对象。但由于已知的食品种类有27种，数据量比较庞大，因此可以先对27种食品进行分类，那么被归为同一类的食品之间必定有一定的关联程度，要判断各食品间均价走势的关联程度，可以把各食品均价走势之间的关联度作为其评判依据，均价走势越接近,关联程度就越大.再根据关联度的大小利用直接聚类法进行分类.由于每一类中的食品价格均具有相同的走势，即可得出我国食品价格的波动情况。