全新时代已经到来

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全新时代已经到来

战场智能化对大众而言是个不常被提及的概念。然而比起科幻文艺作品中的设想,战场智能化的时代其实早已到来。为了让读者树立战场智能化的基础概念,并且了解与之相关的算法战、网络战知识,本次专题我们特邀相关领域专家撰写了此文。战场智能化包括了那些技术?

随着大数据、机器学习、智能芯片等前沿技术的创新,未来战争正在走向智能化时代,突出的特征就是战场智能化,要实现战场智能化,智能化战场感知技术、智能化辅助决策技术和智能化武器装备技术等不可或缺。

智能化战场感知技术

战场感知是作战行动的前提。按照技术性能和作战需求,将分布在陆海空天网等不同空间,以及不同工作频域的各种侦察感知装备进行优化整合,形成全域、全频、全时的战场感知体系,确保各作战单元从不同空间、不同距离、不同频率精确获取所需情报信息,形成以智能为主、人工为辅的感知信息处理模式,提高作战单元战场感知的智能化水平。

当前,以物联网、量子信息、神经网络、深度学习等技术为支撑的智能化战场感知技术正在快速发展,为战场感知

领域的智能化提供了强大的技术支持,这些技术可有效解决战场感知面临的识别力弱、数据量大、复杂度高等难题,保证实时掌握战场态势。

智能化指挥决策技术

指挥决策是作战行动的核心。算法、数据和计算力是当前主流人工智能的三大要素,也是战场智能化决策技术发展的重要依托。随着物联网、大数据、云计算以及智能化芯片等技术在军事领域的应用,诸如“云端大脑”“数字参谋”“虚拟物流”等智能机构将不断涌现。

这些智能机构能够对海量的纷繁复杂的作战信息精准

识别、提炼、处理和实时传输,能够代替人脑实现快速计算和自主决策,还能利用网络资源共享、信息联通、要素融合、虚拟协作、并行计算和智能辅助等功能。

智能机构将战场所有单元虚拟“集中”起来,将与作战相关的军事指挥、军事技术、军事工程等专家虚拟“集中”起来,发挥群体认知功能,形成整体认知优势,使得未来军队作战规模更趋小型化、灵巧化,作战编成更趋模块化、一体化,作战平台更趋集成化、精确化,各作战单元、要素可根据作战需要适时适地无缝链接,在不经人为干预的情况下即可全方位自主地遂行作战使命和保障任务。

智能化武器装备技术

武器装备是作战行动的关键,智能化是武器装备发展的

一个重要方向,如无人技术、脑控技术和纳米制造技术等。无人技术则是制造无人机、无人战车、无人潜航器、无人战斗机器人等智能化武器装备的核心技术。无人装备能够担负搜索监视、排爆破障、攻击目标、运送物资、救助伤员等一系列作战任务;脑控技术可将人脑与武器装备有机结合,可使装备更加“智能”;纳米制造技术可使装备更加精密、轻便、灵巧,抗毁、抗摔、抗打的能力更强,极大地提高智能化武器装备的战斗力和“生命力”。提出了算法?鸬穆薏?特?沃克以此类技术为核心的智能化武器装备,可在战斗中能够智能排查目标、智能分配任务、智能组织协同、智能反馈信息,实现指挥高效化、行动精确化、操作自动化和行为智能化的目标。什么是算法战?

算法战概念2017年4月由美国国防部时任常务副部长罗伯特?沃克首次提出。罗伯特?沃克是美国“第三次抵消战略”的“设计师”,以富有远见和善于创新闻名,因此该概念一经提出便备受关注。

对于究竟什么是算法战,并没有一个确切的定义。实际上,算法战不是一种作战样式,而是一种作战思想,强调的是算法在战争中的作用,重视的是自主决策和以智取胜。算法其实早已存在,但美军将算法和作战联系在一起,其意图引人关注,影响有待观察。

从基本内涵来看,算法战构成要素包括以下两个方面内

容:即计算机代码表达的“算法”和运用算法的“构造系统”。哈佛大学法学院国际法和武装冲突研究小组认为,“算法”是指“任何明确的运算过程,取某些值或值的集合作为输入,并产生某些值或值的集合作为输出”。

而构造系统是算法发挥作用的载体,是一个机器、设备、装备或平台,它不仅能够收集信息,还能够全部依靠或部分依靠“算法”来做出“选择”或“决定”的操作。信息和情报的获取是智能化武器运行的前提,信息安全同时也决定了智能武器的安全。

总的来看,尽管不同研究对于算法的理解有所不同,但概括起来都应该满足三个方面:一是计算机代码表示;二是通过构造系统实现;三是具备在武装冲突中付诸行动的能力。因此算法战可定义为:“一种运行某种算法的构造系统无须人工干预即可作出作战行动‘决定’或‘选择’,以实现战争的技术自主和武器系统能力自主的作战思想”。

算法战在战争中作用的发挥主要表现在以下几个方面:一是情报分析更快。情报是作战行动的先导,而随着战场网络电磁环境的日益复杂,快速识别敌方意图和作战目标非常关键,算法在情报分析方面可发挥关键作用。

通过先进的算法,构造系统可迅速在纷繁复杂的信息海洋中得出准确情报,从而为后续作战行动提供有力支撑。二是指挥决策更优。借助先进算法,指挥机构或自主武器装备

能够得到最佳方案或行动策略,并据此胜敌。三是打击目标更准。在算法的帮助下,打击系统可迅速计算出作战目标诸元,并可在打击过程在中目标状态不断变化的情况下重新计算相关参数,确保达成作战效果。四是群体集智更佳。算法可使群体智能发挥最优,达到远远大于单体智能简单相加取得的作战效果。如无人机集群作战就是借助算法才能实现。五是仿真推演更像。仿真推演是军事行动中的必要手段,而算法是仿真推演的核心。正在借助先进的算法,才能判定作战方案的优劣和作战行动的后果,进而做出正确选择。

目前,美军正大力开展算法战研究。2017年7月,美国国防部成立跨部门“算法战跨职能小组”,并于11月开发出首批4套智能算法,预计很快将投入实战应用。首批算法的成功开发,意味着美军算法战研究工作已经走上正轨,预示着美军智能化建设将从军种各自为战的无序状态向国防部“自上而下”有序引导的局面转变,标志着美军智能化建设逐步进入“快进”模式。什么是网络对抗?

网络对抗又称赛博战、赛博对抗、网络战。它指的是为削弱和破坏敌方网络系统的使用效能,保护己方网络系统正常发挥效能而采取的行动的总称。

网络对抗主要包括网络侦察、网络攻击和网络防护等三种行动样式。网络侦察是指利用计算机网络获取军事情报的网络行动,包括口令破解、网络扫描、拓扑探测和网络监听

等。

网络攻击是指干扰、破坏敌方信息网络和网络中信息的网络行动,主要包括拒绝服务攻击、病毒攻击和欺骗攻击等网络行动。网络防护是指为保护己方信息网络正常运行,确保信息数据安全有效所采取的网络行动,主要包括病毒查杀、访问控制、数据加密等软件防护以及系统备份、防电磁泄露等硬件防护。2006年伊朗“震网”病毒爆发流程示意图第5维度的对抗是否已经存在?

网络对抗是敌对双方在网络空间的对抗,而网络空间是与陆海空天并列的第5维作战空间,因此网络对抗又称为第5维度的对抗。网络空间已经成为一个国家的战略空间,广

泛渗透到国家的政治、?济、社会、文化和军事活动之中。

通俗地说,实施网络对抗行动的门槛比较低,活跃在网络空间的行为体如个人、组织、国家等角色都可以参与其中,因此从广义的角度来看,网络战早已发生,且每时每刻都在进行。

网络战有战略网络战和战场网络战之分。战略网络战平时战时都可实施,一般由国家或国家支持的网络行为体实施,针对的目标一般为事关国计民生的关键信息基础设施,如金融、交通、电力、通信和国防工业等关键业务系统,目的是为了获取网络情报或网络攻击。2013年6月美国国家安全局(NSA)前雇员斯诺登曝光的“棱镜事件”就是美国针对目

标国实施战略网络战的一个典型案例。堡垒往往都从内部攻破。美国机密部门的保密流程十分严谨,但在斯诺登蚂蚁搬家式的转移方式面前失守了。

借助棱镜计划,美国可监控全球网络中的电邮、即时消息、视频、照片、存储数据、语音聊天、文件传输、视频会议、登录时间和社交网络资料的细节等10类信息。在斯诺登后续曝光的机密资料显示,美国已经在全球多种服务器、交换机、路由器以及计算机板卡、芯片等器件中内置监控程序和攻击代码,美国可根据需求随时激活获取情报或进行攻击。

另一典型事例为“震网”病毒成功破坏伊朗核心设施事件。2006年6月,时任美国总统布什批准了代号为“奥运会”的网络战项目,该项目由美国国家安全局、中央情报局和以色列军方联合参与成功开发出了“震网”病毒,并利用特工通过u盘将病毒注入伊朗核设施的计算机控制系统,控制离心机高速运转,最终造成数百台离心机损坏,成功推迟了伊朗的核计划。

与战略网络战比,战场军事网络封闭性更好,对其攻击要求的技术门槛更高,目标的防护能力更强,一般只有国家或军方才有物力、财力和人力组织实施,难度很大。目前为止,真正意义上的战场网络战还没有出现。鉴于网络空间的战略意义,世界各国特别是以美国为首的西方发达国家正在

积极为未来网络战做充分准备,如美国已经正式将网络空间司令部升级为一级作战司令部,网络战部队的建设取得明显成果,北约也正式将网络空间看作作战域,因此在未来战争中,网络战必将成为一种重要的作战样式。通过专家系统,情报机关可以依靠电脑程序提升情报分析能力美国军队网络司令部标志美军网络司令部及网络战部队发展美军网络司令部成立于2009年10月,隶属于美军战略司令部,主要负责美军网络战作战指挥职责,总部设在华盛顿附近的马里兰州米德堡军事基地,由美国国家安全局局长兼任司令。

2017年8月18日,美国总统特朗普宣布将网络司令部升级为美军第十个联合作战司令部,成为美军最高级别的联合作战司令部之一。这是自2009年网络司令部成立以来,美军推动网络战走向战场、支援联合作战进程中的重大里程碑式事件。

当前,美军正在大力开展网络任务部队即网络战部队的建设,计划到2018年9月30日达到完全作战能力,总人数将达到约6187人。美军网络任务部队共有133支,其中13支国家任务部队,68支网络保护部队,27支作战部队与25支支持部队组成。2017年10月,上述部队已经全部具备了初步作战能力,即能够“执行基本任务”。

在网络任务部队中,国家任务部队主要保护美国国内输

电网络、核电站等重要基础设施,网络保护部队主要保护美国国防部的网络与系统,作战部队主要执行网络进攻任务,支持部队主要负责为国家任务部队与作战部队提供分析与

规划方面的支持。2017年11月2月,美国国防部宣布,美

国陆军负责建设的41支网络任务部队和美国海军负责建设

的40支网络任务部队提前一年达到全面作战能力。

根据美军公开资料,美军133支网络任务分队在各军种的分布情况详见下表。

美军各军种基本按照现有组织架构配置使用下列1 33

支分队:陆军按照旅战斗队的模式,将41支分队配属于两

个旅集中建设、训练,在作战演习过程中,这41支分队将

会重新编组,以单个班或排小队的方式,用网络要素的方式与现有旅战斗队混合编组,共同完成作战任务;空海军的作战分队则主要部署于全球的主要空军基地、海军通信或情报站,必要时他们也会重新编组,以小分队的样式配置于作战飞机、舰艇或潜艇之上完成任务,他们常驻于美国本土,太平洋战区的夏威夷、日本,中央战区的巴林,负责平时与战时国家、军队网络国防使命。国家任务分队、战斗任务分队每支编制64人,国家支援分队、战斗支援分队和网络防护分队每支编制39人。

在作战运用上,美军主要采用以下三种网络作战模式:一是网络战场预置。主要由情报人员结合平时情报行动实施。

即通过网络战场情报采集分析、软硬件供应链渗透、人力情报后门预置、远程物理隔离植入等方式,累积网络战场漏洞知识库,预先开发针对性的网络武器。二是网络电磁行动抵近攻击。即以无人机、濒海战斗舰、潜艇或者前出特种分队物理上抵近目标,以电磁手段搭建网桥、打通物理隔离限制,执行网络电磁行动。三是远程接入操控。在远程作战中心,通过抵近分队构建的网络,实施远程网络控制。抵近网络电磁行动要素与远程指控分队之间形成类似“特种作战+传统火力召唤”式的配合关系。美国陆军网络部队标志美军133支网络任务分队各军种分布情况表

《人工智能时代正在开启》阅读练习及答案

人工智能时代正在开启 时下,随着全球科技变革深入推进,云计算、物联网、大数据和人工智能,已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸,形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安,使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词,如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘,是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境,后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中,生命是智能的物质载体,智能是生命的思想灵魂。由此可见,破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器,都是非常复杂和深奥的问题,而且是典型的交叉科学研究问题,涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持,研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来,随着以上学科的发展突破,人工智能研究取得了许多激动人心的进展:超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统,与人类专家不分伯仲的地质探矿系统,在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至,计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理,IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问,人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中,就提到了人工智能和机器人技术,他预言,未来的人类社会中,机器人会发挥越来越重要的作用,很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而,在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时,也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾,把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是,一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信,在未来某一天,智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来,随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类,无疑,每个人的心中必然萌生出了强烈的信念:人类智能的奥秘不但可以被彻底认识,而且可以被更智慧的东西取代。但是,即便是正在到来的人工智能时代,智能技术仍有它基于计算的局限性,而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的,可以说,对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天,梦想已经照进现实,人工智能时代正在开启。也许,攀登科学高峰的旅程注定要探索

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小 C:要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D:与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理

人工智能时代迫近,企业如何应对

人工智能时代迫近,企业如何应对 人工智能时代的到来,意味着我们要直而一场对于工作模式的挑战 自动化和人工智能已经不再是遥不可及的未来。我们现在就能感受到它们所带来的冲击,其影响在未来5年还会不断加强。 人工智能时代的到来,意味着我们要直面一场对于工作模式的挑战。 瀚纳仕不久前对500多名亚洲企业界人士进行了调查,请他们分享关于自动化和人工智能的观点。并讨论这会给企业未来带来怎样的机遇和挑战。 有72.2%的受访者认为,所在行业“会在未来5年内受到自动化技术的全面冲击”。 冲击带来的积极影响包括,业务运营规模扩大,变化速度加快,产能得到提高。与此同时,超过40%的企业管理者也预测,人工智能将在未来5年内开始代替相关领域的部分岗位,可能会带来包括裁员、淘汰部分岗位等负面影响,同时企业现有的工作习惯和模式也将随之改变。 随着自动化的不断深入,人工智能将融入日常工作――跟聊天机器人对话、与智能助手共事以及在各种人工智能系统协助下提高工作效率,将成为未来办公室里的常态。

这些新技术能够帮助企业简化工作流程,也将带来很多挑战。“最大的挑战就是要改变日常工作方式,为迎接人工智能的全面到来做好准备”。瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙(SimonLsnce)说。 更具体来说,站在人工智能时代门槛上的我们,最先看到的变化可能包括: 重复性任务自动化――不久后,重复性任务将会实现自动化,为员工节省时间,让他们能够专注于其它工作领域。 帮助服务自动化――?碛谢?器学习能力的聊天机器人将能够识别语音和文本形式的对话,答复问询。 智能助手出现并普及――智能助手将能够分析海量数据,据此提供有用信息,帮助雇主更好地作出决策。 此外,预测性分析类的人工智能技术还会改变企业招聘人才的方式,并能够预测劳务市场的趋势。 总而言之,有了人工智能的帮助,未来的职场人士可以把精力从“低价值事务”转移到“高价值工作”之上。 兰熙蒙同时指出,目前,人工智能领域的人才极其紧缺。未来会出现大量就业机会。在中国,这个趋势将体现得更为明显。因为中国企业正从制造业转向大力发展人工智能和机器人技术。 阿里巴巴、腾讯和百度等行业巨头都在着力推进自动驾驶汽车、电动汽车和智能教育等人工智能相关产业。如果能

人工智能时代的未来教育观

人工智能时代的未来教育观 作者:张江 最新版的阿尔法狗(AlphaGo Zero),与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢?最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验,完全是自学而获得的人工智能,所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力,背后是一套新技术的突破,叫深度学习。粗略来讲,通常人为的人工智能是擅长逻辑思维,不擅长形象思维,比如要让机器去认张三李四,以前的人工智能做得很差,可是现在有了深度学习的新技术后,机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候,机器在人脸识别上的准确度已经超过人类,达到了99.7的准确度,人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后,现在机器视觉不仅仅能做识别,还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害,无非就是翻译、识别这些东西,它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的,有一款应用叫做Prisma,可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业,因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西,它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互,真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西,甚至是一张网。人工智能将会像电力一样,遍布世界各地,而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子,现在大家去任何地方都离不开导航,而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类,视野太有限了,但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息,它能看到全局的东西,就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题(共80题) 1)( D )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖 掘的哪类问题(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A.变量代换 B.离散化

C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内 (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型:(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作:( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法: (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是: (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法 (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为:(D) 15)一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年 级110人。则年级属性的众数是: (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级

历史高考复习必备 精品推荐-衡水中学2017届高三下学期高考猜题卷文综历史试题(Word版)(解析版)

2017年高考衡水猜题卷 文综试题 本试题卷共16页,46题(含选考题)。全卷满分300分。考试用时150分钟。 第I卷 本卷共35小题,每小题4分,共140分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目 要求的。 1. 平王东迁后,在各封国之间逐渐形成了一种险恶的国际关系。他们都了解国王的权力和荣光已经一去不复返,唯有凭借H身力量才能生存。下列孟子的哪一言论与其背景相近 A. “地方百里而可以王” B. “民为贵,社稷次之,君为轻” C. “舍生而取义者矣” D. “教亦多术矣” 【答案】A 【解析】依据题意可知周王权力弱小,王室衰微,分封制遭到破坏,A项反映了“王”的称谓被滥用,分封制遭到破坏,故A项正确。B、C、D三项不符合题意。 2. 日本学者内藤湖南在《唐宋概括论》中说道:“唐代以后以舞乐为主,舞的动作不过足附属品,乐律亦重形式,少有模仿动作的意思。宋代以后,随着杂剧的流行,模仿事物一类通俗艺术较盛,动作较为复杂,品味较^代的音乐下降。”据此可知 A. 唐代音乐形式比宋代的更受欢迎 B. 唐代舞乐仅供皇族欣赏 C. 宋代以后音乐形式的世俗化倾向 D. 宋代音乐多模仿唐代 【答案】C 【解析】依据题意可知相比唐代而言宋代的杂剧等艺术通俗易懂,面向市民阶层,艺术形式有世俗化的倾向,故C项正确。A、B、D三项片面,不符合题意。 3. 宋高宗时,叶梦得上奏随,“朝廷见收买木棉、虔布万数不少”;南宋后期的谢维新说:“今世俗所谓布者,乃用木棉或细葛、麻苎、花卉等物为之。”此后,我国中原地区衣被原料逐渐转变为以棉花为主。材料表明在南宋时期

A. 中原地区足棉花主产区域 B. 经济重心开始南移 C. 棉花已经取代丝麻成为衣被原料 D. 衣被原料的种植结构逐渐发生变化 【答案】D 4. 明代以后不再设置宰相的官职,实际卜执行宰相之职的是殿阁大学十。而明清时期,大多皇帝对臣下上奏的批答都像命令仆从一般,言语粗暴。这说明 A. 内阁大学十是名副其实的宰相 B. 明清的君主专制独裁程度极高学*科*网... C. 内阁权力不来源于皇帝 D. 明清所有君主亲自批阅所有奏折 【答案】B 【解析】依据题意结合所学可知明朝废除宰相后,殿阁大学士行宰相之职,但不是法定中央行政或者决策机关,只是皇帝的内侍顾问机构,权力大小取决于皇帝,加强了君主专制,故B项正确。A、C、D三项的表述错误,不符合题意。 5. 史学家陈旭麓曾说:“洋务派的出世,是中国有地主阶级以来第一次真正的分化,中国近代政治经济的改革足由他们开始的。先前的地主阶级改革派如林则徐、龚自珍、魏源等人虽然提出了不少改革主张,但还足一种思想。”根据这句话,可以推知洋务派 A. 促使向西方学习的新思想萌发 B. 使得崇洋媚外思想开始出现 C. 让改革派思想有了实践意义 D. 促使国家走向分裂的道路 【答案】C 【解析】依据题意结合所学知识可知洋务派迈出了中国近代化的第一步,引进机器和技术开办近代企业和海军,让改革思想有了具体实践,故C项正确。A项错误,向西方学习的新思想的萌发是指林则徐、魏源等人而非洋务派;B、D两项在题文中没有提及,不符合题意。

石油价格波动及原因分析

石油价格波动及原因分析 1970年以来世界经历了三次比较显著的石油价格上涨,除了1973年和1979年前两次石油危机,最新一轮石油价格上涨自2002年开始启动,一直延续至今。从2002年油价每桶21美元开始,一路上升到2008年的超过100美元,其间在2008年第二季度曾经达到过最高点147美元。2009年6月以后,一直维持在70美元左右。从2010年开始,世界各国经济逐步走出谷底,尤其是亚洲国家经济强劲反弹,当年油价呈现前稳后升的态势,在70~80美元。目前最高原油价格是106.93美元,最低是95.72美元。纵观油价的历史记录,国际油价一路走高,呈现了大幅上涨和剧烈波动态势。 石油价格波动的原因很多,下面主要从内在动因、长期影响因素、短期波动原因三个方面展开。 1 内在动因 (1)稀缺性。石油作为可耗竭资源产品,绝对数量短缺,不足以满足人类相当长时期的使用,具有物质稀缺性。当前多消费意味着未来少消费,这种当前消费稀缺资源而放弃未来消费的机会成本被称为使用者成本。不同于一般商品,石油价格构成中不仅包括边际开采成本、边际社会成本,还包括边际使用者成本,三种成本的增加或减少导致石油价格出现波动性。 (2)金融属性。投机性交易对石油价格的重要影响凸现了石油的金融属性。目前,一般认为国际石油市场价格一直被两股主要势力操纵着:其一是一些跨国石油公司经常利用其强大的资本实力通过石油期货市场人为地抬高和压低计价期内的期货价格;其二是投机性资金,从近年的情况来看,国际原油期货已经越来越成为一种金融投机工具,投机性资金对国际石油市场的影响也越来越大。 (3)战略属性。石油作为一种战略商品,其与国家战略、全球政治、国际关系和国家实力等方面紧密交织在一起。各国纷纷都通过政治、经济、军事等各种手段争夺石油资源、争取石油价格控制权、建立大规模的石油战略储备。 2 长期影响因素 (1)供应因素。在石油供应中,OPEC扮演着重要角色,其石油储量占全球总储量的78%,产量占全球总产量的40%,出口量占世界总交易量的55%,由此可见,OPEC的石油供应对调控国际油价有举足轻重的作用。2004年以后,国际石油价格持续上涨,最主要原因是石油供应不足。OPEC国家凭借其独有的垄断地位,按照利润最大化的原则进行生产,较大产量对应较小边际收益,较小产量对应较大边际收益,这一特点促使OPEC单个国家的实际产量经常小于组织统一制定的配额。2007年11月,OPEC组织对生产协议作出进一步调整,协议只规定总体生产目标,而对生产配额不作明确规定,这一改变加剧了OPEC国家的继续减产行为,也给国际原油供给造成巨大冲击,2007年石油需求强劲增长,OPEC减产推动石油价格迅速上涨;2008年9月以来OPEC三次减产则是在石油需求和价格双双回落时作出的,它对石油价格的回升起到了直接作用。 目前,全球已经进入后石油时代,后石油时代下,易开采、低成本的石油资源越来越少,难开采、高成本的石油资源越来越多。全球石油资源的压力一直在持续,原油储采比的指标持续下降,下降的储采比意味着原油开采量的增加速度大于探明储量增长速度,此时原油价格会上升,生产者降低产量的同时会增加勘探力度,随着储采比逐渐上升,原油价格得以回落;反之亦然。因此,储采比决定原油价格的长期走势。 (2)需求因素。2004年以来,OECD、亚太、欧盟、北美等地区保持较快经济增长率,石油需求增长强劲。欧盟国家石油需求基本呈现递增趋势,2006年后虽略有下降,但绝对需求量仍然很大。在需求价格弹性较小的情况下,强劲的需求增长带动石油价格大幅上涨。

2018年度大数据时代的互联网信息安全考试题及答案

2018 年度大数据时代的互联网信息安全考试
考试时间:2017-06-01 11:23-2017-06-01 11:44
100 分
得分:2 分
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1.要安全浏览网页,不应该( )(单选题 2 分)
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A.定期清理浏览器缓存和上网历史记录 B.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能 C.定期清理浏览器 Cookies D.禁止开启 ActiveX 控件和 Java 脚本
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2.李同学浏览网页时弹出“新版游戏,免费玩,点击就送大礼包”的广告,李同学点了之后 发现是个网页游戏,提示: “请安装插件” , 请问, 这种情况李同学应该怎么办最合适? ( ) (单选题 2 分)
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得分:2 分 A.网页游戏一般是不需要安装插件的,这种情况骗局的可能性非常大,
不建议打开
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B.为了领取大礼包,安装插件之后玩游戏 C.先将操作系统做备份,如果安装插件之后有异常,大不了恢复系统 D.询问朋友是否玩过这个游戏,朋友如果说玩过,那应该没事 得分:2 分
3.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害( )(单选题 2 分)
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A.会使手机发送带有恶意链接的短信 B.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能 C.会损害手机中的 SIM 卡 D.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 得分:2 分
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4.位置信息和个人隐私之间的关系,以下说法正确的是( )(单选题 2 分)
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A.位置隐私太危险,不使用苹果手机,以及所有有位置服务的电子产品 B.我就是普通人,位置隐私不重要,可随意查看 C.需要平衡位置服务和隐私的关系,认真学习软件的使用方法,确保位
置信息不泄露
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D.通过网络搜集别人的位置信息,可以研究行为规律 得分:2 分
5.注册或者浏览社交类网站时,不恰当的做法是:( )(单选题 2 分)
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A.信任他人转载的信息

石油工业概论_理论教学大纲

一、课程目标 本课程是为石油大学本科生全面了解石油工业而开设的必修课程。本课程旨在完整系统地介绍石油工业的工艺流程、技术进步及对社会发展的影响,目的在于要使学生深刻认识石油天然气在国民经济和社会发展中的重要作用,从而牢固树立起“学石油、懂石油、热爱石油事业”和“科学技术是第一生产力”的观念,同时进一步浓厚中国石油大学的石油文化特色。本课程注重介绍石油基本知识和相关工艺流程。对于理工专业的学生,应从系统工程的角度对石油的生产过程有全面的了解,明确自己所学专业在石油工业中的地位,了解各有关专业之间的相互关系,有意识地学习更多的石油专业知识;对于文科学生来说,应了解石油天然气及其生产的最基本的知识,提高自身的科学素养,强化石油文化特色。 二、基本要求 通过本课程的学习,学生应达到下列基本要求: 1.对世界石油工业的发展历程有一个基本的了解; 2.对油气及其产品有一个基本的了解; 3.对油气地质学、油气勘探工程、油气藏工程、油气井工程、油气开采工程、油气储运工程、油气加工工艺有一个基本的了解。 4.对石油工业经营管理、石油工业的可持续发展有所了解。 5.对中国石油工业的发展有所了解。 三、教学内容与学时分配建议 绪论 1.石油工业与国家的强大 1学时 薪柴时代与中国;第一次工业革命与英国;第二次工业革命与美国;第三次工业革命与石油时代; 2.石油工业概论课程体系的建立 1学时 建立的出发点;内容体系;特点 第一章石油工业发展历程 本章重点难点:掌握石油工业的特点;了解石油工业与世界政治、经济、军事的联系 1. 薪柴时代的石油手工业 1学时 石油名字的由来;从煮卤熬盐谈古代钻采运输业;从战争武器谈古代炼制业 2.煤炭时代的石油工业 1学时 现代石油工业第一井的诞生;美国现代石油工业的诞生;俄国现代石油工业的诞生;皇家荷兰/壳牌石油公司;英波石油公司 3.石油时代的来临 1学时 电的发明对石油工业的影响;世界大战对石油工业的推动;美国霸主地位与石油工业 4. 石油时代的风云 1学时 石油输出国组织;石油危机与国际能源机构的成立;美国石油霸权;俄国兴衰与石油 第二章石油天然气及其产品 本章重点难点:了解烃的结构;建立石油与精细化工产品的关系。 1. 油气的性质 1学时 石油中的烃类化合物;原油的性质;天然气的性质 2. 油气炼制产品 1学时

新时代中国石油油气业务高质量发展的探索和思考

Journal of BPMTI 2018年4期24 新时代中国石油油气业务 高质量发展的探索和思考 万 军[1] [摘?要] 能源产业是关系国计民生和国家战略竞争力的重要产业,是现代化经济体系的重要组 成部分。党的十九大对国有企业的明确定位、对改革发展的新部署、对能源产业的新要求,赋予了我们国有石油企业新的重要使命。特别是当前,中国石油正处于从注重规模发展向更加注重质量效益发展的转型时期,如何深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,深刻把握高质量发展的内涵,正确面对机遇与挑战,大力推进油气业务实现高质量发展,对于建设世界一流综合性国际能源公司,具有十分重要的意义。 [关键词] 高质量发展;内涵;形势;实现路径;对策措施 [1] 万军,中国石油天然气集团有限公司第69期党校培训班学员,大庆油田有限责任公司常务副总经理。 一、关于油气业务“高质量发展”的 内涵 进入新时代、踏上新征程,中国石油面临的形 势发生了深刻变化,作为国有重要骨干企业和国内 最大的油气生产供应企业,我们必须认真学习贯彻 党的十九大精神,坚持以习近平新时代中国特色社 会主义思想为指导,进一步加深我国经济转向高质 量发展阶段的理解和认识,加深对油气业务高质量 发展内涵的理解和认识,主动适应新时代的新要求, 实现新时代的新发展。 (一)实现高质量发展必须贯彻新理念 党的十九大报告指出,发展是解决我国一切问 题的基础和关键,发展必须是科学发展,必须坚定 不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的发 展理念。实现新时代中国石油油气业务高质量发展, 必须自觉以“五大发展理念”为统领,真正让创新 成为第一动力,协调成为内生特点,绿色成为普遍 形态,开放成为必由之路,共享成为根本目的。要实施创新驱动,把创新摆在发展全局的核心位置,大力推进科技创新、管理创新、体制机制创新、人才创新和文化创新,发挥引领作用,破解发展难题;要注重统筹协调,科学把握油与气、老油田与新区块、国内与海外、当前与长远等重大关系问题,不断增强发展的统一性、整体性和协调性;要追求绿色节约,积极响应绿色发展、建设美丽中国的号召,大力加强生态环境保护,深入实施节能减排措施,走低碳开发、生态开发的道路;要强化开放合作,顺应经济全球化的时代潮流,加大走出去、请进来的力度,博采众长,为我所用,强强联合,构筑优势,不断提升对外开放合作的层次和水平;要实现高度共享,坚持以人民为中心的发展思想,积极推进资源共享、技术共享、信息共享、人才共享,最终实现发展成果共享。(二)实现高质量发展必须把握新特征中国特色社会主义进入新时代,这是我国发展新的历史方位。处在这一大的背景下,中国石油面

人工智能时代已经来临,学好编程更快适应未来!

人工智能时代已经来临,在人工智能时代,编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策,促进少儿编程的学习,这些国家政策的出台,说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代,编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字,5岁背唐诗;现在的聪明孩子,要3岁学编程,5岁写程序。乔布斯11岁开始编程,成了一代传奇;比尔·盖茨13岁开始编程,31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论,机构广告铺天盖地,一时之间,少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市,编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示,目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示,截至2018年10月,少儿编程用户规模已经达到了1550万,行业市场规模约为30-40亿元,并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实,这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争,学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了,我们才能有足够的实力和国际强国抗衡! 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》,通知明确表示,2019将启动对2万名中小学生信息素养测评,并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,还将编制《中国智能教育发展方案》。

回顾历史政策,在2014年到2019年编程已经被无数次提起,覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关,初、高中升学、特长招生等政策均被提起N次。 在过去,我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天,编程已成为小学生的素质教育,编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学,我们不学就落后了”,这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑,但当这样所谓的“别人”体量大到国家时,青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略",眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应,北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程,这种跟计算机扯上关系的课程,几乎是在一两年内,从默默无闻,一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到,但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了,扫地机器人也不再是稀奇的家电,京东顺丰公司正在研究送快递的机器人,无人超市也开了好几家,5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临,机械的工作慢慢要被机器人所取代,听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能,才能不被淘汰?少儿编程课承载了部分想象。

浅谈大数据时代的机遇与挑战

湖南农业大学课程论文学院:信息科学技术学院班级:计算机1班姓名:XXX 学号:2015XXXX 课程论文题目:浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称: 评阅成绩: 评阅意见: 成绩评定教师签名: 日期:年月日

课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生:XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要:随着时代的发展,大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中,而大数据也与我们的生活关联越来越紧密,对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇,在大数据时代中脱颖而出,怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词:大数据;机遇与挑战;大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis

一、绪论 (一)什么是大数据? “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大?大数据能做些什么?在新互联网时代,这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大,种类多,速度快,价值大。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”(二)大数据能做些什么? 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年,现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式,一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器,也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出,大数据及其分析,会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能,从科学研究到保险,从银行业到互联网,各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中,已经有15个行业大公司拥有大量的数据,其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业,根据数据预测,如果具备相关的IT设施,数据投资和分析能力等条

人工智能时代,编程是基础!

人工智能时代说来已经就来到了我们的面前,人工智能时代,人们需要掌握一些人工智能时代的技术,孩子需要从小就要锻炼编程能力,所以需要及时报一个少儿编程班。 编程是互联网、人工智能等高新技术的基础和核心,而当下,正是计算机编程普及的风口浪尖,谁能抢先一步抓住这个风口,就会在未来的计算机时代占有主动地位。不仅如此,学习编程还对孩子的成长有重要意义,接下来我们就来列举一下少儿学习编程的十大理由。 一、编程是人工智能的基础 芬兰教育部长说:“在未来,如果你的孩子懂编程,他就是未来世界的创造者;如果他不懂,他只是使用者。” 人工智能发展越来越深入,AI将与我们日常生活的所有方面都交织在一起。编程作为人类与计算机沟通的工具,也变得越来越重要。世界各国已经将编程作为了基础学科。 我们不希望未来所有的孩子都成为程序员,但是希望每个孩子都有改变世界的能力。在可见的未来,“编程”将如今天的数学、英语一样,成为每个受过教育的人都必须具备的基本素质,是未来人工智能时代的基础。 二、人工智能时代, 国内外都重视少儿编程 苹果CEO库克曾说:“学习编程要比学习英语更重要。因为编程语言可以影响全球70亿人。” 在国外,超过24个国家将编程作为最基础的学科——包括日本,韩国,以及欧洲多个国家,已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。

在我国,2017年“人工智能”正式写入政府工作报告,2018年“两会”,国务院总理再一次强调了人工智能给中国带来的历史机遇。教育部也将编程逐步纳入中小学基础教育必修课程。 三、编程已纳入高考科目 在2017年《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》,该方案中就明确规定:明确将信息技术学科(含编程)纳入高中生的必学科目。浙江高考模式是语数英+三门选考,信息技术就是其中一门,每项各占50分。 同时,在北京和山东确定要把编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,编程也将成为孩子们学习的一种趋势。 四、编程人才短缺就业前景好 牛津大学的卡尔.弗瑞与迈克尔.奥斯本发表的未来就业报告指出:未来几年,有47%的工作有很大几率被人工智能取代。 国外的未来学家凯西戴维森认为,未来将会有超过65%的小学生最终会从事尚不存在的工作。目前计算机编程是目前增长最快的行业之一,也是薪资水平最高的职业之一。 仅在美国,计算机岗位的薪水就比平均水平高75%以上。预计到2020年,此行业会新增超过10万个就业岗位,计算机编程的就业前景可见一斑。所以我们又怎么能不将编程作为一个必要的技能呢? 五、学编程就是学编程思维 人人都应该学习一门计算机语言,因为它将教会你如何思考。—乔布斯 学习编程最重要的是学习编程思维,编程思维教导孩子就是解决问题的能力。不管面对多么复杂的问题都可以分解成一系列好解决的小问题,把一个个小问题

百校联盟(全国I卷)高三12月教育教学质量监测考试 历史含答案

2020届普通高中教育教学质量监测考试 全国I卷历史 注意事项: 1.本试卷分第I卷(选择题)和第II卷(非选择题)两部分。 2.答题前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试卷相应的位置。 3.全部答案写在答题卡上,写在本试卷上无效。 4.本试卷满分100分,测试时间90分钟。 5.考试范围:高考全部内容。 第I卷 本卷共24个小题,每小题2分,共48分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 1.下表是古代不同史籍对夏启的记载,据此能够被认定为历史事实的是 A.大禹将王位传于启 B.启统治腐朽黑暗 C.益确立王位世袭制 D.启成为夏朝国君 2.秦国大将王翦在进军楚国途中,连续五次派遣使臣回朝,请求秦王尽快兑现已答应的田园宅产,一副急不可耐的样子。沈庆之是南朝刘宋时期的著名大将,但他却处处显示自己的无知,以大老粗、乡下佬的面目展示世人。古代臣子自晦自污现象的实质是 A.君臣矛盾尖锐 B.世家大族把持朝政 C.君主集权加强 D.武将割据对抗中央 3.飞天原是印度古神话的娱乐神和歌舞神,后被佛教吸收。图一是魏晋时期的飞天形象,图二是隋唐时期的飞天形象。飞天形象的变化反映了 A.西北边疆得到开发 B.绘画技术水平提高

C.政治权力影响加大 D.域外文化的本土化 4.宋代疑经并尝试改经者包括欧阳修、司马光、王安石、苏轼、郑樵、朱熹等共130人,怀疑对象遍及儒家十三经,其中北宋44人,南宋86人。若以一人一经为单位,则北宋共83单位,南宋共173单位。据此可知,这一时代 A.开创多元并存的兼容精神 B.存在开放批判的创新精神 C.儒家经典的神圣地位得到确立 D.南宋比北宋更加注重经世理念 5.明朝中后期,浙江湖州“蚕月,夫妇不共榻,贫富彻夜搬箔摊桑”;嘉兴秀水县“土腴可植果实,农隙,业草屣或客鱼塘”;南直隶常州府无锡等地“居民稍闲,即以织席为业,成则负鬻于许墅虎丘之肆中”。对材料解读正确的是,当时 A.农村商品经济得到了发展 B.资本主义萌芽产生 C.专业化生产区域不断增多 D.粮食生产趋于萎缩 6.蒋廷黻叙述道:关于鸦片问题,我方力图禁绝,英方则希望维持原状,我攻彼守。关于通商问题,英方力图获得更大的机会和自由,我方则硬要维持原状,彼攻我守。作者认为 A.中国的禁烟政策应当稳步推进 B.英国通商是出于资本输出需要 C.中国闭关锁国加剧了紧张态势 D.鸦片战争的爆发是不可避免的 7.太平天国推行“天历”。与传统历法相比,节令在时间上有很大不同。太平天国禁止民众按旧历过年,违者必究,甚至有天京民众庆贺旧历新年,结果受到杖责和枷锁的惩戒。“天历”的推行 A.有利于推进中西文化的交融 B.极易造成民众与政权相疏离 C.是强制推行西方文化的表现 D.有助于获得列强的文化认可 8.《清史稿》中提到“军故多闽人,汝昌以淮军寄其上,恒为所制”,“步蟾通西学,海军规制多出其手,顾喜引用同乡,视统帅丁汝昌蔑如也。时论责其不能和衷,致偾事。”由此说明,甲午战争清军失败的原因是 A.统帅腐败无能 B.兵舰装备落后 C.内部矛盾重重 D.乡党意识浓厚 9.20世纪初期,中国产生了国粹派,他们倡导古学复兴是以文艺复兴为蓝本的,提倡国粹的目的有二:一是用国粹激动种性,增进爱国的热肠,鼓吹排满光复;二是从中国古代的“良法美意”中寻找某些可以克服资本主义弊端的对策,反对醉心欧化。可见,国粹派 A力图从传统文化挖掘近代化需要的东西B是封建复古主义发展的表现 C.适应了清末新政和预备立宪的文化需要 D.与新文化运动的出发点一致 10.1920年,全国各地的“五一”节纪念活动,除了哈尔滨是在俄共的影响下开展的以外,其

《别惊讶!文科生在人工智能时代可能更受欢迎》阅读练习及答案

说明文阅读 别惊讶!文科生在人工智能时代可能更受欢迎 ①小时候长辈经常讲:学好数理化,走遍天下都不怕。没想到, 人工智能来了,游戏规则变了。前不久,李开复说了一句话:“在人 工智能时代,文科生终于熬到了扬眉吐气的时候。” ②据报道,从 2012 年到 2016 年,美国新创造的工作岗位约为1010 万个,其中只有5%是在计算机相关的领域。就算你把所有和互 联网、计算机相关的技术岗位加在一起,也不到10%。那么剩下的 90%的新工作是什么呢?大部分都和“文科”有关系——也就是需要和 人打交道的工作。 ③美国的调研表明,从2000 年开始,工程师们在日常工作中所 需要消耗的实际脑力已经开始下降。可能自动化程度越来越高,工 程师的活就越来越简单——也就是越来越不值钱。谷歌工程负责人雷库兹韦尔曾预言,2045年人工智能将超过人类智能。计算机能够 比人更安全地驾驶汽车、飞机,甚至完成外科手。当这一切来临时, 人类如何不被人工智能替代? ④想让别人放着机器不用而用你,最好的办法就是表现出“人味儿”。《不会被机器替代的人》作者杰夫科尔文预言:在未来,我们获取成功所必需的技能,不再是技术性的左脑型技能。人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、社会敏感性、讲述故事、人 际交往、自我表达。这些恰巧是文科生的优势。 ⑤这些高价值技能可以带来巨大的竞争优势。尽管许多人认为这

些技能是人的内在特质,但实际上,这些技能是可以培养的。例如: 克利夫兰医疗中心高度重视对医生和其他雇员的同理心培训,以此提高病人的疗效,从而降低医疗费用;美国陆军进行军事训练革命,聚 焦人际交流能力,使部队更加强大,在真实的战斗任务中取得了巨 大成功。 ⑥与理科相比,人文学能更好地加强深层的人性技能。研究表明,阅读能够普遍提高读者的同理心。咨询师克里斯蒂安?梅茨伯格说,“我们需要更多的人文学专业学生”,他们的理由是,“阅读时,你 能学会感受和体验作品中的世界。例如华莱士笔下复杂、细腻、充满 批判的世界,比任何市场研究图表更好地揭示了1990年代年轻人的生活”。无独有偶,全球各地数十所医学院要求学生阅读文学作品,纽约大学医学院的报告指出,阅读文学作品有助于“发展和培养观 察、分析、同理心、自我反思等医疗保健业最基本的技能”。阅读 对于实现真实生活中的追求有直接的益处,练的恰恰是真实生活中理解他人、他人的行为以及环境的硬本领。 ⑦不仅如此,对人文学的理解,帮助科技人员创造出更好、更便利、更吸引人的科技。史蒂夫·乔布斯在俄勒冈州波特兰市知名文理 学院里德学院接触的古希腊罗马人文、文学教育和全美最好的美术字课程,直接影响了苹果产品超凡的外观、质感以及体验。所以,乔 布斯给儿子起名为里德。 ⑧在新的时代,雇主急需的技能——批判性思维、有效交流、解 决复杂问题的技能,都是人文学教授的最高层次技能。从这个角度

大数据时代到来啦

新时代的曙光-----大数据时代的到来 浅论大数据对于统计学和相关经济部门的影响 摘要:随着互联网的普及,越来越多的信息以数据的方式存在在网络中,存储器中和我们所处的时空中。这些信息以碎片化的方式分布在全球各地的服务器中,数据的海量汇聚和海量增长构成了信息时代下最动魄人心旋律。未来世界的竞争将会是数据的收集,处理分析竞争。这些数据就是我们人类最大的财富和经济的发展的新动力。大数据给我们带来的不仅仅是信息的便利,同样也是变革和机遇。 关键字:大数据经济统计学 一、前言 数据,好像对于我们普通人来说很不起眼,因为我们的生活中到处都充斥着数据。这是个信息时代,为了方便信息的传输,我们通常将要传输的信息数字化,所以每天在我们的生活中会因此而产生海量的的新数据。那么这么些海量数据是否在完成了它信息传输功能之后,它的使命就已经完成了呢?这些被用过的数据还有价值吗?我们还有必要用大量的储存资源去储存它们吗? 笔者认为,美国的“棱镜门”事件将会很好的回答以上的问题。棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划,该计划的正式名号为“US-984XN”。美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作,从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。通过棱镜项目,国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。也许这还只是数据挖掘的冰山一角,仅仅只对九家互联网公司的数据挖掘就能够监视某个人的一举一动,如果我们对更多互联网公司进行数据挖掘,甚至是对整个互联网上所有的数据进行挖掘分析,那结果又会是怎样呢? 二、对大数据的认识

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