中国人工智能行业市场深度分析报告

第一节人工智能—未来科技的“征途” (7)

一、科技发展大趋势，寻找“新常态”下新萌芽 (7)

二、人工智能发展步入黄金期 (7)

三、科技巨头布局AI，引领科技前行 (12)

3.1、Google (12)

3.2、IBM (13)

3.3、Microsoft (14)

3.4、百度 (14)

3.5、阿里 (16)

第二节人工智能—科技创新的集合 (16)

一、深度学习帮助人工智能实现突破 (17)

1.1、神经网络的发展 (17)

1.2、深度学习与传统神经网络的联系和区别 (19)

1.3、深度学习算法成就人工智能技术突破 (21)

二、AI芯片助推人工智能前行 (22)

2.1、GPU无缓存并行运算迎合大数据训练需求 (22)

2.2、FPGA (24)

2.3、全定制人工智能芯片 (27)

三、云计算、大数据提供坚实基础 (28)

3.1、共享经济推动云计算发展，人工智能受益成本降低和资源分享 (28)

3.2、大数据提供丰富训练素材，完善深度神经网络系统 (30)

第三节AI产业化进程不断加快 (31)

一、语音识别 (32)

1.1、语音识别技术的商业应用 (32)

1.2、语音识别行业的领导者 (33)

1.3、语音识别行业前景 (35)

二、图像识别 (35)

2.1、图像识别的商业应用 (36)

2.2、图像识别行业的领导者 (39)

2.3、图像识别行业前景 (41)

三、语义理解 (41)

3.1、语义理解技术的商业应用 (42)

3.2、语义理解行业的领导者 (42)

四、机器人 (44)

4.1、服务机器人技术的商业应用 (46)

4.2、机器人行业的领头者 (47)

4.3、机器人行业的发展前景 (49)

第四节人工智能改造各行各业，应用潜力无限 (50)

一、金融 (50)

1.1、身份识别 (51)

1.2、风险控制 (54)

1.3、投资决策 (56)

二、安防 (56)

三、医疗 (60)

3.1、药物挖掘 (61)

3.2、医疗影像 (62)

四、无人驾驶 (63)

五、智能家居 (65)

六、智能教育 (67)

第五节相关上市公司分析 (69)

一、科大讯飞：智能语音No.1，“讯飞超脑”拓展AI认知 (69)

二、思创医惠:智能开放平台及智能医疗耗材放量 (70)

三、同花顺:人工智能开启Fintech新篇章 (70)

四、佳都科技:智能轨交、智能安防拓展人工智能应用领域 (71)

五、川大智胜:空管龙头开发三维人脸识别，加码虚拟现实 (72)

六、汉王科技:人脸识别领域推进顺利 (72)

图表目录

图表1：中国网民人数及渗透率 (7)

图表2：人工智能年度融资总额（单位：十亿美金） (8)

图表3：人工智能的三个阶段 (9)

图表4：AlphaGo和李世石进行围棋比赛 (10)

图表5：AlphaGo棋力评价 (11)

图表6：各国人工智能公司数量 (11)

图表7：各类人工智能公司数量统计 (12)

图表8：百度大脑原理 (15)

图表9：机器学习算法 (17)

图表10：神经网络过程 (18)

图表11：传统神经网络（左）与深度神经网络（右）结构 (19)

图表12：深度学习的特征学习过程. (19)

图表13：深度学习训练过程 (20)

图表14：深度学习与传统电脑视觉准确度差异 (21)

图表15：CPU与GPU的不同架构 (22)

图表16：GPU提高计算速度 (22)

图表17：GPU提升训练深度神经网络的速度 (23)

图表18：FPGA芯片结构图 (24)

图表19：CPU、GPU和FPGA吞吐率比较 (25)

图表20：微软Bing+FPGA加速计划测试结果 (26)

图表21：FPGA市场分布. (26)

图表22：Tesla P100加速性能 (27)

图表23：IBM TrueNorth芯片结构、功能、物理形态图 (27)

图表24：2013-2018年云服务增长趋势 (28)

图表25：中国云计算产业规模及预测（单位：亿元） (29)

图表26：2015年中国云计算产业结构 (30)

图表27：全球每月IP流量 (30)

图表28：全球每月移动数据流量 (31)

图表29：支付宝展示其全新的刷脸支付技术“Smile to Pay” (35)

图表30：CamFind公司的云视觉应用平台 (37)

图表31：CamFind公司的云视觉应用平台 (38)

图表32：Facebook Photo Magic (40)

图表33：微软Project Oxford (40)

图表34：2015年微软技术大会 (43)

图表35：灵云智能开放平台 (44)

图表36：机器人分类 (44)

图表37：机器人技术体系 (45)

图表38：Anki智能玩具车 (47)

图表39：国家重要政策 (49)

图表40：地方政策相继出台 (49)

图表41：身份识别的三个层次 (51)

图表42：2010-2014我国人脸识别行业市场规模统计（亿元） (52)

图表43：2010-2014我国人脸识别行业产量统计（万套） (53)

图表44：2009-2014智能身份认证行业市场容量（亿元） (53)

图表45：大数据征信视角和传统征信视角的比较 (54)

图表46：ZestFinance 信用评估模型 (55)

图表47：人工智能在安防领域的应用 (56)

图表48：杭州G20峰会动态人脸识别摄像头 (58)

图表49：杭州G20峰会动态人脸识别系统 (58)

图表50：安防产业结构分布图 (59)

图表51：2007-2015中国安防产业规模走势图 (59)

图表52：2011-2016(上半年)人工智能+医疗健康领域投资总额及项目数量趋势 60图表53：2011-2016(上半年)人工智能+医疗健康投资各细分领域分布 (60)

图表54：人工智能在医学影像的应用 (62)

表格目录

表格1：人工智能发展历史 (8)

表格2：谷歌人工智能布局 (13)

表格3：谷歌人工智能布局 (13)

表格4：微软人工智能布局 (14)

表格5：百度人工智能布局 (15)

表格6：神经网络的发展历史 (18)

表格7：深度学习系统在图像和语音识别打败人类 (21)

表格8：语音识别技术的应用 (32)

表格9：全球语音识别行业的领导者 (33)

表格10：国内语音识别行业的领导者 (34)

表格11：图像识别技术的应用 (37)

表格12：语义识别技术的应用 (42)

表格13：服务机器人应用领域 (46)

表格14：2016年度第五届全球机器人行业最具影响力公司(上市/非上市) (48)

表格15：2016上半年度中国科技机器人企业排行榜 (48)

表格16：支付宝和百度钱包在智能支付领域的最新研究成果 (52)

表格17：无人驾驶汽车发展历程 (63)

表格18：无人驾驶汽车的 (64)

表格19：智能家居国内外发展历程 (66)

表格20：智能家居优点 (66)

表格21：政府出台相关政策 (68)

第一节人工智能—未来科技的“征途”

一、科技发展大趋势，寻找“新常态”下新萌芽

目前，我国互联网的网民渗透率已经超过50%，开始进入平滑期。我国互联网三大巨头BAT也面临着收入增速减缓的趋势，营业收入增速从高峰期的100%-800%降低到30%+的合理增速区间。可以预见，我国互联网的网民红利已经基本释放完毕，在“新常态”下，技术进步是推动产业发展的关键动力。我们认为，人工智能是未来10年最确定的科技发展趋势，谷歌CEO施密特认为下个时代是人工智能的时代，2016年5月23日，发改革委印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确指出要推广人工智能在家居、汽车、无人系统、安防等方面的应用，提升人工智能集群式创新创业能力，未来三年形成千亿级人工智能市场规模，人工智能有望引领下一时代信息科技产业发展趋势。

图表1：中国网民人数及渗透率

资料来源：CNNIC，北京欧立信调研中心

二、人工智能发展步入黄金期

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。正因为多学科交叉，人工智能有相当高的壁垒。自AI概念提出后，人工智能的