气象数据质量控制方法

数据质量控制方法

1. 数据质量检查的内容

地面气象要素上传文件的各要素值的质量控制以实时检查为主，检查内容包括气候学界限值检查、气候极值检查、数据内部一致性检查和数据时间一致性检查。

（1）气候学界限值检查：指从气候学的角度不可能发生的要素值，观测记录应在气候学界限值之内的检查

（2）气候极值检查：指气象记录是否是超气候极值的检查。气候极值是指在固定地点的气象台站在一定的时间范围内出现概率很小的气象记录

（3）内部一致性检查：指同一时间观测的气象要素记录之间的关系必须符合一定规律的检查

（4）时间一致性检查：指对气象记录变化是否在一定的时间范围内变化具有特定的规律的检查

内部一致性

内部一致性对地面观测数据而言，即为要素间一致性，它是基于一个观测点内同一时刻所测得的要素之间或多或少有点相关的事实，对某些有物理特征关联的气象要素间是否一致进行检测。例如：水汽压、露点温度与气温和相对湿度的一致性，海平面气压与本站气压和气温的一致性，小时内极值出现时间只能是从本小时内

时间一致性

大多数气象要素（除风、降水量和蒸发量外）都是连续变化的，它们随时间的变化应该是连续的，在一定的时间间隔，同一要素的前后波动应是在一定范围内。建立各要素的每分钟和每小时的最大变化值表

数据质量检查流程及质量控制码的确定

数据质量检查的顺序是：气候学界限值检查、气候极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查

（1）与气候学界限值比较，观测记录不在气候学界限值范围内的，其数据定性为错误，数据作缺测处理，质量控制码为6

（2）与该月累年极端值比较，观测记录不在气候极值范围内的，其数据定性为“可疑”，质量控制码为1

（3）用气温、相对湿度计算水汽压、露点温度，用本站气压计算海平面气压，计算值应与观测记录一致，若不一致时，用计算值代替观测值。代替后的观测值按正确对待，相应质量控制码为6，若原数据为缺测，相应质量控制码为8

（4）小时内极值出现时间不在本小时内时，出现时间按缺测处理，质量控制码为6（5）当前小时值与前一小时值比较，超过小时最大变化值的，该当前值定性为“可疑”，质量控制码为1，此值参与下一小时的比较

（6）本站气压、气温、相对湿度、最大风速、极大风速、地面温度、草面温度的小时极值与该小时内的极值出现时间的分钟值应该一致。出现极值与分钟值矛盾时，该时极值定性为“可疑”，质量控制码为1。出现时间与记录时间矛盾时，出现时间按缺测处理，质量控制码为6

（7）小时降水量与小时内分钟降水量之和不相等时，在没有人工干预时，将分钟降水量全部定性为“可疑”，质量控制码为1；若进行人工干预，能够确定正确值，则用正确值代替小时降水量或分钟降水量，质量控制码为6，小时值正确但不能给出正确的分钟值时，可将分钟值改为缺测，相应质量控制码为6，小时值和分钟值均不能给出正确值时，则均按缺测处理，相应质量控制码为6。某时段的累积降水量（非小时降水量统计而得）与该时段的各小时降水量之和不相等时，将该时的小时降水量定性为“可疑”，质量控制码为1（8）小时内极大风速一般大于最大风速，除非最大风速出现在正点后10分钟以内，因滑动平均的原因，在正点前1～9分钟较大，使得最大风速超过极大风速的情况。当出现不可能的极大风速小于最大风速时，给出风速数据可疑，相应质量控制码为1

anusplin软件操作说明及气象数据处理

气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处理首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分，在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意：当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试）第二步：将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）

第三步：spss处理将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。

即：台站号，字符串，5位；经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量：后几步都默认就行：

重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。方法1：直接复制粘贴即可方法二：用合并文件，添加变量功能

主要原材料质量控制措施

主要原材料质量控制措施主要原材料为:钢管、法兰、管件和涂料。 1、物资部在原材料的购买上选择的是经过评定的合格供货商。 2、检验员收到报验单后，确定需依据的检验标准后进行检验，并将进料厂家、品名、规格、数量、日期等，填入检验记录表内。 3、钢管： 3.1、对钢管的检验应以同一规格、同一材质、同一批数量按5%进行抽检，若抽检出不合格品应加大抽检数量。 3.2、首先对钢管的外观进行目测检验，表面应无裂纹、结疤、夹渣、断焊、凹凸不平、油污等缺陷。 3.3、根据来料种类、材质不同，依据检验标准对钢管的规格、壁厚、外径进行测量，在标准范围内。 4、法兰： 4.1、法兰应以同一厂别、同规格、同一进厂时间为一验收批，按10%的比例抽检，但不低于10片，抽检出不合格片应加大抽检数量。 4.2、首先对法兰的外观进行目测检验，表面应无裂纹、划伤等缺陷。 4.3、根据来料规格对法兰外径、内径、孔中心距、螺栓孔直径、厚度进行测量在标准范围内。 5、管件： 5.1、管件为全检。 5.2、首先对管件的外观进行目测检验，表面应光滑无氧化皮，不得有深度大于公称壁厚的5%且最大深度不得大于0.8mm的结疤、折迭、轧折、离层等缺陷。 5.3、检查管件的规格、外径、壁厚、角度是否在公差范围内。

6、涂料： 6.1、涂料应以同一厂别、同一编号、同一进厂时间为一验收批，按50袋或箱为一验收批，从中抽取2袋或箱取样。 6.2、选取标准的样块和直管为试件，喷砂除锈，用氧气或随炉加热，按涂料的涂覆温度进行涂覆。 6.3、试件冷却后，对试件进行各项目的检验。 7、检验完成后，判定合格即将进料加以标识“合格”，填写检验报告记录单及检验情况，并通知仓库保管员办理入库。 8、判定不合格即将进料加以标识“不合格”，填写检验报告记录单及检验情况，并立即将检验情况通知仓库保管员及物资部。 9、仓库保管员在接到检验部门出具的验证合格报告单后方可发料。否则因发料出现的失误由材料员负责。 10、回馈进料检验情况，并将进料质量情况及检验处理情况汇总报与有关部门。

气象数据处理方法

(1)复杂地形下气温空间化模拟模型首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影

4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）

空间数据质量特性与质量控制.

空间数据质量特性与质量控制范志坚1，2,方源敏1,汪虹2 (1.昆明理工大学国土资源工程学院昆明 650093;2.云南省基础地理信息中心昆明 650034) 摘要：本文主要讨论空间数据质量特性、质量控制所涉及的内容。结合笔者最近从事空间数据库建库的具体实践和工作体会，探讨从位置精度、属性精度、时间精度、数据完整性和逻辑一致性等方面对数据质量进行全面控制，最终建成一个质量可靠的空间数据库。关键词：地理信息系统；空间数据库；空间数据；质量特性；质量控制 Quality characteristic and Quality control of Spatial data Fan Zhi-jian1，2，Fang Yuan-min1，Wang-Hong2 (1.Faculty of Land Resources Engineering，Kunming University of Science and Technology，Kunming 650093，China；2.Yunnan Provincial Geomatics center，Kunming 650034，China) Abstract：This paper mainly talks over contents which are involved with quality characteristic and quality control of spatial data．Integrating with concrete practice and work experience which the writer has recently been engaged in establishing spatial database,a very comprehensive control of data quality should be discussed from aspects of positional accuracy、attribute accuracy、temporal accuracy、data compression、as well as logic conformance and so on．Finally，a dependable spatial database should be set up． Key words：GIS；spatial database；spatial data；quality characteristic；quality control 0 引言空间数据库是随着地理信息系统(GIS)的开发和应用而发展起来的数据库新技术，它是地理信息系统的重要组成部份，是地理信息系统应用部份的前题和基础。空间数据库为此建立了如实体、关系、数据独立性、完整性、数据操作、资源共享等一系列基本概念。以空间数据存储和操作为对象的空间数据库，把被管理的数据从一维推向了二维、三维甚至更高维。空间数据库是一种应用于空间数据处理与信息分析领域的具有工程性质的数据库，它所管理的对象主要是空间实体。在空间数据库中，空间数据质量的好坏，直接影响到空间数据库的经济效益和社会效益。要得到高质量的空间数据，最重要的是在空间数据生产和使用过程中进行质量管理和质量控制。通过质量管理和质量控制，可以分析影响产品质量的原因，进而提高空间数据的质量。空间数据的质量是空间数据库生存和发展的保障，缺少质量指标的空间数据将无法得到用户的信任，且直接影响到地理信息系统应用、分析、决策的正确性和可靠性。由此可知，空间数据质量是空间数据库的生

工地原材料及施工质量试验检测方面控制要点

工地原材料及施工质量试验检测方面控制要点各位领导、各位同仁，大家好：很高兴能够和大家共同参加**高速公路建设，也感谢管理处领导提供这次和大家共同交流的机会、平台。下面结合本项目的工程建设情况，我从试验检测角度，分两个方面谈谈关于工地原材料及施工质量控制的认识和要点，不妥之处希望大家指正。一、原材料质量控制 1、料源选定与报批：用于永久性工程的原材料料源考察、选用，原则上由施工单位初选，中心试验室视情况会同驻地办进行现场考察确定，必要时（尤其重要原材料）由管理处甚至邀请专家参与确定。原则：原材料的质量指标必须满足现行业规范和建设项目的相关指标要求；应充分考虑能否满足工程正常使用的需要储量；均需通过审批复后，方可用于工程建设。 2、进场验收：一般原材料（地材:砂、碎石、石灰等）进场验收，一般由施工单位把关；重要原材料(钢筋、型材、水泥、外加剂、预应力材料、隧道防排水材料等) 进场验收，一般由施工单位会同驻地办试验监理工程师把关，同时通知中心试验室，中心试验室视情况共同参与或随后安排抽检。重要原材料：生产厂家是否为批复厂家；质量证明材料是否与实际进场材料相一致（包装、标识、颜色、外形尺寸等）；对混凝土外加剂必要时可进行试拌，通过与配合比设计时或原留样进行比较，主要检查减水性能和与水泥适应性能。 3、存放管理：按照规范及项目文明工地施工等相关要求执行。按不同厂家、不同规格堆放并标识清楚，同时要有防护措施。

水泥不同厂家、不同强度等级的混放，防潮、防雨淋和浸泡措施不到位，外加剂（尤其已分装）不同厂家、不同型号的混放等不但会给施工管理造成难度，更可能会造成混凝土结构的质量隐患。钢材等其它材料的存放管理也基本相同。 4、巡查抽检：对原材料质量巡查的目的是：通过巡查，及时并杜绝不合格材料用于工程实体，对目测质量有怀疑的可暂停使用并及时检测判定，避免造成工程隐患或报废返工。巡查的内容包含：是否为批复材料、以及材料进场验收的相关项目、存放是否符合要求。重点是：砂、碎石：颜色是否变化；是否含有泥块、树根等杂物；砂的粗细程度（细度模数）；碎石中风化石、山皮石含量、针片状含量、石粉含量、超粒径颗粒含量；分仓堆放是否有串料现象等。水泥：是否为批复厂家；散装的必须根据拌和站拌合的混凝土配合比所用水泥厂家尤其强度等级的不同分罐储存，坚决不得混装，应采用专用罐存贮；袋装的按不同厂家、品种、强度等级、批次分别堆放，并采取防潮、防雨措施；存放3月时重新取样检测。混凝土外加剂：是否为批复厂家；存放是否有不同厂家、不同型号混放现象；是否采取防潮、防雨措施。钢筋：是否为批复厂家；钢筋锈蚀情况；同一厂家（分厂）同一规格的打包方式（有钢带、有8个盘条）、热扎带肋钢筋上的标识、铭牌是否相同；同一捆的外形尺寸差异（纵、横肋）；最好取样检测单位质量是否满足国标允许范围（允许偏差）；堆放是否有支垫和防雨措施等。预应力钢绞线、锚具、夹片：包装、标志是否完好；是否有污染、有锈蚀情况；是否为批复厂家；表面是否有缩颈、毛

《大数据云气象》阅读练习及解析答案

大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面，通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．以内。．．．、一小时答：________________________________________________________________________

气象数据处理流程

气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古）下载数据并同时下载文档说明 1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。

2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：

2017年质量管理体系数据分析报告

2017年质量管理体系数据分析报告一、综合概述 2017年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系均正常运行，过程均在受控状态。项目的管理、收益、声誉得到改善，提高了公司的市场竞争力。通过对施工过程控制，体现了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。二、数据分析范围本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了评价。三、数据分析过程数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、施工过程、产品质量抽样等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计施工的组织设计采取项目经理组织项目编制，分公司技术负责人审核批准后报集团总工程师审批的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效

控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度项目的施工进度与合同工期比较都有拖延，拖延率达100%。其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候（雨、雪）原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工（待工）造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上，工期的拖延采取的措施包括：协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。针对工期滞后的普遍性，检查组对工期的处置进行了审查跟踪，发现一些不利项目的趋势：（1）、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧，有代沟，容易遭到业主的反索赔。（2）、协商的手段和方式粗暴，一度追求目标得到赔偿，忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机，索赔的赔偿率不高。（3）、管理上存在超前意识不强，对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。 3、施工过程针对公司的经营范围，公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵，对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现回访工程中对于填充墙体裂缝、卫生间，

建筑材料质量控制..

建筑材料质量控制建筑材料（含构、配件，以下均同）质量控制是建筑工程质量控制中的非常重要的一项内容。做好了建筑材料质量控制，从而在源头上首先保证了工程质量。作为建筑工程施工监理方，自始至终应重视建筑材料的质量控制工作，把对建筑材料质量的检查、验收工作贯穿在整个施工阶段。坚决杜绝不合格材料用于工程中。根据本人几年来从事施工监理的体会，做好建筑材料的质量控制，首先需要做好以下几项工作： 1、认真审阅设计文件（合施工图、施工图所载明的标准图集、施工图会审纪要、设计变更联系单、建筑节能工程计算书等），切实掌握设计文件对工程所用的材料要求：包括型号、品种、规格、数量、有关技术要求等。 2、在了解设计文件对材料要求的基础上，应列表对材料进行书面汇总。汇总内容除应包含型号、品种、规格、数量、有关技术要求等内容外，还应初步列出进场的时间段（含复试时间段）（当时间段确实不能列出时，可以注明在某一工序施工前后）。 3、对工程要用的每项主要材料如钢筋、型钢、水泥、烧结多孔砖、粉煤灰砖，砌块、防水卷材、保温板、保温棉、保温砂浆、网格布、门、窗等的数量，应做到胸中有数。如何做到胸中有数呢，尽可能根据设计文件、施工专项方案或产品使用说明书，计算出各种材料的数量，当每一项材料计算确有困难度时，可以从标书、工程量清单、材料预算书、钢筋配料单中来掌握材料数量。 4、进场的工程材料不尽要符合设计文件，国家有关标准的要求，还要检查进场的材料是否符合业主在招标文件、材料清单和施工合同中提出的品牌要求（含规格、型号等）。 5、切实认真做好进场材料外观质量的检查工作。如钢筋是否有混批，其表面锈蚀程度、端头是否有分层痕迹等。焊条是否受潮，袋装水泥是否受潮结块，高强螺栓连接副是否配套齐全，H型钢柱、钢梁是否有局部变形。翼羽板、腹板的厚度是否符合要求，摩擦面是否按规定进行处理等。如外观质量不合格，则材料应作退场处理。 6、仔细核查进场材料的质保书（主要为合格证、厂方检测报告、厂方委托

装饰装修工程主要材料质量控制措施

装饰装修工程主要材料质量控制措施（1）主要质量控制材料： 1）乳胶漆、胶。 2）石材、地毯（甲供）、玻璃、墙纸。 3）龙骨料、石膏板、夹板、砂、水泥。 4）水、电、空调相关材料。（2）对材料品质的控制措施：好的设计，配合专业精细的施工，才能达到最佳的效果，而材料的选择也非常重要。因此，要选定符合设计要求的和业主招标要求的每一种材料及配件。 1）材料样板制度：我司对设计师与业主指定的装饰材料品牌及样板或合适的供应商，采取从专业生产厂家采购样板回来，并把实物样板送给监理工程师和业主鉴定。达到设计要求并进行书面确认后，直接从厂家按样板品牌、规格定购，供现场使用。 2）材料供应需求制度： ①材料需求流程：材料品质保证体系流程图 ②材料需用计划：根据本装修工程项目的设计文件、施工图纸，以及我司的施工方案、施工措施编制而成，反映该工程项目实体的各种材料的品种、规格、数量和时间要求，详见材料需求表。 ③材料来源计划：根据招标技术要求及业主推荐品牌选择材料来源，从公司潜在供应商中挑选合格供应商，如直接进口或国内采购，专业厂家定购，市场采购等。 ④材料申请（采购）计划：申请（采购）计划是根据供应计划编制的，反映我司须从外部获得材料的数量，是进行采购、订货的依据。

3）材料验收制度：本工程中所有材料，包括多种原材料、半成品及成品材料，必须先将生产厂家简介，材料技术资料和试验数据及材料样品，实地试验结果等各种技术指标报请业主和监理工程师审批。凡是资料不齐全或未经批准的材料，一律不准进入施工现场。用量大而对质量又至关重要的原材料，虽具备各种上报资料，但仍须对生产厂家的生产工艺、质量控制的检测手段进行实地调查。原材料的质量控制，除资料报批以按品牌厂家定购，生产过程跟进、对生产用原材料的控制、对生产工艺流程的控制、出厂验收、样板确认、现场验收。及对生产厂家实地考察外，对材料在使用前的复检都要严格执行。在进材料过程中，材料根据样板及有关技术指标对进货材料进行严格验收，杜绝不合要求的材料进入现场。 4）材料保管制度：对购入的材料和成品，设置专门的仓库由专人保管、发放、需要防水、防污的材料按要分类堆放，妥善保管。 ①石材料堆放，要用枕木放于地上，小心碰角。 ②夹板、石膏板堆放，要架高地面，用以防水、防潮。 ③制作一些木箱，用于存放呈圆球等形状的小单件物品。 ④制作一定的货架，用于存放规格繁多的小件物品，以易于寻找。在仓库中存储的各种材料必须加强保管理和维护。针对不同的材料，采取相应的存储措施，如分别考虑温度湿度、防尘、通风等因素，并采取防潮、防锈、防腐、防火、防霉等一系列措施，保护不同材料，避免材料损坏。仓库管理要有严密的制度，定期组织检查和维护，发现问题，及时处理，并要注意仓库保安、防火工作。油漆等易燃易爆产品尽量减少库存，并要单独分开存放。 ⑤尽量利用专业工厂加工半成品，提高专业水平、减少现场制作量，能够在专业工厂加工成半成品或成品的物件尽量要专业厂家定做，在加工过程中由专业工程师进行监控。精品文档word文档可以编辑！谢谢下载！

大到暴雨天气数据分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/517078287.html, 大到暴雨天气数据分析作者：马颐樱来源：《科学与信息化》2018年第32期摘要通过常规资料和物理量场产品，从环流系统特征和物理量场特征，对青海省2016年7月7-8日大到暴雨天气过程进行了分析。结果表明：500 hPa高空切变和700 hPa暖低压是此次大到暴雨降水过程直接影响系统，高层西风急流和强南风是暴雨产生和维持重要因素，为以后大到暴雨天气预报和预警服务提供参考。关键词大到暴雨；物理量场特征；环流系统特征青海省位于内陆，受水汽条件的限制，暴雨发生的概率比较小，但是如果发生大到暴雨对青海省所造成的灾害是非常严重的。据相关统计显示，青海省的大到暴雨主要集中在汛期，是青海主要的灾害性天气之一。随着全球不断变暖，青海地区的极端天气也是越来越多，灾害性天气也是越来越多。本文主要青海省2016年7月7-8日大到暴雨天气过程进行了分析，为以后大到暴雨天气预报和预警服务提供参考。 1 降水情况相关规定在24小时降水量大于25毫米的降水称为大到暴雨，同时规定当有≥1个站日降水量达到该标准记为一个大到暴雨日；同日有≥3个站出现达到暴雨时称为一次区域性大到暴雨降水过程。在2016年7月7-8日，青海省东部出现了大范围降水天气，其中降水量达40毫米以上有11个站点。造成了青海省东部受灾严重，其中部分乡镇出现了洪涝灾害，造成了一定的经济损失[1]。 2 环流系统特征在2016年7月7日8点，500 hPa处于反气旋环流中；在晚上8点，500 hPa青海省形成东北西南向切变，暖空气在东部交汇，T-Td小于4℃，从而导致青海省东部区域降水。此时，300 hPa中高纬环流比较平直，河西走廊有急流带，非常利用高空抽吸作用。高层冷暖空气进行交汇，底层暖气压低，导致了青海省东部大雨天气[2]。 3 物理量场特征分析在在2016年7月7日～8日，青海东部出现了大到暴雨天气，主要是受500 hPa高空切变、西太平洋副热带高压和700 hPa上的暖低压的影响，导致出现大到暴雨天气[3]。在2016年7～8日沿102°E垂直速度纬度-高度垂直剖面，暴雨发生当日上午8点（图 1a），暴雨区附近就开始有垂直上升运动。随着时间的推移，后上升运动强度增强，在下午2点（图1b）暴雨区上空上升运动比较强，在晚上8点，上升运动高度达250 hPa左右（图

气象数据处理流程

气象数据处理流程 1.数据下载 1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网 1.2. 注册用户 1.3. 1.4. 辐射度、1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6

For j = 1 To 30 Windows("chengle.dbf").Activate Rows("1:1").Select Selection.AutoFilter Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j Cells.Select Selection.Copy Workbooks.Add ActiveSheet.Paste Windows("chengle.dbf").Activate ", Title = " 3. 利用 3.1. 3.2. 选择分析→回归→非线性回归 3.3. 将辐射值设为因变量将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。如图，在模型表达式中输入模型方程。在参数中设置参数初始值

经典常用质量控制方法

经典常用质量控制方法一、质量管理方法（QC的七大手法） 1)检查表; 2)分层法 ; 3)散布图; 4)排列图; 5)直方图 ; 6)因果图; 7)控制图; 1. 查检表以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。 2. 柏拉图根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4. 散布图

把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法区别: 1.QA偏重于质量管理体系的建立和维护，客户和认证机构质量体系审核工作，质量培训工作等；QC主要集中在质量检验和控制方面。 QA的工作涉及公司的全局，各个相关职能，覆盖面比较宽广，而QC主要集中在产品质量检查方面，只是质量工作的其中一个方面。 2.ＱＡ并不是立法机构立法机构应该是Ｒ＆Ｄ，或工艺工程部门ＱＡ主要是保证生产过程受控或保证产品合格，着重于维护，而ＱＣ一般是实际质量控制，如检验，抽检，确认，很多公司只有质量部只包括ＱＡ的职责，把ＱＣ的工作放入生产部门二、过程质量管理方法（一）、原材料检验原进厂检验包括三个方面：

原材料质量控制

建筑工程主要原材料质量控制及施工试验质量控制建筑工程由于涉及人民群众的生命财产安全，国家法律、法规对其原材料及施工质量控制做出了有别于一般商品的专门规定，为了便于施工、监理、业主掌握有关规定，在此将分散于各技术标准文件中的主要原材料及施工试验质量控制合格判定进行分类归纳，以供各方参照。一、主要原材料质量控制：建筑工程所用的原材料，在进入施工现场（以下简称进场）使用前除应由供应商提交相关的合格证、出厂检验报告外，还应按工程设计要求、合同约定、施工技术规范标准对规定的品种、参数，按一定的规则抽样检验，称为进场检验。 1、钢筋：钢筋进场检验以同牌号、同规格、同一出厂检验合格证不超过60t为一批，抽检屈服强度、抗拉强度、冷拉伸长率、弯曲性能四项指标；对有一、二级抗震设防要求的框架结构，其纵向受力钢筋检验所得的强度实测值尚应符合下列规定： 1）抗拉强度实测值与屈服强度实测值的比值不应小于1.25； 2）屈服强度实测值与屈服强度标准值的比值不应大于1.30。进场检验某一检验结果不符合标准要求时，则应根据不同种类钢筋的抽样方法从同批钢材中再取双倍数量的试件重做该项目的检验，如仍不合格，则该批钢筋必须在监理见证下退货，并将相应记录归档备查。加倍取样复验合格的，属合格材料。 2、水泥：进场检验以同一生产厂家、同一强度等级，同一品种，同一批号且连续进场的水泥，袋装水泥不超过200t为一批，散装水泥不超过500t为一批，抽检强度、凝结时间和安定性等指标。当水泥初凝时间或安定性指标不符合有关标准时为废品，应在监理见证下退货，并将相应记录归档备查；终凝时间、细度不符合标准规定或强度低于商品强度等级规定的指标时为不合格品，不合格品应按有关规定处理。二、施工试验质量控制： 1、结构混凝土强度试件 1）标准养护试件试件应在混凝土的浇筑地点随机抽取。取样的基本原则是：每一个工作班，每拌制100盘且不超过100m3的同配合比的混凝土，取样不得少于一次；当一次连续浇注超过1000m3时，同一配合比的混凝土每200m3取样不得少于一次；每一楼层、同一配合比的混凝土，取样不得少于一次。特殊部位、品种取样从其特殊规定。标养试件脱模后应在相对湿度＞95%，温度（20±2）℃的条件下标准养护至28天龄期进行试验，一组三块试件，其强度代表值按下列规定确定： a、取三个试件测值的算术平均值作该组试件的强度代表值； b、三个测值中的最大值或最小值中如有一个与中间值的差值超过中间值的15%时，取中间值作为该组试件的强度代表值； c、如最大值和最小值与中间值的差值均超过中间值的15%，则该组试件的试验结果无效，无代表值，不参与验收批评定。结构构件的标养混凝土强度合格与否，应按现行国家标准《混凝土强度检验评定标准》GBJ107-87的规定，分批检验评定。一个验收批的混凝土应由强度等级相同、龄期相同以及生产工艺条件和配合比基本相同的混凝土组成。

气象数据处理流程

气象数据处理流程 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i

Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：

主要材料质量控制

主要材料质量控制 3.6.1材料质量控制采购方针：计划合理，三比一算（比质量、比价格、比运距，算成本），优选厂家，高质价廉，供货及时。 3.6.2采购程序采购人员在采购时要“三比一算”综合考虑价格、交货期、质保能力，在合格分供方名单中选定最合适的分供方采购。材料员根据预算人员提供的材料采购计划与合格分供方签订合同，注明名称、型号、规格、质量要求、供货期限、运输方式、违约条款等，并最终经项目经理签字批准。对主要材料由设计单位、建设单位、监理单位、施工单位共同选定样品，并进行封样，并设置专门的样品陈列间摆设各种样品，采购时严格执行按样订货制，确保货样一致。 3.6.3材料、构配件的检验预算人员根据图纸及其他有关资料编制结构及装修阶段施工预算，提出定额消耗材料要料计划表，施工员根据有关资料（含变更资料）编制人工、周转工具及其他单位工程材料要料计划表，交项目材料员。材料部门根据要料计划，编制采购计划，列出材料名称、品种、规格、数量、供应日期，有特殊要求的需写明，并报项目经理和技术负责人审批签字后，由采购员实施。水泥、沥青砼进场时由甲方或监理及施工单位材料员、鉴证员等持证岗位人员进行外观检验（证物要统一），鉴证员按标准取样复试。砂、石、砖、砌块等地材由材料员逐车检验后，试验员取样复试。砼搅拌完成后，试验员按规定检测其塌落度，并相应留取试块。

其他材料应每批验证出厂合格证、产品说明书、规格、型号、外观、数量等，需做复试的必须做复试，并做验收记录。凡标志不清或认为质量有问题的材料，对质量保证资料有怀疑或与合同规定不符的一般材料，需要进行追踪检验以控制和保证其质量的材料等，均应进行抽检。对于进口的材料设备和关键施工部位所用的材料，则应进行全部检验。凡经检验不合格的材料一律不得在工程中使用。凡进场验收都必须作好验收签证记录，相关人员必须签字结论。 3.7主要机械设备的质量控制本着因工程制宜，按照技术上先进、经济上合理、生产上适用、性能上可靠、使用上安全、操作上方便和维修上简易的原则，进行主要机械设备的选型。合理使用机械设备，正确进行操作，贯彻“人机固定”原则，实行定机、定人、定岗位责任的“三定”制度，操作人员必须认真执行各项规章制度，严格遵守操作规程，防止出现安全质量事故，尤其是预防非正常损坏，要以“五好”标准予以检查控制即：完成任务好：做到高效、优质、低耗和服务好。技术状况好：做到机械设备经常处于完好状态，工作性能达到规范要求，机容整洁和随机工具部件及附属装置等完整齐全。使用好：认真执行以岗位责任制为主的各项制度，做到合理使用，正确操作和原始记录齐全准确。保养好：认真执行保养规程，做到精心养护，随时搞好清洁、润滑、调整、紧固、防腐。

质量控制方法

质量控制方法质量控制方法是保证产品质量并使产品质量不断提高的一种质量管理方法。它通过研究、分析产品质量数据的分布，揭示质量差异的规律，找出影响质量差异的原因，采取技术组织措施，消除或控制产生次品或不合格品的因素，使产品在生产的全过程中每一个环节都能正常的、理想的进行，最终使产品能够达到人们需要所具备的自然属性和特性，即产品的适用性、可靠性及经济性。特点与作用本法是由美国贝尔电话研究所休哈特在1924年首先提出，后于1931年由他与同一研究所的道奇和罗米格两人一起研究进一步发展，成为创始人。它有3个特点：一是运用数量统计方法；二是着重于对生产全过程中的质量控制；三是广泛运用各种质量数据图。本法的主要作用是：可以使设计、制造和检验3方面的人员在质量管理中得到协调和配合；可以使质量管理从单纯的事后检验发展成为对生产全过程中产品质量的控制；可以观察记录在管理图上的数据，及时分析生产过程中的质量问题，以便迅速采取措施，消除造成质量问题的隐患，使生产处于稳定状态。步骤运用本方法控制产品质量的全过程分为以下3个步骤：

(1)订立质量标准。这是进行质量控制的首要条件。质量标准，一般分为质量基础标准、成品质量标准、工艺质量标准、工艺装备质量标准、零部件质量标准、原材料和毛坯质量标准6类。 (2)收集质量数据。这是进行质量控制的基础。任何质量都表现为一定的数量，同时任何质量的特性、差异性都必须用数据来说明。进行质量控制离不开数据，质量的数据分两大类，即计量数据和计件数据。计量数据是可以连续取值的，或者可以用测量工具具体测量出来，通常可以获得在小数点以下的数值数据；计件数据则是不能连续取值的，或者即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0一、1一、2一、3一、4……的自然数的数据。 (3)运用质量图表进行质量控制。这是控制生产过程中产品质量变化的有效手段。控制质量的图表有以下几种，即：分层图表法、排列图法、因果分析图法、散布图法、直方图法、控制图法，以及关系图法、KJ图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法。PDPC 法、网络图法。这些图表，在控制产品质量的过程中相互交错，应灵活运用。控制方法 1．分层法分层法又名层别法，是将不同类型的数据按照同一性质或同一条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的统计方法。常用分类

数据质量控制

数据质量控制数据处理与质量控制是科技统计调查中一项非常重要和关键的工作，只有做好这项工作，统计数据的真实性和准确性才有保证，各级科技主管部门必须高度重视并实施好这项工作，不能流于形式。本质量控制方案适用于科技机构年报和国家科技计划项目调查一、组织分工科技部统一制定科技统计调查的数据处理和质量控制方案，统一下发计算机数据处理程序；组织和指导省级科技主管部门进行数据处理和质量控制工作，并对省级科技主管部门上报的数据进行审核验收；及时掌握和了解各地区的工作情况，对数据处理和质量控制工作中出现的共性问题给出统一的解决办法。省、地（市）科技主管部门必须按照科技部制定的方案和下发的程序，对数据的质量进行控制，对辖区内的数据进行审核验收，并将经过审核验收的数据报上一级主管部门。在工作中如发现问题应及时向上一级反映。二、数据处理与质量控制程序数据处理与质量控制程序主要包括调查表回收、调查表人工审核、数据录入、计算机平衡关系检查、数据采集情况与对比检查、异常数据人工审核、数据转换（只针对科技机构年报）、汇总数据评估检查（只针对科技机构年报）、生成数据集几个环节。各级科技主管部门应严格按照相应的程序进行操作，不漏过每一个环节。不论在数据处理与质量控制的哪一个环节发现数据存在问题，都应认真对待，对有疑问的数据应向填报单位查询，对确有错误的数据应予以更正，对不合格的调查表要重新组织填报。

三、各环节的工作内容和要点 1.调查表回收在规定的时间内催收调查表，使应收调查表的回收率达到100%。若调查表未能回收，但有正当理由并作出说明，视同回收。对于在基层单位进行数据录入的情况，纸介质调查表应与电子版数据一并回收。 2.调查表人工审核人工审核主要是依据审核人员的经验和填报单位的性质、特点等各种定性和定量的信息，对调查表上填报的数据进行审查。人工审核借助于经验判断，注重从数据的真实性、指标概念和统计口径把握的角度对数据的准确性进行检查，可