城市规划数据标准

城市规划数据标准
城市规划数据标准

城市规划数据标准

城市规划编制办法实施细则(控规)

第二十八条控制性详细规划需收集以下基础资料:

(一)总体规划或分区规划对本规划地段的规划要求,相邻地段已批准的规划资料;

(二)土地利用现状,用地分类至小类;

(三)人口分布现状;

(四)建筑物现状,包括房屋用途、产权、建筑面积、层数、建筑质量、保留建筑等 ;

(五)公共设施规模、分布;

(六)工程设施及管网现状;

(七)土地经济分析资料,包括地质等级、土地级差效益、有偿使用状况、开发方式等 ;

(八)所在城市及地区历史文化传统、建筑特色等资料。

第二十九条控制性详细规划文本的内容要求

(一)总则:制定规划的依据和原则,主管部门和管理权限;

(二)土地使用和建筑规划管理通则:

1、各种使用性质用地的适建要求;

2、建筑间距的规定;

3、建筑物后退道路红线距离的规定;

4、相邻地段的建筑规定;

5、容积率奖励和补偿规定 ;

6、市政公用设施、交通设施的配置和管理要求;

7、有关名词解释;

8、其他有关通用的规定。

(三)地块划分以及各地块的使用性质、规划控制原则、规划设计要点;

(四)各地块控制指标一览表;

控制指标分为规定性和指导性两类。前者是必须遵照执行的,后者是参照执行的。

1、规定性指标一般分为以下各项:

(1)用地性质;

(2)建筑密度(建筑基底面积/地块面积);

(3)建筑控制高度;

(4)容积率(建筑总面积/地块面积);

(5)绿地率(绿地总面积/地块面积);

(6)交通出入口方位;

(7)停车泊位及其他需要配置的公共设施。

2、指导性指标一般为以下各项:

(1)人口容量(人/公顷);

(2)建筑形式、体量、风格要求;

(3)建筑色彩要求;

(4)其他环境要求。

第三十条控制性详细规划图纸的内容要求

(一)位置图。图纸比例不限;

(二)用地现状图。图纸比例为1/1000~1/2000,分类面各类用地范围(分至小类),标绘建筑物现状、人口分布现状,市政公用设施现状,必要时分别绘制;

(三)土地使用规划图。图纸比例同现状图,画出规划各类使用性质用地的范

围 ;

(四)地块划分编号图。图纸比例1/5000,标明地块划分界线及编号(和本文中

控制指标相对应);

(五)各地块控制性详细规划图。图纸比例为1/1000—1/2000,图纸标绘以下内容:

1、规划各地块的界线,标注主要指标;

2、规划保留建筑;

3、公共设施位置;

4、道路(包括主、次干道、支路)走向、线型、断面,主要控制点坐标、标高;

5、停车场和其他交通设施用地界线;必要时4、5两项可单独绘制。

(六)各项工程管线规划图。标给各类工程管网平面位置、管径、控制点坐标和标高。

一、道路与交通设施规划图:

1、交通设施按《城市规划数据标准》执行。

2、增设道路竖向规划标准。

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究 摘要:目前,我们已经可以获取丰富自然地理、人文地理、经济地理等数据资源。这些数据既包含结构化的地理信息大数据类型,如遥感影像数据,基础地理 信息数据,大地基准数据,电子地图数据和与位置关联的各类地物的属性数据。 也包括非结构化的地理信息大数据类型,如与位置关联的社交与商务碎片化文字 描述数据,与位置相关的图片、视频、语音等数据和移动轨迹数据。全方位、多 时空的地理数据,为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的 生存生活环境提供可能。 关键词:城乡规划;测绘地理大数据;应用 引言 测绘是通过使用科学的技术、理念及方法获取和空间位置相关的各种图形及 数据资料,当前有数字信息技术为测绘提供保障,已经逐渐形成测绘地理大数据。将该技术应用到城乡规划中十分重要,利用测绘数据可以建模,进而科学、专业、合理、正确反映出城乡建设中的社会信息、经济信息等。因此,在城乡规划中, 科学使用测绘地理大数据,发挥出其价值,是当前需要重点关注的。 1城乡规划与测绘数据的关系 基础测绘具有公益性和基础性特点,其发展中主要以地方政府和国家投入为主,在测绘中人们主要强调的是数据采集和信息提取,同时对地理环境建设成果 有强有力的保障。在大数据时代随着移动位置服务位置服务采集各种数据媒体数 据增多,空间数据处理基础也得到较大的发展。测绘行业大量的大数据获取和处 理方法在城乡规划中的应用不断扩大。为了更加深入的挖掘价值对服务转型的思考,我们必须在大数据形成的各个环节转变和突破。近几年测绘数据在经济发展 中起着越来越重要的作用,首先测绘数据的实现在城乡规划中得到较好的应用, 我国城乡面貌正在朝着日新月异的方向发展,城市和乡村建设与发展需要加强规 划和指导,而做好城乡规划首先必须要足够多的数据做支撑,提供城市、村镇的 基本面貌和基本动态信息,能够很好的促进城乡协调发展。 2测绘大数据在城乡规划中的应用 2.1GPS测绘地理大数据测绘地理大数据在城乡规划中的应用 GPS技术以卫星定位原理为支撑,因其其环境适应性更强,不会受到时间、 地点以及气候等因素的影响,在城镇规划中得到了有效应用。GPS技术能够根据 事先确定的测量条件和需求进行测量工作。在测量的施工中GPS技术精确度非常高,不需要监测站之间通视,还能够实现远距离的测量定位计算。采用GPS技术 能够降低人力物力的投资,而且操作简单便捷,不受时间和地域的影响和干扰, 测量效率高,是其他测绘技术难以媲美的。 利用GPS技术并以城市地图为基础,定位城镇规划的具体位置以及规划范围,并根据所要规划区域中的建筑物分布以及基础设施分布,规划城乡道路线路。根 据城市的地形状况,合理布局服务设施建设,做到基础设施建设全方位、全范围 的覆盖。并利用GPS技术建立相关数据模型,将城乡规划中所涉及到的抽象的数 据转化为具体的对象,在模型设计中设定更多的评价因子,保证城乡规划的的科 学与合理性。 2.2遥感测绘地理大数据在城乡规划中的应用

大数据时代城市规划的机遇_挑战与思辨

[摘 要]在城市化极大地改变了人类生存的物质环境的同时,科学技术的进步也创造了人类发展的信息环境。随着大数据时代的到来,信息环境进一步与物质环境交织在一起,相互作用,对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划者要理解这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战。由于大数据具有数据量大、种类多和更新快的特点,使得其与小数据有很大的不同,进而引起了人们对其在认知、方法和伦理上的争论。城市规划者需要把握大数据时代的发展机遇,在克服挑战的同时,以思辨的态度对待质疑。 [关键词]大数据;城市规划;机遇;挑战;思辨 [文章编号]1006-0022(2014)08-0038-05 [中图分类号]TU981 [文献标识码]A Urban Planning Opportunity , Challenge, And Thinking In Big Data Era/Zhang Xiang [Abstract] Urbanization and scienti ? c achievement has greatly change d th e physical and informational environment o f mankind. The bi g data era has enhanced interweaving of information and physical environment. Planners shall face challenges of big data and grasp opportunities. Big data has brought about argument in cognition, methodology, and ethics. Urban planners shall get over the dif ? culties and face skepticism wit h critical thinking. [Key words] Big data, Urban planning, Opportunity, Challenge, Critical thinking 大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨! □ 张 翔 0 引言 由于数据获取设备的日趋廉价,加之数据存储和处理能力的极大提高,全球数据的增长量巨大,据测算,全球每两天产生的数据量大于人类有史以来至2003年所产生的数据量[1]。在很短的时间内,人类从一个数据缺乏且昂贵的时代,跨入了数据极为丰富的时代。2009年,“大数据”的说法逐渐开始在互联网传播。2011年5月,麦肯锡咨询公司在第11届EMC World 年会上首次提出“大数据”的概念[2]。2012年3月,美国开始实施“大数据研究和开发计划”(Big Data Research and Development Initiative),推动大数据的全面应用。2012年5月,联合国发布了《大数据带来的挑战和机遇》白皮书。这些都标志着人类社会进入了大数据时代[3]。 大数据很难以“大”的“数据”来定义,“大”总是相对的、不断变化的,当代的“小数据”在半个世纪前是非常大的,而当代的“大数据”也很可能在半个世 纪后显得非常小[4]。当前,不同行业对大数据有许多不同的定义,但是“多数定义都反映了那种不断增长的捕捉、聚合与处理数据的技术能力,而这个数据集在量、速率与种类上持续扩大”[5],概括而言,即大数据具有的“3V”特点—数量(Volume)、类别(Variety)和速度(Velocity)[6]。正是由于具有这些特点,大数据与传统的小数据有很大的区别,以至于大数据很难用普通的计算机硬件、软件来处理,而是必须采用网格式的服务器、平行式的软件和分割的数据处理方式。 大数据不仅对信息行业产生了显著的影响,还逐渐对交通、医疗、教育和安全等方面产生了广泛的影响。大数据中有很多带有空间属性的数据集,为城市规划带来诸多潜在机遇。具有“3V”特点的大数据与传统小数据在技术方法上的不同,将带来与以往城市规划研究方法、工作方式的显著差异,也将带来艰巨的挑战。大数据时代初期流行的许多观点不一定是正确的,很可能影响城市规划的健康发展,这需要城市规划者进行审慎思辨。 [作者简介] 张 翔,硕士,注册城市规划师,高级工程师,广东省城乡规划设计研究院规划四所副所长。

城市规划技术标准与规范

城市规划技术标准与规范 年级专业:2012级园林(景观设计) 学号:201206194028 姓名:唐明明

第一节技术标准 一、《城市规划基本术语标准》 《城市规划基本术语标准》正文共列出151条基本术语,分为五部分:总则、城市和城市化、城市规划概述、城市规划编制(分十七项内容:发展战略、城市人口、城市用地、城市总体布局、居住区规划、城市道路交通、城市给水工程、城市排水工程、城市电力工程、城市通信工程、城市供热工程、城市燃气工程、城市绿地系统、城市环境保护、城市历史文化地区保护、城市防灾、竖向规划和工程管线综合)和城市规划管理。 二、《城市用地分类与规划建设用地标准》 建设部组织编制并于1990年7月颁布《城市用地分类与规划建设用地标准》为国家标准,自1991年3月1日起施行。 1、城市用地分类 城市用地按土地使用的主要性质进行分类,采用大类、中类和小类三个层次的分类体系,其中大类共分为:居住用地(R)、公共设施用地(C)、工业用地(M)、仓储用地(W)、对外交通用地(T)、道路广场用地(S)、市政公用设施用地(U)、绿地(G)、特殊用地(D)及水域和其他用地(E)10大类。在大类下,又根据土地的不同使用用途和使用功能条件划分了46个中类、73个小类,并在大类下,根据阿拉伯数字代码,以表明其中类、小类的具体类别。城市用地分类代号用于城市规划的图纸和文件。 2、城市用地计算原则 在计算城市现状和规划的用地时,应统一以城市总体规划用地的范围为界进行汇总统计。城市用地按平面投影面积计算,其计量单位应为万平方米(公顷),总体规划用地应采用1/10000或1/5000比例尺的图纸,分区规划应采用1/5000或1/2000比例尺的图纸进行分类计算,现状和规划的用地计算应采用同一比例尺的图纸。 3、规划建设用地标准 规划建设用地的标准的内容: 规划人均建设用地指标、规划人均单项建设用地指标和规划建设用地结构三部分。城市建设用地除水域和其他用地(E)类外应包括九大类用地。 规划人均建设用地指标:人均建设用地指标分为I~Ⅳ四级(用地指标数为60.1~120.0m2/人),现有城市规划人均建设用地指标的确定,应根据其现状人均建设用地

城市规划用地分类标准完全版

第一节城市用地分类与标准 1.1 城市用地分类 1.1.1 城市用地分类适用于各阶段的城市规划和用地管理工作。 1.1.2 城市用地分类以土地的使用功能为主导因素,兼顾其他相关因素。 1.1.3增城市城市用地分类采用大类、中类和小类三个层次的分类体系,共大类、中类、 小类。 1.1.4 其中,R、C、M、W、U、S、T、D、G类用地属于城市建设用地,E6类用地属于村 建设用地;其余为非建设用地。 1.1.5 使用城市用地分类时,应根据工作性质、工作内容及工作深度的不同要求,采用 本分类的全部或部分类别。 1.1.6 城市用地分类和代号应符合表1.1的规定。 城市用地分类和代号表1.1 类别代号 类别名称范围q 大类中类小类 R 居住用地 居住小区、居住街坊、居住组团和单位生活区等各种类型的成片或 零星的用地 R1 住宅用地市政公用设施齐全、布局完整、环境良好的用地R11 低密度住宅用地市政公用设施齐全、布局完整、环境良好、容积率为1的用地 R12 商品住宅用地以商品住宅为主的用地 R13 经济适用住房用地包括以低收入者教工、公务员等特定人群为供应对象的住宅用地R14 廉租房用地 政府组织建设以租给低收入者为供应对象,不对外销售的廉租公房 用地 R2公共服务设施 居住小区及小区级以下的公共设施和服务设施用地。如托儿所、幼 儿园、小学、中学、粮店、菜店、副食店、服务站、储蓄所、邮政所、 居委会、派出所等用地 R3道路用地 居住小区及小区级以下的小区路、组团路或小街、小巷、小胡同及 停车场等用地 R4绿地居住小区及小区级以下的小游园等用地 公共设施用地 居住区及居住区级以上的行政、经济、文化、教育、卫生、体育以 及科研设计等机构和设施的用地,不包括居住用地中的公共服务设施用 地

论大数据时代中的城市规划

论大数据时代中的城市规划 摘要:现今,伴随着互联网技术的飞速发展,数据处理已经进入了大数据时代。大数据时代在我国诸多的行业中,都实现了有效的运用,其涉猎的范围逐渐扩大。尤其是在城市规划中,有效的运用大数据时代,可以有效的提升城市规划的整体 水平,带动城市的整体发展。本文从大数据时代概述、大数据时代城市规划产生 的变革、在城市规划中运用大数据时代的优势,几方面进行一定的探讨,期望可 以为城市规划提供一定的理论借鉴,进而促进城市经济的发展。 关键词:大数据时代;城市规划;改革;优势 现今,伴随着互联网技术的飞速发展,数据处理已经进入了大数据时代。大数据时代, 其显著的特点就是数据的数量;处理速度与数据类别的划分[1]。大数据不仅对信息行业产生 巨大的影响,而且其影响面逐渐扩大,已经涉猎了很多行业,诸如教育;安全;医疗;交通 行业等都受其影响。在大数据中,存在诸多的具有空间属性的数据集,因此必定会影响城市 规划的诸多方面,将带来城市规划在工作方式、研究方法等方面的变革,同时也会给城市规 划带来新的挑战。城市规划者,应对大数据时代的城市规划观点进行仔细的研究,进而促进 城市规划的健康发展。 1大数据时代概述 大数据时代,具体就是运用信息技术,将人类生活、学习、生产的互动过程;物质实体;行为过程等,用数据的形式进行有效的记录。同时形成多种类的数据集合,研究数据的价值,进而将其运用到公共管理;生产;生活的决策之中[2]。大数据是一种新的数据综合形式,经 由新技术可以获得“小”数据时代不能获取的数据信息。对城市规划来讲,在城市规划设计、 实施的过程中,产生的数据、以及观测的数据,都可以视为大数据的资源[3]。 2大数据时代城市规划产生的变革 2.1理论与方法的变革 在大数据时代,就应具备与之适应的大的理论,进而改变不同专业互相分离的现状。城 市具有系统复杂性、空间尺度大的特征,因此就需要运用不同的角度对城市进行研究。大数 据时代,具有大量的互相关联的、种类多样的数据,尤其是跨专业的数据种类,为城市规划 带来了新的机遇与挑战。在大数据时代,城市规划应深入研究新的研究方法与理论模式。大 数据时代,其研究方法的关键就是数据的分析与处理[4]。在大数据时代,需要对数据类型、 数据源进行广泛的掌握,同时还应掌握模型、程序与模拟等有关知识。但是,在现实中大数 据时代的发展速度过快,城市规划与其有关的研究,并不能与之同步进行,仍然处于起步的 阶段。 2.2城市规划编制的变革 在大数据时代,城市规划中的数据来源更加全面、丰富,而且还伴随着规划编制的变革。在城市规划编制中,需要在方法论与技术方法上进行改变。具体体现在,方法论转变主要是 在编制策略;编制方式;决策辅助等方面。技术方法的变革,主要是在响应速度与数据搜集 方面进行,具体如图1所示[5]。 2.3数据搜集的变革 传统的城市规划中,数据资源主要依据研究文献;调查问卷;统计年鉴等小样本数据进行。现今,在大数据时代,城市规划工作者可以依据大量的数据资源,对规划信息进行分析 与挖掘,进而从时间、空间两个维度,对规划范围内的社会、经济与交通等进行研究分析, 进而得到城市的全景展现。数据搜集实现了从小样本,到实时、海量数据信息的直观呈现, 可以有效的为城市规划预测提供基础条件。具体如图2所示。 3在城市规划中运用大数据时代的优势

《城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137—2011)》问题解答

1、新、老标准在实际工作中如何过渡、衔接? 2012年1月16日新标准正式实施,在新老标准执行的过渡期内总体上应坚持实事求是,因地制宜,有计划、有步骤地推行。 首先,城市总体规划应按照不同工作阶段,区别对待。已经正式批复实施的总规,按照法律、法规和标准规范不向前追溯执行的原则,不必按照新标准重新修编。在编的总规可以坚持有选择地执行的原则,对已经完成的规划纲要或成果进行必要的修改完善,尽量减少后续实施的不对接问题;但执行中对调整所有现状、规划数据、图纸较为困难且对编制审批进度存在重大影响的,可以不完全按照新标准重新进行技术处理。2012年以后新启动的总规修改、新编应严格按照新标准执行。 其次,控制性详细规划同样应区别对待。对于已经批准的控规,不必单纯为执行新标准而重新修编,可结合实施评估、动态维护,按照新标准逐步修改完善。在编、新编的控规应全部按照新标准执行,保证后续规划和用地管理的协调一致。 再次,规划审批管理系统应坚持不影响正常的城市规划管理业务开展为前提,从易到难,由主及次地逐步推进与新标准的对接工作。比如,城市规划数字化信息管理平台(“一张图”系统)中已经入库的现状、规划数据和管理程序相关接口等,可结合规划实施评估、动态维护、修改完善、修编修订等工作逐步更新调整。 2、如何把握本标准与专项标准、地方标准的关系? 本标准1.0.3条明确规定,编制城市(镇)总体规划和控制性详细规划除应符合本标准外尚应符合国家现行有关标准的规定。这里包含了两层意思:一是本标准在制定过程中已加强了与土地、交通、园林、环保等相关技术法规的充分对接,避免本标准执行时与其他相关标准产生矛盾;二是城市(镇)总规和控规使用本标准时,还应遵守其他各项技术标准、规范、规章及规范性文件。 需要注意的是,本标准的适用对象为城市、县人民政府所在地镇和其他具备条件的镇的总体规划和控制性详细规划。专业部门组织的居住区、公共设施、绿地、道路交通、风景名胜区、历史文化名城等专项规划应首先符合《风景名胜区规划规范(GB50298-1999)》等相关专项标准,不具备条件的其他镇、乡、村的用地分类和建设用地标准应使用《镇规划标准(GB 501 88--2007)》、《村规划标准》(在编)。 此外,本标准作为国家强制性标准,各地在实际工作中部应严格遵守。同时,各地为满足本地城市规划编制的实际要求,在不违背本标准的前提下,可进一步补充、完善、细化相关规定,出台相应的地方标准或实施细则。 3、本标准适用范围中“其他具备条件的镇”指什么? 本标准将“其他具备条件的镇”纳入适用范围,意在实事求是地反映我国小城镇迅猛发展的客观现实,加强对空间布局和形态上已经与城市无异的建制镇的规划指导。1、0、2条文说明中规定“其他具备条件的镇指人口规模、经济发展水平已达到设市城市标准,但管理体制仍保留镇的行政建制”,但其中并未提出量化指标的要求。因此,在实际规划工作中,

《广州市城市规划管理技术标准与准则》(建筑工程规划管理篇)

编写单位:广州市城市规划局 广州市城市规划编制研究中心

《广州市城市规划管理技术标准与准则》 (建筑工程规划管理篇) 目录 第一节术语 (3) 第二节建筑高度 (5) 第三节建筑间距 (8) 第四节建筑退让间距 (11) 第五节建筑工程外部附属设施 (16) 第六节居住建筑天井 (19) 第七节骑楼 (21) 第八节建筑场地竖向设计 (25) 附录本标准与准则用词说明 (30)

第一节术语 1.1 建筑工程 指新建、改建、扩建各类永久性或临时性建(构)筑物以及原状维修工程。 1.2 城市居民自住建筑工程 指城市非农业人口居民凭国有土地使用权证兴建的仅供自己居住的建筑工程。 1.3 建筑场地 指新建、改建、扩建的建筑工程的用地。 1.4 建筑工程规划建设总建筑面积 1.4.1 指一定地块内建筑工程规划建设的总建筑面积,包括地面以上和地面以下建筑面 积的总和。具体计算方法应按照《建筑工程建筑面积计算规范》(GB/T50353-2005) 执行。 1.4.2 建筑工程规划建设总建筑面积可以分为计算容积率的总建筑面积和自然计算的 总建筑面积。 1.5 容积率 指一定地块内,计算容积率的总建筑面积与净建设用地面积的比值。 1.5.1 计算容积率的总建筑面积包括: (1)地面以上建筑的建筑面积,但是地面以上的架空层、避难层、屋顶梯间和电梯机房的建筑面积除外; (2)以下建筑的建筑面积,但是地面以下的机动车和非机动车库、设备用房的建筑面积除外。 1.5.2 净建设用地面积是指扣除宽度为15米以上的城市道路、城市河涌等用地面积的 建设用地面积。 1.6 建筑密度 指一定地块内所有建筑物的基底总面积占净建设用地面积的比例。 1.7 规划户数 指一定地块内居住建筑所规划的居住人口户数。 1.8 建筑层数 指建筑层高2.2米以上的建筑自然层数(按楼板、地板结构分层的楼层数)。

互联网大数据在城市规划中的应用研究

2019年10月'设计 互联网大数据在城市规划中的应用研究 祝连鹏 (山东省城乡规划设计研究院,山东济南250013) [摘要]随着社会的进步和信息化的迅速发展,科技发达,信息流通,大数据与规划结合越来越紧密,在城市的方方面面都有极大的应用价值。本文从大数据的来源、价值和与城市规划诸多方面相结合角度,综合阐述了互联网大数据与城市规划的深层次应用。 [关键词]互联网大数据;城市规划;大数据与城市规划文章编号:2095-4085(2019)10-0047-02 随着互联网和信息化技术的发展,特别是大数据挖掘技术的进步,获取各行业各类型的数据变得更加容易,大数据拥有以下几个特征。(1)海量的数据规模。(2)快速的数据流转和动态的数据体系。(3)多样的数据类型。(4)巨大的数据价值。而这恰恰是城市规划行业所需的,城市规划可以利用各种信息技术和大数据,以整合,系统的方式管理城市的运行,使得整个城市的各种因素能够互相补充互相配合,为城市将来的发展提供更好的空间,最终目的是为市民提供最为优质的服务和生活体验。 1大数据的在规划中的应用价值 大数据为城市规划提供了改革性的发展机会,随着城市规划的发展,各种类型的大数据为我们提供了新的视角观察城市、分析和研究城市,互联网大数据⑴对于一些政府、规划局、规划院以及其他研究机构来说都是巨大的宝藏,它能够从另外一个独特的角度,用具体的数据分析挖掘出来所需的条件,例如在公共服务,人口,交通,公共设施等各领域。大数据时代的发展,对传统的城市规划造成了巨大的冲击,但是同时也带来了不可想象的机遇和发展,逼迫城市规划开始转型和改变方法,使之更加科学。 2城市规划中遇到的问题 城市规划在发展中,遇到了一系列的问题,例如传统的城市规划数据来源主要是统计年鉴,行业统计资料,社会调查,深度访谈,遥感影像,这些传统的数据来源,有以下几个缺点。(1)是不及时性。统计年鉴和行业资料往往是历史资料,并不能准确的实时的反映现实问题。(2)是主观性经验性。通过社会调查,深度访谈等方式,获取到的资料具有一定的主观性和经验性,并且样本数据较小,扩样后难免失真。(3)是获取困难。有些数据因各种原因需要层层申请,或者干脆就无法获取到。(4)是信息孤岛。 基金项目:山东省住房城乡建设科技计划项目《大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究)(2018-K2 -04)成果一个部门或者大型垄断互联网公司拥有的信息,往往不共享,就形成了信息孤岛。(5)是资源浪费。(6)是重复建设。 3大数据在城市规划各领域中的应用方法3.1区域(城镇体系)规划方法 传统的区域规划,主要包括经济总体概况,产业发展特色,人口情况,区域空间,资源分布,生态环境等方面,在区位或资源条件特色等优势,区域发展问题和瓶颈,国际经验与国内重大政策机遇,要素转移或技术创新等遇到了挑战。 大数据时代给区域规划带来了新方法新理念,通过大数据分析,可以在资源分配,人口流动,社会文化,生态环境,交通出行等方面给出更为全面和科学的指导。例如通过微博文本和用户位置数据,论坛网站的用户评论数据,政府网站政策文件数据等数据来进行分析,利用数据清洗,关键词确定,词频分析,空间可视化等技术展现出来。 3.2城市总体规划方法 传统的城市总体规划在人口规模预测方面,往往是通过城市历年人口统计数据,结合城市政府诉求和未来城镇化发展目标,运用多种预测模型综合确定规划期末城市总人口,一般是利用历年各城市人口统计数据。自然增长法,产业集聚,区位法,环境容量法,类比分析法等基于多种模型的综合预测,属于经验主义方法。 大数据可以通过挖掘微博数据,政府网站数据,论坛等数据,来分析和解决功能空间布局,公共服务效率,社会空间分异,生态环境保护等方面的问题,为“多规合一”的全面布局和落实提供了新的参考,思路,方法和方案。 3.3城市控制性详细规划方法 传统的控规方法在地块控制与容量指标规划,城市各类专项规划等方面都存在一定的缺点,即经验主义。 大数据时代给城市控制性详细规划带来了新方法新理念,例如可以利用基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别, 对微博位置数据分析界定活动

大数据时代的城市规划如何做

大数据时代的城市规划如何做?——有感于2014年中国城市规划年会 2014-09-26 作者:设计部傅娜 2014年中国城市规划年会的主题是“城乡治理与规划改革”。今年年会的主题指向了今年很热门的城乡过渡融合和如何面对现今的产业转型阶段的城市和乡村开发问题上。与会嘉宾都在这一大背景下做了概念和案例性的观念阐述,最引人思考的对现今中国式的大规模开发的模式下那些细微的问题,比如说人口移动中的需求和配套设施的落实情况。我们真的准备好了面对这么一个不可回避的再一次转型阶段么?那未来又是什么?第一天的大会在很大程度上带领着我们6400位与会规划相关专业人员进入这个让人无比兴奋的大讨论中。 如果说听取有分量的讲座,理解和思考会议内容是与会者的必要功课。这次会议让我欣喜的是与全国各地的研究专业人士在城市发展这一课题中的碰撞,发现城市间对研究课题在观念中的相似与不同,学习到成果或失败案例。如果有的想法我们还在思考,而别人可能已经做了,这样就可以互相取长补短。大家在会议中展现和创造的分享气氛也是让会议的意义得到提升。 相信每个人都可以在这样的会议中找到自己的兴趣点,对大数据的持续关注也让我在这次会议中对“大数据与城乡治理”这一论坛进行了持续关注。“大数据”是一个庞大的概念集合,用以指代各种规模巨大到无法通过手工处理来分析解读信息的海量数据。如何运用大数据进行城市规划编制,做好规划实施评价,仍有待进一步研究。在这一次的会议中,大家分享了对大数据概念和在中国背景下的发展模式畅想,最引人关注的是对大数据开发现有案例的资料收集、分享和探讨。

王鹏,清华同衡规划院科研与信息中心副主任,演讲题目:《大数据支持的城乡规划新技术》

城市规划技术规定

省城市规划管理技术规定 1.1为了科学编制城市规划,加强城市规划管理,实现城市规划设计和规划管理的标准化、规化和法制化,提高工作质量和效率,维护公共利益和公众合法权益,根据《中华人民国城市规划法》,《省实施〈中华人民国城市规划法〉办法》,以及与城市规划相关的法规、标准、规,结合我省实际情况,制定本规定。 1.2本规定适用于本省行政区域按行政建制设立的市和镇,凡在市、镇城市规划区从事城市规划、建设工程设计和规划管理的相关活动,都应当遵守本规定。 第二章建设用地 2.1 建筑基地面积大于10000平方米的成片开发地区,必须编制修建性详细规划,经批准后实施;未编制修建性详细规划的,规划部门不予审批。 2.2建筑基地未达到下列最小面积的,不得单独建设(不含私房改造): (一)低层居住建筑:新城区为500平方米,旧城区为400平方米; (二)多层居住建筑、多层公共建筑:新城区为1000平方米,旧城区为800平方米; (三)高层居住建筑:新城区为2000平方米,旧城区为1500平方米; (四)高层公共建筑:新城区为3000平方米,旧城区为2000平方米。 建筑基地未达到前款规定的最小面积,但有下列情况之一,且满足城市规划要求的,城市规划管理部门可予核准建设: (一)邻接土地已经完成建设或为既成道路、河道或有其他类似情况,确实无法调整、合并的; (二)因城市规划街区划分、市政公用设施等的限制,确实无法调整、合并的。 2.3各类建设用地的可兼容性应符合表2.3规定。 表2.3建设用地可兼容性表

2、商住楼为地上1层或1-2层为商业服务用房、其它部分为住宅的楼房建筑 2.4 凡须改变绿地、道路广场、体育、市政、工业、仓储等规划用地性质、超出表2.3《建设用地可兼容性表》规定围的,应先提出调整规划,按规划调整的有关规定程序和权限批准后执行。 2.5 城市各类建筑的建筑密度、容积率上限按表2.5的控制。但只要满足日照间距、绿地率停车位等的要求,经审批后可以突破容积率控制指标。

智慧城市与大数据在城市规划中的应用 史虎峰

智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰 发表时间:2019-08-28T12:34:02.000Z 来源:《建筑学研究前沿》2019年11期作者:史虎峰 [导读] 在当前我国社会经济体系快速发展背景下,城市建设正在向着智慧化方向发展。 41052119861110xxxx 摘要:在当前我国社会经济体系快速发展背景下,城市建设正在向着智慧化方向发展。本文首先分析了大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义,接下来详细阐述了大数据在智慧城市中的特点,最后对智慧城市与大数据在城市规划中的应用作具体分析论述,希望通过本文的分析研究,给行业内人士以借鉴和启发,同时希望为我国智慧城市与大数据在城市规划中的应用的研究献言献策。 关键词:智慧城市;规划;大数据;应用及技术 引言 建设智慧城市需要依托现代化技术,包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用,尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中,利用大数据作出智能决策,优化城市资源,有效提高城市管理水平与服务质量,推动城市科学发展。因此,应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用,充分利用现代科技开展城市建设工作,依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市,对城市资源进行最大化利用,实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。 1大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义分析 在大数据时代背景之下,大数据技术已经广泛的应用在了各行各业当中,因此在进行智慧城市的构建中,也应该借助于大数据这些先进的技术,才能够使得智慧城市建设更加智能、高效。智能化城市建设已经成为当下城市发展的一项必然选择,为了有效的解决能源短缺以及环境污染等相关的问题,确保城市建设更加绿色环保,需要借助于大数据技术来进行科学合理的规划,才能够保证城市布局更加科学合理。不可否认的是大数据技术给智慧城市带来了发展的机遇,也带来了一定的挑战,在进行城市规划设计是为了真正的实现智慧城市建设的目标,需要充分借助于大数据技术的优势,并且能够结合城市建筑设计、地理学规划学等相关的专业知识来进行全面深入的探讨,才能够充分发挥大数据技术的重要作用,推动城市规划,实现社会经济的进一步快速稳定发展。 2大数据在智慧城市中的特点 2.1多样化数据来源 要实现不同城市系统之间的数据共享,需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库,包括市政系统、交通系统以及环保系统等,这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系,因此,大数据是智慧城市规划建设的基础。 2.2海量化数据规模 近年来,城市建设规模有了显著提升,基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展,城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据,海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此,大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点,只有对这种特点进行充分把握,才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时,需要对大数据进行科学应用,以此实现测绘效率与测量质量的提升。 3智慧城市与大数据在城市规划中的应用 3.1智慧化多规模协同体系中大数据的运用 目前我国城市规划建设的问题之一是体系的杂乱,产生这种现象的主要原因是城市规划是由多个部门进行规划,在长期的行政管理下就会出现体系杂乱的问题。体系的杂乱主要表现在各个部门规划的内容容易出现交叉重叠,建设的成果比较空泛等方面,这种现象的产生会直接影响城市的发展,需要引起重视。因此,在利用智慧城市以及大数据进行城市规划的时候就需要对各个部门的数据进行整合管理,与此同时还要利用信息技术构建城市规划平台,以此来实现各个部门可以在此平台上进行统一规划管理,这样就可以更好的避免重叠办事的概率。实现多规模协同体系的建立需要大数据技术进行支持,通过运用大数据整合的技术可以使城市规划更加的科学合理,有利于推动城市建设。 3.2智慧城市特色挖掘中大数据的应用 在进行城市规划时并不是一蹴而就,需要在实践的过程中发现问题并且进行整改。与此同时,智慧城市规划的模式也不是一层不变的,每个城市要根据其城市特点进行规划,要做到因地制宜。要做到根据地方特色进行城市规划,首先就要求掌握城市发展动态,这都要依赖大数据对具有城市特色的资源进行挖掘,让人可以直观的了解该城市的特点,这就便于有关部门做出利于该城市发展的规划。智慧城市在进行规划设计时要结合周边城市的特点,结合当地企业的发展形式进行规划,利于城市的长期发展,同时还要注意当地新型企业的发展,对当地特色产业进行规划。其次要注意城市交通规划,在交通上要以利于市民出行为主,在城市规划中适当增加智慧交通服务,为城市人民生活提供便利。 3.3要利用大数据技术对智慧城市的特色进行深入的挖掘 随着城市化进程的不断加快,乡愁也越来越严重,因此在进行城市规划的建设当中,也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行智慧城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建,因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集,进而为城市资源规划提供强有力的保证,并且能够挖掘城市发展的潜力,做到重点区域的全面规划,保障城市规划,投入资金更加科学合理,保证智慧城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色,从而减少了千篇一律的现象。比如在进行智慧城市交通设计时,需要借助于大数据技术,收集交通部门的一些相关数据以及网络数据,然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求,结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建,保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析,然后掌握住居民的特点,进而制定出社区建设的方案,这样才能够保证智慧城市的产业交通社区以及基础设施建设,也更加深入人心,获得受众的认可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘,才能

分析大数据时代的城市规划设计

分析大数据时代的城市规划设计 发表时间:2019-05-09T15:23:51.800Z 来源:《城镇建设》2019年第02期作者:廖华志 [导读] 信息技术在当前的社会建设以及人民生活中的普及程度不断提升,推动了现代社会的数据化和信息化发展。 广西博驰规划设计有限公司 530000 摘要:信息技术在当前的社会建设以及人民生活中的普及程度不断提升,推动了现代社会的数据化和信息化发展。数据量的增大使得大数据技术成为推动现代国家发展的重要因素。大数据时代之下,国家应当借助大量的信息来优化城市的规划设计,使得城市建设质量得到提升,优化人们的居住环境。本文结合大数据技术的特点,分析了这一背景之下的城市规划设计工作。 关键词:大数据时代;城市;规划设计 引言 计算机技术和网络技术的大规模使用使得城市建设和人们生活中的信息密度不断提升,推动了大数据时代的到来。当前的技术背景之下,数据和信息成为推动各行各业发展的重要动力,充足的数据优化了城市规划和生产发展过程,极大的优化了建设质量。在未来的发展过程中,大数据技术应当成为推动国家建设的有效动力,实现现代社会的信息化发展。 1大数据时代的概述 大数据是指当前社会发展中由于网络技术和信息技术的普及造成的信息喷发现象,海量的数据和信息使得信息处理工作成为当前社会发展中的重要行业。在现代社会的发展过程中,通过对大量数据样本的分析,建设人员可以了解人民的需求以及市场的变化,极大的提升了信息获取和调查工作的进行质量,改变了传统调查工作进行中的不足,推动了现代社会的信息化发展。大数据时代背景之下,许多行业都开始将借助这一技术实现的信息分析作为指导行业发展的重要依据,大数据技术的使用使得人们生活和发展中对信息的需求得到了满足,有助于发展中策略的制定。当前的城市发展建设中也会使用大数据技术来对建设需求进行分析,有助于提升城市建设质量,优化城市的功能,给城市建设带来了新的思路。 2大数据时代之下的城市规划特征 在大数据时代之下,城市的规划设计应当满足现代国家发展的信息化需求,借助大数据时代之下的信息分析作为指导城市规划的参考,从而提升城市规划建设质量,满足现代城市发展的需求。下图为大数据时代之下的城市规划特点。 2.1传统城市规划向大数据时代发展 在城市的规划中,传统的规划设计步骤包括问卷调查、需求统计以及优化设计。传统的信息以及需求调查手段往往借助人力完成,调查过程以及数据分析过程进行效率低。借助人力完成的数据分析工作也难以高效全面的反映城市居民的建设需求。在大数据时代背景之下,城市规划建设部门可以借助网络和计算机来完成对需求的统计,进而优化规划设计方案,提升规划效率,降低建设支出成本。 2.2城市规划满足时代发展需求 传统城市规划设计中的人力设计规划不利于城市建设的高效进行。在未来的发展中,城市规划人员应当使用现代化的信息技术和网络手段,优化对调查数据的分析使用过程,发现城市规划设计中存在的问题,优化规划设计效率和城市建设质量,保证现代规划设计工作满足时代的发展需求。 2.3城市规划工作效率的提升 传统城市规划设计方式较为单一,在规划设计中难以根据实际情况来选择合适的规划方案,有时会降低城市建设质量,针对当前大数据时代之下城市规划工作的进行优化,技术人员应当选择合理的信息技术手段来调整规划设计计划,智能化的调整设计极大的提升了现代城市建设的灵活性和高效性,工作人员在设计中可以借助信息程序来优化城市管理,极大的优化了工作效率。 3大数据时代下城市规划路径 3.1借助智能化的协同体系完成规划设计 城市规划设计工作的进行内容包括城市建设设计、土地资源的利用以及城市经济建设,这些管理内容直接影响城市规划建设质量。在实际的规划设计中,设计人员应当根据城市居民以及产业发展的需求来进行灵活的设计,这给传统的人工调查设计工作带来了较大的困难。不同行业之间的结合、行业需求的调查、人民生活的需求,上述内容都应当作为城市规划的基础参考内容,给设计建设中的资源分配以及行业发展带来了较大的影响。大数据时代之下,城市的建设设计人员可以借助信息技术和计算机技术来对不同行业以及不同的发展需

城市规划设计规划编制技术规定和收费标准

2 目录 第一章总则 (3) 第二章城镇体系规划 (3) 第三章城市总体规划 (5) 第四章村镇规划 (6) 第五章城市分区规划 (14) 第六章专项规划 (16) 1.城市道路交通规划 (16) 2.城市历史文化遗产保护规划 (18) 3.城市市政公用设施工程专项规划 (19) 4.城市防灾系统专项规划 (20) 5.城市绿地系统规划 (21) 6.旅游规划 (23) 第七章风景名胜区规划 (25) 第八章控制性详细规划 (27) 第九章城市设计 (29) 第十章修建性详细规划 (31) 1.居住区详细规划 (31) 2.公共中心地区详细规划 (31) 3.交通枢纽地区详细规划 (32) 4.新区详细规划 (35) 5.历史街区与历史地段保护规划 (36) 6.公园绿地规划与设计........................37 7.景观规划 (38) 8.城市工程管线专项详细规划…………… 39 第十一章收费标准 (40) 总则 第一条为统一规划设计各项规划编制的技术要求,提高规划质量, 规范收费标准,特制定《城市规划设计规划编制技术规定和收费标准》,以下简称《规定》,作为技术审查与收费的依据。第二条各项城市规划编制,除遵守本《规定》外,还应该符合国家 和各地方有关标准、规范的规定。 第三条本《规定》由建设部城乡规划司负责解释。第四条本《规定》自2002年5月1日起试行。 城镇体系规划 第五条规划成果包括规划文件和规划图则两个部分。规划文件包 括规划文本和规划说明书。规划文本是对规划的目标、原则和内容提出规定性和指导性要求的文件;规划说明书是对规划文本的解释,应该附有基础资料汇编。 第五条城镇体系规划规划文本 1、综合评价区域和城市的发展和开发建设条件; 2、预测区域人口增长,确定城市化目标; 3、确定本区域的城镇发展战略,划分城市经济区; 4、提出城镇体系的功能结构和职能分工;

城市规划规范大全完整版

《城市规划规范大全》 工程建设标准强制性条文[城乡规划部分] 城市规划工程地质勘察规范CJJ 57-94 [附条文说明] 城市道路交通规划设计规范GB 50220-95 [附条文说明] 防洪标准GB 50201-94 城市用地分类与规划建设用地标准GBJ 137-90 村镇规划标准GB 50188-93(附条文说明) 城市规划基本术语标准GBT 50280-98(附条文说明) 城市给水工程规划规范GB 50282—98(附条文说明) 城市工程管线综合规划规范GB50289-98(附条文说明) 城市用地分类代码CJJ 46-91 公园设计规范CJJ 48-92(附条文说明) 城市用地竖向规划规范GJJ83-99(附条文说明) 城市电力规划规范GB 50293-1999(附条文说明) 城市居民生活用水量标准GBT 50331-2002(附条文说明) 风景名胜区规划规范GB50298-1999(附条文说明) 城市道路绿化规划与设计规范CJJ75-97(附条文说明) 城市热力网设计规范CJJ 34-2002(附条文说明) 环境卫生术语标准CJJ 65-95(附条文说明) 风景园林图例图示标准CJJ 67-95(附条文说明) 城市绿地分类标准CJJT 85-2002(附条文说明) 城市容貌标准CJT 12-1999 乡镇集贸市场规划设计标准CJJT87-2000(附条文说明) 园林基本术语标准CJJT91-2002(附条文说明) 城市规划制图标准CJJT97-2003(附条文说明) 城市居住区规划设计规范GB50180—93(2002年版)[附条文说明] 停车场规划设计规则(试行) 城市道路设计规范CJJ 37-90 中华人民共和国城市规划法

大数据时代背景下的城市规划

大数据时代背景下的城市规划 发表时间:2019-07-18T14:14:15.573Z 来源:《城镇建设》2019年第8期作者:杨韫榕 [导读] 随着网络技术的不断发展,大数据时代的信息化建设在我国城市规划和发展过程中起着十分重要的作用。中国城市建设研究院有限公司 100032 【摘要】随着网络技术的不断发展,大数据时代的信息化建设在我国城市规划和发展过程中起着十分重要的作用。大数据的应用,如城市规划的模型数据,信息技术聚合和数据共享的使用,可以提高城市规划的科学合理性和高效性。本文在笔者在工作实践的基础上,分析了大数据在城市规划设计中的发展状况和应用,供同行参考。 【关键词】大数据,数据共享,城市规划,智慧城市 1大数据时代在城乡规划业的发展形势 1.1大数据时代在城市规划中的特点 在大数据的背景下,各种城市空间发展规划的应用效率得到极大提升。通过大数据统计可以轻松获取和分析许多相关资料和数据。例如,可利用共享城市空间的资源做全面、立体的规划,GPS系统定位也可以对城市空间做进一步规划。物联网和所有产生的数据为智慧城市的发展做出了贡献。困难和简单的规划问题可以基于大数据时代提供的城市规划参考数据参数,从而获得较好的解决方案,为国内城市空间研究提供强有力的条件。 1.2大数据时代中城乡规划的发展态势 中国的城乡规划和研究普大多限于城市资料和数据的获取,尤其是规划工作的数据基础高度依赖于官方和政府行业的相关测绘数据及统计资料。大数据时代发展提高了数据的可获得性,数据共享使得这个封闭局面开始改善。 目前,城市规划考虑和深入研究的地理环境,主要围绕城市空间,从小而微观的角度探讨城市,我们可以通过仔细观察城市发现,人们的生活布局和城市空间是相互关联的。随着大数据时代的不断发展和创新,对与我们生活密切相关的内容进行,例如公交信用卡数据、智能手机数据、互联网日志和gps定位系统,进行了深入、认真的思考和理解。大数据作为城市规划与研究的重要数据基础,方便城市空间规划者全面了解城市各资源的分布情况和城市数据的动态变化,综合考虑城市的承受能力,改善国内城市的空间分布,做出专业合理的规划判断更为方便。 2城市规划思路的转变 2.1传统的城市立体规划在编制阶段与实际情况有较大偏差 大数据时代的到来使得空间概念出现在城市规划领域,使城市规划的三维布局与城市空间紧密相连。因此,城市规划的规划和实施将围绕海量数据进行。大数据以共享方式将相关数据资源放在一起,将城市中的主要数据汇总在一起,并进行全面考虑。制定完善的城市规划方案,使城市的规划和准备更加合理,也使管理实施更加合理。它易于调整,可用于满足城市居民各方面的需求。 2.2改变价值取向 传统城市规划方案的实施过于表面化和书面化,导致城市主体无法更好地展示其真正价值。在当前阶段,我国国民意识和市场经济正在迅速发展,大数据使我们能够从小样本分析的信息,到大量空间和时间数据的开发距离,在城乡规划与城市设计达到公共利益的最大化。在实践中,城市的整体规划与实际的公民活动密切相关。数据的贡献使更多的市民可以参与,最大限度地提高公众对城市规划的兴趣,实现了以人为本的理念。此外,在基础设施和公共设施分配方面,大数据可以用来实现公共资源的合理利用,满足公民的实际需要,从而使城市具有自我调节的功能。 3大数据时代在城市规划中的应用 从城市规划的角度来看,大数据时代不仅补充了严谨的数据参数,而且还有自身的创新,彻底摆脱了传统的城市规划链条。以下将从四个方面具体分析,在城市规划发展阶段,如何充分利用大数据带来的便利。 3.1从传统的城市规划向大数据时代转变 传统的城市规划发展存在着片面性。它仅通过统计、调查问卷和回收利用调查等方式,从现有城市规划数据中进行参考分析。这种方法在城市规划中不断出现一些弊端和落后的情况。在大数据时代,空间规划可以采用IT技术的形式进行。在这种大数据大环境下,利用较小数据分析处理城市规划不仅节约了财政资源,而且取得了直观的效果。 以共享单车为例。2018年初摩拜和ofo相继宣布开放共享单车数据,并与政府管理部门共享。在确保用户隐私和数据安全的前提下,相关部门可通过平台看到共享单车的投放数量、分布图、骑行热力图、用户骑行距离等。通过共享数据只能平台,一方面共享单车可以有效结合城市公共交通系统,形成绿色出行网络;另一方面,共享单车的智能化串联城市公共空间提升城市活力。这意味着企业和政府两方合作能够助力智慧共享城市建设。 3.2符合时代发展趋势 城市规划进程在传统城市规划阶段中是相对落后的。主要原因是它采用旧的内容形式,没有跟上时代的脚步,导致城市规划不能很好的发展。随着大数据时代的逐步发展,城市规划数据采用it技术进行处理。例如,通过地图软件公司的开放数据平台可以得到三门峡市老城区工作日人流分布热力图。热力图是城市数据的可视化表现,从中可以得出一天内不同时段人流分布集聚点,通过分析可得三门峡市老城区存在城市发展不均衡、活力点单一、人员流失等问题(图1)。 城市规划采用先进技术解决繁琐的问题,节省时间,同时提高效率,科学合理地完成城市规划工作。

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