怎样无损压缩图片(十几兆变到几百KB)
当你想用某些图片（照片）做些事情时候，比如做手机墙纸，或者想手机看照片图片却打不开，想上传电子相片尺寸不合适。可以试试这样做。
首先下载qq影像空间专业版，然后就可以上传你要压缩的图像（22M的图片我无损压缩到了260Kb）上传完成后就可以从你的空间下载了。（如果有美图秀秀或者其他看图软件，只要有空间分享或者是新浪微博的都可以无损压缩，只是个人觉得qq影像空间专业版上传得快，很稳定）
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有损压缩
有损压缩概述 所谓有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全回复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。 常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。 在多媒体应用中，常见的压缩方法有：PCM(脉冲编码调制)，预测编码，变换编码，插值和外推法，统计编码，矢量量化和子带编码等，混合编码是近年来广泛采用的方法。 mp3divX Xvid jpeg rm rmvb wma wmv等都是有损压缩。 有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有generationloss：压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。 人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真（en：compressionartifact）。 有损压缩的类型 有两种基本的有损压缩机制： 一种是有损变换编解码，首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化，然后对量化值进行熵编码。 另外一种是预测编解码，先前的数据以及随后解码数据用来预测当前的声音采样或者图像帧，预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。 有些系统中同时使用这两种技术，变换编解码用于压缩预测步骤产生的误差信号。 有损压缩的优点与不足 有损方法的一个优点就是在有些情况下能够获得比任何已知无损方法小得多的文件大小，同时又能满足系统的需要。当用户得到有损压缩文件的时候，譬如为了节省下载时间，解压文件与原始文件在数据位的层面上看可能会大相径庭，但是对于多数实用目的来说，人耳或者人眼并不能分辨出二者之间的区别。
压缩文件的基本原理
压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节,并建立一个相同字节的"词典"文件,并用一个代码表示,比如在文件里有几处有一个相同的词"中华人民共和国"用一个代码表示并写入"词典"文件,这样就可以达到缩小文件的目的https://www.360docs.net/doc/3d6625103.html, 由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。为了有助于理解文件压缩，请您在脑海里想象一幅蓝天白云的图片。对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。这是一个非常简单的图像压缩的例子。其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略它们是个好主意，这就是有损压缩。有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。但是更多情况下压缩数据必须准确无误，人们便设计出了无损压缩格式，比如常见的zip、rar等。压缩软件（compression software）自然就是利用压缩原理压缩数据的工具，压缩后所生成的文件称为压缩包（archive），体积只有原来的几分之一甚至更小。当然，压缩包已经是另一种文件格式了，如果你想使用其中的数据，首先得用压缩软件把数据还原，这个过程称作解压缩。常见的压缩软件有winzip、winrar等。 有两种形式的重复存在于计算机数据中，zip就是对这两种重复进行了压缩。 一种是短语形式的重复，即三个字节以上的重复，对于这种重复，zip用两个数字：1.重复位置距当前压缩位置的距离；2.重复的长度，来表示这个重复，假设这两个数字各占一个字节，于是数据便得到了压缩，这很容易理解。 一个字节有0 - 255 共256 种可能的取值，三个字节有256 * 256 * 256 共一千六百多万种可能的情况，更长的短语取值的可能情况以指数方式增长，出现重复的概率似乎极低，实则不然，各种类型的数据都有出现重复的倾向，一篇论文中，为数不多的术语倾向于重复出现；一篇小说，人名和地名会重复出现；一张上下渐变的背景图片，水平方向上的像素会重复出现；程序的源文件中，语法关键字会重复出现（我们写程序时，多少次前后copy、paste？），以几十K 为单位的非压缩格式的数据中，倾向于大量出现短语式的重复。经过上面提到的方式进行压缩后，短语式重复的倾向被完全破坏，所以在压缩的结果上进行第二次短语式压缩一般是没有效果的。
把图片文件压缩到最小有什么简单的办法
把图片文件压缩到最小有什么简单的办法 把图片压缩到最小有什么简单的办法，现在我们每天用图片的时间在慢慢增加，图片比较大的时候我们就要将图片进行压缩，我们想要将图片压缩到最小其实也是差不多的方法，下面就来为大家操作一下图片怎么压缩到最小。 操作选用工具：迅捷压缩软件 迅捷压缩软件：https://https://www.360docs.net/doc/3d6625103.html,/compress 具体操作步骤如下： 1：将一款图片压缩软件安装到自己的电脑中，打开软件可以找到图片压缩，点击图片压缩进入到压缩的页面。 2：在压缩的页面可以找到添加文件和添加文件夹，将图片文件添加到压缩的页面，添加文件夹是将文件夹中的图片文件全部添加到压缩的页面。
3：添加文件后，在下面可以看到压缩的选项以及输出格式，将压缩选项设置到缩小优先，输出格式设置到自己需要的选项即可。 4：在底部可以找到保存至，将文件压缩完成的保存路径设置好，因为图片压缩完成后会直接保存，所以需要提前设置。
5：点击开始压缩，需要进行压缩的图片文件就会在压缩的过程中，请耐心等待，压缩完成的图片文件会直接保存到设置好的文件夹路径中。
在线压缩图片的方法 1：找到这样一个在线压缩工具，找到在线图片压缩，点击立即使用可以进入到压缩的页面。 2：在压缩的页面可以看到选择文件，选择需要进行压缩的图片
文件，可以添加四张图片文件。 3：再添加文件后可以看到压缩类型，一共有两行，第一行为压缩的格式，选择缩小优先。第二行为输出格式，选择自己需要的选项即可。 4：点击开始压缩，需要进行压缩的图片文件就会在压缩的过程中，请耐心等待图片的压缩完成。
图像无损压缩与有损压缩
图像无损压缩与有损压缩的比较 摘要：伴随着科技的发展，在多媒体压缩范畴内，人们通过对信源建模表达认识的不断深化，进而使压缩技术得到了更大的发展。图像的编码与压缩的目的就是对图像数据按一定的规则进行变换和组合，从而达到用尽可能少的代码（符号）来表示尽可能多的图像信息。当前，对图像压缩的方法主要有无损压缩与有损压缩两种，而这两种压缩方法又有着不同的特点，通过对不同压缩方法的比较，可以在实践中获得更高的图像水平与工作效率。 关键字：无损压缩；有损压缩；比较； 图像压缩可以是有损压缩也可以是无损压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像，或者是想表达某些特定信息的图像。例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时甚至是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速，提高工作效率。 一、两种不同的图像压缩方式在精确度上的比较 图像的无损压缩主要利用的是基于统计概率的方法和基于字典的技术。通过霍夫曼编码和游程编码等编码方式进行具体的操作。从而使图像在压缩时损失较少的信息，进而拥有较高的精确度。图像的有损压缩则是运用有损预测编码方法和变换编码方法，通过减少像素之间的联系，进行高密度的压缩。因而对于对图像精确度要求较高的图片应当优先选用无损压缩。比如，在对艺术作品进行压缩传输时，为了保证较高的图片质量，应当使用精确度较高的无损压缩技术。如果使用有损压缩，则会使文件的内容受到影响。但是，对于部分不需要较高精确度或者压缩后并不影响其表达内容的图像，则可以使用有损压缩。 二、不同的压缩方式拥有不同的压缩比率 图像的无损压缩运用适当的编码技术，由于像素之间的联系被几乎完整的保留了下来，所以图像更精确，这样以来压缩比率就比较小，占用空间较大；而有损压缩却以丢失部分图像信息为代价，去除图像中的次要部分，只保留主要部分，从而使图像压缩的更小，使得压缩比率大大提高。比如在互联网中十分流行的JPEG格式图片，就是利用有损压缩的离散余弦变换编码技术进行大比特率压缩，从而在网络数据交换时，同等条件下，拥有更好的传输速率。
3、《压缩技术》选择题
《压缩技术》选择题 （）1.二进制数(1111001)2转换成十六进制数是 （A）F1H （B）79H （C）1FH （D）97H （）2、图像文件“风景.bmp”的属性窗口如图所示： 该图像的存储容量约为 （A）2MB （B）938KB （C）1.6MB （D）5MB （）3、一段图像分辨率为1024×768、32位色彩的视频影像，若该视频以25帧／秒的速度播放，则每秒钟播放的数据量约为 （A）24M字节（B）75M字节（C）600M字节（D）800M字节 （）4、在计算机内部，用来传送、存储、加工处理的数据或指令(命令)都是采用（A）ASCII码（B）GB2312码（C）二进制码（D）GBK码 （）5. 用UltraEdit软件观察字符内码，结果如下图所示, 则其中内码"31 30"表示的字符为 （A）2010 （B）20 （C）10 （D）暑 （）6.用UltraEdit软件观察字符内码，结果如图所示： 则字符"瞧瞧你"的内码为 （A）C7 C6 C7 C6 CE D2 （B）C7 C6 CE D2 C7 C6 （C）C7 C6 C7 C6 C4 E3 （D）C7 C6 C4 E3 C7 C6 （）7．小明和小张在讨论WAVE格式音频可以被压缩成MP3格式音频的原因，各自说出了很多理由： ①数据本身存在可被压缩的冗余因素②数据压缩的容量是无限制的 ③数据压缩是为了让数据文件更大④数据压缩允许有少量的失真 ⑤数据压缩是为了让音频文件音质更好 上述理由正确的是 （A）②⑤（B）①④（C）②③（D）③⑤ （）8．下列属于静态图像编码和压缩标准的是 （A）JPEG （B）MPEG-1 （C）MPEG-2 （D）MPEG-4
Matlab的图像压缩技术
Matlab的图像压缩技术 一．目的要求 掌握Matlab图像图像压缩技术原理和方法。理解有损压缩和无损压缩的概念，了解几种常用的图像压缩编码方式，利用matlab进行图像压缩算法验证。二．实验内容 1、观察颜色映像矩阵的元素 >> hot(8) ans = 0.3333 0 0 0.6667 0 0 1.0000 0 0 1.0000 0.3333 0 1.0000 0.6667 0 1.0000 1.0000 0 1.0000 1.0000 0.5000 1.0000 1.0000 1.0000 数据显示第一行是1/3红色，最后一行是白色。 2、pcolor显示颜色映像 >> n=16; >> colormap(jet(n)); >> pcolor([1:n+1;1:n+1]); >> title('Using Pcolor to Display a Color )Map');
图2 显示颜色映像 3、colorbar显示当当前坐标轴的颜色映像>> [x,y,z]=peaks; >> mesh(x,y,z); >> colormap(hsv); >> axis([-3 3 -3 3 -6 8]); >> colorbar; 图3 显示当前坐标轴的颜色映像 4、图像格式转换 g=rgb2gray(I); g=rgb2gray(I); >> imshow(g),colorbar; 图4-1 原图像saturn.png
图4-2转换后的图像 5、求解图像的二唯傅里叶频谱 I=imread('cameraman.tif'); >> imshow(I) >> J=fftshift(fft2(I)); >> figure; >> imshow(log(abs(J)),[8,10]) 图5-1 原图像cameraman.png
APE和FLAC压缩原理
1.APE压缩原理 数字音频： 声音简单的说是一种波，而数字化音频是声波的数字化形式。这是通过对大量的模拟信号在每秒钟“采样”很多次而达到的。这个过程在概念上可以理解为在每秒钟内对声波波形的最高点进行多次记录。现在市面上的音乐CD储存的就是对声音的每秒钟进行44100次的采样。自从CD都以立体声方式来压制时，对声音的采样也变为每秒钟同时对左右声道采样44100次，采样得到的数值用16位的二进制整数来表示。基本上，一个WAV（波形）文件都有一个文件头，后面跟随一系列的右（声道信号），左（声道信号），右，左......而当每个采样数值占用32位二进制数位（16位左声道，16位右声道），每秒钟44100的采样频率时，记录一秒钟的声音就要使用1，411，200个二进制位，或者说是176，400字节（176.4KB）。 无损压缩： 1）转化至X，Y 无损压缩的第一步就是更有效的将左右声道的模型化为X，Y值。通常在左右声道之间存在着大量的相关性，可以通过好几种方式来处理，最常用的是通过使用“中/ 边值编码”。在这种情况下，编码时采用的是一个中点值（X）和一个边值（Y），而不是左右声道数值。中点值（X）是左右声道数值的中间值，边值（Y）是两声道数值的差值。这可由以下的公式得到： X = (L + R) / 2 Y = (L - R) 2）预测器 下一步，X和Y数据流经一个预测器来去除冗余。基本上，这一步的目的是使得X Y序列中包含尽可能小的可解压的数值。从这一步里，一个压缩进程和另一个压缩进程相互隔开。实际上，有无数种方法可以实现这一步。这里举一个使用简单线形代数的例子： PX和PY是预测的X，Y值；X1是最初的X值，X2是经过二次预测的返回值； PX = 2 * X1 - X2 PY = 2 * Y1 - Y2 例如：当X = （2，8，24，？）；PX = (2 * X1) - X2 = (2 * 24) - 8 = 40 那样，将预测值和实际值相减，差值（错误）被传送到下一步编码。 多数好的预测器都是具有适应性的，它们能调整到处理当前数据所需的“可预测”程度。举个例子，当我们使用一个在0到1024之间的数m作为因子（0是无法预测，1024是全预测），每次预测后，m 会根据预测是否有用来向上或者向下调整。这样，在前面的例子中，留给预测器的是：
图片文件批量压缩的方法
图片文件批量压缩的方法 很多人应该都有用过图片压缩，也知道图片太多我们无法一张张来压缩，我发同时压缩图片文件，所以我们经常会建立一个文件夹，命名文件夹，将图片文件归纳整理在文件夹下然后对文件夹压缩；这样我们需要使用图片文件时就会对文件夹解压，解压文件夹之后还需要在众多被解压的图片中寻找我们需要的文件，使用起来很不方便，所以小编介绍一种单独对图片文件进行压缩的方法，并且能对图片文件批量化压缩。 1、在我们的电脑上打开压缩工具，页面上三个功能选项，根据需要选择到相应的页面-图片压缩。
2、页面会跳转到选定的功能页，页面中会提示添加图片文件的方法，提示语句为：将图片文件拖放到这里或者点击添加图片文件。
3、两个添加图片文件的方法都可以，我们这里点击添加文件按钮对图片文件选择添加，因为一张张拖动太慢了，点击添加图片按钮，在选择图片是按住键盘上的Ctrl键选定多项图片然后再左下角点击打开。 4、图片在方框中打开之后呈现如下的状态，工具会对所添加图片的各项数据进行分析计算，呈现出图片大小数据。
5、再来看到这个页面的的左下方，这里有图片文件的压缩选择，可以选择将图片以三种格式压缩，一：原图片格式、二：png格式、三：jpg格式。
6、在压缩选项这里对图片压缩还可以选择优先清晰这一项，选择优先清晰后，工具在压缩图片是会对相应的数据进行计算，然后行驶压缩，避免删减影响图片清晰度的内容因素。 7、最后一步点击开始压缩这个按钮执行图片文件的压缩。
注意事项 有图片还需压缩按照经验中的方法执行操作即可。 图片文件压缩之后会自动保存在原文件下，在工具中点击查看文件也能找到被压缩的图片。
浅谈无损压缩算法
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/3d6625103.html, 浅谈无损压缩算法 作者：孔凡龙,程思远,关迅 来源：《电脑知识与技术》2011年第22期 摘要：该文介绍了经典的Huffman编码和目前压缩比最高的PAQ系列压缩算法，包括Huffman编码的原型，改进后的自适应Huffman编码及他们各自的实现方法和优缺点，PAQ系列压缩算法是如何进行上下文建模，预测和编码的。 关键词：无损压缩；Huffman；PAQ 中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)22-5466-02 在信息高速发展的今天，人们进行交流沟通的数据量相当的庞大，如何更好，更快的传输和存储数据已成为一个重大的问题，单纯地提高存储容量，并不能从根本解决问题，而数据的压缩是解决这一问题的重要方法。从无损音乐格式ape到文档的存储，数据的无损压缩已广泛应用于各个领域。 1 无损压缩概述 数据压缩是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位（或者其它信息相关的单位）表示信息的过程。无损压缩是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全回复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为20%到50%。这类方法广泛用于 文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据的压缩。 2 无损压缩算法Huffman和PAQ 2.1 基于Huffman编码的压缩 2.1.1 静态Huffman和动态Huffman编码 Huffman编码使用变长编码表对源符号进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现次数多的符号使用较短的编码，出现次数少的则使用较长的编码，这便使编码之后的符号串的平均长度降低，从而达到无损压缩数据的目的。Huffman编码是通过构建最优二叉树即带权路径长度最小的二叉树，来实现对数据的编码。Huffman编码的过程： （1）对数据中的源符号的种类和数量进行统计，共有n个源符号，其出现的频率分别为w1,w2...wn；
三种无损压缩原理介绍
三种无损压缩原理介绍 1.前言 现代社会是信息社会，我们无时无刻都在跟信息打交道，如上网查阅图文资料，浏览最新的新闻，QQ聊天或者传送文件等。人类对信息的要求越来越丰富，希望无论何时何地都能够方便、快捷、灵活地通过文字、语音、图像以及视频等多媒体进行通信。在早期的通信领域中，能够处理和传输的主要是文字和声音，因此，早期的计算机和通信设备的处理能力跟人类的需求有相当大的差距。随着通信信道及计算机容量和速度的提高，如今图像信息已成为通信和计算机系统的一种处理对象，成为通信领域市场的热点之一。可是，大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信干线信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。单纯依靠增加存储器容量、提高通信网络带宽和计算机处理速度来解决问题，在技术和经济上都不太现实。显然，在信道带宽、通信链路容量一定的前提下，采用编码压缩技术，减少传输数据量，是提高通信速度的重要手段。 2.正文 2.1图像压缩编码的现状和发展趋势 1948年提出电视数字化后，就开始对图像压缩编码技术的研究工作，至今已有50多年的历史。图像压缩的基本理论起源于20世纪40年代末香农的信息理论。香农的编码定理告诉我们，在不产生任何失真的前提下，通过合理的编码，对于每一个信源符号分配不等长的码字，平均码长可以任意接近于信源的熵。在五十年代和六十年代，图像压缩技术由于受到电路技术等的制约，仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的研究，还很不成熟。1969年在美国召开的第一届“图像编码会议”标志着图像编码作为一门独立的学科诞生了。到了70年代和80年代，图像压缩技术的主要成果体现在变换编码技术上，矢量量化编码技术也有较大发展，有关于图像编码技术的科技成果和科技论文与日俱增，图像编码技术开始走向繁荣。自80年代后期以后，由于小波变换理论，分形理论，人工神经网络理论，视觉仿真理论的建立，人们开始突破传统的信源编码理论，例如不再假设图像是平稳的随机场。图像压缩编码向着更高的压缩比和更好
三种常规无损检测方法的比较
三种常规无损检测方法的比较 无损检测就是利用声、光、磁和电等特性，在不损害或不影响被检对象使用性能的前提下，检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性，给出缺陷的大小、位置、性质和数量等信息，进而判定被检对象所处技术状态（如合格与否、剩余寿命等）的所有技术手段的总称。 常用的无损检测方法：超声检测（UT）、磁粉检测（MT）和液体渗透检测（PT）。超声波检测（UT） 1、超声波检测的定义： 通过超声波与试件相互作用，就反射、透射和散射的波进行研究，对试件进行宏观缺陷检测、几何特性测量、组织结构和力学性能变化的检测和表征，并进而对其特定应用性进行评价的技术。 2、超声波工作的原理： 主要是基于超声波在试件中的传播特性。声源产生超声波，采用一定的方式使超声波进入试件；超声波在试件中传播并与试件材料以及其中的缺陷相互作用，使其传播方向或特征被改变；改变后的超声波通过检测设备被接收，并可对其进行处理和分析；根据接收的超声波的特征，评估试件本身及其内部是否存在缺陷及缺陷的特性。 3、超声波检测的优点： a.适用于金属、非金属和复合材料等多种制件的无损检测； b.穿透能力强，可对较大厚度范围内的试件内部缺陷进行检测。如对金属材料，可检测厚度为1?2mm勺薄壁管材和板材，也可检测几米长的钢锻件； c.缺陷定位较准确； d.对面积型缺陷的检出率较高； e.灵敏度高，可检测试件内部尺寸很小的缺陷；
f.检测成本低、速度快，设备轻便，对人体及环境无害，使用较方便。 4、超声波检测的局限性 a.对试件中的缺陷进行精确的定性、定量仍须作深入研究； b.对具有复杂形状或不规则外形的试件进行超声检测有困难； c.缺陷的位置、取向和形状对检测结果有一定影响； d.材质、晶粒度等对检测有较大影响； e.以常用的手工A 型脉冲反射法检测时结果显示不直观，且检测结果无直接见证记录。 5、超声检测的适用范围 a.从检测对象的材料来说，可用于金属、非金属和复合材料； b.从检测对象的制造工艺来说，可用于锻件、铸件、焊接件、胶结件等； c.从检测对象的形状来说，可用于板材、棒材、管材等； d.从检测对象的尺寸来说，厚度可小至1mm也可大至几米； e.从缺陷部位来说，既可以是表面缺陷，也可以是内部缺陷。锻件是金属被施 加压力，通过塑性变形塑造要求的形状或合适的压缩力的物件。这种力量典型的通过使用铁锤或压力来实现。铸件过程建造了精致的颗粒结构，并改进了金属的物理属性。在零部件的现实使用中，一个正确的设计能使颗粒流在主压力的方向。磁粉检测(MT) 1.磁粉检测的原理： 铁磁性材料和工件被磁化后，由于不连续性的存在，使工件表面和近表面的磁 力线发生局部畸变而产生漏磁场，吸附施加在工件表面的磁粉，形成在合适光照下目视可见的磁痕，从而显示出不连续性的位置、形状和大小 2.磁粉检测的适用性和局限性： a.磁粉探伤适用于检测铁磁性材料表面和近表面尺寸很小、间隙极窄（如可检 测出长0.1mm宽为微米级的裂纹），目视难以看出的不连续性。
有损压缩
有损压缩 有损压缩 所谓有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。 概述 常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。 在多媒体应用中，常见的压缩方法有：PCM(脉冲编码调制 有损压缩 )，预测编码，变换编码，插值和外推法，统计编码，矢量量化和子带编码等，混合编码是近年来广泛采用的方法。 mp3divX Xvid jpeg rm rmvb wma wmv等都是有损压缩。 有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有generationloss：压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。 人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真（en：compressionartifact）。 类型
有两种基本的有损压缩机制： 一种是有损变换编解码，首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化，然后对量化值进行熵编码。 另外一种是预测编解码，先前的数据以及随后解码数据用 有损压缩 来预测当前的声音采样或者图像帧，预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。 有些系统中同时使用这两种技术，变换编解码用于压缩预测步骤产生的误差信号。优点与不足 有损方法的一个优点就是在有些情况下能够获得比任何已知无损方法小得多的文件大小，同时又能满足系统的需要。当用户得到有损压缩文件的时候，譬如为了节省下载时间，解压文件与原始文件在数据位的层面上看可能会大相径庭，但是对于多数实用目的来说，人耳或者人眼并不能分辨出二者之间的区别。 有损方法经常用于压缩声音、图像以及视频。 有损视频编解码几乎总能达到比音频或者静态图像好得多的压缩率（压缩率是压缩文件与未压缩文件的比值）。 音频能够在没有察觉的质量下降情况下实现10：1的压缩比，视频能够在稍微观察质量下降的情况下实现如300：1这样非常大的压缩比。 有损压缩图像的特点是保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。生物学中的大量实验证明，人类大脑会利用与附近最接近的颜色来填补所丢失的颜色。例如，对于蓝色天空背景上的一朵白云，有损压缩的方法就是删除图像中景物边缘的某些颜色部分。当在·屏幕上看这幅图时，大脑会利用在景物上看到的颜色填补所丢失的颜色部分。利用有损压缩技术，某些数据被有意地删除了，而被取消的数据也不再恢复。 有损静态图像压缩经常如音频那样能够得到原始大小的1/10，但
音频压缩原理及AC-3编码流程分析0930
音频压缩原理及AC-3编码流程分析 安徽广播电视台梁彦 摘要： 本文从音频压缩原理和人耳声学特性的出发，讲述了声音的主要声学现象及其成因和音频信号压缩的主要思路，跟着详细描述了AC-3多通道编码器的信号处理流程，最后总结了AC-3编码取得高效压缩编码效果使用的主要方法，对读者进一步了解当前主流的多通道音频压缩编码算法有积极的意义。 关键字：AC-3、编码流程、音频压缩 1引言 随着听众对音质和声音环境要求的越来越高，5.1声道的音频节目已经开始进入电影院和家庭。这同时也伴随着声音信号的传输。对于电视台来说，如何将制作好的音频节目，完整的传递给观众成为广播电视工程人员的考虑问题。而音频压缩又是音频节目传输环节中的重中之重，因此本文主要通过简单介绍音频压缩原理和主流的多声道压缩算法AC-3工作流程，给广大电视工程工作者提供有益的参考资料。 2音频压缩原理和人耳声学特性 音频的压缩编码一般分为有损压缩和无损压缩两种，无损压缩一般使用霍夫曼编码或游程编码，有损压缩一般伴随着域变换和量化，根据人耳的听觉掩蔽效应特性，去掉声音中人耳听不到的或可以忽略的数据从而达到压缩的目的。听觉掩蔽效应主要分为时域掩蔽和频域掩蔽，时域中强声音信号分量可掩蔽附近（该时间点前后）弱的声音分量，而且这种效应随着信号的频率而变化。在频域中，强信号可以掩蔽某一极限带宽内的弱信号。 一般而言, 人耳的听觉像20Hz~20kHz 带通滤波器, 它对不同频率的信号有不同的感知辨别率。相对于高频而言, 低频的声音更易被人耳感知, 其中尤以对2kHz~4kHz 的信号最为敏感, 因而形成了图1 中的绝对可闻阈曲线。绝对可闻阈是指寂静时听觉可听到的各频段的最低音量。但遮蔽效应对于听觉特性有着很大的影响。遮蔽分为同时性的遮蔽和非同时性的遮蔽。前者是频域下的一种现象, 指在相近的频率下, 强度较大的信号会遮蔽较小的信号。后者也称时间的遮蔽性, 是指在短暂的时间间隙内, 强度大的信号遮蔽较小的信号, 它又分为前遮蔽和后遮蔽。前遮蔽是指强度大的信号遮蔽发生较早的小信号, 后遮蔽则是强度大的信号遮蔽发生较晚的小信号。通常前遮蔽的持续时间为20ms, 对之前的声音的影响几乎可以忽略; 而后遮蔽所产生的效应相对大而且持久, 一般可达100~200ms ,所以应用更为广泛。典型的听觉心理特性如图1 所示的频率特性(左)和时间特性(右)。
word文档批量修改图片的方法
[手把手]word批量导入、修改图片大小和压缩图片 工作中，我们不时会需要将大量图片插入word，并对其设置统一的尺寸大小。下面请跟随我，学习批量导入、修改图片尺寸和压缩图片的方法，让你告别重复工作。 工具/原料
?Microsoft Word 2007 一、批量导入图片 1. 1 将所有需要导入的图片放入同一文件夹，修改文件名，使其排列顺序符合我们要求。 2. 2 打开word，依次点击：插入→图片
3. 3 在弹出的窗口，“查找范围”框里找到需要插入图片所在文件夹， 方法一：选中第1张图片，按住键盘Shift键，再选中最后一张图片。 方法二：选中任意一张照片，同时按键盘“Ctrl”键和字母“A”键，全选点击“插入” 4. 4 效果如图
END 批量修改图片尺寸 1. 1 接上面的例子。 方法一：在word软件界面中依次点击：开发工具→宏 方法二：同时按键盘“Alt”键和“F8”键（后面简称Alt+F8）弹出宏创建窗口
2. 2 在宏名栏里任意输入一个宏的名字，本例中我们使用“setpicsize”点击创建
3. 3 弹出“Microsoft Visual Basic”窗口，复制下面的代码到代码窗口里替换掉原有内容： Sub setpicsize() '设置图片大小 Dim n '图片个数 On Error Resume Next '忽略错误 For n = 1 To 'InlineShapes 类型图片 (n).Height = 5 * '设置图片高度为5cm （1cm等于） (n).Width = 4 * '设置图片宽度4cm Next n End Sub '其中图片本例中图片尺寸为5cm和4cm 4. 4 点击“Microsoft Visual Basic”窗口工具栏里的“运行”按钮（类似播放器里的播放按钮）或者按键盘“F5”键 等待一会儿……（等待时间取决于你插入图片的多少和你电脑的运算速度）……
音频格式中的有损与无损
音频格式中的有损与无损 A、什么是有损格式： 有损音频格式是指经过压缩后产生的新文件所保留的声音信号，相对于原来的格式的信号而言有所削减的有损压缩，有损压缩方法也称信息量压缩。这种压缩方法利用了人类视觉或者人类听觉对图像或声音中的某些频率成分不敏感的特性，从原始数据中将这不敏感的一部分数据去除，以达到压缩的目的。 B、什么是无损格式： 是指经过压缩后产生的新文件所保留的声音信号，相对于原来格式的信号完全相同，没有削减的压缩是无损压缩，也称冗余度压缩。它利用数据的统计冗余进行压缩，这种压缩方法从数学上讲是一种可逆运算，还原后和压缩编码前的数据完全相同。 AA、有损音频格式的特点： 有损音频格式最大的缺点是不能完全恢复原始数据。所损失部分对于理解原始图像或者倾听原始声音的影响较小，换来了大得多的压缩比。因此，有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。 BB、无损音频格式的特点： 无损音频格式不存在数据丢损的问题，是无损压缩最大的优点。它被广泛应用于文本、程序、指纹图像、医学图像等等需要完整保存数据的领域。这种压缩方法由于受到数据统计冗余度的理论限制，无法得到比较大的压缩比，一般压缩比率只有2:1到5:1。 如今，在各家音乐平台积极推进正版音乐的客观条件下，为数字音乐付费已经不是什么新鲜事了，各类会员专享无损音乐、付费专辑、数字音乐包等增值服务也已经屡见不鲜。但在网上看到的大多数评论基本上都是在吐槽这些服务，很多用户都在怀疑自己听到的歌曲是假无损，而对数字专辑的期待值也远不如曾经的实体专辑。 实际上，音乐付费这件事情并没有什么不妥，只是现在的体验还不够好，特别是在歌曲质量上，所谓的无损音乐与免费就能听到了MP3没有明显的差距。其中的原因也有很多，其中不排除一些无损歌曲是通过有损音源转换得来的（……我们一直追求的无损音乐就等同于标准CD音质，所谓「真无损」是指CD抓轨转成的WAV / APE / FLAC等无损音频格式。所谓「假无损」是指从MP3 等有损压缩格式转成的表面上看为WAV / APE/ FLAC的音频文件。），而如果为这些歌曲付费并且还要忍受在下载数量上的诸多限制，这样的钱确实不值得花。 同样是付费，听友们更愿意把钱花在高解析度音乐上。首先，高解析度音乐从录音环节到最终完成制作所需要的录音室条件要比录制无损音乐更加严格和标准化，在音乐体验上可以带来的声音细节是无损音乐无法比拟的，就更不用提假无损或者是有损音乐了。如果再搭配优质的听音设备，那些不易被人耳感知的部分也会逐渐显现出来，这是高解析度音乐最大的优势。
图像无损压缩算法综述
图像无损压缩算法综述 【摘要】本文介绍了常见的图像无损压缩方法：静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法、算术编码算法、LZW ( lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法、行程编码（又称游程编码，RLE）及改进自适应游程编码算法、费诺-香农编码算法和一种改进的编码方法。简要分析了各种算法的优缺点。 【关键词】霍夫曼算术编码 LZW 行程编码费诺-香农编码 1 前言 随着技术的不断发展，多媒体技术和通讯技术等对信息数据的存储和传输也提出了更高的要求，给现有的有限带宽带来更严峻的考验，尤其是具有庞大数据量的数字图像通信。存储和传输的高难度极大地制约了图像通信的发展，因此对图像信息压缩技术的研究受到了越来越多的关注。压缩数据量是图像压缩的首要目的，但保证压缩后图像的质量也是非常重要的，无损压缩是指能精确恢复原始图像数据的压缩方法，其在编码压缩过程中没有图像信号的损失。本文介绍了常见的无损压缩方法：静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法、算术编码算法、LZW ( lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法、行程编码（又称游程编码，RLE）及改进自适应游程编码算法、费诺-香农编码算法和一种改进的编码方法。 2 常见图像无损压缩算法 2.1 霍夫曼算法 Huffman算法是一种用于数据压缩的算法，由D.A.Huffman最先提出。它完全依据字符出现概率来构造平均长度最短的编码，有时称之为最佳编码，一般叫做Huffman编码。频繁使用的数据用较短的代码代替，较少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码，且码的长度是可变的。 2.1.1 静态霍夫曼编码 步骤：
基于BWT和PPM的XMAC数据无损压缩方法研究
基于BWT和PPM的XMAC数据无损压缩方法研究 摘要：正交多极子阵列声波测井仪（xmac-ii）采集交叉偶极x、y方向各8个接收器及单极8个接收器的阵列数据，所采用的xtf 文件格式使得解释完成后的数据存储要占用大量硬盘空间，因此对阵列声波数据进行有效的编码和压缩，对于减少存储空间、节约企业运行成本具有重要意义。本文在分析声波波列数据特征的基础上，提出了一种将16位二进制数据的高8位和低8位分别编码的无损压缩策略，其中高8位采用部分匹配预测（ppm）编码方式，低8位经过bw变换、前移编码后再采用ppm编码。实验表明，本文方法的压缩率不仅优于传统的huffman、lzw、rle等算法，还优于目前流行的winzip、bzip2等软件。 关键词：数据无损压缩 bwt ppm 中图分类号：th841 文献标识码：a 文章编号：1674-098x （2011）12（a）-0000-00 xmac-ii仪器采用的xtf文件格式直接将每个时间采样点的值以十六位整型方式存储，未经优化编码，占用空间较大，仅600米井段的数据就要占用250m字节。按照胜利测井公司每年平均施工110井次、每井次测量井段2000米计算，解释完成后的数据存档就需要占用大约92g的硬盘空间。因此，对xtf文件进行压缩编码非常必要。作者详细分析了阵列声波数据的特点，发现数据具有以下两个特征：(1)波列数据比较连续，相邻数据差值较小，具有较强的相关性；(2)大部分数据在基线附近上下波动。此外，由数据的二
进制形式可以看到高8位数据在变化幅度不大的地方基本保持不变，且波峰、波谷位置附近高8位也大致相同。对于低8位数据来说，虽然相邻时刻的值不可能完全相同，但某一个值也会重复出现。有鉴于此，本文提出一种新的无损压缩策略，即对高8位采用部分匹配预测算法（ppm）编码，而对规律性较差的低8位先采用burrows-wheeler变换使相同值在一定程度上集中在一起，经过前移编码后再使用ppm编码，从而实现更高的压缩率。 算法实现 1.1 数据预处理 1.1.1 burrows-wheeler变换（bwt） bw变换【1】是一种有效的数据变换方法。对于长度为n的输入符号串s ,bw变换将其改序成另一个符号串l，新的符号串l按如下步骤生成: ①找出字符串s中最小的字符a并保存到数组f中； ②将最小字符所在位置的前一个字符存放到字符数组l中，这就是所要得到的新符号串l； ③将最小字符后所有字符移到该符号串s的开始位置，最小字符串前的符号串依次向后移动，组成新的符号串s′，然后返回到第一步，直到将字符串s中的所有字符处理完； ④在处理完某个字符后，必定得到一个新的符号串s′和原始的符号串s相同，记录下此时已经处理的字符的个数，记为i，解码时会用到。
无损压缩
无损压缩 无损压缩 所谓无损压缩格式，是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全回复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1.这类方法广泛用于文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像，医学图像等)的压缩。 无损压缩名称概述 由于压缩比的限制，仅使用无损压缩方法是不可能解决图像和数字视频的存储和传输的所有问题.经常使用的无损压缩方法有 Shannon-Fano 编码，Huffman 编码，游程(Run-length)编码，LZW(Lempel-Ziv-Welch)编码和算术编码等。 所谓无损压缩格式，顾名思义，就是毫无损失地将声音信号进行压缩的音频格式。常见的像MP3、WMA等格式都是有损压缩格式，相比于作为源的WAV文件，它们都有相当大程度的信号丢失，这也是它们能达到10％的压缩率的根本原因。而无损压缩格式，就好比用Zip或RAR这样的压缩软件去压缩音频信号，得到的压缩格式还原成WAV文件，和作为源的WAV文件是一模一样的！但是如果用Zip或RAR来压缩WAV文件的话，必须将压缩包解压后才能播放。而无损压缩格式则能直接通过播放软件实现实时播放，使用起来和MP3等有损格式一模一样。总而言之，无损压缩格式就是能在不牺牲任何音频信号的前提下，减少WAV文件体积的格式。 无损\有损压缩对比 无损压缩的优势 1、100％的保存、没有任何信号丢失 正如之前所说，无损压缩格式就如同用Zip压缩文件一样，能100％的保存WAV文件的全部数据，这一点我们可以通过EAC的“WAV比较”功能来证明。将U2乐队的一首《BeautifulDay》抓轨保存
音频压缩领域,有两种压缩方式
在音频压缩领域，有两种压缩方式，分别是有损压缩和无损压缩！我们常见到的MP3、WMA、OGG被称为有损压缩，有损压缩顾名思义就是降低音频采样频率与比特率，输出的音频文件会比原文件小。另一种音频压缩被称为无损压缩，也就是我们今天所要说的主题内容。无损压缩能够在100%保存原文件的所有数据的前提下，将音频文件的体积压缩的更小，而将压缩后的音频文件还原后，能够实现与源文件相同的大小、相同的码率。目前无损压缩格式有APE、FLAC、WavPack、LPAC、WMALossless、AppleLossless、La、OptimFROG、Shorten，而常见的、主流的无损压缩格式目前只有APE、FLAC。下面就针对这两种无损压缩格式进行一下对比！ APE是Monkey's Audio，一种无损压缩格式。这种格式的压缩比远低于其他音频格式，但能够做到真正无损，同时其开放源码的特性，也获得了不少音乐发烧友的青睐。在现有不少无损压缩方案中，APE是一种有着突出性能的格式，令人满意的压缩比以及飞快的压缩速度，在国内应用比较广泛，成为了不少朋友私下交流发烧音乐的选择之一。 目前，基于国产炬力ATJ 2097解码芯片的MP3大厂中，已有厂商如：昂达的VX939、台电科技的C133+支持APE格式！ FLAC是Free Lossless Audio Codec的简称，是一种非常成熟的无损压缩格式，名气不在APE 之下！该格式的源码完全开放，而且兼容几乎所有的操作系统平台。它的编码算法相当成熟，已经通过了严格的测试，当在编码损坏时依然能正常播放。另外，该格式是最先得到广泛硬件支持的无损格式，世界知名数码产品如：Rio公司的硬盘随身听Karma，建伍的车载音响MusicKeg以及PhatBox公司的数码播放机都能支持FLAC格式。 目前采用闪存芯片的随身听还少有支持FLAC无损压缩格式，但就在近日，国内知名厂商台电科技的TL-T19第二代双核心电影MP3，已经宣布对FLAC无损压缩格式的支持，这是国内目前为止第一款支持FLAC无损压缩格式的电影MP3，也是目前世界上少有的几款支持FLAC音乐的闪存MP3。 前面已经说明，无损压缩是在保证不损失源文件所有码率的前提下，将音频文件压缩的更小，也就是说这两种音频格式都能保证源文件码率的无损。但两种压缩格式毕竟为两种压缩算法，下面列举一下两种压缩格式的异同点： 相同点： 一、压缩比决定无损压缩文件所占存储空间 FLAC与AEP的压缩比基本相同，FLAC的压缩比为58.70%，而APE的压缩比则要更高一些，为55.50%，都能压缩到接近源文件一半大小。 二、编码速度考验用户的耐心，速度快者优 非常值得赞扬的是，FLAC与APE的编码速度都相差无几，这是因为两者的压缩技术是开源的，开发者可以借鉴两者在编码上的不同优势进行开发，不过目前编码速度最快的是WavPack和Shorten两种无损压缩格式，但这两种格式的非开源性限制了其普及。
第三章 单选题
第三章单选题 1. 以下文件格式中不是视频文件格式的是_____C_______。 A. MOV B. A VI C. JPG D. MPG 2. 多媒体计算机在对声音信息进行处理时，必须配置的设备是_____C_____。 A. 扫描仪 B. 彩色打印机 C. 音频卡 D. 数码相机 3.以下____A______文件是视频影像文件。 A. MPG B. MP3 C. MID D. GIF 4.两分钟双声道，16位采样位数，22.05khz采样频率声音的不压缩的数据量是 ______B________。 A. 5.29MB B. 10.09MB C. 21.16MB D. 88.2MB 5.立体声双声道采样频率为44.1kHz，量化位数为8位，一分钟这样的音乐所需要的存储量可按______C______公式计算。 A. 44.1×1000×16×2×60/8字节 B. 44.1×1000×8×2×60/16字节 C. 44.1×1000×8×2×60/8字节 D. D.44.1×1000×16×2×60/16字节 6. 下列各项中不是多媒体设备的是____B____。 A. 光盘驱动器 B. 鼠标 C. 声霸卡 D. 图像解压卡 7. 以下有关Windows下标准格式A VI文件叙述正确的是______C_______。 A. A VI文件采用音频-视频交错视频无损压缩技术 B. 将视频信息与音频信息混合交错地存储在同一文件中 C. 较好地解决了音频信息与视频信息同步的问题 D. 较好地解决了音频信息与视频信息异步的问题 8. JPEG格式是一种______A_______。 A. 能以很高压缩比来保存图像而图像质量损失不多的有损压缩方式 B. 不可选择压缩比例的有损压缩方式 C. 有损压缩方式，因此不支持24位真彩色 D. 可缩放的动态图像压缩格式 9. _____B_____是流媒体技术的基础。 A .数据传输 B. 数据压缩 C. 数据存储 D. 数据运算 10. 位图文件的扩展名为_____D______。 A. TIFF B. CX C. PSD D. BMP 11. 在音频处理中，人耳所能听见的最高声频大约可设定为22KHZ。所以，对音 频的最高标准采样频率应取22KHZ的______D______倍。 A. 0.5 B. 1 C. 1.5 D. 2 12. 在Windows 中，录音机录制的声音文件的扩展名是____B_____。 A. MID B. WA V C. A VI D. HTM 13. 游程编码（RLE）压缩方式是______B_______。 A. 一种有损压缩的方式 B. 包括PCX和BMP在内的许多流行的图像文件格式都使用了这种压缩方法 C. JPEG格式主要采用的压缩方式 D. 一种总能使图像文件压缩后文件长度变小的压缩方式 14. A/D转换器的功能是将____B______。