EIQ分析法

EIQ分析法
EIQ分析法

亿个规模中等公司得物流每天都要接受几十个客户得订单,处理几百上千种货物,充满不确定与波动,往往使得规划人员在进行系统规划时(不论就是建构一个新系统或改建一个旧系统),饱尝不知如何下手得苦恼。因此若能事先掌握整体物流特性,在此特性下进行各项细部规划,则能在不失大局情况下,一步步扎实得建构整个系统。EIQ 规划手法,就就是这种。

EIQ 规划法即就是从客户订单得品项、数量与订购次数等观点出发,进行出货特性得分析,其观念在于首先针对物流中心得目得,掌握物流特性,从物流特性所衍生出得物流状态,诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等得流动特性,探讨清楚运作方式,并规划出适合该物流系统得一套系统之方法。最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。

EIQ 规划法(E: Order Entry、I:Item、Q: Quantity)即就是从客户订单、品项、数量数据出发,进行出货特性得分析,其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单,从订单特性分析得物流状态,得出诸如从物流中心卷烟得规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容,并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素得设计,就是规划出适合该物流系统得一套行之有效得方法。

EIQ分析可以对客户订货订单信息数据,分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目得分析。其具体指标解释如下:

a、品项数量(IQ)分析:分析每一品种规格出货总数量得情况,用于ABC分类。但IQ得分布趋势明显,品种分区储存、分拣分区拣选得策略越容易应用。同时IQ曲线也能用来选择设备。

b、品项受订次数(IK)分析:分析每一品种规格出货次数得分析,出货次数得重要性不亚于出货量,也就是确定就是否就是常用品种、A类品种得重要依据,考虑如何分配卷烟存储位置。

c、订单量(EQ)分析:分析单张订单出货数量得情况,了解零售户每次订货得数量分布,决定着送货包装得单位,以及分拣系统与配送系统得效率。

d.出货量(TiQ)分析:一定时间内得出货数量总量得分析,如每日、每月、高峰日、高峰月等,分析系

统能力需求,用于确定分拣系统能力、搬运设备能力、各暂存区能力等。

e、出货品项数(TIk)分析:一定时间内得出货总品项数得分析,如每日、每月、高峰日、高峰月等,

不管就是对于手工分拣线、半自动分拣线、还就是全自动分拣线得卷烟分拣货格数量确定。

g 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内得订单个数得分析。

h、品项受订次数(TEN)分析:一定时间内得配送客户数得分析。

一、 EIQ 规划内容:

1、个别订单分析

a、订单量(EQ)分析:单张订单出货数量得分析。

b、订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数得分析。?

c、品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量得分析。

d、品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数得分析。

2、基于时间订单分析

a、出货量(TQ)分析:一定时间内得出货数量总量得分析。

b、出货品项数(TIN)分析:一定时间内得出货总品项数得分析。? c、品项受订次数(TK)分析:一定时间内得出货次数得分析。

d、品项受订次数(TEN)分析:一定时间内得订单个数分析得分析。

T可取一年,一个月……

注:

Q1、(订单E1得出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+、、、、、、

Q、1(品项I1得出货量)=Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+、、、

N1(订单E1得出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15、、)>0者

K1(品项I1得出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51、、)>0者

N、(所有订单得出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,、、、)>0者?K、(所有产品得总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ 、、、、、、

二、EIQ分析之功能

到底分析EIQT能够了解什么?能够提供什么资讯以作决策?

1、可以了解物流特性

在构建物流中心得物流系统,利用EIQ 加以分析之后,可归纳出一些特征

a、EIQ 特性,了解物流业务变动规律得成长趋势及变动规律

将客户订单(E)得内容中,什么种类(I)、多少数量(Q)加以收集,当T取年时,连续三年得QT分析可以把握物流业务成长趋势,当T取月时,连续一年或两年得QT分析可以了解物流波动规律。

b 、订单内容

订单上得内容,即客户订购何种物品、多少数量,这些”种类"及"数量"为物流系统得基本要素。

c、订货特性

从客户处接收得订单,依客户得不同而具有不同得特性。统计分析这些特性,可得出客户得订货特性。

d、接单特性?从各个具有"订货特性"得客户而来得订单,加以搜集累积后,即成为一天得接单,长久分析后可瞧出物流中心得"接单特性"。

e、物流中心特性?除了接单特性外,再加上入库特性、保管特性,即构成物流中心特性

2、能够分析出配合物流系统特性得物流系统设备,及其运用系统尽管物流中心得形态有许多变化可就是组成一个物流中心得副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统;流动棚、旋转棚架、输送机等模组;台车、堆高机等要素确有一定规则。从EIQ分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件得条件;再依据这些条件,选出候选得各个要件。这样可以节省许多设计时间。?这里有一些事情需注意,亦即这些要件以及这些要件之间得关系必须另外分析,以界定选用得条件,这些工作就是独立于EIQ 分析之外得。

3、能够选择物流设备

事先建立物流设备选择时所需得条件,只要EIQ分析结果符合这些条件要求,即可得出所需得物流设备。

4、能够作模拟分析?EIQ 资料为日常物流资料,可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。

5、能够进行物流系统得基础规划?在规划物流系统时有件重要得事必须先加以确定:规模上得需求就是什么?有多少得出货量?多少得入货量?由EIQ得分析可得出过去(历史)得需求状况,这些数据可以当作就是假定得需求,将这些数据与阶层式得系统设备条件加以对应,即可得到概略性得系统规格(系统轮廓)。这些方案可能有好几个可供选择,若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件列入考量,即可进一步将系统得轮廓细致化,最后定案得系统规格也可依据实际得情况加以展开

三、EIQ分析方法

EIQ分析以量化得分析为主,常用得统计手法包括:平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等,以下就次数分布及ABC分析等进行说明:

1、柏拉图分析:

在一般物流中心得作业中,如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图),并将其累积量以曲线表示出来,即为柏拉图,此为数量分析时最基本得绘图分析工具,如图3-1所示。其它只要可表示成项与量关系得资料,均可以柏拉图方式表达。

2、次数分布:?绘出EQ、IQ等柏拉图分布图,常可得到如图3-1之图形,但就是若想进一步了解产品别出货量得分布情形,可将出货量范围作适当得分组,并计算各产品出货量出现于各分组范围内得次数,其例如“出货量得品项次数分布图”。

由图可知次数分布图得分布趋势与资料分组得范围有密切关系,在适当得分组之下,将可得到进一步有用得资讯,并找出数量分布得趋势及主要分布范围。但就是在资料分组得过程,仍有赖于规划分析者得专业素养与对资料认知得敏感性,以快速找出分组得范围。

3、 ABC分析 :

在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时,除可由次数分布图找出分布趋势,进一步可由ABC分析法将一特定百分比内得主要订单或产品找出,以作进一步得分析及重点管理。通常先以出货量排序,以占前20%及50%得订单件数(或品项数),计算所占出货量得百分比,并作为重点分类得依据。如果出货量集中在少数订单(或产品),则可针对此一产品族群(少数得品项数但占有重要出货比例)作进一步得分析及规划,以达事半功倍之效。相对得出货量很少而产品种类很多得产品组群,在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理,以简化系统得复杂度,并提高规划设备得可行性及利用率。

4、交叉分析:?在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后,除可就订单资料个别分析外,亦可以就其ABC得分类进行组合式得交叉分析。如以单日别及年别得资料进行组合分析,或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目,均可分别进行交叉组合分析,以找出有利得分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级,经由交叉组合后,产生3×3得九组资料分类,再逐一就各资料分类进分析探讨,找出分组资料中得意义及其代表得产品族群。在后续得规划中,如结合订单出货与物性资料,亦可产生有用得交叉分析数据。

四、EIQ分析图解

图解就是量化资料分析过程最重要得步骤,通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断得结论。以下整理一些基本得分析准则及类型以供参考,至于较深入得判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不

同得产业类型及实务资讯中获得

1、订单量(EQ)分析:

主要可了解单张订单订购量得分布情形,可用于决定订单处理得原则、拣货系统得规划,并将影响出货方式及出货区得规划。通常以单一营业日得EQ分析为主,各种EQ图表得类型分析如表4-1所示。

各种EQ图表得类型分析如表

依EQ图形分布,可作为决定储区规划及拣货模式之参考,当订单量分布趋势愈明显时,则分区规划得原则愈易运用,否则应以弹性化较高得设备为主。当EQ量很小得订单数所占比例很高时(>50%),应可将该类订单另行分类,以提高拣货效率;如果以订单别拣取则须设立零星拣货区,如果采批量拣取则须视单日订单数及物性就是否具相似性,综合考虑物品分类(Sorting)得可行性,以决定就是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。

2、品项数量(IQ)分析:

主要了解各类产品出货量得分布状况,分析产品得重要程度与运量规模。可用于仓储系统得规划选用、储位空间得估算,并将影响拣货方式及拣货区得规划,各IQ图形类型分析如表4-2所示。

IQ分布图之类型分析

在规划储区时应以一时间周期得IQ分析为主(通常为一年),若配合进行拣货区得规划时,则需参考单日得IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量就是否对称亦就是分析观察得重点,因为结合出货量与出货频率进行关联性得分析时,整个仓储拣货系统得规划将更趋于实际,因此可进行单日IQ量与全年IQ量得交叉分析。

若将单日及全年得IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类,并产生对照组合后进行交叉分析,则将其物流特性分成以下几类:

单日与全年IQ分析对照表

a、分类I: 年出货量及单日出货量均很大,为出货量最大得主力产品群,仓储拣货系统得规划应以此类为主,仓储区以固定储位为较佳,进货周期宜缩短而存货水准较高,以应付单日可能出现得大量出货,通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。

b、分类II: 年出货量大但单日出货量较小,通常出货天数多且出货频繁,而使累积得年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划,仓储区可以固定储位规划,进货周期宜缩短并采中等存货水准。?

c、分

类III: 年出货量小但单日出货量大,虽总出货量很少,但就是可能集中于少数几天内出货,就是容易造成拣货系统混乱得可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存,宜以弹性储位规划,基本上平时不进货,于接到订单后再行进货,但前提就是必须缩短进货前置时间。? d、分类IV:年出货量小且单日出货量亦小,虽出货量不高,但就是所占品项数通常较多,就是容易造成占用仓储空间使周转率降低得主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划,以便于调整格位大小得储存设施为宜,通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存,进货周期宜缩短并降低存货水准。

e、分类V: 年出货量中等但单日出货量较小,为分类意义较不突出得产品群,可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。

3、订单品项数(EN)分析:主要了解订单别订购品项数得分布,对于订单处理得原则及拣货系统得规划有很大得影响,并将影响出货方式及出货区得规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。

以 Q ei=数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项得数量,则分析以各指标得意义如下:?● 单一订单出货品项数:计算单一订单中出货量大于0之品项数,就个别订单来瞧,可视为各订单拣取作业得拣货次数。?N 1 =COUNT ( Q11 , Q 12 , Q 13 ,Q 14 , Q 15、、、、、、)> 0 ,?●总出货品项数:计算所有订单中出货量大于 0 或出货次数大于 0 之品项数,

N、=数( Q、1 ,Q、2 , Q 、3 , Q、4 , Q 、5,、、、、、、 )> 0或数(K1, K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ,、、、)> 0 ,且?N、 >= Ne ?(总出货品项数必定大于单一订单得出货品项数)

此值表示实际有出货得品项总数,其最大值即为物流中心内得所有品项数。若采订单批次拣取策略,则最少得拣取次数即为总出货品项数。?● 订单出货品项累计次数:将所有订单出货品项数加总所得数值,即以EN绘制柏拉图累积值得极值, ?GN=N 1 +N 2 +N3 +N 4 +N 5 、、, ?GN>=N 、(当个别订单间得品项重复率愈高,则N、愈小) ?此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品得品项数。若采订单别拣取作业,则拣取次数即为订单出货品项累计次数。

由以上说明,针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标,及物流中心内总品项数得相对量加以比较,(可整理如表3-7得模式)。基本上图中各判断指标得大小,须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数得相对大小及订单品项得重复率来决定,并配合其它得因素综合考虑。

4、品项受订次数(IK)分析:?主要分析产品别出货次数得分布,对于了解产品别得出货频率有很大得帮助,主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统得选择。另外当储存、拣货方式已决定后,有关储区得划分及储位配置,均可利用IK分析得结果作为规划参考得依据,基本上仍以ABC分析为主,并从而决定储位配置得原则,各类型分析如表4-4所示。

5、IQ及IK交叉分析:?将IQ及IK以ABC分析分类后,可对拣货策略得决定,提供参考得依据,(如图3-5所示)。将IQ及IK以ABC分析分类后,所得交叉分析得分类整理如表4-5所示。依其品项分布得特性,可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取得作业型态,或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略得决定,仍须视品项数与出货量得相对量来作判断得依据。

某仓储系统EIQ分析报告

物流系统规划与设计课程作业某仓储系统EIQ 分析报告 班级:物流管理班 姓名:王楠 学号:20

目录 一、P CB分析 (3) 二、订单和数量(EQ)分析 (3) 三、订单与品项(EN)分析 (4) 四、品项和数量(IQ)分析 (5) 1、 基本IQ 分析 (5) 2、................ 单月与全年的IQ 交叉分析 6 五、品项受订次数(IK)分析 (8) 1、............................. 基本IK分析 8

2、......................... I K和IQ交叉分析 9

、PCB分析 某仓储系统有A01、A02、A03、A04、A05、A06、A07、A08这八种货品。 他们的入库单位、储运单位和拣货单位都是纸箱,具有统一性,便于仓储系统进行操作处理。他们的规格分别是400X 400X 400 600X 400X 600 600 X 300 X 600 400 X 200 X 200300 X 200 X 40(600 X 300 X 30300 X 200 X 600 400 X 300 X 20单位:mm,长X宽X高)。他们的质量分别是25、 38、30、7、8、15、10、5(单位:kg)。他们的密度分别是390.625kg/m A3、 263.88kg/mW、277.778kg/m A3、437.5kg/mA3、333.333kg/mA3、 277.778kg/mA3、277.778kg/mA3、208.333kg/mA3。 品类体积(mA3)质量(kg)密度(kg/mA3) A010.06425390.625 A020.14438263.88 A030.10830277.778 A040.0167437.5 A050.0248333.333 A060.05415277.778 A070.03610277.778 A080.0245208.333 从上表可以看出,A01和A04这两类货品的密度比其他货品明显的大,在拣货和运货设备的选择上应该选择那些载重性能较好的设备。 200X年出货量分布图 出货量分布图 1400000 1200000 1000000 800000 600000 400000 200000 月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月 出货量718413618904777624864270857971747002653323763279 、订单和数量EQ)分析 数 箱 货 岀 月月月月月月月月月月月月一二三四五六七 八九十一二十十■出货量 --- 月平均出货量

服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告

服装企业物流中心规划E I Q分析案例报告 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

【最新资料,Word版,可自由编辑!】 第一部分:XX配送中心物流基础分析 面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命,面对XX配送中心物流保障的迫切需求,经过内部和外部专家多次论证,XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式,改造XX配送中心。在运作初期,XX配送中心为区域配送中心(RDC)、转运站式发货中心(FDC)综合功能的整合性配送中心,未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心(NDC)。XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用,性质上是集团内部的第三方物流服务,未来将依托在集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上,全面推进SKU管理,推动SKU管理在全集团各个流程上的应用;作业空间上,以无限追求订单满足效率为设计基点,将仓储库改造为配送型的拣选库;根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备,使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务,方便订单满足和合理的线路配载,采用合理搬运方案; 1配送物品特性综述: 配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主,现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料,约105种小类,4487种商品,区分至尺码的商品种类为11180种。根据订单的分析,过去的一年出入库产品为5大类产品,服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料,68种小类,3932种商品。 除货架与模特等特殊箱皮外,主要商品以四方形箱装为主,按照XXDC提供的数据统计,目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权,现

EIQ-pcb分析案例解析

6 EIQ应用实例分析 6.1青岛肯德基有限公司及其配送中心的实例背景 青岛肯德基有限公司位于繁华的闹市区,是由美国肯德基国际股份有限公司和肯德基环球投资有限公司共同投资兴办的。企业投资总额1020万美元,注册资本510万美元。其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店,中西餐饮及配套服务,生产、销售促销礼品。 青岛肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到青岛市民的热烈反响,至1998年底,已经发展为在青岛市区开设12家餐厅,1998年销售额达人民币1亿元。到2004年底,青岛市共有63家餐厅,2004年销售额为人民币6.4亿元。 肯德基是世界上最大的烹鸡快餐连锁集团之一,其连锁餐厅遍及全球80多个国家和地区,总数近1万家,平均每一天,就会有一家肯德基餐厅在世界某一个角落开业,而每一天光临肯德基的顾客就高达600万人。 肯德基在中国之所以取得优异的成绩,主要是因为严格地遵循产品质量、优质服务、清洁卫生、物超所值等科学的四大管理要素,而登陆青岛即获得巨大成功,其诀窍一言以蔽之: (1)凡是去过肯德基餐厅的顾客,都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上,尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨,让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来希望得到的服务。从顾客开始点餐,到顾客就座用餐,工作人员必须在一分钟之内完成服务,整个服务要遵循“服务四步曲”,即热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、迅速包装和感谢。 (2)员工是公司的财富,是肯德基在世界各地快速发展的关键。肯德基在全球十分重视员工的培训和发展。这些培训不仅帮助员工提高工作技能,同时还丰富和完善员工自身的知识结构和个性发展。许多有志青年在肯德基成长,成为中国经济发展进程中出色的企业管理人才。肯德基对在中国的发展充满信心,肯德基在中国将根据消费者的需要及公司的实力,有计划地在中国各地建立肯德基连锁店,为中国更多的消费者提供优质的独具风格的肯德基美食,推动中国快餐行业的发展。 肯德基在各地的连锁发展,离不开其在各地的配送中心。就拿青岛肯德基有限公司来说,每天各分店所需要的各类货品就由其在青岛的配送中心送到各分店。由此可见,其配送中心在连锁经营中的重要作用。 本章将根据青岛市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析,得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息。

某服装集团公司物流中心规划EIQ分析案例解析报告

第一部分:XX配送中心物流基础分析 面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命,面对 XX配送中心物流保障的迫切需求,经过内部和外部专家多次论证, XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式,改造XX配送中心。在运作初期,XX配送中心为区域配送中心(RDC)、转运站式发货中心(FDC)综合功能的整合性配送中心,未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心(NDC)。XX 配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用,性质上是集团内部的第三方物流服务,未来将依托在集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上,全面推进SKU管理,推动SKU管理在全集团各个流程上的应用;作业空间上,以无限追求订单满足效率为设计基点,将仓储库改造为配送型的拣选库;根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备,使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务,方便订单满足和合理的线路配载,采用合理搬运方案; 1 配送物品特性综述: 配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主,现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料,约105种小类,4487种商品,区分至尺码的商品种类为11180种。根据订单的分析,过去的一年出入库产品为5大类产品,服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料,68种小类,3932种商品。 除货架与模特等特殊箱皮外,主要商品以四方形箱装为主,按照XXDC提供的数据统计,目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权,现有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm,单箱占地约0.33平方米,单箱体积约为0.12立方米。不考虑库存数量加权的方式,按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5 cm *50.5 cm *33.5 cm,为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。

EIQ-pcb分析报告案例

6 EIQ应用实例分析 6.1肯德基及其配送中心的实例背景 肯德基位于繁华的闹市区,是由美国肯德基国际股份和肯德基环球投资共同投资兴办的。企业投资总额1020万美元,注册资本510万美元。其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店,中西餐饮及配套服务,生产、销售促销礼品。 肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到市民的热烈反响,至1998年底,已经发展为在市区开设12家餐厅,1998年销售额达人民币1亿元。到2004年底,市共有63家餐厅,2004年销售额为人民币6.4亿元。 肯德基是世界上最大的烹鸡快餐连锁集团之一,其连锁餐厅遍及全球80多个国家和地区,总数近1万家,平均每一天,就会有一家肯德基餐厅在世界某一个角落开业,而每一天光临肯德基的顾客就高达600万人。 肯德基在中国之所以取得优异的成绩,主要是因为严格地遵循产品质量、优质服务、清洁卫生、物超所值等科学的四大管理要素,而登陆即获得巨大成功,其诀窍一言以蔽之: (1)凡是去过肯德基餐厅的顾客,都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上,尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨,让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来希望得到的服务。从顾客开始点餐,到顾客就座用餐,工作人员必须在一分钟之完成服务,整个服务要遵循“服务四步曲”,即热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、迅速包装和感谢。 (2)员工是公司的财富,是肯德基在世界各地快速发展的关键。肯德基在全球十分重视员工的培训和发展。这些培训不仅帮助员工提高工作技能,同时还丰富和完善员工自身的知识结构和个性发展。许多有志青年在肯德基成长,成为中国经济发展进程中出色的企业管理人才。肯德基对在中国的发展充满信心,肯德基在中国将根据消费者的需要及公司的实力,有计划地在中国各地建立肯德基连锁店,为中国更多的消费者提供优质的独具风格的肯德基美食,推动中国快餐行业的发展。 肯德基在各地的连锁发展,离不开其在各地的配送中心。就拿肯德基来说,每天各分店所需要的各类货品就由其在的配送中心送到各分店。由此可见,其配送中心在连锁经营中的重要作用。 本章将根据市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析,得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息。 市肯德基配送中心现位于市徐东路,按照市对配送中心等设施的建设要求,对其进行搬迁重建是迟早的事。因此,本文所论述的EIQ分析方法,无论对其现在的管

用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局

《FH公司线缆仓库布局优化方案设计》课程大作业 学院: 交通运输与物流学院专业年级: 2009级物流管理 课程: 物流中心规划与管理指导教师:黄由衡

目录 1.订单量(EQ)分析…………………………………………………… 2.品项数量(IQ)分析……………………………………………… 3.订单品项(EN)分析……………………………………………… 4.品项受订次数(IK)分析………………………………………… 5.仓库区现有布局数据分析………………………………………… 6. 存在问题分析…………………………………………………… 7.方案一…………………………………………………………………… 8.方案二………………………………………………………… 9.方案三………………………………………………………… 10.提出自选问题并探索…………………………………… 参考文献……………………

一、EIQ分析法应用 (1)订单量(EQ)分析。 将EQ按照Q量进行排序,如表所示。 根据ABC分类法对各订单进行分类,得出:22a,23a,24a的订单比为21.4%,数量比为31.6%,确定为A类订单; 27a,25a,28a,27p,24p订单比为35.7%,数量比为41.1%,确定为B类订单; 22p,25p,23p,26a,28p,26p的订单比为42.9%,数量比27.3%,确定为C类订单。 通过EQ分析得知,该仓库可将订单分类管理,保证A订单优先处理,保证A订单的订货信息快速准确地传递,以实现合理迅速而迅速的订单分割。 为了更加直观的了解,可以将EQ分析绘成图的形式:

EIQ分析法在仓储管理中应用分析

EIQ分析法在仓储管理中应用分析

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

EIQ分析法在仓储管理中应用分析 摘要:EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法,在提升仓储管理效率,节约成本方面效果显著。从EIQ分析法的介绍入手,阐述了EIQ分析法应用步骤,通过案例介绍了EIQ分析法的应用。 关键词: EIQ分析法;系统规划;仓储管理 中图分类号:F2 文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2011)11-0046-02 1 引言 仓储作为物流功能的两大支柱之一,其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。随着经济的发展,人们对物品的需求呈现多品种,小批量的趋势,仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性,EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。 2 EIQ分析方介绍 EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累,所独创的一种分析方法。所谓EIQ即是订单件数Entry,货品种类Item和数量Quantity的意义。即利

用E、I、Q这三个物流关键要素,从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发,来研究仓库的需求特性,为仓库提供规划依据。 EIQ的基本思想:在订单汇总统计的基础上,对其订单进行订单量(EQ)、订货品项数(EN)、品项数量(IQ)、品项受订次数(IK)等的统计分析,以获取规划信息。 3 EIQ分析法应用步骤 3.1 订单出货资料的取样 根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。可以按日、周或月甚至季度为时间范围。由于不同仓库出货数量的波动较大,单取某1天的数据不具有代表性,可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较,并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。为了适为了适应市场的快速变化,EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。 3.2 订单出货资料统计 用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。其中订单量(EQ)分析指单张订单出货数量的分析;订货品项数(EN)分析指单张订单出货品项数的分析;品项数量(IQ)分析指每单一品项出货总数量的分析;品项受订次数(IK)分析指每单一品项出货次数的分析。 3.3 统计表分析

用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局

用EIQ分析法分析FH公司线缆仓库布局 一、EIQ分析法应用 (1)订单量(EQ)分析。 将EQ按照Q量进行排序,如表所示。 EQ分析表 E 70122a 70123a 70124a 70127a 70125a 70128a 70127p Q 36186 30313 30053 28597 26054 25762 23108 E 70124p 70122p 70125p 70123p 70126a 70128p 70126p Q 21988 19235 17925 15742 13197 9920 7152 根据ABC分类法对各订单进行分类,得出:22a,23a,24a的订单比为21.4%,数量比为31.6%,确定为A类订单;27a,25a,28a,27p,24p订单比为35.7%,数量 比为41.1%,确定为B类订单;22p,25p,23p,26a,28p,26p的订单比为42.9%,数 量比27.3%,确定为C类订单。 通过EQ分析得知,该仓库可将订单分类管理,保证A订单优先处理,保证A订单的订货信息快速准确地传递,以实现合理迅速而迅速的订单分割。 将EQ分析绘成图的形式: EQ分析 40000 35000 30000 25000EQ分20000析15000

10000 5000 70122a70123a70124a70127a70125a70128a70127p70124p70122p70125p70123p70 126a70128p70126p (2)品项数量(IQ)分析。 将IQ按照Q量的大小进行排序,如表所示。 IQ分析表 I 005 004 006 009 007 003 001 002 Q 154800 40912 28896 23049 17286 16000 11050 6600 I 012 013 015 011 010 014 008 Q 4350 897.8 701 330 280 50 29 根据ABC分类法对各商品进行分类得出:005和004品种比例为13.3%,数量比为64.1%,确定为A类商品;003、006、007、009品种比为26.7%,数量比27.9%,确定为B类商品;001、002、008、010、011、012、013、014、015品种比例为60%, 数量比为8%,确定为C类商品。 通过IQ分析得知,该仓库可将商品进行分类分区储存,保证A类商品存货充足 且储位固定,储区空间较大,储区位置接近出货口以便出货,并定期查看库存,不 应使其出现缺货状况。 将其绘制成图的形式。 IQ分析

服装企业物流中心规划eiq分析案例报告

【最新资料,Word版,可自由编辑!】 第一部分:XX配送中心物流基础分析 面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命,面对XX配送中心物流保障的迫切需求,经过内部和外部专家多次论证,XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式,改造XX配送中心。在运作初期,XX配送中心为区域配送中心(RDC)、转运站式发货中心(FDC)综合功能的整合性配送中心,未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心(NDC)。XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用,性质上是集团内部的第三方物流服务,未来将依托在集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上,全面推进SKU管理,推动SKU管理在全集团各个流程上的应用;作业空间上,以无限追求订单满足效率为设计基点,将仓储库改造为配送型的拣选库;根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备,使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务,方便订单满足和合理的线路配载,采用合理搬运方案; 1 配送物品特性综述: 配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主,现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料,约105种小类,4487种商品,区分至尺码的商品种类为11180种。根据订单的分析,过去的一年出入库产品为5大类产品,服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料,68种小类,3932种商品。 除货架与模特等特殊箱皮外,主要商品以四方形箱装为主,按照XXDC提供的数据统计,目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权,现有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm,单箱占地约0.33平方米,单箱体积约为0.12立方米。不考虑库存数量加权的方式,按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5cm*50.5cm*33.5cm,为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。

EIQ分析法

亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单,处理几百上千种货物,充满不确定和波动,往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统),饱尝不知如何下手的苦恼。因此若能事先掌握整体物流特性,在此特性下进行各项细部规划,则能在不失大局情况下,一步步扎实的建构整个系统。EIQ 规划手法,就是这种。 EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发,进行出货特性的分析,其观念在于首先针对物流中心的目的,掌握物流特性,从物流特性所衍生出的物流状态,诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性,探讨清楚运作方式,并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。 EIQ 规划法(E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity)即是从客户订单、品项、数量数据出发,进行出货特性的分析,其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单,从订单特性分析的物流状态,得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容,并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计,是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。 EIQ分析可以对客户订货订单信息数据,分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。其具体指标解释如下: a. 品项数量(IQ)分析:分析每一品种规格出货总数量的情况,用于ABC分类。但IQ的分布趋势明显,品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。同时IQ曲线也能用来选择设备。 b. 品项受订次数(IK)分析:分析每一品种规格出货次数的分析,出货次数的重要性不亚于出货量,也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据,考虑如何分配卷烟存储位置。 c. 订单量(EQ)分析:分析单张订单出货数量的情况,了解零售户每次订货的数量分布,决定着送货包装的单位,以及分拣系统和配送系统的效率。 d.出货量(TiQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析,如每日、每月、高峰日、高峰月等,分析 系统能力需求,用于确定分拣系统能力、搬运设备能力、各暂存区能力等。 e. 出货品项数(TIk)分析:一定时间内的出货总品项数的分析,如每日、每月、高峰日、高峰月等, 不管是对于手工分拣线、半自动分拣线、还是全自动分拣线的卷烟分拣货格数量确定。 g 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的订单个数的分析。 h. 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的配送客户数的分析。 一、 EIQ 规划内容: 1、个别订单分析 a. 订单量(EQ)分析:单张订单出货数量的分析。 b. 订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数的分析。 c. 品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量的分析。 d. 品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数的分析。 2、基于时间订单分析 a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。 b. 出货品项数(TIN)分析:一定时间内的出货总品项数的分析。 c. 品项受订次数(TK)分析:一定时间内的出货次数的分析。 d. 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的订单个数分析的分析。 T可取一年,一个月……

WAISRC案例题分析

WAIS-RC历年案例题 06.11 下面是某求助者的W AIS-RC的测验结果: 言语测验操作测验言语操作总分 知识领 悟 算 术 相 似 数 广 词 汇 合 计 数 符 填 图 积 木 图 排 拼 图 合 计 原始分23 17 9 17 8 55 66 13 40 24 32 量表 分 58 62 120 量表 分 13 10 7 ll 6 ll 58 15 10 13 11 13 62 智商95 115 104 单选:91.施测WAIS-RC,一般做法是( )。 (A)先做操作测验,后做言语测验(B)先做言语测验,后操作测验(C)言语测验与操作测验交替进行(D)根据被试者情况灵活掌握多选:92.根据测验结果,可以判断该求助者成绩比常模平均数高出一个标准差的分测验项目是( )。 (A)词汇(B)图片排列(C)知识(D)拼图 单选:93.根据测验结果,可以判断该求助者低于常模平均数水平的是( )。 (A)FIQ (B)PIQ (C)VIQ (D)IQ

下面是某求助者的W AIS,RC的测验结果: 言语测 验操作测 验言 语 操 作 总 分 知识领 悟 算 术 相 似 数 广 词 汇 合 计 数 符 填 图 积 木 图 排 拼 图 合 计 原 始分16 13 13 14 14 40 58 13 44 24 30 量 表 分 57 60 117 量 表分10 7 11 9 12 8 57 13 10 14 11 12 60 智 商 91 114 102 单选:91.该求助者处于常模平均水平的分测验项目是( )。 (A)知识(B)相似性(C)拼图(D)数字符号 单选:92.该求助者高于常模平均水平约一个标准差的是( )。 (A)FIQ (B)PIQ (C)VIQ (D)IQ 多选;93.以下说法正确的是( )。 (A)总智商可以由比率智商公式计算得出 (B)总智商可以反映被试者的总体智力水平 (C)总智商是言语智商和操作智商的平均数 (D)总智商可以通过常模转换表查出

【精品分享】EIQ分析法在仓储管理中应用分析

【精品分享】EIQ分析法在仓储管理中应用分析EIQ分析法在仓储管理中应用分析摘要,EIQ分析法作为现代仓储管理里一种 新方法,在提升仓储管理效率,节约成本方面效果显著。从EIQ分析法的介绍入手,阐述了 EIQ分析法应用步骤, 通过案例介绍了 EIQ分析法的应用。 关键词,EIQ分析法,系统规划,仓储管理 1引言 仓储&为物流功能的两大支柱之一,其效率及效益对于物流管理整体效率及费 用有重大影响。随着经济的发展,人们对物品的需求呈现多品种,小批量的趋势,仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性,EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。 2 EIQ分析方介绍 EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累,所 货品种类Item和数量独创的一种分析方法。所谓EIQ即是订单件数Entry, Quantity的意义。即利用E、I、Q这三个物流关键要素,从客户订单的品项、 数量与订购次数等方面出发,来研究仓库的需求特性,为仓库提供规划依据。 EIQ的基本思想,在订单汇总统计的基础上,对其订单进行订单量,EQ)、订货品项数,EN)、品项数量,IQ)、品项受订次数,IK)等的统计分析,以获取规划信息。 3 EIQ分析法应用步骤 3. 1订单出货资料的取样 根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。可以按日、周或月甚至季度 为时间范围。由于不同仓库出货数量的波动较大,单取某1天的数据不具有代表性,可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较, 并参考1周

或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。为了适为了适应市场的快速变化,EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。 3.2订单出货资料统计 用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。其中订单量,EQ)分析指单张订单出货数量的分析,订货品项数,EN)分析指单张订单出货品项数的分析,品项数量,IQ)分析指每单一品项出货总数量的分析,品项受订次数,IK)分析指每单一品项出货次数的分析。 3. 3统计表分析 订单量,EQ)分析,了解单张订单订购量的分布情形,决定订单处理的原则、拣货系统的规划,影响出货方式及出货区的规划。运用EQ分析进行配送中心拣货系统规划时,可配合商品或客户ABC分析将订单分类,以确定重要订单并相应确定拣货设施设备。当订单量分布趋势越明显时,分区规划的原则越易运用,否则应以弹性化较高的设备为主。 品项数量,IQ)分析,了解各类产品出货量的分布状况,分析产品的重耍程度与运量规模。适用丁?仓储系统的规划选用、储位空间的估算以及影响拣货方式及拣货区的规划。通过IQ分析,了解各商品的出货数量及其分布情况,分析商品的重要程度与运量规模。运用IQ分析进行仓库拣货系统规划时可将商品 分类储存,各商品的库存数量根据出货量大小设定不同库存水平。 订单品项数,EN)分析,了解订单别订购品项数的分布,对于订单处理的原则、拣货系统的规划、出货方式及出货区的规划有很大影响。通常配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。通过EN分析, 了解各客户的订货品种及其分布情况,以便采用适当的拣货方式,合理判断拣货时间与拣货的人力需求。

EIQ分析法在物流中心规划中的

EIQ分析法在物流中心规划中的 山东交通学院 物流系统规划设计课程设计说明书 题目:EIQ分析法在物流中心规划中的应用研 究 院(系)别交通与物流工程学院 专业物流工程 班级 XXXX 学号 XXXXXXXXXXX 姓名 XXXXXXXXX 指导教师 XXXXXXXXX 二?一二年十二月 1 课程设计任务书 题目 EIQ分析法在物流中心规划中的 应用研究系 (部) 交通与物流工程学院 物流工程专业 班级 XXXXXX 学生姓名 XXXXXX 学号 XXXXXXX 12 月 17 日至 12 月 28 日共 2 周 指导教师(签字) 系主任(签字) 2012年 12月 14 日 一、设计内容及要求

物流中心规划的好坏直接关系到物流中心作业效率的高低和成本的降低与否,属于现代物流规划重要的内容之一。EIQ分析方法通过对订单的情况做深入分析,对物流中心规划的主要内容,如区位布置、拣选手段、商品分类管理、设备应用等,提供了参考依据,进行有效的指导。本设计主要是在详细案例中应用EIQ分析方法对物流中心进行全面规划。 1. 首先介绍EIQ分析法的理论; 2. 介绍物流中心规划设计的基本内容; 3. 结合具体的案例,说明EIQ方法在物流中心规划中的具体应用。 二、设计原始资料 (无) 三、设计完成后提交的文件和图表 1(设计完成后提交6000字左右的设计方案。 2 2(图纸部分: 无 四、进程安排 序号项目内容时间分配 1 课程设计任务下达等组织准备工作 12.17 2 学生搜集资料,拟定课程设计提纲 12.18,12.21 3 课程设计进行阶段 12.22,12.27 4 评阅、答辩、上交最终资料 12.28 五、主要参考资料 [1] 曹欣,推动现代物流产业的思考.交通企业管理,2003 [2] 钱芝网.配送管理实务.北京:中国时代经济出版社,2007.1 [3] 贾争现,刘康.物流配送中心规划与设计.北京:机械工业出版社,2004.8 [4] 王微怡,王晓平.物流信息系统规划与建设.北京:北京大学出版社,2007.4 [5] 王国华.物流运

EIQ分析法

亿个规模中等公司得物流每天都要接受几十个客户得订单,处理几百上千种货物,充满不确定与波动,往往使得规划人员在进行系统规划时(不论就是建构一个新系统或改建一个旧系统),饱尝不知如何下手得苦恼。因此若能事先掌握整体物流特性,在此特性下进行各项细部规划,则能在不失大局情况下,一步步扎实得建构整个系统。EIQ 规划手法,就就是这种。 EIQ 规划法即就是从客户订单得品项、数量与订购次数等观点出发,进行出货特性得分析,其观念在于首先针对物流中心得目得,掌握物流特性,从物流特性所衍生出得物流状态,诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等得流动特性,探讨清楚运作方式,并规划出适合该物流系统得一套系统之方法。最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。 EIQ 规划法(E: Order Entry、I:Item、Q: Quantity)即就是从客户订单、品项、数量数据出发,进行出货特性得分析,其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单,从订单特性分析得物流状态,得出诸如从物流中心卷烟得规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容,并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素得设计,就是规划出适合该物流系统得一套行之有效得方法。 EIQ分析可以对客户订货订单信息数据,分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目得分析。其具体指标解释如下: a、品项数量(IQ)分析:分析每一品种规格出货总数量得情况,用于ABC分类。但IQ得分布趋势明显,品种分区储存、分拣分区拣选得策略越容易应用。同时IQ曲线也能用来选择设备。 b、品项受订次数(IK)分析:分析每一品种规格出货次数得分析,出货次数得重要性不亚于出货量,也就是确定就是否就是常用品种、A类品种得重要依据,考虑如何分配卷烟存储位置。 c、订单量(EQ)分析:分析单张订单出货数量得情况,了解零售户每次订货得数量分布,决定着送货包装得单位,以及分拣系统与配送系统得效率。 d.出货量(TiQ)分析:一定时间内得出货数量总量得分析,如每日、每月、高峰日、高峰月等,分析系 统能力需求,用于确定分拣系统能力、搬运设备能力、各暂存区能力等。 e、出货品项数(TIk)分析:一定时间内得出货总品项数得分析,如每日、每月、高峰日、高峰月等, 不管就是对于手工分拣线、半自动分拣线、还就是全自动分拣线得卷烟分拣货格数量确定。 g 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内得订单个数得分析。 h、品项受订次数(TEN)分析:一定时间内得配送客户数得分析。 一、 EIQ 规划内容: 1、个别订单分析 a、订单量(EQ)分析:单张订单出货数量得分析。 b、订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数得分析。? c、品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量得分析。 d、品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数得分析。 2、基于时间订单分析 a、出货量(TQ)分析:一定时间内得出货数量总量得分析。 b、出货品项数(TIN)分析:一定时间内得出货总品项数得分析。? c、品项受订次数(TK)分析:一定时间内得出货次数得分析。 d、品项受订次数(TEN)分析:一定时间内得订单个数分析得分析。 T可取一年,一个月……

EIQ分析法在物流中心规划中的样本

山东交通学院 物流系统规划设计课程设计说明书 题目: EIQ分析法在物流中心规划中的应用研究 院(系)别交通与物流工程学院 专业物流工程 班级XXXX 学号XXXXXXXXXXX 姓名XXXXXXXXX 指导教师XXXXXXXXX 二○一二年十二月

课程设计任务书 题目EIQ分析法在物流中心规划中的 应用研究 系(部) 交通与物流工程学院 专业物流工程 班级XXXXXX 学生姓名XXXXXX 学号XXXXXXX 12 月17 日至12 月28 日共 2 周 指导教师(签字) 系主任(签字) 12月14 日

摘要 随着中国经济的持续、高速发展和物流理念的不断深入, 作为物流节点的物流中心、配送中心如雨后春笋般在全国各地迅速发展起来。如何保证这些物流中心、配送中心在投入运营后的投资回报率、利用率以及周转效率就成为投资者最为关注的问题, 这就需要在物流中心设施的规划设计时有一个整体把握。EIQ分析是一个很好的进行物流中心定量分析的工具。无论是企业物流项目还是3PL企业的合同物流项目, 如果能在物流中心规划设计时利用EIQ 方法进行充分的分析、论证, 则能确保物流中心投入运营后的正常运行, 既不至于浪费设施资源, 又不至于出现设施不够用的情况。 本文简单介绍了EIQ分析方法及在物流中心规划中的应用, 经过四种常见的分析方法和五种图解法, 大概分析了EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统中的应用。 关键词: EIQ, 物流中心规划, 分析图解

目录 1物流中心与物流中心规划 ....................................... 错误!未定义书签。 1.1物流中心规划的问题与内容........................... 错误!未定义书签。 1.1.1物流中心规划的问题.............................. 错误!未定义书签。 1.1.2物流中心规划的内容.............................. 错误!未定义书签。 1.2物流中心规划设计的需求与步骤 .................. 错误!未定义书签。 1.2.1物流中心规划设计的需求...................... 错误!未定义书签。 1.2.2物流中心规划设计的步骤...................... 错误!未定义书签。 2 EIQ分析概述与步骤................................................ 错误!未定义书签。 2.1 EIQ分析概述................................................... 错误!未定义书签。 2.2 EIQ分析的步骤............................................... 错误!未定义书签。 3 EIQ分析方法............................................................ 错误!未定义书签。 3.1柏拉图分析....................................................... 错误!未定义书签。 3.2 次数分布.......................................................... 错误!未定义书签。 3.3 ABC分析 ......................................................... 错误!未定义书签。 3.4 交叉分析.......................................................... 错误!未定义书签。 4 EIQ分析图解............................................................ 错误!未定义书签。 4.1订单量(EQ)分析............................................... 错误!未定义书签。 4.2品项数量(IQ)分析............................................ 错误!未定义书签。 4.3订单品项数(EN)分析....................................... 错误!未定义书签。 4.4品项受订次数(IK)分析.................................... 错误!未定义书签。

实验研究案例分析.doc

一、前实验:对无关变量的影响小 例子1-1:一作文实验的实验设计 一位语文教师深感小学生作文言之无物,于是设计了“情景作文”方法在班上试行,经一段时间后发现学生作文质量有较普遍的提高。 自变量:学习“情景作文”的方法 因变量:作文质量 前实验,单因子实验,自然实验 条件控制:同一教师教学 例子1-2:范文在习作训练中的作用 某学校4个班149名学生,先让学生写作文并评分,然后给学生提供范文模仿,让学生独立阅读,分析、理解范文,然后进行仿写。对仿写后的作文进行评阅,比较两次作文成绩的差异。 自变量:学习“情景作文”的方法 因变量:作文质量 准实验,多因子实验,自然实验 条件控制:同一教师教学,作业练习时间统一,统一测试训练前作文能力。 特点:增加了一个前侧;单组、无对照组;不是随机试验 例子1-3:学习方法指导的固定组比较实验 某校2个班,在第一班由教师每周上1节学习方法的指导课,第二班不开展任何学习方法指导活动,一学期结束时,比较两个班学生的学业成绩和学习能力。 自变量:是否进行学习方法指导 因变量:学生的学业成绩和学习能力 准实验,单因子实验,自然实验 条件控制:作业练习时间统一,一学期。 没有进行同一教师教学,没有统一测试入学前能力和情况。 特点:有对照组;不随机和随意分配 二、准实验:对无关变量的影响有所加强 例子2-1:记数教学的结构—定向教育实验 某小学一年级两个班各41人,实验班按照实验教材和教学指导书进行万以内计数教学,对比班按照全国统一的教材和教学指导书进行万以内计数教学; 自变量:不同的教材和教学指导书 因变量:分段数学成绩; 条件控制:同一教师教学,作业练习时间统一,统一测试入学前数学能力和智力情况。 统计分析:实验班和对比班因变量增值比较,即O2-O4和 (O2-O1)-(O4-O3),对两组增值分数平均差进行t 检验以考核其差异的显著性。 特点:不等控制组设计:实验组有前后测、控制组 实验组和对照组,实验组有前后测 O1XO2;O3-O4

(订单条、订单行)关于EIQ与物流设备的选型研究分析

关于EIQ与物流设备的选型研究分析 【摘要】:EIQ分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素,来研究配送中心的需求特性,为配送中心提供规划依据。该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。其中,E是指“Order Entry”卷烟客户订单,I是指“Item”卷烟品规,Q是指“Quantity”条烟数量。既是从客户订单的品规,数量等方面出发,进行配送特性和出货特性的分析。 制造业物流计划和管理的基础是BOM(物料清单),而在流通领域,商业配送物流运作和管理则需要研究EIQ物流特性数据。物流配送中心的日常运作围绕订单展开。尽管订单结构短期与长期变化在所难免,从而会影响物流配送设备设施系统运作波动,导致企业资源难以计划管理、平准控制,但是,从收集、汇总和分析订单EIQ物流特性数据人手了解物流配送的基本特性,仍然是物流配送中心系统设计、系统改造以及运作效率改善简捷且行之有效的基础性方法。 对卷烟物流配送中心来说,由于订单需求大多以条烟作为拣选单位,条烟拣选或播种拣选动作次数叠加形成批量规模;加上规整卷烟成品(条烟)外型尺寸和重量相似,卷烟品规消费存在区域范围内相对集中的情况,所有这些特点都给卷烟配送中心选用条烟拣选设备提出了技术条件。 通过对卷烟客户订单E、品规I和数量Q进行分析,可以得到卷烟订单、数量、品规、线路及其ABC分类数据(表1)。依据分类数据

和卷烟PCB(托盘、件烟和条烟)特性,结合条烟拣选的人工和设备特点、订单波动、时间节拍、线路规划、管理需求等相关因素,管理人员和技术人员可以深入掌握卷烟物流配送中心从条烟拣选设备方案选型、系统和辅助连接设备规划设计、日常运作效率改善到供应链管理流程持续优化整个过程的内在动因,并对条烟拣选关键工艺设备进行匹配性模拟、比选。 更重要的是,依据对订单EIQ关键特性的分析,可以对整个卷烟物流配送中心工艺流程中出入库、仓储、补货、质检、打码、装箱/裹膜、线路分拣、缓存、装车等各环节的工艺能力进行验证。为最终选择合适、高效的条烟拣选设备、改造现有系统或改善日常运作效率提供定量的基础数据。 本文对EIQ物流特性数据与条烟拣选设备选型、改善运作效率的关系进行分析。 一、GEQ(客户卷烟订单销配总量) 目前,国内烟草行业以地级市为基本单位建设卷烟物流配送中心,一般根据年销量差异划分为三种类型的卷烟配送中心。根据一、二、三级分类,以及年工作日数251天、拣选设备综合利用系数0.8、销量波动峰值系数、1.2等要求,选取三类卷烟配送中心每日和全年客户卷烟订单销配总量GEQ数据,见表2,可以初步确定条烟拣选设备可能选择的类型和数量。 “十一五”期间,卷烟销配年均增长幅度相对平稳。卷烟产品属于消费需求缺乏弹性的产品,没有各种商业促销活动,除了春节和国

相关主题
相关文档
最新文档