郑州智能制造项目可行性报告

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郑州智能制造项目可行性报告

xx投资管理公司

报告说明

我国劳动力成本不断提升而工业机器人价格持续下行,“机器换人”的成本优势凸显。随着老龄化程度的加深,我国的劳动成本螺旋

式上升。而随着以“四大家族”为代表的国外本体企业在中国设厂扩

布局,全球工业机器人产业链向中国大陆转移,工业机器人的价格也

在持续下行。根据2014年出版的《工业机器人技术及应用》,使用工

业机器人的年均成本将在第三年与普工基本持平。而随着2014年后劳

动力成本的提升和工业机器人价格的下降,目前采用工业机器人替代

人工的成本优势将更加明显。

本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨

慎财务估算,项目总投资33564.60万元,其中:建设投资25797.64

万元,占项目总投资的76.86%;建设期利息286.65万元,占项目总投资的0.85%;流动资金7480.31万元,占项目总投资的22.29%。

根据谨慎财务测算,项目正常运营每年营业收入65000.00万元,

综合总成本费用51588.06万元,净利润8307.36万元,财务内部收益

率16.35%,财务净现值4320.36万元,全部投资回收期4.95年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。

本期项目技术上可行、经济上合理,投资方向正确,资本结构合理,技术方案设计优良。本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。

综合分析,“十三五”时期经济社会发展总体向好的基本面没有

改变,我市发展仍处于大有可为的重要战略机遇期,既是郑州“爬坡

过坎、攻坚转型”的关键期,更是“抢抓机遇、奠定基础、确立地位”的关键期。这一时期,全市经济增长产业结构将加快由以工业为主导

向工业和服务业并重转变,动力结构将加快由要素驱动为主向开放创

新双驱动转变,社会结构将加快由区域核心型向国际节点型转变,供

给结构加快由政府主导投资为主向市场决定消费拉动转变。全市上下

必须认清形势,保持清醒,切实增强使命感和责任感,牢固树立战略

机遇意识,充分利用一切有利条件,集中精力抓开放,扭住创新不放松,全力推动转型升级,真正做到遵循经济规律实现科学发展,遵循

自然规律实现可持续发展,遵循社会规律实现包容性发展。

报告深入进行项目建设方案设计,包括:项目的建设规模与产品

方案、工程选址、工艺技术方案和主要设备方案、主要材料辅助材料、环境影响问题、项目建成投产及生产经营的组织机构与人力资源配置、

项目进度计划、所需投资进行详细估算、融资分析、财务分析、国民经济评价、社会评价、项目不确定性分析、风险分析、综合评价等。

本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。

目录第一章绪论

第二章项目投资背景分析

第三章市场前景分析

第四章产品方案与建设规划

第五章选址可行性分析

第六章建筑工程方案分析

第七章原辅材料及成品分析

第八章技术方案分析

第九章环境保护方案

第十章劳动安全生产分析

第十一章节能说明

第十二章组织机构及人力资源第十三章项目实施进度计划

第十四章项目投资分析

第十五章项目经济效益评价

第十六章招投标方案

第十七章风险评估分析

第十八章项目总结分析

第十九章附表

第一章绪论

一、项目名称及投资人

(一)项目名称

智能制造项目

(二)项目投资人

xx投资管理公司

(三)建设地点

本期项目选址位于xx(以选址意见书为准)。

二、编制原则

为实现产业高质量发展的目标,报告确定按如下原则编制:

1、认真贯彻国家和地方产业发展的总体思路:资源综合利用、节约能源、提高社会效益和经济效益。

2、严格执行国家、地方及主管部门制定的环保、职业安全卫生、消防和节能设计规定、规范及标准。

3、积极采用新工艺、新技术,在保证产品质量的同时,力求节能降耗。

4、坚持可持续发展原则。

三、编制依据

1、本期工程的项目建议书。

2、相关部门对本期工程项目建议书的批复。

3、项目建设地相关产业发展规划。

4、项目承办单位可行性研究报告的委托书。

5、项目承办单位提供的其他有关资料。

四、编制范围及内容

1、对项目提出的背景、建设必要性、市场前景分析;

2、对产品方案、工艺流程、技术水平进行论述,确定建设规模;

3、对项目建设条件、场地、原料供应及交通运输条件的评价;

4、对项目的总图运输、公用工程等技术方案进行研究;

5、对项目消防、环境保护、劳动安全卫生和节能措施的评价;

6、对项目实施进度和劳动定员的确定;

7、投资估算和资金筹措和经济效益评价;

8、提出本项目的研究工作结论。

五、项目建设背景

国内企业在工业机器人核心零部件领域的起点较低,但技术水平不断提升,产品的性能可满足中低端应用领域的需求;此外,在满足性能要求的前提下,国产零部件具有更高的性价比,国产本体厂商在

成本压力下选择国产零部件的倾向明显。国产核心零部件有望借助国

产机器人本体的优势,在中低端应用领域率先实现突破,而后逐渐向

高端应用领域延伸,实现与国产工业机器人本体的协同发展。

综合分析,“十三五”时期经济社会发展总体向好的基本面没有

改变,我市发展仍处于大有可为的重要战略机遇期,既是郑州“爬坡

过坎、攻坚转型”的关键期,更是“抢抓机遇、奠定基础、确立地位”的关键期。这一时期,全市经济增长产业结构将加快由以工业为主导

向工业和服务业并重转变,动力结构将加快由要素驱动为主向开放创

新双驱动转变,社会结构将加快由区域核心型向国际节点型转变,供

给结构加快由政府主导投资为主向市场决定消费拉动转变。全市上下

必须认清形势,保持清醒,切实增强使命感和责任感,牢固树立战略

机遇意识,充分利用一切有利条件,集中精力抓开放,扭住创新不放松,全力推动转型升级,真正做到遵循经济规律实现科学发展,遵循

自然规律实现可持续发展,遵循社会规律实现包容性发展。

六、结论分析

(一)项目选址

本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约65.05亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。

(二)建设规模与产品方案

项目建成后,形成年产工业机器人4000台的生产能力。

(三)项目实施进度

本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行

建设,本期项目建设期限规划12个月。

(四)投资估算

本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨

慎财务估算,项目总投资33564.60万元,其中:建设投资25797.64

万元,占项目总投资的76.86%;建设期利息286.65万元,占项目总投资的0.85%;流动资金7480.31万元,占项目总投资的22.29%。

(五)资金筹措

项目总投资33564.60万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)21864.60万元。

根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额11700.00万元。

(六)经济评价

1、项目达产年预期营业收入(SP):65000.00万元(含税)。

2、年综合总成本费用(TC):51588.06万元。

3、项目达产年净利润(NP):8307.36万元。

4、财务内部收益率(FIRR):16.35%。

5、全部投资回收期(Pt):4.95年(含建设期12个月)。

6、达产年盈亏平衡点(BEP):10908.19万元(产值)。

(七)社会效益

本项目实施后,可满足国内市场需求,增加国家及地方财政收入,带动产业升级发展,为社会提供更多的就业机会。另外,由于本项目

环保治理手段完善,不会对周边环境产生不利影响。因此,本项目建

设具有良好的社会效益。

(八)主要经济技术指标

主要经济指标一览表

第二章项目投资背景分析

一、产业发展背景

(一)伺服系统:国产伺服电机、驱动等有所突破

伺服系统是指以位置、速度、转矩为控制量,能够动态跟踪目标

变化从而实现自动化控制的系统,是工业自动化控制设备主要的动力

来源之一,一般由伺服电机、伺服驱动器、反馈装置(编码器)三部

分构成。伺服系统主要应用于机床工具、电子机械、纺织机械、包装、工业机器人、锂电池等行业。在工业机器人伺服系统中,电机主要采

用永磁同步交流伺服电机,伺服驱动主要以总线通讯形式实现对位置、速度和转矩单元的控制,编码器主要采用多圈绝对值编码器。

根据GGII的数据,2014-2018年,工业机器人交流伺服系统的市

场规模从10.0亿元增至21.5亿元,预计到2023年,机器人用伺服系

统市场规模将达到41.0亿元。

2018年工业机器人用伺服系统的国产化率为22.3%,大部分市场

份额仍由松下、安川、三菱等国外企业占据,但国产化率逐年提升。

随着未来国产伺服系统的下游的认可度逐渐提升,国产化率也将持续

提升,GGII预计到2023年国产伺服系统的份额将突破40%。

1、控制系统:本体企业自主开发为主,软件方面与国外产品差距

较大

控制系统通过各种硬件和软件的结合来实现对机器人的运动位置、轨迹和姿态的控制,并协调机器人与周边设备的关系,是完成机器人

控制功能的结构实现。虽然控制系统的成本占比在核心部件中相对较低,但却对机器人的性能和功能起着决定性作用,因此国内外各大工

业机器人厂商大多把控制系统作为重要的核心技术。

控制系统包含硬件(控制板卡)和软件(控制算法、二次开发等)两部分,其中软件部分技术难度较高,是控制系统竞争力的体现。成

熟的工业机器人厂商在控制系统核心算法上有着深厚的积累,一般采

用自主开发的控制器,因此工业机器人的“四大家族”也在控制系统

领域占据领先优势。目前国产控制器硬件已经可以满足要求,但软件

方面与国外产品还存在差距,凭借较高的性价比国产控制系统在中低

端领域占有优势。

(二)工业机器人本体:国产化进程加速

工业机器人本体通常由机械臂、驱动装置、传动单元、传感器等

部分组成。本体最后一个轴通常是连接法兰,用于接装夹紧爪、焊枪、吸盘等操作装置。

按照按机械结构类型,可分为多关节机器人、平面多关节机器人、坐标机器人、圆柱坐标机器人、并联机器人、工厂用物流机器人(AGV)等。

工业机器人可分为搬运与上下料、焊接和钎焊、装配及拆卸、涂

层与胶封、加工、洁净室等。根据CRIA的数据,2018年多关节机器人、平面多关节机器人、坐标机器人在国内市场的占有率分别为59.4%、21.4%、14.74%,是国内市场应用最广的机型;搬运与上下料、焊接和

钎焊、装配及拆卸在国内市场的占有率分别为44.6%、25.0%、22.8%,是国内工业机器人的主要应用领域。

机型多关节机器人平面多关节机器人(SCARA)坐标机器人并联机

器人特点一般有6个自由度,具有高灵活性、高定位精度等优点。适

用于平面定位、垂直方向进行装配的作业。结构简单,成本低廉,直

角坐标型组合方式灵活多样。

与核心零部件相比,工业机器人本体制造的技术难度相对较低,

但高端应用市场依然几乎被“四大家族”所垄断。2018年国产机器人

本体的市场份额为27.7%,主要集中于中低端市场,市场占有率整体呈现提升的趋势。

工业机器人系统集成是以工业机器人为核心,对工业机器人进行

二次应用开发并集成配套设备,为终端客户提供满足其特定生产需求

的非标准化、个性化成套工作站或生产线。从产业链的角度看,机器

人本体是机器人产业发展的基础,而下游系统集成则是工业机器人工

程化和大规模应用的关键。根据国际经验来看,我国工业机器人系统

集成模式接近于美国模式,即工业机器人系统集成主要由专业系统集

成商完成。

相较于机器人本体及零部件产业,系统集成的市场规模要远远大

于本体市场,而且行业壁垒相对较低,因此行业的参与者众多、竞争

较为激烈、国产化率高。分行业来看,汽车(整车+零部件+汽车电子)、电子和金属加工行业占比分别为29.8%、21.0%、10.9%,是占比最大的三个行业。在汽车整车、仓储物流等中高端系统集成领域,外

资系统集成商占据优势地位,本土的系统集成商在中低端的金属加工、汽车电子、电子等领域占有优势。食品饮料、医疗用品等其他系统集

成领域的定制化要求高、价值量相对较低,基本被本土系统集成商所

垄断。

根据MIRDatabank的数据,2019年工业机器人系统集成的市场空

间达到1857亿元,其中本土系统集成商的份额约80%。受疫情影响,

2020年国内工业机器人系统集成市场规模或将出现负增长。但自动化生产在新冠疫情严重时极大地保障了制造业及物流业的正常运转,新冠疫情最终有望加速我国工业自动化的进程。长期来看,3C制造业投资在5G建设推动下有望保持上行;在标准化、绿色化、智慧化的政策方向下,物流领域的系统集成需求也有望持续提升;环保政策趋严、制造业转型升级等需求也将刺激传统制造业的自动化改造。MIR预计,2022年工业机器人系统集成市场规模有望接近2000亿元。

二、区域产业环境分析

三、项目承办单位发展概况

公司以负责任的方式为消费者提供符合法律规定与标准要求的产品。在提供产品的过程中,综合考虑其对消费者的影响,确保产品安全。积极与消费者沟通,向消费者公开产品安全风险评估结果,努力维护消费者合法权益。公司加大科技创新力度,持续推进产品升级,为行业提供先进适用的解决方案,为社会提供安全、可靠、优质的产品和服务。

面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来

的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。

面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。

四、项目投资建设必要性分析

日本在工业机器人制造领域具有全球领先的地位,同时日本也是工业机器人的应用大国。根据IFR的数据,2017年日本的工业机器人制造商交付了全球一半以上(约55%)的工业机器人,而日本的工业机器人保有量也高达29.72万台,是仅次于中国大陆的工业机器人应用大国。

1962年工业机器人在美国诞生,同期日本经济的快速发展也带来了劳动力不足的问题,因此诞生于美国的工业机器人迅速被日本所接受。从1967年川崎重工引入机器人技术开始,日本的工业机器人发展史可以分为四个阶段:

引入期(1967-1970):1967年日本川崎重工从美国引进了机器人及其技术,并建立了生产车间。1968年,日本试制出第一台工业机器人。

实用期(1970-1980):通过持续的技术消化,日本工业机器人进

入了发展快车道,日本大规模推广工业机器人在机械、电子、汽车等

强势产业中的应用。日本的工业机器人的年产量从1970年的1350台

迅速增长至1980年的19873台。

普及期(1980-1990):日本工业机器人进入了繁荣鼎盛的时期,

各个领域都在推广工业机器人的应用,日本工业机器人的产量、保有

量和密度快速提升。

稳定期(1990-):日本国内工业机器人市场基本饱和,保有量增

速放缓甚至负增长。与此同时日本工业机器人企业开始拓展国际市场,出口市场逐渐成为支撑日本工业机器人产业的主要力量。根据JARA的

数据,2005年日本工业机器人的出口占比为61.3%,2010年增长至

76.2%,此后出口占比基本保持在70%上下。

日本能够成为“机器人王国”的原因是多方面的。从产业层面来看,日本在1970年左右进入了工业化后期阶段,面临着较大的产业升

级的压力,需要在进行产业结构升级的同时提升生产效率、降低生产

成本,以保持自身在国际分工体系中的地位。工业机器人不仅可以提

高生产效率和产品质量,还能有效降低生产成本和损耗,因此大力推

广工业机器人就成为了日本实现产业升级的必然选择。目前我国也已

经进入工业化后期阶段,2019年我国第一、第二、第三产业的GDP占

比分别为7.1%、39.0%、53.9%,与日本工业机器人产业快速发展的1970-1980年类似。同样的,我国的制造业也面临着进行产业升级、提升产品竞争力的压力,自动化已经成为推动产业升级的重要内生动力,推广工业机器人的应用是实现产业升级的大势所趋。

日本社会的高度老龄化也是工业机器人快速发展的重要原因。通

常认为,当一个国家或地区65岁及以上人口占比超过7%时,意味着进

入老龄化;达到14%为深度老龄化。日本自1970年步入老龄化社会,此后日本的人口结构不断恶化,目前日本已经成为世界上老龄化程度最

高的国家之一。根据世界银行的统计,1985年日本65岁以上人口占比超过10%,2006年超过20%,进入超老龄化社会。另外,日本的老龄化速度也很快,人口老龄化率从7%上升到14%仅用了24年。日益严峻的

老龄化问题使得日本迅速接受并且积极推广工业机器人的使用。

我国也在2001年进入了老龄化,2019年65岁及以上人口占比达

到11.47%。根据日本内阁府发布的《高齢社会白書》,预计我国将在

2025年进入深度老龄化阶段,老龄化率从7%上升到14%的时间同样也是24年。从老龄化程度和速度来看,目前我国的老龄化阶段与日本上个世纪80年代相似,我国也将面临对劳动力密集产业进行自动化改造的现实需求。

2018年我国工业机器人的密度为65.2台/万人,接近日本1984年的水平。综合产业结构、人口老龄化程度、工业机器人密度等因素,目前我国工业机器人产业无论是发展现状还是社会环境,都与日本上世纪80年代的快速普及期相似。复盘日本的工业机器人发展史,我国的工业机器人行业也将进入类似于日本上世纪80年代的全面推广、需求快速增长的发展阶段。

某产业园项目可行性研究报告

XX产业园项目可行性研究报告

目录 第1章总论 (5) 1.1.项目基本情况 (5) 1.2.主要技术经济指标 (14) 1.3.研究结论 (15) 第2章项目建设的必要性及有利条件 (16) 2.1.项目建设的必要性和意义 (16) 2.2.项目建设的有利条件 (22) 第3章湘绣产业的发展方向 (24) 3.1.湘绣的价值及产业现状 (24) 3.2.发展湘绣产业的对策 (29) 3.3.XX品牌建设 (31) 3.4.创新营销思路 (36) 3.5.湘绣市场发展对策 (40) 3.6.“XX”创意策划推广 (41) 第4章区域位置与场址条件 (43) 4.1.区域位置 (43) 4.2.场址条件 (44) 第5章项目建设与工程技术方案 (48) 5.1.项目总体规划方案 (48) 5.2.总平面布置与运输 (51) 5.3.土建工程 (54) 5.4.给水排水 (57) 5.5.供电 (58) 5.6.供热 (60) 第6章节能节水措施 (61) 6.1.节能政策与规范分析 (61) 6.2.能耗状况 (62)

6.3.节能措施和节能效果 (63) 6.4.节水措施 (66) 第7章环境影响评价 (67) 7.1.编制依据 (67) 7.2.环境现状 (67) 7.3.主要污染源与综合处理 (68) 第8章劳动卫生安全与消防 (71) 8.1.指导思想 (71) 8.2.劳动安全 (71) 8.3.职业安全卫生健康对策与措施 (72) 8.4.消防 (73) 第9章组织机构与人力资源配置 (76) 9.1.湘绣产业园管理 (76) 9.2.组织机构 (76) 9.3.人力资源配置 (77) 9.4.入驻企业机构与定员 (77) 第10章项目实施进度 (78) 10.1.建设工期 (78) 10.2.施工实施进度表 (78) 10.3.施工项目管理 (79) 第11章招投标 (82) 11.1.招标范围 (82) 11.2.招标组织形式 (82) 11.3.招标方式 (82) 11.4.招标公告发布 (83) 第12章投资估算与资金筹措 (84) 12.1.投资估算 (84) 12.2.投资计划与资金筹措 (85) 第13章财务评价 (86)

2018年智能制造行业发展趋势分析报告

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (9) 3、他山之石:GEPredix——全球工业互联网平台的典型11 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (15) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (15) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (20) 四、投资标的 (21) 五.风险提示 (26) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制,提供制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分:1>边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;3>工业PaaS层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;4>工业APP:通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说,数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类:生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中,设备物联数据采集受制于传感器部署不足,装备智能化水平低,数据采集颗粒度不足,无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建,此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造,构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台,将大量工业技术原理、行业知识、基础模型模块化,并封装成为可重复使用的API,降低应用

广东智能制造项目可行性研究报告

广东智能制造项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

摘要 工业核心数据、关键技术、企业用户数据等数字化资产已成为企业核 心资产。目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全,一定程度上抑 制了企业智能化升级步伐。未来,提高数据全生命周期安全性,增加企业 上云信任度和意愿,将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。 该智能设备项目计划总投资17581.95万元,其中:固定资产投资11606.41万元,占项目总投资的66.01%;流动资金5975.54万元,占 项目总投资的33.99%。 本期项目达产年营业收入40374.00万元,总成本费用31728.44 万元,税金及附加327.80万元,利润总额8645.56万元,利税总额10165.85万元,税后净利润6484.17万元,达产年纳税总额3681.68 万元;达产年投资利润率49.17%,投资利税率57.82%,投资回报率36.88%,全部投资回收期4.21年,提供就业职位707个。 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿 于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是 培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点

的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。 智能制造产业正在向纵深发展,在2020年以前,各地将持续推进数字化车间改造、智能工厂建设工程,智能制造系统解决方案将主要围绕“数字化”业务进行,相关市场将得到快速增长,根据中国电子技术标准化研究院估计,到2020年市场规模将超过2000亿元,增速超过20%。

人工智能完成总结报告

完成总结报告 项目名称:数独游戏设计与实现组员:王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日

1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士,由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明,是一种数字拼图游戏,其游戏规则是: ①在9×9的大九宫格内,已给定若干数字,其他宫位留白,玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件:每一行与每一列都有1到9的数字,每个小九宫格里也有1到9的数字,并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次,既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索,推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及,在当今世界上有着大量的数独爱好者,本项目的目的就是按照数独的游戏规则,通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究,利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异,对数独题目的难度要求各不相同,所以本项目致力于设计一种算法,使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题,以满足不同水平游戏者的需求。同时,该算法还要考虑到三个方面要求:可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。

2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法,事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后,要想在空格中填入正确的数字,先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断,然后选择正确的数字填入空格。另外,由于某个格子填入数据时,有可能还要对原来已填入的数据进行修正,所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时,要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法,将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度,通过避免重填一个被“挖去”的格子,或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子,来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时,可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要,本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来,以便用户下次使用本系统时,可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后,选则读取一道之前保存起来的题目进行解答,被读取的题目将会显示到程序界面上。

产业基地项目可行性报告

目录 第一章总论 第二章项目承办单位 第三章项目必要性分析 第四章产业研究 第五章项目投资建设方案第六章项目建设地分析 第七章土建工程说明 第八章项目工艺可行性 第九章项目环境影响分析第十章职业保护 第十一章风险应对说明 第十二章节能说明 第十三章实施计划 第十四章投资可行性分析 第十五章项目经济效益可行性第十六章项目总结、建议 第十七章项目招投标方案

第一章总论 一、项目概况 (一)项目名称 xx产业基地项目 (二)项目选址 xx经济开发区 对各种设施用地进行统筹安排,提高土地综合利用效率,同时,采用先进的工艺技术和设备,达到“节约能源、节约土地资源”的目的。 (三)项目用地规模 项目总用地面积43995.32平方米(折合约65.96亩)。 (四)项目用地控制指标 该工程规划建筑系数62.89%,建筑容积率1.11,建设区域绿化覆盖率5.26%,固定资产投资强度176.94万元/亩。 (五)土建工程指标 项目净用地面积43995.32平方米,建筑物基底占地面积27668.66平方米,总建筑面积48834.81平方米,其中:规划建设主体工程38103.65平方米,项目规划绿化面积2568.32平方米。 (六)设备选型方案

项目计划购置设备共计88台(套),设备购置费4214.72万元。 (七)节能分析 1、项目年用电量788680.64千瓦时,折合96.93吨标准煤。 2、项目年总用水量13715.03立方米,折合1.17吨标准煤。 3、“xx产业基地项目投资建设项目”,年用电量788680.64千瓦时,年总用水量13715.03立方米,项目年综合总耗能量(当量值)98.10吨标 准煤/年。达产年综合节能量29.30吨标准煤/年,项目总节能率28.09%, 能源利用效果良好。 (八)环境保护 项目符合xx经济开发区发展规划,符合xx经济开发区产业结构调整 规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治 理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环 境产生明显的影响。 (九)项目总投资及资金构成 项目预计总投资13234.83万元,其中:固定资产投资11670.96万元,占项目总投资的88.18%;流动资金1563.87万元,占项目总投资的11.82%。 (十)资金筹措 该项目现阶段投资均由企业自筹。 (十一)项目预期经济效益规划目标

智能制造中国制造2025分析报告

智能制造中国制造2025分析报告 【此文档word版本下载后可任意编辑修改】 一、背景 当前,以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展,数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。为加速我国制造业转型升级、提质增效,国务院发布实施《中国制造2025》,将智能制造

作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制咼点。 目前,我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡,发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。因此,作为一项必须长期坚持的战略任务,推动我国制造业智能转型,环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。《智能制造工程实施指南(2016 一2020年)》明确十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范。按照专项行动确定的连续实施三年,2016年要边试点示范、边总结经验、边推广应用的总体安排,继续组织开展智能制造试点示范专项行动。实施智能制造试点示范专项行动,是落实《中国制造2025》以及智能制造工程的重要措施,对于实现制造强国目标具有重要意义。 二、总体思路 贯彻落实《中国制造2025》,推进《智能制造工程实施指南(2016 一2020年)》年度计划实施,在总结2015年专项行动经验的基础上, 2016年将继续坚持立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的方针,进一步扩大行业和区域覆盖面,全面启动传统制造业智能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范,继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育,逐步探

深圳智能制造项目可行性研究报告

深圳智能制造项目可行性研究报告 规划设计/投资分析/产业运营

报告说明 2010年后全球工业机器人销量稳定增长,行业呈现一定的周期性。2008年的全球金融危机导致制造业投资推迟,工业机器人的销量下降 至2009年的6万台。2010年制造业投资释放,工业机器人的销量大幅提升至12万。2013年到2018年的5年间,全球工业机器人的销量从178,132台上升至422,000台,CAGR达到18.8%。工业机器人主要应用于制造业的扩产和自动化改造,因此工业机器人的销量增速与制造业 投资增速相似,也呈现出3-4年的周期特性。 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨 慎财务估算,项目总投资58885.03万元,其中:建设投资52460.72 万元,占项目总投资的89.09%;建设期利息921.20万元,占项目总投资的1.56%;流动资金5503.11万元,占项目总投资的9.35%。 根据谨慎财务测算,项目正常运营每年营业收入123400.00万元,综合总成本费用99776.84万元,净利润14308.31万元,财务内部收 益率16.25%,财务净现值1779.52万元,全部投资回收期5.91年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。

本期项目技术上可行、经济上合理,投资方向正确,资本结构合理,技术方案设计优良。本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。 在新的历史时期,深圳必须始终坚持发展第一要务,牢牢把握战 略机遇期,坚定不移地走质量引领、创新驱动的发展之路,释放开放 互动、绿色低碳的巨大潜能,汇聚协调均衡、共建共享的强大力量, 在新一轮改革开放中率先突破,在应对国际竞争中占得先机,在服务 发展大局中主动担当,继续种好国家改革开放的试验田、打造创新发 展的高地、成为包容发展的示范城市。 报告深入进行项目建设方案设计,包括:项目的建设规模与产品 方案、工程选址、工艺技术方案和主要设备方案、主要材料辅助材料、环境影响问题、项目建成投产及生产经营的组织机构与人力资源配置、项目进度计划、所需投资进行详细估算、融资分析、财务分析、国民 经济评价、社会评价、项目不确定性分析、风险分析、综合评价等。 本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息, 并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本 情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。

2019人工智能产业投资分析报告

2019人工智能产业投资分析报告 前言: 人工智能(AI)将接棒移动互联网,成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI),科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型,渗透互联网竞争下半场,催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用,酝酿万亿级市场和投资机会。

▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人,乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率,在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外,面对开放性问题,人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出,AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等,技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等,应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量,人工智能企业超过1000家。

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币,全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计,中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级,成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年,全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%,成长至6800亿美元量级。 我们判断,中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级,传统行业和技术的结合是主要的应用领域,2G(对政府)和2B(对企业)将成为主要的营收来源。

产业示范项目可行性分析报告模板

目录 第一章项目概论 第二章项目承办单位 第三章项目建设背景及必要性分析第四章产业分析预测 第五章项目方案分析 第六章选址评价 第七章土建工程分析 第八章工艺说明 第九章环境影响说明 第十章项目职业安全 第十一章项目风险说明 第十二章项目节能方案 第十三章实施进度 第十四章投资计划 第十五章经济收益分析 第十六章综合评价结论 第十七章项目招投标方案

第一章项目概论 一、项目概况 (一)项目名称 xx产业示范项目 (二)项目选址 某某经济开发区 项目属于相关制造行业,投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求,为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据项目选址的一般原则和项目建设地的实际情况,该项目选址应遵循以下基本原则的要求。 (三)项目用地规模 项目总用地面积48670.99平方米(折合约72.97亩)。 (四)项目用地控制指标 该工程规划建筑系数64.49%,建筑容积率1.59,建设区域绿化覆盖率5.79%,固定资产投资强度189.59万元/亩。 (五)土建工程指标

项目净用地面积48670.99平方米,建筑物基底占地面积31387.92平 方米,总建筑面积77386.87平方米,其中:规划建设主体工程47951.22 平方米,项目规划绿化面积4482.42平方米。 (六)设备选型方案 项目计划购置设备共计105台(套),设备购置费6520.00万元。 (七)节能分析 1、项目年用电量567446.48千瓦时,折合69.74吨标准煤。 2、项目年总用水量25502.80立方米,折合2.18吨标准煤。 3、“xx产业示范项目投资建设项目”,年用电量567446.48千瓦时,年总用水量25502.80立方米,项目年综合总耗能量(当量值)71.92吨标 准煤/年。达产年综合节能量26.60吨标准煤/年,项目总节能率22.28%, 能源利用效果良好。 (八)环境保护 项目符合某某经济开发区发展规划,符合某某经济开发区产业结构调 整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的 治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态 环境产生明显的影响。 (九)项目总投资及资金构成 项目预计总投资16505.47万元,其中:固定资产投资13834.38万元,占项目总投资的83.82%;流动资金2671.09万元,占项目总投资的16.18%。

2019年智能制造行业深度分析报告

2019年智能制造行业深度分析报告

正文目录 全球装备制造产能转移:结构重塑,中国高端装备的挑战与机遇 (6) 贸易摩擦或致分化加速,优势企业影响可控但现金流承压 (6) 从总成本角度看中国仍具较强全球竞争力,产能转移或呈现结构性特征 (6) 智能制造升级的趋势不变,建议布局行业核心资产和技术 (6) 财报角度分析:关税加征或加速行业分化,优势企业影响可控 (7) 贸易摩擦对制造业影响在数据端初步显现,样本公司财报指标仍稳健 (7) 关税影响在18Q4显现,制造业相关板块收入增速放缓,集中度持续提升 (8) 样本公司收入及业绩同比增速较稳定,毛利率稳中有升 (10) 样本公司盈利质量较高,经营性净现金流较充沛 (11) 制造业投资增速震荡下行,优势企业仍加速投资以积极应对关税影响 (11) 贸易摩擦相关制造业板块或继续分化,优势企业现金流或承压 (13) 总成本角度分析:中国制造未来或仍具备较强的全球竞争力 (14) 案例:各国综合制造成本比较——以手工具行业为例 (14) 放眼全球,新兴市场经济体承接能力或有限 (14) 全球制造业的转移本质上是追逐低成本的过程 (15) 越南和泰国有望成为承接产业转移的首选目的地,但体量或有限 (17) 本土自动化改造推进有望削弱产能转移目的地人力成本优势 (18) 资本开支有望逐步聚焦研发和产品结构升级,盲目的产能扩张或有限 (20) 智能制造的趋势不变,建议布局行业核心资产和技术 (22) 制造业投资下滑,贸易摩擦影响导致短期需求不足 (22) 5G技术融合有望推动智能制造行业发展和智能装备技术革新 (24) 向智能制造企业升级,对自动化设备公司的挑战与机遇 (26) 投资研判:5G引领智能制造行业变革,或是自动化设备公司投资机遇期 (27) ABB:逐步剥离电网业务,聚焦数字化解决方案 (29) KUKA:汽车行业机器人解决方案领导者 (30) 发那科:数控系统全球龙头,FIELD工业物联网平台或以日本公司为主 (32) 安川电机:聚焦工业机器人数字化转型 (34) 新松机器人:产品线覆盖全面,开启全球化战略布局 (36) 埃斯顿:具备自主技术,打造工业互联网智能工厂 (37) 汇川技术:立足工业自动化核心技术,打造全方位工业系统解决方案 (39) 图表目录 图表1:31家样本公司列表一览 (7) 图表2:中美贸易摩擦进程示意图 (8) 图表3:第一批及第二批美元清单商品价值及数目分类情况 (8) 图表4:2018.02-2019.04 HS两位编码对应加征500亿美元关税部分门类出口美国金额

智能制造项目可行性分析报告(立项申请范本)

目录 第一章项目概述 第二章项目建设单位说明第三章项目建设必要性分析第四章市场前景分析 第五章建设规划 第六章项目选址可行性分析第七章土建工程研究 第八章项目工艺技术 第九章环保和清洁生产说明第十章项目安全规范管理第十一章项目风险评估 第十二章项目节能 第十三章项目进度说明 第十四章项目投资情况 第十五章项目经济评价分析第十六章项目评价 第十七章项目招投标方案

第一章项目概述 一、项目概况 (一)项目名称 智能制造项目 (二)项目选址 某产业示范基地 项目建设方案力求在满足项目产品生产工艺、消防安全、环境保护卫 生等要求的前提下尽量合并建筑;充分利用自然空间,坚决贯彻执行“十 分珍惜和合理利用土地”的基本国策,因地制宜合理布置。场址应靠近交 通运输主干道,具备便利的交通条件,有利于原料和产成品的运输,同时,通讯便捷有利于及时反馈产品市场信息。对各种设施用地进行统筹安排, 提高土地综合利用效率,同时,采用先进的工艺技术和设备,达到“节约 能源、节约土地资源”的目的。 (三)项目用地规模 项目总用地面积19202.93平方米(折合约28.79亩)。 (四)项目用地控制指标 该工程规划建筑系数74.61%,建筑容积率1.65,建设区域绿化覆盖率5.60%,固定资产投资强度163.36万元/亩。 (五)土建工程指标

项目净用地面积19202.93平方米,建筑物基底占地面积14327.31平 方米,总建筑面积31684.83平方米,其中:规划建设主体工程19148.51 平方米,项目规划绿化面积1774.78平方米。 (六)设备选型方案 项目计划购置设备共计51台(套),设备购置费2052.73万元。 (七)节能分析 1、项目年用电量1252710.94千瓦时,折合153.96吨标准煤。 2、项目年总用水量8218.95立方米,折合0.70吨标准煤。 3、“智能制造项目投资建设项目”,年用电量1252710.94千瓦时, 年总用水量8218.95立方米,项目年综合总耗能量(当量值)154.66吨标 准煤/年。达产年综合节能量51.55吨标准煤/年,项目总节能率29.56%, 能源利用效果良好。 (八)环境保护 项目符合某产业示范基地发展规划,符合某产业示范基地产业结构调 整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的 治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态 环境产生明显的影响。 (九)项目总投资及资金构成 项目预计总投资6130.39万元,其中:固定资产投资4703.13万元, 占项目总投资的76.72%;流动资金1427.26万元,占项目总投资的23.28%。

人工智能课程报告-138071解读

研究生课程考试成绩单 任课教师签名: 日期:

浅谈基于人工神经网络的日负荷预测 学号:138071 姓名:万玉建 摘要 本文是作者在学习《人工智能》课程以后,结合作者本人工作的需要,根据《人工智能》课程中人工神经网络知识和在网上搜索到的相关资料,提出关于电力系统日负荷预测,运用基于人工神经网络的算法的组网结构和实现步骤的一些简单的构思和设想。 1引言 本人一直从事电力系统监控软件研发和管理工作,电力系统监控软件监控的对象就是电力负荷情况,而电力负荷预测则是系统的高级应用,它是根据历史的负荷数据,预测未来的负荷情况。由于电力负荷资源不可储存性,即发电机发出多少电,实时就要用多少负荷量,因此,就要求事先需要知道未来的用电负荷。正确地预测电力负荷,既是为了保证人们生活充足的电力的需要,也是电力工业自身健康发展的需要。 日负荷预测是指对未来1日的负荷进行预测,一般每15分钟一个负荷点,1日共96个数据。实际工作中,当天上午负荷预测人员根据昨天和更前的历史负荷数据预测明天的负荷数据,然后按一定格式生成文件上传到相关负荷管理部门。之前公司负荷预测软件中提供了线性回归法、曲线拟合法、平均值外推法、最小二乘法等负荷预测算法,但是这些算法都只是根据历史负荷数据进行一些数学的运算,没有考虑天气、节假日等情况,这些因素是负荷变化的重要的因素,而这些算法无法将这些因素量化并参加计算。 本学期学习了《人工智能》课程,其中有关于人工神经网络知识,这让本人想起来早在几年前在设计负荷预测软件时,曾经看到有人使用基于人工神经网络,把天气、节假日等因素加进来的进行预测的算法,当时也想增设这样的算法,但因为对算法不是很理解和其他种种原因一直没有实现。而今,恰好在课本学了人工神经网络,就考虑设计一种基于人工神经网络的负荷预测算法。本文描述这种算法的构思和设想。 2影响负荷预测因素的分析 由于电力系统负荷是一个很复杂的非线性系统,有许多直接或间接的因素都会对电力系统的日负荷产生直接的影响。但是在实际的负荷预测中,又不能考虑太多的影响因素。这一方面是收集这些资料困难,另一方面因素太多会造成建模困难,并且会带来大量的计算。因此,在考虑神经网络输入量的问题上,应抓住其中几个最具特征的影响因素。根据对历史负荷的分析,一般可把负荷分为两类:周期性负荷和变动性负荷。周期性负荷,或者说标准负荷,反映的是负荷自身变化的基本规律,呈较强的周期性,尤其受到时间周期的影响。针对短期负荷,时间周期因素包括:周周期、日周期等。它们对于日负荷的曲线模式有着极为重要的影响。 在气象条件中,起主要作用的是温度因素和天气状况。因此为了在负荷预测中考虑这两方面的影响,本文对每天的气温的输入变量可以进行分段处理,将天气状况中最重要的气温因素进行量化处理并作为神经网络的一个输入量。这样就更加能够体现出实际负荷的变化情况。

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质:人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理:利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即,AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代,2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局,2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟:人脑工程项目(HBP) (8) 2.2.2、美国:大脑研究计划(BRAIN) (8) 2.2.3、日本:大脑研究计划(Brain/MINDS) (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型,人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动,人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视,2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革,AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起,科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增,科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化,机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿,有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素,人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加,2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段,预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆:企业数量激增发展迅猛,机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新,创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景,未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业,软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域:IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域:Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域:Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域:Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域:Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑:短期看好应用开发领域,长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

农业产业化项目可行性分析报告

湘味酱菜农业产业化项目可行性分析报告 编制单位:郑州经略智成企业管理咨询有限公司 可行性研究报告按用途 (1)用于企业融资、对外招商合作的可行性研究报告。这类研究报告通常要求市场分析准确、投资方案合理、并提供竞争分析、营销计划、管理方案、技术研发等实际作方案 (2)用于国家发展和改革委(以前的计委)立项的可行性研究报告、项目建议书、项目申请报告,该文件是根据《中华人民共和国行政许可法》和《国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定》而编写,是大型基础设施项目立项的基础文件,发改委根据可研报告进行核准、备案或批复,决定某个项目是否实施。另外医药企业在申请相关证书时也需要编写可行性研究报告。 (3)用于银行贷款的可行性研究报告,商业银行在贷款前进行风险评估时,需要项目方出具详细的可行性研究报告,对于国家开发银行等国内银行,若该报告由甲级资格单位出具,通常不需要再组织专家评审,部分银行的贷款可行性研究报告不需要资格,但要求融资方案合理,分析正确,信息全面。另外在申请国家的相关政策支持资金、工商注册时往往也需要编写可研报告,该文件类似用于银行贷款的可研,但工商注册的可行性报告不需要编写单位有资格。 (4)用于境外投资项目核准的可行性研究报告、项目申请报告,企业在实施走出去战略,对国外矿产资源和其他产业投资时,需要编写可行性研究报告或项目申请报告、报给国家发展和改革委或省发改委,需要申请中国进出口银行境外投资重点项目信贷支持时,也需要可行性研究报告和项目申请报告。 (5)用于企业上市的可行性研究报告,这类可行性报告通常需要出具国家发改委的甲级工程咨询资格。经略智成为多家创业板和中小板企业提供可行性研究报告编写服务(包括已经上市和正准备上市的),积累的丰富的编写经验。公司拥有行业内最为丰富的数据库、一流的市场调查和行业分析能力、高素质的复合型人才以及丰富的上市公司可行性研究报告编写经验。 (6)用于申请政府资金(发改委资金、科技部资金、农业部资金)的可行性研究报告,这类可行性报告通常需要出具国家发改委的甲级工程咨询资格.

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石:GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五.风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制,提供制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分:1>边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;3>工业PaaS层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;4>工业APP:通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说,数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类:生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中,设备物联数据采集受制于传感器部署不足,装备智能化水平低,数据采集颗粒度不足,无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建,此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造,构

陕西智能制造项目可行性研究报告

陕西智能制造项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营

摘要 进入21世纪以来,在经济全球化和社会信息化的背景下,国际制造业 竞争日益激烈,对先进制造技术的需求更加迫切。云计算、大数据、移动 互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术与制造业的深度融合,正在引 发对制造业研发设计、生产制造、产业形态和商业模式的深刻变革,科技 创新已成为推动先进制造业发展的主要驱动力。智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。智能制造发展需经历不同的阶段,每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟,分为四个阶段。分别为自动化、信息化、互联化、智能化。就目前而言,我国仍处于“工业2.0”(电气化)的后期阶段,“工业3.0”(信息化)还有待进一步普及,较世界发达国家有一定的差距。 该智能设备项目计划总投资6779.78万元,其中:固定资产投资4917.09万元,占项目总投资的72.53%;流动资金1862.69万元,占 项目总投资的27.47%。 本期项目达产年营业收入16066.00万元,总成本费用12250.68 万元,税金及附加138.84万元,利润总额3815.32万元,利税总额4480.41万元,税后净利润2861.49万元,达产年纳税总额1618.92万

元;达产年投资利润率56.27%,投资利税率66.08%,投资回报率 42.21%,全部投资回收期3.87年,提供就业职位232个。 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿 于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是 培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点 的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞 争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿 于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是 培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点 的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞 争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。

2017年面向大数据的人工智能技术综述报告

面向大数据的人工智能技术综述报告 【摘要】 本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术,对其现状进行梳理,据此总结出目前所存在的问题及难点,并在上述研究和分析的基础上,探讨在大数据快速发展的背景下,人工智能技术的发展趋势和关键技术领域,就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨,提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。 【关键词】面向大数据;人工智能;发展趋势 引言 2016年正好是人工智能诞生60周年,它从科学成果逐渐转化为商业应用成果,并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来,人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域,随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据,究竟会引爆怎样一种改变世界的力量?是更大的数据让人工智能凸显出独立性,还是更强的算法成就了机器的自我学习? 对于进入机器学习的时代,应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴,面对空前庞大的数据量,通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据,如何进行整合处理,将大数据用于实时分析并对未来预测,使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测,转化为有利的资源,俨然成为新的思潮。 1.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念 什么是大数据?是技术领域发展趋势的一个概括,这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计,大量新数据无时不刻不在涌现,它们以每年50%的速度在增长,或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大,而且全新的支流也会越来越多。比方说,现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化,并可以通信。将这些通

(完整版)现代农业产业园项目可行性研究报告

育苗基地建设项目可行性研究报告

目录 第一章总论 (1) 1.1项目背景 (1) 1.1.1项目名称 (1) 1.1.2项目性质 (1) 1.1.3项目选址 (1) 1.1.4项目承办单位 (1) 1.2项目承办单位概况 (1) 1.3编制的原则、依据 (1) 1.3.1编制原则 (2) 1.3.2编制依据 (2) 1.4可行性研究概况 (2) 1.4.1可行性研究范围 (2) 1.4.2研究工作概况 (3) 1.4.3项目建设目标 (3) 1.5可行性研究结论 (3) 1.5.1项目工程技术及环境影响情况 (3) 1.5.2劳动定员 (4) 1.5.3项目建设进度 (4) 1.5.4项目建设规模 (4) 1.5.5主要建设内容 (4) 1.5.6项目主要设备 (4) 1.5.7项目总投资及资金来源 (4) 1.5.8项目综合评价结论 (5) 1.5.9项目主要指标 (5) 1.6 问题与建议 (6) 1.6.1存在问题 (6) 1.6.2建议 (7) 第二章项目背景、必要性及可行性 (8) 2.1项目建设背景 (8) 2.2项目发展现状 (9) 2.2.1国外发展现状 (9)

2.2.2国内发展现状 (10)

2.2.3 项目由来及近况 2.3 项目发展前景 (11) 2.4 项目建设的可行性 (13) 2.4.1 政策可行性 (13) 2.4.2 经济可行性 (13) 2.4.3 技术可行性 (13) 2.4.4 组织和人力资源可行性 (14) 2.5 项目建设的必要性 (14) 2.5.1 是某县种植业结构调整的需要 (14) 2.5.2 是加速农业现代化进程的需要 (14) 2.5.3 是提高蔬菜产品的使用安全和质量的需要 .... 15 2.5.4 是带动农民增收的需要 (15) 2.5.5 是带动农村劳动力就业的需要 (16) 2.5.6 是公司发展的需求 (16) 2.5.7 是资源优化配置的需要 ............. 16 3.1 项目产品市场分析 .. (17) 3.2 产品市场调查 (18) 3.3 园区发展 SWOT 分析 (19) 3.4 产品市场预测 (20) 3.5 项目发展前景综述 (21) 第四章 项目生产运营规划方案 (22) 4.1 项目规模规划方案 (22) 4.2 生产运营方案 (22) 4.3 营销规划方案 (22) 4.4 产品销售收入预测 (23) 第五章 项目建设条件 (24) 5.1 项目建设地基本资料 (24) 5.1.1 地理位置及范围 (24) 5.1.2 自然气候 (24) 5.1.3 地形地貌 (24) 5.1.4 水资源 (25) 5.1.5 土地资源 (25) 10 第三章 项目产品市场分析 (17)

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