八大智能制造产值分析报告

八大智能制造产值分析报告
八大智能制造产值分析报告

目录

概述: (2)

一、机器人预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元 (4)

二、无人机 2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元 (7)

三、人工智能预计2020年人工智能市场规模将接近百亿 (9)

四、3D打印 2018年市场规模或超过200亿元 (10)

五、无人驾驶 2025年全球产值可达2000亿至1.9万亿美元. 12

六、虚拟现实 2020年市场规模将超过550亿元 (13)

七、智能物流智能物流市场规模将超过1000亿元 (14)

八、智能家居 2017年或达到近千亿市场规模 (16)

概述:

当前中国智能制造产业尚处于初级发展期,大部分企业处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献率低于10%。90%的中小企业智能制造程度较低的原因在于智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道是主要原因。

2015年我国智能制造产值在1万亿左右,2020年有望超过3万亿元人民币,年复合增长率约20%。中投顾问产业研究中心对智能制造产业进行了全面研究,列举出产业中八大热点:机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。

当前中国智能制造产业尚处于初级发展期,大部分企业处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献率低于10%。90%的中小企业智能制造程度较低的原因

在于智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道是主要原因。

一、机器人预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元

根据《中国制造2025》的规划,2020、2025和2030年工业机器人销量的目标,分别是15万台、26万台和40万台,增长前景诱人。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。

机器人应用正在扩展到越来越多的行业,包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。让机器人得以快速推广的原因之一是,在某个行业中的机器人设计革新以及终端执行器方面的应用经验,能够很容易被其它行业采用。

按照《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,到2020年我国自主品牌工业机器人年产量计划达10万台,服务机器人年销售收入超过300亿元。

同时,多个权威机构预测,到“十三五”末,我国机器人产业集群产值预计突破1000亿元。

不过,按照一些地方的规划,这一目标甚至只需要一个城市就能够达成。因为有多个城市将2020年机器人的产值目标设定在千亿元甚至更高。

(一)推动机器人产业发展的原因:

1、在全球化经济中,发达国家维持制造业优势的最重要因素,就是在技术研发方面的持续投入。技术研发经费的持续投入大大加快了机器人技术的进步,直接推动了机器人产业的普及。

2、另一方面因为人口老化和高技能人才短缺。由于人口老化带来的劳动力老化以及科学、技术、工程、数学方面的人才短缺将对经济造成冲击,随着人口不断老化,机器人替代人工作的需求也越来越大。

我国机器人下游需求较大。需求领域大致可分为C端和B端。C端目前以个人情感陪伴、残障辅助、家庭作业、教育类为主,需求培育还有待时间。B端更多实际需求,如酒店服务、医院服务、安防服务等,如借助销售模式创新,将很快看到需求爆发。

汽车工业仍为工业机器人主要用户。现阶段汽车工业制造厂商仍然是工业机器人的最大用户,未来工业机器人主要需求也仍在汽车工业。因此,汽车工业使用机器人未来发展空间巨大。

双臂协力型机器人为工业机器人市场新亮点。随着人力成本持续增长,包括组装代工大厂与中小企业等的人力成本负担相对沉重,加上人口老化严重国家劳动人力短缺,使得双臂协力型机器人成为其降低人事成本、提高生产效率与补足劳力缺口等的解决方案。

(二)服务机器人市场成长动能十分可期:

统计报表分析报告

统计报表分析报告 我单位对人事统计工作始终高度重视,为了做好**年工资统计报表填报工作,我院于**年*月*日专门召开会议,对统计工作进行了安排部署,为确保基层单位准确、及时的填报统计报表,会上还就工资统计的范围与对象、统计原则、具体要求、填报方法和新软件的操作使用方法进行了详细的讲解。 会后,所属各基层单位积极行动,认真安排,责任到人,层层把关,努力克服工作手段落后、新软件运用不熟练、统计工作量大等困难,及时圆满的完成了统计报表工作。现就2007年我单位工资统计报表情况分析如下: 一、主要特点 1.工资水平有较大幅度提高 **年是全面落实《**省公务员工资制度改革和事业单位工作人员收入分配制度改革等实施意见的通知》精神的一年,新工资制度的实施,较大幅度提高了职工的工资水平。**年,我单位职工基本工资人均为***元/月,比上年增长**元,工资总额人均为**元/月,比上年增长***元。 2.人员结构趋于合理 **年底,我单位现有在职职工***人,其中管理人员**人,

专业技术人员**人,工人**人, 专业技术人员占全院职工的**%。管理人员、专业技术人员、工人的结构比例为*︰*︰*,人员结构充分体现我院科研性质的特点。 3.人才队伍年轻化,梯次结构合理 **年,我院职工平均年龄为**岁,35岁以下职工有**人,占全院职工的**%,36岁至45岁职工有**人,占全部职工的**%,全院职工正处于年富力强,朝气蓬勃的阶段,老中青结构合理。 二、存在的问题 1.工资改革尚未完全到位,薪级工资水平低 **年是全面落实工资改革的一年,基本工资改革已完成,但津贴、补贴的改革在公务员已完成的情况下,事业单位还未启动,并且薪级工资水平低,**年我院薪级工资最低的是***元,最高的**元,激励效果不够明显。 2.高技能型人才短缺 由于多年未进行技师和高级技师的选拔与培养工作,这几年技师和高级技师短缺。**年,我院技术工人共***名,其中初级工**名,中级工**名,高级工**名,而技师只有**名。高技能人才短缺比较严重。 三、主要对策 1.解放思想,深化改革

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲,下游需求突出,竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能(BI)认可度持续提高,市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) (1)、电信行业:大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) (2)、金融行业:效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) (3)、电子政务:政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) (4)、电力行业:生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据:逐步走向成熟,市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进,年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015):非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020):用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030):机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用,大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰,发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长,但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据,聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例,值得借鉴 (26) (1)、全球电信运营商大数据实践 (26) (2)、法国电信:利用大数据开拓新服务领域 (28) (3)、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行:利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者,促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT:领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊:用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据,实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据:中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业:“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

财务报表分析报告(案例分析)

财务报表分析 一、资产负债表分析 (一)资产规模与资产结构分析 从上表可以瞧出,公司本年得非流动资产得比重2、35%远远低于流动资产比重97、65%,说明该企业变现能力极强,企业得应变能力强,企业近期得经营风险不大。 与上年相比,流动资产得比重,由88、46%上升到97、65%,非流动资产得比重由11、54%下降到2、35%,主要就是由于公司分立,将公司原有得安盛购物广场、联营商场、旧物市场等非超市业态独立出去,报表结果显示企业得变现能力提高了。 2、资产结构分析 从上表可以瞧出,流动资产占总资产比重为97、65%,非流动资产占总资产得比重为,2、35%,说明企业灵活性较强,但底子比较薄弱,企业近期经营不存在风险,但长期经营风险较大。 流动负债占总负债得比重为57、44%,说明企业对短期资金得依赖性很强,企业近期偿债得压力较大。 非流动资产得负债为42、56%,说明企业在经营过程中对长期资金得依赖性也较强。企业得长期得偿债压力较大。

(二)短期偿债能力指标分析 营运资本=流动资产-流动负债 流动比率=流动资产/流动负债 速动比率=速动资产/流动负债 现金比率=(货币资金+交易性金融资产)/流动负债 1、营运资本分析 营运资本越多,说明偿债越有保障企业得短期偿债能力越强。债权人收回债权得机率就越高.因此,营运资金得多少可以反映偿还短期债务得能力。 对该企业而言,年初得营运资本为20014万元,年末营运资本为33272万元,表明企业短期偿债能力较强,短期不能偿债得风险较低,与年初数相比营运资本增加了13258万元,表明企业营运资本状况继续上升,进一步降低了不能偿债得风险。 2、流动比率分析 流动比率就是评价企业偿债能力较为常用得比率。它可以衡量企业短期偿债能力得大小。 对债权人来讲,此项比率越高越好,比率高说明偿还短期债务得能力就强,债权就有保障。对所有者来讲,此项比率不宜过高,比率过高说明企业得资金大量积压在持有得流动资产形态上,影响到企业生产经营过程中得高速运转,影响资金使用效率.若比率过低,说明偿还短期债务得能力低,影响企业筹资能力,势必影响生产经营活动顺利开展。 当流动比率大于2时,说明企业得偿债能力比较强,当流动比率小于2时,说明企业得偿债能力比较弱,当流动比率等于1时,说明企业得偿债能力比较危险,当流动比率小于1时,说明企业得偿债能力非常困难。 我公司,期初流动比率为1、52,期末流动比率为2、11,按一般公认标准来说,说明企业得偿债能力较强,且短期偿债能力较上年进一步增强. 3、速动比率分析 流动比率虽然可以用来评价流动资产总体得变现能力,但人们还希望,特别就是短期债权人,希望获得比流动比率更进一步得有关变现能力得比率指标.这就就是速动比率。 通常认为正常得速动比率为1,低于1得速动比率被认为企业面临着很大得偿债风险。 影响速度比率可信性得重要因素就是应收帐款得变现能力.帐面上得应收帐款不一定都能变成现金,实际坏帐可能比计提得准备要多;因此评价速动比率应与应收账款周转率相结合。速动比率同流动比率一样,反映得就是期末状况,不代表企业长期得债务状况。 企业期初速动比率为1、42,期末速动比率为2、04,就公认标准来说,该企业得短期偿债能力就是较强得. 进一步分析我公司偿债能力较强得原因,可以瞧出: ①公司货币资金占总资产得比例较高达33、33%,公司货币资金占用过多会大大增加企业得机会成本。 ②企业应收款项占比过大,其中其她应收款占总资产得60、59%,该请况可能会导致虽然速动比率合理,但企业仍然面临偿债困难得情况。 4、现金率分析 现金比率就是速动资产扣除应收帐款后得余额。速动资产扣除应收帐款后计算出来得金

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石:GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五.风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制,提供制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分:1>边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;3>工业PaaS层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;4>工业APP:通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说,数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类:生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中,设备物联数据采集受制于传感器部署不足,装备智能化水平低,数据采集颗粒度不足,无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建,此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造,构

智能制造中国制造2025分析报告

智能制造中国制造2025分析报告 【此文档word版本下载后可任意编辑修改】 一、背景 当前,以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展,数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。为加速我国制造业转型升级、提质增效,国务院发布实施《中国制造2025》,将智能制造

作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制咼点。 目前,我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡,发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。因此,作为一项必须长期坚持的战略任务,推动我国制造业智能转型,环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。《智能制造工程实施指南(2016 一2020年)》明确十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范。按照专项行动确定的连续实施三年,2016年要边试点示范、边总结经验、边推广应用的总体安排,继续组织开展智能制造试点示范专项行动。实施智能制造试点示范专项行动,是落实《中国制造2025》以及智能制造工程的重要措施,对于实现制造强国目标具有重要意义。 二、总体思路 贯彻落实《中国制造2025》,推进《智能制造工程实施指南(2016 一2020年)》年度计划实施,在总结2015年专项行动经验的基础上, 2016年将继续坚持立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的方针,进一步扩大行业和区域覆盖面,全面启动传统制造业智能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范,继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育,逐步探

厦门兆翔智能科技有限公司-招投标数据分析报告

招标投标企业报告厦门兆翔智能科技有限公司

本报告于 2019年11月30日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息:工商信息 2. 招投标情况:中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息:经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息:工程人员、企业资质 * 敬启者:本报告内容是中国比地招标网接收您的委托,查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。

一、基本信息 1. 工商信息 企业名称:厦门兆翔智能科技有限公司统一社会信用代码:9135020026013921XT 工商注册号:350200100009633组织机构代码:26013921X 法定代表人:徐建军成立日期:1996-11-14 企业类型:/经营状态:存续 注册资本:10100万人民币 注册地址:厦门市湖里区高崎机场内 营业期限:1996-11-14 至 2046-11-13 营业范围:工程和技术研究和试验发展;软件开发;信息系统集成服务;信息技术咨询服务;数据处理和存储服务;数字内容服务;计算机整机制造;其他计算机制造;计算机、软件及辅助设备零售;集成电路设计;计算机和辅助设备修理;机器人及智能设备的设计、研发、制造及销售(不含须经许可审批的项目);计算机及通讯设备租赁;其他未列明信息技术服务业(不含需经许可审批的项目);工程管理服务;建设工程勘察设计;专业化设计服务;电气安装;管道和设备安装;提供施工设备服务;五金产品批发;电气设备批发;计算机、软件及辅助设备批发;通讯及广播电视设备批发;其他机械设备及电子产品批发;五金零售;经营各类商品和技术的进出口(不另附进出口商品目录),但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外;从事报关业务。 联系电话:*********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数: 个 (数据统计时间:2017年至报告生成时间) 65

2017年资产报表分析报告.docx

2017 年度行政事业单位国有资产分析报告内容提要一、单位基本情况 河南省开封市尉氏县城关镇西关小学执行事业单位会计制度,单位基本性质为财政补助事业单位,单位属于普通小学教育。我单位在编人数98人,年末实有人数98人。 二、资产情况分析 (一)资产整体情况 截至2017年12月31日,资产合计444.70万元。其中:流动资产0.00万元,占资产总额的0.00%;固定资产444.70万元,占资产总额的100.00%;无形资产0.00万元,占资产总额的0.00%;在建工程0.00万元,占资产总额的0.00%。 资产整体情况表 1. 固定资产情况

经盘点统计,本单位固定资产总量为444.70万元。其中:土地、房屋及 构筑物265.72万元,占固定资产总额的59.75%(房屋265.72万元,占固定资 产总额的59.75%);通用设备94.38万元,占固定资产总额的21.22%(汽车 0.00万元,占固定资产总额的0.00%;单价50万元含以上通用设备0.00万元,占固定资产总额的0.00%);专用设备19.53万元,占固定资产总额的4.39%(单 价100万元以上专用设备0.00万元,占固定资产总额的0.00%);文物陈列品 0.00万元,占固定资产总额的0.00%;图书档案21.14万元,占固定资产总额 的4.75%;家具用具装具动植物43.94万元,占固定资产总额的9.88%。 表1:固定资产情况表 单位:万元 固定资产各分类存量情况表

2. 无形资产情况 本单位无形资产总量为0.00万元。其中:专利权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;非专利技术0.00万元,占无形资产总额的0.00%;商标权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;著作权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;土地使用权0.00万元,占无形资产总额的0.00%;商誉及其他财产权利0.00万元,占无形资产总额的0.00%(软件0.00万元,占无形资产总额的0.00%);其他无形资产0.00万元,占无形资产总额的0.00%。 表2:无形资产情况表 单位:万元

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前,智能家电市场处于发展初期,面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题,还需要经历一个较长的市场培育期,规模商用尚需时日。不过,由于人们提高用能效率的意识不断高涨,加上多项政府计划的激励,在接下来的几年里,智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备,家用电器的能耗不容小觑,即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查,中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算,家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示,超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能,智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高,倾向使用性能更好的家电产品;另一方面,在全球变暖和能源成本不断上升的压力下,市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家,包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅,铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月,而是未来家庭生活的发展模式,一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定,通过网络等信息通讯技术手段,使家居控制能按照人们设想运作,而不论距离远近,智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的:领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看,一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等,控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求,其中包括实行安全防范自动化监控管理:对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警;防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器;系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见,家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

2019年智能制造行业深度分析报告

2019年智能制造行业深度分析报告

正文目录 全球装备制造产能转移:结构重塑,中国高端装备的挑战与机遇 (6) 贸易摩擦或致分化加速,优势企业影响可控但现金流承压 (6) 从总成本角度看中国仍具较强全球竞争力,产能转移或呈现结构性特征 (6) 智能制造升级的趋势不变,建议布局行业核心资产和技术 (6) 财报角度分析:关税加征或加速行业分化,优势企业影响可控 (7) 贸易摩擦对制造业影响在数据端初步显现,样本公司财报指标仍稳健 (7) 关税影响在18Q4显现,制造业相关板块收入增速放缓,集中度持续提升 (8) 样本公司收入及业绩同比增速较稳定,毛利率稳中有升 (10) 样本公司盈利质量较高,经营性净现金流较充沛 (11) 制造业投资增速震荡下行,优势企业仍加速投资以积极应对关税影响 (11) 贸易摩擦相关制造业板块或继续分化,优势企业现金流或承压 (13) 总成本角度分析:中国制造未来或仍具备较强的全球竞争力 (14) 案例:各国综合制造成本比较——以手工具行业为例 (14) 放眼全球,新兴市场经济体承接能力或有限 (14) 全球制造业的转移本质上是追逐低成本的过程 (15) 越南和泰国有望成为承接产业转移的首选目的地,但体量或有限 (17) 本土自动化改造推进有望削弱产能转移目的地人力成本优势 (18) 资本开支有望逐步聚焦研发和产品结构升级,盲目的产能扩张或有限 (20) 智能制造的趋势不变,建议布局行业核心资产和技术 (22) 制造业投资下滑,贸易摩擦影响导致短期需求不足 (22) 5G技术融合有望推动智能制造行业发展和智能装备技术革新 (24) 向智能制造企业升级,对自动化设备公司的挑战与机遇 (26) 投资研判:5G引领智能制造行业变革,或是自动化设备公司投资机遇期 (27) ABB:逐步剥离电网业务,聚焦数字化解决方案 (29) KUKA:汽车行业机器人解决方案领导者 (30) 发那科:数控系统全球龙头,FIELD工业物联网平台或以日本公司为主 (32) 安川电机:聚焦工业机器人数字化转型 (34) 新松机器人:产品线覆盖全面,开启全球化战略布局 (36) 埃斯顿:具备自主技术,打造工业互联网智能工厂 (37) 汇川技术:立足工业自动化核心技术,打造全方位工业系统解决方案 (39) 图表目录 图表1:31家样本公司列表一览 (7) 图表2:中美贸易摩擦进程示意图 (8) 图表3:第一批及第二批美元清单商品价值及数目分类情况 (8) 图表4:2018.02-2019.04 HS两位编码对应加征500亿美元关税部分门类出口美国金额

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期,即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段,业务数据化和业务智能化,其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段,决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年,大数据正式进?入业务智能化阶段,开启数据智能新篇章。 图1:大数据发展历程 数据来源:爱分析 2013年,企业开始认知到数据价值,金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据,希望通过外部数据快速挖掘数据价值,因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年,数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用,大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛,BI与可视化公司发展迅速。

2017年,随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升,单纯的数据展现很难 满?足企业需求,大数据开始与业务场景结合,?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时,单纯的数理理统计很难满?足企业需求,因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求,AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年,大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段,即由机器?形成数据报表或者数据报告,业务 ?人员进?行行决策,变为机器?直接给出决策建议,让机器?具备推理理能?力力。例例如,在外卖、出?行行场景,美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式,?自动完成决策环节,将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景,将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力,意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求,必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来,随着技术更更加成熟,大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现,但仍有众多环节需要?人参与其中,因此,?人机协同会迎来迅猛发展,未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段,企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动,数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2:传统业务模式:流程驱动 数据来源:爱分析

智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)

智能硬件发展特点及趋势分析 一、智能硬件发展特点 (1)智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透 从全球来看,生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣,技术突破与融合创新孕育着发展新机遇,以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件,通过引入芯片加操作系统的架构,为各种终端产品注入智能,并与互联网、云计算进行紧密结合,协同发展,为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛 的渗透扩散。 (2)智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新,驱动产品形 态和服务模式的多元化发展 智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出,竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律,领军企业掌控智能硬

件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节,推动“互联网+智能硬件”产业链整合。 (3)智能硬件缺乏统一标准,产品服务创新质量参差不齐 当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异,数据缺乏共享和深入整合。通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务,推动信息的流动和共享,消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。 二、我国智能硬件发展趋势分析 进入到智能硬件市场启动期,资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜,未来智能硬件未来将会有一下发展趋势: (1)智能硬件产业规模继续增长 在2014年国内智能硬件元年开启之后,近年来,国内智能硬件行业销量 呈现爆发式增长。根据数据统计,2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元,2015年销量达到424亿,2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。 (2)智能硬件投资更加趋于理性 智能硬件作为新兴的“爆发产业”,2014—2015年第二季度,很多投资人盲目押赛道,在大举投入后期待能迅速产出爆款。智能硬件产业出现了“投资向导”,在研究中发现,很多企业出现了“toVC”的非正常现象。生产企业仅仅对 风投负责,忽视了自身的产品积累和客观的市场规律。然而,2015年第三季度开始,智能硬件领域的投资额遭遇大幅度下滑,由Q2的45.4亿元降至5.7亿元。 资本市场开始重新审视智能硬件这个领域。投资人面对智能硬件厂商会更加“谨慎”,资本向具有较强的技术积累以及良好的产品服务体系倾斜,一些靠融资维持开支的厂商无以为继。 (3)智能硬件不再有单纯的“免费模式” 在智能硬件产业爆发初期,大批缺乏技术含量、使用公模修改的产品诞生,以及资本的大量注入,出现了智能硬件零利润,以及互联网“羊毛出在猪身上”的赢利模式。然而,在ODM、OEM、渠道等各个环节都需要大量资金投入,

2016年中国制造2025智能制造分析报告(经典版)

(此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2016年8月

目录 一、智能制造2020:装备+平台空间全面打开 4 1、解读《中国制造2025》:一、三、九、十 5 2、中德“工业40”对比:德国重技术集成,中国重模式应用7 二、机械行业:两大工程打开智能装备市场10 1、智能制造工程:看好智能工厂全流程供应商11 2、高端装备创新工程:看好细分领域智能装备龙头供应商12 3、机械行业重点企业13 (1)慈星股份13 (2)科远股份13 (3)东土科技14 (4)科大智能14 (5)瑞凌股份14 (6)佳士科技14 (7)东方精工15 三、新材料领域:3D打印、新材料和新能源汽车空间广阔15

1、工业40之智能生产:政策支持3D 打印行业迎来快速发展期15 2、智能制造下新材料产业规模已超万亿,进口替代和新兴材料两条主线寻找机会18 3、电改有助于新能源汽车爆发,电机产业链最受益21 四、军工领域:军民融合、航空和船舶装备是重点22 1、军民融合方面22 2、航天航空装备22 3、海工装备及高技术船舶23 五、通讯领域:信息基础设施是关键23 1、无线网络建设24 2、有线网络建设24 3、重点企业:中兴通讯、烽火通信、东土科技、网宿科技24

《中国制造2025》一个核心:智能制造,即基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。主题是促进制造业创新发展;中心是提质增效;主线是加快新一代信息技术与制造业深度融合,主攻方向是推进智能制造,目标是满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求。 三步走实施路径,新增量化指标。第一个十年两大目标:打造优势产业从30 向40 升级,提升弱势产业从20 向30 过渡。从量化指标变化幅度来看,对两化融合包括宽带基础设施和工业自动化最重视,专利和绿色制造也放在重要地位。 从工业40 的角度来看,我们继续看好三类投资机会:第一类,制造业触网,从制造商转型服务供应商的模式创新先锋,继续看好机器人、上海机电、慈星股份、科远股份;第二类,智能制造国产化和重点领域投资带来的市场空间打开,重点看好东土科技;第三类,看好30 标的向40 业务的不断拓展,建议关注科大智能、佳士科技、瑞凌股份、东方精工。 作为工业制造实现工业智造的重要途径,3D 打印对设计-制造-应用环节发生变革性影响。

2018年智能投研行业分析报告

2018年智能投研行业 分析报告 2018年1月

目录 一、人工智能技术实现计算机“自主学习” (4) 1、基于统计学,实现机器学习 (4) 2、深度学习是机器学习的重要算法 (6) 二、借助“人工智能”,实现智能投研 (11) 1、存在众多人工智能手段解决投研问题 (11) (1)打破传统投研“数据孤岛”,智能投研提高传统投研效率 (14) (2)应用“另类投资数据”,智能投研提升传统投研前瞻性、准确性 (16) (3)数据多样化+模型多样化,智能投研丰富传统投研方式 (19) 2、智能投研将凸显金融专业知识的重要性 (22) 三、逻辑仍为核心,智能投研“工具革命”影响深远 (23)

以计算机技术为基础,基于大数据、量化投资以及人工智能技术,将传统投研实现“智能化”,是智能投研的一种重要实现方式。具体而言,我们认为智能投研具体包括以下几方面:①传统投研中数据分析实现智能化;②大数据技术应用于传统投研;③量化投资技术继续发展;④人工智能技术对大数据技术和量化投资优化与改造,应用于传统投研。 智能投研以数据为基础,以逻辑为核心。①数据是基础。在表现形式上,智能投研可以认为是数据+模型,其中,大量的、多种类型的数据是所有分析和计算的基础。②逻辑是核心。智能投研所揭示的规律实际上是一种“变量间的相关关系”,而不是准确的因果关系,所以,智能投研的兴起可以认为是基于数据来发现、验证行业逻辑或是公司逻辑中的某一个环节,之后更重要的是依照行业逻辑以及专业知识等来解释这种数据上的相关关系,即使发现的这种“相关关系”不能进行专业的解释(并不是所有的经验都能上升到理论层面),这种关系的成立和应用也需要使用者“具体问题具体分析”,形成新的应用逻辑(比如高频交易算法获得的相关关系)。因此,无论这种新兴的投研工具如何发展,最核心的还是“逻辑”。 智能投研强化逻辑能力(认知能力)在投研领域的地位。①智能投研将新工具应用于传统投研,“人”的部分技能被工具替代,由此投研领域的角逐将集中在更核心的逻辑能力-即认知能力;②智能投研基于统计学原理,人的逻辑能力在整个模型的设置、优化等环节中都发挥着重要作用。

XX智能制造发展情况调研报告

XX智能制造发展情况调研报告XX智能制造的调查与思考智能制造主要包括生产智能装备和利用智能装各生产产品两方面。在我国经济发展正处于新常态的大背景下,国家出台了《中国制造2025》,各省市区也相应出台了《中国制造2025××行动纲要》,明确提出把智能制造作为“两化”融合的主攻方向。智能制造正在成为我国制造业转型升级的新方向、新趋势。一、XX智能制造发展取得的成绩(一)政策扶持准一是制定智能制造发展的相关目标政策。XX区委十一届十一次全会、20xx年区政府工作报告中均提出推动制造业提档升级的相关政策及产业发展方向、目标,如:“加快落实《中国制造2025XX行动纲要》,着力培育航空配套装备、新能源汽车、机器人等产业集群”等等。根据《中国制造2020》中央、XX、XX行动纲要,XX于20xx年已正式出台《中国制造2025XX行动纲要》,在XX市的县(市、区)一马当先。该纲要提出:“大力提升高端纺织、现代建筑、船舶海工及配套装备三大传统产业,重点发展高端装备制造、新一代信息技术、新材料、新能源装备及新能源汽车、汽车配件五大优势产业,培育壮大航空产业、生物医药及医疗器械、机器人三大新兴产业。”二是加大对智能制造企业的扶持力度。XX综合运用嫁接合作、双向重组、联合投资等多种模式,给予与智能制造相关产业资金和人才的支持。如:XX高新区将央企、国企与本地民营

企业嫁接融合,目前已与中航工业、中国供销集团、华电集团等开展混合制实践,增强了民营经济的竞争力和创新力。20xx年底,中科海维与央企中广核达成股权重组协议,试水混合制。中广核注资7600万元,控股51%,并联合中科院、南京大学进行多元股权改造。央企的资金支持及科研机构的人才支撑为智能制造企业发展奠定了坚实基础。(二)产业基础实力强一是规模逐步壮大。至“十二五”期末,规模工业总产值在全市率先突破20xx亿元。现代纺织产业实现产值492.8亿元,同比增长8.6%;船舶海工产业实现产值296.6亿元,同比增长1.7%;机械装备产业实现产值245.1亿元,同比增长18.3%;新能源产业实现产值307.3亿元,同比增长12.2%;新材料产业实现产值172.4亿元,同比增长3.4%;节能环保产业实现产值84.9亿元,同比增长7.4%;电子信息与物联网实现产值235.6亿元,同比增长17.6%。高新技术产业产值达到928亿元,占规模工业产值比重达到45.6%。二是产业结构优化。目前,全区三次产业占比由“十一五”末的7.95:58.25∶33.8调整为“十二五”末的6.1∶51∶42.9。全区工业已经形成了现代家纺、智能装备、船舶海工、电子信息等重点产业。现代家纺被国家工信部认定为全国产业集群区域品牌试点地区,智能装备、电子信息、汽车配件被认定为XX市特色产业基地。平潮电子信息产业园被省科技厅认定省科技产业园,XX电子信息产业基地是国家科技部认定

资产统计分析报告

资产统计分析报告 市财政局: 根据贵局《关于转发省财政厅<关于编报2010年度行政事业单位资产统计报表的通知>的通知》(X市财资…2011?10号)要求,我单位认真对截至2010年12月31日的单位资产情况进行统计和分析,统计数据显示我单位资产状况良好,本次填报的资产情况报表数据与2010年部门决算报表数据相符。现将我单位资产情况汇报如下: 一、单位基本情况 我单位是1个独立编制的副处级行政机关单位,实行财务独立核算,归口市X局管理。截至2010年12月31日,我单位共有行政编制74人,工勤编制6人;实有在职人员80人,退休人员9人。 二、资产基本情况 截至2010年12月31日,我单位资产总额为937.45万元,主要由以下三部分构成: 1、流动资产4.53万元,占资产总额的0.48%,主要为现金及银行存款; 2、固定资产724.32万元,占资产总额的77.27%,主要包括办公设备和家具、取证器材、汽车和摩托车、服务热线系统等; 3、其他资产208.6万元,占资产总额的22.25%,主要为财政零余额账户用款额度。

经认真统计、对比,我单位填报的资产情况报表数据与2010年度部门决算报表数据相符,资产状况良好。 三、资产管理情况 为加强对国有资产管理,我单位做了大量工作。 一是摸清家底。对本单位的资产定期进行清查,做到“不打埋伏、不留死角”,帐帐相符,帐实相符。 二是加强管理。我单位严格遵守国家财经方面的法律法规和国有资产管理制度,并结合单位实际情况,制订了一系列资产管理内部规章制度并严格执行。在日常工作中,不断完善在资产购置、使用、处置等方面的管理措施,有效维护了国有资产的安全和完整;合理配置国有资产,提高资产的使用效益,从而为有效开展工作提供了强有力的保障。 四、努力方向 在今后,我单位将一如既往地严格执行财经方面的法律法规和国有资产相关规定、制度,同时规范和加强国有资产管理工作。一是进一步建章整制,从制度上保证国有资产规范化、高效化管理;二是进一步加强对本单位国有资产的监督、检查,从源头上杜绝违规行为;三是进一步优化资产配置,按照“合理、节约、有效”的原则,对资产进行合理调剂,做到物尽其用,实现国有资产效益最大化。 二○一一年八月三十日

山西智能制造项目可行性报告

山西智能制造项目可行性报告 规划设计/投资分析/产业运营

报告说明 按照按机械结构类型,可分为多关节机器人、平面多关节机器人、坐标机器人、圆柱坐标机器人、并联机器人、工厂用物流机器人(AGV)等。 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨 慎财务估算,项目总投资47477.42万元,其中:建设投资39441.68 万元,占项目总投资的83.07%;建设期利息1053.51万元,占项目总 投资的2.22%;流动资金6982.23万元,占项目总投资的14.71%。 根据谨慎财务测算,项目正常运营每年营业收入121800.00万元,综合总成本费用95242.42万元,净利润16603.19万元,财务内部收 益率18.62%,财务净现值1034.62万元,全部投资回收期5.02年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。 本期项目技术上可行、经济上合理,投资方向正确,资本结构合理,技术方案设计优良。本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。 综合判断,我省发展仍处于可以大有作为的重要战略机遇期,同 时也面临诸多矛盾相互叠加的严峻挑战。必须准确把握战略机遇期内

涵的深刻变化,从过分依靠外需增长推动经济发展向外需内需并重、更加重视内需增长转变,大力推进煤炭清洁高效利用,多种方式化解过剩产能。必须继续保持“三个高压态势”,继续从严治吏、保持选人用人风清气正,积极主动适应新常态、把握新常态、引领新常态,切实增强机遇意识、忧患意识、责任意识,进一步振奋精神、保持定力、坚定信心,更加有效应对风险和挑战,着力在转方式、调结构、促改革、惠民生、补短板、建小康上取得突破性进展,不断开拓发展新境界。 可行性研究是投资决策前的活动,它是在事件没有发生之前的研究,是对事物未来发展的情况、可能遇到的问题和结果的估计,具有预测性。因此,必须进行深入地调查研究,充分地占有资料,运用切合实际的预测方法,科学地预测未来前景。 本报告基于可信的公开资料,参考行业研究模型,旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。本报告仅作为投资参考或作为参考范文模板用途。

互联网+智慧停车 智慧停车大数据分析报告

“互联网+”城市智慧停车大数据分析报告

智慧城市·智慧停车ETCP 大数据解密智慧停车ETCP 大数据助力智慧城市总结不展望 1 2 3 4

超级城市停车难题频现 有限资源无限需求智慧停车更需关注 ?? 北上广深作为中国的四个超级城市,车辆保有量逐年上升,停车泊位量已经无法满足现有停车需求,四城的平均停车泊位缺口率为76.3% ,每城至少有超过200 万的车辆无正觃车位可停。 不此同时,大量的经营性停车场却存在长期空置的问题,近五成停车泊位幵没有得到合理利用,可以有效解决泊位资源重组的智慧停车场整体覆盖率不足十分之一。对于智慧停车的关注度及扶持度,亟待提升。数据来源:以ETCP 大数据结合官方发布数据为依据,智慧停车场特指具备了电子支付功能的停车场。 停车泊位缺口率76.3%停车场泊位空置率44.6%智慧停车场覆盖率 7.0%

智慧停车,智慧城市,智慧生态 智慧停车助力城市——资源整合立体化,促进城市易行化 智慧停车生态系统 立体化 精细城市管理重组资源配置改善生活环境助力城市交通易行化 车位充分利用节约路面资源道路交通顺畅提升城市活力

智慧停车,提升居民生活质量 智慧停车服务居民——生活质量四大提升:出门不堵车、有车好停车、停车成本低、居民乐出行 出门不堵车有车好停车 停车成本低 居民乐出行 幸福感四大提升

城市停车图谱·全方位停车解答 互联网+ 智慧停车期待覆盖包括经营性及非经营性所有类型停车场,致力解决商圈、医院等停车难点区域,全方位智慧解决城市停车问题,助力智慧交通及智慧城市升级。 商业综合体停车场住宅类停车场医院类停车场公共设施停车场其他停车场

智能制造行业分析报告文案

智能制造行业分析报告

目录 一、中国制造2025:打造引领全球的制造强国 二、智能制造试点示范专项行动 三、智能制造试点示范重点项目分析 1、某机床智能机床 2、某医疗智能医学影像设备 3、某药业中药生产智能工厂 4、某直升机旋翼系统制造智能车间 5、某集团家电智能制造 6、某科技智能煤炭综采装备 7、某船舶制造智能车间 8、某动力柴油机智能制造 9、某集团工程机械智能制造 10、某高科工业级3D 打印系统

11、某精密移动终端配件智能制造 12、某激光激光切割机床智能制造 13、某汽车智能制造 14、某液压泵零件制造智能车间 15、某动力装备智能服务云平台 16、西飞支线飞机协同开发与云制造 四、机械行业重点公司分析 1、某机床:智能机床突破的排头兵 2、中航飞机:军民业务齐头并进 3、中直股份:直升机业务进入快速增长期 4、中航重机:估值渐趋合理,3D 打印仍为看点 5、某激光:激光装备+自动化技术成就新龙头 6、某精密:转型升级有望业绩回升

中国制造2025为强国之策:新一届政府意识到当前我国制造业转型升级的紧迫性,因此,在2015年《政府工作报告》中明确提出,加快推进实施“中国制造2025”,实现制造业升级。“中国制造2025”将我国制造业强国的进程划分为三个阶段,第一个十年迈入制造强国之列,第二个十年达到世界制造强国阵营中等水平,第三个十年进入世界制造强国之列。智能制造试点示范专项行动启动:工信部在今年启动了智能制造试点示范专项行动,从流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面进行试点示范。试点行动基本切合了“中国制造2025”规划的纲要和精神,而入围此次试点项目的46家企业有望率先受益。 重点试点示范项目分析:此次入围的46个试点示范项目覆盖了38个行业,分布在21个省(自治区、直辖市),涉及了6大类别,体现了广泛的行业、区域覆盖面和较强的示范性。我们选取出16个涉及装备制造业上市公司的重点项目进行了基本分析。 机械行业相关重点公司分析:某机床自主研发的i5数控系统是世界上首套具有网络智能的数控系统,公司作为机床及自动化加工设备的龙头,值得重点关注。中航飞机为我国大中型军民用飞机的研制生产基地,公司军民业务齐头并进,新舟700项目市场工作已全面启动。中直股份产品已经形成了“一机多型、系列发展”的格局,前期固定资产的投资进入收获期,航空产品交付增加,业绩有望维持较快增长。中航重机的锻铸、液压、新能源投资三大业务逐渐转好,3D打印技术在国内具有领先优势,公司未来业绩值得期待。某激光“激光切割

相关文档
最新文档