华北地区秋季降水的时空变化特征分析
华北地区秋季降水的时空变化特征分析
摘要利用我国华北地区17个站1951—2003年的降水资料，分析了华北地区秋季降水变化的时空特征。结果表明：秋季降水量在20世纪60年代和80年代相对偏少，70年代年际变化显著，50年代与90年代属于雨水丰沛期，多雨期与少雨期交替出现，整体为弱的减少趋势，从降水减少程度看，华北地区东北部变化比西南部显著。
关键词秋季降水；时空变化；特征；华北地区
有关研究表明，近年来我国降水量以-12.66 mm/10年速度减少，除湖北、四川部分地区外，全国降水都呈减少的趋势，并且具有突变性。在20世纪20年代和60年代中期发生了2次气候由湿变干的气候突变。由于我国地形复杂，各地降水量不但平均状况具有显著差异，其年际变化的地域性也十分明显。江志红等[1]应用方差极大准则下的正交旋转因子分析，对我国近40年标准化年降水量场序列进行客观区划。结果表明：全国降水全场可明显划分成十大区域，它们各自其有不同的旱涝变化特征。例如：华北区和黄河中上游区变干趋势最为显著；西北地区和淮河、长江中上游地区略有变湿；而长江中下游、东北及、珠江流域、华南沿海地区长期趋势呈波动变化，80年代年降水量略低于50年代。其中1965年和1980年发生了2次跃变，使得20世纪80年代干旱尤为严重[2]。7—8月是华北地区旱涝最易发生的月份。夏季和秋季的降水在年降水中所占的百分比有随时间轻微减小的趋势，而春季和冬季降水百分比有随时间有略有增大的趋势，1996—1997年左右有1个突变。降水的年代际变化明显。四季降水有2.5年至5～6年的主周期[3]。陆日宇[4]利用1951—1996年华北地区17个站的月降水资料，分析了华北地区夏季各月降水的年代际变化特征。结果表明：6月降水量较少，且在年代际变化上没有表现出减少趋势；7月降水量较多，年代际变化较大，80年代最少；8月的降水量在年代际变化上表现出线性减少的趋势并呈准10年周期的振荡。7月和8月的降水量均在60年代中期和从70年代末至80年代初有2次明显的减少。周连童等[5]则分析了华北春季降水的变化特征。分析表明，华北地区春季降水具有明显的年代际变化，1951—1965年华北地区春季降水略偏少，1966—1976年华北地区春季降水更加偏少，春旱较严重，1977—2000年为华北春季降水明显偏多，此时期5—6月降水比1966—1976年明显增多；并且分析结果也表明了华北地区和黄河流域春季降水存在着与夏季降水相反的年代际变化特征。本文主要分析华北地区1951—2003年秋季降水的时空变化特征。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本文采用的资料为国家气象中心整编的1951年1月至2003年12月我国160站的月总降水量，其中9—11月的总降水量代表秋季降水量。
1.2 统计方法
1979~2018中国西北与西南地区降水变化特征
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2020, 9(4), 318-327 Published Online July 2020 in Hans. https://www.360docs.net/doc/6f4026683.html,/journal/ccrl https://https://www.360docs.net/doc/6f4026683.html,/10.12677/ccrl.2020.94035 Characteristics of Precipitation Changes in Northwest and Southwest China from 1979 to 2018 Di Wang, Ruomei Zhong School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan Received: Jul. 1st, 2020; accepted: Jul. 15th, 2020; published: Jul. 22nd, 2020 Abstract In order to further study the changes in precipitation over time and space distribution in the northwest and southwest regions of China under the influence of global warming in the past forty years, the data set of regional meteorological elements in China from January 1979 to February 2018 was selected-Yangkun Precipitation data compared the trend and spatial distribution of an-nual precipitation in the northwest (75 - 105?E, 35 - 50?N) and southwestern regions (95 - 111?E, 20 - 35?N). The following conclusions are drawn: In the past 40 years, the spring, summer, autumn, winter and annual precipitation in northwestern China showed a large fluctuation growth pattern within 40 years, with the largest fluctuation in summer and the smallest fluctuation in winter; the spring, summer, winter and all. There are fluctuation patterns in each year, the overall growth and decline trend is not obvious, the fluctuation range in summer is the largest, and the fluctuation range in winter is the smallest; in both regions, the summer precipitation is the most and the win-ter precipitation is the least. As far as the spatial distribution of precipitation is concerned, the distribution of precipitation in the northwest region has increased from the center to the sur-roundings. The changes in the Tarim Basin, Qaidam Basin and Qinghai Lake have been more intui-tive in the past 40 years; in rainy areas, the changes in precipitation reduction in Guangxi in the past 40 years are more intuitive, and the shrinkage of the central rain area in Sichuan is more ob-vious. Keywords Northwest Region, Southwest Region, Annual Changes, Seasons, Precipitation 1979~2018中国西北与西南地区降水变化特征 王蒂，钟若嵋 成都信息工程大学大气科学学院，四川成都
(Kriging插值法)1961_2005年淮河流域降水时空演变特征分析
1961-2005年淮河流域降水时空演变特征分析* 卢燕宇1吴必文1田红1 孙维2 （1安徽省气侯中心，2安徽省气象信息中心，合肥230061） 摘要 利用淮河流域四省170个气象站点1961-2005年的降水观测数据， 降水量进行了插值，得到了1km×1km降水栅格序列。在此基础上，对淮河流域降水的时空格局及其变化特征进行了分析。结果表明，淮河流域降水量的空间分布基本呈南高北低的格局。近45年来淮河流域降水量的年际振荡较为剧烈，年降水量呈下降趋势，各季节变化趋势不一，但均未达显著水平。流域内汛期和年降水量的年代际变化则具有明显的阶段性，主要表现在90年代前基本为下降趋势，2000年后明显上升。当前，淮河流域正处于降水的高气候变率时期。45年来，降水的空间格局发生了一定的变化，表现在淮河中上游和淮河沿岸地区的降水量升高，而流域东北部的降水则呈下降趋势。 关键词 Kriging插值降水淮河流域空间分布变化趋势 1 引言 当前，气候变化及其对人类环境的影响已成为全球科学界日益重视的重大科学问题。政府间气候变化专门委员会( IPCC) 第四次评估报告指出，全球气候变暖必将导致降水量的时空分布变化，从而对水资源、生态系统状况和社会经济发展等产生深刻的影响[1]。淮河流域是我国重要的气候分界线，地理位置特殊，气候条件复杂多变，淮河流域洪水灾害是我国水患最为严重的自然灾害。20世纪90年代以来，尤其是进入21世纪后，淮河流域洪水灾害呈现不断加剧的趋势。同时，全球变暖所驱动的水循环和降水时空格局的变化将有可能进一步导致旱涝等自然灾害的频发[1-3]。因此，系统研究淮河流域气候变化尤其是降水变化的时空变化特征，对于认识淮河流域气候变化与洪水致灾机理间的相互联系，积极应对气候变化具有重要理论意义。 目前已有大量的研究在不同时空尺度上分析了我国不同地区和流域各气象要素的气候变化事实[4-8]，然而，针对淮河流域气候变化的研究仍不多见。与此同时，目前针对气候变化的研究多是直接利用气象观测站点的离散数据，采用各种气象统计方法对多年时间序列的气象要素变化进行分析，可以认为是在空间有限气象站点的时间尺度的研究，然而气候现象是兼具时空属性的大气物理过程，在研究中必须考虑区域尺度上气候要素的时空变化特征，因此当前随着现代气候学、生态学以及3S技术的发展，许多气候变化的相关研究迫切需要高时空分辨率、空间栅格化的气象/气候要素数据[9]。 本研究试图在对淮河流域约170个气象站点1961~2005年实测降水数据进行空间插值的基础上，分析气候变暖背景下这一地区降水变化的若干基本事实及其时空变化趋势，以期科学认识该区域气候变化特征，并且为相关领域科学研究提供理论和数据基础。 2 资料与方法 *资助项目 中国气象局气候变化专项（编号CCSF2007-20）资助
华北降水及变化特征
第三章华北降水及变化特征 (2) 3.1 华北降水特征 (2) 3.1.1 年降水 (2) 3.1.2 降水年内分布 (3) 3.2 华北降水变化 (4) 3.2.1 年变化 (4) 3.2.2 季节变化 (5) 3.2.3 空间分布 (7) 3.3 小结与讨论 (11)
第三章华北地区降水量及其变化特征 在讨论城市化对华北降水序列影响之前，首先对华北降水及变化特征做一详细的分析，以便下文进一步的分析。 3.1降水量特征 本节讨论降水量变化特征所采用的资料为1971—2000年累年均值。 3.1.1 年与季降水量分布 华北地区年降水量在200—1000毫米之间，平均降水量为535.8毫米。南北差异较大，各地分布不均，从华北年降水量分布可以看出，年降水量基本由西北向东南递增。华北西北部内蒙古地区为少雨区，年降水量大多在400毫米以下；华北东南部的河南、山东以及安徽和江苏北部为多雨区，年降水量大多在600毫米以上。 图3.1 华北年降水量分布图（毫米） 图3.3为华北各季节降水量分布。可以看出，各季节分布趋势与年分布相似，依然是南多北少。春季，平均季降水量为83.3mm，内蒙地区季降水量在50mm 以下，区域中部大部分地区在50-100mm，南部部分在100mm以上。夏季，平均季降水量为332.4mm，西北部内蒙地区季降水量较少，在250mm以下，华北
西部陕西、山西季降水量也相对较少，在250-300mm，华北东部季降水量多于西部，东南部季降水量最多，在400mm以上。秋季，平均季降水量为102.6mm，分布同夏季相似，但大部分地区季降水量多于春季，100m线北移。冬季，平均季降水量为17.5mm，华北北部大部分地区在10mm以下，安徽和江苏北部一带季降水量超过50mm。 春季夏季 秋季冬季 图3.3 华北各季节降水量分布 3.1.2 降水年内分配 根据华北各气象站月降水资料，利用区域平均方法建立华北地区月降水量序列。华北降水以7月最多，8月次之；1月最少，12月次之。华北主要降水时段集中在夏季三个月，降水量达332.4毫米，占全年总降水量的62%；冬季各月降
2001年—2020年我国降水的时空变化特征
2001年—2020年我国降水的时空变化特征 摘要 本文利用TRMM卫星的降水资料，对我国2001年—2020年的平均降水和春、夏、秋、冬四个季节的平均降水进行了分析比较；然后选取了我国华北地区和西北地区对其十年间的降水距平和四季的降水距平进行了对比分析；最后对2005年和2006年全国的降水距平百分率进行了观察，结果表示：由于我国受季风气候、地形、地理位置等因素的影响，我国降水随着空间和时间变化而具有明显的变化；华北地区的降水距平高于西北地区，且波动更加剧烈，在西北地区春、秋、冬季的降水距平在零线附近，降水量保持在一个稳定的值，华北地区四季波动相对强烈。 关键字：降水TRMM 时空变化降水距平
目录 摘要.......................................................................................................... I Abstract .................................................................... 错误!未定义书签。第一章引言 . (1) 1.1研究意义 (1) 1.2研究现状 (1) 1.3本文研究内容 (2) 第二章资料和方法 (2) 2.1资料说明 (2) 2.2方法 (3) 第三章数据资料分析 (3) 3.1 2001年—2020年全国平均降水分布特征 (3) 3.2 2001-2020年降水的季节平均分布特征 (5) 3.3降水距平分析 (8) 3.4降水距平百分率分析 (10) 第四章结论 (11)
项目名称变化环境下关键水文情势演变过程与机理
一、项目名称 变化环境下关键水文情势演变过程与机理 二、推荐单位 河海大学 三、项目简介 气候变化与高强度人类活动的叠加干扰了水循环动力过程，增强了水循环要素变异的不确定性，改变了陆地水文情势的时空格局。国际水文科学协会新十年科学计划Panta Rhei指出：全球变化背景下水文情势演变机理是国际水文科学的前沿命题。依托国家自然科学基金重大/面上、国家科技支撑计划等项目，运用遥感反演、机理模型、数理分析、集合模拟等方法，在全球多卫星降水联合反演、区域尺度干旱演进过程与空间格局、流域尺度土地覆被变化对水文循环通量的影响、河流尺度水沙动态过程对大型水利工程的响应等方面，形成了一批具有国际影响的创新性成果，主要发现点和科学价值包括： 1、探明了全球变化背景下卫星降水时空误差的尺度转移机制，拓展了无资料地区水旱情势多卫星监测的新途径。揭示了新一代多卫星降水联合反演系统产生高雨强低估、低雨强高估的成因，识别了卫星降水反演中系统误差与随机误差之间尺度转移机制及其对水旱情势模拟与预报的影响。 2、揭示了变化环境下干旱情势演变过程与格局，完善了区域干旱监测与评估的科学体系。创建了基于陆气“水-热”动态平衡的帕尔默综合干旱指数，解析了不同气候区水分亏缺演进过程及其对降水和气温变化的响应机理，揭示了近半个世纪中国大陆持续干旱和极端干旱的时空格局与演变规律。 3、阐释了土地利用/覆被变化下流域水文情势演变机制, 丰富了变化环境的水文响应理论。发展了综合考虑水文模型“输入-结构-参
数”不确定性的贝叶斯集合模拟方法，探明了气候变化背景下水文循环通量对土地利用/覆被变化的多重空间响应机制。 4、解析了大型水利工程影响下河流水沙情势演变过程与机理, 发展了高强度人类活动影响下河流系统的适应性管理理论。提出了大型水库群中单个水库对河流水沙情势影响的诊断方法，剖析了梯级水库群中目标水库对下游水沙通量的影响，揭示了河流-水库系统水沙动态过程演变机理。 本项目在BAMS、JH等国际权威期刊发表SCI论文86篇，论文总他引1206次、SCI他引1035次。10篇代表作SCI他引366次，其中3篇入选ESI高被引，单篇最高他引104次。核心成果入选国际著名水文学家V. P. Singh院士主编的世界第一部水文手册《Handbook of Applied Hydrology》（第二版），被PNAS、BAMS、GCB等顶尖期刊引用。成果已应用于长江、黄河、淮河等流域，并被国际同行广泛引用及认可，他引作者包括生态水文学创始人Zalewski教授、标准化干旱指数创建者Serrano教授、国际降水工作组秘书长Maggioni教授、刘昌明院士、傅伯杰院士等团队，以及来自斯坦福大学、普林斯顿大学、加州理工大学、法国国家科学研究中心、瑞士联邦水科学与技术研究所的美、英、德、法、荷、澳等45个国家400余家研究机构的学者。主要完成人任立良担任国际水文科学协会副主席，是国际水文科学协会新十年科学计划Panta Rhei的主要发起人，雍斌担任国际水文气象TOP期刊J. Hydrometeorol.副编辑，李琼芳作为特邀编辑在国际水协会、北欧水文协会核心期刊Hydrol. Res.出版专刊，项目成果在国际水文学领域产生重要影响。
山西省降水变化特征分析
山西省降水变化特征分析 发表时间：2019-04-23T10:39:45.550Z 来源：《科技研究》2019年1期作者：靳泽辉1 卫玮2 杨飞鸿1 [导读] 本文选用山西省38个台站1958~2013年逐月降水量资料，对山西省降水时空变化特征进行分析。靳泽辉1 卫玮2 杨飞鸿1 （1山西省五台山气象站山西太原 030000 2陕西省气象台陕西西安 710014）摘要：本文选用山西省38个台站1958~2013年逐月降水量资料，对山西省降水时空变化特征进行分析。结果表明：近56年山西省四季降水量和年降水量变化趋势一致，均呈现出逐年减少的趋势，气候倾向率却有很大的差异；山西主要有三个多雨区，分别位于晋东南太行山区和中条山区、吕梁山区、五台山区。阳城年平均降水量最大，大同年平均降水量最小，两地之间的降水量相差40%左右；春季降水分 布同年平均降水量类似，夏季降水量具有明显的经向分布，东西部降水量较大，中部降水量小，秋季平均降水量从北到南逐渐增加，季降水量从北到南逐渐增加，分布特征基本与春季降水量类似。 关键词：山西省；降水量；变化特征 1、研究资料和方法 本文主要选用山西省境内38个台站1958~2013年逐月降水量数据，选用线性倾向估计发，对山西近56年的降水变化特征进行分析，利用T检验对降水信度检验。季节划分主要采用常规划分标准：春季3~5月，夏季6~8月，秋季为9~11月，冬季为12到次年2月份。 2、山西省降水时间分布特征 2.1四季降水量变化 如图1所示为山西省1958~2013年春、夏、秋、冬四季逐年降水量变化趋势图，从图中可以看出： 1958~2013年山西省春季降水量在28.0~158.5mm之间，其中年最大降水量出现在1964年，最小降水量出现在1962年，最大降水量将近是最小降水量的5.7倍，说明山西省春季降水量年际变化波动幅度较大。近56年山西省春季降水量呈现出逐年减少的趋势，气候倾向率为-1.1mm/10a，但是并未通过0.05的显著性水平检验；结合多项式拟合结果，山西省春季降水量年代际变化呈现出波动见效的趋势，其中20世纪60年代降水量偏多，进入到70年代逐渐减少，80年代的降水量偏多，90年代偏少，在21世纪之前山西省春季降水量有明显的增加趋势，而从21世纪往后降水量则逐渐下降。 1958~2013年山西省夏季降水量在153.3~425.6mm之间，其中夏季降水量最多的年份为1964年，最少年份为1962年，夏季最大降水量将近是最小降水量的2.8倍，说明夏季降水量年际变化波动幅度较大。近56年山西省夏季降水量呈现出逐年下降的趋势，气候倾向率为-9.8mm/10a，通过了0.05的显著性水平检验；结合多项式拟合结果，在20世纪60年代山西省夏季降水量呈现出剧烈波动变化，从70年代往后一直到21世纪之前，夏季降水量呈现出平稳的下降趋势，而从21世纪往后则呈现出明显的增加趋势。 1958~2013年山西省秋季降水量在40.9~211.9mm之间，降水量变化波动较为剧烈。近56年山西省秋季降水量呈现出逐年下降的趋势，气候倾向率为-3.4mm/10a，未通过0.05的显著性检验；结合多项式拟合结果，在20世纪60年和21世纪初，山西省秋季的降水量波动变化较为剧烈，从20世纪70年代到90年代降水量则呈现出平稳的下降趋势。 1958~2013年山西省冬季降水量在1.1~28.3mm之间，其中冬季降水量最大值出现在1990年，最小值则出现在1999年，冬季最大降水量是最小降水量的24.7倍，波动变化十分剧烈。近56年山西省冬季降水量呈现出小幅度增加的趋势，气候倾向率为-0.092mm/10a，未通过0.05的显著性水平检验。结合多项式拟合检验结果，山西省冬季降水量具有明显的年代际变化特征，其中20世纪60年代冬季的降水量偏少，70-80年代降水量明显增加，90年代降水量减少，由此不难看出在21世纪之前，山西省冬季降水量总体呈现出偏多的趋势，而从21世纪往后冬季降水量则逐渐减少。 2.2年降水量变化 1958~2013年山西省年平均降水量在382.8~637.1mm之间（图2），其中降水量最多的年份出现在1958年，降水量最少的年份则出现在1986年，两者之间相差254.3mm。近56年山西省年平均降水量呈现出逐年减少的趋势，气候倾向率为-12.6mm/10a，通过了0.05的显著性水平检验。结合多项式拟合结果，20世纪60年代前后山西省降水量下降趋势较为明显，从70年代往后一直到90年代降水量则呈现出平缓的下降趋势，而进入到21世纪以来，山西省降水量呈现出逐年增加的趋势。 图1 山西省1958~2013年春、夏、秋、冬四季逐年降水量变化趋势图
基于EOF的雅鲁藏布江流域干湿季降水变化的时空分异研究
Open Journal of Soil and Water Conservation 水土保持, 2014, 2, 37-42 Published Online December 2014 in Hans. https://www.360docs.net/doc/6f4026683.html,/journal/ojswc https://www.360docs.net/doc/6f4026683.html,/10.12677/ojswc.2014.24004 Analyzing Spatial and Temporal Distribution of Precipitation at Wet or Dry Season in Yarlung Zangbo River Basin Using Empirical Orthogonal Function Xiongfei Wang1, Sisi Chen1, Jiaqi Zhang2 1College of Tourism and Geography Science, Yunnan Normal University, Kunming 2College of Tourism and Environmental Sciences, Shanxi Normal University, Xi’an Email: 919753286@https://www.360docs.net/doc/6f4026683.html, Received: Nov. 18th, 2014; revised: Dec. 1st, 2014; accepted: Dec. 10th, 2014 Copyright ? 2014 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/6f4026683.html,/licenses/by/4.0/ Abstract According to the monthly precipitation data of 15 meteorological stations in the Yarlung Zangbo river basin during the period from 2000 to 2010, and using the method of empirical orthogonal function (EOF), we respectively calculated the spatial and temporal distribution characteristics of precipitation in wet and dry season and the time-coefficient series. The results showed that the EOF method was capable of revealing the spatial and temporal distributions of precipitation field for the Yarlung Zangbo river basin, with the first four EOFs reflecting the four vector distribution fields; furthermore, we can know that the cumulative contribution rate of precipitation is 99.84% at dry season and 89.81% at wet season. The main space distribution characteristic of dry or wet season precipitation is different distribution from west to east in Yarlung Zangbo river valley. It shows that the precipitation in western district is more than that in eastern district, such as Milin wide valley in the eastern end of Himalayas, which is one of most abundant precipitation areas, because it is influenced by the monsoon climate and the warm moist air flow from the eastern In-dian Ocean. However, due to the high altitude, the water vapor is hard to reach the west area. So the precipitation of west area is relatively less compared to the east. Keywords Yarlung Zangbo River Basin, Empirical Orthogonal Function, Precipitation in Wet and Dry Seasons, Spatial and Temporal Variation
(完整版)降水特征
一天里，什么时候最爱下雨 原韦华 新闻背景 随着夏天的到来，雨水逐渐增多，北京的汛期也到了。 那么，在我国的不同地区，一天中什么时间最有可能降雨？不同时段的降雨又往往具有什么样的特征？细心的读者可能都有自己的生活体验，而科学工作者则给出了详细的统计和分析。 （）最早被提及的降水日变化现象是“巴山夜雨” 很多读者都有这样的体会，降水在一天之内不是均匀分布的，有些时间段特别容易下雨，而有些时间段很少有降雨，这就是降水的日变化。 最早被提及的降水日变化现象当属“巴山夜雨”，这早在唐朝的诗歌中就得到体现。最著名的恐怕要算是李商隐《夜雨寄北》中“何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时”描述的浪漫意境；白居易的《长恨歌》中也有叙述，“蜀江水碧蜀山青，圣主朝朝暮暮情；行宫见月伤心色，夜雨闻铃肠断声”。此外李白、王维以及其他朝代的诗句中也多有提及蜀中的夜雨特点。基于现代化的观测数据也证实，四川盆地乃至我国西南诸多地区均存在夜雨的降水特征，可见蜀中的夜雨自古已然，并不是现今才有的现象。 （）为何“忽如一夜春风来，千树万树梨花开” 此前由于观测资料的限制，对于降水日变化的研究相对较少。近年来，中国气象局的宇如聪研究员和他的研究团队全面揭示了我国大陆地区夏季降水的日变化特征，结果显示，在长江上游地区，夏季降水的日峰值通常出现在凌晨0时前后；长江中游地区，降水峰值则在清晨6点左右；长江下游地区，夏季降水的主峰值则集中在下午时段；整个长江流域的夏季降水峰值呈现自西向东滞后的现象。 华南和东北地区主要为午后的降水峰值。陆地上夏季的午后降水峰值较为常见，这通常是由于太阳辐射加热的日变化，致使午后温度较高，暖空气上升造成不稳定，导致降水的发生。陆地上的夜间降水峰值的成因较为复杂，目前还没有定论，可能有局地的山谷风的作用、低层风场的作用以及云层的辐射效应等等。 然而，在冬季，无论是我国的西部还是东部，雨、雪则常常在夜间降落，正如“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”诗句中描绘的那样。
周至县降水变化特征分析
周至县降水变化特征分析 发表时间：2018-08-31T13:03:20.520Z 来源：《防护工程》2018年第8期作者：王红艳 [导读] 非汛期及各月降水量的最大值、最小值、平均值以及平均值的线性变化趋势及暴雨发生规律。为今后该区域的降水量分析，防汛抗旱以及地方经济的发展起到了一定的借鉴作用。 王红艳 陕西省水文水资源勘测局陕西周至 710400 摘要：本文通过对周至县黑峪口站62年的降水资料分析，得出了汛期，非汛期及各月降水量的最大值、最小值、平均值以及平均值的线性变化趋势及暴雨发生规律。为今后该区域的降水量分析，防汛抗旱以及地方经济的发展起到了一定的借鉴作用。 关键词：降水量；趋势；特征 1 研究区概况 周至县地处关中西部。距西安市区68公里，地理坐标为东经107°39′-108°37′，北纬33°42′-34°14′；域内西南高，东北低，山区占76.4%。在全国气候区划中，周至县属暖温带大陆性季风气候。冬季气候寒冷干燥，气温低，降水少。春季暖气团渐强，气温上升，降水增加。夏季天气炎热，暖湿气团凝云致雨，多雷暴，间有冰雹。秋季连阴多雨。本文分析周至县黑峪口站62年降水变化特征，以进一步认识该区域降水规律，为防灾减灾和社会经济发展提供参考。 2 数据与方法 2.1站点选择与数据来源 周至县共设有雨量站12个，各雨量站降水资料起始年份多集中在20世纪50年代和70年代之后，因考虑到其他站雨量资料系列不够或缺测时间较长，所以本文在分析中选用1956-2017年系列长度较好、且具有代表性的黑峪口站降水观测资料。对于黑峪口站在1956-2017年缺测年份，采用水文学中常应用的客观插值方法对这些资料进行插补。 2.2研究方法 四季时段按气象部门的标准划分，即春季3月-5月，夏季6月-8月，秋季9月-11月，冬季12次年2月。定义日降水量≥50mm为一个暴雨日数；暴雨量/暴雨日数为暴雨强度，年暴雨量占年总降水量百分比为暴雨贡献率。本文采用滑动平均法、累积距平法、Mann-kendall趋势检验法分析降水量变化趋势。 3 结果与分析 3.1 降水量的年际和年内变化 3.1.1降水年际变化 黑峪口站多年平均降水量为801mm，降水最多的年份是2011年，降水量1269.0mm；最少年份1995年，降水量为340.6，最大值和最小值相差928.4mm。其他多雨年份分别为1983年1242.6mm、1958年1210.1mm；少雨年份为1997年481.5mm、1977年497.5mm。降水量负距平值在-460.4-- -1.0之间，正距平值在11.3-468.0之间。在61年中有31年的降水量大于平均值，30年的降水量小于平均值。年降水量最大值为平均值的1.6倍，最大值为最小值的3.7倍，这些数据均反映了周至县降水年际变化大。 图1 黑峪口站年降水量变化趋势1956年--2017年 图2 黑峪口年降水量累积距平曲线1956年-2017年 从图1可以看出，1956-2017年黑峪口站年降水量存在明显的波动变化，呈现“增加一减少一增加一减少”的波动形态，在Mann-kendall趋势检验中，M=1.34，绝对值小于1.96，表明周至县在60年来的降水中呈现出不显著的下降趋势，下降的速率约为7mm/10a。60年代平均降水量为850.7mm，大于多年平均降水量；70年代平均降水量为745.6mm，小于多年平均降水量；到了80年代降水量显著增加，平均降水量为835.6mm，大于多年平均值；90年代降水量呈现下降趋势，平均降水量675.5mm，再次小于多年平均降水量；进入新世纪以来，降水量有所
我国降水量及特征原因
中国降水—— 1引言： 大家在被北京也待了一段时间了，应该可以很明显的感受到，这是一个夏秋降水多，而冬春降水少的城市。 今天，我们就通过读图的方法，让大家了解中国的降水特征。 2空间分配： A．首先来看这张图——《中国年降水量分布图》它显示的是中国各地年平均降水量的情况 B．我们先来看一下图例——不同的颜色代表不同的降水量范围——如这种颜色表示。。。 C．然后看图，一眼看去，很明显，从东南向西北，颜色整体上是由蓝向绿过渡，那么可以看出降水量的一个分布规律——我国年降水量从东南沿海向西北内陆不断减少。 原因——主要是受海陆位置影响，东南距海近，受夏季风带来的水汽影响，降水多。 西北距海远，受夏季风影响小，降水少。 D．我们再看，图中有两个极值—— 一个位于台湾的火烧寮：它的年降水量达到8408mm，是我国年降水量最多的地方 另一个位于我国的南疆托克逊，年降水量仅达5.9mm，是我国年降水量最少的地方 E. 最后，我们来看一看几条比较重要的等降水量线—— 首先是中间的这条，表示的是800mm的等降水量线，那么，结合我们已有的知识，可以发现，这条线大致通过秦岭-淮河一线，这条等降水量线和很多自然要素界限吻合。
再来看看稍北的400mm等降水量线，它从大兴安岭西坡，经过阴山、吕梁山、巴颜喀拉山、唐古拉山、冈底斯山，终止于雅鲁藏布江河谷。 这条线东南气候湿润，适宜森林生长，是我国主要农耕地带； 此线西北气候干旱，为草原地带，是我国主要牧区。 而200mm的这条则是沿着阴山、贺兰山、祁连山、巴颜喀拉山，到冈底斯山一线。是草原 和荒漠的大致分界线。 B.在时间上： 1.年内变化 降水主要集中在夏季，越往北部集中性越强。雨季南方雨季开始早，结束晚，雨季长；北方开始晚，结束早，雨季短。此外，降水量的年际变化 大。 年内降水不均，主要集中在夏季（下图所示） （原因）： a.降水的季节变化与夏季风的进退迟早有关。 b.降水的年际变化与夏季风进退规律反常有关。 影响降水的因素： a.纬度位置：南北跨纬度50度，来自太平洋、印度洋的水汽难以深入内陆； b.海陆位置：中纬度地区离海远近不同，降水差异大；
湖北谷城近49a降水变化特征分析(论文)
湖北谷城近49a降水变化特征分析 杨诗定 (谷城县气象局，谷城 441700) 摘要：利用谷城县1959～2007年降水观测资料，采用线性倾向估计、累积距平、移动平滑等方法对近49a 降水变化特征及变化趋势进行分析，得出近49a谷城年降水量呈缓慢增多趋势(4.3mm/10a)，且有23a、21a 的周期变化。夏季降水量增多明显(30.6mm/10a),秋季降水量却呈减少趋势(-21.8mm/10a)。年降水量的增长主要源于夏季降水增长的贡献。同时，年降水增多、雨日减少、暴雨日增多，表明谷城地区强降水的危害有增多的趋势。 关键词：谷城；气候变化；降水 引言 气候变化是国际社会关注的焦点，也是气象科学研究的热点问题。相对于全球性的持续变暖趋势，降水量变化特征有更大的不确定性和区域特征，因此研究不同区域降水量的变化特征是当前全球气候变化研究的重要内容之一。IPPC第三次评估报告指出20世纪半球亚热带陆地地区每10年减少约0.3%，而大部分中高纬地区降水量每10年增加0.5～1.0%[1]。很多学者对我国和湖北省降水变化特征进行了深入研究，取得大量研究成果。如王英等[2]基于1951～2002年中国约730个气象台站观测数据对我国降水近50年变化进行研究表明，全国平均年降水量从60年代到90年代呈明显下降趋势，但在90年代后期出现回升,其中夏季和冬季降水量已达到50年代和60年代的水平。陈隆勋和翟盘茂等[3-4]对近40～50年我国降水研究指出：全国平均年降水量呈减少趋势，但西部降水量增长趋势明显，其中以西北地区为最，而西南一些地区有减少趋势。郑祚芳等[5]对湖北省近50年气候变化的研究结论是,降水量的变化趋势差异明显,年降水量有弱的增多趋势。冯明[6]对全省72 个台站来的降水资料进行分析后发现, 全省降水差异较大, 分布不均, 1980 年以来东部地区降水偏多, 西部地区则相反。覃军王海军[7]对湖北省1961年以来降水变化趋势分析,指出年降水量有增加趋势，其分布格局是东增西减，南增北减。 谷城县位于湖北省西北部山区，1959～2007年年平均降水量932毫米，降水变化对当地经济社会和人们生活影响巨大，降水的不均匀性（干旱、暴雨）造成的损失巨大。因此对降水变化的研究，揭示其变化特征，对于服务当地经济社会发展，增强防灾减灾主动性具有重大意义。本文将对该地区49年来降水变化进行分析，揭示其基本气候特征和变化趋势。 1 资料及分析方法 1.1 资料 本文选取谷城站(站址未迁移过)1959～2007 年人工观测降水资料,按年（1～12月）、汛期（5～9月）、春季(3～5 月)、夏季(6～8 月)、秋季(9～11 月)、冬季(12～次年2 月)组成序列。 1.2 方法 1.21 气候倾向率 降水的气候率采用一次线性方程表示，即： R i=a0+bt i，i=1,2,…,n。（1）式中R i为降水量，t i为时间，b×10为气候倾向率，表示降水量每10年的趋势变化率。
陇南近五十年气温和降水变化特征分析及影响
陇南近五十年气温和降水变化特征分析及影响 摘要: 利用1959～2008年陇南气温降水资料，利用直线回归方程、图表，分析陇南50年来的气温变化趋势。结果表明：年平均气温和春、夏、秋、冬四季气温变化均呈上升趋势；各季节变化幅度不同，冬季上升幅度最大，夏季最小；以80年代后期为界分为冷暖两个阶段。降水变化明显，全球气候变暖趋势越来越明显，随之而来的气象灾害增多，从而产生一系列社会和经济问题。陇南是农业地区，气候变化直接影响到农业生产和粮果安全，因此，研究气温降水变化趋势，对指导农业生产具有重要意义。 关键词: 陇南气温降水变化影响 现在讨论气候变化已经成了人们的热点问题，在全球气温变暖趋势越来越明显的大背景下，而在小地区也已经凸显。气温和降水的变化，将会影响到人类的生产生活，从而产生一系列的社会和经济问题。陇南是一个资源丰富，气候怡人的山区，主要以种植业为主，气候变化对农业生产影响很大。因此，研究气温降水变化特征，具有很重要的意义。 1．陇南气温变化特征 全区气候在横向分布上分北亚热带、暖温带、中温带三大类型，在纵向分布上，由于受山脉的走向、山势的高度、山坡的坡度和坡向等地形因素的影响，光、热、水、气和生物资源等农业诸要素，具有明显的垂直分布特点，耕作区垂直高差一般在50一120米左右。特别是气象条件的垂直差异极为明显,俗话说：“山上积雪皑皑，山下春暖花开”，“一眼看四季，十里不同天”。利用1959~2008年陇南气象站的资料,对陇南、四季季平均最高、最低气温变化趋势的空间分布状况和时间变化特征进行了分析。结果表明近50年来,我国平均最高气温的变化特征呈现北方增暖明显，年平均最低气温全国各地基本一致,呈明显的变暖趋势;无论是春季还是冬季,平均最低气温的增暖幅度明显大于平均最高气温的增幅;平均日较差多呈下降趋势,并在陇南东南部方地区尤为明显,各季平均日较差亦均呈下降趋势,并以冬季的下降幅度为最大;年平均最高气温和最低气温的变化在年代际变化上基本呈现较为一致的步伐,即50年来主要的变暖均是从20世纪80年代中期开始,均在90年代。 据统计2010年1月，陇南市各县（区）平均气温普遍偏高2-3℃，是陇南市有气
1970-2012年华北平原大气可降水量时空变化及其影响因素
文章编号一１６７２Ｇ６６３４(２０１９)０３Ｇ００８１Ｇ０８D O I 一１０．１９７２８/j ．i s s n １６７２Ｇ６６３４．２０１９．０３．０１０１９７０Ｇ２０１２年华北平原大气可降水量时空变化及其影响因素 田晓磊一李宝富一李学伟一李一婷一朱明博一王龙飞 (曲阜师范大学地理与旅游学院,山东日照２７６８００ )摘一要一基于１９７０Ｇ２０１２年华北平原探空站和地面站气象资料, 分析了大气可降水量的时空变化特征及其影响因素．结果表明:(１)１９７０Ｇ２０１２年, 华北平原年均大气可降水量呈不显著下降趋势,速率为－０．１０m m /１０a ．其中,秋季大气可降水量减少速率最高,为－０．１８m m /１０a ．在空间上,华北平原东南部年均大气可降水量降低速率明显大于西北部．(２)近４０多年来, 华北平原年均降水效率基本稳定,速率为－０．０１％/１０a ．(３)在年和季节尺度上, 华北平原大气可降水量变化与降水量仅在冬季相关性不显著．在空间上,仅华北平原南部年均大气可降水量与降水量呈显著正相关 性;而降水效率与降水量在各尺度上均呈极显著相关性．(４)北半球极涡面积和亚洲区极涡强度分别对春季和夏季大气可降水量的变化影响较大．而秋二冬季,大气可降水量与西伯利亚高压和亚洲 经向环流关系密切． 关键词一大气可降水量;降水效率;大气环流;时空变化;华北平原中图分类号一P ４２６文献标识码一A ０一引言 大气可降水量(又称为空中水汽含量)是单位气柱中从地面到大气层顶的水汽总量,可表征降水的潜力, 也是评估空中水资源的重要依据[１Ｇ３]． 华北平原作为我国重要的政治二经济二文化中心,经济发展迅速二人口分布密集,对水资源的需求量迅速增加．同时,在全球变化背景下,近年来华北平原气温升高,降水减少,进一步 加剧了水资源的供需矛盾．目前,该区已成为我国水资源严重缺乏的地区之一[４]．因此,从区域层面和国家需求来讲,开展以大气可降水量为代表的空中水汽资源演化过程与机制方面的研究,不仅有助于提高对空中水汽资源变化机理的认识,而且可为水资源极度匮乏地区制定科学的空中水汽资源开发与管理策略提供科学依据．目前,对于大气可降水量变化特征已有一些研究成果[５Ｇ７]．例如,韩军彩[８]基于探空和再分析资料分析了华北地区１９７９Ｇ２００８年水汽含量的时空变化特征, 发现水汽含量由东南沿海向西北内陆随纬度增高而减少;王旭丹等[９]研究表明华北地区１９６０Ｇ２００５年水汽含量在不断下降．刘园园等[３]利用１９６４Ｇ２００８年郑州站探 空资料,发现在长期线性趋势上,可降水量呈微弱下降趋势,并在１９９０年代末发生突变．曹丽青等[１０]利用N C E P /N C A R 再分析资料研究了１９４８Ｇ２００３年华北地区大气中水汽含量与极端天气事件的关系, 发现大气中水汽含量与南方涛动和厄尔尼诺都有较好的相关性．张秉祥等[１１]分析了华北平原近３０a 空中水汽含量与 降水量的关系,研究表明当空中水汽含量偏多(少)时,华北大部分地区降水量偏多(少)．Z h u 等[１ ２]研究发现水汽含量对大气气溶胶具有一定影响．S h i 等[１ ３]研究了多种卫星资料在青藏高原地区对大气可降水量的监测能力．张扬等[１４]指出虽然西北地区探空站点较少,但是探空资料可以较好反映空中水汽的时空变化规律 及其与降水量的关系．可见,与其它资料相比,采用探空资料研究大气可降水量相对简便[１４]．杨保东等[１５]解读了１９７４Ｇ２０００年河北地区大气水汽含量的变化趋势,发现了河北地区大气水汽含量的年变化总体呈现微收稿日期:２０１８Ｇ０８Ｇ１５基金项目:国家自然科学基金项目(４１５０１２１１);曲阜师范大学国家级大学生创新创业训练计划项目(２０１７１０４４６００６)资助通讯作者:李宝富,男,汉族,博士,副教授,研究方向:气候水文与生态环境,E Ｇm a i l :l e n n y ００６＠１６３．c o m．第３２卷一第３期２０１９年６月一一一聊城大学学报(自然科学版)J o u r n a l o fL i a o c h e n g U n i v e r s i t y (N a t ．S c i ．)V o l ．３２N o ．３J u n ．２０１９
近 50年华北地区降水量时空变化特征研究
第25卷 第2期 自 然 资 源 学 报Vol 125No 12 2010年2月JOURNAL OF NAT URAL RES OURCES Feb .,2010 收稿日期:2008-06-24;修订日期:2009-10-06。 基金项目:国家科技支撑计划课题(2007BAC03A02);科技专项(2007FY120100);上海市气象局启明星专项(QM200801)。 第一作者简介:张皓(1982-),男,天津市人,硕士,工程师,主要从事作物生长模拟与气候变化影响方面研究。E 2mail:zhangh@cli m ate .sh .cn 3通信作者简介:冯利平,教授,博士生导师,主要从事作物系统模拟、资源利用与气候变化方面的研究。E 2mail:fen 2gl p@cau .edu .cn 近50年华北地区降水量时空变化特征研究 张 皓1,2,冯利平13 (1.中国农业大学资源与环境学院,北京100193;2.上海市气候中心,上海200030) 摘要:利用华北地区(京、津、晋、冀、鲁、豫)92个气象台站近50年的逐日气象数据,采用趋势分析法和小网格法分析华北地区降水量的时空变化规律,并利用GI S 工具实现空间分异表达。结果表明:华北地区降水相对较少,年均降水量为614mm 。年均降水量呈由东南向西北逐渐减少的趋势。春季降水纬向分布明显,而夏季降水经向分布更为突出,秋冬季降水与年降水分布相似。随着年降水量由多到少变化,多雨区由东部沿海向南部地区移动,少雨区呈由中西部地区向中北部地区移动的趋势。该区降水年际变异性强,年降水和夏季降水均呈明显的降低趋势,春季降水略呈升高趋势,冬季降水升高趋势更为明显。1980年为由多雨期向少雨期的转折点,降水量存在8～10a 的显著振荡周期。20世纪60年代为月降水正距平出现最多的时期,而80年代和90年代为月降水负距平出现最多的时期。华北地区降水量季节性差异明显,夏季降水集中,全年65%～85%的降水量集中在6—9月。 关 键 词:华北地区;降水量;趋势分析法;小网格法 中图分类号:P426161+4 文献标志码:A 文章编号:1000-3037(2010)02-0270-10华北地区主要位于半湿润半干旱地区,降水是其水资源的重要来源之一,影响着当地粮食生产、生态环境安全和社会经济的可持续发展。降水量变化的时空分布受季节、纬度和地理因子的影响,具有明显的年际和年内变化特点,对农业生产,特别是部分地区仅依赖雨养条件的农业生产来说,其影响尤为突出。研究华北地区降水量时空变化规律与特征,有助于合理利用降水资源和进行水资源的有效管理。 华北地区降水量的变化特征已有学者做过研究。牛存稳等 [1]分析了华北地区降水年代际变化、年际变化及其产生原因,孙燕等 [2]研究了异常降水在年际和年代际间的变化规律和特征,张利平等[3]归纳出华北地区降水存在的主要周期变化,陈烈庭 [4]对华北地区夏季降水标准差的空间分布和降水距平百分率年际和年代际变化的地域特征进行了分析。目前的研究对降水量空间变化涉及较少,分析精确度也较低,为了更为精确、深入地反映华北地区降水的时空变化特征,本文利用该区92个气象站点近50年逐日降水资料,采用小网格法划分精细化网格,拟合不同分区降水要素方程,采用GI S 逆距离加权插值法,分析华北地区降水的时空变化规律和特征,实现降水变化的空间分异表达,以期为华北地区降水资源科学合理利用和农业生产管理提供理论依据。