用户画像指导用户精细化运营

如何实现公司精细化管理

企业精细化管理,是企业为适应集约化和规模化生产方式,建立目标细分、标准细分、任务细分、流程细分,实施精确计划、精确决策、精确控制、精确考核的一种科学管理模式。这种管理模式要实现生产、经营、安全上“精谋细划”,合理配置资源,科学安排生产,提高质量,降低损耗,实现安全生产;经营上“精打细算”,眼睛盯着市场,从市场需要出发,组织生产经营,降低营销成本,采购贷比三家,追求效益最大化;管理上“精雕细琢”,充分调动人的积极因素,运用现代管理手段和方法,把预算管理、成本管理、资金管理、技术管理、设备管理、安全管理等抓细抓实;技术上“精益求精”,强化科学技术是第一生产力的观念,重视科技创新和技术改造,大力推广新技术、新工艺、新材料、新设备,加大科技投入,加快科技成果向现实生产力转化的步伐,增强企业发展后劲。 精细化管理的内涵是:精确定位,精益求精,细化目标,量化考核。“精确定位”是指对每个单位、部门和岗位的职能职责都要规范清晰、有机衔接;“精益求精”是要求对待工作标准高、要求严,做到尽善尽美;“细化目标”是指以任务进行层层分解,指标落实到人;“量化考核”是指考核时,做到定量准确,考核及时,奖惩兑现。精细化管理的核心和灵魂是:持续改进,不断创新,追求永无止境。

要真想贯彻落实公司的“公司化运作、集约化发展、精细化管理”的工作思路,适应公司发展的要求,不断提高公司整体管理水平,必须先要做份《精细化管理工作实施方案》。 实施精细化管理,能使不断提升公司整体管理水平的重要举措,也是针对公司管理现状,切实解决目前存在问题的重要工作方法。其指导思想是:在认真学习精细化管理方法论的基础上,通过深入分析公司各类管理工作中存在的问题,以全面提升执行力、提高效率和效益为出发点,围绕公司中心工作,运用科学适当的管理工具和方法,把“精、准、细、严”落实到管理工作的每个环节,不断提高公司整体管理水平,内强素质,外树形象,培育精细文化,为公司的可持续发展而努力。 实施精细化管理,其具体要求是在公司日常管理工作中,做到“八化”,即以下“八化” 1、细化:任务分解要细化(横向到个人,纵向到时间);布置工作要细化(符合SMART原则);制定计划要细化(符合5W2H原则);指挥、指导要细化(有效沟通原则)。 2、量化:绩效衡量标准要量化或行为化,不能量化或行为化的指标不能作为关键绩效指标。 3、流程优化:要本着复杂问题简单化,简单问题流程化和规范化的思路,不断改进和优化关键业务流程,提高结

用户画像分析有哪几个步骤

在企业和商家进行产品的定位、用户体验的优化、广告的精准投放以及用户价值大小衡量等问题方面需要结合受众群体的需求特性以及行为组合,去具体的优化自身的产品制定合适的经营策略,这个时候用户画像分析就派上用场了。 何为用户画像呢?用户画像可以简单理解成是海量数据的标签,根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,形成了一个人物原型(personas)。用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具在各领域得到了广泛的应用。 了解了什么是用户画像,接下来我们再来看看用户画像分析主要有哪些步骤。 第一步:准确识别用户 微博/微信/QQ等第三方登录成企业识别用户的折中选择 用户识别的目的是为了区分用户、单点定位。用户识别的方式有很多种,如cookie、注册ID、邮箱、微信/微博/QQ等第三方登录、手机号等,这些都是互联网用户相对于

传统线下渠道所特有的身份标识,其中手机号是目前移动端最为准确的用户标识,但随着用户的注册意愿越来越低,微博/微信/QQ等第三方登录成为越来越多企业的折中选择。 第二步:动态跟踪用户行为轨迹 三大维度:场景+媒体+路径 动态行为数据可以确认用户不同场景下的不同访问轨迹,助力广告主跨端控频营销。 用户网络行为动态跟踪主要包括三个维度:场景+媒体+路径,应用到互联网中,场景主要包括访问设备、访问时段,媒体指某一时段下用户具体访问的媒体,如资讯类、视频类、游戏类、社交类等,路径指用户进入和离开某媒体的路径,可以简单理解为用户的站内与站外行为,如是通过搜索导航进入还是直接打开该APP,离开时是站内跳转到其他网页还是直接关闭,一方面有助于媒体自身优化流量运营,另一方面帮助广告主有效控制不同页面的投放频次,避免产生用户倦怠。 第三步:结合静态数据评估用户价值 五大维度:人口属性+商业属性+消费特征+生活形态+CRM 静态数据获取后,需要对人群进行因子和聚类分析,不同的目的分类依据不同:如对于产品设计来说,按照使用动机或使用行为划分是最为常见的方式,而对于营销类媒体来说,依据消费形态来区分人群是最为直接的分类方式。 静态数据主要包括用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态、CRM五大维度,其获取方式存在多种,数据挖掘是最为常见也是较为精准的一种方式,如果数据有限,则需要定性与定量结合补充,定性方法如小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering 阶梯法、透射法等,主要是通过开放性的问题潜入用户真实的心理需求,

信用卡存量客户精细化运营管理

信用卡存量客户精细化运营管理 近几年来,随着消费金融在我国的普及和推广,作为银行零售领头羊的信用卡业务也得到了爆发式的增长,累计发卡量和人均持卡量均持续增加,授信总额不断攀升。但随着市场竞争的日趋激烈,信用卡客户的客群不断下探,同时在金融监管不断加码和行业健康合规发展的大背景下,互联网金融、P2P的行业洗牌和业务调整,也导致了次级下沉客户向银行信用卡业务的传导,共债风险持续增加,全社会逾期半年未偿信贷总额和各行信用卡不良均呈现抬升趋势。因此,各银行的信用卡发卡增速均有所放缓,信用卡业务开始进入存量客户精细化运营管理时代。 一、为什么需要对存量客户进行运营管理? 信用卡申请人经过层层审批之后,如果满足银行的各项发卡政策要求和资质要求,银行便会为申请人发放信用卡。从此刻开始,该申请人便成为信用卡业务的存量客户。银行作为盈利机构,其信用卡业务的所有收益均来自于存量客户,包括年费、刷卡消费的佣金收入、分期业务的手续费收入和循环信用的利息收入等等。银行若想提高信用卡业务的利润率,追求利润最大化,必须从成本和收入两方面考虑问题,即在尽可能提高营业收入的同时,尽量减少各成本项,而成本项中很大一部分来自于因客户逾期导致的风险损失。因此好的运营管理,既需要银行持续提升客

户价值,又需要提高贷中风险管理能力。客户价值提升,通过卡片激活、默客促活、产品营销响应、客户流失预警和客户价值评估等方式方法,提高发卡客户的刷卡用卡及提现用款,提高客户对循环信用、取现、消费分期、额度外现金贷等高价值产品的使用率,从而整体推高营业收入。贷中风险管理,通过提前预判客户在还款能力和还款意愿上的变化,并根据这些洞察,采取相应的干预措施,以防止信贷资产的风险恶化,从而减少未来因逾期导致的风险损失。综上,银行信用卡业务的存量客户管理至关重要,好的运营管理在不断提高营业收入,降低未来风险损失的同时,提高客户黏性,使得客户持续为银行创造价值。 二、与传统运营方法相比,精细化运营有哪些不同? 鉴于信用卡存量客户管理的重要性,各家银行都非常重视存量客户管理和运营,但管理能力和运营水平参差不齐,好多银行目前依然使用较传统的运营方法。传统运营方法主要有如下特点: ?运营管理主要依赖于业务人员经验,通过简单的业务规则进行风险预警,且无法对业务规则进行定期评估和优化;?客户用卡环节,缺乏动态额度调整策略或者调额体系,用卡体验不佳,易造成客户流失; ?价值提升环节,没有工具和抓手,对高价值产品的交叉营销,采取“广撒网,多捞鱼”,对所有客户都营销,效果不佳且浪费营销资源;

如何搭建用户画像的标签体系

如何搭建用户画像的标签体系 1摘要 1.用户标签是构成用户画像的核心因素,是将用户在平台内所 产生的行为数据,分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。 即用户通过平台,在什么时间什么场景下做了什么行为,平 台将用户所有行为数据提炼出来形成支撑业务实现的可视化 信息。 2.标签分为三种属性:静态标签判断用户基础需求,动态标签 提升用户体验,预测标签提升用户转化,提高产品价值。 3.“贴标签”形式有两种:用户主动选择特定标签和平台结合用 户行为给用户“贴标签”。 4.标签优化方式:机器优化和人工优化。 5.搭建标签体系流程:收集需求-建立规则-填充数据-标签维护。 6.在公司中,搭建标签需运营、产品、技术协调配合完成;运营 负责制定规则,产品结合业务审核标签合理性,技术负责实 现。 7.标签的作用:增强公司竞争壁垒,提升产品价值,提高运营 效率。 Tips: 1.业务导向:用户标签要贴近产品业务场景及产品所处行业建 立,避免标签脱离业务。 2.数据验证:标签的准确性和数据息息相关,不能只通过用户 1、2次点击某商品或内容,就确定用户对此感兴趣,要结合 数据趋势变化,不断验证,以免片面下结论导致用户画像不 准确。 3.持续优化:伴随用户年龄、偏好等阶段变化,用户需求和在 平台内的行为会不断变化,保持敏锐的用户嗅觉,利于产品 优化迭代,利于公司可持续发展。

2用户标签是什么 用户标签是构成用户画像的核心因素,是将用户在平台内所产生的行为数据,分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。即用户通过平台,在什么时间什么场景下做了什么行为,平台将用户所有行为数据提炼出来形成支撑业务实现的可视化信息。 3标签体系的目标 产品的本质是用户,用户画像的本质是标签,给用户“贴标签”,最主要的作用是构建产品的用户画像,而精准的用户画像是多方共赢的前提。 公司战略:公司可持续发展的核心,一方面使公司更具竞争壁垒,及时洞察市场风向,预测产品所占市场规模及前景发展,及时优化公司战略,避免过早陷入发展瓶颈;另一方面沉淀大批用户数据,既利于孵化创新产品,也丰富盈利模式(比如与第三方合作)。 产品设计:提升产品价值关键因素,基于精准人群的需求分析和功能设计,更容易得到用户认可,更容易打造产品亮点,提供精准个性化的服务,比如对于社区产品,内容个性化推荐将有效提升社区粘度。 运营管理:用户标签是精细化运营的基础,能有效提高流量的分发效率和转化效率。提高运营效率;如今的新用户获客成本居高不下的情况下,利用现有用户画像,做好存量用户的维护,通过精准营销策略,提升存量用户的留存与活跃。 4标签体系的应用场景 4.1应用场景分类 标签和画像实际上是对数据的再加工,根据不同的加工输出可分成四大类应用场景(如下图):

《产品精细化运营技巧》

讲授专家:李勇 培训对象:1、互联网时代,希望学习互联网电商运营的人士; 2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士; 3、企业内从事营销与服务工作的相关人士; 4、希望开展平台运营的企业相关人员; 课程时间:1天(6小时) 课程背景: ?互联网发展到现在,每一个领域都有不少相同或相似的产品或平台。决战红海,用户为王,可是人海之中,用户在哪?怎么长期留住用户?用户流失了怎么办?是运营! ?平台从0到10000的运营该如何规划?层出不穷的渠道、方法该怎么去合理有效的为我所用?那些刷爆朋友圈、直击心扉的运营活动是如何策划的?如何让互联网平台中脱颖而出,成为了崭新的探索领域。 本课程亮点: ?互联网平台竞争极为激烈,在各大网络平台都存在的情况下,如何能让我们的平台脱颖而出,根据产品的定位,如何做好竞争对手的数据分析、如何做好运营策略,如何掌握活动运营,用户运营,渠道运营中的各项数据的分析方法,本课程将详细介绍以上部分,理论结合实际案例,课程落地性极强。 课程收益: 培训完结后,学员能够: ?了解互联网平台运营的基础方法; ?掌握互联网平台用户数据运营的策略; ?掌握互联网平台数据管理和渠道运营的策略; ?掌握并了解数据分析的方法和工具以及数据报告的撰写;

5、内容运营中10个营销常见的用户心理效应 6、文案中的常识陷阱。 案例详解:如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。包括拼多多,京东到家等案例。 单元六产品互联网化运 营要点 1、如何让抖音走进运营厅 2、如何借助事件营销打开传播 3、如何用小程序+社群形成电话红包裂变 学习和了解怎 样做好产品的 品牌运营策略 单元七异业商户合作技 巧 1、什么是合作场景 案例:从汪峰上头条看场景选择 2、挖掘异业合作中蕴藏的机会 3、异业合作如何获取客户关注 4、如何在合作中洞察消费者的购买动机 练习:本章实践思考 学习互联网时 代异业联盟场 景的具体应用 讲授老师介绍: 李勇 ?山东大学研究生计算机专业 ?10多年互联网电商平台运营实战经验 ?10多年企业管理与培训经验 ?上海鲸工网COO ?易车产品VP ?互联网产品及运营专家 ?互联网营销与策划专家 ?国际职业培训师行业协会认证高级讲师 曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO 曾服务的客户: ?运营商: 1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动…… 2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

电子商务精细化运营从商品精细化管理开始

电子商务精细化运营从商品精细化管理开始 从2011年下半年起,听到最多的就是电子商务要精细化运营,说电子商务营销推广需要精细化、供应链需要精细化等等,但我觉得电子商务精细化营运其核心在于商品精细化管理。而商品精细化管理主要分三大块内容;商品结构表、商品属性以及商品流通全过程精细化管理。 一.商品结构表 首先是按照产品“大类、中类、小类”结构清晰,如图(丝巾丝巾系列、薰衣草系列),其实基本上产品类别分清楚了之后,WEB端的货架和首页布局的基本轮廓也就出来了; 其次是产品角色分类(目标性产品、常规性产品、形象产品)分清重点产品和次要产品,这样运营、推广都可以聚焦,集中力气发力于一点上去,以点带动面的发展。 最后是要产品详细信息梳理和深挖产品价值及卖点,能够刺激客户的购买欲望同时引导消费者快速下单购买。

二.产品属性表 产品属性的作用如下图 由上图,我们可以看的出来;商品属性的效用对于电子商务运营是广泛而且深远的,无论是WEB端的还是仓储供应链上的管理,商品属性都展示了它的重要性;

三.商品流通全过程精细化管理 所谓商品管理就是零售商在正确的时间、正确的场合、正确的价格向顾客提供正确数量、正确商品的程序,是以满足顾客需求,达到公司财务为目标。从采购、入库、上架、营销推广、销售、售后以及财务核算无不涉及到商品管理,虽然都涉及到商品管理,但其实每个节点、每个过程,每个相关工作人员所关注的商品信息点也是不一样的,如下图所示;

要达到商品全过程精细化运营的效果我觉得相关工作人员要做好每个流通过程中节点的控制和对接,下面就简单介绍下商品全过程精细化运营个环节的重点关注内容和作用; 1. 采购;根据企业计划,选择优秀的供应商,供应商选择顺序依次为制造商-代理商-批发商-商贸公司,选择好的商品(销量大、毛利高、吸引人、价值高、名特优新)满足市场需求 2. 仓库管理;确保仓库财产安全,准确掌握库存信息以及产品库位,提升仓库拣货发货的速度和效率 3. 上架;调查研究消费者关注商品那些属性,客户关注的属性优先在WE B端展示,并提炼宝贝描述,突出产品价值和卖点 4. 营销推广人员;熟知产品结构,熟知产品价值和卖点,根据产品结构比例和产品价值挖掘,做到精准营销,提升营销推广的ROI 5. 客服;要熟知那些产品是活动产品,那些产品是目标性产品,那些产品是高端形象产品,熟知产品详细信息,熟知产品的卖点和价值所在,能够快速回答客户的问题,提供优秀良好的服务和激情,提高咨询转化率,树立公司良好形象 6. 财务人员;能够熟悉的知道产品销售价、分销价、成本价,快速的算出公司的应收应付账款,给公司提供优化产品线的财务报告决策依据 要点; 1.打造企业商品管理体系,建立适合企业的产品结构表和商品属性应用表 2.电商企业必须根据市场需求和产品状况打造出一条从采购、入库、上架、推广、客服、售后到财务的工作流程和标准,提高公司整体营运效率,只要这样,整个

用户画像数据建模方法

用户画像数据建模方法 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像? 男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 如果用一幅图来展现,即: 二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少? 也可以做数据挖掘工作:利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况?

大数据处理,离不开计算机的运算,标签提供了一种便捷的方式,使得计算机能够程序化处理与人相关的信息,甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后,无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域,都将能进一步提升精准度,提高信息获取的效率。 三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如,判断用户偏好。短文本,每个标签通常只表示一种含义,标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。 人制定标签规则,并能够通过标签快速读出其中的信息,机器方便做标签提取、聚合分析。所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。 对于用户相关数据的分类,引入一种重要的分类思想:封闭性的分类方式。如,世界上分为两种人,一种是学英语的人,一种是不学英语的人;客户分三类,高价值客户,中价值客户,低价值客户;产品生命周期分为,投入期、成长期、成熟期、衰退期…所有的子分类将构成了类目空间的全部集合。 这样的分类方式,有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。不必担心架构上对每一层分类没有考虑完整,造成维度遗漏留下扩展性隐患。另外,不同的分类方式根据应用场景,业务需求的不同,也许各有道理,按需划分即可。 本文将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类。 静态信息数据 用户相对稳定的信息,如图所示,主要包括人口属性、商业属性等方面数据。这类信息,自成标签,如果企业有真实信息则无需过多建模预测,更多的是数据清洗工作,因此这方面信息的数据建模不是本篇文章重点。

构建现代化运营体系全面提升精细化管理能力

构建现代化运营体系全面提升精细化管理能力 农行北京分行党委书记、行长易映森 2011年11月01日运营集中作为商业银行经营转型和流程银行建设的重要内容,对于提高客户服务水平、增强风险控制能力、提升经营发展质量具有重要作用。 近年来,围绕总行“3510”发展战略和2010年运营工作会议提出的“全行深化运营改革、加快后台中心建设、推进…三大集中?”的要求,农行北京分行结合自身实际,坚持以“市场入主流、同业创一流”发展战略为目标,以“效率、质量、安全”为原则,精心组织、加快推进运营集中改革。经过几年的艰辛探索和扎实工作,到2010年末,基本搭建起以“集中作业中心、集中监控中心、集中授权中心、集中清算中心、现金中心”五个中心为主体的运营体系。 实施运营集中再造作业模式 为适应外部竞争环境的快速变化及客户差异化服务的需求,国内银行纷纷开展了以专业化经营、流程化管理和精细化运作为特征的后台业务集中运营。 所谓后台运营集中,即借鉴工序化作业、工厂化生产的理念,将基层机构网点和一线营销部门的非营销及服务职能逐步剥离,实现营业机构部分非实时交易的全部集中处理,使前台员工得以将更多时间和精力投入客户营销服务;通过建立集约化运营平台,实施专业化运作管理,将资金清算、单证、放款、资金配置、授信等后台业务处理及支持保障职能逐步上收到后台集中处理。 运营集中通过后台业务的集中化处理、规范化运作、流水线作业,能够极大地提高业务处理效率和质量,降低运作成本。通过不断细化和完善柜面业务事前预防、事中监控、事后监督措施,构建起全面、立体的操作风险防控体系。运营集中改变了网点的作业模式,实现由“一手清”、“全流程”的传统作业模式向非即时业务上收集中处理模式的转变,使网点后台业务量和后台人员大幅减少,营销人员占比明显上升,为营业网点真正实现从交易主导型向服务营销型转变创造了有利条件。 在全流程的架构中,运用企业规模经济的原理,借鉴工序化生产、系列化产品和标准化操作,建立前中后台相互分离、相互制约的运作体系是流程银行建设的重要内容,更成为现代商业银行追求规模经济、提升与维持竞争力的重要手段。因此,近年来大型商业银行纷纷将后台运营集中作为商业化改革和经营转型的重要手段。 实现四个转变坚持四个创新 近年来,农行北京分行深化运营改革,积极推进以“三大集中、五个中心”为主要内容的后台中心建设,取得了阶段性成果。具体来说: 实现四个转变,业务处理效率全面提高。运营集中借鉴工业化的理念再造作业模式,建立起以客户为导向的集中化、自动化、电子化和标准化的运营平台,大幅提高了授权、监控、业务查询和柜面业务处理效率。第一,实现了由分散化、小批量向集约化、规模化的转变。集中模式打破了时空限制,并通过批量运作,实现了规模经济。单笔授权业务耗时由分散授权时的2至3分钟缩短到现在的25秒左右,日人均授权业务量约480笔,远远高于传统模式下各级主管日均40笔的授权业务量。集中作业中心日人均处理同城票据交换提回业务580多笔,明显高于网点分散处理时的业务量。第二,实现了由手工操作向自动化运作的转变。监控中心建立了计算机辅助“一对多”的高效事后监督模式,利用OCR影像识别技术,实现了营业机构会计凭证影像数据与ABIS交易流水逐笔自动核对。第三,实现了由实物管理向影像化和电子化管理的转变。运营集中广泛采用影像识别技术,将会计凭证、客户身份信息、预留印鉴转化为影像信息,实现了档案移交、销毁、查询调阅等环节的电子化、规范化、一体化和会计实物档案的集中、统一管理,极大地提高了业务查询和业务处理效率。第四,实现了柜面业务处理全流程向单纯受理的转变。作业中心

建立用户画像的标签体系

建立用户画像的标签体系 王建军 前一篇粗略的介绍了建立用户画像的过程,连载二更进一步,以时尚杂志全媒体为业务原型,把抽象的文字描述实例化,从战略目的分析、如何建立用户画像体系、怎么对标签进行分类分层级三个不同角度来说说用户画像建立的过程。梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作,后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。 可以获取到的数据分两类,一类是业务系统数据,一类是用户访问网站、APP产生的行为数据。 不同的企业做用户画像有不同的战略目的,广告公司做用户画像是为精准广告服务,电商做用户画像是为用户购买更多商品,内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现。 战略理清楚后,首先要画出描述用户画像的框架,建立用户画像体系框架的目的是进一步明确用户画像的用途、把标签限定在合理的范围内。具体要结合战略目标、数据情况、应用场景来规划标签系统,选取和战略目标一致的标签维度,把标签按照应用场景进行分门别类。同时注意聚焦和收敛,不要把没用标签装进来,以降低系统的复杂性,避免无用信息干扰分析过程。 用户画像体系和标签分类从两个不同角度来梳理标签,用户画像体系偏战略和应用,标签分类偏管理和技术实现侧。 把标签分成不同的层级和类别,一是方便管理数千个标签,让散乱的标签体系化;二是维度并不孤立,标签之间互有关联;三可以为标签建模提供标签子集,例如计算美妆总体偏好度,主要使用美妆分类的标签集合。

梳理某类别的子分类时,尽可能的遵循MECE原则(相互独立、完全穷尽),尤其是一些有关用户分类的,要能覆盖所有用户,但又不交叉。比如:用户活跃度的划分为核心用户、活跃用户、新用户、老用户、流失用户,用户消费能力分为超强、强、中、弱,这样按照给定的规则每个用户都有分到不同的组里。 标签还可以按照处理过程、标签获取的方式进行划分,分为事实标签、模型标签、预测标签。不同类别的处理方式不一样。 事实标签:直接从原始数据中提取,例如性别、年龄、住址、上网时段等等 模型标签:需要建立模型进行计算,例如美妆总体偏好度 预测标签:通过预测算法挖掘,例如试用了某产品后是否想买正品 但是有些事实标签,如果用户没有填写的话,就需要建立模型来预测。例如数据库中的年龄字段为空,建立依据用户行为来建立特征工程,然后做预测。 参考文档 《如何构建用户画像》 《你确定你真的懂用户画像?》

什么是精细化 精细化管理的解读

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 什么是精细化精细化管理的解读 什么是精细化精细化管理的解读 中国企业推行精细化管理(有的称为精确管理、精准管理、精细管理工程)的企业,可以在网上搜索到400余家;其中包括中国电信、伊利牛奶、青岛港等大型企业,也有德胜洋楼、金坚制衣等中小企业;研究者有舒化鲁、郑明身、刘先明等。 1、精细化管理是管理者用来调整产品、服务和运营过程的技术方法。它以专业化为前提、系统化为保证、数据化为标准、信息化为手段,把服务者的焦点聚集到满足被服务者的需求上,以获得更高效率、更多效益和更强竞争力。(见汪中求等着《精细化管理》) 2、精细化管理就是要用具体、明确的量化标准取代笼统、模糊的管理要求,把抽象的战略、决策,转化为具体的、明确的发展举措。 3、精细化管理是以精细操作和管理为基本特征,通过提高员工素质,克服惰性、控制企业滴漏,强化链接,协作管理,从而提高企业整体效益的管理方法。 也就是说,精细化管理是由过去的粗放型管理向集约化管理的转变,由传统经验管理向科学化管理的转变。精是精湛、精益求精,细是细节、最小的工作单元,细是精细化的必经的途径,精是精细化的自然结果。精细化是一种意识,是一种观念,是一种认真的态度,是 1 / 7

一种精益求精的文化,精细化管理是企业管理理念上的转变。 4、精细化管理就是将管理的对象逐一分解、量化为具体的数字、程序、责任,使每一项工作内容都能看得见、摸得着、说得准,使每一个问题都有专人负责,而不是打乱仗。 这个概念强调三个层面的内容。其一是全员管理,精细表现在每个员工的日常工作中,并依靠全体员工的参与来组织、实施企业的活动,其中涉及到岗位职能的定量、复合、工作流程的标准化以及工作效果的最佳化;其二便是全过程管理,精细表现在管理的各个环节之中,每一个环节都不能松懈、疏忽,应该做到环环紧扣、道道把关,也就是我们常讲的细节管理。其三便是市场管理和运作。 5、精细化管理是源于发达国家的一种管理理念,是社会分工的精细化以及服务质量的精细化对现代管理的必然要求。现代管理认为,管理有三个层次,一是规范化,二是精细化,三是个性化。它是建立在常规管理的基础上,并将常规管理引向深入的关键一步。精细化管理就是要求把每一项工作都抓细、量化,有利于落实到行动中。 6、精细化管理是源于发达国家的一种管理理念,它是社会化大生产和社会分工细化对现代管理的必然要求。精就是切中要点,抓住运营管理中的关键环节;细就是管理标准的具体量化、考核、督促和执行。精细化管理的核心在于,实行刚性的制度,规范人的行为,强化责任的落实,以形成优良的执行文化。 7、精细化管理既是一种管理概念,又是一种管理方法和管理工程。其内涵就是企业在规范化和标准化的基础上,对其生产流程、管理流

精细化管理是什么(详细版)

精细化管理是什么(详细版)目录: 一、精细化管理是什么? 二、为什么企业要实施精细化管理? 三、企业如何实施精细化管理? 四、实施精细化管理会有什么效果? 1、提高了员工的主人翁意识 2、明确了管理者和员工在管理中的任务 3、完善了企业管理制度和手段 4、改变了企业管理的模式 五、精细化管理企业具有的特征 1、强调数据化,精确性 2、持续改进,不断完善 3、以人为核心 4、注重创新 六、精细化管理实施要求 1、必须全员参与。 2、必须强调人本管理。 3、必须能够进行过程监督,具有过程监督的方式或手段。 4、能够进行结果控制。 一、精细化管理是什么? 精细化管理就是通过制度化、程序化、标准化、细致化和数据化的手段,使组织管理各单元精确、高效、协同和持续运行,做到管理责任具体化、明确化。它要求每一名员工第一次就把工作做到位,工作精益求精,每天都要对当天的情况进行检查,发现问题及时纠正、及时处理等。

二、为什么企业要实施精细化管理? 我国的经济发展到今天,改变粗放型的经营管理模式,实现由大批量生产管理向精细化管理的转变,已经是全社会的共识。尤其是行业竞争的不断加剧,企业面对越来越多、越来越强的竞争对手,企业做强做大是一个必然的发展方向。虽然影响企业赢利的因素很多,但内部管理依然是一个最重要的因素。如何洞察市场的变化、如何指定对应的方针、如何扩大自己的利润源、如何减少企业的成本等都是可以通过精细化管理来加强的。 企业只有不断地持续精细化管理,提高企业的应变能力,规划好每一分钱、用好每一分钱、赚到可以赚到的每一分钱,企业才能健康稳定的发展,才能在未来的竞争中立于不败之地。尤其是我国企业传统的高投入、高消耗、高成本、低产出的管理方式,已经走到尽头,必须转变为精细化的管理方式。 精细化管理的目的,是提高每个员工、干部的执行力和效率,从而使企业的整体效益提高,员工得到全面发展。具体有以下几个方面: 1、使企业的决策、规划和计划周密、正确、准确无误,努力使各级管理人员做正确的事和正确地做事,保证企业稳步快速发展。 2、解决执行力薄弱,执行不到位的问题,提高企业的效率,确保企业安全发展。 3、减少跑、冒、滴、漏,降低成本费用,提高利润水平,提高企业的抗风险能力和竞争实力。

精细化管理

精细化管理是一种理念,一种文化。它是源于发达国家(日本20世纪50年代)的一种企业管理理念,它是社会分工的精细化,以及服务质量的精细化对现代管理的必然要求,是建立在常规管理的基础上,并将常规管理引向深入的基本思想和管理模式,是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低管理成本为主要目标的管理方式。现代管理学认为,科学化管理有三个层次:第一个层次是规范化,第二层次是精细化,第三个层次是个性化。 精细化管理起源 被誉为科学管理之父的泰勒,早年做过学徒, 科学管理之父泰勒最早提出精细化管理思想 后来不断从杂工、技工、技师、维修工长一路成长为总工程师。1881年,25岁的泰勒在钢铁工厂工作期间,通过对工人操作动作的研究和分析,消除不必要的动作,改正错误的动作,确定合理 的操作方法,选定合适的工具……这些让泰勒总结出来一套合理 的操作方法和工具培训工人,使大多数人都能达到超过定额。1911年,泰勒发表了《科学管理原理》一书,这是世界上第一本精细 化管理著作。

二次世界大战后,企业规模的扩大,生产技术日趋复杂,产品更新换代周期缩短,生产协作要求更高。在这种情况下,对企业经营者管理提出了更加精细化的要求。于是,包括决策理论、运筹学、系统工程在内的很多理论被引用入经济管理领域。这些理论和方法以决策过程为着眼点,特别注重定量分析与数学的应用,以及系统结构与整体协调,所以被称为管理科学。 后来,日本的精益生产思想对精细化管理思想的形成都有相当的影响。 有意思的是,管理的理论往往形成于美国,而在日本得到应用、普及开花和结果.....在质量管理方面也是如此。美国有管理两位大师,朱兰和戴明。他们的管理理论也是如此。 国内有关精细化管理思想的完善 创论精细管理工程 刘先明 一、概念的提出及其内涵: 由笔者提出的"精细管理工程",是指企业按照“五精四细”的思路与方法,对企业的管理进行精细化改造的工程。“五精四细”是精细管理工程的核心内容,其内涵是: (一)五精: 1、精华:企业需要有效运用、创造、输出全球范围内的文化精华(含企业精神)、技术精华、智慧精华等来指导、促进企业的发展。

【CN109978630A】一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法和系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910260628.8 (22)申请日 2019.04.02 (71)申请人 安徽筋斗云机器人科技股份有限公 司 地址 230088 安徽省合肥市高新区习友路 3333号中国(合肥)国际智能语音产业 园研发中心楼609-142室 (72)发明人 王仁华  (74)专利代理机构 昆明合众智信知识产权事务 所 53113 代理人 刘静怡 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据建立用户画像的精准营销 方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据建立用户画 像的精准营销方法和系统,其方法包括:S1、基于 网络探针技术和大数据技术全面获取用户的静 态信息数据和动态信息数据形成数据源;S2、对 所述数据源进行分析处理和特征提取,生成个性 化的用户标签以及生成所述用户标签对应的权 重;S3、基于所述用户标签和用户标签对应的权 重构建用户画像和用户画像模型;S4、基于用户 画像模型实现精准营销。其系统包括:数据获取 模块、用户标签生成模块、用户画像构建模块、精 准营销模块以及数据库模块。本技术方案的基于 大数据建立用户画像的精准营销方法和系统,在 对用户标签提取、用户画像构建以及实施精准营 销时,科学、精细,真正意义上实现了精准营销, 效果良好。权利要求书2页 说明书6页 附图2页CN 109978630 A 2019.07.05 C N 109978630 A

权 利 要 求 书1/2页CN 109978630 A 1.一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1、基于网络探针技术和大数据技术全面获取用户的静态信息数据和动态信息数据形成数据源; S2、对所述数据源进行分析处理和特征提取,生成个性化的用户标签以及生成所述用户标签对应的权重; S3、基于所述用户标签和用户标签对应的权重构建用户画像和用户画像模型; S4、基于用户画像模型实现精准营销。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法,其特征在于,所述用户的静态信息数据至少包括用户的人口属性、商业属性等用户相对稳定的信息数据,所述用户的动态信息数据至少包括用户的互联网行为数据和用户的mac数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法,其特征在于,所述S2具体包括: S21、利用大数据分析技术和深层AI算法对数据源进行数据清洗以有效去除脏、假、伪、废数据; S22、基于不同的用户属性特征和行为偏好对用户数据进行归类,给不同用户打上具有该用户人群特点的用户标签; S23、根据所述用户标签出现的频率和比重为所述标签赋予权重。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法,其特征在于,所述S3中构建用户画像的具体过程包括: S31、基于所述用户标签和用户标签对应的权重匹配出构建用户画像的模型; S32、根据所述构建用户画像的模型进行数据建模形成用户画像模型。 5.一种基于大数据建立用户画像的精准营销系统,其特征在于,包括: 数据获取模块,用于全面获取用户的静态信息数据和动态信息数据以形成数据源,其包括静态数据获取单元和动态数据获取单元; 用户标签生成模块,用于生成个性化的用户和用户群体标签,其包括数据分析处理单元和标签与权重生成单元; 用户画像构建模块,用于构建个体和群体用户画像以及对应的用户画像模型,其包括模型参考匹配单元和模型构建生成单元; 精准营销模块,用于基于用户画像模型进行精准营销,其包括客户优化单元、智能推荐单元、广告投放单元、会员营销单元以及用户维护单元;以及 数据库模块,用于存储所述系统运行过程当中所需和所产生的所有数据; 其中,所述静态数据获取单元和动态数据获取单元均连接数据分析处理单元,所述数据分析处理单元、标签与权重生成单元、模型参考匹配单元以及模型构建生成单元顺次连接,所述数据分析处理单元、标签与权重生成单元、模型参考匹配单元、模型构建生成单元、客户优化单元、智能推荐单元、广告投放单元、会员营销单元以及用户维护单元均连接数据库模块。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销系统,其特征在于,所述静态数据获取单元连接移动、联通、电信三大运营商以及科大讯飞和各大互联网平台的大数据数据源,用于获取用户的静态信息数据;所述动态数据获取单元包括前端设备、互 2

用户运营知识结构归纳之用户画像(精编文档).doc

【最新整理,下载后即可编辑】 用户运营知识结构归纳之用户画像 智能手机新增流量消失、红利过去、超级用户思维、智能手机市场国内饱和…… 这是我们从2016年起至今,在各类互联网大咖以及媒介平台看到最多的关键词了。 因此,用户运营开始有了地位,如何盘活现有的用户群体是每一个(移动)互联网公司老板们考虑的问题。 2018年始,在给自己做工作规划的时候,定下了运营知识深度学习的两个方向:用户运营、数据分析。 做运营这些年,也看了不少用户运营的文章和书籍,每个大咖写的都特别好,但是都不够系统,所以想着自己可以梳理下用户相关的知识结构。 终于拖延了四分之一2018年之后的近1个月时间,把沉淀在Evernote的大咖文章做了梳理和归纳,分享给大家,仅供参考。 文章主要从三个方向来梳理用户运营的知识结构:用户画像、用户生命周期、用户成长激励。 内容穿插会给到每个环节需要的准备工作、监测数据等,篇幅较长,分三次发布,看官要有耐心~

误区:Persona(用户角色)VS Profile(用户画像)Persona用户角色 描绘抽象一个自然人的属性 通过调研问卷、电话访谈等手段获得用户的定性特征——用户间有差异,因为存在差异,所以需要描述 是用户属性的集合,不是具体谁,放一张某某的照片也是为了达到共情。它应该能准确描述出产品用户,一般会设置三到四个用户角色,也是通常意义上的目标用户群体 用户角色有缺点,评估用户属性时难以量化,也很难证伪。你不知道它确定的是不是真的目标群体,用户群体也随时间推移变化,所以用户角色需要不断修改。 Profile用户画像 和数据挖掘、大数据息息相关的应用,被更多运营和数据分析师使用,是各类描述用户数据的变量集合 通过数据建立描绘用户的标签 基于用户画像的应用:个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 当我们想要选择某部分用户群体做精细化运营时,会用用户画像筛选出特定的群体

企业的精细化管理与运营

企业的精细化管理与运营 一:业务部门职能重新定位. 经过与”某产品”主要领导(xx董事长,xx总,xx总),下面各主要业务部门(销售,市场,商务,品牌维护)的沟通.个人认为.业务部门的职能需要重新梳理.明确各组(部)的职能.(最好是形成工作岗位操作书),以利于考核与评估,同时也可以在认识现有人员的基础上,重新对人员的分工和职能进行明确。也为公司业务的发展引进具体的岗位人才做好前期的基础工作。具体上,可以从以下方面入手(操作与执行) 1. 明确市场的职能:市场人员的职能在于有效的利用公司的资源和有效的发掘公司需要的市场资源如媒体等,通过各种表现方法,如策划市场活动,与其他公司做同业或异业合作,提升公司或公司产品的知名度.这需要工作人员。熟悉互联网和网游行业的相关媒体与资讯,并与之建立良好的合作关系;有丰富的市场推广经验,可以根据公司的产品定位,与不同的合作对像进行合作,起到宣传公司与公司产品的作用。 2. 商务的职能.商务人员的职能.在于充分理解产品的功能的基础上,与潜在客户达成有效的合作.首先要明确公司的产品的商务判断方向(见章节二论述),这是最基本的,在这个基础上,对目标客户进行划分,可以按客户的质量和公关难度进行不同类型的划分.就目前看来,“某产品”的商务公关能力是非常欠缺的。主要是现在的商务人员对潜在的合作对像没有进行有效的分类总结;没有一个可以让潜在客户接受的商务合作模式;在以往的工作经验中,没有接受过或没有太多的商务合作经验;没有商务合作需要具备的客户资源与人脉等。 3. 销售的职能做好公司产品的销售规划.同时,要考虑,在销售的合作伙伴中.有哪些 资源可以为公司的商务与市场服务 目前,某产品的销售体系从个人观念上以为.需要从新梳理,改革.销售的合作伙伴一定要寻找客户群体集中,可以达到放大效业的资源.举例来说。公司的客户定位与国内的话多 B2C网游点卡平台的客户定位就有相当的重叠性。在销售合作上,个人以为,就应该在合作方式上,多考虑这些网游点卡销售平台。并达成深度合作。有效的转换他们的用户。这对某产品用户的提升和美誉度传播有相当的用处。从这一点来说,我个人认为,目前公司的销售体系需要改变.重新梳理. 4. 品牌维护的职能.品牌维护部门的职能建议合并到市场职能.这样,可以做到信息的有效共享与沟通.有这儿,我举一个例子,在后面也可能会提到. (案例一) 在与品牌维护人员的沟通中.我就问过一个问题.我们现在品牌维护人员.有没有统计 哪些媒体,门户,论坛评价”讯游”产品的正信息多,哪些媒体负面信息多.我得到的回答是

用户画像分析报告

SOSO用户画像分析 数据平台部/商业智能中心 TA分析团队 2011年3月 目录

1.分析概要.......................................................... 错误!未定义书签。 2.数据说明.......................................................... 错误!未定义书签。 3.报告概要.......................................................... 错误!未定义书签。 4.人口属性.......................................................... 错误!未定义书签。 用户规模........................................................ 错误!未定义书签。 性别............................................................ 错误!未定义书签。 年龄............................................................ 错误!未定义书签。 地域............................................................ 错误!未定义书签。 上网场景........................................................ 错误!未定义书签。 兴趣............................................................ 错误!未定义书签。 学历............................................................ 错误!未定义书签。 5.产品行为.......................................................... 错误!未定义书签。 各业务分布...................................................... 错误!未定义书签。 IM ............................................................. 错误!未定义书签。 互联网产品..................................................... 错误!未定义书签。 QQ秀....................................................... 错误!未定义书签。 QQ音乐..................................................... 错误!未定义书签。 QQ邮箱..................................................... 错误!未定义书签。 游戏........................................................... 错误!未定义书签。 QQGAME ..................................................... 错误!未定义书签。 CF ......................................................... 错误!未定义书签。 DNF ........................................................ 错误!未定义书签。 QQ宠物..................................................... 错误!未定义书签。 6.增值服务.......................................................... 错误!未定义书签。

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