关于停车场数学建模问题汇总

承诺书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写):

我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):

所属学院(请填写完整的全名):

参赛队员(打印并签名) :1.

2.

3.

日期: 2013 年 11 月 2 日

评阅编号(教师评阅时填写):

汽车车库库存的优化方案

摘要

本文研究的是关于汽车车库库存的问题,通过分析汽车参数以及车库数据,对车库进行合理的规划,建立了倾斜泊车模型、单向排列模型、交叉排列模型,利用AutoCAD对以上模型进行逐一的分析,分别回答了题目所给的所有问题。

针对问题一,首先分析了传统平行泊车的弊端,平行泊车难度较大,需要司机较高的驾驶技术,因此,我们建立了倾斜泊车模型。查阅了相关汽车的资料并根据汽车的参数了解汽车的最小转弯半径。其次通过对车库空间利用率以及道路通畅度的综合考虑,我们认为当停车位与通道成一定夹角时效果最佳,并利用最小的转弯半径求得极限角度。最后根据实际环境中的不确定因素,我们将停车位大小适当进行增加,大大提高了安全性。

针对问题二,首先,根据题目中所给条件,即可以把车子先行调出,然后再调动内部的车,使内部车辆可以驶出。为了进一步提高车库的利用率,我们决定设计一个去掉通车道,只保留消防车道的方案。其次,我们根据停车位不同的排列方式设计了两种不同的模式,即单向排列模型及交叉排列模型。分别得出这两种模型的函数关系式,再通过小轿车和商务车两种车位所占面积,小轿车和商务车驶入停车位最佳角度等情况,分别计算出两种模型各能停多少辆小轿车和商务车在车库中。最后,我们对这两种模型进行了比较,最终选择交叉排列模型为最佳模型。

针对问题三,我们通过问题二的模型进行了分析,由于条件三的改变,使得模型得到简化。由于车子的前轮可以90度转动,即小车的转弯半径可以忽略不计。再结合消防通道的设计,明确了车从车库开出的具体方向,设计了最优化的调运方案,使得调运方案费时最短。

最后就对本文模型建立的不足之处进行剖析,并阐明了实际建设的停车场与理论设计的停车场的不同之处,需要具体问题具体分析。

关键词:倾斜泊车模型交叉排列模型车库利用率安全性

一问题的立意与背景

1.1 背景资料:

由于生活质量和收入水平的不断提高,越来越多的城市居民有金钱基础和购车欲望。在最近几年我国城市机动车的增长速度平均在15%左右,一个新的私家车消费高潮很快就要到来。随着人们对汽车的需求量的增加,汽车制造商们也加快了汽车制造的步伐。而与此同时一个城市对汽车的需求量较大,故而需要一次性输送一大批汽车。但是这所有的汽车不能在同一时间全部制造完成,汽车制造厂的车库库存问题由此产生,如何解决好车库库存问题,使车库利用率最大化,对于工厂来说有着重要的现实意义。

1.2 需要解决的问题:

如何利用已知的车库大小来停放最多的车辆,即在满足一定要求并符合国家安全条例的条件下,尽可能的提高仓库的利用率。

1.在保证满足安全,道路通畅的条件下,通过车型的有关数据,建立模型,选择最佳的车位形状。提高仓库利用率。

2.在满足车辆无法调出时,可以先将阻碍的车辆开出车库外的情况下,建立模型,使得车库利用率达到最大化。

3.在问题2的解决情况下,假定汽车前轮可以左右转动90度,且车速相同。建立模型,使车库四个角落的汽车全部开出所需时间最小的方案。

二问题的解决思路

根据这个问题的实际背景和现有的汽车参数数据,首先依据所查文献中的汽车的相关技术参数及车库的安全参数对车库的车位形状选择的确定做定量的分析与综合求解;然后依据求解的车位形状,综合所有因素,解出最后的终极方案。

问题1)首先通过查阅相关资料了解到汽车的主要运动原理,从而就转弯半径和轮距,汽车长度的概念及数据,结合所求解得到的相关公式,根据理论分析和实际需求对车库的车位形状进行选择。然后由于是两种车型,故而需要通过分区域来停放。最后联系安全隐患问题最终确定车库的库存设计方案。

问题2)在不用考虑每辆汽车都能单独调出的情况下,可以将所有的除消防车道以外的通车道撤去,增大车库利用率,最后联系安全隐患问题最终确定车库的库存设计方案。

问题3)利用问题二中建立的模型,再根据条件中给出的车辆前轮可以转动90度,结合消防通道的设计,明确四个角落的车辆开出的方向。确定最优化的调运方案。

三基本假设

1)假设每种汽车的大小结构都是相同的,不同种汽车的大小不同,结构相同。

2)假设车子的车宽车长都是固定不变的。

3)假设存放车辆的司机的驾驶能力都是一样的,属于中等水平。

4)假设每辆车都能按规定停车,不超出车位线。

5)假设汽车制造厂制造的大小车型的数量是一样的。

四 符号系统

1C ------汽车最小转弯半径 2C ------汽车转弯时转向中心到内侧转向车轮轨迹 φ------停车位的长边与通道的夹角 R ------通车道的最小宽度 H ------停车位的纵向宽度

I ------小轿车的长度

W ------停车位宽度

W '------小轿车车位宽度 W ''------ 商务车车位宽度 0L ------停车位末端与消防车道之间的距离

L ------停车位长度 1L ------小三角形顶点到虚线的距离2L ------上下两个停车位的斜向距离 L ''------商务车车位长度 x ------除去消防车道后仓库的长度 y ------除去消防车道后仓库的宽度 L '------小轿车车位长度

m ------最顶端可以停放车辆的最大值 N ------一列停车位的最大个数

M ------多余空间总车位数量0S ------最终空余的面积

1S ------多余空间的面积

五 模型的建立与求解

5.1 车库车辆泊位规划模型(有通车道)

5.1.1 单辆车停车位最佳角度

由于考虑到问题一中所有汽车都需要畅通无阻的开出车库,所以汽车从通道进入车位一般得转弯,在这里就应该考虑到汽车的最小转弯半径。汽车转弯半径(RADIUS OF TURNING CIRCLE)就是指当方向盘转到极限位置时,外侧前轮轨迹圆半径.转弯半径在很大程度上代表了汽车能够通过狭窄弯曲地带或绕开不可越过障碍物的能力。我们查阅相关资料发现不同大小的车型的最小转弯半径和长宽并不相等,数据如下:

车子的具体参数(单位:mm )

车型 长/宽

最小转弯半径 小轿车 4833/1810 5700 商务车

4930/1895 6300

可设车子的最小转弯半径为C 1,那么汽车转弯时转向中心到汽车内侧转向

车轮轨迹为012H C C -=,如下图所示:

车辆转弯模拟图

对于通畅考虑需要有一条边是靠近通道的,为了使得该车位的小轿车自由进出。要求出单辆车停车位最佳角度,我们设该矩形停车位的长边与通道的夹角为φ。为了留出通道空间及使得车库利用率最大化。所以,我们需要假设该通道的

所有车位都保持着与该车位相同的角度和距离平行排列,如下图所示:

车辆行驶路径图

车辆沿着箭头方向行驶转弯φ角度驶入车位。具体小轿车的行驶入车位的情形如下图所示:

车辆驶入图

R 为通车道的最小宽度。小轿车从通车道以Φ角度进入停车位,所以通道的最小宽度φCOS C C R 21-=。

在保证车辆能够自由进出的前提下,本着要求通道宽度尽量小的原则,每辆车均以角度φ停放,用H 表示小轿车的宽度,用I 表示车辆长度,考虑到消防安全问题,所以根据汽车库设计防火规范(GBJ67-84)中的下表所示:

汽车与汽车之间以及汽车与墙、柱之间的间距

注:当墙、柱外有暖气片等突出物时,汽车与墙、柱的间距应从其凸出部分外缘算起。

所以停车位的宽度应比车辆的宽度要宽,用1H 表示停车位的纵向宽度5.001+=H H ,用W 表示停车位宽度,用L 表示停车位长度,图中上虚线分割停车位的小三角区域可以提供给上面或下面的停车位使用,L 0表示停车位末端

与消防车道之间的距离,L 1表示小三角形顶点到虚线的距离。如下图所示:

所以可得关于φ的函数,且有:

φsin 1H W = φcos 2

111H L = 1sin L I L +=φ

φφcos )cot 2

1(10H I L +=

现在按照上图所示,计算每辆车占据的停车位面积S (φ)。假设该排车位是无限长的,可以忽略该排车位两端停车位浪费掉的面积

L L ⨯02

1,因为它们被平均到每个车位上去的公摊面积很小,可以不计。从车辆所占的停车位来看,它占据的面积是L W ⨯,另外,它所占的通道面积为R H ⨯。因为一个通车道可以由两排车位使用,所以我们得到

φ

φφφφφsin 2cos sin 2sin 2cos 21)(2111211C H C H H I H WR WL S -++=+= 我们先求小轿车占用的停车位的最小面积,将m C 700.51=、m C 890.3810.1700.52=-=、m H 310.2500.0810.11=+=、m I 833.4=代入)(φS ,可得

φ

φφφsin cos 825.1sin 584.6164.11)(-+=S

求导可得

φ

φφ2sin cos 584.6-825.1=')(S 所以当277.0584.6825.1cos ==

φ即︒=905.73)2772.0arccos(时,)(φS 达到最小,249.17min )(m S =φ

分析表明,当停车位与通车道夹角︒≈'905.73φ时可以使每辆小轿车占据停车位的面积达到最小。同理可得,当停车位与通车道夹角为389.71=''φ时可以使每辆商务车占据停车位的面积达到最小。

5.1.2 仅有一种车型的全局车位排列

本着通道顺畅的原则,我们所设计的通车道是单向的,由上得出与单向通道的夹角为φ,可使单位车辆占据的面积最小,此时宽度为R 的单向通道可提供给两边的停车位使用,通车道两边的停车位角度φ应该相对,如图1所示:

图1

显而易见,停车排数L P 最多只能是通道数R P 的两倍,即:R L P P 2≤,当按照一排停车位,一条通道,一排停车位这样三排一组的形式加以组合,依次排列,此时R L P P 2=。所以,车库的形状应如图2所示:

图2

5.2 车库车辆泊位规划模型(无通车道)

5.2.1 车库设计模型

在车辆无法调出时,可以先将阻碍的车辆开出车库外,在这种情况下,我们将空间的利用率进一步提升,即将除消防车道以外的所有通车道省去。如下图所示:

图3

亦或是如图4所示:

图4

5.2.1 车库设计优化模型比较

考虑到使车库的利用率最大化,所以在这里我们需要比较图3和图4两种车库的车位规划模型,选择出最优化的方案。

先讨论图3的模型,即单向排列模型。用x 表示除去消防车道后仓库的宽度,用y 表示除去消防车道后仓库的长度。可以看出,当x 比较大的时候,停车位末端会与消防通道末端相隔较大的距离,这较大的距离所产生的空间,我们称为多余空间。在这多余空间里,我们还可以设计放一些停车位使得车库利用率最大化。如下图所示:

用2L 表示上下两个停车位的斜向距离,用N 表示一列停车位的最大个数,且N 为正整数,用m 表示最顶端可以停放车辆的最大值,m '表示模型一中最顶端可以停放车辆的最大值减去m ,用),...,2,1(m i n i =表示多余空间中,从下端开始,每增加一列停车位,就经过i 行的停车位数量。用M 表示多余空间总车位数量。可以列出以下式子:

φsin 22L L = 2

sin 2φNL y ≥ 12cos 21=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡W L n φ 22cos 22=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡W L n φ ...

m W L n m '=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡2cos 2φ N n m ≤

)...(21m n n n N m M ++-'=

用0S 表示最终空余的面积,用1S 表示多余空间的面积,得出以下式子:

2cot 21φ

⨯=y S

最终的空余面积0S 的表达式:

)(10φS M S S ⨯-=

再讨论图4的模型,即交叉排列模型:

由图可知,因为每相邻两个停车位所朝方向相同,我们不妨将这朝向相同的两列车位设为一组,设其长为a,其中)sin(2φ⨯=L a ,再分别计算出横向及纵向可

停车总数,设起分别为A,B ,则⎥⎦⎤⎢⎣⎡=a y A ,⎥⎦

⎤⎢⎣⎡-=W L x B )cos(2φ,但是要注意的是,剩余距离的不同可能会影响结果,下面分不同情况讨论:

1) 2

a aB y ≥-,即纵向剩余距离足够时,则可以再多停一列。 2)如果aB y -<2

a ,即剩余距离不支持多停一列车。 对于一上两种情况我们都需要多讨论纵向剩余距离,不妨设为c ,即

)(21⎥⎦

⎤⎢⎣⎡--=W x W x W c 所需要的最小距离,如图所示:

图5

这个距离可以利用横向剩余距离补充,设达到足够停一辆车需要的最小距离

为b ,则此时需要的横向距离为)tan(

φb ,利用这个算式可以求出多停车辆为⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-)tan(φb a y a y ,则用0S 表示最终空余的面积,用1S 表示多余空间的面积,得出以下式子:

对于情况一:

AB WL xy S 212

1-= 对于情况二:

B A WL xy S )1(2

121+-= 所以得出最终剩余面积0S 的表达式为:

⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=)tan(21210φb a y a y WL S S 这里默认是⎥⎦

⎤⎢⎣⎡-≤W x W x c 。 如果⎥⎦

⎤⎢⎣⎡->W x W x c ,即加上c 这段距离以后总长度超过既定长度x ,则有: AB WL xy S S 2012

1-==

5.3 两种车型的车库规划模型

因为小轿车所占据的面积小于商务车所占面积,故而我们可以先全部规划为小轿车车位,再将多余出来的面积根据上面的模型转化商务车停车位,如图所示这样按比例分配车位,可进一步提高车库的利用率。

设小轿车与商务车的车位长宽分别,,,,W L W L ''''''则横向可将小轿车位改造为商务车的个数为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-L L L x L x ,同理,纵向可改造数量为⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-W W W y W y ,在这

里我们取其中最小值⎪⎪⎭

⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢

⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡'''-W W W x W x L L L y L y ,min 作为改造的数量,并算出其比例作为最佳模型。同样的,如果有上面模型的情况即⎥⎦

⎤⎢⎣⎡''->'-''L x L x L L 或者⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣

⎡''->'-''W y W y W W 时,则不能改造。 5.4 模型的求解

以上讨论的数学建模基本上都是建立在理想情况上的。但是在现实中,停车场的大小并不是没有极限的,而且我们还需要考虑停车场的安全问题,比如:火灾问题。所以需要具体问题具体分析。

某汽车制造厂有一大型车库存放成品汽车车库,车库形状为米300200⨯的矩形,仓库只有一个门,位于矩形长边的正中央,门宽5米。

根据汽车库设计防火规范(GBJ67-84)第34.4.3.2条所示:消防车道的宽度不应小于4m 。即消防车道的宽度至少需要留出4米。因此停车位实际可以占据的面积应比车库总面积小。我们以300米的长边作为足够长的一边,并以每排车位与300米长边平行来设计小轿车的车位。如下图:

图6

因为设计的停车场为回形停车场,小轿车可由消防车道开出大门,如上图所示。

在这里我们需要结合车辆最小转弯半径来验证最小宽度为4米的消防车道是否可以令车辆通过5米的大门。因此,我们需分析商务车在宽度为4米消防车道上可以行驶通过大门的最小宽度。具体求解如下:

因为φcos 21C C R -=,即21cos C R C -=

φ,所以522.0cos =φ。可求出大门最小宽度:m m H W 5808.2sin 1<==

φ 由上可得商务车可以从4米宽消防通道上通过5米宽的大门。同时由于小轿车的最小宽度比商务车要小,所以我们只需验证商务车是否可以通过5m 宽的大门即可。

5.4.1问题一的求解

由于条件中需要考虑到通车的顺畅问题,所以我们建立了模型一、二来求解。 在理想情况下,根据模型一,可求出小轿车停车位长度为L '和商务车停车位为

L '',

。以及轿车停车位宽度为W '和商务车停车位为W ''。 即:

1sin L I L +=φ

将具体数值代入可得m L 928.9=' ,m L 135.10=''。

同时考虑到商务车和小轿车共用一条通车道,所以只需求出商务车所需要的通车道的最小宽度R 。商务车的通车道的最小宽度为m C C R 895.4cos 21=-=φ 因为R>4m ,故而消防车道应取为R 。而由上面证明可知宽度为R 的消防通道足够使商务车通过5m 的车库门。

以一排停车位,一条通道,一排停车位为一组求出宽度0W :

L R W 20+=

将具体数值代入可得m W 404.2=',m W 492.2=''。

由上可知宽度为200m 的仓库真正可用的宽度需要减去消防通道的宽度4m ,即真正宽度-=200x R 2,同理仓库真正可以用的长度为R y 2300-=。

所以横向可停小轿车的数量为120=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡'W y ,纵向可停小轿车的数量为242=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡⨯+'+R L R x ,因为剩余距离不足以增加小轿车位,故小轿车最终摆放为24行120列。同时我们可求出小轿车车位可改造为商务车车位最大数量为

6,min =⎪⎪⎭

⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡+'+'-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-L L R L R x L x W W W y W y ,故我们应该设置为小轿车和商务车的车位数量分别为各12行,列数同为120列。所以得到车位的设计模型如下图:

5.4.2 问题二、三的求解

问题二条件中提到不用考虑每辆汽车都需要单独调出,所以可以将所有的除消防车道以外的通车道撤去,我们建立了模型三、四来解决这个问题。我们比较具体问题中模型三和模型四哪一个更加优化,选择出最优化的停车方案。

关于模型三,我们需要得出一行停车位中最多可以放多少个小轿车停车位。将数值代入公式97cot =⎥⎦

⎤⎢⎣⎡'-W x y φ,即一行最多可以放置97个小轿车停车位。再根据公式2sin 2φNL x ≥

。求出一列停车位的最大个数38=N 个。 根据m n L W m ='φc o s

22,将404.2,2772.0c o s ,333.102='==W L φ代入可得m n m '=596.0,由于m n m ,都是正整数,将23,...,2,1='m 代入得到

当1='m 时,()2max 1=n

当2='m 时,4)(max 2=n

...

当23='m 时,38)(max 23=n

将以上运算所得数据代入

)...(21m n n n N m M ++-'=

求得400=M

所以整个停车厂车位的总数目为44862=+Nm M 个。

关于模型四,因为都是将多余空间利用起来故而可以套用问题一的形式,即横向可停小轿车的数量为120=⎥⎦⎤⎢⎣⎡'W y ,横向纵可停小轿车的数量为382=⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎣⎡'L x ,即小轿车摆放为38行120列,另⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-<'-''L x L x L L 且⎥⎦

⎤⎢⎣⎡''-<'-''W y W y W W ,故多

余的空间可多造的小汽车位为5)tan(21,)(min =⎪⎪⎭

⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-'''+⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-W W L W y W y L L L x L x φ,所以停车厂总车位个数共为4565512019=+⨯个。与模型三相比,停车位个数多于模型三。所以我们选择模型四解决问题二、三。

同时我们可求出小轿车车位可改造为商务车车位最大数量为2)(5,min =⎪⎪⎭

⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-'''-''-⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡'-''⎥⎦⎤⎢⎣⎡''-L L L L L x L x W W W y W y ,故我们应该设置小轿车和商务车的车位数量分别为各36行和2行,其中小轿车有5行为121列,其余为120列,且商务车120列。

问题三中,假定每辆汽车开出仓库时的速度均相同,且汽车前轮可以左右转动90度,意味着汽车的横着进出停车位。而我们所要求的是将车库4个角落全部开出所需最少时间的调运方案。根据汽车库设计防火规范(GBJ67-84),我们在问题二所建立的模型中设置了消防通道,所以我们可以将车辆从消防通道中驶出车库大门。即我们在这里简化了问题三。只需将四个角落的车子沿消防通道开出便能达到最少的时间。如下图箭头所示:

图7

六 对未来的展望

停车场的优化设计实际上是一个比较复杂的非线性整数规划问题。首先我们将具体问题理想化,建立了一般停车场大致可以参考的布局和模型,有利于问题的简化性。其次,我们将多种模型进行对比,使设计更加优良。最后,我们对于利用率、易用性、安全性多方面进行考虑,使设计更加全面。但是在现实生活中可能会出现更多复杂的,如果要运用到现实车库建设上,还需要考虑现实环境的不确定因素以及现实中特定的需要,结合理想情况下的基本布局加以调整,进行局部修改而得出较好的设计方案。

参考文献

[1]赵静,但琦,数学建模与数学实验,北京:高等教育出版社,2008

[2]何文章,宋作忠,数学建模与实验,哈尔滨工程大学出版社,2002

[3]包子龙,刘欣,曹志军,数学建模一周论文,第10页到第12页,https://www.360docs.net/doc/8219144279.html,/link?url=IUpjw8ZSCwtzdVHTPRdIKy1GrP2Jitzb4SnFs bSEoF5JeRg-n8NUHZharw_zZiQGXGkgz1yXSHojPJQYV5su3CeNXtKlzrNxVcw0-X5Ri2 C,2013年10月30日

[4]汽车之家,转弯半径,

https://www.360docs.net/doc/8219144279.html,/shuyu/detail_18_20_675.html,2013年10月30日

[5]易车网,车辆参数,https://www.360docs.net/doc/8219144279.html,/jiahua/peizhi/,2013年10月30日

汽车库设计防火规范(GBJ67-84)汽车与汽车之间以及汽车与墙、柱之间的间距表34.6.0.12

数学建模 停车场的设计1

停车场的设计 一、问题概述 在某镇上位于街角处有一块50m ×100m 空地,将用来设计作为停车场,要把尽可能多的车塞进停车场会导致以直角停靠的方式一辆挨一辆地排成行。但是缺乏经验的司机对于这种停靠方式是有困难的,这可能引起昂贵的保险费要求。为了减少停靠车辆时可能造成的损坏,场主就要启用一些熟练的汽车司机作为 “专职停靠司机”。另一方面,如果汽车从通道进来有一个足够大的“转弯半径”的话,那么大多数司机看来都不会有很大的困难一次就停靠到该停靠的位置上去。当然通道愈宽能容纳的车辆就愈少,这就会导致停车场场主收入的减少。 二、问题分析 城市停车设施选址规划是建立在停车设施需求分布的基础上,为了反映规划区域的停车需求特征,有必要将其细分为若干个不同的功能小区,功能小区的划分原则为: (1)停车需求预侧的角度,功能小区反盖范围不宜过大或过小,过大会影响规划可达性及预测和分布的精度,过小会增加使车位无法使用,造成资源浪费现象。 (2) 由于不同司机对停车半径率不同。而且对停车场建造类型的选择也有影响,因此功能,可依据用地性质相同或相近来组合。 (3) 停车区域四周应尽可能地设置一条单向交通循环路线,为了不至于给顾客选择往哪个方向走带来困扰,这条路上必须设立清晰可见的方向箭头或标志。 三、模型的假设 停车场的长度为:A 停车场的宽度为:B 车位的长为:小车1a 大车2a 车位的宽为:小车1b 大车2b 汽车的最外点最小转弯半径为:R 汽车的最外点最小转弯半径为:r 道路宽度为D 能停车的行数为:m 0≥m 能停车的列数为:n 0≥n 每行能停的车辆数为:p 0≥p 每列能停的车辆数为:q 0≥q

停车场规划数学建模

医院停车场规划问题 摘要 本题是个优化设计问题,通过合理设计停车场的停车方式和通道大小使得停车场在有限的区域下能停放的下更多的车辆,为医院患者解决停车难的问题。 针对于问题1,由于该医院挂号是从7:30开始,但8:00之后医生才开始门诊,每个患者平均门诊时间为1小时30分钟。所以在7:30-8:00之间来的患者要到9:30才能离开医院,而在8:00之后来的患者只需门诊1小时30分钟就可离开医院。于是,可通过用Excel表对表1数据进行处理和分析,以每五分钟为单位,统计此时停车场停放的车辆数。因此,根据统计结果可知在周二9:30这个时刻医院的车辆数最多为229辆。所以,医院至少需要有229个车位才能够使得每一位患者的车到停车场就有车位停车。 对于问题2, 对于问题3,根据问题1结果可知医院至少要有229个车位才能使患者车到就有车位停车,而由问题2的结果可知,新建的停车场最多只有162个停车位,远远不能满足实际需要。所以问题可转化为从政府部门、医院以及患者的角度提出一些可行性的建议来解决这个问题。政府部门可以从建设新的停车场,开设便利的公交路线等方法来解决这一问题;医院可以通过合理利用医院内部的土地,为医护人员的上班提供便利等方法老解决这一问题;患者可以有意识的不占用停车位,按规定停车,尽可能的乘坐公交车或出租车来医院就诊。 关键词: 一、问题重述 问题背景: 随着现代技术的发展,人民生活条件的不断改善,小轿车的普及率越来越高. 患者自己开车到医院看病的情况也越来越普遍. 然而, 福州市的医院普遍存在停车位不足, 患者停车难的问题. 某医院原有若干个停车位, 零散分布于院内建筑楼房四周以及道路两侧. 现医院经重新规划整合,拆除部分旧楼,在门诊大楼旁整出一个长方形地块(见附录一),准备建公用停车场,用于患者停放小轿车. 该医院8:00开始门诊, 挂号从7:30开始, 每个患者平均门诊时间1小时30分钟(包括候诊、问诊、缴费和取药). 表1(见附录二)是某一周每天从7:30-11:30每5分钟统

数学建模优秀论文停车场泊车位的优化设计与效度评价

停车场泊车位的优化设计与效度评价 :随着汽车消费量剧增,“停车难”已经成为一个较为严重的社会问题。我们以某小区露天停车场为背景,用排队论对该服务系统进行了分析,并通过建立整数规划模型对其泊车位布置进行了优化设计,最后用模糊综合评价法对停车场效度进行了度量。 在对停车场泊车位优化设计的模型中,我们考虑一种把车间距空间和马路空间并入车辆所在的空间的方式,形成新的“空间单元矩形”,因其可以在空间无间隙密铺从而简化分析过程。同时设定了“最大内接矩形”作为优先标准,建立了整数规划模型,对“最大内接矩形”空间内的车位进行了优化设计,用LINGO 软件编程处理,而对其余的区域采用观察法和穷举法进行设计,最终的设计方案总共能够提供102个泊车位,空间利用效率较高。 在对停车场效度评价的模型中,我们选择的是模糊综合评价方法,同时采用层次分析法构建指标体系并确定指标权重,然后基于稳健性打分原则,对各指标进行打分,在形成评判集的基础上进行了综合评价。用MATLAB软件编程处理,结果显示综合评价值为4.85,停车场的效度处于较好的状态。 在对车位优劣进行评价时,我们援用了目标规划的思路,用四个依次优先级递增的指标进行评价。在筛选车位时我们又援用了决策理论中淘汰“次优方案”的思路,根据优先级逐渐把“次劣”泊车位排除,最后发现在采用我们设计的泊车方案的前提上,整个停车场右下角的车位是最劣车位,最不受欢迎。 关键词:泊位设计排队论整数规划多目标规划模糊综合评价法层次分析法

一、问题的重述 随着我国的汽车消费增长并逐渐普及开来,“停车难”的问题已经越来越凸显出来,成为了困扰人们正常生活和交通秩序的重要因素。究其本质,“停车难”问题的根源在于停车位供给短缺和停车位需求旺盛之间的供需矛盾,真正意义上解决这个难题有待于车辆停放设施的增加速度跟上车辆的迅猛增加。但是在短期内难以改变车辆停放设施数目的情况下,通过优化设计提高停车场的运行效率,对于局部缓解“停车难”的现状有着重大的意义。 停车场运行效率提升的关键在于停车场内部泊车位的优化设计和泊车位分配,并需要综合考虑整体的效果。对停车场整体运行效率的评价是基于停车平均等待时间、人均停车面积、停车顺畅程度等等的综合指标,需要构建一个整体评价体系。 二、模型的假设 1.停车场车主到达停车场的过程是泊松流,其相继到达的间隔时间不存 在记忆性,服从负指数分布(Markov)。 2.车在停车场的停留时间是完全随机的,服从一阶埃尔朗分布(Erlang)。 3.不存在预定车位或固定车位,所有的泊车位均符合先到先服务(FCFS) 规则。 4.每个泊车位的平均服务率相同,且独立工作,不会相互影响。 5.车主在选择泊车位中均考虑自身效用最大化,不存在利他正义等特殊 情况。 6.停车场经营业主在保证停车场基本安全的情况下,以自身利益最大化 为目标进行决策,不考虑利他主义等情况。 7.进入停车场的车型只考虑小型车,小型车的详细指标参见附录二。 8.停车场进行泊车位优化设计的前提是遵守国家交通部对于停车场的 相关条例(参见附录二),不考虑违规修建的情况。 9.车主不具备制定停车场车位价格的能力,但可以选择接受或者不接受 特定车位的价格,因此不同车位的价格可能是有差异的。 三、符号说明 1.排队论部分: X/Y/Z/A/B/C:排队论模型中的指标,分别代表相继顾客到达时间的分布、服

关于停车场数学建模问题汇总

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学院(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名) :1. 2. 3. 日期: 2013 年 11 月 2 日 评阅编号(教师评阅时填写):

汽车车库库存的优化方案 摘要 本文研究的是关于汽车车库库存的问题,通过分析汽车参数以及车库数据,对车库进行合理的规划,建立了倾斜泊车模型、单向排列模型、交叉排列模型,利用AutoCAD对以上模型进行逐一的分析,分别回答了题目所给的所有问题。 针对问题一,首先分析了传统平行泊车的弊端,平行泊车难度较大,需要司机较高的驾驶技术,因此,我们建立了倾斜泊车模型。查阅了相关汽车的资料并根据汽车的参数了解汽车的最小转弯半径。其次通过对车库空间利用率以及道路通畅度的综合考虑,我们认为当停车位与通道成一定夹角时效果最佳,并利用最小的转弯半径求得极限角度。最后根据实际环境中的不确定因素,我们将停车位大小适当进行增加,大大提高了安全性。 针对问题二,首先,根据题目中所给条件,即可以把车子先行调出,然后再调动内部的车,使内部车辆可以驶出。为了进一步提高车库的利用率,我们决定设计一个去掉通车道,只保留消防车道的方案。其次,我们根据停车位不同的排列方式设计了两种不同的模式,即单向排列模型及交叉排列模型。分别得出这两种模型的函数关系式,再通过小轿车和商务车两种车位所占面积,小轿车和商务车驶入停车位最佳角度等情况,分别计算出两种模型各能停多少辆小轿车和商务车在车库中。最后,我们对这两种模型进行了比较,最终选择交叉排列模型为最佳模型。 针对问题三,我们通过问题二的模型进行了分析,由于条件三的改变,使得模型得到简化。由于车子的前轮可以90度转动,即小车的转弯半径可以忽略不计。再结合消防通道的设计,明确了车从车库开出的具体方向,设计了最优化的调运方案,使得调运方案费时最短。 最后就对本文模型建立的不足之处进行剖析,并阐明了实际建设的停车场与理论设计的停车场的不同之处,需要具体问题具体分析。 关键词:倾斜泊车模型交叉排列模型车库利用率安全性

2023全国大学生数学建模竞赛模拟题

2023全国大学生数学建模竞赛模拟题第一部分:问题描述 在2023年全国大学生数学建模竞赛中,我们将考虑以下问题: 问题一:某大学计划对校园内的停车管理进行优化。假设校园内有N个停车位(N为正整数),每个停车位只能停放一辆车。现在需要设计一个停车系统,使得所有车辆能够尽可能高效地停放在停车位上。请你们给出一个数学模型,以及相应的优化策略,以满足停车位利用效率最大化的要求。 问题二:某电商公司为了提高货物的配送效率,需要选址一些配送中心,以覆盖尽可能多的用户。假设已知用户的分布情况和需求量,在这些信息的基础上,请你们设计一个数学模型,并给出选址策略,以最大化用户的满意度,同时尽量减少配送的时间和成本。 第二部分:问题分析与数学模型建立 问题一:停车管理优化 我们首先定义问题的目标函数,即停车位利用效率的优化目标。假设停车场内每个停车位的编号为i(i=1,2,...,N),对于每个停车位,我们引入二进制变量x_i,表示该停车位是否被使用,其中x_i=1表示被占用,x_i=0表示空闲。 接着,我们需要确定约束条件。显然,每个停车位只能被一辆车使用,即

∑x_i ≤ 1 (i=1,2,...,N) 其中,∑表示求和。 为了使停车位利用效率最大化,我们可以引入一个系数p_i,表示第i个停车位的利用效率,取值范围为[0,1]。利用效率越高,则p_i越接近1,反之越接近0。我们可以根据停车位距离出入口的远近、停车位所在区域的拥挤程度等因素来确定p_i的取值。 然后,我们可以构建目标函数: Maximize ∑p_i*x_i (i=1,2,...,N) 最后,我们将目标函数和约束条件整合,形成一个数学模型。 问题二:配送中心选址 对于问题二,我们可以将用户的需求量作为权重,即需求量越高的用户对配送中心的选择影响越大。 假设有M个可能的配送中心位置(M为正整数),每个位置编号为j(j=1,2,...,M),我们引入二进制变量y_j,表示第j个位置是否选址为配送中心,其中y_j=1表示选址,y_j=0表示不选址。 我们可以建立以下数学模型: Maximize ∑w_j*y_j (j=1,2,...,M) Subject to: ∑y_j ≥ K (至少选址K个配送中心,K为正整数)

2021年数学建模国赛c题原题

2021年数学建模国赛C题原题 1. 题目背景 2021年数学建模国赛C题是关于城市停车管理的问题。随着城市人口的不断增长和车辆数量的迅速增加,停车管理成为城市管理中的一个重要问题。如何科学合理地安排停车位、引导车辆停放,以及提高停车位的利用率,成为了城市交通管理部门和规划设计人员所面临的挑战。 2. 题目要求 考生需要结合实际案例和数据,通过建立数学模型和算法,解决以下问题: - 建立停车位利用率的动态评价模型,分析对城市停车位利用率影响最大的因素,并提出提高停车位利用率的措施。 - 设计一种智能停车导航系统,可以根据车辆实时位置和停车场停车位的实时利用情况,为驾驶员提供最优的停车导航方案。 3. 题目分析 为了解决城市停车管理的问题,首先需要通过数据分析和建模,了解停车位利用率的动态评价模型。需要针对停车位利用率影响最大的因素进行分析,包括停车需求的周期性、停车位的位置分布、停车位的容量和停车管理政策等因素。需要设计一种智能停车导航系统,该系统需要能够实时监测车辆位置和停车位利用情况,并根据实时数据

为驾驶员提供最优的停车导航方案。 4. 题目解决方案 为了解决停车位利用率的动态评价模型,可以借助时间序列分析、 回归分析等方法,分析停车需求的周期性,并根据停车位的位置分布 和容量等因素,建立停车位利用率的动态评价模型。针对停车位利用 率影响最大的因素,可以通过统计分析和模拟实验,提出相应的措施,如调整停车管理政策、优化停车位布局等方式,提高停车位利用率。 至于设计智能停车导航系统,可以采用人工智能技术和大数据分析,实时监测车辆位置和停车位利用情况,并通过路径规划算法,为驾驶 员提供最优的停车导航方案。还可以借助互联网和移动通信技术,实 现车辆和停车场的信息交互,为驾驶员提供实时的停车位信息和预约 停车服务。 5. 总结 通过数学建模和算法设计,可以有效解决城市停车管理的问题,提 高停车位的利用率,优化城市交通管理,提升城市交通运行效率和居 民出行体验。希望考生们能够充分发挥数学建模和算法设计的能力, 给出创新的解决方案,为城市停车管理带来新的思路和方法。 以上是2021年数学建模国赛C题的原题内容,希望考生们能够在考 试中发挥自己的优势,提出切实可行的解决方案,为城市停车管理问

侧位停车数学建模

一.问题重述 侧位停车是指驾驶员在停车位时利用自身的倒车技巧,使车辆按照一定的行驶轨迹,安全的,在不触碰到两边车辆的前提下,让自己的车停到规定好的停车位上。 侧位停车常常会出现许多两车碰擦的情况,通常时由于驾驶员技术的生疏或者不熟练,亦或是停车位长宽大小建造的不科学。正确的科学的停车位建设,能在给驾驶员提供充足的停车空间的条件下,尽可能的节约场地,对于当今停车位紧缺的问题具有相当大积极意义。 现在我们根据题中所给的条件,研究停车位宽度一定时,车位长度最小的情况,以及保证车辆正常停车时,停车位长度与车辆可供行驶的道路宽度的关系,建立数学模型解决以下问题: 问题(1),在可供行驶的道路宽度足够大时,求车位长度的最小值。汽车如果可供行驶宽度y足够大,车辆要能够停进这个车位(车辆只能倒车,不能前进),车位长度x最小为多少?假设车辆的初始位置与车位平行,求出车辆的初始位置、倒车入库过程中方向盘位置a的取值变化和车前轮的轨迹。 (2)如果y不是足够大(当然y肯定大于车宽),那么x和y满足什么条件的情况下,车辆只通过倒车就能停进车位(车辆只能倒车不能前进)? (3)设y=2000mm,求出倒车过程中方向盘调整次数最少时x的最小值,以及此时倒车过程中a的取值变化。 二.问题分析 城市中建立起愈来愈多住房区,超市,商场,同时又由于人民收入 水平的增加,越来越多的人加入到了“有车一族”的行列。城市建设和 有车一族的人们对停车位的需求越来越大。而城市里的土地资源的紧 张,则对我们如何规划一个提高停车位利用率停车位提出了一定的要 求。在此同时,由于一个个新手驾驶员的技术不熟练和内在的不自信, 建设的停车位又要能容许他们的操控误差。 针对问题(1),我们考虑到了在停车位宽度一定的情况下,汽车 恰好切入停车位的情况(忽略了汽车倒车时速度的大小)。此时利用一 定的几何知识,我们可以求得所求的停车位最小长度。同时结合汽车的

小区车位分布的评价和优化模型数学建模题目

小区车位分布的评价和优化模型数学建模 1. 引言 小区车位分布对于居民的生活质量和小区管理的效率有着重要的影响。合理的车位分布可以减少居民停车难的问题,提高小区的交通秩序, 并且能够有效利用空间资源,达到最佳的管理效果。对小区车位分布 进行评价和优化是非常有必要的。 2. 小区车位分布的评价 我们需要评价小区的车位分布情况。这需要考虑几个因素: 1) 总车位数:为了评价车位的充裕程度,需要统计小区的总车位数。 2) 车位利用率:统计小区内停车位的使用情况,包括每天的不同时段和不同区域的使用情况。 3) 车位分布:根据小区地图和停车场的布局,评估车位分布的合理性,是否满足居民的停车需求。 4) 居民满意度:通过调查居民的意见和反馈,了解他们对小区车位分布的满意度和不足之处。

3. 小区车位分布的优化模型数学建模 基于以上评价,我们可以建立数学模型来优化小区车位分布。 1) 车位分布模型:根据小区的地理信息和居民的停车需求,可以建立一个数学模型来优化车位分布。考虑到人流量和车辆的停放习惯,可以使用最优化算法来调整车位的位置和数量,以提高车位的利用率和满足居民的需求。 2) 停车管理模型:结合智能停车管理系统,可以建立一个数学模型来优化停车管理策略,包括分时段的停车收费策略和车位预约系统。这可以帮助小区提高停车管理的效率,减少拥堵和混乱的现象。 3) 车位规划模型:通过对小区停车场的规划和设计,可以建立一个数学模型来优化停车位的布局和数量,达到最佳的效果。 4. 个人观点和理解 我认为小区车位分布的评价和优化模型数学建模是一个非常具有挑战性和实用性的课题。通过数学建模和优化算法,可以帮助小区管理者制定更科学、合理的停车管理策略,提高小区的管理效率;同时也可以提高居民的停车体验,改善小区的居住环境。

车位分配问题 数学建模

停车场车位分配问题研究 一. 摘要 某写字楼的停车位数目一定,主要提供写字楼办公人员办卡包年或包月使用,为了使停车场空置率减少,以及免于有卡却没有车位产生冲突的尴尬,我们必须对停车流量进行模拟分析,建立合理的最佳的车位分配管理方法,并得到最大的收益。 首先对附表中数据进行分析,因为我们得到的是四月份的停车流量,为了方便分析研究,我们应该把数据转化为停车量。我们从中引入了概率进行模拟。假设停在停车场中的车辆在各个时间段离开是按照泊松分布,即可分别求的到来的和离开的车辆数目,就可以方便得得到停车量这个关键的数据。分析结果如下表所示: 定义冲突概率1212 i α= -,i I 为第i 个时间段进入停车场的车辆数目。由于第四时间段为停车高峰期,因此原则这一时间段进行分析。样本服从正态分布,用3δ原则,即可求出当0.05α<时的最大售卡量为240张。 制定更好的车位分配方案时则将卡的种类分为年卡和月卡,通过设定年卡和月卡的价格来控制相应的销量,从而使收益最大。运用边际函数相关知识,设立目标函数和约束条件,用Lingo 软件即可计算出当0.05α<时年卡和月卡最佳销售价格以及张数如下表所示: 关键词:泊松分布,正态分布,边际函数

二.问题分析与重述 问题一:题目要求模拟附表中停车流量,分析停车量的统计规律。停车流量与停车量是两个不同的概念,要分析停车量的统计规律就必须弄清楚来到停车场的车辆数目以及离开停车场的车辆数目。而题目所给的条件中我们只知道停车流量,也就是车离开与来到的总的次数,因此我们假设车的离开服从泊松分布,运用概率来求出单位时间内车辆离开的数目,这样也就可以知道单位时间内车辆到来的数目,它们两者的差值也就是我们所要求的停车量。 α=情形下,计算最大售卡量。问题二:定义冲突概率,求若冲突概率低于0.05 根据附表中停车流量数据,以及上题对停车量的分析,我们可以知道在第四个时间段,即早上9:00—10:00停车量是最多的,也就是在这段时间产生冲突的概率是最大的,为了计算最大售卡量,我们就取这段时间进行分析。将四月份这段时间的这些数据就行整理,做高峰期停车量与次数的柱状图,近似服从正态分布,求出均值后再用3δ原则,即可求出最多可以停车的数量,也就是最大售卡量。 问题三:此问要求设计出最佳车位分配管理方式,使得收益最大。也就是在满足冲突概率低于一定值的条件下,找到它与收益的平衡点。我们从售卡种类,价格,数量出发,设计方案将利润最大化。首先将卡分为年卡和月卡,两者的价格和销量则按照经济学的编辑函数计算得出,列出目标函数和约束条件,用Lingo软件即可求出我们所需的数据。 三.建模过程 1)问题一 1.符号定义与说明 表1.1符号定义与说明

2021年全国数学建模国赛b题题目

2021年全国数学建模国赛b题题目 一、题目概述及分析 2021年全国数学建模国赛b题题目,是一道让学生发挥数学建模能力的典型题目。题目要求学生运用概率统计、数学建模等知识,分析并 解决实际问题,展现自己的数学建模能力和创新思维。 二、题目背景与问题 本次题目涉及到城市停车场的管理问题,这是一个与现代城市生活息 息相关的实际问题。题目要求选手利用数学建模的方法,有效地优化 车位分配方案,从而提高停车场的利用率和管理效率。该题目涉及到 的问题主要包括:如何确定最佳的车位分配方案?如何优化停车场的 管理策略?如何提高车位的利用率? 三、解题思路讨论 在解题过程中,学生需要运用概率统计、数学建模等知识,结合实际 情况对题目进行分析,并提出合理的解决方案。他们需要考虑停车场 的实际情况,包括停车需求的高峰期和低谷期、不同车型的停车需求、停车时间的分布规律等因素,进行合理的模型假设和参数设定,并运 用数学工具进行建模和求解。 四、个人观点和理解 对于这道题目,我认为学生不仅需要具备扎实的数学功底,还需要具

备较强的实际问题分析能力和创新思维。他们需要学会运用数学建模 的方法,将抽象的数学理论与实际问题相结合,找到最佳的解决方案。还需要具备团队合作和沟通能力,与队友共同分析问题、制定解决方案,以及有效地呈现研究成果。 五、总结与展望 2021年全国数学建模国赛b题题目,对学生的综合能力提出了较高的要求。通过解决这类实际问题,学生将深化对数学建模方法的理解, 培养创新思维和实际问题解决能力。希望学生能够通过这样的比赛, 不断提升自己的数学建模能力,为未来的学术研究和工程技术实践打 下坚实的基础。 这篇文章着重分析了2021年全国数学建模国赛b题题目的背景、问题、解题思路,结合个人观点和思考。希望能够帮助您更深入地理解 此题目,增加对数学建模能力和创新思维的认识。题目中提到的城市 停车场管理问题是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。随着城 市化进程的不断加快,车辆数量的增加导致停车难成为了城市交通管 理的一大难题。如何合理利用停车场资源,提高停车位的利用率,优 化停车场管理策略,已成为城市交通管理的重要课题之一。而这也正 是本次数学建模竞赛b题所要求的解决问题的核心内容。 对于这个实际问题,学生需要充分了解城市停车场的实际情况,包括 停车需求的高峰期和低谷期、不同车型的停车需求、停车时间的分布

数学建模选题

《数学建模》选题(一) 1、选址问题研究 在社会经济发展过程中, 经常需要在系统中设置一个或多个集散物质、传输信息或执行某种服务的“中心”。在设计和规划商业中心、自来水厂、消防站、医院、飞机场、停车场、通讯系统中的交换台站等的时候,经常需要考虑将场址选在什么位置才能使得系统的运行效能最佳。选址问题, 是指在指定的范围内, 根据所要求的某些指标,选择最满意的场址。在实际问题中,也就是关于为需要设置的“设施”选择最优位置的问题。选址问题是一个特殊类型的最优化问题,它属于非线性规划和组合最优化的研究范围。由于它本身所具有的特点,存在着单独研究的必要性和重要性。 1.1“中心”为点的情形 如图1,有一条河,两个工厂P 和Q位于河岸L(直线)的同一侧,工厂 P 和 Q 距离河岸L分别为8千米和10千米,两个工厂的距离为14千米,现要在河的工厂一侧选一点R,在R处建一个水泵站,向两工厂P、Q 输水,请你给出一个经济合理的设计方案。 图1 图2 (即找一点 R ,使 R 到P、Q及直线l的距离之和为最小。) 要求和给分标准: 提出合理方案,建立坐标系,分情况定出点R的位置,0分——70分。 将问题引申:

(1)、若将直线 L 缩成一个点(如向水库取水),则问题就是在三角形内求一点R ,使R 到三角形三顶点的距离之和为最小(此点即为费尔马点)。 (2)、若取水的河道不是直线,是一段圆弧(如图2),该如何选点? 对引申问题给出给出模型和讨论30分——50分。 抄袭者零分;无模型者不及格;无程序和运行结果扣20-30分;无模型优缺点讨论扣10分。 1.2“中心”为线的情形 在油田管网和公路干线的设计中提出干线网络的选址问题: 问题A :在平面上给定n 个点n P P P ,,,21 ,求一条直线L ,使得 ∑=n i i i L P d w 1 ),( (1) 为最小,其中i w 表示点i P 的权,),(L P d i 表示点i P 到第直线L 的距离。 问题B :平面上给定n 条直线n L L L ,,,21 , 求一点X , 使 ∑=n i i i L X d w 1 ),( (2) 为最小,其中i w 表示直线i L 的权,),(i L X d 表示点X 到第直线i L 的距离。 问题C :在平面上给定n 个点n P P P ,,,21 ,求一条直线L ,使得 ),(max 1L P d w i i n i ≤≤ (1) 为最小,其中i w 表示点i P 的权,),(L P d i 表示点i P 到第直线L 的距离。 问题D :平面上给定n 条直线n L L L ,,,21 , 求一点X , 使 ),(max 1i i n i L X d w ≤≤ (2) 为最小,其中i w 表示直线i L 的权,),(i L X d 表示点X 到第直线i L 的距离。 参考文献 【1】林诒勋, 尚松蒲. 平面上的点—线选址问题[J]. 运筹学学报,2002,6(3):61—68.

对于停车场区域优化模型研究

对于停车场区域优化模型研究 停车场区域优化模型研究是指通过建立数学模型和算法来优化停车场的布局设计和管 理方法,以提高停车场资源的利用率和用户的满意度。 停车场是城市道路交通系统的重要组成部分,停车位的供需矛盾经常导致停车难问题。如何有效地利用停车场资源,提高停车位的利用率成为城市交通管理者的一个重要课题。 停车场区域优化模型研究就是为了解决这个问题而展开的。 停车场区域优化模型研究可以分为两个方面:停车场布局优化和停车位分配优化。 首先是停车场布局优化。停车场布局优化是指通过合理的布局设计来提高停车场的效 能和效益。在停车场布局优化中,需要考虑的因素包括停车场的面积、形状、出入口的位 置和数量、停车位的布局和道路的流量等。 其次是停车位分配优化。停车位分配优化是指通过合理的停车位分配方案来提高停车 位的利用率。在停车位分配优化中,需要考虑的因素包括不同类型车辆的停车需求、停车 区域的细分和划分、停车位的数量和标准等。 针对停车场区域优化模型研究,可以采用多种数学建模方法和算法。可以使用线性规 划模型来描述停车场布局和停车位分配问题,通过优化求解算法来求解最佳布局和分配方案。也可以使用离散事件模拟方法来模拟停车场的运行过程,通过仿真实验来评估不同的 布局和分配方案的效果。 停车场区域优化模型研究可以为城市交通管理者提供决策支持工具,帮助他们制定合 理的停车场布局和停车位分配方案,提高停车资源的利用率和交通运行效率,缓解停车难 问题,提升用户的满意度。停车场区域优化模型研究也可以为停车场运营者提供参考,优 化停车场的管理方法和运营策略,提高经营效益和服务水平。 停车场区域优化模型研究是一个复杂的问题,需要综合考虑多个因素,并通过建立数 学模型和算法来解决。通过优化停车场的布局和停车位的分配,可以实现停车资源的有效 利用,提高交通运行效率,改善城市交通拥堵和停车难问题。

数学建模汽车租赁问题

数学建模汽车租赁问题 在如今的社会中,汽车租赁服务已经成为了越来越受欢迎的选择。 然而,在汽车租赁公司的运营过程中,如何合理地分配汽车资源以满 足用户需求并提高运营效益成为了一项重要的问题。在本文中,我们 将运用数学建模的方法来探讨汽车租赁问题,以期得到最佳的汽车分 配方案。 1. 问题描述 我们假设有一家汽车租赁公司,该公司拥有不同型号和品牌的汽车,以满足不同用户的需求。公司面临着以下问题: (1)如何根据用户需求高效地分配汽车资源? (2)如何合理安排汽车的调度和维修? (3)如何确定合适的租金策略以满足公司运营需求? 2. 模型建立 为了解决上述问题,我们可以建立以下数学模型: (1)需求预测模型:分析历史数据,通过时间序列分析或机器学 习算法预测用户的汽车租赁需求。将预测结果应用于汽车资源的分配,以避免资源浪费和不足的问题。 (2)运输调度模型:基于实时数据和优化算法,建立汽车调度模型,合理安排汽车的运输路径和时间,以提高运输效率和降低成本。

(3)维修决策模型:分析汽车日常维修和保养的历史数据,建立维修决策模型,包括维修周期、维修数量和维修质量等方面,以确保汽车的正常运行和延长使用寿命。 (4)租金策略模型:结合市场需求和竞争对手定价策略,建立租金策略模型,以确定合适的租金水平,同时考虑用户的支付能力和公司的利润目标。 3. 数据获取与分析 为了建立有效的模型,我们需要收集并分析大量的数据,包括但不限于以下方面: (1)用户需求数据:通过调查问卷、网站访问记录等方式,获取用户对不同品牌和型号汽车的需求数据。 (2)租赁历史数据:统计汽车租赁的历史数据,包括租赁时长、租赁地点、租车用途等信息,以便进行需求预测和调度规划。 (3)汽车维修和保养数据:记录汽车的维修和保养历史,包括维修周期、维修费用、维修质量等信息,用于建立维修决策模型。 (4)竞争对手数据:调研竞争对手的租金策略、汽车品牌和型号等信息,以便制定适当的租金策略模型。 4. 模型求解 基于收集的数据,我们可以利用数学优化算法和模拟仿真等方法求解建立的模型,得到最优的汽车分配方案和租金策略。同时,为了验

校园停车问题的线性规划模型

数学建模竞赛论文 (指导老师:周永正) 题目:校园停车问题的线性规划模型 组号:第六组 姓名:金坤鹏 姓名:刘坚 姓名:杨敏

校园停车问题 摘要:关于佐治亚理工学院的校园停车混乱问题,我们首先建立可变系数线性规 划模型来解决该问题,在解决该问题的过程中,我们结合学校学生、教师、职工 的实际情况,并且考虑到校外居民的利益,通过假设多组不同车位的价格,来改 变模型中变量的系数,最终通过各模型求出每一组不同车位的价格所对应的利润,通过利润的分析和并将现求解后模型中学生、教工的最大停车费用与之前校 方规定的价格产生的学生、教工的最大停车费用作对比,结合有利于学院长期发 展的目标和车位合理分配的要求,最终确定了一组最佳的车位分配及对应的停车 价格为:零散无限制车位3328个,短期按天收费车位5000个,钥匙卡车位800个,预定车位700个,临时来访车位100个,残疾人车位60个,且停车许可证 的注册费为100美元,零散无限制车位价格为有停车许可证即可,短期按天收费 车位的价格分为两种情况,一为办了停车许可证的,需每天额外交0.4美元。二 为没有办停车许可证的,需每天交 1.5美元。钥匙卡车位的价格为每年额外交220美元。预定车位的价格为每年额外交200美元。而临时来访车位,残疾人车 位为免费提供。这种的价格和车位的分配尽可能的降低了各类人员的不满意度, 并使得停车与交通经费有一定的盈余,从而最终解决了校园停车混乱的局面,且 使学生、教工及校外居民都感到满意。 关键词:线性规划满意度可变系数 一问题的提出 佐治亚理工学院位于市内,目前学校拥有各类人员的总数为16000人,分别为住 校生4000人,走读生8000人,教师1600人,职工2400人。学院内仅有9988 个停车位,但学院的师生职工拥有车数为14048,显然供不应求。因此为了限制 停车数量和维持正常的经费开支,实行停车许可证和年度收费政策。另外,这9988个停车位包括最近新建的两个停车平台(即学生中心停车平台)的1500个 停车位,平均每个停车位的建设费用高达4000美元。为了逐步付清这项工程的 贷款,该停车平台单独设了较高的收费,除了原有的每年每车100美元的费用,另加收使用费每天1.5美元。但这项引起了各方面,特别是学生的极大不满,致 使有些学生宁愿把车停在1英里以外,然后步行,或者乘校车,也不愿意付这1.5美元。结果是全校停车位不足,而学生中心停车平台却远远美元停满,致使 学校的停车和交通经费预算短缺100000美元以上,而且导致校外乱停车,使校 园北部居民抱怨很大。归纳起来主要有如下一些数据: (1) 住校生4000 走读生8000 教师1600 职工2400 总计拥有车的人数3080 7280 1552 2136 14048 2195 6261 1505 1901 12162 不收费情况下,校园 停车数 924 5460 1412 1792 9588 在该中收费制度下, 校园停车数 (2) 类型数量(个)收费(每个车为全年收费100美元)零散无限制车位7100 只要有停车许可证

数学建模+停车场设计问题

案例16 停车场的优化设计 随着城市车辆的增加,停车位的需求量也越来越大,停车困难已逐渐成为市民们头疼的问题。要解决停车难问题,除了尽可能的增加停车场以外,对停车场进行优化设计也能在一定程度上缓解这一供需矛盾。停车场的优化设计就是在停车场大小确定的情况下,对停车区域进行优化设计,以便容纳更多的车辆。本文的目的就是希望分析一下这一情况,找出缓解停车困难的有效办法。 假设某公共场所附近有一块空地,如果不考虑建设地下或多层结构,我们该如何有效的设计停车位置呢?一般来说,想尽可能的把车塞进停车场,最好的办法就是以垂直停靠的方式将车一辆挤一辆地排成行,但是这样停放的后果就是车辆不能自由出入,只有后进入的车辆全部先出去了,先进入的车才可以离开停车场,显然不符合实际的需求。因而,为了使汽车能够自由地出入停车场,必须设立一定数量具有足够宽度的通道,并且每个通道都应该有足够大的“转弯半径”, 而通道越宽越多,就会使得容纳的车辆数越少。所以我们的问题就是要确定在满足车辆能够自由进出的实际需求下,如何进行停车位置和车行通道的设计,才能够停放更多的车辆,从而做到既方便停车又能获得最大的经济效益。 我们先来看看生活中非货运车辆大小的种类。根据实际调查和经验数据,这类车辆一般可分为小轿车,中型客车和大型客车三类。其中小轿车约占九成,大型客车约占一成,而中型客车一般不多于1%。根据这样的情况,我们可以免去对中型客车的车位设计,即便有中型客车停车的需要,可以使用大型车的车位,这也符合现实生活中绝大多数停车场的车位设计情况。我们设小轿车所占的比例为0.9α=,大型客车所占的比例为10.1α-=,当然现实中也有不少全为小轿车设计的停车场,例如小区的地下车库。 再来看看车位的大小。根据实际的调查,城市内比较普通的小轿车长度一般不超过4.7米,宽度一般不超过1.7米,而一般大型客车长度不超过12米,宽度不超过2.2米。另外,经实际考察可知,停车场中标志线的宽度大约为0.1米,所以我们可以假设停车场中停放轿车需要的车位长5L C =米,宽 2.5W C =米,这其中包括了0.1米的标志线宽度和至少0.3米的汽车间的横向间距。设停放大客车需要长12.5L B =米,宽3W B =米,其中包括0.1米的标志线宽度和必要的汽

数学建模 校车安排问题

校车问题的分析报告 摘要 本文是解决如何有效的安排校车让教师和工作人员尽量满意的问题。 根据老校区教师和工作人员所在区的分布以及各区的人数,针对如何设置乘车点使得各区距离乘车点最近,教师和工作人员最满意,以及如何有效安排车辆等问题进行了深入分析,利用改进的Floyd算法,综合评价方法建立了最短乘车距离模型、满意度评价模型对问题做出了详细合理的解答。 针对问题一,考虑到需要求得每个区到达乘车点的最小距离,我们建立了最短乘车距离模型并通过改进后的Floyd算法(见附件2)实现。首先运用Floyd 算法思想得到各顶点之间的最短通路值,并得到最小距离矩阵,然后运用for 循环语句在各区中随机抽取n个区作为乘车点并在最小距离矩阵中取出对应的数据即乘车点到达任意一个区的最小距离向量。将这n个向量按位求最小值生成一个新向量A,对A向量各元素求和得到一个数S。最后将每次循环得到的S比)即为问题一的解。最后得出:n=2时应该在第18区和31区设较,最小值(S 立乘车点,其最短总距离为24492米。n=3时应该在第15区、21区和31区建立乘车点,最短距离为19660米。 针对问题二,考虑到教师和工作人员的满意度受到距离与人数两个因素的影响,即满意度随着距离的增加而减小,而人数的多少会放大或减小距离对满意度的影响程度,从而建立了满意度评价模型。由于影响满意度的因素(人数、距离)存在不同的单位所以我们分别对人数和距离做了无量纲化处理(见公式1、2)并得到了满意度评价函数(见公式3)。最后在模型一的基础上,结合满意度评价函数建立了问题二的求解算法(见附件3)。依据模型可知当求得的数值越小表示不满意度越小即满意度越高,最终求解得到了:n=2时最优解为16区和36区不满意度为0.4980。当n=3时最优解为15区、22区和32区不满意度为0.3720。 针对问题三,由于要求使用尽可能少的车辆让教师和工作人员的满意度尽量高,所以我们把车辆数作为一个限制满意度的条件。通过在问题二的基础上把车辆数考虑进去得到了问题三的求解公式和算法(见附4)。最终求解得到:当n=3时最优解为至少需要54辆车对应的区域分别为15、22、32。对应的车辆数为20、16、18。 针对问题四,我们通过对前三个问题的深入分析对校车安排问题提出了合理化的建议和措施。 关键词:最短乘车距离模型满意度评价模型 Floyd算法

相关文档
最新文档