数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究
数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究
数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究
随着数字技术的快速发展，数字城市已成为未来城市发展的重要趋势。数字城市可以利用信息技术和通信技术，实现城市信息的数字化、网络化和智能化，提高城市的管理和服务水平。而数字城市的核心基础设施之一就是空间数据基础设施，它为数字城市的建设与应用提供了重要支撑。
数字城市空间数据基础设施包括数字化地图、地理信息系统、遥感技术等。它通过收集、整理、管理和分析空间数据，为数字城市的各种应用提供数据支持和决策依据。数字化地图是数字城市空间数据基础设施的重要组成部分，它通过对城市进行数字化和空间化表达，实现了城市信息的可视化。地理信息系统则是将各类空间数据进行整合和分析的工具，可以帮助城市管理者对城市资源的利用、规划、布局等进行科学决策。而遥感技术则可以通过卫星和无人机等手段获取大范围的城市空间数据，为城市规划和环境保护提供重要参考。
数字城市空间数据基础设施的建设是一个系统工程，需要从数据采集、数据管理、数据分析等多个方面进行优化和完善。首先，要做好数据采集工作，确保数据的真实性和准确性。数字化地图的制作需要借助现场测绘和遥感技术，而地理信息系统的数据则要通过城市管理部门和各类企事业单位的共同努力进行收集。其次，要加强数据管理工作，包括数据的存储、更新和共享。现代城市涉及的空间数据非常庞大，需要通过高效的数据管理系统进行存储和管理，确保数据的完整性和可用性。最后，要提升数据分析的能力，通过数据挖掘、模型建立和智能算法等手段，从庞杂的数据中提取有价值的信息，为城市的
管理和决策提供科学依据。
数字城市空间数据基础设施的应用非常广泛。首先，它可以为城市规划提供基础数据。通过数字化地图和地理信息系统，可以对城市的地理空间进行科学的分析和规划，为城市的发展布局和交通规划提供支持。其次，它可以为交通管理和智能交通提供数据支持。通过对城市交通状况、道路拥堵情况进行分析，可以优化交通流量和提升交通运输效率。再者，它可以为环境监测和资源管理提供数据支持。通过遥感技术和地理信息系统，可以监测城市的空气质量、水质状况以及自然资源的分布情况，帮助城市管理者制定环境保护和资源合理利用的政策措施。此外，数字城市空间数据基础设施还可以用于城市安全管理、应急救援等领域，为城市的安全和稳定提供支持。
总之，数字城市空间数据基础设施的建设与应用是数字城市发展的重要方向。它不仅可以提高城市管理和服务水平，还可以为城市规划和环境保护等提供重要支持。因此，我们应该加强数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究，提高数据采集、管理和分析的能力，为建设智慧、可持续发展的数字城市做出更大贡献
数字城市空间数据基础设施的建设与应用对城市发展具有重要意义。通过模型建立和智能算法等手段，可以从庞杂的数据中提取有价值的信息，为城市的管理和决策提供科学依据。数字城市空间数据基础设施的应用范围广泛，包括城市规划、交通管理、环境监测和资源管理等方面。它不仅提高了城市管理和服务水平，还为城市规划和环境保护等提供重要支持。因此，加强数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究，提高
数据采集、管理和分析的能力，对建设智慧、可持续发展的数字城市具有重要意义
数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究
数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究 数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究 随着数字技术的快速发展，数字城市已成为未来城市发展的重要趋势。数字城市可以利用信息技术和通信技术，实现城市信息的数字化、网络化和智能化，提高城市的管理和服务水平。而数字城市的核心基础设施之一就是空间数据基础设施，它为数字城市的建设与应用提供了重要支撑。 数字城市空间数据基础设施包括数字化地图、地理信息系统、遥感技术等。它通过收集、整理、管理和分析空间数据，为数字城市的各种应用提供数据支持和决策依据。数字化地图是数字城市空间数据基础设施的重要组成部分，它通过对城市进行数字化和空间化表达，实现了城市信息的可视化。地理信息系统则是将各类空间数据进行整合和分析的工具，可以帮助城市管理者对城市资源的利用、规划、布局等进行科学决策。而遥感技术则可以通过卫星和无人机等手段获取大范围的城市空间数据，为城市规划和环境保护提供重要参考。 数字城市空间数据基础设施的建设是一个系统工程，需要从数据采集、数据管理、数据分析等多个方面进行优化和完善。首先，要做好数据采集工作，确保数据的真实性和准确性。数字化地图的制作需要借助现场测绘和遥感技术，而地理信息系统的数据则要通过城市管理部门和各类企事业单位的共同努力进行收集。其次，要加强数据管理工作，包括数据的存储、更新和共享。现代城市涉及的空间数据非常庞大，需要通过高效的数据管理系统进行存储和管理，确保数据的完整性和可用性。最后，要提升数据分析的能力，通过数据挖掘、模型建立和智能算法等手段，从庞杂的数据中提取有价值的信息，为城市的
管理和决策提供科学依据。 数字城市空间数据基础设施的应用非常广泛。首先，它可以为城市规划提供基础数据。通过数字化地图和地理信息系统，可以对城市的地理空间进行科学的分析和规划，为城市的发展布局和交通规划提供支持。其次，它可以为交通管理和智能交通提供数据支持。通过对城市交通状况、道路拥堵情况进行分析，可以优化交通流量和提升交通运输效率。再者，它可以为环境监测和资源管理提供数据支持。通过遥感技术和地理信息系统，可以监测城市的空气质量、水质状况以及自然资源的分布情况，帮助城市管理者制定环境保护和资源合理利用的政策措施。此外，数字城市空间数据基础设施还可以用于城市安全管理、应急救援等领域，为城市的安全和稳定提供支持。 总之，数字城市空间数据基础设施的建设与应用是数字城市发展的重要方向。它不仅可以提高城市管理和服务水平，还可以为城市规划和环境保护等提供重要支持。因此，我们应该加强数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究，提高数据采集、管理和分析的能力，为建设智慧、可持续发展的数字城市做出更大贡献 数字城市空间数据基础设施的建设与应用对城市发展具有重要意义。通过模型建立和智能算法等手段，可以从庞杂的数据中提取有价值的信息，为城市的管理和决策提供科学依据。数字城市空间数据基础设施的应用范围广泛，包括城市规划、交通管理、环境监测和资源管理等方面。它不仅提高了城市管理和服务水平，还为城市规划和环境保护等提供重要支持。因此，加强数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究，提高
“数字城市”地理空间框架建设研究
“数字城市”地理空间框架建设研究 摘要：“数字城市”是城市信息化的重要组成，地理空间数据框架是构建“数字城市”的数据平台，是建设“数字城市”的必要前提。本文阐述了“数字城市”地理空间框架的组成，以徐州市为例，讨论了数据框架的数据建设和公共服务平台的建设情况和应用情况，并结合地理空间框架项目，指出了现阶段框架的问题和相应的解决对策。 关键词：数字城市地理空间框架公共服务平台 1引言 数字城市是物质城市在数字网络空间的再现和反映，是以空间信息为核心的城市信息系统体系[1]。数字城市运用信息共享的理念，依托信息技术手段，对物质城市进行数字化重建，并据此来整体研究、解决城市问题。 其中，基础地理信息数据体系是数字中国地理空间框架的核心，也是国家自然资源和地理空间基础信息库的主要建设内容。数字城市的建设必须以地理空间框架作为统一的定位基础，才能集成城市自然、社会、经济、人文、环境等各种专题信息，因此，地理空间框架是数字城市不可或缺的基础支撑。 2地理空间框架的组成 地理空间框架是地理信息数据及其采集、加工、交换、服务所涉及的政策、法规、标准、技术、设施、机制和人力资源的总称[2]。就城市而言，地理空间框架是按一定规则采集和组织的一组描述城市地理框架要素的空间特征、属性特征和时态特征的地理空间数据。城市地理空间框架数据包含的内容非常广泛，既包括城市测绘注重的地形地貌信息，又包含城市的自然、经济、人文等各行业各部门普遍需求的地理要素信息；就数据形式而言，城市空间数据最主要的是数字线划图（DLG）、数字正射影像数据（DOM）和数字高程模型数据（DEM）[3]；在表达形式上，不同类型的基础地理要素可以有不同的比例尺，同一种基础地理要素根据其用途的差别也可以拥有不同的比例尺，各种数据共同形成了海量、多源、多尺度、多时相的空间数据（如下图1）。
中国数字地球战略中的国家空间数据基础设施建设
中国数字地球战略中的 国家空间数据基础设施建设 金祥文 (国家测绘局,北京100830) 摘要:本文阐述了中国空间数据基础设施(CNSDI)在中国数字地球发展战略中的地位,介绍了国家测绘局致力于建设CNSDI已采取的措施,提出了发展CNSDI必须考虑解决的几个关键问题。 关键词:国家空间数据基础设施(NSDI);中国数字地球;数字化测绘;国家测绘局 当今世界正进入信息时代,以信息技术为代表的当代新技术革命正使人们以前所未有的能力去获得有关地球和人类社会的巨量信息,并对他们进行有机集成和分析,从而主动面对全球变化的挑战,积极地解决资源、环境、人口、灾害等全球共同关注的问题。在这个过程中,作为全球信息总资源重要组成部分的“地理空间信息”倍受重视并得到日趋广泛的应用。同时,如何充分实现信息共享的问题也愈来愈被人们所关注。相应地,一个新的产业——“地理信息产业”和一个新的基础设施——“空间数据基础设施”(SDI)也在
世界各地蓬勃兴起和发展起来了。 一、建设国家空间数据基础设施在中国数字地球发展战略中的地位 “数字地球”是信息高速公路和国家空间数据基础设施(NSDI)计划的自然延伸,从其所描述的在智能化网络界面体系和虚拟现实空间下利用巨量地理信息数据对我们所赖以生存的星球作多分辨率和3维数字化整体表达中我们不难看出,“数字地球”是在空间数据基础设施充分发展的前提下实现的。空间数据基础设施(SDI)是“数字地球”的核心和基础,是发展“数字地球”不可逾越的重要阶段。 中国数字地球战略的首要任务是建设中国的国家空间数据基础设施(CNSDI)。国家测绘局致力建设的CNSDI由以下几个主要部分组成:一是机构体系,包括领导并组织实施国家空间数据基础设施建设的权威领导机构,从事数据获取和加工的数字化测绘生产基地,专门从事空间数据维护更新和提供服务的单位等;二是基础数据集,包括空间定位控制数据、地形框架数据、航空航天遥感影像数据、土地覆盖数据、地籍测绘数据以及其他与空间位置相关的基本自然人文数据,这是CNSDI建设的框架和核心;三是法规和标准,包括有关信息共享机制的法规和政策、地理信息技术标准
“数字城市”中三维模型数据的建设与应用
“数字城市”中三维模型数据的建设与应用 信息化时代在不断发展，群众生活方式越来越多样化。目前在追求一种全新的城市生活，“数字城市”是构建数字地球的其中一部分。三维数据形式可以构造一个真实城市场景直观的给群众带去信息。三维数据是构建“数字城市”的基本信息，城市在朝“数字化”的方向发展。互联网信息时代推动着社会的全面发展，不断创新的生活环境，让群众的生活丰富多彩。 标签：三维模型；数据；建设与应用 0引言 三维数据模型可以清晰的了解到楼房，河流等地球上各种地理环境。在传统的地理地图上加上信息化的技术，将平面化的事物变得立体，从而使得“数字城市”的三维化模型就此呈现。全新的地图模型可以真实的体验到身处实地的感觉。在城市建设规划中，三维地理数据得到建设人员的喜爱，可以全面得到数据的信息，推动建设发展的稳定。一直以来在城市建设中三维技术占有很重要的作用，虚拟且真实的地理信息可以提供直观科学的依据，让城市规划更有目标性。这些是传统的地理技术所不能做到的。 1.构成“數字城市”的数据 基础和地理模型数据构成了“数字城市”三维模型。其中里面包含了对象属性、影像与纹理与数字划线等数据。地理模型中包含了地形建模和其他比较有规则的建模。其构建“数字城市”传统的地理模型不能充分满足数据需求，三维信息数据为信息化社会推动城市建设提供基本的作用，三维城市模型为城市建设提供了技术[1]。 2.关于制作数字城市三维模型数据的处理与标准二维矢量图形处理与三维模型制作构成图形数据处理，栅格处理又由影像处理和相片纠正组成。且三维模型数据中包含图形数据处理与影像处理。 2.1制作模型的坐标系 某市在制作三维数字地图时将国家1 ：2000和1 ：500地形图作为基本数据，与其他系统相融合。三维地理坐标在构建三维场景和应用系统上起到最基础的作用。统一的坐标系可以帮助构建三维模型坐标数据的准确提供参考。 2.2模型的基本单位 具有较大比例尺的城市地形图在制作时一般采用平面坐标系，以米为单位，所以在制作三维地理模型时也要用米作为基础单位，依据模型所处的LOD级别来精确尺寸，构建真实地理事物的实际模型尺寸[2]。
上海城市高精度DEM空间数据库建设与应用研究
上海城市高精度DEM空间数据库建设与应用研究 上海城市高精度DEM空间数据库建设与应用研究上 海城市高精度DEM空间数据库建设与应用研究张唯*，毛炜青(上海市测绘院，上海200063) 摘要：城市高精度数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是智慧城市建设和管理的重要基础数据。基于上海基础地理框架数据和局部三维激光扫描数据，构建了覆盖全市的高精度DEM，并创新地采用了对象化管理技术实现了不同精度DEM数据的融合，建立了上海全市统一的DEM空间数据库和相应的数据库管理系统，实现了上海全市海量DEM数据的高效管理和动态更新。针对上海DEM的应用需求，还深入研究并实现了DEM基础分析算法和发布了全市DEM彩色晕渲图服务，相关成果在上海智慧城市建设的土地规划、市政和水务等领域发挥了重要的作用，对其他城市的DEM的管理和应用工作具有借鉴意义。关键词：地图学与地理信息系统；DEM；高精度；不规则三角网；矢量切片；空间数据库；智慧城市1 引言随着上海智慧城市建设的推进，高精度数字高程模型(Digital Elevation Model，简称DEM)作为城市建设管理的基础数据之一在城市各行各业中的应用需求日益增强。在城市规划行业，利用DEM数据可以进行用地评定、水源保护区规划、水系规划、景观规划以及三维规划方案审批和比选
等；在市政管理部门，利用DEM数据可以提取等高线和坡度分布信息，辅助进行道路设计施工、道路断面分析、地下管线设计施工和地下空间管理等；在水利和气象部门，利用DEM数据可以进行城市积涝分析、流域水域分析等，对解决城市暴雨积涝等有重要作用。上海城市高精度DEM空间数据库的建设，提高了DEM数据的存储、检索、处理和分析的效率，为相关领域的智能管理、智能分析、预警预报、科学决策提供有力支持，进一步推动上海城市建设管理智慧水平的提升[1]。 2 上海城市高精度DEM生成上海城市级的DEM不同于全球和全国级的DEM，城市级DEM具有地形地貌破碎、细部结构丰富等特点，如马路沿、水体岸线、下沉式广场、隧道出入口等。目前国内外主要的DEM生成方法有全野外测量采集、地形图数字化生成数字模型、摄影测量和遥感的方法和激光雷达法等方法[2]。本文结合上海地区地形和数据特点，利用上海市已有的丰富的空间地理信息数据资源，将高精度城市框架数据和超高精度三维激光扫描技术相结合，通过上海城市基础地理框架数据生成覆盖全市的高精度DEM，局部区域融合三维激光扫描点云数据生成的局部超高精度DEM数据，构建全市范围的高精度DEM，满足了上海城市多部门、多层次的DEM应用需求。2.1 基于城市基础地理框架数据高精度DEM生成上海城市基础 地理框架数据含有丰富的地形地貌信息，如道路、河流、街
城市数字公共基础设施建设工作方案
城市数字公共基础设施建设工作方案 为深入贯彻关于推进数字经济发展的决策部署,系统推进城市数字公共基础设施优化升级和共建共享,高水平建设数字政府和智慧城市，结合工作实际，特制订本方案。 一、总体要求 (-)指导思想 深刻把握数字化发展趋势,加强整体布局,夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境,全面提升数字基础设施建设的整体性、系统性、协同性，助推数字经济、数字社会、数字产业生态发展，努力将打造成数字基础设施标杆城市和数字建设样板区。 (二)工作原则 1 .整体规划，分步实施。加强数字公共基础设施顶层设计和统一规划，充分整合政务服务资源，统筹推进基础平台体系化、标准化建设。按照〃突出重点、分步实施、压茬推进〃原则，着力构建横向到边、纵向到底、万物标识、能力充足、开放融合的数字公共基础设施体系。 2 .夯实基础,适度超前。立足业务需求,通过城市信息模型(CIM)底座搭建，运用编码赋码等技术，全力建设城市数字公共基础设施平台、基础支撑能力设施及基础保障体系。坚持面向未来，适度超前布局数字公共基础设施，以建带用、以用促建，提升数字技术创新和数字安全屏障能力。
3 .协同推进，试点先行。按照统一规划，市级统筹建设，各区结合实际实施。强化部门协同和市区联动，推动跨部门、跨层级的统筹衔接、资源合理配置和集约建设。在先行先试区开展业务场景应用验证，形成可复制、可推广的机制和模式。 （三）工作目标 结合智慧城市基础设施与智能网联汽车试点，大力实施信息基础设施建设，积极布局感知基础设施建设，持续推动传统基础设施数字化升级，构建泛在连接、高效协同、全域感知、智能融合、安全可信的数字公共基础设施体系，即打造城市数字公共基础设施平台，建设通信网络、数据算力、物联网、融合等领域基础设施,构建标准规范、运维管理、信息安全保障体系，在城市治理、城市全生命周期建设运营管理、服务数字经济产业等多方面开展应用验证。 2023年,编制完成城市实体对象分类编码属性标准、物联感知设施建设标准等核心标准规范,搭建完成全域覆盖的城市信息模型空间数据底座、基于万物标识的数据治理和城市公共基础设施数据资源管理系统的城市数字公共基础设施平台，建立市级统一标准地址管理系统和工作机制，推进高质量泛在通信网络设施、绿色高效云网融合算力设施、全域感知物联网设施及集约共享融合基础设施建设，完成一网通办、一网统管、车联网、智慧建管等应用场景的试点示范验证。 2025年，完善提高城市数字公共基础建设水平，力争将打造为 数字基础设施标杆城市、数字建设样板区和数字经济发展高地。
三维智慧城市数据建设方案
三维智慧城市数据建设方案 随着城市智能化的不断深入，三维智慧城市数据建设成为了城市数字化建设必不可少的一环。建设一座三维智慧城市需要清晰的计划和方案，本文将从以下几个方面阐述三维智慧城市数据建设方案。 一、三维智慧城市数据建设的定义 三维智慧城市是城市数字化建设的升级版，它是在二维城市基础上，通过不断收集和整理城市空间数据，实现城市三维视图的呈现，从而帮助城市规划师、政府决策者和公众了解城市的空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据的变化规律，为城市发展提供科学的依据。 二、三维智慧城市数据建设的目的 1. 促进城市数字化建设升级 三维智慧城市是城市数字化建设的重要方向之一，通过三维城市数据的汇聚和加工处理，对城市进行高维度、高质量、高精度的数据采集，以进一步提升城市的数字化深度和广度，促进城市数字化建设升级。 2. 优化城市规划和建设 三维智慧城市数据建设不仅可以为城市规划和建设提供数据基础，同时可以帮助政府和决策者更好地了解城市空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据的变化规律。这些数据可以帮助政府和城市规划师优化城市规划和建设，提高城市的生活品质和效率。
3. 方便公众查询和使用城市信息 在三维智慧城市数据建设的背景下，公众可以通过数字化平台随时查询和使用城市信息，包括公共服务设施、商场、地铁站、公交站、停车场等信息及实时的公共交通、交通拥堵、空气质量等城市数据信息。这些信息对增强公众对城市的了解、提高公众的城市感知质量，有着重要的意义。 三、三维智慧城市数据建设的关键技术和解决方案 1. 数据采集技术 三维智慧城市数据建设需要用到一系列的数据采集技术，包括卫星遥感技术、航空遥感技术、地理信息技术、激光雷达技术等，这些技术可以对城市的空间结构、资源分布情况以及人流、车流、环境、能源等数据进行可靠的采集和处理。 2. 数据存储和管理技术 三维智慧城市数据建设需要高效的数据存储和管理技术，可以采用分布式存储技术、大规模数据处理技术、云计算技术等，为三维智慧城市数据建设提供高效的基础设施。 3. 数据分析和处理技术 三维智慧城市数据建设需要进行一系列的数据分析和处理，包括数据挖掘技术、数据可视化技术、数据模型和算法设计等，这些技术可以帮助政府决策者和城市规划师更好地理解城市数据的状况和变化趋势，以便更加科学地制定城市规划和政策。 四、三维智慧城市数据建设的实施步骤 1. 建立三维空间数据基础库
空间数据共享平台的建设与应用研究
空间数据共享平台的建设与应用研究 一、引言 空间数据共享平台是现代化社会的必备工具之一，该平台将各个领域的空间数据作为资源统一收集、处理和共享，旨在提高数据资源利用率，促进各行业发展。本文旨在探讨空间数据共享平台建设与应用研究，为这一新领域的发展提出具体建议。 二、空间数据共享平台的定义 空间数据是指地理信息、遥感影像等与空间有关的数据，是各个领域最为珍贵的数据之一，可以为不同行业提供重要的参考信息和科学依据。空间数据共享平台是将这些数据资源集成到一个平台上，实现大数据应用，让各个行业能够快速获取和使用空间数据资源的的平台。 三、空间数据共享平台的建设 1.建立空间数据集成的规范 建立规范的空间数据集成平台是空间数据的基础。在建设过程中，需要考虑空间数据的来源、格式、存储方式等因素，避免不同来源、不同格式的数据出现兼容性问题，确保平台数据的标准化、一致性和有效性。 2.开发数据处理产品
空间数据集成功能在数据处理的过程中发挥了至关重要的作用。数据处理涉及处理速度、处理精度、算法选择、数据适配等各项 技术，因此平台需配备强大、先进的数据处理产品，为用户提供 准确和可靠的数据处理。 3.构建可视化分析功能 空间数据的可视化分析功能应成为一个空间数据共享平台最为 重要的功能扩展。操作友好、交互性好，具有强大分析能力的可 视化分析平台，可以快速实现数据的快速处理和分析，实现复杂 空间数据的可视化展示和数据挖掘等高级分析。 四、空间数据共享平台的应用研究 1.农业领域应用 中国农村人口众多，农业是国民经济的基础产业，面临许多复 杂的挑战。空间数据共享平台可以为农业领域提供卫星遥感遥测 数据、土地利用与覆盖信息等数据资源，帮助早日发现农作物病虫、监测农产品流通等方面的信息，提高农业生产的效率。 2.城市规划领域应用 随着城市化进程的加快，城市规划在不断变化，提出了新的要求。在这方面，空间数据共享平台提供的空间数据，如道路网格、地理条件、人口分布和交通状况等，可以协助政府及城市规划师 进行更为科学、合理的规划，提高城市空间的利用效率。
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析
智慧城市与大数据在城市规划中的应用 分析 摘要：随着社会经济的发展，我国城市化进程不断推进，城市建设的现代化 水平不断提升。城市规划建设中，加强智慧城市与大数据应用，可以有效提升城 市规划水平，充分保障城市各项基础设施配置的合理性与科学性。本文对智慧城 市与大数据在城市规划中的应用进行了分析，以供参考。 关键词：智慧城市；大数据；城市规划；应用 当前，智慧城市理念越来越成熟，城市各个行业都加快了对信息技术的应用，有效促进了城市的全面协同发展，不仅提升了城市建设整体质量，也为城市居民 提供了更多的便利。在城市规划中，基于智慧城市理念，运用大数据技术，可以 有效促进智慧城市建设的落实，进而推动城市实现全面的发展，因此，城市规划 人员一定要重视智慧城市与大数据的应用，不断优化城市规划方案，才能有效促 进城市高质量发展。 1、大数据与智慧城市的界定及特征 1.1大数据的界定及特征 大数据技术主要是指运用云计算技术对海量数据信息进行挖掘，简单来讲， 就是对海量数据信息进行“提纯”，是提取有效信息的重要数据处理技术。随着 互联网的发展，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，云计算、云储存、 分布式数据库等工具也日渐成熟，能够有效提升相关数据资源的利用率。 大数据技术有着鲜明的技术特征，数据量级巨大是最显著的特征，传统信息 时代，数据信息属于TB单位级，而大数据时代，数据单位则为PB数量级。大数 据技术还有着的高速的特征，尤其是在相应电子硬件与软件系统的不断更新，加 强互联网带宽的快速发展，5G时代背景下，大数据时代数据处理能力不断提升。
大数据时代，相应数据有着多样化的特征，互联网平台信息交流突破了传统信息 传递方式，相应文件类型也更加丰富，视频、图片、地理位置等都能够在互联网 中快速传递。大数据时代，通过对海量数据进行“提纯”，可以获得更具价值的 数据信息，并充分保障各类数据信息的准确性。 1.2智慧城市的界定及特征 当前，学者关于“智慧城市”的界定与定义并不统一，并未形成统一的定义，但总体上，智慧城市是通过对先进科学技术的应用，提高相关资源利用率，并不 断优化城市管理和服务水平，进而为城市居民提供更好的生活服务。在智慧城市 建设中，最重要的是要加强先进技术的应用，目前，智慧城市改变不断成熟，也 越来越丰富，受到了社会的广泛关注。 智慧城市与传统城市有着很大的区别，智慧城市建设主要是以互利网为载体，通过对信息技术的应用，可以有效提升城市各个行业的智慧化水平。智慧城市也 是对信息技术的应用的高级阶段，主要是对物联网、云计算、移动互联及发数据 等技术的有效应用。智慧城市还有着网状结构模型的特征，与传统城市相比，智 慧城市需要建立互联互通的网状系统，在这一系统中，信息技术与其他资源相互 作用，可以充分保障智慧系统的稳定运行。当前，智慧城市成为城市规划建设的 重要趋势，相关部门、企业和个人，都需要充分认识到智慧城市的意义，加强智 慧城市建设，可以为城市居民带来更好的生活。 2、智慧城市与大数据在城市规划中的具体应用 2.1在空间规划平台建设中的应用 根据相关数据显示，我国智慧城市发展速度不断加快，我国也相继出台了多 种与智慧城市理念相关的政策，智慧城市在城市规划中的实际应用力度也不断加大，地方政府也积极响应国家政策，不断完善了智慧城市相关管理制度，有效提 升了城市公共服务能力与水平。在城市空间规划平台建设中，大数据技术是空间 规划平台建设的重要技术保障，这一技术改变了传统的平面式规划方式，各个地 区智慧规划中，通过相互借鉴与学习，有效提升了智慧城市规划水平[1]。在城市 规划建设中，大数据技术还能应用于城市地表信息和电力系统等基础设施中，利
空间大数据在城市规划中的应用研究
空间大数据在城市规划中的应用研究 一、引言 随着数字化时代的到来，城市规划已经逐渐从传统的人工方式向数字化、智能化、可视化的方向转变。现在，各种新数据和技术能够为城市规划提供更加高效、准确、科学的支持。其中，空间大数据便是最受关注的一种数据类型。本文将围绕空间大数据在城市规划中的应用研究展开探讨。 二、空间大数据的概念和特点 空间大数据是指以空间信息为核心的大数据，在地理分析、地理信息系统、地理编码等各种领域都有广泛的应用。它具有以下主要特点： 1.空间性：空间大数据是以空间信息为基础的大数据，在传统数据中，空间位置信息是较为难以获取的一个因素。而在空间大数据中，几乎每一个数据点都包含有其地理位置的信息，因此可以实现位置的精确定位和可视化。 2.时空性：空间大数据除了包含空间信息外，还包含有时间信息。通过时间信息，可以对城市内各个地理现象进行动态分析。这便是空间大数据在城市规划中最为有用之处，可以对城市发展趋势进行分析预测。
3.高维性：空间大数据在很多方面都包含大量的属性，这些属性涵盖了空气质量、交通拥堵、人流密度等方面。这种“高维”数据对数据建模和数据处理的复杂度进行挑战，但同时也可以为城市规划研究提供大量的分析维度。 三、空间大数据应用在城市规划中的案例： 1.交通规划 交通规划是城市规划中最为复杂的问题之一。随着交通工具的多样化和交通流量的增加，交通建设规划需要不断地进行优化和更改。现代交通规划技术利用GIS和空间大数据，可以对交通网络进行精准的模拟和分析，有效处理交通拥堵和道路安全问题。 2.城市紧凑性分析 在城市规划中，紧凑型城市被认为是一种可持续发展的城市形态。空间大数据可以被用来评估城市紧密性，通过数据对比和建模研究，可制定出合理的城市发展方案。 3.城市安全管理 城市安全管理涉及预警、应急、处置、复原等各个环节。空间大数据可以被用来监测城市重要区域的人流和车流情况。当异常情况出现时，相关部门可以迅速部署警力和救援力量，有效地控制事态的发展。
GIS在数字城市建设中的应用及数字城市发展
GIS在数字城市建设中的应用及数字城市发展 摘要：GIS，即地理信息系统，是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析 方法，适时提供多种空间的和动态的地理空间信息，用于管理和决策过程的计算 机技术系统。 关键词：GIS数字城市；空间框架 引言 近几年开始，数字城市的地理空间框架的构建是信息化基础设施建设的重要环节，也是 国家政策的重要方针之一。让GIS合理融入数字城市中，可以满足管理部门通过数据对GIS 汇集起来，做到早期预警和部署工作。GIS是数字城市发展的关键技术之一，基于GIS的数字城市建设是未来城市化建设的设计发展方向。 1数字城市发展建设的含义 数字城市概念最开始是美国副总统提出来的，这个概念把网络技术、信息技术还有就是 数字技术运用到平常的生产建设里面，这样就可以更好的满足数据信息系统管理的需求。详 细的解释就是，使用先进的科学技术手段，进而把比较多的城市信息以及有关的数据进行整理，进而将其作用最大化。现阶段对于城市建设理念的应用，不单单可以增加政府部门决策 的科学性以及规范性，并且还可以改善对于城市开发的管理。有关的数据显示，数字城市建 设是比较复杂的，所以有着比较多的信息需要进行处理以及收集。在公共设施、公共场所还 有就是交通安全方面，对于人力资源的需求都是特别大的。所以，相应的工作人员需要把 GIS技术应用到数字城市建设中，进而将有关的实际操作简单化。 2GIS在数字城市建设中所发挥的作用 2.1对实体城市的信息进行采集，转换为数字信息存储 对实体城市的信息进行采集，转换为数字信息存储的做法可以更有效地实施可视化管理。当模拟信息转化为数字化后，所有的数据可以用图表或者图像的形式表现。这样增强了立体感，而且符合城市规划的需求。GIS在数字城市建设发展中可以实现数据库的共享，中国的 国土占有面积广袤无垠，可以说拥有世间上最全的地质地貌，不同地区的地理位置信息大不 相同，导致整体的城市化进程也存在一定差异，通过GIS技术实现数据共享，可以有效缩小 数字城市的范围，提高实体城市数据的利用率，让信息使用面更加宽广。 2.2可以有效应用于城市规划 在用数字城市进行城市规划平台的构建进程中，确定什么样的规划管理系统显得尤为重要，如何确保问题得到有效解决，什么样的规划设计最适合当代的发展。因此，在城市规划 的实际操作上和管理工作的执行上，使用较强的动态性特点的系统作出长效的管理规划显得 尤为高效，并不是等问题出来之后再开展后续工作。GIS可以有效地提供城市的实时动态数 据信息，在这个数字城市构建当中能够突出展示动态性特点。城市可能会受到的经济和政策 影响等信息都是始终变化的，要想全面推进全国的城市化建设进程，需要GIS技术支持下的 数字城市将空间系统的拓展性展现出来。 2.3GIS在交通规划中的有效应用
智慧城市的基础设施与信息化建设研究
智慧城市的基础设施与信息化建设研究 智慧城市是指利用信息、通信、物联网等现代化技术手段，将城市的能源、交通、公共安全、环保等各方面资源进行整合，提升城市的治理效率，从而达到提高城市生活质量、促进城市的可持续发展。智慧城市的建设离不开基础设施与信息化技术的支撑。本文将围绕这一主题，从基础设施与信息化建设两个方面进行研究。 一、基础设施建设的重要性 基础设施建设是智慧城市建设的基础，其主要包括物联网、智能化交通、城市能源、公共安全、环保等方面。这些基础设施建设是实现智慧城市的基础，为城市的信息化建设提供了坚实的技术保障。比如，在物联网方面，通过物联网技术，实现城市各个设施之间的互联互通，可以有效协调城市资源的分配、提高城市资源利用效率；在智能化交通方面，能够实现城市交通拥堵情况的实时监测和调度，引导车辆、行人顺畅通行，提高城市交通流畅度和安全性；在城市能源方面，可通过智能电网技术实现能源的智能化管理及优化使用，进一步提高能源利用效率，降低资源浪费；在公共安全方面，可以通过视频监控、传感器等技术手段实现城市公共安全的全方位监控，提高安全指数；在环保方面，则可以通过智能化技术手段，对城市空气、水、垃圾等环境进行智能化管理，提高城市环境质量。 因此，基础设施建设是实现智慧城市的必要条件，它为城市的信息化建设提供了先决条件，是实现城市发展可持续性的一项重要举措。 二、信息化建设的核心技术 信息化建设是智慧城市建设的重要保障，它是指利用大数据、云计算、人工智能、区块链等技术手段，对城市的各项资源进行管理和优化。信息化建设的核心技术包括以下几个方面： 1、云计算技术
云计算技术是一种根据需求提供计算资源，而非直接购买计算机、服务器、网 络存储等“物理”设备的计算方式，它实现了对计算机资源的池化和共享，允许用户随时、任意地获取所需资源。在智慧城市的信息化建设中，云计算技术可应用于城市数据的收集、存储和分析。例如，城市交通流量的数据采集与分析、城市气象数据的实时监测和分析、城市能源的综合优化等，都离不开云计算技术的支持。 2、大数据技术 大数据技术是指对海量数据进行存储、分析和计算的技术。其优势在于能够分 析并挖掘数据中的规律信息，从而为企业、城市提供决策支持和发展方向。在智慧城市中，大数据技术可应用于城市交通拥堵分析、城市公共安全事件的预测与警示、城市环境治理等方面。 3、人工智能技术 人工智能技术是指通过计算机系统模拟人类智能，进行感知、学习、推理和决 策等一系列智能活动的技术。在智慧城市中，人工智能技术可应用于城市交通调度与管理、城市公共安全的预警与控制、智能家居的普及应用等方面。例如，通过智能交通信号灯的设立和调节，控制城市交通流量，减轻交通拥堵；通过人脸识别、视频监控等技术，实现城市公共安全事件的分析与预警。 4、区块链技术 区块链技术是利用密码学技术，实现对信息的去中心化存储和共享的技术，为 智慧城市的建设提供了高效、安全的数据交换和共享方式，可以很好地解决电子数据中心集中化风险等问题。例如，通过区块链技术可以实现城市环保相关数据的信息化管理和共享。 三、智慧城市建设的前景 智慧城市建设已成为当前城市发展的必然趋势。目前国内许多城市已经积极推 进智慧城市的建设，并取得了一定的成果。以深圳为例，通过大力发展云计算、大
智慧城市的基础设施建设研究
智慧城市的基础设施建设研究 智慧城市是随着科技进步和城市化进程不断推进而被提出的新型城市概念。随着智慧城市的快速发展，城市基础设施建设也逐渐成为了研究的重中之重。智慧城市基础设施建设的研究是一项重要的工作，涉及到城市交通、供电、环境、通讯等众多方面。本文将着重探讨智慧城市的基础设施建设研究。 一、智慧城市的基础设施概述 建设智慧城市需要借助大数据、云计算、物联网等技术手段，将城市各个领域的数据进行采集、传输、分析和应用。因此，智慧城市的基础设施建设包括了城市交通、供电、环境、通讯等众多方面。 城市交通方面，要实现智慧交通和无人驾驶等新型交通方式，需要基础设施实现新的数据采集和传输，例如AI相机以及5G等新一代通讯技术等。 供电方面，要实现对城市电网的监控、管理和控制，也需要基础设施的支持，例如电力监控设备、智能能源储存装置等等。 环境方面，要实现城市垃圾管理、空气和水污染监测等一系列环保措施，也需要基础设施支持，例如智能环保设备以及各种可再生能源等。
通讯方面，要实现城市信息化管理、数据采集和传输等，也需 要基础设施支持，例如5G网络、物联网等。 这些基础设施的建设，是智慧城市建设的基础，只有建设好了 基础设施，才能够实现数据采集、传输、分析和应用等一系列任务，从而构建起一个真正意义上的智慧城市。 二、智慧城市基础设施建设的挑战 智慧城市基础设施建设的任务十分艰巨，要克服不少的挑战。 首先，建设智慧城市的技术门槛十分高，市场上各大先进技术、设备的价格不菲，且涵盖面广，需要吓人的成本。在有限的资金 条件下，如何根据城市实际情况选用最适合的技术和设备，实现 最佳的建设效果，是智慧城市基础设施建设中的首要问题。 其次，城市基础设施建设的碎片化情况依旧突出。各地的城市 建设往往处于各自的发展阶段，甚至在同一城市内，不同区域之 间的基础设施建设进展不同步。因此，要实现智慧城市相关领域 的数据采集、传输、分析和应用等任务，需要协同整合各项资源，促进各领域之间的合作，进一步推进城市基础设施建设的整体性 和协调性。 此外，智慧城市建设还大量依赖于政府部门，政府扮演着技术 创新、投资引导等角色，这就需要政府有强大的管理能力和考虑 整體利益的能力，以确保城市智能化进程的正常推进。
数据中台视角下智慧城市建设及发展分析
数据中台视角下智慧城市建设及发展分 析 摘要:数据中台作为智慧城市建设的数据底座，因其独特优势被广泛用于诸多领域。目前，借助信息化技术对城市数据进行高效的传递、收集、处理、存储和利用已成为当务之急。文章依托数据中台理念，梳理智慧城市数据汇聚平台建设思路，构建数据汇聚平台框架和数据中台的主要运行内容，通过结合生态城实际应用场景，为业内同类信息化平台建设、应用和管理提供参考。 关键词:数据中台;智慧城市;数据汇聚;数据治理 1 引言 “十四五”规划纲要中提出建设智慧城市，以数字化技术助推城市治理体系和治理能力现代化发展，提升数字治理效能；智慧城市从其内涵上理解是利用云计算中心、数据中台等智能基础设施，运用5G 信息技术、物联网、地理信息系统等技术，对城市中人、地、物、事感知互联，万物互联令更多社会主体参与城市的建设和管理。数据中台的概念最早由阿里巴巴集团提出，其理念是避免数据重复加工，通过数据服务化将数据资源转变为数据资产。当前数据中台已广泛应用于电网企业、化工制造、教育、政务服务等领域，李炳森等设计电网企业数据中台的贴源、共享、分析三层服务架构，实现多层级数据共建共享；疏礼春构建智能煤矿数据中台技术架构，实际应用后可有效避免生产环节中信息孤岛现象的产生；马晓玲等搭建三层次教育数据中台系统模型，并结合多种应用场景进行规划；明承瀚等探讨了政务数据中台的本质内涵、核心价值、运行逻辑、应用场景以及建设对策。上述研究同时表明，数据中台作为构成业务中台和组织中台的基础，可实现数据种类汇聚、数据价值发掘、数据信息可视等价值，既能为上层业务提供全面数据资源服务，又能按需响应，实现数据稳定而快速迭代的需求。
最新-数字城市建设现状及发展思路 精品
数字城市建设现状及发展思路 1郑州数字城市建设的背景改革开放以来，郑州市的城市建设发生了巨大变化。 从一个几十平方千米，几十万人口的中等城市，发展成为建成区面积3102，中心城区人口350万，流动人口80万，城市承载人口超过400万的特大城市。 随着郑州城市现代化建设进程的加快，城市管理中的一些问题也随之显现，极大地影响了城市的快速发展和城市品味的提升。 如何精细化、科学化的管理城市成为国内外许多城市面临的课题，郑州也和其他城市一样在进行积极的探索，寻求解决的措施和途径。 近年来，各级党委政府逐渐意识到，实现城市的信息化，建设数字城市，是提高城市运营管理水平，解决城市发展建设中各种矛盾问题的着力点和支撑点。 北京、上海、重庆、海南、深圳、厦门、广州等十几个省市相继提出并确定了数字省区、数字城市的总体规划，国家有关部门也确立了数字中国的总体战略目标，积极采取措施，分步加以实施。 部分发达地区更是提出建设智慧城市。 加快数字区域建设的物质基础和社会氛围正在形成。 为加快郑州市区建设，打造中原经济区核心增长区，推动信息技术与城市发展的全面深入融合，促进数字城市建设各项工作的有序健康发展，最终建成以数字化、网络化、智能化为主要特征的智慧城市，2007年，郑州市政府提交了开展数字城市建设的申请，数字郑州被纳入国家测绘局数字区域地理空间框架建设示范工程计划。 2008年，郑州市成立了项目建设及管理机构，数字郑州地理空间框架建设全面展开，市发展改革委将其纳入国民经济发展计划，郑州数字城市的建设从此拉开了序幕。 2郑州数字城市建设现状和问题分析2．1建设现状郑州市初步建设了集区域性信息中心、网络中心和全国通讯枢纽于一体的郑州信息港，有力保障了数字城市建设的信息通畅。 在全市范围内完成了数字郑州地理空间框架的建设，为郑州数字城市建设提供了标准的、唯一的、公共的空间地理信息数据。 建设了标准的信息资源管理中心，开发了面向政府管理和服务的电子政务系
智慧城市时空大数据云平台关键技术应用研究
智慧城市时空大数据云平台关键技术应用研究 摘要：为进一步研究时空大数据云平台在建设中遇到的技术难点与应用需求， 实现GIS服务动态扩展、实时数据获取、空间数据高效服务及空间大数据挖据等 关键技术应用与方法，实现地理信息时空大数据“聚通用”汇聚平台，结合测绘地 理信息大数据，建设智慧城市时空云平台，构建城市地理信息资源共享应用体系。本文对智慧城市时空大数据平台的关键技术进行了剖析，以供参考。 关键词：数字城市；智慧城市；时空云平台；地理信息大数据 引言： 智慧城市是人类信息革命发展的必然趋势，随着大数据、云计算及物联网的快速发展， 时空大数据云平台的建设是新型智慧城市发展的基石，通过时空大数据云平台汇聚各种地理 信息空间数据资源，建成“信息内容丰富，更新维护及时、共享交换便捷”的地理信息公共平台，为政府科学管理、城市发展与规划、应急决策和响应提供服务，提高行政决策能力和管 理水平有重要意义。 一、平台建设背景 从数字城市建设到应用过程中，表现出数据资源服务不足、数据资源更新不及时、平台 共享方式不全等诸多问题，根不上当今快速发展的数字经济时代的智慧数字应用需求，满足 不了智慧城市数据资源基石的应用需求。针对上述数字城市建设后在实际应用和运营中存在 的问题，时空大数据云平台通过大数据、云计算、移动互联等先进的科学技术手段，核心对 时空大数据资源的采集、分析、整合、挖掘，将资源进行统一管理规划及应用，实现将“数字城市的空间基准提升为时空基准，基础地理信息数据库提升为时空大数据，地理信息公共平 台提升为时空云平台，支撑环境由分散的服务器集群提升为集约的云环境”的“四大提升”。从 而通过时空大数据云平台数据资源底板，实现从数据资源底板到智慧城市桥梁搭建，结合智 慧城市发展需求，以时空大数据和时空信息云平台为基础，深化在国土资源、城市规划、城 市管理、警用平台、防灾减灾、公共安全、市场监管、旅游服务等重点领域的应用，推动在 智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧社区等民生方面的智能化服务。 二、平台总体架构 围绕“智慧城市”建设，依托云计算、物联网、大数据等新技术，在数字城市公共服务平 台的基础上，丰富时空大数据，建设时空信息云平台，开展示范应用，为政府决策、经济发展、社会管理、应急保障和公众生活提供多样化的智慧时空服务。借助物联网实时感知、云GIS一体化、挖据技术等关键技术方法，依托城市统一的云支撑环境建成智慧城市时空基准、时空大数据和时空信息云平台，实现感知信息的实时接入、准确定位、有机整合及深度利用。从架构设计来说，智慧城市时空大数据云平台总体结构划分为六层，分别是基础设施层、数 据库层、数据共享交换层、通用组件层、应用层及用户层。 图1 平台总体架构图 三、平台关键技术应用 1、云GIS一体化管理技术
数字化基础设施的建设与应用
数字化基础设施的建设与应用第一章：背景与介绍 随着全球数字化浪潮的兴起，数字化基础设施的建设已经成为 各国发展的必然趋势。数字化基础设施可以为互联网、物联网、 云计算、大数据等新经济、新技术提供支撑和保障，提高信息化 水平，促进数字经济的发展。数字化基础设施建设包括计算硬件、软件平台、通信网络等，是数字化经济、信息社会建设的重要组 成部分。本文将对数字化基础设施建设的现状、实践及未来发展 进行探讨。 第二章：数字化基础设施建设现状 数字化基础设施建设的现状主要表现在以下几个方面： 1. 设备不断更新升级： 计算硬件、软件平台和通信网络不断更新升级，技术进步迅速，为数字化基础设施建设提供了强大的技术支撑。数字设备的性能 和质量都在不断提高，打造出了新一代高速网络、超级计算机、 云计算平台、智能终端等先进数字化基础设施。 2. 政策不断出台：
各个国家对数字化基础设施建设的重视程度越来越高，政策支 持不断加强。包括“宽带中国”战略、数字印度计划、数字欧洲战 略等，政府加大科技投入，积极推动数字化基础设施的发展。 3. 建设进展缓慢： 数字化基础设施建设进展缓慢，存在建设投入少、技术水平低、建设速度慢等问题。一些行业和区域数字化基础设施建设的落后，影响了数字经济和信息化的发展。 第三章：数字基础设施建设的实践 在数字化基础设施建设方面，各个国家和地区都进行了多种实践，如下： 1. 中国： “中国制造2025”计划和“宽带中国”战略的实施，让中国在数字 基础设施建设方面掌握了自主可控的核心技术。大力推进5G技术的发展，以大数据、云计算、物联网为基础，构建一个覆盖城乡、全民共享的数字化基础设施平台。 2. 美国： 美国推进数字化基础设施建设的主要途径是通过针对新一代通 信网络、数据中心、物联网、云计算、人工智能等领域的政策，
数字城市研究论文
数字城市研究论文 [摘要]数字城市是数字地球应用的重要部分之一，也是数字地球最基本的空间层次之一。数字城市是21世纪城市的发展方向。本文结合当今世界信息化发展现状，分析和探讨了21世纪我国数字城市的体系架构及发展构想。 [关键字]数字城市；可持续发展；信息化建设 1引言 21世纪是信息化、网络化、数字化、智能化蓬勃发展的新世纪。世界范围内的新技术革命和知识经济的浪潮，推动发展中国家和发达国家在电子信息技术领域的创新与应用，重新站在同一起跑线上，共同面对新的发展机遇和挑战。 城市信息化作为国家信息化的重要组成部分，既是区域信息化的中心，也是城市现代化的必由之路。近年来，伴随着经济全球化和社会信息化的进程，我国通信业、计算机业、广播电视业的传输、存储、处理技术全面实现数字化、各行各业都争先开展语音、视频、数据综合业务，竞相进人结合服务领域，并且出现了产业重组与兼并现象，形成了“数字会聚”、“三网融合”的趋势。随着宽带IP技术的发展，宽带IP网已成为三网融合的结合点。产生“无时不在、无处不在”的无缝网络，将改变人们的社会、经济、文化、生活方式，也将对未来城市发展产生重大影响。 2数字城市背景分析 2.1社会背景 数字城市的概念来源于数字地球。人类经过数十年的努力，在空间科学技术以及遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等领域取得
了巨大成就。特别是随着全球范围内对地观测系统（EOS）、国家信息基础设施（NII）、国家空间数据基础设施（NSDI）等重大计划的实施，人类对地球不同层面、不同现象的综合观测能力以及信息的处理、传输和应用能力达到了空前的水平。由此，1998年1月，美国人顺应历史发展潮流，率先提出了数字地球的概念。数字地球是一个全局性长远的战略思维，其核心在于：（l）用数字化手段统一性地处理地球问题；（2）最大限度地利用信息资源。 数字地球在不同的历史时期有其特定的目标，目前从社会经济发展的需要来说，建立数字城市具有更为现实的意义和价值，而且可操作性更高。所谓“数字化城市”，是指充分利用数字化及其相关计算机技术和手段，对城市基础设施与生活发展相关的各方面内容进行全方位的信息化处理和利用，具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。数字城市是城市信息技术的综合应用。典型应用包括电子政务、电子商务、城市智能交通、市政基础设施管理、公共信息服务、教育管理、社会保障管理、城市环境质量监测与管理、社区管理等几乎所有的城市生活管理方面和经济层面。 2.2技术背景 2.2.13S(RS、GIS、GPS)的技术背景 遥感技术（RS）的迅猛发展，使得人们从空间或空中对城市进行观测的能力空前提高。自1957年第一颗人造卫星进入太空以来，世界各国成功发射了5000余个各类航天器。其中，对地观测卫星（含侦察卫星）占总数的40％左右，居各类航天器之首。利用CCD阵列传感器，已获得分辨率高达1m的影像。