车辆优化调度的研究

车辆优化调度的研究
车辆优化调度的研究

车辆优化调度的研究

某某

某某学校

摘要:本文基于许多车辆优化调度的理论研究成果,对温州远大物流有限公司进行调查研究和分析,并提出了一些自己的意见和方案。车辆优化调度,首先研究其发展的历史及现状,然后应用现有的设施和技术,针对目前车辆调度存在的问题,对车辆进行优化调度。

关键词:车辆调度;优化设计;运输成本

The Optimization Scheduling Research of Vehicles

Abstract:Based on the research findings of many vehicles’ optimal dispatching as well as the investigation and analysis of Wenzhou Yuanda logistics company, this paper will put forward some suggestions and proposals. After studying the history and current situations of the vehicles’ optimal dispatching and applying the current facilities and technology, the paper will find the best way to optimize the vehicles’ dispatching.

Key words:Vehicle Scheduling;Optimal Design;Transportation costs

目录

1 绪论 (1)

1.1 研究目的和意义 (1)

1.1.1 研究目的 (1)

1.1.2 研究意义 (1)

1.2 温州远大物流有限公司的基本状况介绍 (1)

1.3 国内外研究现状 (1)

1.3.1 国外企业车辆调度方法概述 (1)

1.3.2 国内企业车辆调度方法研究 (2)

2 基础理论 (3)

2.1 最优化算法 (3)

2.2 启发式算法 (3)

2.2.1 经典启发式方法 (3)

2.2.2 现代启发式算法 (4)

3 温州远大在车辆调度方面存在的问题 (5)

4 温州远大车辆调度问题的解决对策 (6)

4.1 综合物流运输调度系统的总体设计原则 (6)

4.2 综合物流运输调度系统建设内容 (6)

结论 (8)

参考文献 (9)

致谢 (10)

1 绪论

1.1 研究目的和意义

1.1.1 研究目的

研究目的是为了保证单位运输合理化目标的实现,保证运输记录的可靠性和及时提供真实的信息,保证单位各项经济业务符合效益原则,保证单位各项经济业务在法律范围内进行。

1.1.2 研究意义

车辆调度优化是汽车运输企业提高车辆运营效益,实现物流科学化的重要途径。近年来,车辆调度方法一直是国内外研究的热点与难点问题之一。很多企业也自主开发了一系列调度系统应用于生产实践,这些系统实际上就是一些调度模型的实现。因此,对国内外车辆调度方法进行比较分析,改进车辆调度方案,对提高企业核心竞争力具有重要意义。

1.2 温州远大物流有限公司的基本状况介绍

温州远大物流有限公司是一家综合性运输公司。主营业务是货源车源, 仓储。本公司主要经营温州至全国各地的公路、铁路、航空往返货物运输业务,代办保险,同时提供超一流的货物包装及现代化仓储、物流服务。

我公司在向客户提供仓储、配送、长途货运以及在合作运行期间,保证贵公司货物安全,及时地抵达对方客户手中,并保证运输价格合理、低廉。运输服务的同时,还能为你解决采购、异地仓储、区域分送等销售与供应链中较为复杂的问题,为你量身制定物流策划方案,使你全身心地集中精神力于主流业务的开发和创新。

本公司开通温州、常熟、青岛、上海专线,其中温州专线是目前运输市场上最大的一家,运输快速,一般二天到达,大巴车、邮政快件均在16小时内到达。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外企业车辆调度方法概述

车辆调度问题(VRP)是物流企业关注的热点问题。国外企业开发的车辆调度系统大多采用的是集分割模型,直接考虑可行解集合,并在此基础上进行优化。模型的解法大多采用动态规划算法,需要考虑相当庞大的状态数,只能精确求解规模非常小的问题。

而状态空间松弛技术的应用大大减少了状态数,使动态规划算法的性能得到了很大改善。为了实现求解的并行化,按角度和路径重心对原问题的空间进行分割,再用禁忌搜索结合模拟退火对子问题求解。

国外发达国家从实用化角度在上述调度方法基础上开发了各具特色的车辆调度软件。比较著名的有:美国ESRI公司的Arc logistics系统、Road net科技公司的Roadnet5000系统、Route smart科技公司的Route smart系统、optrak软件公司的optrak系统、IBM 的VSPX系统、美孚的HPCAD系统,另外还有日本富士通的VSS系统等。这些车辆调度系统为企业的运输决策提供了科学的依据。

1.3.2 国内企业车辆调度方法研究

国内企业车辆调度方法研究起步较晚。企业开发实用系统时针对我国城市建设发展中道路交通阻塞问题,构建具有可变行驶时间的动态车辆调度模型,设计动态环境下车辆路径优化的导向局域搜索算法,建立车辆执行运输任务过程的仿真模型,实现了根据交通网实际情况实时优化车辆路径。另外,GPS、GIS和GSM技术的发展使得提供实时的信息成为可能,这些高新技术在调度方法中的应用对企业实时调度车辆,减少运营成本有重要的作用。

此外,由于认识事物的模糊性,车辆调度可能具有一定的模糊特征。企业开发调度系统时,一般假设可获得的供应量和需求量是模糊的,而各位置间的旅行时间以及相关费用是精确的,每一个顾客都有一个偏好或期望的开始服务时间,都有其特定的起点和终点,由此引入模糊线性规划原则处理模糊输入信息条件下的转运问题。

认为模糊转运问题的目标不总是费用最小化,而是参照用模糊集表示的“合理的费用”来安排运输,将每一个新的顾客需求分配给其中一辆车,并重新设计该车辆路径。引入伪出发点和新的聚类判定规则,将聚类和排序有机结合,有效地处理了全局采样和局部搜索之间的矛盾,给出基于可能性分布的2-OPT算法和基于需求上界的2-OPT算法,并用模糊模拟技术进行实验。引入模糊预约时间的概念和决策者主观偏好的概念,提出了解决模糊需求信息条件下车辆调度的一种基于模糊可能性的混合遗传算法,并在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下,通过随机模拟研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响。这种方法目前己经投放市场的路径软件有:武汉测绘科技大学奥发公司的“商业送配货地理信息系统”和北大方的“路径规划系统”。

2 基础理论

2.1 最优化算法

最优化算法,也称之为精确算法,就是指能够通过有限的计算和推理得到优化问题的最优解的算法。在车辆运输调度问题中,所谓最优化算法就是找到一组路径集合,使得其目标函数值比其它任何一组可行路径集合的目标函数值更好。常用的最优化算法主要有:分枝定界算法、动态规划算法和整数规划。通常情况下,NP-hard问题的精确解法的计算量较大,而且随着问题规模的增大计算量会呈爆炸式的增长,因此在实际问题中最优化算法的应用范围有限。

2.2 启发式算法

启发式算法是通过对过去经验的归纳推理以及实验分析来解决问题的方法,即借助于某种直观推断或试探的方法。启发式方法要求分析人员必须运用自己的感知和洞察力,从与研究问题有关而比较具体的模型及算法中寻求其间的联系,从中得到启发,去发现适于解决该问题的思路和途径。用启发式方法求解问题时强调“满意”。常常是得到满意解,决策者就认为可以了,而不去追求最优解。

目前已提出的求解车辆运输调度问题的启发式算法很多,主要分为经典启发式算法和现代启发式算法两类。

2.2.1 经典启发式方法

经典启发式方法,如路径构造算法、路径改进算法等,能给出大规模问题的可行解,但解的质量依赖问题的特征。

1). 路径构造算法

根据一些准则,每次将一个未服务的客户插入到现有路径中去,直到所有客户都被安排进路径中为止。常用的插入准则是根据某个判别函数(如车辆行驶距离或者运输成本等),以最小代价把一个不在当前路径上的客户插入到当前路径,最后得到一个较好的可行路径。插入算法是最早提出来解决TSP问题和VRP问题的路径构造算法,该方法的特点是速度快和灵活,但有时找到的解离最优解的距离较远。

2). 路径改进算法

通过对路径构造算法的研究,认为由其求得的运输路径还可以被进一步改进,为此提出了路径改进算法。在路径改进算法中,第一阶段得到一个初始可行解,第二阶段通

过对客户的调整,在始终保持解的可行性的情况下力图向最优解接近,每一步都产生另一个可行解以代替原来的解,使目标函数值得到改进,直到目标函数不能改进为止。一般来说,第一阶段常用路径构造算法构造一个初始可行解,第二阶段常用的改进技术有交换、交换和交换法,以改进第一阶段得到的初始解。

在改进求解过程中,常常采用交互式优化技术,把人的主观能动作用结合到问题的求解过程中,其主要思想是:有经验的决策者具有对结果和参数的某种判断能力,并且根据经验,把主观的估计加到优化模型中去。

2.2.2 现代启发式算法

现代启发式算法包括禁忌搜索算法(Tabu Search),模拟退火算法(Simulated Annealing),遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)方法。禁忌搜索和模拟退火在求解VRP问题和PDPTW问题中已经取得了较好的效果,而神经网络和遗传算法在TSP问题中应用较多。

3 温州远大在车辆调度方面存在的问题

车辆调度方面存在的问题概括如下:

1.车辆管理分散

目前各个分厂车辆管理已经集中到物流中心集中管理,但是还属于各个分厂自行管理,同时车辆的调度分属于不同的生产环节,物流中心只是起到了车辆基本管理,并没有从根本上掌握车辆具体的行驶状况。

2.运输计划不合理

目前运输的规划按照不同的运输功能设定不同运输小组,如成品运输专门安排成品运输组,还没有到达按需制定车辆运输计划,极大地造成了运输的浪费。

3.车辆空载严重

由于缺少统一的管理调度,货物的运输还以各个站点为主,缺少信息的沟通,造成车辆的返程空载普遍,随着业务量的增加,必然会增加车辆运输工作量,如不能统一调配,必然造成物流成本的不断增加和浪费。

4.物流信息系统缺乏有效的集成

公司和各直属企业各自均具有一定的信息化水平,但物流信息系统的功能不够完善,数字化仓储、GPS运输调度等经典物流软件还没有使用;同时,各分公司很多信息系统为不同厂家开发,各系统间相对独立,缺乏有效集成。

5.车辆考核标准不统一

各个分公司的运输考核标准方式不统一,运输人员的考核标准不统一,基本是按照里程制定,但是最终形式不同,必然为将来的车辆统一管理造成难度,因此需要结合各分公司情况制定相关标准和规范。

4 温州远大车辆调度问题的解决对策

4.1 综合物流运输调度系统的总体设计原则

按照行业信息化建设统一平台、统一标准、统一网络、统一数据库的“四统一”要求构建某省中烟公司物流运输调度系统。

1.统一平台

硬件方面,重用某省中烟已建立的网络,每个分厂采用Web浏览;软件方面,面向服务架构SOA来降低IT环境的复杂性,SOA可以促进模块化业务服务的开发,而这些服务可以轻松地实现集成和重用,从而创建一个真正灵活和适应性强的IT架构,同时融合商业智能BI。

2.统一标准

系统建设将统一按照SOA标准进行应用原则不仅可以减少IT费用、提高IT服务质量、提高参与伙伴的合作程度,还可以提供面向业务、客户和用户需求的服务。

3.统一网络

系统建设基于省公司已经建立的行业数据传输通道。

4.统一数据库

系统建设统一采用oracle数据库,建立基于SOA架构建立的数据交换标准和数据库交换平台。

4.2 综合物流运输调度系统建设内容

综合物流运输调度系统主要包含运输管理调度系统、车辆监控系统、运输网络优化系统,监控大厅的设计等。各个系统设计如下:

1.搭建综合物流运输管理平台

随着物流整合的步伐加快,物流服务对象趋向多元化,业务类型趋向多样化,为了在提高物流服务的基础上,降低物流成本,需要建立一个全省范围的高效的运输调度系统,建立统一的物流车辆运输管理平台,进行全省资源运输的管理和调度,避免了分厂运输空载的浪费,节约物流运输成本,提高物流运输效率。

2.建立车辆GPS监控平台

随着信息化的不断发展,传统车辆管理的方法中存在的问题,给车辆的调度管理带来了极大的难题,借助于GPS、GIS、GPRS技术的不断完善,某省中烟公司建设车辆GPS运输监控平台,可以实时监控车辆的位置、状态,为运输车辆的调度、指挥提供技术支撑,同时为成品运输车辆加装电子锁,保障成品运输的安全性,最终要提高车辆安全系数、服务质量和物流效率,降低物流成本。

3.建设某省中烟公司运输优化系统

随着运输业务的不断增加,单纯的人工排定运输计划,存在大量的问题,尤其是中烟公司统一进行车辆调度和管理后,如何借助信息化的手段,进行全局的车辆运输计划的制定和物流运输网络的优化,迫切需要研究开发满足某省中烟公司内部生产运输排班和全省原料以及成品运输计划的核心算法,并能够最大化节约物流运输成本。

4.监控调度大厅设计

大屏幕监控调度大厅建设是为了建立一个具有数据采集整合、处理、调度、反馈等功能的管理指挥运行机制,提供一个可靠稳定、快速响应的综合显示平台建设思路,最终是为了提高工作效率和体现某省中烟公司物流运输管理的现代化形象。

结论

综合物流运输调度系统的构建,可以大大提高企业安全管理水平,最大限度地控制行车事故,每年减少经济损失10%;全部实行车辆运输管理后,企业可以实现超常规发展,物流快速实现规范化,车辆运用效率大幅度提高,预计每年费用节约在15%左右,提升应急事件反应能力,提高工作效率,大大节约物流运输费用,同时提高运输安全效率;同时,综合运输调度系统的构建,可以促进建立公司敏捷供应物流系统,从而最大限度地发挥整体优势,降低运输成本,提高配送物流的应急事件反应能力,提高供应物流的整体效率。

参考文献

1 郭耀煌.货运汽车调度的一种启发式算法[M].西安:经济科学出版社.2007,4~6

2 李俊.一种派车算法[J].成都科技大学出版社。2001,(1):47~48

3 Dan—tzig,Ramser J. The solution of vehicles’ optimal dispatching[J]. The Internal Auditor. 1959,(2): 34~38

致谢

在本论文的写作过程中,我的导师王旭老师倾注了大量的心血,从写作提纲,到一遍又一遍地指出每稿中的具体问题,严格把关,循循善诱,在此我表示衷心感谢。同时我还要感谢在我学习期间给我极大关心和支持的各位老师以及关心我的同学和朋友。

一个人的成长绝不是一件孤立的事,没有别人的支持与帮助绝不可能办到。我感谢可以有这样一个空间,让我对所有给予我关心、帮助的人说声“谢谢”!今后,我会继续努力,好好工作!好好学习!好好生活!

车辆调度与优化读后感

阅读文章: 牟峰.车辆调度问题的研究现状及发展趋势[J].西华大学学报·自然科学版,2012. 杨家其,罗萍.物流企业车辆调度优化方法研究[J].系统工程理论与实践[J].2014. 王晓波.连锁企业物流车辆调度模型及优化设计[J].微电子学与计算机,2010. 秦家娇,张勇.物流系统中车辆调度问题及算法研究[J].通信学报,2012 邵泽军,高淑萍.几类车辆调度问题的研究[J].自动化学报,2010. 主要内容及理解: 1、《车辆调度问题的研究现状及发展趋势》 我从网上搜索了一下关于这方面的数据:全国社会物流总费用8.4万亿元,其中运输费用4.4万亿元,占社会物流总费用的比重为 52.8%,社会物流总费用与 GDP 的比率为 17.8%。所以合理的运输管理可以提高运输效率、控制运输成本,同时也就提高了物流整体服务水平、降低了物流运行成本。所以车辆调度问题是其研究的重点。 这篇期刊文章的作者以铁路车站取送车作业问题对车辆调度问题进行了详细介绍,还分析了它与其他车辆调度问题的区别与联系。通过作者的举例研究可以知道无论静态问题还是随机动态问题,都呈现出一种精细化的趋势,也就是所研究的问题具有越来越强的个性特征,例如针对车场数、取送时窗、车辆类型等特征进行研究。这种策略的优势在于研究工作的针对性强,但是不利因素更大,因为特征改变时,其结果也就不再是符合。所以作者的研究工作让人们对车辆调度中各种特征形成了更清晰的认识,为研究具有多特征的打下了一定基础。 2、《物流企业车辆调度优化方法研究》 这篇文章主要是蚁群算法的改进。我第一次看到这个算法的名字时,首先想到的就是蚂蚁。当时我就想这还能和蚂蚁联系起来?读完文章才知道,这是受到蚂蚁行走觅食的启发。拿上一篇文章举例这就好比蚁窝是车站,各地的食物是装

车辆调度使用的方案

车辆调度使用的方案 针对我公司最近在车辆运输货物过程出现的脱拉,人员不到位,不能按时发货,货物卸完之后不能及时从工地返回等一系列现象,做出以下分析。 首先:调度上存在的问题,车辆司机全由办公室主任兼管,因一些个人和工作原因他并不是天天都在公司上班,而配送和安装在使用车辆前必须跟办公室主任提出申请,再由他安排司机开车,同一信息传达两遍,再加上有时电话联系不上,工作都被拖延,无形中大大降低了工作效率。 其次:在配送装完货之后,由于之前一直职责划分不明确,发货指令有时由配送部发出,有时又由安装调度来发号指令。整体工作过程都会感觉衔接很不紧凑和畅通。 再次:由于司机在不出车的情况下没有一个固定的办公环境,因此在正常上班的情况下有时看不到人,出现手机不通的情况又会耽误一系列工作。 最后:车辆到了工地以后卸完货不能按时回到公司,在业务大的情况下,这无疑导致了很多工作都不能高效地完成,还造成了因内部车辆不够,找外协车辆运货增加了运输成本。 根据目前的现状和存在的问题,我拟定出以下方案来开展以后的工作。 一、车辆的调度 司机和车辆仍属于车队队长管理,但是车队队长必须对车队全权

负责,能保证其他部门在用车时司机能够马上到岗,上班时间电话保持畅通。配送部装车需提前告知车队队长,由车队队长安排司机开车。装车前安装部调度员需告知配送部负责人货物装完后车辆的准确发车信息(包括发车时间,工地卸货联系人,现场主管联系方式),若有特殊和紧急情况,信息有更改的需及时通知配送部负责人,以免出现货物早发或者晚发。安装部调车去接班组或者安排维修,以及其他部门用车的仍需通过车队队长,由他来安排。司机和车辆被派到用车单位后由用车单位来调度。用车单位人员务必掌握好用车时间及办事效率,原则上不得超时用车,若因特殊情况需延时用车须提前与车队队长联络,并经许可后方能继续用车。 二、给每位司机安排办公区域 司机的职责当然是开车外出作业,但是没任务的情况下应该给他们安排一个办公区域,一旦有任务,即使手机不通也可找到人,而不会经常出现货装完仓库找不到司机签字发放单据,配送找不到司机发车。建议启用豪华样房,该房已完工一年之多,但并未投入使用。 三、车辆的高效利用 车辆的高效利用无非就是车辆能在最短的时间内完成最多的任务,当然也不是说为了缩短时间而超速行驶,而是装车的过程中配送人员的效率要高,仓库做好备货,装完货没有意外情况马上发货。到了工地班组高效率地卸车,卸完货司机马上开车回来装下一个单。为了杜绝司机故意在工地上故意拖延返回时间,要求现场主管记录好车辆到工地和班组卸完货的具体时间,每周交给车队车长一次。

车辆优化调度的研究

车辆优化调度的研究 某某 某某学校 摘要:本文基于许多车辆优化调度的理论研究成果,对温州远大物流有限公司进行调查研究和分析,并提出了一些自己的意见和方案。车辆优化调度,首先研究其发展的历史及现状,然后应用现有的设施和技术,针对目前车辆调度存在的问题,对车辆进行优化调度。 关键词:车辆调度;优化设计;运输成本 The Optimization Scheduling Research of Vehicles Abstract:Based on the research findings of many vehicles’ optimal dispatching as well as the investigation and analysis of Wenzhou Yuanda logistics company, this paper will put forward some suggestions and proposals. After studying the history and current situations of the vehicles’ optimal dispatching and applying the current facilities and technology, the paper will find the best way to optimize the vehicles’ dispatching. Key words:Vehicle Scheduling;Optimal Design;Transportation costs

调度工作计划

调度工作计划 工工作是党领导下的群众组织,是党联系职工群众的桥梁和纽带,是维护女职工合法权利的有利保障,为女职工提供多样化的服务。我 在今后的工作中,我要充分调动女职工的聪明才智,开拓进取、与时 俱进,突出维权。为了把今后的工会工作做的更出色,现就明年的女 工工作特制定以下计划: 一、认真学习党的十七大会议精神 在新的一年里,我要始终坚持认真学习党的十七大会议精神,在 政治上、思想上、行动上同党中央保持一致。组织女职工深入学习十 七大精神,围绕改革、稳定的大局,结合女职工工作自身特点,有计划、有步骤地继续开展“巾帼建功”系列活动,突出特色。把十七大 精神贯彻落实到女职工的各项工作中去,并结和带领广大女职工为矿 山建设做出积极的贡献。做为一名女工委员,在做好自己的本职工作 的前提条件下,还要积极的组织广大职工参加单位安排的各项活动, 在政治上、思想上、作风上都得到了提高,并且树立起新的形象和威信。培养社会主义荣辱观活动,激活广大职工的细胞,强健职工的肌体,使我们职工永葆青春和活力。 二、在岗位工作中保证完成任务 在工作中,我做为一名调度员,深知它的重要性,运销科调度员 是从事着生产调度指挥、集控计量、报表创作、上传各种有关数据, 根据生产要求组织、指挥、协调、解决生产中存在的各种生产问题等 工作,并随时完成领导交给的各项任务。在上夜班的时候可以说是从 接班到下班,车皮是一列接着一列,几乎没有休息时间,整整工作一 个晚上,曾经创出日外运车皮量369节,看到这些成绩,感觉我们付 出这么多的辛苦是值得的。在今后的工作中我一定要始终把质量视为 企业的生命,树立起“下道工序就是用户”的理念,视用户为上帝,

公交车调度问题

公交车调度问题 关于公交车的调度问题 摘要:本文主要是研究公交车调度的最优策略问题。我们建立了一个以公交车 的利益为目标函数的优化模型,同时保证等车时间超过10 分钟(或者超过 5 分 钟)的乘客人数在总的等车乘客数所占的比重小于一个事先给定的较小值。首先,利用最小二乘法拟合出各站上(下)车人数的非参数分布函数,求解时 先用一种简单方法估算出最小配车数43 辆。然后依此为参照值,利用Maple 优化工具得到一个整体最优解:最小配车数为48 辆,并给出了在公交车载客量不同条件下的最优车辆调度方案,使得公司的收益得到最大,并且乘客等车的时间不宜过长,最后对整个模型进行了推广和评价,指出了有效改进方向。 关键词:公交车调度;优化模型;最小二乘法 问题的重述:公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对于完 善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益,都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题,其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。 该条公交线路上行方向共14 站,下行方向共13 站,第3-4 页给出的是典型 的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100 人,据统计客车在该线路上运行的平均

速度为20 公里/小时。运营调度要求,乘客候车时间一般不要超过10 分钟,早 高峰时一般不要超过5分钟,车辆满载率不应超过120%, 一般也不要低于50%。 试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案,包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益;等等。 如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型, 指出求解模型的方 法;根据实际问题的要求,如果要设计更好的调度方案,应如何采集运营数据。 基本假设 1)该公交路线不存在堵塞现象,且公共汽车之间依次行进,不存在超车现象。 2)公共汽车满载后,乘客不能再上,只得等待下一辆车的到来。 3)上行、下行方向的头班车同时从起始站出发。 4)该公交路线上行方向共14站,下行方向共13站。 5)公交车均为同一型号,每辆标准载客100 名,车辆满载率不应超过120%, 一般也不要低于50% 。 6)客车在该路线上运行的平均速度为20 公里/小时,不考虑乘客上下车时间。 7)乘客侯车时间一般不超过10 分钟,早高峰时一般不超过 5 分钟。 8)一开始从 A 13出发的车辆,与一开始从A 0出发的车辆不发生交替,两循环 独立。 9)题目所给的数据具有一定的代表性,可以做为各种计算的依据。 符号说明 N a:从总站A13 始发出的公交车的总次数(上行方向) N b :从总站 A 0 始发出的公交车的总次数(下行方向) T1 :上行方向早高峰发车间隔时间 T 2 :上行方向平时发车间隔时间 T 3 :上行方向晚高峰发车间隔时间

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法

【最新资料,Word版,可自由编辑!】

摘要:本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类,建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型,提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤,并进行了具体的调度试验,验证了算法的可行性。 0 引言 2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的5.92%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用,因此30多年来其研究得到很大重视,国外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求,仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题(VRP-Vehicle Routing Problem);考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP(Vehicle Scheduling Problem)。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 合问题,所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。

公交车调度的方案优化设计

公交公交车调度方案优化设计 摘要 本文利用某一特大城市某条公交路线上的客流调查运营资料,以乘客的平均抱怨度、公司运营所需的总车辆数、公司每天所发的总车次数以及平均每车次的载客率为目标函数,建立了的分时段等间隔发车的综合优化调度模型。在模型求解过程中,采用了时间步长法、等效法以及二者的结合的等效时间步长法三种求解方法,尤其是第三种求解方法既提高了速度又改善了精度。结合模型的求解结果,我们最终推荐的模型是分时段等间隔发车的优化调度方案。 在建立模型时,我们首先进行了一些必要假设和分析,尤其是针对乘客的抱怨程度这一模糊性的指标,进行了合理的定义。既考虑了乘客抱怨度和等待时间长短的关系,也照顾了不同时间段内抱怨度对等待时间的敏感性不同,即乘客在不同时段等待相同时间抱怨度可能不一样。 主要思想是通过逐步改变发车时间间隔用计算机模拟各个时间段期间的系统运行状态,确定最优的发车时间间隔,但计算量过大,对初值依赖性强。等效法是基于先来先上总候车时间和后来先上的总候车时间相等的原理,通过把问题等价为后来先上的情况,巧妙地利用“滞留人数”的概念,把原来数据大大简化了。很快而且很方便地就可求出给定发车间隔时的平均等待时间,和在给定平均等待时间的情况下的发车间隔,但该方法只能对不同时段分别处理。结合前两种方法的优点提出等效时间步长法,即从全天时段内考虑整体目标,使用等效法为时间步长法提供初值,通过逐步求精,把整个一天联合在一起进行优化。通过对模型计算结果的分析,我们发现由于高峰期乘车人数在所有站点都突然大量增加,而车辆调度有滞后效应,从而建议调度方案根据实际情况前移一段适当的时间。在模型的进一步讨论和推广中,我们还对采集运营数据方法的优化、公共汽车线路的通行能力以及上下行方向发车的均衡性等进行了讨论。 在求具体发车时刻表时,利用等效时间步长法,较快地根据题中所给出的数据设计了一个较好的照顾到了乘客和公交公司双方利益的公交车调度方案,给出了两个起点站的发车时刻表(见表二),得出了总共需要49辆车,共发440辆次,早高峰期间等待时间超过5分钟的人数占早高峰期间总人数的0.93%,非早高峰期间等待时间超过10分钟的人数占非早高峰期间总人数的3.12%。引入随机干扰因子,使各单位时间内等车人数发生随机改变。在不同随机干扰水平下,对推荐的调度方案进行仿真计算,发现平均抱怨度对10%的随机干扰水平相对改变只有0.53%,因此该方案对随机变化有很好的适应性,能满足实际调度的需要。 1.问题的提出

车辆调度与优化

中文摘要 物流配送车辆调度问题就是指:在给定运输任务的条件下,如何派车、组织循环运输,使空驶里程最少,运输成本最低。目前我国大多数的物流企业运输资源分配不均、配送路线安排不合理、运力资源浪费严重,而缺乏完善的物流配送车辆调度优化方案就是造成此现象的重要因素之一。因此对物流配送车辆调度问题的研究具有重要的现实意义。 目前对单车场、封闭式物流配送车辆调度问题研究较多,而对多车场开放式物流配送车辆调度问题研究较少,但就是多车场开放式物流配送车辆调度问题有很强的应用背景。本文针对此问题,建立了一种灵活的多目标组合优化模型,设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明。此模型可以方便的增减优化目标值,并通过测试用例验证了本文设计的优化模型与遗传算法在解决多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题中的可行性。 自动化立体仓库出库端车辆调度策略的设计就是物流配送车辆调度中的一个关键问题,好的调度策略可以大大缩短出库端的配货时间。为此本文引入动态优先级理论,并利用该理论对大型AS/RS 出库口车辆调度问题进行了深入研究与分析,提出了基于动态优先级的AS/RS 出库端车辆调度策略,并开发了相应的AS/RS 出库口发货资源监控系统,即AS/RS 出库口车辆调度系统,优化了AS/RS 出库端车辆调度策略,大大提高了物流配送当中的配货效率。 本文建立的多目标组合优化模型以及设计的遗传算法求解方案,可以有效的缩减物流配送中的送货时间;设计的AS/RS 出库端车辆调度优化策略及开发的AS/RS出库端车辆调度系统,可以有效缩减车辆在出库端的配货时间。本文对以上两种物流配送中的车辆调度问题进行研究,大大提高了物流配送效率、减少了物流配送成本。 关键词:物流配送;车辆调度;多目标组合优化;遗传算法 第一章绪论 1、1 课题背景 物流(Logistics):指在合适时间,将合适的物品以适当的数量准确地送到顾客手中,它就是供应链中最重要的组成部分。一般意义上就是指在生产与生活中所

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法

物流配送车辆优化调度 的一种神经网络算法 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法 摘要:本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类,建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型,提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤,并进行了具体的调度试验,验证了算法的可行性。 关键词:配送,调度,神经网络 0 引言 据统计,美国2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的5.92%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用,因此30多年来其研究得到很大重视,国外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求,

仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题(VRP-Vehicle Routing Problem);考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP(Vehicle Scheduling Problem)。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题,所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题,满载问题是指货运量多于一辆车的容量,完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量,一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题,车辆开放问题是指车辆不返回其出发地,车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题,单目标优化是指某一项指标最优或较优,如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路径最短和费用最省。 按照货物的种类要求可分为同种货物优化调度和多种货物优化调度。多种货物优化调度问题是指运输货物的种类多于一种,车辆调度时可能要考虑某些种类的货物不能同时装配运输的要求,如灭害灵等杀虫剂和食品等不能混装运输等。

公交车调度方案的优化模型

第三篇公交车调度方案的优化模型 2001年 B题公交车调度Array公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对 于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济 和社会效益,都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车 的调度问题,其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流 调查和运营资料。 该条公交线路上行方向共14站,下行方向共13站,表3-1 给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100人,据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求,乘客候车时间一般不要超过10分钟,早高峰时一般不要超过5分钟,车辆满载率不应超过120%,一般也不要低于50%。 试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案,包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益;等等。 如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型,指出求解模型的方法;根据实际问题 的要求,如果要设计更好的调度方案,应如何采集运营数据。

公交车调度方案的优化模型* 摘要:本文建立了公交车调度方案的优化模型,使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益的前提下,给出了理想发车时刻表和最少车辆数。并提供了关于采集运营数据的较好建议。 在模型Ⅰ中,对问题1建立了求最大客容量、车次数、发车时间间隔等模型,运用决策方法给出了各时段最大客容量数,再与车辆最大载客量比较,得出载完该时组乘客的最少车次数462次,从便于操作和发车密度考虑,给出了整分发车时刻表和需要的最少车辆数61辆。模型Ⅱ建立模糊分析模型,结合层次分析求得模型Ⅰ带给公司和乘客双方日满意度为(0.941,0.811)根据双方满意度范围和程度,找出同时达到双方最优日满意度(0.8807,0.8807),且此时结果为474次50辆;从日共需车辆最少考虑,结果为484次45辆。对问题2,建立了综合效益目标模型及线性规划法求解。对问题3,数据采集方法是遵照前门进中门出的规律,运用两个自动记录机对上下车乘客数记录和自动报站机(加报时间信息)作录音结合,给出准确的各项数据,返站后结合日期储存到公司总调度室。 关键词:公交调度;模糊优化法;层次分析;满意度 3.1 问题的重述 3.1.1 问题的基本背景 公交公司制定公交车调度方案,要考虑公交车、车站和乘客三方面因素。我国某特大城市某条公交线路情况,一个工作日两个运营方向各个站上下车的乘客数量统计见表3-1。 3.1.2 运营及调度要求 ⑴公交线路上行方向共14站,下行方向共13站; ⑵公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100人,据统计客车在该线路上运营的平均速度为20公里/小时。车辆满载率不应超过120%,一般也不低于50%; ⑶乘客候车时间一般不要超过10分钟,早高峰时一般不要超过5分钟。 3.1.3 要求的具体问题 ⑴试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案,包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益,等等; ⑵如何将这个调度问题抽象成一个明确完整的数学模型,并指出求解方法; ⑶据实际问题的要求,如果要设计好更好的调度方案,应如何采集运营数据。 3.2 问题的分析 本问题的难点是同时考虑到完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益等诸多因素。如果仅考虑提高公交公司的经济效益,则只要提高公交车的满载率,运用数据分析法可方便地给出它的最佳调度方案;如果仅考虑方便乘客出行,只要增加车辆数的次数,运用统计方法同样可以方便地给出它的最佳调度方案,显然这两种方案是对立的。于是我们将此题分成两个方面,分别考虑到:⑴公交公司的经济效益,记为公司的满意度;⑵乘客的等待时间和乘车的舒适度,记为乘客的满意度。

智能公交车辆调度系统的设计与优化

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/3018573660.html, 智能公交车辆调度系统的设计与优化 作者:王志超 来源:《中国科技纵横》2014年第16期 【摘要】随着经济的发展,城市化进程的加快,城市交通也逐渐变的拥堵、紧张,为了环节交通压力,世界各国也开始重视对交通系统的管理,并且提出了智能交通系统的概念。本文主要从公交线路静态调度优化以及公交线路动态调度优化两大方面来阐述智能公交车辆调度系统的设计与优化。 【关键词】智能公交系统公交调度设计优化 1 公交线路静态调度优化研究 1.1 静态调度优化问题分析 (1)乘客利益分析:乘客对于公交出行主要关注的问题基本都是与自身利益息息相关的,因此,车辆要想运营合理,满足乘客的需求,减少车内的拥挤以及乘客等待的时间就必须要多安排一些车辆,并且公交线路的发车间隔要短,频率要高,但是从不同的环境限制、道路容量以及各企业运作的经济效益出发,公交调度只能在一定程度上满足乘客的利益需求。 (2)企业利益分析:现如今公交都是企业承包制,因此企业要承担公交日常的维修与保养费用,而且购置新车、能源的使用以及企业的管理也要占去公交企业收入的一部分,但是公交企业的收入来源除了政府的补助之外都是通过收取票款来获得的。公交作为大众的交通方式其票价都是按照最低标准制定的,而要想提高企业的经济效益除了收取更多的票款之外还要减少车辆、以及人员的投入[1]。 (3)静态调度优化问题:上诉分析可见,乘客利益与企业利益是相互矛盾的,满足乘客的利益,企业的利益就会受到损失,但是在一定程度上,二者的利益也有一致之处,如果公交企业提高一定的公交服务,乘客出行变得方便、舒适,就会吸引更多的客流,这样企业的经济利益也会增长。 1.2 公交路线静态调度优化模型 1.2.1 模型假设 (1)把线路单边的发车间隔作为其研究对象;(2)不同时间段车辆到达站点的乘客近似服从泊松分布;(3)公交能够不受堵车及意外事故影响准时到站、出战;(4)忽略车辆启动、停止花费的时间;(5)乘客没有在中途流失;(6)乘客按照顺序上车、下车;(7)候车的乘客能够全部上车。

车辆调度工作方案

全省教育工作会议车辆调度工作方案 全省教育工作会议即将召开,届时省教育厅副厅长XXX 同志亲临讲话。为做好全省教育工作会议的车辆调度工作,体现本承办单位快捷、安全、高效的良好形象,根据工作实际和承办单位的总体安排,特制定如下工作方案: 一、工作目标按照一流的工作标准,精心组织,周到安排,厉行节约,文明礼貌,高质量、高效率的搞好车辆安排和调度工作,力争让每一位参会人员高兴而来,满意而归,树立会议承办单位的良好对外形象。 二、工作任务 1、负责编制全省教育工作会议的车辆保障经费预算; 2、做好会议期间的车辆安排、调度; 3、做好服务车辆驾驶员培训管理; 4、进行车辆技术状态审查、驾驶员审查,制作和发放参会车辆编号、通行证; 5、负责通行线路确定; 6、会议结束后进行车辆保障经费的结算等工作。 三、工作机构及职责 根据实际情况,为保证会议期间车辆调度工作的顺利进行,决定成立五个车辆调度小组,分别负责来自全省各地的参人员接送工作, 具体职责如下:

1、总务组,由车队长XXX 为总协调,XXX 、XXX 二人参加,调配小汽车、9座商务车各一辆(车号……、……),用于机动。具体负责车辆运行费用的预决算,制定调度工作预案,省教育厅领导车辆安排,参会人员返程机、 车票的预订,调配会议用车并制订车辆行驶路线、对驾驶员进行培训、督促各 小组对车辆进行检修,及时了解和掌握参会人员途中情况及反馈至各调度小 组,妥善安排好来宾车辆。 2、机场组,由XXX 、XXX 二个人组成,XXX 总牵头,驾驶12 座中型商务车一辆(车号……),具体负责乘坐飞机前来参加全省教育工作会议的10 名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 3、火车站组,由XXX 、XXX 、XXX 等四人组成,XXX 总牵头,驾驶33座大客车两辆(车号……、……),具体负责乘坐火车前来参加全省教育工作会议的60 名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 4、汽车站组,由XXX、XXX 组成,XXX 总牵头,驾驶33 座大客车一辆(车号……),具体负责乘坐长途汽车前来参加全省教育工作会议的30 名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 5、自驾组,由XXX、XXX 、XXX、XXX 、XXX 等五人组成, XXX 总牵头,负责自驾车辆前来参加全省教育工作会议的50 名参会人员的路线提示,必要情况下前往现场进行引路,并提醒他们人身和财产安全,及时 协调解决相关困难和问题。 四、工作时限 车辆调度分二个阶段进行: 第一阶段为准备阶段。(XX年XX月X日至XX年xx XX日)

用遗传算法解决车辆优化调度问题系统论文

摘要 近年来,物流作为“第三方利润的源泉”受到国内各行业的极大重视并得到了较大的发展。在高度发展的商业社会中,传统的VSP算法已无法满足顾客需求对物流配送提出的要求,于是时间窗的概念应运而生。带有时间窗的车辆优化调度问题是比VSP复杂程度更高的NP难题。 本文在研究物流配送车辆优化调度问题的基础上,对有时间窗的车辆优化调度问题进行了分析。并对所采用的遗传算法的基本理论做了论述。 对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和软时间窗约束转化为目标约束,建立了非满载VSP模型,设计了基于自然数编码,使用最大保留交叉、改进的反转变异等技术的遗传算法。经实验分析,取得了较好的结果。由于此问题为小组成员共同研究,本文重点论述了本人完成的关于适应度函数和变异操作的部分。 关键词:物流配送车辆优化调度遗传算法时间窗

Abstract Recent years, logistics, taken as "third profit resource”, has been developing rapidly. In the developed commercial society, traditional VSP algorithm have been unable to meet the requirement that Quick Response to customer demand had brought forth, then the conception of Time Window has come into being. The vehicle-scheduling problem with time window is also a NP-hard problem being more complicated than VSP. This text has been researched to the vehicle-scheduling problem with time window on the basis of researched to logistic vehicle scheduling problem. And it has explained the basic theory of genetic algorithm. On the VSP with time window, while the restraints of capacity and time windows are changed into object restraints, a mathematic model is established. We use technique such as maximum preserved crossover and design genetic algorithm on nature number, which can deal with soft time windows through experimental analysis, have made better result. Because this problem was studied together for group members, this text has expounded the part about fitness function and mutation operator that I finished. Key words:logistic distribution vehicle scheduling problem genetic algorithm time windows

公交车调度方案的优化设计

公交车调度 公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益,都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题,其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。 该条公交线路上行方向共14站,下行方向共13站,第3-4页给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100 人,据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求,乘客候车时间一般不要超过10分钟,早高峰时一般不要超过5分钟,车辆满载率不应超过120%,一般也不要低于50%。 试根据这些资料和要求,为该线路设计一个便于操作的全天(工作日)的公交车调度方案,包括两个起点站的发车时刻表;一共需要多少辆车;这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益;等等。 如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型,指出求解模型的方法;根据实际问题的要求,如果要设计更好的调度方案,应如何采集运营数据。

公交车调度方案的优化设计 摘要 本文利用某一特大城市某条公交路线上的客流调查运营资料,以乘客的平均抱怨度、公司运营所需的总车辆数、公司每天所发的总车次数以及平均每车次的载客率为目标函数,建立了的分时段等间隔发车的综合优化调度模型。在模型求解过程中,采用了时间步长法、等效法以及二者的结合的等效时间步长法三种求解方法,尤其是第三种求解方法既提高了速度又改善了精度。结合模型的求解结果,我们最终推荐的模型是分时段等间隔发车的优化调度方案。 在建立模型时,我们首先进行了一些必要假设和分析,尤其是针对乘客的抱怨程度这一模糊性的指标,进行了合理的定义。既考虑了乘客抱怨度和等待时间长短的关系,也照顾了不同时间段内抱怨度对等待时间的敏感性不同,即乘客在不同时段等待相同时间抱怨度可能不一样。 主要思想是通过逐步改变发车时间间隔用计算机模拟各个时间段期间的系统运行状态,确定最优的发车时间间隔,但计算量过大,对初值依赖性强。等效法是基于先来先上总候车时间和后来先上的总候车时间相等的原理,通过把问题等价为后来先上的情况,巧妙地利用“滞留人数”的概念,把原来数据大大简化了。很快而且很方便地就可求出给定发车间隔时的平均等待时间,和在给定平均等待时间的情况下的发车间隔,但该方法只能对不同时段分别处理。结合前两种方法的优点提出等效时间步长法,即从全天时段内考虑整体目标,使用等效法为时间步长法提供初值,通过逐步求精,把整个一天联合在一起进行优化。通过对模型计算结果的分析,我们发现由于高峰期乘车人数在所有站点都突然大量增加,而车辆调度有滞后效应,从而建议调度方案根据实际情况前移一段适当的时间。在模型的进一步讨论和推广中,我们还对采集运营数据方法的优化、公共汽车线路的通行能力以及上下行方向发车的均衡性等进行了讨论。 在求具体发车时刻表时,利用等效时间步长法,较快地根据题中所给出的数据设计了一个较好的照顾到了乘客和公交公司双方利益的公交车调度方案,给出了两个起点站的发车时刻表(见表二),得出了总共需要49辆车,共发440辆次,早高峰期间等待时间超过5分钟的人数占早高峰期间总人数的0.93%,非早高峰期间等待时间超过10分钟的人数占非早高峰期间总人数的3.12%。引入随机干扰因子,使各单位时间内等车人数发生随机改变。在不同随机干扰水平下,对推荐的调度方案进行仿真计算,发现平均抱怨度对10%的随机干扰水平相对改变只有0.53%,因此该方案对随机变化有很好的适应性,能满足实际调度的需要。

车辆调度工作方案

全省教育工作会议车辆调度工作方案全省教育工作会议即将召开,届时省教育厅副厅长XXX同志亲临讲话。为做好全省教育工作会议的车辆调度工作,体现本承办单位快捷、安全、高效的良好形象,根据工作实际和承办单位的总体安排,特制定如下工作方案: 一、工作目标 按照一流的工作标准,精心组织,周到安排,厉行节约,文明礼貌,高质量、高效率的搞好车辆安排和调度工作,力争让每一位参会人员高兴而来,满意而归,树立会议承办单位的良好对外形象。 二、工作任务 1、负责编制全省教育工作会议的车辆保障经费预算; 2、做好会议期间的车辆安排、调度; 3、做好服务车辆驾驶员培训管理; 4、进行车辆技术状态审查、驾驶员审查,制作和发放参会车辆编号、通行证; 5、负责通行线路确定; 6、会议结束后进行车辆保障经费的结算等工作。 三、工作机构及职责 根据实际情况,为保证会议期间车辆调度工作的顺利进行,决定成立五个车辆调度小组,分别负责来自全省各地的参人员接送工作,具体职责如下: 1、总务组,由车队长XXX为总协调,XXX、XXX二人参加,

调配小汽车、9座商务车各一辆(车号……、……),用于机动。具体负责车辆运行费用的预决算,制定调度工作预案,省教育厅领导车辆安排,参会人员返程机、车票的预订,调配会议用车并制订车辆行驶路线、对驾驶员进行培训、督促各小组对车辆进行检修,及时了解和掌握参会人员途中情况及反馈至各调度小组,妥善安排好来宾车辆。 2、机场组,由XXX、XXX二个人组成,XXX总牵头,驾驶12座中型商务车一辆(车号……),具体负责乘坐飞机前来参加全省教育工作会议的10名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 3、火车站组,由XXX、XXX、XXX等四人组成,XXX总牵头,驾驶33座大客车两辆(车号……、……),具体负责乘坐火车前来参加全省教育工作会议的60名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 4、汽车站组,由XXX、XXX组成,XXX总牵头,驾驶33座大客车一辆(车号……),具体负责乘坐长途汽车前来参加全省教育工作会议的30名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 5、自驾组,由XXX、XXX、XXX、XXX 、XXX等五人组成,XXX总牵头,负责自驾车辆前来参加全省教育工作会议的50名参会人员的路线提示,必要情况下前往现场进行引路,并提醒他们人身和财产安全,及时协调解决相关困难和问题。 四、工作时限 车辆调度分二个阶段进行:

车辆调度问题

车辆调度问题 设某车队有8辆车,存放在不同的地点,队长要派出其中5辆到5个工地去运货。各车从存放处调到装货地点所需费用列于下页表,问应选哪5辆车调到何处去运货,才能使各车从车所在地点调到装货地点所需的总费用最少 MATLAB 程序——Kuhn-munkras 算法 function sumw=kuhngong(A) n=size(A,1); w=A; l=zeros(n,2); for i=1:n for j=1:n if l(i,1)

end end FLAG_AGL=zeros(n,n); FLAG_S=zeros(1,n); FLAG_T=zeros(1,n); FLAG_NGLS=zeros(1,n);f=zeros(n,2); for i=1:n for j=1:n if l(i,1)+l(j,2)==w(i,j) FLAG_AGL(i,j)=i; end end end M=zeros(n,2); for i=1:n for j=1:n if (FLAG_AGL(i,j)==i)&(~M(j,2)) &(~M(i,1)) M(i,1)=i; M(j,2)=i; end end end FLAG3=1; while FLAG3 FLAG3=0; u=0;

for i=1:n if ~M(i,1) u=i; break; end end end while FLAG4 for i=1:n if FLAG_S(i) for j=1:n if FLAG_AGL(i,j)==i FLAG_NGLS(j)=1; end, end, end, end FLAG_EQU=1; for i=1:n if FLAG_NGLS(i)~=FLAGT(i) FLAG_EQU=0; break; end, end FLAG4=0; al=inf; if FLAG_EQU for i=1:n for j=1:n if (FLAG_S(i))&(~FLAG_T(j)) temp=l(i,1)+l(j,2)-w(i,j); if al>temp al=temp;

物流配送车辆优化调度的神经网络算法

物流配送车辆优化调度的神经网络算法 0 引言 据统计,美国2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的5.92%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用,因此30多年来其研究得到很大重视,国外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求,仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题(VRP-Vehicle Routing Problem);考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP(Vehicle Scheduling Problem)。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题,所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题,满载问题是指货运量多于一辆车的容量,完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量,一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题,车辆开放问题是指车辆不返回其出发地,车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题,单目标优化是指某一项指标最优或较优,如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路

相关文档
最新文档