经典概率问题:山羊问题

经典概率问题:山羊问题
经典概率问题:山羊问题

经典概率问题:山羊问题(又称蒙提·霍尔问题)

山羊问题(又称蒙提·霍尔问题,The Monty Hall problem)是一道著名的概率问题,它源于1963年美国开播的电视游戏节目《让我们做个交易》,现在你作为参赛选手经过重重考验在节目的最后环节脱颖而出,却面临这样一个难题:

在你眼前有3扇巨大的关闭的门,编号分别是A、B、C。站在旁边的主持人蒙提·霍尔告诉你,其中一扇门的后面摆着极为诱人的大奖(比如说一辆小轿车),而另外两扇门的后面各站着一头羊,你需要在这3扇门中选择一扇门,并获得那扇门后面的奖品。你经过深思熟虑,选择了编号为A的门,在你紧张兮兮正准备打开时,主持人说慢着,然后他打开了编号为C的门,后面正好是一头山羊,然后他问你:现在再给你一次选择的机会,你是坚持选择现在的门A,还是更换成门B?

于是你的小脑袋开始转动了,下面观众也开始帮你出谋划策,总结有四种典型的分析:分析1:第一次选择A、B、C门正确的概率为1/3;主持人排除一扇门并不会改变A, B, C 的概率,所以,不管是否更换门获得奖品的概率都是1/3。

分析2:第一次选择A门正确的概率为1/3,主持人排除一扇门以后,剩下两扇门的概率都相应地变成了1/2。所以,不管是否改变概率都是1/2。

分析3:第一次选择A门正确的概率为1/3,主持人排除一扇门之后,如果不重新选择,A 门正确的概率还是1/3,而重新选择另一扇门可以使概率上升为1/2。

分析4:第一次选择A门正确的概率为1/3,主持人排除一扇门之后,如果不重新选择,A 门正确的概率还是1/3,而重新选择另一扇门可以使概率上升到2/3。

仔细思考其实四种分析都有道理,然而你深入思考以后毅然选择了门B,因为选中的概率是2/3,而坚持原来的选择的概率是1/3,理由如下:

第一种是从经验主义角度出发的。你参加这个节目前就在家里面和你

的小女儿玩了100次这个游戏,你的小女儿每次都在打开一扇有羊的门后改变最初的选择;然后你又找了你儿子玩了100次,他全都坚持一开始的选择。最后你的女儿有了72次中了大奖,儿子中了33次。所以你完全有理由相信改变你的选择是最明智的做法。

第二种是从直觉出发。我们可以考虑一种极端情况,假设摆在你面

前的不是3扇门而是100扇,当你选择其中一扇门(比如是1号门)之后,蒙提·霍尔将后面3~100号门全打开,而且后面全部是山羊。现在只剩下1号门和2号门是关闭的,请问你换不换?绝对要换。小轿车有99%的概率藏在你没有选的那99扇门的后面,而蒙提还好心地为你打开了其中的98扇门,他知道这98扇门后面都没有小轿车。也就是说,如果你坚持最初的选择,那么你开小轿车回家的概率只有1%,牵一头羊回家的概率却高达99%;如果你的最初选择是错误的,那么小轿车就肯定藏在另外一扇门后面(2号门),如果你想中大奖,那就应该将最初的1号门换成剩下的2号门。

回到我们的问题上,假如最开始你不是有三个选择,而是两个:选择A={A门后有奖品}

或选择 =C B {B 门后或C 门后有奖品}。前者的概率记为3

1)(=A P ,后者的概率记为3

23131)()()(=+=+=B P A P C B P 。

当主持人打开了门C 后面是一只山羊,对于你来说3

2)(=

C B P 仍然成立,只是现在情况变成已知C 门后是山羊的情况下,B 门后有奖品的概率为2/3,记做32)|(=-C B P ,换句话说,就是现在B 门后有奖品的概率为2/3,而A 门后有奖品的概率仍然是1/3。

最后让我们上升到理论的高度。我们可以通过概率树直观地看出来:

在不换选策略下,第一次选对的概率是1/3,选错的概率为2/3。如果第一次选对,那么继续选对的概率为1。如果第一次选错,那么继续选错的概率也为1。所以,最终选对的概率为1/3。换句话说,P(不换选且选对)=1/3;P(不换选且选错)=2/3。 A B C 1/3 2/3 A B C 1/3 2/3 A B 1/3 2/ 3

A B C 1/3 2/3

在换选策略下,第一次选对的概率为1/3,选错的概率为2/3.如果第一次选对,那么改变后选对的概率为0.如果第一次选错,那么改变后选择对的概率为1。所以,最终选对的概率为2/3。换句话说,P(换选且选对)=2/3;P(换选且选错)=1/3。

综上所述,P(不换选且选对)=1/3和P(换选且选对)=2/3。

除了这种直观的方法,更加牛逼的但是稍微复杂当然是用公式啦! 学过概率理论的人都知道条件概率公式: )|()()|()()(B A P B P A B P A P AB P ==

即事件A 和事件B 同时发生的概率等于在发生A 的条件下B 发生的概率乘以A 的概率。 由条件概率公式推导出贝叶斯公式:

)

()()|(B P AB P B A P =(注意:)(AB P 也可以写作)(B A P ) 看晕了,没关系,我们看看条件概率公式和贝叶斯公式怎么解决我们这个难题。 设事件A={A 门后有奖品},事件B={B 门后有奖品},事件C={C 门后有奖品},事件e={参赛者选择A ,主持人从B 、C 门选中C 门打开后后面是山羊},所以我们实际上要解决的问题就是比较P(A|e)和P(B|e)的大小。已知条件是:P(A)=P(B)=P(C)=1/3,P(e|A)=1/2,P(e|B)=1,P(e|C)=0。

现在解释一下P(e|A)、P(e|B)和P(e|C)的概率怎么求得的: P(e|A) 主持人知道你选中的A 门后是奖品,那么B 、C 门后都是山羊,所以主持人从B 、

C 门选其一打开均可,故P(e|A)=1/2

P(e|B) 主持人知道你选中A 门,B 门后是奖品,所以主持人死不会去打开B 门,一定会

打开C 门,故P(e|B)=1

P(e|C) 主持人知道你选中A 门,C 门后是奖品,所以主持人一定不会选C 门打开,故

P(e|C)=0

由贝叶斯公式知道:)()()|(e P e A P e A P =,)

()()|(e P e B P e B P =,所以我们要根据已知

条件求得)(e A P 、)(e B P 和)(e P 。前两者好求:

根据条件概率公式:

6

12131)|()()|()()(=?===A e P A P e A P e P e A P 3

1131)|()()|()()(=?===B e P B P e B P e P e B P 同理得0)(=e C P 。

现在关键是怎么求)(e P 。由下图可知:

2

103161)()()()(=++=

++=e C P e B P e A P e P 激动人心的时刻到来了: 3

12/16/1)()()|(===e P e A P e A P 322/13/1)()()|(===

e P e B P e B P 可见,坚持选择A 门中奖概率只有1/3,而换成B 门中奖概率2/3。所以,如果你有机会参加《让我们做个交易》节目,当蒙提·霍尔(或者其他主持人)问你是否要改变选择时,你要毫不犹豫地点头。更夸张的说法是,这个问题告诉我们,你对概率的本能理解有时候会将你引入歧途。同时我们也深刻领悟到一个哲理:坚持原来的选择有时候反而会让你离成功越来越远,特别是在你的知识和经验越来越充足之后,该放弃的还是要放弃。 A

B C e

概率论试题(含解析)

1、事件A B 、独立,且()0.8,()0.4P A B P A ?==,则P(AB) 2、设()f x 是连续型随机变量X 的概率密度函数 ()f x 非负。 3、随机变量),(~2σμN X ,则概率{1}P X μ≤+随着σ的变大而 (A )变小; (B )变大; (C )不变; (D )无法确定其变化趋势。 答:( A ) 6、某人投篮,每次命中的概率为2 3 ,现独立投篮3次,则至少命中3次的概率为. 7、已知连续型随机变量X 的概率密度函数为(1)2,1()0, x Ae x f x --??≥=???其它,则常数A = . 8、二维随机变量(,)X Y 的分布函数为(12)(13),0,0 (,)0,x y x y F x y --?-->>=?? 其它,则概率 P(Y>2)= . 9、已知随机变量X Y 、的方差分别为2,1DX DY ==,且协方差(,)0.6Cov X Y =,则D(X+Y)= 设,A B 为随机事件,且()0,(|)1P B P A B >=,说明什么? 某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为(01)p p <<,则此人第5次射击恰好第2次命中目标的概率为( )C 14P 2(1-p )3 三、解答题(本大题共6小题,每小题10分,共60分)。 一、已知男人中有8%是肝病患者,女人中有0.35%是肝病患者。今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是肝病患者,问此人是男性的概率是多少? 四、 11、玻璃杯成箱出售,每箱20只,设每箱含0,1,2只残品的概率分别为0.8, 0.1, 0.1. 顾客购买时,售货员随意取一箱,而顾客随意查看四只,若无残品,则买下,否则,退回。现售货员随意取一箱玻璃杯,求顾客买下的概率。(结果保留3个有效数字) 解:设B 表示售货员随意取一箱玻璃杯,顾客买下;i A 表示取到的一箱中含有i 个残品, 0,1,2i =,则所求概率为 2 ()(|)()...............................................................................(5') 1918171618171615 0.810.10.1...........................(9')2019181720191817 0.9i i i P B P B A P A ==??????=?+? +???????≈∑43...................................................................................................(10')

概率论复习题及答案

概率论与数理统计复习题 一.事件及其概率 1. 设,,A B C 为三个事件,试写出下列事件的表达式: (1) ,,A B C 都不发生;(2),,A B C 不都发生;(3),,A B C 至少有一个发生;(4),,A B C 至多有一个发生。 解:(1) ABC A B C =?? (2) ABC B =?? (3) A B C ?? (4) BC AC AB ?? 2. 设B A ,为两相互独立的随机事件,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求(),(),(|)P A B P A B P A B ?-。 解:()()()()()()()()0.76P A B P A P B P AB P A P B P A P B ?=+-=+-=; ()()()()0.16,(|)()0.4P A B P AB P A P B P A B P A -=====。 3. 设,A B 互斥,()0.5P A =,()0.9P A B ?=,求(),()P B P A B -。 解:()()()0.4,()()0.5P B P A B P A P A B P A =?-=-==。 4. 设()0.5,()0.6,(|)0.5P A P B P A B ===,求(),()P A B P AB ?。 解:()()(|)0.3,()()()()0.8,P AB P B P A B P A B P A P B P AB ==?=+-= ()()()()0. 2P A B P A B P A P A B = -=-=。 5. 设,,A B C 独立且()0.9,()0.8,()0.7,P A P B P C ===求()P A B C ??。 解:()1()1()1()()()0.994P A B C P A B C P ABC P A P B P C ??=-??=-=-=。 6. 袋中有4个黄球,6个白球,在袋中任取两球,求 (1) 取到两个黄球的概率; (2) 取到一个黄球、一个白球的概率。 解:(1) 24210215C P C ==;(2) 11462 108 15 C C P C ==。 7. 从0~9十个数字中任意选出三个不同的数字,求三个数字中最大数为5的概率。 解:12153 101 12 C C P C ==。

概率发展中的经典例子

1.分赌本问题 A、B 二人赌博,各出注金a 元,每局个人获胜概率都是2/1,约定:谁先胜S 局,即赢得全部注金a 2元,现进行到A 胜1S 局、B 胜2S 局(1S 与2S 都小于S )时赌博因故停止,问此时注金a 2应如何分配给A 和B 才算公平?此问题文字上最早见于1494年帕西奥利的一本著作,是对6=S ,51=S 和22=S 的情况。 由于对“公平分配”一词的意义没有一个公认的正确理解,在早期文献中出现过关于此问题的种种不同的解法,如今看来都不正确。例如,帕西奥利本人提出按2:S S 1的比例分配。塔泰格利亚则在1556年怀疑找到一种数学解法的可能性,他认为这是一个应由法官来解决的问题,但他也提出了如下的解法:若2S S 1>,则A 取回自己下的注a ,并取走B 下的注的S S S 1/)(2-,这等于按)(:)(22S S S S S S 11+--+的比例瓜分注金。法雷斯泰尼在1603年根据某种理由,提出按)12(:)12(22S S S S S S 11+---+-的比例分配。卡丹诺在其1539年的著作中,通过较深的推理提出了一种解法:记1S S r -=1,22S S r -=。把注金按)1(22+r r :)1(11+r r 之比分给A 和B。他这个解法如今看来虽然仍不正确,但有一个重要之点,即他注意到起作用的是1S ,2S 与S 的差距,而不在其本身。 这个问题的症结在于:他关乎各人在当时状况下的期望值。从以上这些五花八门的解法,似乎可以认为,这些作者已多少意识到这一点,但未能明确期望与概率的关系。而此处有关的是:假定赌博继续进行下去,各人最终取胜的概率。循着这个想法问题很易解决:至多再赌121-+=r r r 局,即能分出胜负。为A 获胜,他在这r 局中至少须胜1r 局。因此按二项 分布,A 取胜的概率为 r r r i A i r p -=∑???? ??=21,而B 取胜的概率为1B A p p =-。注金按B A p p :之比分配给A 和B,因A ap 2和B ap 2是A、B 在当时状态下的期望值。这个解是巴斯噶 (B.Pascal,1623~1662)在1654年提出的。他用了两种方法,其一是递推公式法,其二是用“巴斯噶三角”(即杨辉三角)。1710年,蒙特姆特在一封信中给出了我们在前面写出的解法,且不必规定二人的获胜概率相同。后来他又把此问题推广到多个赌徒的情形。分赌本问题在概率史上起的作用,在于通过这个在当时来说较复杂的问题的探索,对数学期望及其与概率的关系,有了启示。有的解法,特别是巴斯噶的解法,使用或隐含了若干直到现在还广为使用的计算概率的工具。如组合法、递推公式、条件概率和全概率公式等。可以说,通过对这个问题的研究,概率计算从初期简单计数步入较为精细的阶段。 巴斯噶与费尔马(P.de Fermat,1601~1665)的名字,对学习过中学以上数学的人来说,想必不陌生。巴斯噶三角,在我国称杨辉三角,中学教科书中已有提及。至于费尔马,因其 “费尔马大定理”(不存在整数0,,,≠xyx z y x 和整数3≥n ,使n n n z y x =+)于近年得 到证明,名声更远播数学圈子之外。费尔马在数学上的名声主要因其数论方面的工作,其在概率史上占到一席地位,多少有些出乎偶然——由于他与巴斯噶在1654年7~10月间来往的7封信件,其中巴致费的有3封。 这几封信全是讨论具体的赌博问题。与前人一样,他们用计算等可能的有利与不利情况数,作为计算“机遇数”即概率的方法(他们没有使用概率这个名称。与前人相比,他们在方法的精细和复杂性方面大大前进了。他们广泛使用组合工具和递推公式,初等概率一些基本规律也都用上了。他们引进了赌博的值(value)的概念,值等于赌注乘以获胜概率。3年后,惠更斯改“值”为“期望”(expectation)这就是概率论的最重要概念之一——(数学)期望的形成和命名过程。前文已指出:此概念在更早的作者中已酝酿了一段时间。这些通信中讨论的一个重要问题之一是分赌本问题,还讨论了更复杂的输光问题:甲、乙二人各有赌本a 和b 元(a、b 为正整数),每局输赢1元,要计算各人输光的概率。这个问题拿现

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论经典实例

概率论经典实例 概率论的研究问题大多与现实世界联系十分密切,有的甚至引人入胜,非常值得我们探讨以便激发我们对概率论学习的兴趣,同时引导我们对生活的思考,这对我们每一个大学生思维能力的培养有着重要的意义。下面我列举几个典型的概率实例加以说明其重要意义。 1990 年9 月9 日,美国一家报纸检阅提出一个有趣的概率问题:电视主持人指着三扇关着的门说,其中一扇后是汽车,另两扇后各有一只山羊。你可随意打开一扇,后面的东西就归你了。你当然想得到汽车。当你选定一扇门,如1 号门(但未打开) ,这时主持人打开有山羊的另一个扇门,不妨说是3号门( 主持人清楚哪扇门后是汽车) ,并对你说:现在再给你一次机会,允许你改变原来的选择。你为了得到汽车是坚持1号门还是改选2号门?问题及答案公诸于众后引发了出乎意料的轰动,编辑部收到了上万封从小学二年级的学生到大学教授的来信,给出了不尽相同的答案(当然正确的答案是唯一的),热烈讨论持续两年之久。此时,无论是一号门还是二号门都有可能门后是汽车,看上去好像每一个都是一半的几率。但从主持人的角度看,他不会让你轻易就得到汽车,于是打开三号门来迷惑你的思想,让你放弃一号门。由此看出,可能一号门的几率会大一点。若从主持人的话语中判断出他没有那种想法,则可以这样思考这个问题。将一号门看成一部分,里面有汽车的概率为0.33,将二号门和三号门看成另一部分,里面有汽车的概率为0.67。当发现三号门里没有汽车时,则一号门和二号门有汽车的概率分别为0.33和0.67。因此,选择二号门比较理智。 稍加留意就会发现若利用概率统计提供的科学思维方法就会大大提高获胜的几率。比如抛两颗均匀骰子,规定如下规则:总数之和小于6为出现小点,大于6为大点,则每局可押大点或小点,若押对了,以出现的点数为对应的奖品数目,若押不中则同样以出现的点数为惩罚品的数目。可以这样思考,当假设骰子理论意义上是均匀的,则六面中点数少的面较重,在抛出后点数多的面朝上的可能性较大,从而抛出点数大的情况的概率应大一些,这样,即可作如下观察:(1)随机抛2颗骰子若干次,观察出现的点数,若点数大于6的次数占多数,则初步判断骰子是均匀的。(2) 当比赛开始时,可做以下决策:刚开始可先押大点,无论押中或不中,第二轮可接着押大点,然后观察一轮,当出现小点后,可继续押大点,当然也可在连续出现几个大点后押一次小点,也有取胜的把握。这是因为,出现大点的机会要多于出现小点的机会,开始出现大点的概率要大一些,故应押大点,当出现几次大点后,小概率的事件也是会发生的,故可押一次小点,若一次不中可继续押,此时出现小点的概率将变大。另外,当连续出现几次小点或大点,则情况即将发生转变,应考虑押相反的情况。运用概率的思想来解决此类问题让我们更有把握赢得我们所要的东西,对此类问题,一味的乱猜,只能让我们处于劣势。 在第二次世界大战中,美国曾经宣布:一个优秀的数学家的作用超过10 个师的兵力,这句话有一个非同寻常的来历。1943年以前,在大西洋的英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击。当时,英美两国限于实力,无力增派更多的护航舰,一时间德国的潜艇战搞得盟军焦头烂额。为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学家,数学家们运用概率论分析后,舰队与潜艇相遇是一个随机事件。从数学角度来看这一问题,它具有一定的规律性,一定数量的船(为100艘),编队规模越小,编次就越多(为每次20艘,就要有5个编次),编次越多,与敌

概率论试题及答案

概率论试题及答案 Document number:PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

试卷一 一、填空(每小题2分,共10分) 1.设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为______________________。 2.掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于3”,则表示______________________。 3.已知互斥的两个事件满足,则___________。 4.设为两个随机事件,,,则___________。 5.设是三个随机事件,,,、 ,则至少发生一个的概率为___________。 二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分) 1.从装有2只红球,2只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”,则()。 (A)取到2只红球(B)取到1只白球 (C)没有取到白球(D)至少取到1只红球 2.对掷一枚硬币的试验,“出现正面”称为()。 (A)随机事件(B)必然事件 (C)不可能事件(D)样本空间 3.设A、B为随机事件,则()。 (A)A(B)B (C)AB(D)φ 4.设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是()。 (A)与互斥(B)与不互斥 (C)(D) 5.设为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。 (A)(B) (C)(D) 6.设相互独立,则()。 (A)(B) (C)(D) 7.设是三个随机事件,且有,则 ()。 (A)(B) (C)(D) 8.进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为()。 (A)p2(1–p)3(B)4p(1–p)3 (C)5p2(1–p)3(D)4p2(1–p)3 9.设A、B为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。

概率论与数理统计(1-3章重点梳理)

《概率论与数理统计》知识梳理 第一章随机事件和概率 (一)考试内容 随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验(二)考试要求 1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。 2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯(Bayes)公式。3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 (三)知识点 一、关系与运算 1、样本空间 试验每一可能结果——样本点ω 所有样本点集合——样本空间Ω 2、随机事件 样本空间子集——随机事件(一般用大写A,B,C表示) Ω——必然事件Φ——不可能事件 【随机试验→(结果)→样本点→(集合化)→样本空间→(子集)→随机事件】 3、事件关系及运算 (1)事件间关系:包含,相等,互斥,对立,完备事件组,独立 ①包含 A B 事件A发生一定导致B发生【小推大】 ②相等 A B且B A A=B 【等价=相等】 ③互斥 AB=Φ A、B不能同时发生 ④对立 A、B在一次试验中必然发生且只能发生一个 ⑤完全事件组且(1≤i≠j≤n),称是一个完全事件组 (2)事件间运算(三种):并(和),交(积),逆(差) ①A、B和事件A∪B 或A+B A、B至少有一个发生 ②A、B积事件A∩B 或A B A、B同时发生

③A、B差事件 A发生且B不发生【即=A(1-B)】(※差事件可以转化积事件) 【小技巧:“∪”看成“+”,“∩”看成“”,“”化成乘积形式】 (3)运算四律:交换律,结合律,分配律,对偶律 ①交换律A∪B=B∪A A∩B=B∩A ②结合律A∪(B∪C)=(A∪B)∪C A∩(B∩C)=(A∩B)∩C ③分配律A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C) A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) ④德摩根律(对偶律) 【小技巧:“∪”看成“+”,“∩”看成“”】 (4)关系运算10类(熟练掌握) 设A、B、C是三个随机事件 ①恰好A发生A ②A和B发生而C不发生A ③A、B、C全发生A B C ④A、B、C不全发生 ⑤A、B、C全不发生 ⑥A、B、C至少有一个发生A+B+C ⑦至少有两个事件发生AB+BC+CA ⑧至多有一个事件发生 ⑨恰有一个事件发生+ + ⑩恰有两个事件发生+ + 二、概率性质及两大基本概型和五大公式 1、概念 (1)概率——P(A) 满足三条公理 公理1(非负性)0≤P(A)≤1 公理2(规范性)P(Ω)=1 公理3(可列可加性)两两互斥,则P ()= (2)条件概率——P(B∣A)= P(AB)=P(A)P(B∣A)P(B)P(A∣B)

概率论与数理统计(经管类)复习试题及答案

概率论和数理统计真题讲解 (一)单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设随机事件A与B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则() A.P(B|A)=0 B.P(A|B)>0 C.P(A|B)=P(A) D.P(AB)=P(A)P(B) 『正确答案』分析:本题考察事件互不相容、相互独立及条件概率。 解析:A:,因为A与B互不相容,,P(AB)=0,正确; 显然,B,C不正确;D:A与B相互独立。 故选择A。 提示:① 注意区别两个概念:事件互不相容与事件相互独立; ② 条件概率的计算公式:P(A)>0时,。 2.设随机变量X~N(1,4),F(x)为X的分布函数,Φ(x)为标准正态分布函数,则F(3)=() A.Φ(0.5) B.Φ(0.75) C.Φ(1) D.Φ(3) 『正确答案』分析:本题考察正态分布的标准化。 解析:, 故选择C。 提示:正态分布的标准化是非常重要的方法,必须熟练掌握。 3.设随机变量X的概率密度为f(x)=则P{0≤X≤}=() 『正确答案』分析:本题考察由一维随机变量概率密度求事件概率的方法。第33页 解析:, 故选择A。 提示:概率题目经常用到“积分的区间可加性”计算积分的方法。

4.设随机变量X的概率密度为f(x)=则常数c=() A.-3 B.-1 C.- D.1 『正确答案』分析:本题考察概率密度的性质。 解析:1=,所以c=-1, 故选择B。 提示:概率密度的性质: 1.f(x)≥0; 4.在f(x)的连续点x,有F′(X)=f(x);F(x)是分布函数。课本第38页 5.设下列函数的定义域均为(-∞,+∞),则其中可作为概率密度的是() A.f(x)=-e-x B. f(x)=e-x C. f(x)= D.f(x)= 『正确答案』分析:本题考察概率密度的判定方法。 解析:① 非负性:A不正确;② 验证:B:发散; C:,正确;D:显然不正确。 故选择C。 提示:判定方法:若f(x)≥0,且满足,则f(x)是某个随机变量的概率密度。 6.设二维随机变量(X,Y)~N(μ1,μ2,),则Y ~() 『正确答案』分析:本题考察二维正态分布的表示方法。 解析:显然,选择D。

概率与数理统计典型例题

《概率与数理统计》 第一章 随机事件与概率 典型例题 一、利用概率的性质、事件间的关系和运算律进行求解 1.设,,A B C 为三个事件,且()0.9,()0.97P A B P A B C ==U U U ,则()________.P AB C -= 2.设,A B 为两个任意事件,证明:1|()()()|.4 P AB P A P B -≤ 二、古典概型与几何概型的概率计算 1.袋中有a 个红球,b 个白球,现从袋中每次任取一球,取后不放回,试求第k 次 取到红球的概率.(a a b +) 2.从数字1,2,,9L 中可重复地任取n 次,试求所取的n 个数的乘积能被10整除的 概率.(58419n n n n +--) 3.50只铆钉随机地取来用在10个部件上,其中有3个铆钉强度太弱,每个部件用3只铆钉,若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太 弱,从而成为不合格品,试求10个部件都是合格品的概率.(19591960 ) 4.掷n 颗骰子,求出现最大的点数为5的概率. 5.(配对问题)某人写了n 封信给不同的n 个人,并在n 个信封上写好了各人的地址,现在每个信封里随意地塞进一封信,试求至少有一封信放对了信封的概率. (01(1)! n k k k =-∑)

6.在线段AD上任取两点,B C,在,B C处折断而得三条线段,求“这三条线段能构成三角形”的概率.(0.25) 7.从(0,1)中任取两个数,试求这两个数之和小于1,且其积小于 3 16 的概率. (13 ln3 416 +) 三、事件独立性 1.设事件A与B独立,且两个事件仅发生一个的概率都是 3 16 ,试求() P A. 2.甲、乙两人轮流投篮,甲先投,且甲每轮只投一次,而乙每轮可投两次,先投 中者为胜.已知甲、乙每次投篮的命中率分别为p和1 3 .(1)求甲取胜的概率; (2)p求何值时,甲、乙两人的胜负概率相同?( 95 ; 5414 p p p = + ) 四、条件概率与积事件概率的计算 1.已知10件产品中有2件次品,现从中取产品两次,每次取一件,去后不放回,求下列事件的概率:(1)两次均取到正品;(2)在第一次取到正品的条件下第二次取到正品;(3)第二次取到正品;(4)两次中恰有一次取到正品;(5)两次中 至少有一次取到正品.(28741644 ;;;; 45954545 ) 2.某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,假设拨过了的数字不再重复,试求下列事件的概率:(1)拨号不超过3次而接通电话;(2)第3次拨号才接通电话.(0.3;0.1) 五、全概率公式和贝叶斯公式概型 1.假设有两箱同种零件:第一箱内装50件,其中10件为一等品;第二箱内装30件,其中18件为一等品,现从两箱中随意挑选出一箱,然后从该箱中先后随机取出两个零件(取出的零件均不放回),试求:(1)先取出的零件是一等品的概率;(2)在先取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍然是一等品 的概率.(2690 ; 51421 ) 2.有100个零件,其中90个一等品,10个二等品,随机地取2个,安装在一台设备上,若2个零件中有i个(0,1,2 i=)二等品,则该设备的使用寿命服从参

概率论考试题以及解析汇总

——第1页—— 系名____________班级____________姓名____________学号____________ 密封线内不答题 试题一 一、选择题(每题有且仅有一个正确答案,每题2分,共20分) 1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( )。 A. A,B 互不相容 B. A,B 相互独立 C.A ?B D. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( ) A. 1/2 B. 1/12 C. 1/18 D. 1/9 3、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( ) A.91 99 100 98 .02.0C B. i i i i C -=∑100100 9 100 98.02.0 C. i i i i C -=∑100100 10 100 98 .02.0 D.i i i i C -=∑- 1009 100 98.02.01 4、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)()3 1 253(321=++ X X X E A. 0 B. 25.5 C. 26.5 D. 9 5、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25 24 2 3 21X X X X X c +++? 服从t 分布。( ) A. 0 B. 1 C. 2 6 D. -1 6、设X ~)3,14( N ,则其概率密度为( ) A. 6 )14(2 61-- x e π B. 3 2)14(2 61-- x e π C. 6 )14(2 321 -- x e π D. 2 3)14(2 61-- x e π 7、 321,,X X X 为总体),(2σμN 的样本, 下列哪一项是μ 的无偏估计( ) A. 3212110351X X X ++ B. 321416131X X X ++ C. 3211252131X X X + + D. 3216 1 3131X X X ++ 8 、设离散型随机变量X 的分布列为 X 1 2 3 P C 1/4 1/8 则常数C 为( ) (A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/8 9 、设随机变量X ~N(4,25), X1、X2、X3…Xn 是来自总体X 的一个样本,则样本均值X 近似的服从( ) (A ) N (4,25) (B )N (4,25/n ) (C ) N (0,1) (D )N (0,25/n ) 10、对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平a=0.05下,拒绝假设00μμ=:H ,则在显著水平a=0.01 下,( )

高三数学概率专题复习:事件与概率条件概率古典概率几何概率

高考数学专题复习事件与概率专项突破真题精选汇编(理,分章节)及详细解答答案 第一部分 第十三章 概率与统计 第一节 事件与概率 一、选择题 1.(2008年广州模拟)下列说法: ①频率反映事件发生的频繁程度,概率反映事件发生的可能性大小; ②做n 次随机试验,事件A 发生m 次,则事件A 发生的频率m n 就是事件的概率; ③百分率是频率,但不是概率; ④频率是不能脱离n 次的试验的试验值,而概率是具有确定性的不依赖于试验次数的理论值; ⑤频率是概率的近似值,概率是概率的稳定值. 其中正确的是( ) A .①②③④ B .①④⑤ C .①②③④⑤ D .②③ 2.某班有3位同学分别做抛硬币试验20次,那么下面判断正确的是( ) A .3位同学都得到10次正面朝上,10次反面朝上 B .3位同学一共得到30次正面朝上,30次反面朝上 C .3位同学得到正面朝上的次数为10次的概率是相同的 D .3位同学中至少有一人得到10次正面朝上,10次反面朝上 3.同时掷3枚硬币,那么互为对立事件的是( ) A .至少有1枚正面和最多有1枚正面 B .最多1枚正面和恰有2枚正面 C .至多1枚正面和至少有2枚正面 D .至少有2枚正面和恰有1枚正面 4.从一篮鸡蛋中取1 个,如果其质量小于30克的概率是0.30,重量在[30,40]克的概率是0.50,那么重量不小于30克的概率是( ) A .0.30 B .0.50 C .0.80 D .0.70 5.(2009年福建)已知某运动员每次投篮命中的概率都为40%,现采用随机模拟的方法估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率:先由计算器产生0到9之间取整数值的随机数,指定1,2,3,4表示命中,

概率论试题(含解析)

一、单项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。 1、事件独立,且,则等于 (A )0; (B )1/3; (C)2/3; (D)2/5、 ? ? 答:( B ) 2、设就是连续型随机变量得概率密度函数,则下列选项正确得就是 (A )连续; (B ); (C)得值域为[0,1]; (D)。 答:( D ) 3、随机变量,则概率随着得变大而 (A)变小; (B )变大; (C)不变; (D)无法确定其变化趋势. ? ?? ? 答:( A ) 4、已知连续型随机变量相互独立,且具有相同得概率密度函数,设随机变量,则得概 率密度函数为 (A ); (B ); (C ); (D )、 答:( D ) 5、设就是来自正态总体得容量为得简单样本,则统计量服从得分布就是 (A) (B ) (C) (D) 答:( C ) 二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。 6、某人投篮,每次命中得概率为,现独立投篮3次,则至少命中1次得概率为、 7、已知连续型随机变量得概率密度函数为,则常数=、 8、二维随机变量得分布函数为,则概率=、 9、已知随机变量得方差分别为,且协方差,则=1、8、 10、某车间生产滚珠,从长期实践中知道,滚珠直径(单位:c m)服从正态分布,从某 天生产得产品中随机抽取9个产品,测其直径,得样本均值=1、12,则得置信度为0、95得置信区间为、 (已知,,,) 三、解答题(本大题共6小题,每小题10分,共60分)。 11、玻璃杯成箱出售,每箱20只,设每箱含0,1,2只残品得概率分别为0、8, 0、1, 0、1、顾客购买时,售货员随意取一箱,而顾客随意查瞧四只,若无残品,则买下,否则,退回。现售货员随意取一箱玻璃杯,求顾客买下得概率.(结果保留3个有效数字) 解:设表示售货员随意取一箱玻璃杯,顾客买下;表示取到得一箱中含有个残品,,则所 求概率为 2 0()(|)()...............................................................................(5') 19181716181716150.810.10.1...........................(9')2019181720191817 0.9i i i P B P B A P A ==??????=?+? +???????≈∑43...................................................................................................(10') 12、已知连续型随机变量得概率密度函数为 , (1)求概率;(2)求、

大学概率论与数理统计必过复习资料试题解析(绝对好用)

《概率论与数理统计》复习提要第一章随机事件与概率1.事件的关系 2.运算规则(1)(2)(3)(4) 3.概率满足的三条公理及性质:(1)(2)(3)对互不相容的事件,有(可以取)(4)(5) (6),若,则,(7)(8) 4.古典概型:基本事件有限且等可能 5.几何概率 6.条件概率(1)定义:若,则(2)乘法公式:若为完备事件组,,则有(3)全概率公式: (4) Bayes公式: 7.事件的独立 性:独立(注意独立性的应用)第二章随机变量与概率分 布 1.离散随机变量:取有限或可列个值,满足(1),(2)(3)对 任意, 2.连续随机变量:具有概率密度函数,满足(1)(2); (3)对任意, 4.分布函数,具有以下性质(1);(2)单调非降;(3)右连续;(4),特别;(5)对离散随机变量,; (6)为连续函数,且在连续点上, 5.正态分布的 概率计算以记标准正态分布的分布函数,则有(1);(2);(3) 若,则;(4)以记标准正态分布的上侧分位 数,则 6.随机变量的函数(1)离散时,求的值,将相同的概率相加;(2)连续,在的取值范围内严格单调,且有一阶连续导 数,,若不单调,先求分布函数,再求导。第三章随机向量 1.二维离散随机向量,联合分布列,边缘分布,有(1);(2 (3), 2.二维连续随机向量,联合密度,边缘密度,有 (1);(2)(4)(3);,3.二维均匀分布,其中为的面积 4.二维正态分布 且; 5.二维随机向量的分布函数有(1)关于单调非降;(2)关 于右连续;(3);(4),,;(5);(6)对 二维连续随机向量, 6.随机变量的独立性独立(1) 离散时独立(2)连续时独立(3)二维正态分布独立,且 7.随机变量的函数分布(1)和的分布的密度(2)最大最小分布第四章随机变量的数字特征 1.期望 (1) 离散时 (2) 连续 时, ;,; (3) 二维时, (4); (5);(6);(7)独立时, 2.方差(1)方差,标准差(2); (3);(4)独立时, 3.协方差 (1);;;(2)(3);(4)时, 称不相关,独立不相关,反之不成立,但正态时等价;(5) 4.相关系数;有, 5.阶原点矩,阶中心矩第五章大数定律与中心极限定理 1.Chebyshev不等式 2.大数定律 3.中心极限定理(1)设随机变量独立同分布, 或,或

概率论和数理统计考试试题和答案解析

一.填空题(每空题2分,共计60分) 1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)(,4.0)A (p ===A B P ,则=)B A (p 0.6 , =)B -A (p 0.1 ,)(B A P ?= 0.4 , =)B A (p 0.6。 2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。(1)从中不放回地任取2只,则第一次、 第二次取红色球的概率为: 1/3 。(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 9/25 。(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 21/55 。 3、设随机变量X 服从B (2,0.5)的二项分布,则{}=≥1X p 0.75, Y 服从二项分布B(98, 0.5), X 与Y 相互独立, 则X+Y 服从 B(100,0.5),E(X+Y)= 50 ,方差D(X+Y)= 25 。 4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15.现从由甲厂、 乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。 (1)抽到次品的概率为: 0.12 。 (2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为: 0.5 . 5、设二维随机向量),(Y X 的分布律如右,则=a 0.1, =)(X E 0.4, Y X 与的协方差为: - 0.2 , 2Y X Z +=的分布律为: 6、若随机变量X ~)4 ,2(N 且8413.0)1(=Φ,9772.0)2(=Φ,则=<<-}42{X P 0.815 , (~,12N Y X Y 则+= 5 , 16 )。 7、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立,则: =-)2(Y X E - 4 ,=-)2(Y X D 6 。 8、设2),(125===Y X Cov Y D X D ,)(,)(,则=+)(Y X D 30 9、设261,,X X 是总体)16,8(N 的容量为26的样本,X 为样本均值,2S 为样本方差。则:~X N (8 , 8/13 ), ~16252 S )25(2χ, ~5 2/8s X - )25(t 。

概率论试题及答案

试卷一 一、填空(每小题2分,共10分) 1.设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为______________________。 2. 掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于3”,则表示______________________。 3.已知互斥的两个事件满足,则___________。 4.设为两个随机事件,,,则___________。 5.设是三个随机事件,,,、,则至少发生一个的概率为___________。 二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分) 1. 从装有2只红球,2只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”,则()。 (A) 取到2只红球(B) 取到1只白球 (C) 没有取到白球(D) 至少取到1只红球 2.对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为()。

(A) 随机事件(B) 必然事件 (C) 不可能事件(D) 样本空间 3. 设A、B为随机事件,则()。 (A) A (B) B (C) AB (D) φ 4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是()。 (A) 与互斥(B) 与不互斥 (C) (D) 5. 设为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。 (A) (B) (C) (D) 6. 设相互独立,则()。 (A) (B) (C) (D)

7.设是三个随机事件,且有,则 ()。 (A) 0.1 (B) 0.6 (C) 0.8 (D) 0.7 8. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次 的概率为()。 (A) p2(1–p)3(B) 4 p (1–p)3 (C) 5 p2(1–p)3 (D) 4 p2(1–p)3 9. 设A、B为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。 (A) (B) (C) (D) 10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则()。 (A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) –P (C) ≤ 1 (C) P (A) + P (B) –P (C) ≥ 1 (D) P (A) + P (B) ≤P (C) 三、计算与应用题(每小题8分,共64分) 1. 袋中装有5个白球,3个黑球。从中一次任取两个。

7月全国自考概率论与数理统计(经管类)试题及答案解析

1 全国2018年7月自学考试概率论与数理统计(经管类)试题 课程代码:04183 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设A 、B 为两事件,已知P (B )=21,P (B A )=3 2,若事件A ,B 相互独立,则P (A )= ( ) A .91 B . 61 C .3 1 D .21 2.对于事件A ,B ,下列命题正确的是( ) A .如果A , B 互不相容,则B ,A 也互不相容 B .如果B A ,则B A C .如果B A ,则B A D .如果A ,B 对立,则B ,A 也对立 3.每次试验成功率为p (0

-1)=l D .P (X<4)=l

2 5.已知连续型随机变量X 服从区间[a ,b ]上的均匀分布,则概率 32b a X P ( ) A .0 B .31 C .32 D .1 X 与Y 相互独立时,(p ,q )=( ) A .(51,151 ) B .(151 ,51 ) C .(152101,) D .(101 152,) 7.设(X ,Y )的联合概率密度为 ,,, y ,x ,y x k y ,x f 其他01020)()(则k =( ) A .31 B. 21 C .1 D .3 8.已知随机变量X ~N (0,1),则随机变量Y =2X -1的方差为( ) A .1 B .2 C .3 D .4 9.设随机变量X 服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P (|X -2|≥3)≤( ) A.91 B.31

概率统计经典习题

立足概率基础 关注横向联系 诸暨中学 邵跃才 随着高考改革的深入,概率统计问题已经成为高考命题的一个重点内容。其考查的内容主要有:等可能性事件发生的的概率,互斥事件有一个发生的概率,相互独立事件同时发生的概率,随机事件的分布列和数学期望等基本概念和求解方法。概率问题虽然常常以实际应用题的形式出现,但近几年也逐渐开始和传统知识及相关学科的交汇融合,形成一些背景新颖、结构精巧的综合题。 一、典型例题 1.等可能性事件发生的概率 例1 先后抛掷两枚均匀的正方形骰子(六个面上分别标有点数1、2、3、4、5、6),骰子朝上的面的点数分别为X ,Y 则满足1log 2=Y X 的概率为( ) A.16 B.536 C.112 D. 12 解: 满足1log 2=Y X 即Y=2X 的有序数对为(1,2),(2,4),(3,6) ∴231612 P == 故选C 例2 将1,2,…,9这9个数平均分成三组,每组的三个数成等差数列的概率为( ) A .561 B .701 C .3361 D .420 1 解:本题的关键是求“每组的三个数成等差数列”这一事件中的基本事件数,基本事件 总数为n=28033 333639=A C C C ,每组三数成等差数列的分法可按前两组的公差大小分类计数,则有(1,2,3)(4,5,6)(7,8,9); (2,3,4)(6,7,8)(1,5,9); (1,3,5)(2,4,6)(7,8,9); (4,6,8)(5,7,9)(1,2,3); (1,4,7)(2,5,8)(3,6,9)。 ∴m=5, 56 12805==P ,故选A 例3某轻轨列车有4节车厢,现有6位乘客准备乘坐,设每一位乘客进入每节车厢是等 可能的,则这6位乘客进入各节车厢的人数恰好为0,1,2,3的概率为 . 解:“6位乘客按0,1,2,3的人数分配到4节车厢”这一事件中基本事件的个数,

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