信息分析
第一章 信息分析概论
第一节 信息分析的含义
知识点：熟练
1．信息分析的定义:信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：①从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。②从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。③从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。④从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。⑤从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。
2．相关概念的辨析：数据分析，技术跟踪，信息经纪，数据处理（注意区别其概念）
3．相关领域的辨析：信息分析与科学研究，信息分析与软科学研究，信息分析与咨询服务，信息分析与竞争情报（几点的区别）信息分析与科学研究、咨询服务、竞争情报是包含与被包含的关系,而与软科学研究则是一种交叉的关系。
第二节 信息分析的类型
知识点：
1．按内容划分的四种类型：跟踪型信息分析、比较型、预测型、评价型
2．按方法划分的三种类型：定性分析方法、定量分析方法和定性与定量相结合的方法
第三节 信息分析的特点与作用
知识点：
1．信息分析的特点：研究课题的针对性与灵活性，研究内容的综合性与系统性，研究成果的智能性与创造性，研究工作的预测性与近似性，研究方法的科学性与特殊性，研究过程的社会性
2．信息分析的功能：从信息分析的整个工作流程来看，信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。
3．信息分析的作用：在科学管理中发挥参谋和智囊作用，在研究开发中担负助手作用，在市场开拓中起保障和导向作用，在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用。
第四节 信息分析的产生与发展
知识点：了解
1．信息分析未来的发展方向：内容领域的综合化，内容领域的综合化，技术手段的现代化，业务经营的产业化，交流合作的国际化
第五节 信息分析的流程
知识点：熟练
1．课题的选择：上级主管部门下达的课题，信息用户委托的课题，信息人员自己提出的课题
2．课题研究计划的制订：政策性原则，必要性原则，可行性原则，效益性原则
3．信息的收
集：文献信息收集方法（有常规法、顺查法和倒查法、追溯法、纵横法等），非文献信息收集方法（有口头信息收集渠道和实物信息收集渠道两种）
4．信息整理与鉴别：信息整理一般包括形式整理（按承载信息的载体分类整理，按使用方向分类整理，按内容线索分类整理）与内容整理（分类整理，数据整理，观点整理）两个方面
信息鉴别（信息资料通常从可靠性、先进性、适用性等几个方面加以鉴别）
5．报告的编写：研究报告的结构（报告的一般结构由题目、绪言、主体（正文）、结论、附录、参考文献这几部分组成。）；研究报告的撰写程序（确定主题，选择材料，设计结构，拟定提纲
，撰写初稿，修改报告）；研究报告的类型（分为供领导参考和供专业人员参考两类）
如果同一份研究报告，既要供领导决策参考，又要给专业人员使用，则应该把全文分为主件和附件两部分。
第二章 信息分析方法
第一节 重要 数据调查方法 重要
知识点：熟练
1．数据来源的两种渠道：一是来源于直接的调查和科学实验，这是数据的直接来源，我们称之为第一手数据或直接数据；二是来源于别人调查或实验的数据，这是数据的间接来源，我们称之为第二手数据或间接数据。
2、数据调查的三种方式：调查方式主要有抽样调查、普查、统计报表。
3、数据收集的具体方法 ：数据的收集方法归纳起来可分为询问调查和观察实验两大类。
第二节 数据表示方法
知识点：
1．数据的叙述表示：叙述表示是数据表示的最基本方式，良好的叙述是用最简洁的词汇和数据构成叙述语句来表达某种观点或者陈述某种事实。
2、数据的表格表示：表格是我们常用的表述信息的方式之一，在表述一系列相关数据时，利用表格可以使读者对数据一目了然。表格一般由题目/副标题、项目、标题、内容（数据）、注释等几部分组成。
3、数据的图形表示：图形表示建立在表格的基础之上，相对于表格和叙述表示图形表示更直接明了，易于解释。常用的图形一般由以下几种基本图形构成（圈图/饼图，条形图与柱形图，曲线图
，散点图）
第三节 数据分析软件
知识点：
1．Excel的基本操作
2、SPSS的基本操作
第四节重要 信息分析方法体系（可能简答论述） 重要
知识点：理解
1．信息分析方法的分类：分为定性研究方法、定量研究方法以及定性和定量相结合的研究方法这三大类。
2、信息分析方法的体系结构：重要
卢泰宏教授：他将整个方法体系由相关分析技术、预测技术和评估技术三大块组成，由定量方
法、定性方法和拟定量方法交叉实现形成总体结构的框架。这种体系结构实际上就是对信息分析采用的各种具体方法的分类，并没有按照方法论的层次性来划分。
邹志仁教授：这种体系结构将哲学方法与一般方法、中介方法和特殊方法相并列，其中的一般方法和中介方法下属的方法大部分都属于具体方法。但在方法的归属上有不一致之处，如趋势外推法、特尔菲法等与对比法、推理法等并列在同一层次上似乎有些勉强。
王秀梅：其中处于最高层的是由马克思主义的唯物辩证法、认识论、科学哲学等组成的哲学基础；处于中层的是由定性、定量、定性和定量相结合的方法组成的一般科学方法；处于体系最底层的是一些具体方法。这种体系结构表面看是按照方法论的层次性划分的，但从其结构上看却是一种树型结构，如图所示哲学方法应该是所有一般方法和具体方法的基础，具有统帅作用。这显然与上述的体系结构不同。
其他：其划分为因果关系类、趋势外推类、变量变换类、定性—定量转化类、定量—定性转化类五种。
第三章 逻辑思维方法
第一节 比较法
知识点：了解
1．比较法的概念：比较（comparison）也称对比，就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。通过比较揭示对象之间的异同是人类认识客观事物最原始、最基本的方法，有比较，才能有鉴别，有鉴别才能有选择和发展。
2、运用比较时的注意点：要注意可比性，要注意比较方式的选择，要注意比较内容的深度，要注意数据和图表的运用。
3、比较法的应用领域：揭示事物的水平和差距，认识事物发展的过程和规律，评价事物的优劣和真伪。
在很多情况下，对比对象的各个特征或属性指标，在给定对象的评价中其地位、不同，重要性不同。因此在比较对比对象的优劣时首先考虑其相对重要性，即为对象的每一个指标确定一个不同的权重，然后将对比各个对象的各个定量指标或定性指标逐个转换为相对等级分数，并对对象的各个指标进行加权处理。最后按总分排列各个对比对象的优劣顺序。加权评分对比法就是根据这一思路提出来的 。加权评分对比法特别适用于技术经济对比评价。
加权评分对比法的主要工作步骤是：将其对象的各自然指标转换成相对等级分数，一般将最优指标指定为10分，最劣指标指定为零分，中间指标按内插法求出；然后将各对比指标的相对等级分数乘上相应的权重数，即得加权等级分数；再将各项指标的加权等级分数相加，可得各对象的总分，排出次序，即可得出各对比对象的优
劣顺序
第二节 分析与综合 了解
知识点：
1．分析的概念、步骤、类型：分析（analysis）就是把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
分析的基本步骤是：
① 明确分析的目的；
② 将事物整体分解为若干个相对独立的要素；
③ 分别考察和研究各个事物以及构成事物整体的各个要素的特点；
④ 探明各个事物以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进而研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中的地位和作用等。
类型（因果分析，表象和本质分析，相关分析，）
2、综合的概念、步骤、类型：综合（synthesis）是同分析相对立的一种方法。它是指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素(情况、数据、素材等)进行归纳，从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。
综合的基本步骤是：
① 明确综合的目的；
② 把握被分析出来的研究对象的各个要素；
③ 确定各个要素的有机联系形式；
④ 从事物整体的角度把握事物的本质和规律，从而获得新的知识的结论。
类型（简单综合、系统综合和分析综合三种类型）
3、分析与综合的关系：分析与综合是对立统一的辩证关系，它们既相互矛盾又相互联系，并在一定条件下相互转化。
第三节 推理 了解
知识点：
1．推理的概念及种类：客观世界的某个对象有某种性质，或者几个对象之间有某种联系，我们就需要对这个或者这些对象下一个判断，这些判断怎样联系起来才有意义，不是主观任意的，而是由思维的形式和规律决定的,判断和判断之间的联系就叫做推理（inference）。
2、信息分析中几种常用的推理方法 ：常规推理，简单枚举归纳推理，假言推理。
第四章 特尔菲法
第一节 概述
知识点：
1．特尔菲法的特点：匿名性，反馈性，统计性
2、特尔菲法的用途：特尔菲法本质上是建立在诸多专家的知识、经验和主观判断能力的基础上的。因此，特尔菲法特别适用于那些缺少情报资料和历史数据，而又较多地受社会的、政治的、人为的因素影响的课题。它特别适用于这样两类课题：① 对于缺乏足够原始数据的军事和技术领域的预测，以及需要根据众多因素的影响才能作出评价的军事和技术领域的预测；② 对于那些社会、经济、科学技术的发展在很大程度上取决于政策和
人为的努力，而不是主要取决于该领域本身的预测。在这些领域，目前还只能用像特尔菲法这样的直观判断方法才能进行评价和预测。
总的来说，特尔菲法主要应用于预测和评价，它既是一种预测方法，又是一种评价方法。不过经典特尔菲法德侧重点是预测，因为在进行相对重要性之类的评估时，往往也是预测性质的评估，即对未来可能事件的估计比较。
第二节 特尔菲法的实施
知识点：
1．特尔菲法的工作程序：
1）根据领导部门的要求或用户的委托确定研究课题，制定实施计划。
2）根据课题的性质和内容，确定预测主题，选择和组织应答专家。
3）根据课题的要求和调查的内容、目的，提出若干个问题，并设计调查表。
4）组织答询并实行多次反馈。
5）对最后一轮调查的结果进行必要的分析和数据处理，并得出评价、预测结果或结论。
2、专家的选择：对专家自身的要求，专家样本结构的代表性，专家的人数。
3、调查表的设计：调查表的设计没有固定的格式，它因研究课题的不同而不同，是十分生动、多样的。一般来说，一份完整的特尔菲法调查表，应包括提问主体和附件两大部分，提问主体即具体的调查内容；附件通常包括调查的目的意义、具体要求、背景材料、专家回执等。
第三节 结果的数据处理和表达
知识点：
1．对相对重要性指标的数据处理和表达
2、对事件实现时间预测结果的数据处理与表达
3、对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达
4、从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达
第四节 特尔菲法的发展
知识点：
1．保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法:加表特尔菲法,加测特尔菲法,减轮特尔菲法,加期特尔菲法,加评特尔菲法,加因特尔菲法,加机特尔菲法
2、部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法:变名特尔菲法,变馈特尔菲法.(第一种是只对应答专家反馈前一轮小组预测的四分位数或十分位数，而不反馈中位数。第二种是在进行第三轮反馈时只严格限制在对部分应答专家实行反馈。)
第五章 回归分析法
第一节 概述
知识点：
1．回归分析法概念：回归一词被用来描述多个随机变量之间在统计平均意义上趋向于某种较为确定的相互依赖关系，即统计相关关系。
2. 回归分析法类型：
① 单元线性回归，即只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。
② 多元线性回归，用于一个因变量Y同多个自变量X1,X2,…,Xm线性相关的问题。
③ 非线性回归,又可分为两类：一类可通过数学变换变成线性回归
，如取对数可使乘法变成加法等；另一类可直接进行非线性回归，如多项式回归。
④ 单元多项式回归，即因变量同自变量成多项式函数关系的回归分析法。
3. 回归分析法步骤：
① 根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程（对于一元线性而言，就是将已有数据绘于直角坐标系中得一散点图，并观察散点图是否近于呈直线趋势，若是则设定回归方程y=a+bx）；
② 求出合理的回归系数（对于一元线性回归而言，即用最小二乘法求出a、b）,并确定回归方程；
③ 进行相关性检验，确定相关系数；
④ 在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来确定事物的未来状况；并计算预测值的置信区间。
第二节 一元线性回归分析法
知识点：
1．回归系数的确定：
2、相关性检验：
3、预测及其置信区间的计算：重要
第三节 多元线性回归分析法
知识点：填空选择
1．多元线性回归方程的基本形式：多元线性回归方程的基本形式是：
2、运用统计软件进行多元线性回归分析
第四节 非线性回归分析法
知识点：
1．常见的可转为线性关系的曲线模型
第六章 时间序列分析法
第一节 概述
知识点：
1．时间序列数据的概念:我们将对事物本身随时间变化规律的研究称为时间序列分析（time series analysis）并且建立了一套相应的方法。为了研究事物随时间的变化规律，就必须获取该事物的时间序列数据。所谓时间序列数据，就是把研究事物的特征值统计数据按其发生时间的先后顺序排列起来所形成的数列，这种数列能够反映事物发展变化的动态，因此也称为动态数列。
2. 倾向变动分析预测方法的体系:
时间序列数据随时间推移而变动包括四种类型：
（1）倾向变动/趋势变动（trend variation）。即在整个预测期内研究对象呈现出渐增或渐减的总倾向。
（2）周期变动（cyclical variation）。即以某一时间间隔为周期的周期性变动，如危机和复苏的交替。
（3）季节变动（seasonal variation）。即以一年为周期的周期变动，如服装行业销售额的季节性波动。
（4）不规则变动/随机变动（irregular/random variation）。是指除以上三种变动之外的变动。
时间序列分析预测就是要将时间序列上构成波动的不同数据类型分离开来，分别进行分析，找出事物随时间的变动规律，并以此为依据预测事物的未来状况.
第二节 多项式曲线法
知识点:
1．一次曲线（直线）模型:
2. 二次曲线模型:
第三节 指数曲线法
知识点：
1．一次指数曲线法
2. 二次指数曲线法
3. 修正指
数曲线法
第四节 生长曲线法
知识点：
1．Logistic曲线:对称型S曲线
2. Gompertz曲线：非对称型S曲线
第五节 移动平均法
知识点：
1．一次移动平均
2. 二次移动平均
第六节 指数平滑法
知识点：
1．一次指数平滑
2. 二次指数平滑
3. 三次指数平滑
第七节 回归分析预测法与平滑分析预测法的比较
知识点：
1、回归分析预测法与平滑分析预测法的比较：课件上图表？？？！！！
第七章 模糊综合评价法
第一节 模糊综合评价法的数学模型
知识点：
1．评价对象因素论域和评价等级论域：
采用模糊综合评价法的步骤如下：
（1） 确定评价对象因素论域U
（2） 确定评价等级论域V
（3）建立从评价对象因素论域U到评价等级论域V的单因素模糊关系矩阵R
（4）确立各因素ui的权重
（5）利用模糊矩阵的合成运算，进行综合评价
（6）评价结果的综合判定和解析
2. 隶属度及模糊评判矩阵
第二节 应用举例
知识点：
1．模糊综合评价法的运算:由于模糊综合评价结果是以向量的形式出现的，而不是一个具体的数值点，从而可以较为准确地反映事物本身的模糊状况。它既可以用于主观指标的综合评价，也可以用于客观指标的综合评价，特别是在主观指标的综合评价中，模糊综合评价法可以发挥独特的作用，评价效果要比其他评价方法优越，因此得到了较为广泛的应用。
第八章 层次分析法
第一节 概述
知识点：
1．层次分析法产生的背景：实际上，一个决策问题，从提出问题到确定方案的过程总是离不开人的经验和主观判断，决策过程中存在着大量无法定量的因素，必须依靠决策者自身经验和知识才能做出判断，即使是能够进行定量描述的因素，如何合理地运用定量技术，建立正确的数学模型，也离不开分析者的经验和判断。因此从某种意义上说，人的经验和判断影响着决策的全过程。因此研究人员开始考虑在具体决策活动过程中充分运用人的选择、判断能力，并认真研究人的判断、决策思维的规律。层次分析法正是将决策问题有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上对人的主观判断作定量描述的一种分析方法。
2、层次分析法的基本思路:AHP法的基本思路是：首先找出解决问题涉及的主要因素，将这些因素按其关联、隶属关系构成递阶层次模型，通过对各层次中各因素的两两比较的方式确定诸因素的相对重要性，然后进行综合判断，确定评价对象相对重要性的总排序。
3、层次分析法的基本步骤:AHP的基本步骤是：①将问题概念化，找出研究对象所
涉及的主要因素；②分析各因素的关联、隶属关系，构造系统的递阶层次结构；③对同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵；④由判断矩阵计算被比较因素对上一层次该准则的相对权重，并进行一致性检验；⑤计算各层次因素相对于最高层次，即系统目标的合成权重，进行层次总排序，并进行一致性检验。
第二节 基本原理与计算方法
知识点：
1．递阶层次结构模型及特征:递阶层次结构大致可以分为三个层次：目标层、准则层和方案层，分别对应于最高层、中间层和最低层。目标层只有一个元素，表示了所要解决问题的目的、预定目标；准则层是为了实现目标而建立起来的一套判断准则，往往又可以分为若干个层次；方案层也称为措施层，是指为了实现目标、解决问题可供选择的各种决策、措施、方案等。
AHP的递阶层次结构具有如下主要特征：①从上到下顺序地存在支配关系。②整个结构中的层次数不受限制，层次数的多少取决于问题的复杂程度和系统分析的需要。最高层次的元素，即系统总目标只能有一个。每个元素所支配的下一层次的元素一般不超过9个，元素过多时或需要时可以进一步分组，同一层次元素的位置可以变动。③层次之间元素的联系比同一层次各元素间的联系要强的多，同一层次的各元素视为是相互独立的。如果出现层次内部元素的联系较为密切，以至于不能忽略时，则层次位置和结构必须重新确定。
2、比例标度及其含义:在构建出递阶层次结构之后，再按照某一准则，对同一层次的元素相对于上一层次的某个元素进行一对一的比较，按标度构造出判断矩阵。有两种标度形式，即绝对标度和相对标度。绝对标度如常用的重量、体积、长度、温度等计量单位可以准确反映出所要比较的元素的差异性，但对于大多数社会经济现象，如环境、健康、安全、行为等不可能采用绝对标度，也很难提出一种明确的普遍适用的相对标度。Saaty开创性地提出了成对元素两两比较的方法，充分运用了人的经验、知识和判断能力，统一了有形与无形、可定量与不可定量的诸多因素，是解决许多社会经济系统问题的有力手段
表示两个因素相比，具有相同的重要性
表示两个因素相比，i因素比j因素稍微重要
表示两个因素相比，i因素比j因素明显重要
表示两个因素相比，i因素比j因素强烈重要
表示两个因素相比，i因素比j因素极端重要
上述两相邻判断的中值bji表示j元素与i元素的比较判断，有bji=1/bij
3、判断矩阵的构建:
4、特征根和特征向量的计算:
5、一致性
检验:当n阶判断矩阵A具有完全一致性时，其最大特征根=n,其余的特征根均为零。然而，在AHP中，由于判断矩阵的建立是由专家通过两两比较的方法而得，判断矩阵中的各个元素会受到一定的扰动，所以不可能具有完全一致性。因此要对建立的判断矩阵进行一致性检验。
6、层次总排序:在单一准则下排序的基础上，还需要进行层次总排序。即根据递阶层次结构从最高层次（目标层）开始自上而下逐层进行合成排序，直至最低层次（方案层）。
第三节 层次分析法的应用
知识点：
1．熟练运用层次分析法解决实际问题:AHP由于充分运用人的判断能力，将定性分析和定量分析有机地结合起来，因此在社会、政治、经济和管理领域的规划、决策、评价中得到了广泛的运用。
（1）建立层次分析结构模型
（2）建立判断矩阵
（3）层次单排序
（4）层次总排序