中国大飞机市场预测分析

中国大飞机市场预测分析
中国大飞机市场预测分析

技术经济与管理研究2008年第6期

一、引言

2004年大飞机被列入国家中长期科技发展规划的重大项目,表明了本届政府振兴民用航空工业的意愿,政府这一动作立刻引起了学术界的激烈讨论。总的来说,发展民用飞机必须具备三个最主要的条件:第一要有足够大的市场;第二要拥有先进的技术;第三要有充分的资金。过去,我国航空工业界对于发展民用飞机的技术和资金的重要性比较重视,对于市场的重要性,相对来说重视不够。世界上各国的民用飞机制造厂商都非常重视市场工作,这是因为与任何行业一样,对于航空业市场的关注关系到飞机制造公司的存亡和兴衰。

然而,民用飞机是一种高技术商品,民用飞机工业是技术密集型和综合性很强的工业,其具有独特的市场特点,这些特点决定了买方在该市场上的主导地位以及市场工作的特殊性和重要性。这一点在学术界得到了广泛的认同,也有不少文献对民用飞机市场进行了广泛的研究。就民用飞机市场的总体规模来看,王柏学(2002年)指出:近几年中国航空运输生产发展速度明显高于世界平均水平,2002年全行业共完成旅客周转量1268.7亿人公里,航空运输的快速增长主要得益于国民经济持续稳定的发展以及新增生产能力的投入使用。就飞机的大小来说,徐康宁(2007年)指出:飞机飞行今后会更加实现“点到点”(飞行较少经过枢纽中心而直接到达目的地)的预期,过大的飞机反而会带来资源的浪费,波音公司就持有这种预期。

二、中国大飞机市场宏观预测分析

1.中国飞机市场细分

如何科学、合理地对整体市场进行细分,在此基础上选定企业的特定服务对象,即目标市场,是制定企业营销战略的基本出发点。市场细分的步骤大致可以分为两步:

首先,根据适合的指标划分市场,一种产品的整体市场之所以可以细分,是由于消费者或用户的需求存在差异性。引起消费者需求差异的变量很多,实践中,企业一般是组合运用有关变量来细分市场,而不是单一采用某一变量。

其次,选择最佳的进入市场。这一步骤是和细分市场的情况密切相联的。企业可根据单一因素,亦可根据多个因素对市场进行细分。一般而言,成功、有效的市场细分应遵循以下基本原则:可衡量性、可进入性以及有效性,只有满足了这些原则,市场的划、细分才是有效,企业才可能对各个子市场进行对比,选择最佳的进入市场。在市场分析范畴内,主要需要解决的就是划分市场和选择市场这两个步骤。

大飞机一般是指起飞总重量超过100吨的运输类飞机,包括军用和民用大型运输机,也包括150座以上的干线飞机,这一定义将市场限定在了150座以上的干线飞机市场上。在民用飞机的销售过程中,买方需要考虑价格、间接直接使用成本、座位数、经济巡航速度、飞机等级系数以及飞机的装卸特性等很多方面来选择最合适的机型。其中的座位数是一个十分重要的因素,因为座位数不仅会影响到价格以及载客率等因素,更是会对航空公司的成本-收益率产生直接的影响。因此,我们根据座位数将该市场大致划分为三个子市场:①座位数在150-250之间的干线飞机市场,该市场上已经存在的主要机型有A320、B737-300、B767-200、B767-300、B757-200以及MD-90;②座位数在250-350之间的干线飞机市场,该市场上已经存在的主

中国大飞机市场预测分析

刘双双,胡庆江

(北京航空航天大学人文社会科学学院,北京100083)

摘要:中国大飞机项目的成功在很大程度上取决于市场的开拓,尤其是国内市场的开拓。虽然大飞机公司的成立在一定程度上体现了政府的意志,但毋庸质疑其未来的发展与成功最终还是要落到市场上来。本文采用了市场营销中市场细分的思想,将国内的大飞机市场分成了三个子市场,然后利用需求量宏观预测模型对各个市场在2004-2022年之间民用客机需求量的增长进行了预测并进行了分析,得出的结论是2004-2022年之间,国内航空公司对于民用客机的需求量增长主要集中在150-250座的客机上,因此在大飞机公司发展的初期阶段,鉴于其技术与资金上的限制,可以将其生产主要集中在该子市场上,然后再求进一步的扩大与发展。

关键词:大飞机市场;市场细分;需求量宏观预测

中图分类号:F407.5文献标识码:A文章编号:1004-292X(2008)06-0118-03

收稿日期:2008-07-09

项目基金:国防科工委软课题:(编号2008GFZZ011)民用客机产业国际合作思路与对策研究。

作者简介:刘双双(1988-),女,湖南衡阳人,研究方向:环境经济学、发展经济学;

胡庆江(1971-),男,副教授,博士研究生,主要从事国际经济学跨国公司管理研究。

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要机型有A300-600、B777-200B、MD11、A321;③座位数在350-450之间的干线飞机市场,该市场上已经存在的主要机型有B747-400COM、B777-200A、B747-400、A340-600。在市场划分完成之后,下文主要通过飞机需求量宏观预测模型对三个市场的需求量进行了定量的测算及分析。

2.飞机需求量宏观预测模型(1)模型中重要概念的介绍

①飞机生产率:飞机的生产率就是飞机运力的大小,也就是运送旅客和货物的能力。飞机生产率又可分为可用生产率和正班生产率,飞机可用生产率是飞机每年能够提供的最大可用的运力,飞机正班生产率是飞机每年实际完成的运力。对于客机来说,飞机可用生产率就是每架飞机每年能运多少座公里数,飞机正班生产率就是每架飞机每年实际完成的客公里数。影响飞机生产率的因素有飞机大小等级、飞机利用率和轮档速度。

②飞机利用率:飞机利用率是指飞机每年或每日用于商业飞行的实际轮档时间,单位是小时。以年计算的利用率称为年利用率,以平均每日计算的利用率称为日利用率。飞机利用率与机型的先进程度,可靠性程度,可维护性程度,使用者的管理水平以及使用的航线结构有关。飞机机型先进,可靠性高,易于维护,飞机利用率就高;航空公司管理水平高,飞机利用率就高;飞行的航线距离长,飞机利用率就高。

飞机利用率的计算仅是指用于商业飞行的轮档时间,也就是说,要扣除飞机大修理的时间以及用于其他用途的时间。

③飞机轮档时间和轮档速度:飞机的轮档时间是指每次飞行从飞机在停机坪上移去挡块开始,滑出,起飞,巡航至着陆,滑入停机坪插上挡块的整个间隔时间。

飞机每次飞行的轮档时间与轮档速度随飞机机型的不同,性能的不同而变化,也与航线的结构和飞行环境有关。飞机的性能先进,其轮档时间短,轮档速度就大。在进行飞机需求量预测过程中,一般使用飞机的平均轮挡速度。

④飞机载运率:飞机的载运率就是飞机实际载运的旅客和货物的总重量占飞机商载的比例。对于客机来说,一般采用载客率,它指的是飞机实际载运的旅客数占飞机可用的座位数的比例。对于货机来说,则用载货率,它指的是飞机实际载货运货的总重量占飞机商载的比例。载客率的高低直接影响到飞机的需求量预测结果,载运率越高,则飞机需求量越少。载客率既不能太高,亦不能太低。载客率高虽然能获得好的经济效益,但也意味着飞机票供不应求,致使运输经营者损失了许多旅客。

(2)模型及其具体测算步骤

目前,飞机的需求量的预测,通常有两种方法,一种是“从上至下”的宏观预测方法,也称宏观机队规划,另一种是“从下至上”的微观预测方法,也称微观机队规划。前者从宏观的校对出发,在总体上对未来飞机的需求量做出估计,在时间上主要用于长期预测,后者从城市对的角度出发,对具体每个城市对的飞机需求量做出预测,然后综合所有航线以及拟新开辟航线的飞机需求量,得到总的飞机需求量,在时间上主要用于中、短期预测。

本文的预测期接近20年,属于长期预测,因此采用的是其

中的宏观预测方法。宏观预测建立在宏观运量预测的基础上,根据宏观的预测结果,求出飞机的需求量。具体计算步骤如下:

①测出航空运输客运总周转量(Z),并计算需要预测机型的客运周转量所占的比例B。

②计算2004年机队中飞机所保持的运输周转量能力(Z1),计算公式为:Z1=ΣLf×f×vb×s×n。式中:Lf—计算年份的客座率;f—计算年份平均日利用率;vb—计算年份飞机轮档速度(平均航距的);s—飞机座数;n—飞机架数。

③求出预定年份需增加的客运周转量能力△Z,△Z=Z×B-Z1。

④计算预定年份需增加的飞机数△n,△n=

△Z。

⑤考虑现有飞机的退役计划后的预定年份飞机增长数量n1=△n+n2,其中n2为预定时期内退役飞机数量。

三、模型预测结果及其分析

根据上述模型的步骤和相关数据,我们对2004-2022年中国的大飞机市场需求进行了预测,具体过程如下:

根据王柏学(2002年)的预测,预计到2022年,航空运输客运总周转量将达到6277亿人千米,模型中所需的数据如下表所示:

表中座级正班飞机生产率=座级飞机座位数×座级飞机利用率×座级飞机平均轮挡速度,由此可以推出:

Z1=∑座级正班飞机生产率365×客座率×飞机架数

通过上述模型可以得到以下预测结果:

资料来源:从统计看民航2005。

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技术经济与管理研究2008年第6期

The prediction and analysis of China ’s big airplane market

LIU Shuang-shuang ,HU Qing-jiang

(School of Humanity and Social Science,Beihang University,Beijing 100083,China )

Abstract:Thesuccessofthebigairplaneprojectislargelydeterminedbytheexplorationofthemarket,especiallythedomesticmarket.Althoughthefoundationofthebigairplanecorporateissupportedbythegovernment,itsdevelopmentinthefutureisdependedonthetargetedmarket.Accordingtothetheoryofmarketdivision,thispaperdividesthewholeaviationmarketintothreesub-marketsandadoptsthemacrodemandforecastingmodeltopredictthedemandlevelineachofthesub-marketsduringtheperiodof2004-2022.Thepaperconcludesthatduring2004-2022,thedomesticdemandofcivilairplanefromtheaviationindustryismostlyconcentratedonthetypeofairplanewith150-250seats.Thereforeintheearlyperiodofproject,consideringthelimitationoftechnologyandcapital,mostoftheeffortshouldbefocusonthissub-market.

Key words :bigairplanemarket;marketdivision;macrodemandforecast

飞机退役假设。按照正常的估计,一架飞机的寿命在3万小时,或者按15年的使用期限来计算,从2004年到2022年这19年中,目前在中国航空公司服役的飞机到了2022年大都会退役,因此,我们假设到2022年中国航空公司拥有的绝大部分民用飞机都需要更新,由此考虑飞机退役情况后,得到的预测结果如下:

通过上述模型的计算以及对数据的分析,我们可以得出以下结论:

首先,从2004—2022年,航空客运周转量达到6277亿人千米,年均增长率为8.3%。未来20年内,中国民航需要补充客机总量1009架,这种快速的增长主要得益于经济的快速增长、旅游业的发展以及西部大开发战略的实施。

其次,根据上述结果,在未来20年,中国航空公司对民用飞机的需求将主要集中在座位数为150—250的干线飞机上,其市场份额占到了75.57%,这个比例相对于250-350座的15.41%和350—450座的9.02%有着绝对的优势。这种情况的产生主要是由于相对于国外来说中国的航天运输业还处于不成熟的阶段,飞机尚未成为人们出行的首选,这样一来,中国航空公司对于大型客机的购进就会受到一定的限制,除了少量大城市或繁忙航线可能需要200-400座的大型客机,大部分的情况下,200座以下的客机就能满足运输需求。中国的航空公司如果忽视国内运输市场的现状,贸然购买大量大型客机如B747-400/A340-600,就很可能面临载客率偏低的问题,从而导致成本-收益率过低。

最后,从产生的结果来看,一方面,面对国内航空市场巨大的发展潜力和对民用飞机的需求数量,我们应该对大飞机项

目的未来发展更有信心。另一方面,该市场也存在着巨大的竞争压力。我们必须以把握住国内的市场为基础,适当争取在国外市场的发展。在把握国内市场的过程中,我们要特别注意市场需求的偏向,着重发展座位数在150-250的客机满足国内需求,同时也不能放弃250座以上客机的开发和制造,因为随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,民用客机规模的不断扩大已成为一个趋势,把握住这一趋势,对于大飞机项目的长

远发展也是十分重要的。

四、结语

对任何公司来说对于市场的关注是不可避免而且十分必要的。大飞机公司的成立很大程度上体现了政府的意志,然而在市场经济体制下要保证这个项目的持续发展和未来的成功仅仅靠政府的支持是不够,市场必须在其中发挥主要作用,这样对于市场的调查就必须摆在研发与制造之前。

总的来说,大飞机市场的范围十分广泛,国内航空公司对于民用飞机潜在需求量也为中国大飞机项目的成功提供了前提。随着2022年中国航空运输客运总周转量达到6277亿人千米,这期间中国航空公司对于民用飞机的需求也将增加1009架,然而从上述模型的结果可以看出,座位数在150-250民用飞机的需求量占据了其中75%的份额,而250-450座的却只占到了25%,这一状况主要是由我国的国民经济发展现状和人们的出行情况决定的。由于对大飞机公司来说,其发展仍处于起步阶段,没有足够的生产能力来满足市场内所有的潜在需求,只有将市场划分并抓住其中的主要需求,进行有针对性的研发制造才有可能在将来取得成功。

【参考文献】

[1]耿淑香.航空公司运营管理方略[M].中国民航出版社,2000:61-65.[2]严善法,刘磊.民用飞机市场工作指南[M]航空工业出版社,1992:48-53.

[3]孙江.我国2000年的民用航空客运周转量和支线客机需求量的预测及发展我国民用航空的建议[J].航空工业部南京会议,1985.[4]傅桂涛.中国民用飞机产业如何发展之我见[J].国际航空,2000,1:39~40.

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2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质:人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理:利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即,AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代,2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局,2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟:人脑工程项目(HBP) (8) 2.2.2、美国:大脑研究计划(BRAIN) (8) 2.2.3、日本:大脑研究计划(Brain/MINDS) (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型,人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动,人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视,2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革,AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起,科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增,科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化,机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿,有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素,人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加,2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段,预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆:企业数量激增发展迅猛,机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新,创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景,未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业,软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域:IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域:Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域:Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域:Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域:Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑:短期看好应用开发领域,长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为,目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础,智能制造是“中国制造2025”的主攻方向,而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步,人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段,未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段,以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发,人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合,成为应用市场一大亮点,催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景,创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年,人工智能被首次写入到政府工作报告中,2018年政府工作报告中提出:“发展壮大新动能,做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业,拓展智能生活。”,2019年的政府工作报告中,对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”,可见在国家层面上,对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下,中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据,2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%,高于全球平均水平(约36%)。2018年,中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中,企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者,仅在2015年,两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇,而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明,中国有着全球最多的数据量,拥有巨大应用市场,正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信,AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”,渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破,推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来,我国高度重视人工智能技术创新和产业发展,当前随着全球人工智能产业的快速成长,一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件,力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告,不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件,如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中,也提到要培育人工智能产业

生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年,我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面,借鉴美国、英国等的人工智能国家战略,预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件,对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面,科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件,从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署,实施一批大型项目。此外,围绕标准、安全等特定议题,相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来,语音和视觉识别准确率得到大幅提升,人工智能进入到了第三次高峰期。当前,在技术突破和应用需求的双重驱动下,人工智能技术已走出实验室,加速向产业各个领域渗透,产业化水平大幅提升,人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算,2016年,全球人工智能市场规模约为1680亿元,我国人工智能市场规模约为98亿元。今年,随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步,人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看,语音服务相关技术和模型将趋于成熟,围绕智能语音的行业应用将不断加速,市场逐渐打开,成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破,而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间,有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破

毛绒玩具市场分析

毛绒玩具市场分析 玩具是一个产业关联度较强,具有较长产业链的行业。中国是世界玩具最大生产国,大规模的玩具企业已有1304家,制造了全球75%左右的玩具,其中三资企业仍占据着行业的主导地位。中国玩具制造业是一个地区集中程度较高的行业,主要集中在改革开放较早和经济发达的沿海地区,广东,江苏,浙江,上海,山东和附件这五省一市历来是中国玩具最重要的生产和出口基地,占中国玩具年销售额的95%以上,其中广东占中国玩具销售额50%以上。中国现有14岁以下的儿童为2.86亿多人,儿童市场极为广阔,同时,成年休闲益智玩具已经成为了一种潮流,蕴藏着巨大的商机。我国玩具行业的表观需求量在2003年得到迅猛夸大,但是在04.05年增长速度又有所下降,这主要是由于外国玩具进口量有所减产,但是我05年37.36亿美元的表观需求量,表明我国玩具市场的需求还是相当大的。 国内市场的玩具约有3万多品种,玩具产品主要包括:布和毛绒玩具,塑胶玩具,电子玩具,模型玩具,益智玩具等,其中又以毛绒玩具和儿童汽车为主的模型玩具最为畅销。随着我国经济的发展,我国城乡居民的消费支出中,玩具类支出始终保持着一个不断增长的良好势头。 然而中国作为全世界最大的玩具生产国和出口国,却长期依赖国外的厂商,缺少自己的品牌;拥有庞大的市场却没有带来足够大的收益。中国这个庞大的市场,到底是谁在赢取利润? 中国玩具制造企业近万家,从事玩具制造业的人员有300万以上。在全球市场上,随处可见的是“Made In China”的玩具,但是真正属于中国自己的品牌没有几个。那么这些玩具制造企业都在做些什么呢?答案是,加工。 中国的玩具制造企业,有许多都是在长期依赖国外的企业,单纯做一些来料加工、来样加工等简单的工作。根本没有自己的产品。据了解,在一些玩具企业相对比较集中的地区,一些企业所生产玩具的出口价格是可以用一个十分简单的公式来计算:出口价格=原材料价格×重量+加工费——也就是说企业从中赚取的利润仅仅是加工费,而这样的利润已经是被压到低得不能再低的程度。据玩具生产企业的负责人介绍,他们生产的某些玩具常常会有非常复杂的加工工序,企业从每件玩具中赚取的加工费却仅有2美元左右。一些工序比较简单的毛绒玩具,单个产品的加工费甚至仅几美分。那些深受孩子们欢迎的变形金刚、芭比娃娃等玩具,很多是在中国制造后以低廉的价格出口,贴上国外著名公司的商标,再高价出售——这些玩具无论是在国际还是国内市场上的售价都会增长5-10倍以上。 在中国,成人玩具的兴起还是近几年的事。玩具已经不再是儿童的专利——很多玩具设计日趋智能化,机电和科技的含量增高,越来越适应不同年龄阶层的消费需求。玩具心理学家认为,成人也有游戏心理,总希望在一个游戏的世界里找回现实世界中失去的平衡。因为对于成人来说,在紧张忙碌的生活中,玩玩具可令人暂时忘记压力——因此玩具成为最好的解压工具。而对于老人来说,玩具则可以排遣寂寞,增加老人的大脑活动量。 中国社会调查事务所的一项调查显示:中国玩具消费市场潜力巨大。据估计,我国成人玩具市场仅青年需求一年就达500亿元人民币左右。国外的经验也表明,玩具的开发和销售面向成人,是世界玩具业的新热点。 在国外,许多企业有专门的部门研发适合成人的玩具。而在中国,成人玩具的消费市场才刚刚开始形成。专家分析认为,对于玩具企业来说,只要抓住机遇,

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类 (一)人工智能的内涵 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。 (二)人工智能的分类 人工智能的概念很宽泛,按照人工智能的实力可分为三大类: 1、弱人工智能:在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能:各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能:在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能,通过强人工智能,最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能,生活中弱人工智能无处不在,比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。 人脑与电脑的最大差别在于,一些我们认为困难的事情,如微积分、金融市场策略、翻译等,对于电脑来说都十分容易;但一些人类认为容易的事情,如视觉、动态、移动、直觉,对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能,电脑必须要理解更高深的东西,比如微小的脸部表情变化,以为为什么喜欢这个而不喜欢那个,要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度,其次在软件方面要让电脑变得智能。 美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps(calculations per second,每秒计算次数,描述运算能力的单位),即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机,中国的天河二号,运行能力已达到3.4亿亿次,已经超过人脑,但由于其成本高、规模大、功耗高,使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps,当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候,强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps(人脑的千分之一),根据加速回报定律,科技的进步将呈指数型增长,按照这个速度,到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。 二、人工智能的产业链分析 从发展路径及阶段上看,实现人工智能需经历三个阶段:计算智能(能存会算)、感知智能(能听会说、能看会认)和认知智能(能理解会思考)。

人工智能的发展及预测学习报告

人工智能的发展及预测学习报告 姓名 人工智能(Aritificial Intelligence, AI)是一门融合了计算机科学、统学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力,可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。 一、实现人工智能的方法----机器学习 机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习直接来源于早期的人工智能领域。传统算法包括决策树学习、推导逻辑规划、聚类、强化学习和贝叶斯网络等等。众所周知,我们还没有实现强人工智能。早期机器学习方法甚至都无法实现弱人工智能。 机器学习最成功的应用领域是计算机视觉,虽然也还是需要大量的手工编码来完成工作。人们需要手工编写分类器、边缘检测滤波器,以便让程序能识别物体从哪里开始,到哪里结束;写形状检测程序来判断检测对象是不是有八条边;写分类器来识别字母“ST-O-P”。使用以上这些手工编写的分类器,人们总算可以开发算法来感知图像,判断图像是不是一个停止标志牌。

这个结果还算不错,但并不是那种能让人为之一振的成功。特别是遇到云雾天,标志牌变得不是那么清晰可见,又或者被树遮挡一部分,算法就难以成功了。这就是为什么前一段时间,计算机视觉的性能一直无法接近到人的能力。它太僵化,太容易受环境条件的干扰。 随着时间的推进,学习算法的发展改变了一切。 二、实现机器学习的技术—深度学习 人工神经网络(Artificial Neural Networks)是早期机器学习中的一个重要的算法,历经数十年风风雨雨。神经网络的原理是受我们大脑的生理结构——互相交叉相连的神经元启发。但与大脑中一个神经元可以连接一定距离内的任意神经元不同,人工神经网络具有离散的层、连接和数据传播的方向。 例如,我们可以把一幅图像切分成图像块,输入到神经网络的第一层。在第一层的每一个神经元都把数据传递到第二层。第二层的神经元也是完成类似的工作,把数据传递到第三层,以此类推,直到最后一层,然后生成结果。每一个神经元都为它的输入分配权重,这个权重的正确与否与其执行的任务直接相关。最终的输出由这些权重加总来决定。我们仍以停止(Stop)标志牌为例。将一个停止标志牌图像的所有元素都打碎,然后用神经元进行“检查”:八边形的外形、救火车般的红颜色、鲜明突出的字母、交通标志的典型尺寸和静止不动运动特性等等。神经网络的任务就是给出结论,它到底是不是一个停止标志牌。神经网络会根据所有权重,给出一个经过深思熟虑的猜测——“概率向量”。这个例子里,系统可能会给出这样的结果:86%

断了线的风筝伤感语录

断了线的风筝伤感语录 1、跟一个陌生的男人就这么过一辈子,我会认命。但如果那个人是你,我不甘心! 2、躲在某一时间,想念一段时光的掌纹;躲在某一地点,想念一个站在来路也站在去路的,让我牵挂的人。 3、我不是一个好孩子。我总是去伤害最爱我的人。我知道我让很多人伤心了。但我真的不知道怎样是对一个人好。你从来都不回告诉我,你总是让我猜,我真的猜不到。 4、不离不弃,潮涨潮落,花开花落,世间万事有起有落,惟有我对你的爱永不落。 5、风吹起,带走了一粒沙,你是她,我是沙。愿意陪你回家,回到心的家。天涯,天涯,就是我们的家。 6、分开时,不必无谓的翻找昔日的海誓山盟;离别时,不必无谓的重复那许多琐碎的岁月,于是所有的日子都有轻松,于是所有的负重都有甜美,若你能懂,爱之永恒。 7、没有经历过爱情的人生是不完整的,没有经历过痛苦的爱情是不深刻的。爱情使人生丰富,痛苦使爱情升华。 8、女人只会对让她们流泪的男人念念不忘,男人也一样。他们只记得让他们伤心的女人。 9、一个人总要走陌生的路,看陌生的风景,听陌生的歌,然后在某个不经意的瞬间,你会发现,原本费尽心机想要忘记的事情真的就这么忘记了。 10、爱情是足以焚身的烈火,不管是聪明人还是笨蛋,爱上

了,都成了飞蛾。谁都知道飞过去会成为飞灰,但那又怎么样,百年之后,不管燃烧过与否,我们都将成为尘土。 11、热情的未必长情,淡然的未必漠然。用眼看人,会走眼;用心感受,才是真。无论何种感情,要走的人你留不住。等待关心,等待到关上了心;期盼拥有,期盼到没有回首。 12、这个世界上,最值得你爱的,除了父母,还有自己的女人和哥们,然后才是你自己。 13、凡世的喧嚣和明亮,世俗的快乐和幸福,如同清亮的溪涧,在风里,在我眼前,汨汨而过,温暖如同泉水一样涌出来,我没有奢望,我只要你快乐,不要哀伤。 14、坐在你心中最昂贵的位置,你却卑微的无路可退;赚到你眼中最值钱的眼泪,你却坚持的身心疲惫。最伤心的不是敷衍而是被看轻;最难过的不是失去而是失去后的面对。 15、少年意气的时候我觉得有很多东西比感情更重要,后来才发现我们能记住的偏偏只是一些小的幸福。 16、在爱情的世界里,总有一些近乎荒谬的事情发生,当一个人以为可以还清悔疚,无愧地生活的时候,偏偏已到了结局,如此不堪的不只是爱情,而是人生。 17、你不知道我在想你,是因为你不爱我,我明明知道你不想我,却还爱你,是因为我太傻。也许有时候,逃避不是因为害怕去面对什么,而是在等待什么。 18、其实我一直在你身边守候,等你靠在我肩上诉说,会不会有那么一天,你的温柔都属于我,我不会再让你难过,让你的泪再流!

2020年中国人工智能产业发展分析报告

2020年中国人工智能产业发展分析报告

目录 一、对2020年形势的基本判断 (4) (一)从产业链建设看,人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 (二)从政策推动来看,全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) (三)从投融资情况看,我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) (一)我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) (二)我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) (一)以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) (二)体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) (三)推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) (四)在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)

【内容提要】 2019年以来,中国人工智能产业发展迅猛,在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展,但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年,全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区,国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司,但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足,国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱,以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析,赛迪智库电子信息研究所提出,以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟,我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇,智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业,以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年,全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区,国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司,但同时产业发展的外部形势将更为严峻,美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。

追风筝的人简介6篇

《追风筝的人简介》 追风筝的人简介(一): 小说《追风筝的人》由第一人称视角,讲述了一个身在美国的阿富汗移民童年的往事和他成人后对儿时过错的心灵救赎过程。剧情跨度是20世纪50年代到21世纪,全书类似自传 体小说,主人公的经历和背景十分类似作者本人的经历背景。主人公儿时出身阿富汗上流社会,父亲经商积德,在当地十分有声望。而主人公由于孩童的自私,十分想获得父亲全部的爱,并因此总是因为父亲对仆人孩子的温情而心生嫉妒。主人公儿时性格懦弱,仆人的孩子勇敢忠诚,心态失衡的主人公之后用不光彩的手段陷害了仆人一家,导致仆人一家流落异乡,之后阿富汗爆发战争,主人公一家被迫出走美国。之后父亲的合伙人熟知内情,在临过世前鼓励主人公回阿富汗寻找当年的仆人小孩,并透过自己的努力去平复自己多年的负罪感。已经是事业有成的主人公鼓起勇气,第一次象男子汉般的回到了故乡,在满目苍夷和被塔利班统治的残酷现实中,找到了老朋友,在得知惊人秘密后,他赎罪般的努力,最终令人感动的完成了一个男人的成长。 追风筝的人简介(二): 12岁的阿富汗富家少爷阿米尔与仆人哈桑情同手足。然而,在一场风筝比赛后,发生了 一件悲惨不堪的事,阿米尔(amir)为自己的懦弱感到自责和痛苦,无法应对哈桑,于是用计逼走了哈桑。不久阿富汗爆发战争,阿米尔被迫与父亲逃亡美国。 成年后的阿米尔始终无法原谅自己当年对哈桑的背叛。为了赎罪,阿米尔再次回到故乡,期望能为不幸的好友尽最后一点心力,却发现一个惊天谎言,儿时好友竟然是和自己同父异母的兄弟,为了救赎,他把哈桑的儿子带到美国,在一次聚会上,阿米尔再次放起了风筝。 小说如此残忍而又美丽,作者以温暖细腻的笔法勾勒人性*的本质与救赎,读来令人荡气 回肠。 追风筝的人简介(三): 本书偏重个人的情节,从阿米尔与他父亲仆人儿子哈桑的亲密友谊开始,这段感情成为贯穿全书的脉络。这两个男孩所放的风筝,象征了他们之间关系的脆弱,在往日生活消逝之际,备受考验。作者笔下的阿富汗温馨闲适,却因为不同种族之间的摩擦而现紧张。书中充满令人回萦难忘的景象:一个为了喂饱孩子的男人在市场上出售他的义腿;足球赛中场休息时间,一对通|奸的情侣在体育场上活活被石头砸死;一个涂脂抹粉的男孩被迫出卖身体,跳着以前街 头手风琴艺人的猴子表演的舞步。 追风筝的人简介(四): 12岁的阿富汗富家少爷阿米尔与仆人哈桑情同手足。然而,在一场风筝比赛后,发生了 一件悲惨不堪的事,阿米尔为自己的懦弱感到自责和痛苦,逼走了哈桑,不久,自己也跟随父亲逃往美国。 成年后的阿米尔始终无法原谅自己当年对哈桑的背叛。为了赎罪,阿米尔再度踏上暌违二十多年的故乡,期望能为不幸的好友尽最后一点心力,却发现一个惊天谎言,儿时的噩梦再度重演,阿米尔该如何抉择? 追风筝的人简介(五):

2018-2019年度中国人工智能市场研究报告

2018-2019年度中国人工智能 市场研究报告

一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4) (一) 产业发展概述 (4) 1、产业概述 (4) 2、产业规模与增长 (5) 3、基本特点 (5) (二) 产业结构分析 (7) 1、产业结构 (7) 2、产品结构 (8) 二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8) (一) 市场发展趋势 (8) 1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8) 2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8) 3、高校跨界创新成为新趋势 (9) 4、人工智能加速阶段,人工智能芯片成为新机遇 (9) (二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9) (三) 2019-2021年细分结构预测 (10) 1、产业结构 (10) 2、产品结构 (10) 三、中国人工智能产业重点企业分析 (11) (一) 阿里AI (11) (二) 商汤科技 (13) (三) 明略数据 (14) (四) 思特奇 (16) 四、建议 (17) (一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17) (二) 构建人工智能开放创新平台 (17) (三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17) (四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18) 表目录 表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5) 表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7) 表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9) 表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10) 表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10) 表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12) 表9 商汤科技人工智能技术分析 (14) 表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)

中国礼品销售调查报告

2010中国礼品销售调查报告——销售额增长好于以往 作者:全国工商联礼品业商会 2011年1月

摘要 礼品包括有用性和装饰性两个特性,这些性能被广泛应用于市场和传播活动中。礼品包括以下11大类:纺织用品、皮具、箱包、工艺品、小家电、家居品、文具办公用品、促销品等很多种类。礼品也被同时应用于市场和非市场(比如员工激励)的环境当中。 简述 商会共有会员企业近4000家,云集了行业最优秀的生产商和服务商,在商会的引领下,行业发展速度惊人——截止到2009年底,全国礼品市场的年销售额已达到8900亿人民币(不含中国港澳台地区),其中促销品达4千多亿人民币,全国现有近一万家礼品生产企业,十万家礼品公司,每年生产和销售近一万种不同门类的产品,如果算上每年生产的各种收藏品或相关产品,礼品品种超过10万种。礼品行业受益于内需政策的实施和经济结构的调整,以及世博会、亚运会等重大活动的举行,与世界礼品市场的低迷形成鲜明的对比,中国礼品市场逐年销售量的增长率都保持在20%以上。 纵观2010全年,无论大小礼品公司收入都出现增长现象。销售额超过1500万元的大型公司的平均销售额比2009年增长了4%,小型公司销售额也呈现出增加的趋势,年销售平均值增加了6%。这一年也表现出礼品公司数目上的改变,销售额小于1500万元的小型公司数量减少。相比之下,销售额超过1500万元的大型公司则明显增加,只有个别大型公司产业转型。 研究的目的 中华全国工商业联合会礼品业商会(CGCC)针对会员企业以网络调查问卷的形式,获得礼品企业年度销售统计数据。这些数据被用来测算行业的增长,推算行业的整体实力,同时确认会员的资质,传递给礼品买家礼品行业重要信息,用以说明礼品市场在中国具有的广泛包容性。 目前的研究方法是采用了针对礼品产业销售优缺点所做的大量调查之后采用的一种报告办法,研究的目的是去有效评估中国礼品企业近年来的销售额。调查报告契合现在的礼品销售热点,对网络营销部分也展开了调查。 基于全球经济不景气特别是美国、日本等主要礼品市场销售下滑的考虑,本次的中国礼品销售调查年度评估报告反映了2010年在礼品交易上的总体增长走向,这份调查是一个重要纲要,它展现了礼品产业近来来尤其是去年的变化图景。 为了计算礼品企业的销售额,通过邮件和网络做了大量的科学调查,调查了本行业公司(包括CGCC会员和非会员)并对大、中型礼品公司调查数据进行了统计。 被调查者按计划包括整个礼品公司的人口,包括小型公司(少于1500万元人民币)的销售额和大型礼品公司(销售额超过1500万元人民币)的销售额,以确定全部礼品的销售总额。做为此次调查的补充,我们也选择了礼品公司进行电话深度访谈,以获得他们对产业思考的深入见解。

投资价值分析报告(中文版)

潍坊恒润置业有限公司 “中国潍坊国际风筝放飞基地扩建开发”项目 投资价值分析报告 编撰单位:北京环纳国际咨询有限公司

敬启者: 本公司接受潍坊恒润置业有限公司的委托,对其拟建的“中国潍坊国际风筝放飞基地扩建开发”项目做客观的综合分析与论证,并出具项目投资价值分析报告书。工作时间自 2007 年 4 月 28 日至2007 年 5 月 15 日。 本报告是以 2007 年 4 月 28日以前发生或存在之事实为依据而编写。 按中国现行法律、法规、项目融资国际惯例及本公司与潍坊恒润置业有限公司签订的《编撰委托协议》的要求,潍坊恒润置业有限公司保证已提交了本公司认为出具项目投资价值分析报告的所需数据、资料、档案及声明(以下简称“该等材料”),并对该等材料的完整性、真实性、合法性负责,且保证该等材料中所有签字与印章均属真实,影印本内容与原件一致。

独立声明: 本公司及潍坊恒润置业有限公司均确认北京环纳国际咨询有限公司为独立第三方,独立于潍坊恒润置业有限公司或其相关联公司、其全体股东及同事、其国内外的投资者及/或融资中介机构。 本公司确认并无、亦不会参与潍坊恒润置业有限公司关于新建“中国潍坊国际风筝放飞基地扩建开发”项目的融资方案之设计或讨论,故不存在任何影响本公司对项目做出独立分析之情况。

本报告之使用: 本报告之版权属北京环纳国际咨询有限公司所有。本公司同意潍坊恒润置业有限公司在为其“中国潍坊国际风筝放飞基地扩建开发”项目融资过程中使用或引用本报告的部分或全部内容作内部参考之用,但在作上述引用或参考时,不得因引用而导致法律上的歧义和曲解,本公司有权对本报告的内容进行再次审阅并确认。除以上所述,如未经本公司预先的书面同意,任何单位及个人均不可将本报告之部分或全部内容转载于其他文件、翻译、派发或作其他用途。 本报告有效期为一年,自 2007年 5月 15日起,至 2008 年 5月 14 日止。 顺颂 商祺! 北京环纳国际咨询有限公司 二零零七年五月于中国·北京

一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)

一文读懂国内人工智能产业链(附2017 人工智能企业 TOP100 ) 随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进,人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来,AI 厚积薄发,因深度学习获得突破,创业和投资的情绪高涨,全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM 、Facebook 、英特尔等都砸入巨额投资,将人工智能视为下一个技术引爆点,包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图,人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。 一、什么是人工智能? 人工智能,英文缩写为AI ,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今,人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。 机器学习技术:指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习,从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。 自然语言处理技术:指让计算机可以理解人类的语言,包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。这里指的语言可以是声音也可以是文字。这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。

图像处理技术:指让计算机拥有人类的视觉功能,可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。 人机交互技术:指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。 二、人工智能发展前景无限 咨询公司Venture Scanner 统计,2016 年全球人工智能公司已突破1000 家,跨越13 个子门类,融资金额高达48 亿美元。整体来看,AI 产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。根据Bank of America 预测的数据:未来五年人工智能的年复合增速36% ,预计2020 年将达到700 亿美元。 数据显示,中国人工智能产业规模2016 年已突破100 亿,以43.3% 的增长率达到了100.60 亿元,预计2017 年增长率将提高至51.2% ,产业规模达到152.10 亿元,并于2019 年增长至345.2 亿元。 三、人工智能产业链分布 一般而言,人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段,应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层,当这个阶段出现泡沫时,投资机会可能更多地出现在技术层,当技术层停滞并出现泡沫时,投资机会可能更多在基础设施层。

我国人工智能市场营销趋势及策略分析(上海环盟)

我国人工智能市场营销趋势及策略分析

我国人工智能市场营销趋势及策略分析 (3) 第一节人工智能市场销售渠道分析 (3) 一、营销分析与营销模式推荐 (3) 1、渠道构成 (3) 2、销售贡献比率 (4) 3、覆盖率 (4) 4、销售渠道效果 (4) 5、渠道建设方向 (5) 二、销售渠道存在的主要问题 (5) 三、营销渠道发展趋势与策略 (6) 第二节人工智能市场营销策略分析 (9) 一、中国人工智能营销概况 (9) 二、人工智能营销策略探讨 (13) 1、中国人工智能产品营销策略浅析 (13) 1、营销策略的目标的制定 (13) 2、选择合适的市场营销途径 (13) 3、产品组合策略 (14) 4、价格组合策略 (14) 5、促销组合策略 (14) 2、人工智能新产品的市场推广策略 (15) 2、户外广告 (15) 3、报纸书刊 (15) 4、网络信息推广 (15) 3、人工智能细分产品营销策略分析 (15) 1、品牌营销策略 (16) 2、销售渠道营销策略 (16) 3、价格营销策略 (16) 1

第三节人工智能营销的发展趋势 (17) 一、未来人工智能市场营销的出路 (17) 二、中国人工智能营销的趋势预测 (17) 2

我国人工智能市场营销趋势及策略分析 第一节人工智能市场销售渠道分析 一、营销分析与营销模式推荐 1、渠道构成 人工智能行业产品主要体现在终端应用上,我国人工智能产品销售渠道主要由线上、线下渠道构成。 1)线上渠道 由于互联网的威力越来越大,网络营销因其独有的优势和特点逐渐成为人工智能行业营销新宠。尤其针对人工智能产品的自身特点来说,网络营销在打造品牌的知名度和美誉度等方面有着得天独厚的优势。 2)线下渠道 1、传统销售渠道。这种模式是由一群独立的制造商、批发商和零售商组成的分销组织形态,各渠道成员之间是一种松散的合作关系,每个成员都是一个独立的利益主体,他们各自追求自身利益的最大户,渠道中没有一个成员对其他成员有足够的控制力,最终使整个分销渠道效率低下。所以也被称为松散型分销模式。该模式的优点是成员独立性强,进退自由;能够促使企业不断创新;适用于中小企业,在进入市场时可以借助这种关系迅速成长。缺点则是各自谋求自身利益的最大化,整体效率下降;成员之间缺少信任感和忠诚度;临时性的交易关系,安全系数低;各种渠道资源无法有效共享;成员缺少渠道建设的积极性。 2、垂直销售渠道。该模式是由制造商、批发商、零售商所组成的一种统一的联合体,每个成员把自己视为分销系统的一份子,关注整个垂直系统的成功。该模式的优点是合理管理库存,削减分销成本;便于把握需求动向;抑郁安排生产与销售;渠道控制力强;有利于组织竞争者加入;商品质量有保障,服务水品高。缺点则较为明显,系统维系成本高,经销商缺乏独立创造性。 3、水平销售渠道。该模式是指由两个或两个以上的公司联合开发新的营销 3

中国服装业市场调研报告

《外贸市场调研》实习指导书 一、实习的性质 《外贸市场调研》是商务英语专业的一个重要实践性环节,为2学分的实践必修课。 二、实习的目的、任务和内容 1、实习的目的和任务: 本实习要求学生在学习国际贸易理论与实务、市场营销等相关课程的基础上,通过市场调查,更多地了解和收集有关外贸公司、报关公司、银行、咨询公司、零售企业的详尽的一手和二手资料;同时要求学生在调研过程中理论联系实际,进一步提高国际商务专业理论的应用能力,为就业作好充分准备。 通过实习,力图做到: 1、进一步巩固、学习理论课程中的基本概念、思想、原理、策略等理论知识; 2、建立营销职业意识,学会从企业营销的角度去思考问题,缩短学生适应工作岗位的时间;3、能将所学理论知识在实践中进行综合运用,把掌握知识与提高技能结合起来,提高学生分析与解决市场问题的能力。 2、实习的基本内容: 外贸公司、咨询公司、零售企业等的市场调研 三、调研题目、步骤及要求 (一)调研题目 调研题目为《关于……的外贸市场调研》,最好与工作或者毕业论文相关。 要求:假定你是湖北省某一具体行业或企业的国际市场营销分析人员,以一个国家或地区为你的目标市场国家,收集这个国家或地区与你企业或产品相关环境资料,并完成市场环境研究和评估报告。 内容:目标国家的经济环境、目标市场国家的文化环境、目标市场国家的政治法律环境 要求:通过网络调查国际市场环境 通过和企业相关国际营销人士访谈了解国际市场环境 1)目标市场国家的经济环境 目标市场国家的GDP、经济发展水平或阶段 2)目标市场国家的人口及其分布 目标市场国家的相关文化背景和观念、生活方式 3)目标市场国家的消费者需求特征

2019-2023年中国人工智能行业预测分析

2019-2023年中国人工智能行业预测分析 2019-2023年中国人工智能行业影响因素分析 一、有利因素 (一)政策支持 2017年3月5日,国务院总理李克强发表2017年政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告,这意味着人工智能已上升为国家战略。 2017年7月20日,国务院出台《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 2017年12月13日,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。 2018年1月,《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布,《白皮书》从支撑人工智能产业整体发展的角度出发,研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系,进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。 2018年3月5日,国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示,要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,这是继2017年之后,“人工智能”再次被写入政府工作报告。 (二)科技新基建将带动人工智能基础设施建设 “科技新基建”即信息产业领域的新型基础设施建设,被列入18年底中央经济会议报告中基础设施建设部分,成为扩大内需,发挥投资关键作用的重要内容。 基础设施建设通常是国家发挥投资杠杆作用,拉动内需的主要方式,而2019年是历史上头一次,以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设,也就是我们总结的“科技新基建”首次被定性为基建的重要内容,排列顺序甚至在城际交通、物流、市政基础设施等传统基建类项目之前,充分表明我国未来基建投资的侧重点将更加向科技产业领域倾斜,财政资金配套将更加到位。科技新基建将带动5G、人工智能、工业互联网、物联网等信息基础设施建设。 (三)人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用 近年来,技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型,并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年,人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势: 第一,人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后,语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说,掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口,更容易通过此入口向用户推广服务。智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。 第二,人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展;我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里,在传统互联网应用场景(例如搜索、新闻和电商等服务)中,人工智能技术将更多地被运用,并有效地提高服务效率和

人工智能市场分析及预测

人工智能市场分析及预 测 Modified by JACK on the afternoon of December 26, 2020

2018年中国人工智能市场分析及预测

随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀,已成为各国之间的竞争新赛道。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。 随着人工智能的快速发展,国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中提到分三步走,第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。2017年12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化,足以看出国家对人工智能产业化的重视。 具体政策如下:

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