Tableau三种用户

Creator 能够：

?在浏览器中建立新的数据连接

?从浏览器或Tableau Desktop 中构建和发布数据源及工作簿

?使用仪表板起始模板

?Explorer 和Viewer（查看者）可执行的所有其他操作

Explorer* 能够：

?连接到站点上的已发布数据源来创建新工作簿

?编辑和分析已发布工作簿中的数据（“保存”和“另存为”选项因权限而异）

?创建数据通知和自定义视图、下载内容（选项因权限而异）

?Viewer（查看者）可执行的所有操作

*用户级别“Explorer（可发布）”是一种Explorer，该用户可将新内容从Desktop 发布到站点，并依据现有的已发布数据源创建和发布新内容，但无法连接到外部数据或创建新数据源。

Viewer（查看者）能够：

?查看其他人创建的已发布视图和自定义视图

?使用筛选器和图例、排序以及工具提示浏览视图中的数据

?共享内容、为内容添加注释以及下载内容（选项因权限而异）

性能测试结果分析

性能测试结果分析分析原则：具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据一．错误提示分析分析实例： 1）Error:Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html,″: [10060] Connection Error:timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）

例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数：应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。 2．业务操作响应时间：分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

Tableau 基础入门

在本教程中，我们将在Tableau中进行一些基本操作，以熟悉其界面。创建任何Tableau数据分析报告涉及三个基本步骤。它们在下面给出。 ?连接到数据源: 它涉及定位数据并使用适当类型的连接来读取数据。 ?选择尺寸和度量: 这包括从源数据中选择所需的列进行分析。 ?应用可视化技术: 这涉及将所需的可视化方法（如特定图表或图形类型）应用于正在分析的数据。在本教程中，我们将使用Tableau安装附带的样本数据集，名为sample - superstore.xls。找到Tableau的安装文件夹，然后转到My Tableau Repository 。在它下面你会发现上面的文件在Datasources \\ 9.2 \\ en_US-US。连接到数据源一个打开的Tableau，我们得到开始页面显示各种数据源。在标题连接下，我们有选择文件或服务器或保存的数据源的选项。在文件下，我们选择excel。然后导航到文件“Sample - Superstore.xls"，如上所述。excel文件有三张命令，人和返回。我们选择订单。选择尺寸和度量接下来，我们通过决定尺寸和度量来选择要分析的数据。尺寸是描述性数据，而度量是数字数据。当放在一起时，它们帮助我们可视化关于作为度量的数据的维度数据的性能。我们选择类别和区域作为维度和销售额作为度量。拖放它们，如下所示。结果显示每个区域的每个类别的总销售额。

应用可视化技术在上一步中，我们看到数据仅作为数字可用。我们必须读取和计算每个值来判断性能。但我们可以将它们看作是具有不同颜色的图表或图表，以便更快地做出判断。我们将总和(销售)列从“标记"标签拖放到“列"货架。现在，显示销售额数值的表格会自动变为条形图。

性能测试常用分析及标准

服务响应的时间标准参考了业内比较通行的“2-5-10原则”——当然你也可以为自己的测试制定其他标准，只要得到企业内的承认就可以。所谓的“2-5-10原则”，简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。针对基础数据库添加企业信息：添加10家企业，9家成功，1家失败，失败详细信息 Action.c(62): Error -26612: HTTP Status-Code=500 (Internal Server Error) for "http://202.117.99.211/basedatabasesite/PSInfo/IndustryFact/PSBaseInfoAdd.aspx? PSClassCode=1&%3f" Monitor name :Windows Resources. Cannot access data for measurement Processor|% Processor Time|_Total on machine 202.117.99.211. Details: 检测出一个含有负分母值的计数器。 Hint: Check that there is such a measurement on the machine (use the Add Machine dialog box) (entry point: CNtMeasurement::GetNewData3). [MsgId: MMSG-47295] 功能名称：企业基本信息维护，添加企业基本信息 10用户模拟并发操作：系统响应时间：最短1.078秒最长4.901秒，属于可接受范围资源使用情况：内存分析：其中： Handle Count(process _total)值由71030变化为71515 差值485bytes private bytes 值由2442407936变化为2469638144差值27230208bytes 变化范围约3M committed bytes 值由2625691648 变化为2652794880 差值27103232

基于 Tableau 软件的数据分析领域预测方法(IJIEEB-V11-N1-3)

I.J. Information Engineering and Electronic Business, 2019, 1, 19-26 Published Online January 2019 in MECS (https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html,/) DOI: 10.5815/ijieeb.2019.01.03 An Approach for Forecast Prediction in Data Analytics Field by Tableau Software Bibhudutta Jena Email: bibhudutta93@https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html, Received: 13 December 2017; Accepted: 18 October 2018; Published: 08 January 2019 Abstract—The current era is generally treated as the era of data, Users of computer are gradually increasing day by day and vast amount of data is generated from multiple domains such as healthcare- domain, Business related domains etc. The terminology Business Intelligence (BI) generally refers different technologies, applications and practices used for the collection, integration, analysis, and presentation of information of business related domain. The main motive for Business intelligence and analytics are to help in decision making process and to enhance the profit of the organisation. Various business related tools are used to analyze & visualize different types of data which are generated frequently. Tableau prepared its mark on the Field of BI by being one of the first companies to permit business customers the ability to achieve equitably arduous data visualization in a very interesting, drag and drop manner. Tableau will enhance decision making, add operational awareness, and increase performance throughout the organization The presented paper describes different tools used for business intelligence field and provides a depth knowledge regarding the tableau tool. It also describes why tableau is widely used for data visualization purpose in different organization day by day. The main aim of this paper is to describe how easily forecasting and analysis can be done by using this tool ,this paper has explained how easily prediction can be done through tableau by taking the dataset of a superstore and predict the forthcoming sales and profit for the next four quarters of the forthcoming year. In the collected dataset sales and profit details of different categories of goods are given and by using the forecasting method in tableau platform these two measures are calculated for the forthcoming year and represented in a fruitful way. Finally, the paper has compared all the framework used for business intelligence and analytics on the basis of various parameters such as complexity, speed etc. Index Terms—Big Data, Business Intelligence, Data Visualization, Tableau, QlickVieew. I.I NTRODUCTION Due to the increased market competition increased data management and analysis has landed as in an era that requires further optimization data management and analysis. Big data technologies like apache HADOOP provide a frame work for parallel data processing and generation of analyzed results .MAPREDUCE method is used for analysis of data using various data analysis algorithms like clustering, fragmentation and aggregation. (BI) generally refers different technologies, applications and practices used for the collection, integration, analysis, and presentation of information of business related domain[1]. The main motive for Business intelligence and analytics are to help in decision making process and to enhance the profit of the organisation. Various business related tools are used to analyze & visualize different types of data which are generated frequently. Data is one of the most important and vital aspect of different activities in today's world. Now -a -days the modern civilization gradually more dependent on the age of information which is concentrated in computers, So the Society is becoming more dependent on computers and technology for functioning in every- day life .As the number of users are gradually increasing day by day, So the data generated by them is also enlarging gradually[2].The main aim of this paper is to describe how easily forecasting and analysis can be done by using this tool ,this paper has explained how easily prediction can be done through tableau by taking the dataset of a superstore and predict the forthcoming sales and profit for the next four quarters of the forthcoming year. The reminder of this paper is organized as. Section II presents a literature survey on various approaches and tools used for business intelligence and analysis purpose. Section III presents a brief idea about Tableau tools and its application. The motivation for this work is laid out in Section II. Section IV represents the Implementation part for the forecast analysis of sample retail store data Finally, Section V concludes the paper. II.L ITERATURE S URVEY Tableau presently has the largest customer domain. When businesses organization are focusing for a BI solution, it’s always their first choice. In the below section the paper has described different BI tools that are currently used in the business market for enhancing the business strategy. Sisense is one of the leaders in the market of BI and a winner of the Best Business Intelligence Software Award given by Finances Online [3][4], It was considered as one of the most adopted business, software review platforms. The users of this

《Web项目测试实战》性能测试需求分析章节样章

5.1.2性能测试需求提取复习了一些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。这个过程是非常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，而导致测试无法正常开展。性能测试需求提取一般的流程如图5- 1所示。图5- 1性能测试需求提取流程分析提取指标在用户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界面与性能的要求。规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，比如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗用要在一个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进行说明。如果，实际项目并没有这些正规的文档时，项目经理部署测试任务给测试组长时，一般就会说明是否要对项目的哪些业务模块进行性能测试，以及测试的要求是什么的。最麻烦的就是项目经理或者客户要求给出一个测试部门认为可以的数据，这样非常难做的。可是“甲方”往往都是提要求的，“乙方”只能“无条件”接受！表5- 1需求规格说明书中的性能要求表5- 1给出的指标非常明确，在测试过程中，我们只需收集用户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使用率、内存使用率的数据，然后与表5- 1的指标进行比较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。大多数是没有明确的需求，需要我们自己根据各种资料、使用各种方法去采集测试指标。以OA系统为例，假设《OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试工程师自己分析被测系统及采集性能衡量指标。分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终用户经常使用的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。一般我们可以从下面三个方面来确定性能测试点：第一、用户常用的功能。常用的功能一旦性能无法满足，比如登录功能，从输入用户名与密码点击登录按钮到显示成功登录信息，花了5分钟，这样的速度是人无法忍受的。而对于用户不常用的，比如年度报表汇总功能，三个季度甚至是一年才使用，等个10分钟也是正常的，这些是跟用户的主观感受相关的，得根据实际情况区分。

Tableau 设计流程之数据类型介绍

Tableau 设计流程由于Tableau帮助我们分析许多时间段，维度和度量的大量数据，因此需要非常细致的规划来创建良好的仪表板或故事。因此重要的是要知道设计一个好的仪表板的方法。像任何其他人类努力领域一样，有许多最佳实践要遵循，以创建良好的工作表和仪表板。虽然从Tableau项目预期的最终结果是理想的仪表板与故事，有许多中间步骤，需要完成达到这一目标。以下是创建有效仪表板时应该理想地遵循的设计步骤流程。连接到数据源 Tableau连接到所有常用的数据源。它具有内置的连接器，在提供连接参数后负责建立连接。无论是简单文本文件，关系源，无Sql源或云数据库，tableau几乎连接到所有数据源。构建数据视图连接到数据源后，您将获得Tableau环境中可用的所有列和数据。您可以将它们分为维，度量和创建任何所需的层次结构。使用这些，您构建的视图传统上称为报告。Tableau提供了轻松的拖放功能来构建视图。增强视图上面创建的视图需要进一步增强使用过滤器，聚合，轴标签，颜色和边框的格式。创建工作表我们创建不同的工作表，以便对相同的数据或不同的数据创建不同的视图。创建和组织仪表板

Tableau 数据类型作为数据分析工具，Tableau将每个数据分为四个类别之一，即 - String，Number，Boolean和datetime。从源加载数据后，tableau会自动分配数据类

Tableau 显示作为一种高级数据可视化工具，Tableau通过提供许多分析技术，无需编写任何自定义代码，即可轻松实现数据分析一个这样的功能是显示。使用它，我们只需要应用一个必需的视图到工作表中的现有数据。这些视图可以是饼图，散点图或折线图。无论何时创建带有数据的工作表，它都会显示在右上角，如下所示。某些视图选项将显示为灰色，具体取决于数据窗格中所选内容的性质。显示两个字段

软件性能测试结果分析总结

软件性能测试结果分析总结平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。错误状态情况分析：常用的HTTP状态代码如下： 400 无法解析此请求。 401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。 401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。 401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。 401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。 403 禁止访问：访问被拒绝。 403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。 403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。 403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。 403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。 403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。 403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。

403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。 403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。 403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。 403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。 403.11 禁止访问：密码已更改。 403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。 403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。 403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。 403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。 403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。 403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。 403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。 403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。 403.20 禁止访问：Passport 登录失败。 404 找不到文件或目录。 404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。 404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。

Tableau Server-最佳商业智能云平台

We?Help?People?See?and?Understand?Data
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Tableau?Server: 最佳商业智能云平台
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商业智能工具的明智之选
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Tableau Software 是一个商业智能应用平台，结合了 Tableau Desktop 前端智能分析工具与 Tableau Server 云端发布平台，不仅具备了高效直观的可视化数据分析功能，更提供了基于浏览器的分享应用功能。在传统商业智能工具中，缓慢的处理速度让数据处理犹如陷入泥潭之中，而选择 Tableau，其易学实用的特点。则无疑为您的数据处理工作开启了便捷高效的大门。您也许常会遇到这样的问题：您需要完成某项工作，然而现有的工具却笨重而缓慢。 Tableau 将提供给您一个新的选择。作为杰出的新一代智能商务平台，它将數據分析处理能量提高了数百倍，这无疑是它聪明高效的证明。只要您需要，您还可以随时扩展它的功能。同时，客户在线培训中心让您不必费时费力就可以自力开始 Tableau Software 的体验之旅。任何使用过程中您遇到的问题，数天之内就将会得到解答。
操作面板的在线交互功能
您可以将所需的所有数据嵌入 Tableau 强大的操作面板中，接着将它发布在 Tableau Server 云端服务器上，以便您通过浏览器就可以进行数据过滤、高亮显示、钻取数据等功能，同时可按数据分析的不同深度了解各种相关情况。它可以方便的嵌入在您的门户网站中或者 Share Point 网站上，或直接随邮件发出链接。依信息需要订制数分钟或数小时内即时更新数据。使用 Tableau，只需几次点击或拖放数据，您就可方便的将电子表格或数据库的数据变为操作面板中的可视化视图。当您的客户、同事、工作伙伴登录一个进过安全认证的网站时，您就可以提供给他们相应的动态交互的可视化视图，并透过这些视图回答他们的疑问。所有这些完成所需要的时间，将快的超乎您的想象。
从等待的泥潭中解放出来
在众多商业工具中，能够自助服务的商业智能工具是最为便捷高效的。如今，商业用户可以透过 Tableau 这样的工具来自主完成报表。他们可以将所分析的问题或解答，变为当前最需要优先考虑的事情和付诸实践的工作事项。从此商业用户可以专注于商业活动中，而 IT 人员也可以由忙于应付多变的使用者需求当中脱身，而进行更有价值的 IT 事务。
Tableau Server 1 support@https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html,?

手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)

手把手教你Tableau高级数据分析功能（附数据集）原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau –for Data Science and Business Intelligence Professionals作者：Pavleen Kaur翻译：李清扬校对：卢苗苗本文共4000字，建议阅读8分钟。本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。简介 “查看数据。显示图表。讲故事。吸引观众。”Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果图。它的用途不仅仅是创建传统的图表和图表。您可以使用它来挖掘可操作的数据解析，这要归功于它提供的大量功能和自定义。以其易用性和简单的功能而闻名，制作如下所示的富有洞察力的仪表盘只需点击几下鼠标：在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。我们将创建计算以深入研究数据以提取对数据的分析。我们还将看看R如何与Tableau相互集成和使用。本文假定您掌握丰富的使用Tableau的知识，例如基本图表形成，计算，参数等。如果您不这样做，我会建议先参考以下文章，然后再返回此处：

Tableau for Beginners - 简化数据可视化中级Tableau指南- 适用于数据科学和商业智能专业人员 -science/ 目录1. 高级图形- 可视化超越“显示我”运动图凹凸图甜甜圈图表瀑布图帕累托图2. 在Tableau中引入R编程1. 高级图形- 可视化超越'Show Me' 几乎所有的Tableau用户都知道各种基本图形，例如介绍仪表板中显示的那些图形。这些图表可以使用Tableau的“Show Me”功能轻松完成。但由于这是一篇面向高级用户的文章，因此我们将超越“Show Me”并探索需要额外计算的图表。首先，让我们快速浏览一下我们将在接下来的几节中做什么。以下是我们超市的销售额和利润的一些基本分析。简单的图表可以达到与主板中的相同的目的，但我认为您会对这些图表的宏伟感到兴奋和激动。()1.1动态图表在开始之前，先看看Hans Rosling的世界经济图表展示()。点击播放键，看到魔法在你面前展开。有兴趣自己做一个类似的图表展示吗？不要担心如何做这些动画！你所看到的被称为动态图表。使用此功能，您可以实时查看数据中的变化。因此，我们首先下载可在此处找到的Superstore数据集()。现在让趋势线如下图所示对你来说应该很容易：但是本节我们首先要学习的是如何使下面的趋势线运动（gif动图）：所以让我们开始吧！导入您的数据集，并创建上述趋势图。我们的X轴是订单

性能测试结果分析

性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载、压力测试，但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手，下面我就把个人工作中的体会和收集到的有关资料整理出来，希望能对大家分析测试结果有所帮助。分析原则： 1. 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 3 分段排除法很有效分析的信息来源： 1 根据场景运行过程中的错误提示信息 2 根据测试结果收集到的监控指标数据一．错误提示分析分析实例： 1 Error: Failed to connect to server “10.10.10.30:8080″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “10.10.10.30″has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2 Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈

Tableau教程_新手教程—函数篇之index()

从一个应用场景开始，BOSS需要一份数据，近几年每年销售额最高的10个产品，以及这些产品在每年营业额的累积占比，就是下面这个图中蓝色的条形代表每个产品在当年的销售额，橙色三角形表示累积销售占比，我们可以看到，10个产品的销售额达到了20%

接下来我们就需要用Index()函数来制作上图官方对index的解释：返回分区中当前的索引个人觉得把“索引”两个字换成“行号”更好理解，严谨一些的说法是，根据特定排序规则返回分区中当前行号下面一步一步演示给大家如何制作上图：老规矩，使用系统自带数据源superstore，打开Tableau Desktop设计界面 1、在度量区域，空白处点击右键，创建-->计算字段内容为index() 字段名为Index 2、[Order Date] [Product Name]拖至行功能区，[Sales] [index]分别拖至列功能区 3、右键列功能去中的Index字段-->编辑表计算根据以下因素计算-->高级

4、将Order Date 年 product Name 选择至寻址框，顺序不能乱哦排序-->字段-->Sale-->总计-->降序确定 5、重新启动间隔-->Order Date年确定

6、接下来的报表是这个样子啦

7、右键Index字段，转换为离散，而后将Index字段拖至行功能区[Order Date] 与[Product Name]之间，我们可以看到Sales已经逆序了 8、按住Ctrl键，将Index字段拖至标记功能区，右键转换为连续，再把拖至筛选器，范围选择1--------10，确定，重点的东西已经做完了，下面是锦上添花 9、再拖一个Sales至列功能区，右键-->添加表计算- 计算类型-->汇总计算因素-->高级弹出窗口中操作：寻址--> Order Date 年Product Name 排序-->自动-->Sales-->总计-->降序确定重新启动间隔-->Order Date 年勾选对结果执行从属计算从属类型：总额百分比值汇总范围：区

(完整版)数据库性能测试报告

数据库系统性能测试报告

目录 1计划概述 (3) 2参考资料 (3) 3术语解释 (3) 4系统简介 (3) 5测试环境 (3) 6测试指标 (4) 7测试工具和测试策略 (4) 8测试数据收集 (4) 9测试结果数据以及截图 (5) 10 测试结论 (10)

1计划概述目的：找出系统潜在的性能缺陷目标：从安全，可靠，稳定的角度出发，找出性能缺陷，并且找出系统最佳承受并发用户数，以及并发用户数下长时间运行的负载情况，如要并发100用户，如何对系统进行调优概述：本次测试计划主要收集分析数据库处理并发请求相关数据，做出分析和调优测试时间：*年*月**日*点*分-*点*分 2参考资料相关性能测试资料 3术语解释性能测试英文解释：Performance testing 概念解释：运行性能测试确定系统处理能力，来判断系统是否需要优化负载测试英文解释：Load testing 概念解释：通过系统面临多资源运行或被攻击情况下进行测试 4系统简介数据库服务器，支持整个系统对数据的存储过程 5测试环境

器 6测试指标测试时间：*年*月*日—*年*月*日测试范围：数据库处理服务器或客户端请求信息(插入，查询，更新，删除)语句时，服务器各项性能指标的性能测试 Jmeter指标：（由于Apache旗下性能测试工具Jmeter收集的性能指标偏少，下面的数据选取代表性指标）1．Average/ms：服务器处理事物平均响应时间（表示客户端请求到服务器处理信息且反馈客户端的时间） 2．Throughput/s：服务器每秒处理请求数（表示服务器每秒处理客户端请求数（单位：个/秒））3．KB/s：服务器每秒接受到的数据流量（表示服务器每秒接受到客户端请求的数据量KB表示）硬件指标： 1．%Processor time ：CUP使用率（平均低于75%，低于50%更佳） 2．System：Processor Queue Length ：CUP队列中的线程数（每个处理器平均低于2） 3．Memory：Pages/sec ：内存错误页数（平均低于20，低于15更佳） 4．Physical Disk-%Disk Time：磁盘使用率（平均低于50%） 5．SQL Server：Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio：（在缓冲区告诉缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比，正常情况次比率超过90%，理想状态接近99%） 7测试工具和测试策略 ?测试工具：Apache-Jmeter2.3.2 ?测试策略：根据公司内部实际情况，以及业务分布设置数据库访问量即并发用户数 ?测试数据：因为涉及公司内部数据不便外泄，敬请见谅！ ?数据说明：选取数据均为代表性数据，包括存储过程以及查询，更新，删除，插入 8测试数据收集收集多轮测试的结果进行对比，绘制成几何增长图形，找出压力转折点

Tableau简介

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。 Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。 Tableau Desktop 活跃的仪表盘，可视数据浏览等等创建与共享绝妙的数据可视化内容Tableau 为您呈上唾手可得的可视化分析能力。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。您将爱上Tableau Desktop 的原因将数据分析变得轻而易举。轻松的拖放式界面。适合您的世界。适用于多种数据文件与数据库。数据可扩展性。不限您所处理的数据大小。免费培训。现场或按需在线培训。几分钟内完成下载。快速入门。

刻不容缓的企业智能化解决方案真正的自助服务企业智能化软件 Tableau Server 是企业智能化软件，提供任何人可以学习与使用的基于浏览器的分析。Tableau Server 是软件应用程序，将Tableau Desktop 中最新的交互式数据可视化内容、仪表盘、报告与工作簿的共享变得迅速简便。利用企业级的安全性与性能来支持大型部署。此外，提取选项帮助您管理您关键业务数据库上的负载。此软件可在几分钟内完成部署，而且易于维护。用户可以通过web 浏览器发布与合作。或将Tableau 视图嵌入其它web 应用程序中。企业用户可以在无需IT 的情况下生成数千份报告。上述所有操作皆可在您现有的IT 基础设施内完成。拥有Tableau Interactor 许可证的用户可以交互、过滤、排序与自定义视图。拥有Tableau Viewer 许可证的用户可以查看与监视发布的视图。您的公司将在几分钟内准备就绪运营起来。您将爱上Tableau Server 的原因快速的web 分析。几秒内将最新的交互式分析置于web 上。数据可扩展性。不限您所处理的数据大小。取代您的BI平台或赋予其新的生机。完全取代您的BI 平台，或运行与您当前系统不相上下的Tableau。适合不同类型的用户。为希望自定义视图并与其进行交互的用户提供Interactor 许可证。为只要查看与监视视图的用户提供Viewer 许可证。免费培训。现场或按需在线培训。

性能测试结果分析

具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据一．错误提示分析分析实例： 1）Error: Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html,″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/7a18334923.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）

B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了 2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数：应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情