【精选资料】假设检验习题及答案

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第三章 假设检验

3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950(小时)。已知这种元件寿命服从标准差

100σ=(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。

{}010

0001:1000, H :1000

X u=

950 100 n=25 1000950-1000

u= 2.5

10025 V=u 0.05H n

x u αμμμσσμα-≥<-====->=提出假设:构造统计量:此问题情形属于u 检验,故用统计量:此题中:代入上式得:

拒绝域:

本题中:0.950.950

u 1.64u 0.0u H =>∴即,拒绝原假设认为在置信水平5下这批元件不合格。

3.4某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24

设测定值服从正态分布,问在0.01α=下能否接受假设,这批矿砂的镍含量为

010110

20: 3.25 H :t X t=

1

3.252, S=0.0117, n=5

3.252-3.25

t= 0.3419

0.011751

H S n x μμμμσμ==≠--==-提出假设:构造统计量:本题属于未知的情形,可用检验,即取检验统计量为:本题中,代入上式得:否定域为:1-20.99512

0 V=t>t (1)0.01,(4) 4.6041, 3.25n t t t

H αα

α-

??-??

??

==<∴本题中,接受认为这批矿砂的镍含量为。

3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值0.452%,0.035%,X S ==

2N(,),μσ设总体为正态分布试在水平5%检验假设:

0101() H :0.5% H :0.5%() H :0.04% H :0.0.4%

i ii μμσσ≥<≥<

{}00.95()1

0.452% S=0.035%-4.1143

(1)0.05 n=10 t (9) 1.833i t S n X n ασμα--==-==1-构造统计量:本文中未知,可用检验。取检验统计量为X t=

本题中,代入上式得: 0.452%-0.5%

t=0.035%10-1

拒绝域为:

V=t >t 本题中,0

1 4.1143H <=∴t 拒绝

{}2

2

2

002

2

2212210.95

2()nS S 0.035% n=10 0.04%100.035%7.65630.04% V=(1)(1)(9)16.919

ii n n αα

μχσσχχχχ

χ

χ--=

==*==>--==2

构造统计量:未知,可选择统计量本题中,代入上式得:

()

()

否定域为:

本题中, 210

(1)

n H αχ-<-∴接受

3.9设总体116(,4),,,X

N X X μ为样本,考虑如下检验问题:

{}

{}01123

:0 H :1

() =0.05 V ={2X -1.645}

V = 1.502X 2.125

V =2X 1.962X 1.96

(ii)

H i μμα==-≤≤≤≤-≥试证下述三个检验(否定域)犯第一类错误的概率同为或通过计算他们犯第二类错误的概率,说明哪个检验最好?

解:

{}{}

{}

{}

00.97512012()

0.05

0.05

:0

2*1.960.052 1.645

02 1.645 1.645( 1.645)1(1.645)

=1-0.95=0.05

V 1.502 2.i P x V H X U U H X V X X P X P n X ααμσμσ-=∈=??-??=>==??????

=∴>==≤-????-??

≤-=≤-=Φ-=-Φ????????

=≤≤即,P U 这里P {}

{}{

}{}

{}

{}

203301110125 1.50 2.120(2.215)(1.50)0.980.930.05

02 1.962 1.962 1.96 1.96P(V H )=1-P 2 1.962(1(1.96))0.05ii :2 1.645X n P V H X V X X X n X H V X σσββ????-??

=≤≤??

??

????

=Φ-Φ=-=????-??

=≤-≥=≥=≥??

??????

<=-Φ=X ≥-或()

犯第二类错误的概率 =P -V =P {}

1

μ=-

{}

{}

223310.3551(0.355)0.36

:1 1.502 2.12511 4.125:2 1.961

10.04 3.96n V P X n V P X n σβμσβμσ????+??

≥=-Φ=????????=-≤≤=-????+??

≤≤??

??

????ΦΦ=≤=-????+??

≤≤??

??

???

X =P X =1-P 3.50 =1-(4.125)+(3.50)

=1

X =P ?ΦΦ∴11 =(3.96)-(0.04)

=0.99996092-0.516=0.48396092V 出现第二类错误的概率最小,即V 最好。

3.10 一骰子投掷了120次,得到下列结果: 点数 1 2 3 4 5 6 出现次数

23

26

21

20

15

15

问这个骰子是否均匀?(0.05)α= 解:

2

2

i 1

22

i 1

1

:6

20

()()20i k

i i i k

i i i P n np np n np np χχχ====-=-++

+==

∑0i 222

2

本题原假设为: H i=1,2,,6这里n=120,nP 本题采用的统计量为Pearson 统计量即, 代入数据为:

(23-20)(26-20)(15-20)

=4.8

22

10.95

21k-15k-1H ααχχχχ--<20()=()=11.071由于 () 所以接受即认为这个是均匀的。

3.11 某电话站在一小时内接到电话用户的呼唤次数按每分钟记录的如下表:

呼吸次数 0 1 2 3 4 5 6 >=7 频数

8

16

17

10

6

2

1

试问这个分布能看作为泊松分布吗?α(=0.05)

解:

{}{}{}{}02

2112

2222

2332

24H :()!

816

10

X n 01*6*

7*2

6060

6060

200.13530!212*0.2707

1!222*0.2707

2!23 1.5*0.23!

k e P x k k p e P P X e e P P X e e P P X e e P P X e λ

λλ

λλ-∧

--------==

===*

+++++====

=================0检验问题为: 参数为已知的最大似然估计 {}{}{}{}{}422

5522

662278222

2

2

1030

224*0.0902

4!3

245* 0.0361

5!1524

6* 0.0120

6!45

7160

()(860*0.1353)(1660*0.2707)(160*0.0120)60*0.135360*0.270760*0k

i i i i

e P P X e e P P X e e P P X e P P X P X n np np χ------=================≥=-≤=----==++

+

∑.0120

0.6145

=

21210k-1k-1,H ααχχχχ--<∴2

0.95

2由于()=(5)=11.071()

接受即分布可以看作为泊松分布。

3.13从一批滚珠中随机抽取了50个,测得他们的直径为(单位:mm ):

15.0 15.8 15.2 15.1 15.9 14.7 14.8 15.5 15.6 15.3 15.1 15.3 15.0 15.6 15.7 14.8 14.5 14.2 14.9 14.9 15.2 15.0 15.3 15.6 15.1 14.9 14.2 14.6 15.8 15.2 15.9 15.2 15.0 14.9 14.8 14.5 15.1 15.5 15.5 15.1 15.1 15.0 15.3 14.7 14.5 15.5 15.0 14.7 14.6 14.2 是否可认为这批滚珠直径服从正态分布?(0.05)α= 解:

2123(),H :()(

)

H 0.1833

(

)(-1.1163)0.1321

0.428214.815.078

p ()(-1.1163)(-0.6492)(-1.1163)0.1260

0.4282p X F x x F x p μ

σ

μσμσ-=Φ==Φ=Φ=-=Φ-Φ=Φ-Φ==Φ020设为滚球的直径,其分布函数为则检验问题为

在成立的条件下,参数,的最大似然估计为=15.078,14.6-15.078

15.115.078

()(-0.6492)(0.0514)(-0.6492)0.2624

0.4282--Φ=Φ-Φ=

4512340.952015.415.078

p ()(-0.6492)(0.7520)(0.0514)0.2535

0.4282

p 10.2260k-m-12k-m-1,p p p p H ααχχχχ-=Φ-Φ=Φ-Φ==----=<∴221-21-()=()=5.991()=5.991

接受认为滚珠直径服从正态分布。

3-13表

i 1(,)i i a a -

i n

i p

i np

2

()i i i

n np np -

1 (0,14.6) 6 0.1321 6.6061 0.0556

2 [14.6,14.8) 5 0.1260 6.2976 0.2674

3 [14.8,15.1) 13 0.262

4 13.1209 0.0011 4 [15.1,15.4) 14 0.253

5 12.6752 0.1385 5

[15.4,+∞)

12 0.2260

11.3003

0.0433

0.5059

3.15下列为某种药治疗感冒效果的3*3列联表。

疗效 年龄

儿童 成年 老年

显著 一般 较差

58 38 32 28 44 45 23 18 14

128 117 55 ∑

109

100

91

300

试问疗效与年龄是否有关(0.05)α=?

解:

2X X X Y Y Y Y X ======13123设为年龄 儿童 成年 老年 为疗效 显著 一般 较差

2

2

21111112

11H Y (1)(1)

i j i j ij ij i j r s r s r s ij i j i j i j i j i j i j

r

s

ij i j i j

p p n n n n n p p n n n n n n n n n p p n n n n χχ??∧

????∧∧

======??????==??=*????--????????===-=-∑∑∑∑∑∑∑∑

0ij 2

2: p i=1,2,3 j=1,2,3 即X 与独立本题选择的统计量为

代入数据得: 221-0.95222

1-0.9503813.5862

((1)(1))(4)9.488((1)(1))(4)

,r s r s H ααχχχχχ--==>--=∴222222

222

5832284445=300(+++++

109*128100*12891*128109*117100*11791*117231814 +++-1)

109*55100*5591*55

=拒绝认为疗效与年龄有关。

3.16自动机床加工轴,从成品中抽取11根,并测得它们直径(单位:

mm )如下:10.52 10.41 10.32 10.18 10.64 10.77 10.82 10.67 10.59 10.38 10.49

试检验这批零件的直径是否服从正态分布?(0.05,)W α=用检验 解: 为了便于计算,列表如下:这里n=11。表3-16

k ()k X (1)n k X +- (1)()n k k X X +--

()k a W 1 10.18 10.82 0.64 0.5601 2 10.32 10.77 0.45 0.3315 3 10.38 10.67 0.29 0.2260 4 10.41 10.64 0.23 0.1429 5 10.49 10.59 0.1 0.0695 6

10.52

10.52

012

2

()

1

11

2()

1

5

k (12)()i=1

: H :()()()0.3821

10.5264

a ()[]

=0.560n

k k k i k k H W X

X X

X X W X X ==-≤≤≤????

-????

??????--==-∑∑∑∑(1)(2)(n)n []2k (n+1-k)(k)k=1总体服从正态分布总体不服从正态分布将观察值按非降次序排列成: X X X 本题采用的统计量为:

a X X W=

2

0.050.05

01*0.64+0.3315*0.45+0.2260*0.29+0.1429*0.23+0.0695*0.1

=0.61300.6130 W=0.9834

0.3821

W 0.85,W W H ==>∴所以

接受认为这批零件的直径服从正态分布。

3.18用两种材料的灯丝制造灯泡,今分别随机抽取若干个进行寿命试验,其结果如下:

甲(小时):1610 1650 1680 1700 1750 1720 1800 乙(小时):1580 1600 1640 1640 1700

试用秩和检验法检验两种材料制成的灯泡的使用寿命有无显著差异(0.05)α=? 解:将两组数据按从小到大的次序混合排列如下表所示,其中第一组的数据下边标有横线。

1212F ()(),:F ()F ()

x F x x x =0设两个总体的分布函数分别为与它们都是连续函数,但均为未知。我们要检验的原假设为: H

表3-18

序号

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

数据 1580 1600 1610 1640 1640 1650

1680 1700 1700 1720 1750 1800 这里1700两组都有,排在第8,第9位置上,它的秩取平均数(8+9)/2=8.5 这里

1220.050.05075,,12458.520.5

1322,4322

,n n T T H ααα=>==++++======∴2(1)(1)(2)(2)

(1)取即 T=T 从附表查得 T T T T T

,

3.21对20台电子设备进行3000小时寿命试验,共发生12次故障,故障时间为 340 430 560 920 1380 1520 1660 1770 2100 2320 2350 1650

试问在显著水平0.10α=下,故障事件是否服从指数分布? 解:

012i i=1()

1416.67

0()():()(;)1,11

X (3404301650)=1416.671212

F (;)1x X i i i i F x F x e X e

X d θ

θθθθ∧

-∧

-

==-==++

+=-∑0原假设为:H x>0

求未知参数的极大似然估计值 按公式计算点的分布函数值,在列表计算值。

()i X

i n

0()(;)

i F X θ∧

()()n i F X (1)()n i F X +

0()()(;)()

i n i F X F X θ∧

-

(1)0()()(;)

n i i F X F X θ+∧

-

i d

340 1 0.2134 0 0.0833 0.2134 0.1300 0.2134 430 1 0.2618 0.0833 0.1667 0.1785 0.0951 0.1785 560 1 0.3265 0.1667 0.2500 0.1599 0.0765 0.1599 920 1 0.4776 0.2500 0.3333 0.2276 0.1443 0.2276 1380 1 0.6225 0.3333 0.4167 0.2891 0.2058 0.2891 1520 1 0.6580 0.4167 0.5000 0.2413 0.1580 0.2413 1660 1 0.6902 0.5000 0.5833 0.1902 0.1068 0.1902 1770 1 0.7133 0.5833 0.6667 0.1300 0.0467 0.1300 2100 1 0.7729 0.6667 0.7500 0.1062 0.0229 0.1062 2320 1 0.8056 0.7500 0.8333 0.0556 0.0278 0.0556 2350 1 0.8096 0.8333 0.9167 0.0237 0.1070 0.1070 2650

1

0.8470 0.9167 1.0000 0.2287

0.3120

0.3120

2.2108

12,0.1012,0.10

0S 2.2108,0.109S 1.65

S S ,n n H α****

===>∴由表可知给定显著水平,查附表得拒绝既不认为故障时间服从指数分布。

- 高氯酸对阿胶进行湿法消化后, 用导数火焰原子吸收光谱技术测定阿胶中的铜、“中药三大宝, 人参、鹿茸和阿胶。”阿胶的药用已有两千多年的悠久历史历代宫①马作峰论疲劳源于肝脏[J].广西中医药,2008,31(1):31.①史丽萍马东明, 解丽芳等力竭性运动对小鼠肝脏超微结构及肝糖原、肌糖元含量的影响[J]. 辽宁中医杂志①王辉武吴行明邓开蓉《内经》“肝者罢极之本”的临床价值[J] . 成都中医药大学学报,1997,20(2):9.①杨维益陈家旭王天芳等运动性疲劳与中医肝脏的关系[J].北京中医药大学学报. 1996,19(1):8.1 运动性疲劳与肝脏①张俊明“高效强力饮”增强运动机能的临床[J].中国运动医学杂志,1989,():10117 种水解蛋白氨基酸。总含量在56.73%~82.03%。霍光华②采用硝酸硫酸消化法和18():372-374.1995,206.②林华吕国枫官德正等. 衰竭运动小鼠肝损伤的实验性J].天津体育学院党报, 1994,9(4):9-11.②凌家杰肝与运动性疲劳关系浅谈[J].湖南中医学院学报.2003,()31.②凌家杰肝与运动性疲劳关系浅谈[J].湖南中医学院学报2003,():1.②谢敏豪等训练结合用中药补剂强力宝对小鼠游泳耐力与肌肉和肝Gn, LDH 和MDH 的影响[J].中国运动医学杂②杨维益陈家旭王天芳等运动性疲劳与中医肝脏的关系[J].北京中医药大学学报. 1996,19(1):8.2.1中药复方2.2 单味药33 阿胶和复方阿胶浆③常世和等参宝片对机体机能影响的[J].中国运动医学杂志,991,10():49.③聂晓莉,李晓勇等慢性疲劳大鼠模型的建立及其对肝功能的影响[J]. 热带医学杂志,2007,7(4):323-325.3.1 概述3.2 关于阿胶和复方阿胶浆医疗保健作用的3.2.1 营养成分和评价3.2.2 阿胶的药理作用3.2.3 阿胶的临床应用④ Xie MH, etal.Effec ts of Hong ji ng tia n she u" on eprodu ctive xis fu nction and ex ercise capaci ties n men. The5⑤周志宏等.补肾益元方对运动小鼠抗疲劳能力的影响[J].中国运动医学杂志,001,20():83-84202-204.5`"Inte rnatio nalCou rseand Confer enceon Physio logica lChemi str and Natr ition of exe rcise and tr aining (Abst ract)6⑥杨维益等.中药复方“体复康”对运动性疲劳大鼠血乳酸、p 一内啡肤、亮氨酸及强啡肤l-13 影响的实验研⑥。仙灵口服液可提高机体运动能力,加速运动后血乳酸的消除。F3 口服液能调整PCO2⑧孙晓波等.鹿茸精强壮作用的[J].中药药理与临床,1987,():11.⑨于庆海等.高山红景天抗不良刺激的药理[J].中药药理与临床,1995,():83.⑩牛锐.淫羊藿炮制前后对小鼠血浆睾丸酮及附近性器官的影响[J].中国中药杂志,1989,14(9):18.P<0.01),其他肝功能相关指标未见异常(P> 0.05) 。肝脏是动物机体重要脏器之一,Pi,同疲),肝主筋,人之运动皆由于筋,故为罢极之本”。人体肝脏的功能活动也必阿胶, 味甘性平入肺、肝、肾经, 具有补血止血、滋阴润肺的功效。《神农本阿胶又称驴皮胶为马科动物驴的皮去毛后熬制而成的胶块是中国医药宝库中阿胶、熟地配伍能使补而不滋腻, 共奏益气补血之功, 主要治疗各种原因导致的气血阿胶对细有促进作用;提示阿胶能提高机体免疫功能。另外阿胶具阿胶具有很好的止血作用,常用来治疗阴虚火旺、血脉受伤造成的出血。比如,阿胶能治疗缺铁性贫血,再生障碍性贫血等贫血症状,阿胶对血小板减少,白细阿胶是一类明胶蛋白,经水解分离得到多种氨基酸,阿胶具有很多的药理作用和阿胶又称驴皮胶, 为马科动物驴的皮去毛后熬制而成的胶块。中药界有句口头禅阿胶中的营养成分比较多,主要有蛋白质、多肽、氨基酸、金属元素、硫酸皮肤。把阿胶应用于运动员或人群中的实践应用性,具有很大的潜力和市场前景,白血病、鼻咽癌、食道癌、肺癌、乳腺癌等。阿胶不温不燥,老少皆宜,一年四季均伴随现代竞技体育的强度越来越大,运动员在大运动量训练后出现的各种疲劳征象,胞减少等症也具有效果明显效果;另外,经配伍,阿胶可用来治疗多种出血症。医学保健作用,阿胶具有耐缺氧、耐寒冷、抗疲劳和增强免疫功能作用;同时,阿胶具有本文的目的意义有以下两个方面:一是通过阿胶的抗疲劳能力,来进一

本以运动性疲劳相关症状明显的篮球运动员为对象,以谷丙转氨酶、谷表明,阿胶还用于治疗妊娠期胎动不安,先兆流产习惯性流产等。对于月经病步了解运动员服用阿胶以后,不但能够使男女运动员的谷草转氨酶含量水平、谷丙转参促进人体对糖原和三磷酸腺苷等能源物质的合理利用, 并使剧烈运动时产生的乳草经》将其列为上品。《本草纲目》载阿胶“疗吐血衄血血淋尿血, 肠风下痢, 女草转氨酶、谷酰转肽酶、总胆红素、白蛋白和白蛋白球蛋白含量水平为测定指标,产生运动。从中医学的观点来看,筋就是聚集在一起的肌肉束,膜是筋的延长和扩布;常所说的肌腱和韧带等器官,韧带和肌腱坚韧有力。通过韧带和肌腱伸缩牵拉骨骼肌充在筋”, 也就说明了筋的功能受到肝脏的调节, 所以, 医家大多从筋与肝相关的角除运动后的疲劳, 已经成为运动医学领域的热点而中医药在改善、消除运动性促进肌肉和肝脏有氧氧化能力的作用③。红景天圣露能促进机体运动后的恢复和消除促进血液凝固和抗贫血作用,有提高血红蛋白红细胞,白细胞和血小板的作用。到影响。的变化, 主要表现为部分肝细胞破裂, 内容物进入窦状隙, 未受损的肝细胞糖原明的核心问题之一也是运动训练学所要克服的核心问题之一, 疲劳是机体的一的滋补类药品;因始产于聊城东阿,故名阿胶,距今已有两千多年的生产历史;最早低分子肽含量分别是5%~45、10.97%~13.18% 。霍光华③采用标准水解法和氨基低运动后血清尿素氮含量;加速体内尿素氮及血乳酸的清除速率;提高小鼠的游泳点、“肝之合筋”的观点、“肝者其充在筋”的观点、“食气入胃散精于肝淫气于动领域的广泛应用。动性疲劳关系最为密切者当首推肝脏。动性疲劳后机体恢复作用和机制的十分活跃。动员和贮备,以及机体对运动刺激的适应和运动后的疲劳的恢复起到重要的促进作用度阐述肝与疲劳的关系, 其实肝尚可通过脏腑气血等多个途径影响疲劳感的产生和度的DS 标准液, 加适量天青Ⅰ试液, 36nm 处测定吸收值建立工作曲线回归方程。对于运动产生的机理, 中医学解释比较通俗易懂, 即:韧带和肌腱的伸缩牵拉骨对运动性疲劳的多集中于中枢疲劳与外周肌肉疲劳,而较少涉及肝脏实质器而略于补立法,以健脾保肝、补中益气组方的确是防治运动性疲劳的一条新思新。故发挥和延缓运动性疲劳的产生都能起积极而有效的作用。总之体力和脑力的产生均复的适应能力②。复方阿胶浆是由阿胶、红参、党参、熟地、山楂等药组成, 主入肝、脾两经。方肝,人动血运于经”的论述。明确指出运动能力与肝和血密切相关。这种“动则血肝脾同处于中心位置,共同掌管着气化的职责,所以运动性疲劳的气虚神乏大多是由肝损害可导致动物运动能力下降, 也有大量实验观察了急性力竭疲劳对动物肝脏的肝糖原、肌糖元含量下降, 其程度随着衰竭运动次数增加而增加。林华等②通过对衰肝有关,由此可以推测神经递质、激素的释放等生理活动均同肝脏有密切关系。再者肝与筋的关系非常密切,在许多著作中都阐述了这一观点。如“肝主筋”的观肝脏对内分泌具有促进作用。中医认为,胆汁的分泌、女子的排卵、男子的排精均主藏血、主筋,为“罴极之本”,有储藏营血与调节血量的作用是提供运动所肝主疏泄,调畅气机,对气血津液的生成、输布和代谢有着重要意义。就运动生高山红景天在疲劳情况下能提高机体持续工作的时间,维持血压、心率的正常水高小鼠肝糖原的储备量;降低运动后血清尿素氮含量;加速体内尿素氮及血乳酸的骼肌产生运动。《素问?六节藏象论》曰:“肝者罢极之本魂之居也, 其华在爪其个特别复杂的生理生化过程。总的说来,疲劳可分为生理疲劳和心理疲劳。 1982工作能力的作用①。强力宝能促进肌肉和肝脏有氧氧化能力的作用②。参宝片也能具有官的疲劳。肝脏作为人体重要的脏器,与运动性疲劳的关系极为密切。国际运动医学协会主席普罗科朴(Pol o1Capu r) 认为运动性疲劳问题是运动医学过度的训练、残酷的比赛引起的缺氧、强应激反应会导致机体的神经内分泌系统、心过去一段时间,抗运动性疲劳传统上单纯采用补的模式现在,中医药抗疲劳出还认为“食气入胃,全赖肝木之气以疏泄之,而水谷乃化,气血方得以运生”,说明和血虚者,如服用阿胶补益,也具有良好的效果。临床上充分发挥阿胶的养血、补血、恢复正常,促进酸碱平衡的恢复,减少碱性物质的消耗⑦。机体的血量增加以便增加通气血流比值。肝内所贮存的血液就会更多的向机体全身肌腱和韧带等器官的力量。筋和筋膜向内连着五脏六腑,肝将脾输送来的精微之气浸、涉水等劳动或运动都称为“劳”, 而竞技体育由于其具有大运动量、高强度的加⑧。剑, 便无踪无影。阿娇日日夜夜在狮耳山、狼溪河附近狩猎。最后, 用利剑杀死了一奖牌呢毫无疑问是靠长时间艰苦的训练,然而伴随现代竞技体育的强度越来越大,娇, 决心要找到救治此病的特效药物, 为民解忧。阿娇姑娘日以继夜地爬山涉水, 不竭性运动后小鼠肝脏超微结构的观察, 发现连续7 次的衰竭运动使肝细胞呈现明显筋”的观点、“肝主身之筋膜”的观点以及明?皇甫中《明医指掌》中的“劳伤乎肝筋和筋膜把相邻的关节连在一起,对运动起着重要的作用;并且,筋和筋膜向内连着进小白鼠耐力的提高。经论》有“肝藏血”的观点,另外,在《素问?五脏生成论》里,也有“人卧血归于景天圣露、补肾益元方、体复康、仙灵口服液及F3 口服液等。复方阿胶浆能显著提究[J].北京中医药大学学报,1997,20():37-40.具有多种代谢功能。血清谷草转氨酶、谷丙转氨酶升高在一定程度上反映了肝细胞的亢不抑就会能协调精神、情趣和意志使情绪稳定思维敏捷对运动技术水平的充分抗运动性疲劳的单味药主要有鹿茸、高山红景天、人参、淫羊藿和花粉等。实验抗运动性疲劳的中药复方主要有复方阿胶浆、高效强力饮、强力宝、参宝片、红可用,是强身健体的滋补佳品。阿胶中富含蛋白质降解成分,通过补血起到滋润皮肤劳感。”运动性疲劳属中医“劳倦”范畴, 中医将劳力、劳役、强力举重、持重远行、劳模型组大鼠血清谷草转氨酶、谷丙转氨酶在此期间出现明显升高(P<0.05 或理而言如果肝脏的疏泄功能正常就会使骨骼和肌肉强壮有力;如果气机调畅那么力劳动时的疲劳②, 并有效减少相同体力劳动下的出汗量等作用。两虚证, 通过补充和调节人体血液的贮备量而发挥抗疲劳的作用。药理实验亦证实人量方法表明, 阿胶水溶液(Mu rphy 法与其经Gor nall 双缩脲和Lowry酚试剂反量水平。从而证实阿胶能提高运动员的抗运动性疲劳的能力。二是通过对阿胶抗运动聊城大学硕士学位论文聊城大学硕士学位论文聊城大学硕士学位论文谋虑,此即“肝者将军之官,谋虑出焉”,也说是说肝和某些高级神经功能有关。()年的第届国际运动生物化学会议将疲劳定义为“机体生理过程不能持续其机能在疲劳方面的作用日益突出。近年来,在我国运动医学界,对中医药提高体能和促进运品将会更加得到世人的瞩目,其经济效益不可估量。平,红景天制剂适用于体育运动、航空航天、军事医学等各种特殊环境条件下从事特清除速率;提高小鼠的游泳时间。高效强力饮能提高心脏的搏出量从而具有提高心脏然而近年来中医肝和运动与疲劳的关系越来越受到关注, 目前很多实验已证明人们为了纪念阿娇姑娘恩德就将驴皮膏叫做“阿胶”。①人血痛经水不调, 子, 崩中带下, 胎前产后诸疾。”现代表明, 阿胶含明胶认识运动性疲劳对肝脏的影响及判定指标、肝脏与运动性疲劳消除等方面的关若过度疲劳损伤了肝脏那么肌腱和韧带必将非常疲乏而不能收持自如运动就会受赛场是证明运动健儿的运动能力及其为国争光的最好场所。运动员靠什么去夺取伤。升高骨髓造血细胞、白细胞、红细胞和血红蛋白,促进骨髓造血功能,迅速恢复失血时间。疏泄功能失常那么五脏气机也就紧接着发生紊乱因此有者认为五脏之中与疏于补。肝以其“主藏血”的生理功能对全身脏腑组织起营养调节作用提供运动所输送;当运动结束或安静休息时机体内剩余的血液就回输送回肝脏。所以,《素问?调鼠肝脏超微结构及肝糖原、肌糖元含量的影响发现力竭运动对肝脏超微结构有损伤素和生物酸等。阿胶中蛋白质的含量为60%~80%左右樊绘曾③等通过四种蛋白质定洗脱使游离生物酸吸附在活性炭上。酸高氯酸混酸消化中药阿胶, 采用火焰原子吸收法测定其中的铜。王朝晖④等用硝酸酸转化为丙酮酸进入三羧酸循环, 为机体提供更多的能量, 因而人参可起到减轻酸自动仪测定不同炮制方法所得四种阿胶炮制品中各种氨基酸的含量, 均含有随着的进行和成果的问世,阿胶将会得到国内外运动员的青睐。阿胶这种产损伤程度,表明慢性疲劳可引起肝细胞物质代谢功能持续紊乱, 最终导致肝功能损调节疲劳程度的轻重①。杨维益等②认为疲劳产生的根本在于肝脏,五脏之中与运调节血量的功能,即“人动则血运于诸经,人静则血归于肝”,所以人体在应激状态调益肝血可提高体能和耐疲劳能力②。廷并将其作为“圣药”专享。关于阿胶药名的由来, 还有一则动人的传说。据说很早吃饱喝足的小黑驴。她遵照老翁的嘱咐将驴皮熬成膏用膏治好了许多吐血病人。吐血、尿血、痔疮出血等,适当配伍温经散寒药物还可以治疗虚寒性胃溃疡出血。为“圣药”专享。动物实验结果显示复方阿胶浆能显著提高小鼠肝糖原的储备量;降文献综述五脏六腑,是关节运动的重要功能结构人的运动主要是来自筋的力量,也就是来自系,才能提供解决的办法。肝脏与运动性疲劳关系密切。在运动性疲劳发生时,肝脏下,肝脏对血液的调节可保证心脏、大脑及肾脏等重要脏器的血液的供应。()肝主显减少。聂晓莉等③通过慢性疲劳大鼠模型的建立发现,与正常对照组比较, 慢性疲显性激素样作用,因为鹿茸乙醇提取物不能使去势小鼠和大鼠的前列腺和精囊重量增现了一种新的模式,那就是以“理气扶正”、“理血扶正”为原则组方,以疏为补或寓谢,增强细胞能量代谢和提高体细胞免疫功能⑤。体复康对机体在运动过程中能量的锌、锰含量。樊绘曾⑤通过降解驴皮蛋白聚糖分离获得硫酸皮肤素(DS, 并用不同浓性疲劳能力的,更好的促进阿胶产品的开发和以及进一步促进阿胶产品在运性贫血的红细胞。须赖之于肝气的升发鼓舞,肝脏对气机的疏通调畅作用论据有三()肝藏血,具有需的能量来源。《内经》载:“肝者,罢极之本”,王冰注:“运作劳甚者谓之罢(音需能量物质的重要来源。能保证运动过程中血液的正常循环。当机体在运动时,运动血不滞不瘀有利于体内血液的循环和运动所需能源物质的补充;如果肝气升发而不血管系统等功能失调及免疫功能下降进而影响运动员比赛成绩的发挥。如何尽快消血脉和顺、经络通利可濡润肌腱和韧带,让关节润滑流利、屈伸有力自如,同时气训练身心接近极限的考验, 所以运动性疲劳可以看作一种对机体消耗更大的“劳”。严重制约着运动员运动水平的提高。阿胶的抗疲劳能力就具有举足轻重的意义。药三宝”之一。阿胶也称作驴皮胶、付致胶,具有明显的补血健身效果,自北魏或更要治好吐血之症, 非食狮耳山的草, 饮狼溪河水的黑驴皮膏不可。”说完赠她一把利一特定水平上和或不能维持预定的运动。”而心理疲劳是指: “运动员或体育锻炼以气血为物质基础,以经络为通道,通过五脏功能的协调而实现。反之如果肝脏的以前, 山东省东阿县一带流行一种吐血而死的不治之症。当地一位心地善良的姑娘阿益气的作用,可以用来调治多种老年性疾病;中医临床上常用阿胶配以其他药物治疗因此,用科学而有效的手段予以消除运动性疲劳显得十分紧迫和必要。淫濡润在肌腱和韧带上,让关节润滑流利、屈伸有力自如故有“肝主运动”的说法①。淫羊藿具有明显的促性机能作用。并明显促进辜丸组织增生及分泌⑩。花粉能促影响。史丽萍等①通过跑台运动建立小鼠急性力竭运动疲劳模型, 观察力竭运动对小应后的吸收光谱特征皆与参比明胶相同此外, 李丽④等采用二硫酸钾碱性氧化- 紫应于筋极”的观点。这些观点说明了肝和筋的关系非常密切。其实,筋也就是我们平泳和跑动时间。用于抗运动性疲劳的中药大多为复方,也有单味药和提取成分。有耐缺血、耐寒、抗疲劳和抗辐射的能力。于“无邪病在元气之虚。”以“精气夺则虚”为基本病理。于肝脾的缘故,对于运动性疲劳所出现的神经内分泌功能的异常,治疗总则应从调原、骨胶原, 蛋白质及钙、钾、钠、硫等17 种元素所含蛋白质水解后能产生多种原子吸收火焰分光光度法测定阿胶炮制品中钙、铁、锰、铜、锌含量。董顺玲③以硝越来越多的人用阿胶强身健体,美容养颜。运动性疲劳,从而具有提高运动能的作用④。补肾益元方具有改善骨骼肌自由基代运动性疲劳关系较密切者应当首先是肝脏疲劳产生的根本在肝①。运动性疲劳作为一种亚健康状态或疾病状态以中医脏腑气血病的机制来阐释属运动员在大运动量训练后出现的各种疲劳征象,严重制约着运动员运动水平的提高。运用实验法来阿胶对篮球运动员抗运动性疲劳能力的影响。运于经静则血归于肝”的调节能力从一个方面反映了运动员对运动训练和疲劳后恢载于《神农本草经》。阿胶是我国的一种名贵中药,有补血“圣药”之称,也是“中早即成为朝廷的珍贵贡品。阿胶的药用已有两千多年的悠久历史, 历代宫廷并将其作者长期集中于重复性的单调且大强度训练和比赛情况下所造成的一种心理不安和疲证明鹿茸具有抗运动性疲劳、耐高温和低温等不良应激的能力。有报道显示鹿茸无明知疲劳地寻找。一日他在山涧歇息时偶遇一位银须白发的老翁。老翁告诉她“若志,198,():211.质、氨基酸、钙等,能改善血钙平衡,促进红细胞的生成。阿胶直接作用于造血链,中医临床上主要用阿胶治疗因血虚引起的病症。随着人们生活质量的提高,民间中医学认为,阿胶性味甘、平,有滋阴补血的功效。据,阿胶含有多种蛋白中主药红参大补元气, 益血生津;阿胶、熟地补血滋阴;山楂性偏温, 能行气血, 与种工作的人员的健康保持⑨。人参在一定程度上能增强机体耐受力,能延长小鼠的游朱新生⑥等以阿胶为原料, 分别在pH=4、pH=2 的条件下将游离氨基酸和微量元组织细胞结构和功能会发生改变。不同强度的运动对肝脏的影响是不同的。

假设检验习题答案定稿版

假设检验习题答案精编 W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显着性水平=0.01与=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。334.116/60800 820=-= t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显着增加(=0.01) 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显着增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显着性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显着增加。

(完整版)假设检验习题及答案

第三章 假设检验 3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950(小时)。已知这种元件寿命服从标准差 100σ=(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。 {}01001:1000, H :1000 X 950 100 n=25 10002.5 V=u 0.05H x u αμμσμα-≥<====->=提出假设:构造统计量:此问题情形属于u 检验,故用统计量:此题中:代入上式得: 拒绝域: 本题中:0.950.950 u 1.64u 0.0u H =>∴即,拒绝原假设认为在置信水平5下这批元件不合格。 3.4某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值服从正态分布,问在0.01α=下能否接受假设,这批矿砂的镍含量为 010110 2: 3.25 H :t 3.252, S=0.0117, n=5 0.3419 H x μμμμσ==≠==提出假设:构造统计量:本题属于未知的情形,可用检验,即取检验统计量为:本题中,代入上式得:否定域为:1-20.99512 0 V=t>t (1)0.01,(4) 4.6041, 3.25n t t t H ααα- ??-?? ?? ==<∴Q 本题中,接受认为这批矿砂的镍含量为。

3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值0.452%,0.035%,X S == 2N(,),μσ设总体为正态分布试在水平5%检验假设: 0101() H :0.5% H :0.5%() H :0.04% H :0.0.4% i ii μμσσ≥<≥< {}0.95()0.452% S=0.035%-4.1143 (1)0.05 n=10 t (9) 1.833i t X n ασα==-==1-构造统计量:本文中未知,可用检验。取检验统计量为X 本题中,代入上式得: 0.452%-0.5% 拒绝域为: V=t >t 本题中,0 1 4.1143H <=∴t 拒绝 {}2 2 2 002 2 2212210.95 2()nS S 0.035% n=10 0.04%100.035%7.65630.04% V=(1)(1)(9)16.919 ii n n αα μχσσχχχχ χ χ--= ==*==>--==Q 2 构造统计量:未知,可选择统计量本题中,代入上式得: () () 否定域为: 本题中, 210 (1)n H αχ-<-∴接受 3.9设总体116(,4),,,X N X X μ:K 为样本,考虑如下检验问题:

假设检验习题答案

假设检验习题答案

1 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用 t 分布的检验统计量n x t /0 σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为 2.131和 2.947。334.116/60800 820=-=t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批

2 量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0 σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32), 所以拒绝原假设,无故障时间有显著增

3 加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,当0.05,α=26,n =96.1579.02/1==-z z α,由检验统计量16371600 1.25 1.96/150/26 x Z n μσ--===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600. 4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工

统计学假设检验习题答案

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2 Z z α>,

假设检验练习题-(答案)

假设检验练习题 1. 简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设 (通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1: W为双边 H1: W为单边 H1: W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有 的双边 W为 的右单边 W为 的右单边 W为 第五步根据样本观测值,计算和判断 计算统计量 Z 、 t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受 (计算P值 227页 p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受

计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受) 2)假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为 第二类错误:当为假时,接受发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1.计算统计量 Z 、 t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受 2.计算P值 227页 p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么? 答:连续型(测量的数据):单样本t检验 -----比较目标均值 双样本t检验 -----比较两个均值 方差分析 -----比较两个以上均值 等方差检验 -----比较多个方差 离散型(区分或数的数据):卡方检验 -----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边

假设检验习题答案

1假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取 16件,测得平 均重量为820克,标准差为60克,试以显着性水平 >0.01与>0.05,分别检验这批 产品的平均重量是否是 800克 解:假设检验为H 0 : % =800,比: 丄0沁00 (产品重量应该使用双侧 检验)。米 以在两个水平下都接受原假设。 2?某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩 电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此 判断该彩电无故障时间有显着增加(>0.01) ? 解:假设检验为H 。: J =10000,比7。.10000 (使用寿命有无显着增加,应该 使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验 的 接受域临界值,因此本题的单侧检验显着性水平应先乘以 2,再查到对应的临界值) 计算统计量值z 」 0150 _10000 =3。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故 500 M/100 障时间有显着增加。 3. 设某产品的指标服从正态分布,它的标准差 (T 已知为150,今抽了一个容量为 26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显着水平下,能否认为这批产品的指标 的期望值卩为1600? 解 : H 0*=1600, H 1 -1600, 标 准 差 (T 已 知 , 当 — 0.05, n =26 , Z 1 _ :?/ 2 - Z 0.975 - 1.96 即,以95%勺把握认为这批产品的指标的期望值 卩为1600. 4. 某电器零件的平均电阻一直保持在 2.64 Q,改变加工工艺后,测得100个零件 的平均电阻为2.62 Q ,如改变工艺前后电阻的标准差保持在 O.06Q ,问新工艺对此零 件的电阻有无显着影响(a =0.05)? 解 : H 0:?二=2.64,已:?'2.64, 已知 标准差 c =0.06, 当 用t 分布的检验统计量 查出〉=0.05和0.01两个水平下的临界值 (df= n-1=15)为 2.131 和 2.947。t 820 一 800 60 / J6 二 1. 334 因为 t <2.131<2.947,所 查出〉=0.01 由 检 验 统 计 量 X-卩 hj~n 1637-1600 150/ , 26 = 1.25 <1.96,接受 H 0」=1600,

第5章 统计假设检验练习题及答案

实验报告——第5章统计假设检验 姓名杨秀娟班级人力10001 学号10120700121 【实验1】 某外企对员工英语水平进行调查,开发部门总结该部门员工英语水平很高,如果按照英语六级考试标准考核,一般平均分为75分。现从开发部门雇员中随机选出11人参加考试,得分如下:80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76 请问该开发部门的英语水平是否真的很高(即高于75分,且差异显著)? 【解】 (1)数据和变量说明 本题所用数据是:外企英语六级考试成绩样本 该文件为11个样本,1个变量,如变量视图 (2)操作方法 (3)结果报告

上图为单样本t检验表,第一行注明了用于比较的已知的总体均数为75,下面从左到右依次为t值(t)、自由度(df)、P值(Sig)、两均数的差值、差值的95%可信区间。 由上表可知,t= -0.442 , P=0.668, P>0.05,接受Ho,与平均成绩75相等,无显著差异,因此,该开发部门的英语水平不是真的很高。 【实验2】 以下是对某产品促销团队进行培训前后的销售业绩数据,试分析该培训是否产生了显著效果。 表5-20 培训前后销售业绩数据 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 培训前67 70 74 97 74 88 82 71 85 培训后78 67 78 98 76 87 86 78 95 【解】 (1)数据和变量说明 本文件有2个变量,9个数据 (2)操作方法

(3)结果报告 由上表可知,P=0.04, P<0.05,不接受无效假设,有显著差异,所以该培训产生了显著效果。 【实验3】

饲养队制定了两种喂养方案喂猪,希望通过试验了解一下不同喂养方案的喂养效果。 方案一:用一只猪喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下: 表5-21 方案一喂养数据 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 饲料1 33.1 33.1 26.8 36.2 39.4 30.8 33.2 31.4 28.7 饲料2 36.7 29.0 35.2 35.2 43.8 25.8 36.4 37.9 28.7 方案二:甲队有11只猪喂饲料1,乙队有9只猪喂饲料2,所得的钙留存量数据如下: 表5-22方案二喂养数据 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 甲队饲料1 29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 33.4 33.1 28.6 乙队饲料2 28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.1 36.2 36.8 30.0 请选用恰当方法对上述两种方案所获得的数据进行分析,研究不同饲料是否使小猪体内钙留存量有显著不同。 【解】 方案一 (1)数据和变量说明 答:9个数据,2个变量 (2)操作方法 (3)结果报告

参数估计和假设检验习题解答

参数估计和假设检验习题 1.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2 Z z α>,取0.05,α=26,n = 0.0250.9752 1.96z z z α===, 由检验统计量 1.25 1.96Z = ==<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600. 2.某纺织厂在正常的运转条件下,平均每台布机每小时经纱断头数为O.973根,各台布机断头数的标准差为O.162根,该厂进行工艺改进,减少经纱上浆率,在200台布机上进行试验,结果平均每台每小时经纱断头数为O.994根,标准差为0.16根。问,新工艺上浆率能否推广(α=0.05)? 解: 012112:, :,H H μμμμ≥< 3.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工艺前后电阻的标准差保持在O.06Ω,问新工艺对此零件的电阻有无显著影响(α=0.05)? 解: 01: 2.64, : 2.64,H H μμ=≠已知标准差σ=0.16,拒绝域为2 Z z α>,取0.0252 0.05, 1.96z z αα===, 100,n = 由检验统计量 3.33 1.96Z = ==>,接受1: 2.64H μ≠, 即, 以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响. 4.有一批产品,取50个样品,其中含有4个次品。在这样情况下,判断假设H 0:p ≤0.05是否成立(α=0.05)? 解: 01:0.05, :0.05,H p H p ≤>采用非正态大样本统计检验法,拒绝域为Z z α>,0.950.05, 1.65z α==, 50,n = 由检验统计量0.9733Z = ==<1.65,接受H 0:p ≤0.05. 即, 以95%的把握认为p ≤0.05是成立的. 5.某产品的次品率为O.17,现对此产品进行新工艺试验,从中抽取4O0件检验,发现有次品56件,能否认为此项新工艺提高了产品的质量(α=0.05)? 解: 01:0.17, :0.17,H p H p ≥<采用非正态大样本统计检验法,拒绝域为Z z α<-,400,n = 0.950.05, 1.65z α=-=-,由检验统计量 400 1.5973i x np Z -= = =-∑>-1.65, 接受0:0.17H p ≥, 即, 以95%的把握认为此项新工艺没有显著地提高产品的质量. 6.从某种试验物中取出24个样品,测量其发热量,计算得x =11958,样本标准差s =323,问以5%的显著水平是否可认为发热量的期望值是12100(假定发热量是服从正态分布的)?

最新第六章 假设检验习题及答案

假设检验习题及答案 填空题 1.原假设与备择假设是一个__________,也就是说在假设检验中原假设与备择假设只有一个成立,且必有一个成立。(完备事件组) 2.我们在检验某项研究成功与否时,一般以研究目标作为__________,如在研究新管理方法是否对销售业绩(周销售量)产生影响时,设原周销售量为A 元,欲对新管理方法效果进行检验,备择假设为__________。 (备择假设H1:μ>A) 单选题 从统计量出发,对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断的过程称为( ) A.参数估计 B.统计推断 C.区间估计 D.假设检验 答案:d 2.假设检验的概率依据是( )。 A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理 答案:a 多选题 1.统计推断包括以下几个方面的内容( )。 A.通过构造统计量,运用样本信息,实施对总体参数的估计 B.从统计量出发,对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断 C.相关分析 D.时间序列分析 E.回归分析 答案:a, b 2.假设检验的基本思想是( )。 A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件。 B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设。 C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设。 D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设。 E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设。 答案:a, b, c 3.假设检验的具体步骤包括( )。 A.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设;

假设检验习题答案

1.假设某产品得重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0、01与α=0、05,分别检验这批产品得平均重量就是否就是800克。 解:假设检验为 (产品重量应该使用双侧检验)。采用t分布得检验统计量。查出=0、05与0、01两个水平下得临界值(df=n-1=15)为2、131与2、947。。因为<2、131<2、947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0、01)? 解:假设检验为 (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布得检验统计量。查出=0、01水平下得反查正态概率表得到临界值2、32到2、34之间(因为表中给出得就是双侧检验得接受域临界值,因此本题得单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应得临界值)。计算统计量值。因为z=3>2、34(>2、32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3、设某产品得指标服从正态分布,它得标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26得样本,计算得平均值为1637。问在5%得显著水平下,能否认为这批产品得指标得期望值μ为1600? 解: 标准差σ已知,当,由检验统计量,接受, 即,以95%得把握认为这批产品得指标得期望值μ为1600、 4、某电器零件得平均电阻一直保持在2、64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件得平均电阻为2、62Ω,如改变工艺前后电阻得标准差保持在O、06Ω,问新工艺对此零件得电阻有无显著影响(α=0、05)? 解:已知标准差σ=0、06, 当 由检验统计量,接受, 即, 以95%得把握认为新工艺对此零件得电阻有显著影响、 5.某食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐标准重量为500克,每隔一定时间需要检查机器工作情况。现抽得10罐,测得其重量为(单位:克):195,510,505,498,503,492,792,612,407,506、假定重量服从正态分布,试问以95%得显著性检验机器工作就是否正常? 解:,总体标准差σ未知,经计算得到=502, =148、9519,取,由检验统计量 ,<2、2622,接受 即, 以95%得把握认为机器工作就是正常得、

概率与数理统计第8章假设检验习题及答案

第8章 假设检验 一、填空题 1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设 00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。 2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。 3、设总体),(N ~ X 2σμ,样本n 21X ,X ,X ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0 --<-n t n S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记 ∑==n 1 i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- . 二、计算题 1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常? 解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH , 因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -= 拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t 由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H (2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量 2 02 2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2 x 服从)15(2x 分布,

人大版统计学 习题加答案第四章 假设检验

第四章 假设检验 填空(5题/章),选择(5题/章),判断(5题/章),计算(3题/章) 一、 填空 1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值,这种假设检验称为 ,若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值,这种假设检验称为 3、假设检验有两类错误,分别是 也叫第一类错误,它是指原假设H0是 的,却由于样本缘故做出了 H0的错误;和 叫第二类错误,它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。 4、在统计假设检验中,控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。 5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的,该原理称为 。 6、从一批零件中抽取100个测其直径,测得平均直径为5.2cm ,标准差为1.6cm ,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ,在显著性水平α下,否定域为 7、有一批电子零件,质量检查员必须判断是否合格,假设此电子零件的使用时间大于或等于1000,则为合格,小于1000小时,则为不合格,那么可以提出的假设为 。(用H 0,H 1表示) 8、一般在样本的容量被确定后,犯第一类错误的概率为α,犯第二类错误的概率为β,若减少α,则β 9、某厂家想要调查职工的工作效率,用方差衡量工作效率差异,工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时,随机抽样30位职工进行调查,得到样本方差为5,试在显著水平为0.05的要求下,问该工厂的职工的工作效率 (有,没有)达到该标准。 KEY: 1、弃真错误,纳伪错误 2、双边检验,单边检验 3、拒真错误,真实的,拒绝,取伪错误,不真实的,接受 4、显著性水平 5、小概率事件 6、1.25>2 1α-z

假设检验练习题 答案

假设检验练习题 1、简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般就是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般就是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分: 拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1:W为双边 H1:W为单边 H1:W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0、05有 的双边W为 的右单边W为 的右单边W为 第五步根据样本观测值,计算与判断 计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝, 否则接受 (计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受)

2)假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为 第二类错误:当为假时,接受发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1、计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝, 否则接受 2、计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 3、计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象就是什么? 答:连续型(测量的数据): 单样本t检验-----比较目标均值 双样本t检验-----比较两个均值 方差分析-----比较两个以上均值 等方差检验-----比较多个方差 离散型(区分或数的数据): 卡方检验-----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1、提出原假设与备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2、检验统计量为Z,拒绝域为双边 ~~N(0,1)

假设检验习题(优选.)

第6章 假设检验练习题 一.选择题 1. 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( ) A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验 2.研究者想收集证据予以支持的假设通常称为( ) A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 3. 在假设检验中,原假设和备择假设( ) A.都有可能成立 B.都有可能不成立 C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立,备择假设不一定成立 4. 在假设检验中,第Ⅰ类错误是指( ) A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 5. 当备择假设为: ,此时的假设检验称为( ) A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验 6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为x =1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为α=0.05,则下列正确的假设形式是( ) A. H 0: μ=1.40, H 1: μ≠1.40 B. H 0: μ≤1.40, H 1: μ>1.40 C. H 0: μ<1.40, H 1: μ≥1.40 D. H 0: μ≥1.40, H 1: μ<1.40 7一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 A. H 0:μ≤20%, H 1: μ>20% B. H 0:π=20% H 1: π≠20% C. H 0:π≤20% H 1: π>20% D. H 0:π≥20% H 1: π<20% 8. 在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 9. 若检验的假设为H 0: μ≥μ0, H 1: μ<μ0 ,则拒绝域为( ) A. z>z α B. z<- z α C. z>z α/2 或z<- z α/2 D. z>z α或 z<-z α 10.若检验的假设为H 0: μ≤μ0, H 1: μ>μ0 ,则拒绝域为( ) A. z> z α B. z<- z α C. z> z α/2 或z<- z α/2 D. z> z α或 z<- z α 11. 如果原假设H 0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为 ( ) A.临界值 B.统计量 C. P 值 D. 事先给定的显著性水平 12. 对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是( ) A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0 01:μμ

统计学假设检验习题答案

统计学假设检验习题答案 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0、01与α=0、05,分别检验这批产品的平均重量就是否就是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0、05与0、01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2、131与2、947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2、131<2、947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0、01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0、01水平下的反查正态概率表得到临界值2、32到2、34之间(因为表中给出的就是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2、34(>2、32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3、设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600?

统计学假设检验习题答案

1 ?假设某产品的重量服从正态分布, 现在从一批产品中随机抽取 16件, 测得平均重量为 820克,标准差为60克,试以显著性水平 =0.01与 =0.05, 分别检验这批产品的平均重量是否是 800克。 解:假设检验为 H 。: % =800,比:% =800 (产品重量应该使用双侧 820—800 平下的临界值(df= n-1=15)为2.131和2.947。 t 1.667 。因为 60/716 t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2 ?某牌号彩电规定无故障时间为 10 000小时,厂家采取改进措施,现在从 新批量彩电中抽取 100台,测得平均无故障时间为 10 150小时,标准差为 500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加 (=0.01) ? =10000, H 1 >l 0 10000 (使用寿命有无显 Z = % 一」0。查出〉= 0.01 -/ . n 2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值, 因此本题的单侧检 验显著性水平应先乘以2 ,再查到对应的临界值)。计算统计量值 10150 -10000 Z 3。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障 500/J100 时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差 b 已知为150,今抽了一 个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5 %的显著水平下,能否认 为这批 产品的指标的期望值 □为1600? 解:H 。:卩=1600,比:卜鬥600,标准差 b 已知,拒绝域为 2 检验)。采用t 分布的检验统计量 。查出〉=0.05和0.01两个水 解:假设检验为H 。:% 著增加,应该使用右侧检验) 。n=100可近似采用正态分布的检验统计量 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到

习题八 假设检验答案

习题八 假设检验 一、填空题 1.设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本,其中参数2,μσ未知,则 检验假设0:0H μ=的t -t -检验使用统计量t = 2.设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本,其中参数μ未知,2σ已知。要检验假设0μμ=应用 U 检验法,检验的统计量是 U = 0H 成立时 该统计量服从N (0,1) 。 3.要使犯两类错误的概率同时减小,只有 增加样本容量 ; 4 . 设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2 ~(,)X X X N μσ和 2 ~(,) Y Y Y N μσ,两总体相互独立。 (1)当X σ和Y σ已知时,检验假设0:X Y H μμ =所用的统计量为 U = ;当0H 成立时该统计量服从 N (0,1) 。 (2)若X σ和Y σ未知,但X Y σσ= ,检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量 为 T = ;当0H 成立时该统计量服从 (2)t m n +- 。 5.设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本,其中参数μ未知,要检验假设 2 2 00 :H σ σ =,应用 2 χ 检验法,检验的统计量是 2 2 20 (1) n S χσ -= ;当0H 成 立时,该统计量服从 2(1)n χ- 。 6.设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2 ~(,)X X X N μσ和2 ~(,) Y Y Y N μσ,两总体相互独立。要检验假设22 0:X Y H σσ=,应用 F 检验法,检验的统计量为 2 2 X Y S F S = 。 7.设总体22~(,),,X N μσμσ 都是未知参数,把从X 中抽取的容量为n 的 样本均值记为X ,样本标准差记为S (修正),在显著性水平α下,检验假设 01:80;:80;H H μμ=≠的拒绝域为 2 ||(1)T t n α ≥- 在显著性水平α下,检验假设22220010:;:;H H σσσσ=≠的拒绝域为 222(1)n αχχ≥-或222(1)n αχχ≤- ; 8.设总体22~(,),,X N μσμσ都是未知参数,把从X 中抽取的容量为n 的样本均值记为X ,样本标准差记为S (修正),当2σ已知时,在显著性水平α下,检验假设001 :;:H H μμ μμ≥<的统计量为 X U μ-= ,拒绝域为

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名师整理优秀资源 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16 件,测得平均重量为 820 克,标准差为60 克,试以显著性水平=0.01 与 =0.05 ,分别检验这批产品的平均重量是否是800 克。 解:假设检验为 H 0 : 0 800,H1 : 0 800 (产品重量应该使用双侧 检验 ) 。采用 t 分布的检验统计量t x 0 。查出= 0.05 和 0.01 两个水 / n 平下的临界值 (df=n-1=15) 为 2.131 和 2.947 。t 820 800 1.667 。因为60 / 16 t <2.131<2.947 ,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000 小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100 台,测得平均无故障时间为10 150 小时,标准差为500 小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加( =0.01) ? 解:假设检验为H0: 0 10000, H 1 : 0 10000 (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。 n=100 可近似采用正态分布的检验统计量 z x 0 。查出 = 0.01 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32 到/n 2.34 之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值 10150 10000 z 3 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障500 / 100 时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为 26 的样本,计算得平均值为 1637 。问在 5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为 1600? 解 :H 0 :1600, H1 :1600, 标准差σ已知,拒绝域为 Z z ,取 2

07第七章 假设检验与方差分析 习题答案

第七章 假设检验与方差分析 习题答案 一、名词解释 用规范性的语言解释统计学中的名词。 1. 假设检验:对总体分布或参数做出某种假设,然后再依据抽取的样本信息,对假设是否正确做出统计判断,即是否拒绝这种假设。 2. 原假设:又叫零假设或无效假设,是待检验的假设,表示为 H 0,总是含有等号。 3. 备择假设:是零假设的对立,表示为 H 1,总是含有不等号。 4. 单侧检验:备择假设符号为大于或小于时的假设检验。 5. 显著性水平:原假设为真时,拒绝原假设的概率。 6. 方差分析:是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。 二、填空题 根据下面提示的内容,将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。 1. u ,n x σμ0 -,标准正态; ),(),(2/2/+∞--∞n z n z σ σ αα 2. 参数检验,非参数检验 3. 弃真,存伪 4. 方差 5. 卡方, F 6. 方差分析 7. t ,u 8. n s x 0 μ-,不拒绝 9. 单侧,双侧 10.新产品的废品率为5% ,0.01 11.相关,总变异,组间变异,组内变异 12.总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13.连续,离散 14.总体均值 15.因子,水平 16.组间,组内 17.r-1,n-r 18. 正态,独立,方差齐

三、单项选择 从各题给出的四个备选答案中,选择一个最佳答案,填入相应的括号中。 1.B 2.B 3. B 4.A 5. C 6. B 7. C 8. A 9. D 10. A 11. D 12. C 四、多项选择 从各题给出的四个备选答案中,选择一个或多个正确的答案,填入相应的括号中。 1.AC 2.A 3.B 4.BD 5. AD 五、判断改错 对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。 1. 在任何情况下,假设检验中的两类错误都不可能同时降低。 ( × ) 样本量一定时 2. 对于两样本的均值检验问题,若方差均未知,则方差分析和t 检验均可使用,且两者检验结果一致。 ( √ ) 3. 方差分析中,组间离差平方和总是大于组内离差平方和。( × ) 不一定 4. 在假设检验中,如果在显著性水平0.05下拒绝了 00:μμ≤H ,则在同一水平一定可以拒绝假设00:μμ=H 。( × ) 不一定 5. 为检验k 个总体均值是否显著不同,也可以用t 检验,且与方差分析相比,犯第一类错误的概率不变。( × ) 会增加 6. 方差分析中,若拒绝了零假设,则认为各个总体均值均有显著性差异。( × ) 不完全相等 六、简答题 根据题意,用简明扼要的语言回答问题。 1. 假设检验与统计估计有何区别与联系? 【答题要点】 假设检验是在给定显著性水平下,计算出拒绝域,并根据样本统计量信息来做出是否拒

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