统计学第9章课后答案

统计学第9章课后答案

一、单选题(共25题,每题2分,共50分)

1、统计总体的主要特征表现为()。 [单选题] *

A、综合性、具体性、数量性

B、社会性、工具性、广泛性

C、同质性、大量性、变异性(正确答案)

D、大量性、具体性、实用性

2、研究某市工业企业生产设备使用情况,那么统计总体是()。 [单选题] *

A、该市全部工业企业

B、该市每一个工业企业

C、该市全部工业企业每一台设备

D、该市工业企业全部生产设备(正确答案)

3、下列属于离散变量的是()。 [单选题] *

A、人口数(正确答案)

B、播种面积

C、钢铁产量

D、工资总额

4、在统计的三层含义中,统计学与统计活动的关系是()。 [单选题] *

A、过程与成果关系

B、理论与实践的关系(正确答案)

C、本质与内容的关系

D、无关系

5、重点调查中的重点单位是指()。 [单选题] *

A、这些单位是工作中的重点

B、这些单位在全局工作中处于重要位置

C、这些单位的数量占总体单位数的很大比重

D、这些单位的标志值在标志总量中占有很大比重(正确答案)

6、进行全市百货商店售货人员工作情况研究,则总体单位是()。 [单选题] *

A、各百货商店

B、一个百货商店的所有售货人员

C、一个百货商店

D、每位售货员(正确答案)

7、标志按特征不同,可分为()。 [单选题] *

A、品质标志和数量标志(正确答案)

B、数量指标和质量指标

C、数量标志和变量

D、品质标志

8、某班有60名学生,把他们某门课成绩加起来除以60,这是()。 [单选题] *

A、对60个标志求平均数

B、对60个变量求平均数

C、对60个指标求平均数

D、对60个变量值求平均数(正确答案)

9、下列变量中属于连续变量的是()。 [单选题] *

A、高等学校数

B、国营企业数

C、在校学生人数

D、在校学生身高(正确答案)

10、人口密度、出生率、单位产品成本、销售收入、社会总产值等5个指标中,属于数量指标的有()。 [单选题] *

A、2个(正确答案)

B、3个

C、4个

D、5个

11、某县农民的年平均收入10000元,是()。 [单选题] *

A、离散变量

B、连续变量

C、统计指标(正确答案)

D、标志

12、2010年末某市职工总体中有工业职工280万人,则“280万”是()。 [单选题] *

A、数量指标(正确答案)

B、质量指标

C、数量标志

D、品质标志

13、某些产品在检验和测量时常有破坏性,一般宜采用()。 [单选题] *

A、全面调查

B、典型调查

C、重点调查

D、抽样调查(正确答案)

14、既可进行加减运算,也可进行乘除运算的计量尺度()。 [单选题] *

A、定类尺度

B、定序尺度

C、定比尺度(正确答案)

D、定距尺度

15、下列调查中,最适合采用重点调查的是()。 [单选题] *

A、了解全国钢铁生产的基本情况(正确答案)

B、了解全国人口总数

C、了解上海市居民家庭的收支情况

D、了解某校学生的学习情况

16、下列调查中,不属于专门调查的是()。 [单选题] *

A、统计报表制度(正确答案)

B、重点调查

C、典型调查

D、抽样调查

17、全国人口普查中,调查单位是()。 [单选题] *

A.全国人口

B、每个城市

C、每一户

D、每一个人(正确答案)

18、重点调查中的重点单位是指()。 [单选题] *

A、这些单位是工作中的重点

B、这些单位在全局工作中处于重要位置

C、这些单位的数量占总体单位数的很大比重

D、这些单位的标志值在标志总量中占有很大比重(正确答案)

19、有意识地选择三个农村点调查农业收入情况,这种调查方式是()。 [单选题] *

A、普查

B、典型调查(正确答案)

C、抽样调查

D、重点调查

20、某市规定1994年工业活动成果年报呈报时间是1995年1月31日,则调查期

限为()。 [单选题] *

A、1天

B、1个月(正确答案)

C、1年

D、一年零1个月

21、下面情况必须采用抽样调查的是()。 [单选题] *

A、产品寿命检验(正确答案)

B、产品重量检验

C、平均收入调查

D、产品合格率检验

22、以下统计调查方法中,不可能产生代表性误差的是()。 [单选题] *

A、重点调查

B、抽样调查

C、全面调查(正确答案)

D、典型调查

23、抽样推断必须遵循的原则是()。 [单选题] *

A、准确性原则

B、灵活性原则

C、随机性原则(正确答案)

D、可靠性原则

24、某工厂连续生产,在一天中每隔半小时取出一分钟的产品进行全部检查,这是()。 [单选题] *

A、简单随机抽样

B、分层抽样

C、等距抽样(正确答案)

D、整群抽样

25、整群抽样是对抽中的群作全面调查,所以整群抽样是()。 [单选题] *

A、全面调查

B、非全面调查(正确答案)

C、经常性调查

D、连续性调查

二、多选题(共10题,每题2分,共20分)

26、统计学运用的各种研究方法,包括()。 *

A、大量观察法(正确答案)

B、统计分组法(正确答案)

C、统计指标法(正确答案)

D、模型推断法(正确答案)

E、采访法

27、下列关于描述统计学和推断统计学的叙述中,正确的有()。 *

A、描述统计学是现代统计学的基础(正确答案)

B、推断统计学是现代统计学的基础

C、推断统计学是现代统计学的核心(正确答案)

D、两者相辅相成,缺一不可(正确答案)

28、普查和统计报表这两种调查方式()。 *

A、可以都是全面调查(正确答案)

B、都是经常性调查

C、调查对象都要根据调查目的选择(正确答案)

D、都是专门组织的一次性调查

E、普查资料可以采用统计报表形式搜集(正确答案)

29、下列总体中属于有限总体的是()。 *

A、全国人口(正确答案)

B、某海洋里的鱼

C、某地区的工业企业(正确答案)

D、某企业的全部设备(正确答案)

E、某车间生产线上连续生产的产品

30、我国第五次人口普查规定的标准时间是2000年11月1日0时,下列人口现象不应计算在人口总数之内的是()。 *

A、2000年11月1日出生的婴儿(正确答案)

B、2000年10月31日8时出生,20时死亡的婴儿(正确答案)

C、2000年10月31日21时出生,11月1日8时死亡的婴儿

D、2000年10月31日3时死亡的人口(正确答案)

E、2000年11月1日死亡的人口

31、如果将设备作为总体单位,下列标志属于数量标志的是()。 *

A、设备产地

B、设备原值(正确答案)

C、设备转速(正确答案)

D、设备使用年限(正确答案)

E、设备生产能力(正确答案)

32、在工业普查中()。 *

A、工业企业总数是统计总体

B、每一个工业企业是总体单位(正确答案)

C、固定资产总额是统计指标(正确答案)

D、机器台数是连续变量

E、职工人数是离散变量(正确答案)

33、普查是一种()。 *

A、非全面调查

B、专门调查(正确答案)

C、全面调查(正确答案)

D、一次性调查(正确答案)

E、经常性调查

34、统计报表要()。 *

A、自上而下统一布置(正确答案)

B、自下而上逐级填报(正确答案)

C、按照规定的报送时间报出(正确答案)

D、按照统一的表式和项目填报(正确答案)

E、以一定的原始记录为根据(正确答案)

35、从1000户居民中随机抽取100户调查其收入情况,则()。 *

A、样本单位数为100户

B、样本容量为100户(正确答案)

C、样本可能数目为100个

D、总体单位数为1000户(正确答案)

E、样本容量为1000户

三、简答题(共3题,每题5分,共15分)

1、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点? [填空题] * _________________________________

2、什么是抽样误差?它受哪些因素影响? [填空题] *

_________________________________

3、完整的统计调查方案应包括哪些内容 [填空题] *

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梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案:09第九章 统计综合评价 习题答案

第九章统计综合评价习题答案 一、名词解释 用规范性的语言解释统计学中的名词。 1.统计综合评价:是根据分析研究的目的,依据已有的资料,运用统计方法,综合事物所处的具体环境,对现象总体的规模大小、水平高低、速度快慢、质量优劣等方面做出量的判断。 2. 功效系数法:是对多目标规划原理中的功效系数加以改进,经计算得到综合判断的分数。 3.德尔菲法:是借助专家的经验与主观判断的结果来确定各指标的权数,并在不断的反馈和修改中逐步得到比较满意的结果。 4. 指标比较法:是将相邻两个指标进行比较,以其中一个指标作为对比的基础,确定另一个指标的重要程度,并将重要程度数量化,依次顺序比较,确定各指标权数的方法。 5.变异系数法:是直接利用各指标所包含的信息计算出相应指标的权重,是一种客观赋权的方法。 二、填空题 根据下面提示的内容,将准确的名词、词组或短语填入相应的空格之中。 1

1.统计指标、统计指标体系 2.性质相同 3.同度量 4. 权数 5. 定量方法、分析法 6.标准值、标准值 7.消除量纲、阈值、不容许值、满意值 8.正态分布、0、1 9.直接、所包含的信息 10.分值、分值 三、选择题 从各题给出的四个备选答案中,选择一个或多个正确答案,填入相应的括号中。 1.BCD 2. A 3. CD 4. AB 5. AD 6. A 7. AD 8. AB 9. BD 10. ABCD 2

四、判断改错 对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。 1. 变异系数法赋权是一种人工赋权法。(×) 客观 2. 资产负债率、万元产值消耗能源比率和物耗率皆为逆指标。(√) 3. 进行归一化处理后,权数之和一定为1。(√) 4. 综合评价指标体系中的各指标要从同一方向说明总体。(×) 不一定 5. 在对指标的无量纲处理时,如果指标是相对数,就不要进行无量纲处理。(×) 也要 6. 在对学生的各科考试成绩进行综合评价时,各科考试成绩的单位都是分,因此就不需要进行无量纲化操作。(×) 也需要 3

应用统计学第9章答案

应用统计学 第9章分类数据分析 9.1 欲研究不同收入群体对某种特定上坡是否有相同的购买习惯,市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人,购买习惯分为:经常购买,不购买,有时购买。调查结果 要求: (1)提出假设。 χ值。 (2)计算2 (3)以α=0.1的显著水平进行检验。 解: (1): 提出假设: H:不同收入群体对某种特定商品的购买习惯相同 o H不同收入群体对某种特定商品的购买习惯不全相同 1: (2): χ计算结果 3?4列联表期望值及2

2()2fo fe fe χ=-÷=∑17.63 所以2χ的值为17.63. (3): α=0.1 自由度(31)(41)6df =-?-= 临界值χ0.12 (6)=10.64 2χ=17.63>χ0.12(6)=10.64 ∴拒绝原假设,接受备择假设。 结论:不同收入群体对某种特定商品的购买习惯不全相同 9.4 教学改革后学生有了更多的选课自由,但学院领导在安排课程上也面临新的问题。例如MBA 研究生班的学生选课学年之间的变化常常很大,去年的学生很多人选会计课,而今年的学生很多人选市场营销课。由于事先无法确定究竟有多少学生选各门课程,所以无法有效地进行教学资源的准备。由于有人提出学生所选课程与其本科所学的专业有关。为此学院领导对学生本科所学专业和MBA 三门课程的选修课程情况做了统计,得到如下结果: (1) 以0.05的显著性水平检验学生本科所学专业是否影响其读MBA 期间所选的课程。 (2) 计算P 值。 解: 4?3列联表期望值及2χ计算结果

2()2fo fe fe χ=-÷=∑14.93 提出假设: o H :本科学生所学专业受其读MBA 期间所选的课程影响 1:H 本科学生所学专业不受其读MBA 期间所选的课程影响 α=0.05 自由度(41)(31)6df =-?-= 临界值χ0.052(6)=12.59 2χ=14.93>χ0.052(6)=12.59 ∴拒绝原假设,接受备择假设。 结论:本科学生所学专业不受其读MBA 期间所选的课程影响 (2): 利用Excel 计算得出P=0.1856

统计学第9章课后答案

统计学第9章课后答案 一、单选题(共25题,每题2分,共50分) 1、统计总体的主要特征表现为()。 [单选题] * A、综合性、具体性、数量性 B、社会性、工具性、广泛性 C、同质性、大量性、变异性(正确答案) D、大量性、具体性、实用性 2、研究某市工业企业生产设备使用情况,那么统计总体是()。 [单选题] * A、该市全部工业企业 B、该市每一个工业企业 C、该市全部工业企业每一台设备 D、该市工业企业全部生产设备(正确答案) 3、下列属于离散变量的是()。 [单选题] * A、人口数(正确答案) B、播种面积 C、钢铁产量 D、工资总额 4、在统计的三层含义中,统计学与统计活动的关系是()。 [单选题] * A、过程与成果关系

B、理论与实践的关系(正确答案) C、本质与内容的关系 D、无关系 5、重点调查中的重点单位是指()。 [单选题] * A、这些单位是工作中的重点 B、这些单位在全局工作中处于重要位置 C、这些单位的数量占总体单位数的很大比重 D、这些单位的标志值在标志总量中占有很大比重(正确答案) 6、进行全市百货商店售货人员工作情况研究,则总体单位是()。 [单选题] * A、各百货商店 B、一个百货商店的所有售货人员 C、一个百货商店 D、每位售货员(正确答案) 7、标志按特征不同,可分为()。 [单选题] * A、品质标志和数量标志(正确答案) B、数量指标和质量指标 C、数量标志和变量 D、品质标志 8、某班有60名学生,把他们某门课成绩加起来除以60,这是()。 [单选题] * A、对60个标志求平均数 B、对60个变量求平均数

(整理)统计学原理第九章相关与回归习题答案

第九章相关与回归 一.判断题部分 题目1:负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。() 答案:× 题目2:相关系数为+1时,说明两变量完全相关;相关系数为-1时,说明两个变量不相关。() 答案:√ 题目3:只有当相关系数接近+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。() 答案:× 题目4:若变量x的值增加时,变量y的值也增加,说明x与y之间存在正相关关系;若变量x的值减少时,y变量的值也减少,说明x与y之间存在负相关关系。() 答案:× 题目5:回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。() 答案:× 题目6:根据建立的直线回归方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度。() 答案:√ 题目7:回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。() 答案:×

题目8:在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。() 答案:× 题目9:产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少,说明两个变量之间存在正相关关系。() 答案:√ 题目10:计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。() 答案:× 题目11:完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。() 答案:√ 题目12:估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大,说明回归方程的代表性越高。() 答案× 二.单项选择题部分 题目1:当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 答案:B 题目2:现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系

统计学(第三版课后习题答案

Hah 和网速是无形的 | 1:各章练习题答案 2.1(1)属于顺序数据。 (2)频数分布表如下: 服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级家庭数(频率) * 频率% A1414 B2121 C3232 ; D1818 E1515 合计100100(3)条形图(略) 2.2)

2.3(1)频数分布表如下: (2)某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%) \ 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 ^ 合计40 2.4频数分布表如下: 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组(万元)频数(天)频率(%) …25~30 30~35 35~40 40~45 45~504 6 15 9 6 ~ 合计40 直方图(略)。 2.5(1)排序略。 ( (2)频数分布表如下: 100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~66022 660~6705》 5 670~68066 680~6901414 690~7002626 《 700~710 1818 710~7201313 720~7301010 730~740《 3 3

740~750 3 3 合计 100 100 直方图(略)。 2.6 % 2.7 (1)属于数值型数据。 (2)分组结果如下: 分组 天数(天) -25~-20 6 -20~-15 8 -15~-10 10 ~ -10~-5 13 -5~0 12 0~5 4 5~10 7 合计 60 @ (3)直方图(略)。 2.8 (1)直方图(略)。 (2)自学考试人员年龄的分布为右偏。 2.9 (1

统计学 09第九章 相关与回归分析习题

第九章相关与回归分析 一、单项选择题 1、自然界和人类社会中的诸多关系基本上可归纳为两种类型,这就是(①) ①函数关系和相关关系②因果关系和非因果关系 ③随机关系和非随机关系④简单关系和复杂关系 2、相关关系是指变量间的(④) ①严格的函数关系②不严格的函数关系 ③严格的依存关系④不严格的依存关系 3、单相关也叫简单相关,所涉及变量的个数为(②) ①一个②两个 ③三个④多个 4、直线相关即(①) ①线性相关②非线性相关 ③曲线相关④正相关 5、复相关关系即(②) ①复杂相关关系②三个或三个以上变量的相关关系 ③三个变量的相关④两个变量之间的相关关系 6、相关系数的取值范围是(④) ①(0,1)②[0,1] ③(-1,1)④[-1,1] 7、相关系数为零时,表明两个变量间(②) ①无相关关系②无直线相关关系 ③无曲线相关关系④中度相关关系 8、相关系数的绝对值为1时,表明两个变量间存在着(③) ①正相关关系②负相关关系 ③完全线性相关关系④不完全线性相关关系 9、两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近(③) ①-1 ②+1 ③0 ④-1或+1

10、相关系数的值越接近-1,表明两个变量间(② ) ①正线性相关关系越弱 ②负线性相关关系越强 ③线性相关关系越弱 ④线性相关关系越强 11、如果协方差02 R ④总体的相关程度需进行统计估计和检验 13、进行简单直线回归分析时,要求(② ) ①两个变量是对等关系 ②两变量不是对等关系 ③两变量都是随机的 ④两变量都不是随机的 14、在直线回归分析中,回归系数b 的大小(④ ) ①表明两变量线性关系密切程度的高低 ②表明两变量关系的独立程度 ③表明两变量关系的密切程度 ③不能用于判断两变量的密切程度 15、回归方程x y 5.1123?+=中的回归系数数值表明:当自变量每增加一个单位时,因变量(② ) ①增加1.5个单位 ②平均增加1.5个单位 ③增加123个单位 ④平均增加123个单位 16、若回归系数b 大于0,表明回归直线是上升的,此时相关系数r 的值(① ) ①一定大于0 ②一定小于0 ③等于0 ④无法判断 17、下列回归方程中,肯定错误的是(③ ) ①88.0,32?=+=r x y ②88.0,32?=+-=r x y ③88.0,32?-=+-=r x y ④88.0,32?-=-=r x y 18、若根据某资料计算得到的回归方程为5?=y ,则相关系数r 为(② ) ①-1 ②0 ③1 ④0.5

统计学课后答案(第3版)第9章相关与回归分析习题答案

第九章 相关与回归分析习题答案 一、单选 1.C ; 2.B ; 3.C ; 4.D ; 5.A ; 6.C ; 7.B ; 8.C ; 9.A ;10.C 二、多选 1.ACD ; 2.AE ; 3.AD ; 4.ABCD ; 5.ACD ; 6.AB ; 7.ABDE ; 8.ACE ; 9.AD ;10.ABE 三、计算分析题 1、解:(1) (2)建立线性回归方程 x y ∧ ∧ ∧+=10ββ,根据最小二乘法得: ??? ?? ????-=--=∑∑∑∑∑∑∑∧∧∧n x n y x x n y x y x n i i i i i i i i 10221βββ )( 由此可得∧ 1β=0.732, ∧ 0β=-2.01,则回归方程是∧ y =-2.01+0.732x (3)当受教育年数为15年时,其年薪的点估计值为: ∧ y =-2.01+0.732×15=8.97(万元) 估计标准误差: 733 .0538.02 2 2===-= --= ∑ ∧ M S E n S S E n y y S i i y ) (

置信区间为: ∑=∧ --+±n i i y x x x x n S t y 1 2 02/)()(12α =8.97±2.228×0.733×9167.120917.61512 12 )(-+ =8.97±1.290 预测区间为: ∑=∧ --++±n i i y x x x x n S t y 1 2 02/)()(1 12α =8.97±2.228×0.733× 9167.120917.61512112 )(-++ =8.97±2.081 2、解:(1)建立线性回归方程 x y ∧ ∧∧+=10ββ,根据最小二乘法得: ??? ?? ???? -=--=∑∑∑∑∑∑∑∧∧∧n x n y x x n y x y x n i i i i i i i i 10221 βββ)( 由此可得0093.00=∧ β,316.01=∧β,则回归方程是x y 316.00093.0+=∧ (3)当GDP 达到16时,其货币供应量的点估计值为: ∧ y =0.0093+0.316×16=5.065亿元 估计标准误差: Sy= 2 2--∑ ∧ n y y i i ) (=2-n SSE =MSE =09294.0=0.305 置信区间为: ∑=∧ --+±n i i y x x x x n S t y 1 2 02/)()(12α =5.065±2.228×0.305× 21863.135711.11161212 )(-+ 3、(1)利用EXCEL 的CORREL 函数计算相关系数r=0.9937.相关系数接近于1,表明农业 总产值与农村购买力之间有较强的正线性相关关系。 (2)用EXCEL 软件输出回归结果如下:

《统计学》课后答案(第二版,贾俊平版)第5章-9章 假设检验

第5章假设检验 一、学习指导 假设检验是推断统计的另一项重要内容,它是利用样本信息判断假设是否成立的一种统计方法。本章首先介绍有关假设检验的一些基本问题,然后介绍一个总体参数的检验方法。本章各节的主要内容和学习要点如下表所。

二、主要术语和公式 (一)主要术语 1. 假设:对总体参数的具体数值所做的陈述。 2. 假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 3. 备择假设:也称研究假设,是研究者想收集证据予以支持的假设,用1H 或a H 表示。 4. 原假设:也称零假设,是研究者想收集证据予以反对的假设,用0H 表示。 5. 单侧检验:也称单尾检验,是指备择假设具有特定的方向性,并含有符号“>”或“<” 的假设检验。 6. 双侧检验:也称双尾检验,是指备择假设没有特定的方向性,并含有符号“≠”的假设 检验。 7. 第Ⅰ类错误:当原假设为正确时拒绝原假设,犯第Ⅰ类错误的概率记为α。 8. 第Ⅱ类错误:当原假设为错误时没有拒绝原假设,犯第Ⅱ类错误的概率通常记为β。 9. 显著性水平:假设检验中发生第Ⅰ类错误的概率,记为α。 10. 检验统计量:根据样本观测结果计算得到的,并据以对原假设和备择假设做出决策的某 个样本统计量。 11. 拒绝域:能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合。 12. 临界值:根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值。 13. P 值:也称观察到的显著性水平,如果原假设0H 是正确的,那么所得的样本结果出现 实际观测结果那么极端的概率。

四、习题答案 1. A 2. D 3. C 4. A 5. B 6. C 7. A 8. B 9. A 10. B 11. A 12. C 13. A 14. C 15. D 16. C 17. A 18. B 19. A 20. B 21. B 22. A 23. B 24. B 25. A 26. D 27. D 28. D 29. A 30. B 31. B 32. C 33. B 34. A 35. C 36. B 37. A 38. D 39. D 40. C 41. C 42. C 43. C 44. A 45. B 46. A 47. B 48. D 49. A 50. A 51. B 52. D 53. C 54. A 55. B 56. C 57. A 58. C 59. D 60. C 61. C 62. A 63. D 64. B 65. A 66. D 67. D 68. A 69. C 70. D 71. A 72. C 73. B 74. A 75. A 76. B 77. C 78. D 79. A 80. C 81. D 82. B 83. A 84. A 85. C 86. B 87. A 88. C 89. A 90. A 91. A 92. A 93. A 94. B 95. C 96. B 97. A 98. A 99. A 100.B 101.D 102.C 103.B 104.D 105.B 106.B 107.A 108.A 109.B 110.A 111.B 112.A 113.A 114.B 115.B 116.B 117.B 118.A 119.B 120.B 121.B 122.D 123.A 第6章方差分析 一、学习指导 本章主要介绍检验多个总体均值是否相等的一种统计方法,即方差分析。它

统计学基础》PPT与参考答案 第9章 统计指数

第九章 统计指数 一、判断题 1.√ 2.× 3.× 4.√ 5.× 6.× 7.√ 8.√ 9.× 10.× 二、单项选择题 1.A 2.B 3.D 4.B 5.C 6.B 7.A 8.B 9.C 10.D 三、多项选择题 1.CD 2.BDE 3.BCE 4.ABC 5.ACD 6.ABCDE 7.AD 8.BD 9.ACD 10. CDE 应用能力训练题 1.解:产量指数: %1.118116000 137000 10== ∑∑q p q p 价格指数: %8.105137000 145000 1 011== ∑∑q p q p 2.解:(1)总产值指数数%5.1201000 1205 0011==∑∑= q p q p (2)产量总指数: % 5.1231000 1235 1000350%140450%110200%1250 0==⨯+⨯+⨯= ⋅= ∑∑p q p q k K q q 由于产量变动而增加的产值(绝对数):∑k q q 0p 0-∑q 0p 0=1235-1000=235(万元) (3)价格总指数=产值总指数÷产量总指数=120.5%÷123.5%=97.57% 3.解:按照加权法计算股价指数: 股票价格指数= ∑∑i i i i q p q p 01 =(6.02*12000+12.50*35000+15.60*2000)/(6.42*12000+12.36*35000+14.55*2000)= 股票价格指数=3.62 4. 解:由题意知: 00 p q ∑=280

1 1p q ∑=280+56=336 112%0 01=∑∑p q p q ,所以:01p q ∑=313.6 相对数分析: 11 1 110 1 q p q p q p q p q p q p =⨯∑∑∑∑∑∑ 336/280=(313.6/280)*(336/313.6) 120%=112%*107% 绝对数分析: ()()()∑∑∑∑∑∑-+-=-0 1 1 1 1 1 1 p q p q p q p q p q p q (336-280)=(313.6-280)+(336-313.6) 56=33.6+22.4 分析数字表明:报告期与基期相比,销售额上升了20%(增加56万元),是由于销售量上升了12%(影响销售量增加33.6万元),销售价格上升了7%(影响销售额增加22.4万元)共同作用的结果。 或者可以这样说,报告期与基期相比,销售额增加了56万元,是由于销售量的变动影响产值的绝对值是33.6万元;由于销售价格的变动影响销售额的绝对值是22.4万元。 5. 解:产量指数%24.108204000 220800 01== = ∑∑p q p q K q 价格指数%47.95220800 210800 1 011== = ∑∑q p q p K p 产值指数%33.103204000 210800 011== = ∑∑q p q p K qp 相对数分析: 11 1 110 00 1 q p q p q p q p q p q p =⨯∑∑∑∑∑∑ 103.33%=108.24%⨯95.47% 绝对数分析: ()()()∑∑∑∑∑∑-+-=-0 1 1 1 1 1 1 p q p q p q p q p q p q (210800-204000=(220800-204000)+(210800-220800) 6800=16800+(-10000) 分析数字表明:报告期与基期相比,产值上升了3.33%(增加6800元),是由于产量上升了8.24%(影响产值增加16800元),价格下降了4.53%(影响销售额减少10000元)共同作用的结果。

统计学课后习题答案(全)

<<统计学>>课后习题参考答案 第四章 1. 计划完成相对指标= =⨯++%100%51% 81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100% 41% 61=⨯-- 3. 4. 5.解:(1)计划完成相对指标= %56.115%10045 =⨯ (2)从第四年二季度开始连续四季的产量之和为:10+11+12+14=47 6.解:计划完成相对指标 = %75.126%100% 1.010200535 4703252795402301564 =⨯⨯⨯++++++ (2)156+230+540+279+325+470=2000(万吨) 所以正好提前半年完成计划。 7.

8.略 第五章 平均指标与标志变异指标 1.甲X =.309 343332313029282726=++++++++ 乙 X =44 .319 40 3836343230282520=++++++++ AD 甲= AD 乙= }06 .59 4044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=- +-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20 σ甲 = 9 )3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙= 9 )44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06

统计学答案第九章

1 列联分析是利用列联表来研究()。 A.两个分类变量的关系 B.两个数值型变量的关系 C.一个分类变量和一个数值型变量的关系 D.两个数值型变量的分布 分布的自由度为()。 2 设R为列联表的行数,C为列联表的列数,则2 A.R B. C C.R×C D.(R-1)×(C-1) 3 列联表中的每个变量()。 A.只能有一个类别 B.只能有两个类别 C.可以有两个或两个以上的类别 D.只能有三个类别 4 一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查,得到的结果如下: 这个表格是()。 A.4×4列联表 B.2×2列联表 C.2×3列联表 D.2×4列联表 5 一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查,得到的结果如上。这个列联表的最右边一列称为()。 A.列边缘频数 B.行边缘频数 C.条件频数 D.总频数 6 一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查,得到的结果如上。这个列联表的最下边一行称为()。 A.列边缘频数 B.行边缘频数 C.条件频数 D.总频数 7 一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查,得到的结果如上。根据这个列联表计算的赞成上网收费的行百分比分别为()。 A.51.7%和48.3% B.57.4%和42.6% C.30%和70% D.35%和65% 8 一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查,得到的结果如上。根据这个列联表计算的男学生的列百分比分别为()。 A.51.7%和48.3% B.57.4%和42.6% C.30%和70% D.35%和65%

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第9章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇) 课后练习答案 第9章SPSS的线性回归分析 1、利用第2章第9题的数据,任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量,利用SPSS提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图,并在图上绘制三条回归直线,其中,第一条针对全体样本,第二和第三条分别针对男生样本和女生样本,并对各回归直线的拟和效果进行评价。 选择fore和phy两门成绩体系散点图 步骤:图形→旧对话框→散点图→简单散点图→定义→将fore导入Y轴,将phy导入X轴,将sex导入设置标记→确定。 接下来在SPSS输出查看器中,双击上图,打开图表编辑 在图表编辑器中,选择“元素”菜单→选择总计拟合线→选择线性→应用→再选择元素菜单→点击子组拟合线→选择线性→应用。 分析:如上图所示,通过散点图,被解释变量y(即:fore)与解释变量phy有一定的线性关系。但回归直线的拟合效果都不是很好。 2、请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的? 相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前,就进行回归分析,很容易造成“虚假回归”。与此同时,相关分析只研究变量之间相关的方向和程度,不能推断变量之间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况,因此,在具体应用过程中,只有把相关分析和回归分析结合起来,才能达到研究和分析的目的。 线性回归分析是相关性回归分析的一种,研究的是一个变量的增加或减少会不会引起另一个变量的增加或减少。 3、请说明为什么需要对线性回归方程进行统计检验?一般需要对哪些方面进行检验? 检验其可信程度并找出哪些变量的影响显著、哪些不显著。 主要包括回归方程的拟合优度检验、显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析等。 线性回归方程能够较好地反映被解释变量和解释变量之间的统计关系的前提是被解释变量和解释变量之间确实存在显著的线性关系。 回归方程的显著性检验正是要检验被解释变量和解释变量之间的线性关系是否显著,用线性模型来描述他们之间的关系是否恰当。一般包括回归系数的检验,残差分析等。 4、请说明SPSS多元线性回归分析中提供了哪几种解释变量筛选策略? 向前、向后、逐步。 5、先收集到若干年粮食总产量以及播种面积、使用化肥量、农业劳动人数等数据,请利用建立多元线性回归方程,分析影响粮食总产量的主要因素。数据文件名为“粮食总产量.sav”。 方法:采用“前进“回归策略。 步骤:分析→回归→线性→将粮食总产量导入因变量、其余变量导入自变量→方法项选“前进”→确定。如下图:(也可向后、或逐步) 已输入/除去变量a

统计学课后答案第二版贾俊平版附录答案第6章 9章方差分析

7.1 (1)散点图(略),产量与生产费用之间正的线性相关关系。 第6章方差分析 F =4.6574 c F 0.01 =8.0215(或 P-value =0.0409 >a =0.01),不能拒绝原彳假 设。 X B —Xc = 30-42.6 =12.6 A LSD =5.85 , F =1.478 C F 0.05 =3.554131(或 P-value = 0.245946 a 。=0.05),不能拒绝原 假设。 相关与回归分析 (2) r =0.920232 。 (3)检验统计量t =14.4222 >怙2 =2.2281,拒绝原假设,相关系数显著。 6.1 6.2 = 15.8234 A F 0.01 = 4.579(或P-value =0.00001 Va =0.01),拒绝原假设。 6.3 = 10.0984 A F 0.01 = 5.4170(或 P-value =0.000685

7.7 (1)散点图(略),二者之间为负的线性相关关系。 7.5 (1)散点图(略)。 (2) r =0.9489。 (3) 0=0.1181 +0.00358X 。回归系数f? =0.00358表示运送距离每增加1 公里,运送时间平均增加 0.00358天。 7.6 (1)散点图(略)。二者之间为高度的正线性相关关系。 (2) r =0.998128,二者之间为高度的正线性相关关系。 (3)估计的回归方程为:? = 734.6928 +0.308683X 。回归系数 冈=0.308683 表示人均GDP 每增加1元,人均消费水平平均增加 0.308683元。 判定系数R 2 =0.996259。表明在人均消费水平的变差中, 有99.6259% 是由人均GDP 决定的。 检验统计量F =1331.692 >甩=6.61,拒绝原假设,线性关系显著。 (6) ?5000 =734.6928 + 0.308683x5000 = 2278.1078 (元)。 (7) 置信区间:[1990.749,2565.464];预测区间:[1580.463, 2975.750]。 (2)估计的回归方程为:y? =430.1892-4.7X 。回归系数-4.7表示航班 (2) r =0.8621。 (2) ?表示X 每变动一个单位y 平均下降0.5个单位。 (3) E(y)=7。 (2) Se =1。 7.2 7.3 (1) ?0表示当X = 0时y 的期望值。 7.4 2 (1) R =90%。

统计学习题答案 第9章 时间序列分析

第9章 时间序列分析——练习题 ●1. 某汽车制造厂2003年产量为30万辆。 (1)若规定2004—2006年年递增率不低于6%,其后年递增率不低于5%,2008年该厂汽车 产量将达到多少? (2)若规定2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番,而2004年的增长速度可望达到 7.8%,问以后9年应以怎样的速度增长才能达到预定目标? (3)若规定2013年汽车产量在2003年的基础上翻一番,并要求每年保持7.4%的增长速度,问能提前多少时间达到预定目标? 解:设i 年的环比发展水平为x i ,则由已知得:x 2003=30, (1)又知: 320042005200620032004200516%x x x x x x ≥+(),2 2007200820062007 15%x x x x ≥+(),求x 2008 由上得 32200820072008 200320032007 (16%)(15%)x x x x x x =≥++ 即为 322008 1.061.0530 x ≥,从而2008年该厂汽车产量将达到 得 x 2008≥30× 3 1.06×2 1.05= 30×1.3131 = 39.393(万辆) 从而按假定计算,2008年该厂汽车产量将达到39.393万辆以上。 (2)规定 20132003 2x x =,2004 2003x x =1+7.8% 由上得 =107.11%= = 可知,2004年以后9年应以7.11%的速度增长,才能达到2013年汽车产量在2003 年的基础上翻一番的目标。 (3)设:按每年7.4%的增长速度n 年可翻一番, 则有 2013 2003 1.0742n a a = = 所以 1.074log 20.30103 log 29.70939log1.0740.031004 n == ==(年) 可知,按每年保持7.4%的增长速度,约9.71年汽车产量可达到在2003年基础上翻一番的预定目标。 原规定翻一番的时间从2003年到2013年为10年,故按每年保持7.4%的增长速度,能提前0.29年即3个月另14天达到翻一番的预定目标。

社会统计学(第2版)课后习题答案 9-12习题

第9章 假设检验的基本原理 1. 从一个 4.5μ=的正态分布总体中随机抽取一个64n =的样本,测得 4.48x =,8s =,请分别用X 统计量与Z 统计量检验总体均值是否仍为 4.5。(0.05α=) 解:0: 4.5H μ= 总体均值仍为4.5 1: 4.5H μ≠ 总体均值已经不是4.5 查表得0.025 1.96z =。 (1)使用X 统计量进行检验。 10/2 4.5 1.96 2.54x z αμ=-=-= 20/2 4.5 1.96 6.46x z αμ=+=+= 因为2.54<4.48<6.46,所以接受原假设,即认为总体均值 4.5μ=成立。 (2)使用Z 统计量进行检验。 检验统计量的值为 x z = 0.02==-, 因为-1.96<-0.02<1.96,所以接受原假设,即认为总体均值 4.5μ=成立。 2. 根据以往资料,某袋装产品的重量服从()100,9N 的分布,某天质检人员从当天产品中随机抽取12包过秤检验,结果如下表所示: 抽检结果 单位:克 99 101 103 104 105 102 97 98 101 100 98 103 请检验产品重量的均值是否发生变化。(0.05α=) 解:0:100H μ= 产品重量的均值没有发生变化 1:100H μ≠ 产品重量的均值已经发生变化 由题意可得100.9x =,属于正态总体方差已知情况, 检验统计量的值为 x z = 1.039==,

查表得0.025 1.96z =, 因为1.039<1.96,所以接受原假设,即产品重量的均值没有发生显著性变化。 3. 为检验某种记忆英语单词的方法是否有效,在某中学高一年级随机选取了50名学生进行培训。培训之前高一年级所有学生在一定这些时间里记忆100个单词的平均成绩为83分。培训一个月之后的平均成绩为87,标准差为3。请问:通过这一结果是否可以认为这种记忆英语单词的方法显著有效?(0.05α=) 解:0:83H μ= 这种记忆英语单词的方法不是显著有效 1:83H μ> 这种记忆英语单词的方法显著有效 由题意可得87,3x s ==,n =50>30,属于大样本情况。 检验统计量的值为 x z =9.43== 查表得0.05 1.64z =, 因为9.43>1.64,所以拒绝原假设,即通过这一结果认为这种记忆英语单词的方法是显著有效的。 4. 某品牌电池制造商宣称他们的某款手机电池充电后至少可以连续使用7天,即168小时。现随机抽取了100块这个型号的电池进行测试,测得平均使用时间为173.9小时,标准差为1 5.5。请问:这一检测结果是否支持制造商的这一说法?(0.05α=) 解:0:168H μ= 检测结果不支持制造商的这一说法 1:168H μ> 检测结果支持制造商的这一说法 由题意可得=10030n >,173.9,15.5x s ==,属于大样本情况。 检验统计量的值为 x z = 3.81==, 查表得0.05 1.64z =, 因为3.81>1.64,所以拒绝原假设,即这一检测结果支持制造商的这一说法。 5. 随着生活水平的提高,新生婴儿的体重呈现出上升的趋势。根据以往资料,某市1990年新生婴儿的平均体重为3.1公斤。随机抽取了100名2010年出生的新生婴儿的体重数据,计算的平均值为3.3公斤,标准差为0.2公斤,请问:这个城市2010年新生婴儿的平均体重是否明显高于1990年(0.05α=)?用Z 统计量与p 值两种方式检验。 解:0: 3.1H μ= 这个城市2010年新生婴儿的平均体重没有明显高于1990

统计学各章习题及答案

统计学习题目录 第一章绪论 _________________________________________________ 2第二章数据的收集与整理 _____________________________________ 4第三章统计表与统计图 _______________________________________ 6第四章数据的描述性分析 _____________________________________ 8第五章参数估计 ____________________________________________ 12第六章假设检验 ____________________________________________ 16第七章方差分析 ____________________________________________ 20第八章非参数检验 __________________________________________ 23第九章相关与回归分析 ______________________________________ 26第十章多元统计分析 ________________________________________ 30第十一章时间序列分析 ______________________________________ 34第十二章指数 ______________________________________________ 37第十三章统计决策 __________________________________________ 41第十四章统计质量管理 ______________________________________ 44

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