数字化城市管理平台空间数据库的建设与维护
数字化城市管理平台空间数据库的建设
与维护
摘要：随着社会的快速发展，传统的城市经营模式已不能适应现代社会的要求。城市管理智能化是基于计算机信息技术、网络技术、数据库技术等技术，以
实现城市资源配置和人性化服务为目的的新型城市管理方式。在科学技术的快速
发展下，人们提倡低碳、绿色、高效、高质量的生活方式，而智慧的城市恰恰可
以满足这种需求，因此，智能化的城市管理是今后城市管理的发展趋势。
关键词：数字化城市管理；平台空间数据库；建设与维护
引言
在信息化时代发展背景下，大数据技术占有关键的位置，在经济、社会的多
个领域中发挥着关键性作用，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力
支撑。随着我国城市化深入发展，城市管理工作的不断提升，传统的管理模式以
及不能满足信息时代发展要求，存在数据信息利用弊端，导致“信息孤岛”现象，同时，由于缺乏全面性数据信息，导致城市管理规划存在问题，严重制约我国智
慧城市管理工作的稳定发展。因此，借助于人工智能的大数据分析与应用更有助
于优化城市管理体系和高效地提升城市管理的效能。在智慧城市管理工作中，以
数据信息为基础，整合物联网技术、云计算平台、GIS技术以及GPS技术等，强
化数据信息的利用率，提升智慧城市管理质量。
1城市管理的内涵及复杂性概况
1.1城市管理的概念
城市管理是指通过各种方式，协调、整合、优化配置各种资源，实现城市可
持续发展的过程。城市管理是一个动态的过程，是以人为核心的城市信息系统。
城市管理是一个复杂的系统，包含多个要素，包含人、物、环境等诸多方面。因此，城市管理是一项复杂的社会系统工程。
1.2城市管理的复杂性
问题复杂性：现代城市管理面临诸多问题，如人口规模持续增加、城市化进
程快速推进、经济结构调整加快等；主体复杂性：政府与社会组织、市民在城市
治理过程中具有不同的利益诉求，导致了主体间的冲突与矛盾；行为复杂性：在
城市治理过程中，主体间行为相互影响、相互制约。
1.3大数据时代对城市管理提出了新的要求
数据的时效性：城市管理中产生大量数据，需要及时地对其进行处理和分析；数据处理方式：大数据时代需要对大量的数据进行收集、存储和分析处理，并利
用可视化技术将其呈现出来；数据共享性：大数据时代，所有数据都可以被共享。但由于各种技术设备和硬件平台限制，数据共享存在着技术障碍；数据安全性：
随着物联网技术的普及和广泛应用，大量由物联网设备收集和产生的数据也将面
临安全风险；管理部门协同性：由于涉及部门众多，多部门协作时存在一定难度。
2大数据在城市管理复杂性中的应用
2.1大数据技术在智慧政务领域的应用
城市的公共服务系统是城市管理中非常重要的组成部分，而政府作为公共服
务的重要提供者，其服务水平高低直接影响着广大民众对城市的满意度。政务系
统具有信息庞大、更新快等特点，传统的工作模式主要依赖于人工手动录入，这
样不仅容易造成数据不准确，而且会严重影响办事效率。而随着大数据技术的发展，智慧政务逐渐成为未来政府工作的重要方向。智慧政务系统可通过收集、整
合大量社会数据，从而有效提升政府行政效率，减少行政成本，优化营商环境。
智慧政务系统主要是运用大数据技术，对海量数据进行采集、处理、分析等一系
列工作，从而为政府决策提供有力依据。智慧政务系统可将智慧政务与大数据技
术相结合，通过大数据技术对社会各方面数据进行采集、分析和处理，从而为政
府提供更多、更全面的数据信息，实现数据共享、业务协同。通过将政务系统与
大数据技术相结合，可以为政府决策提供准确可靠的信息支持。这对于提升政府治理能力和优化营商环境具有重要意义。
2.2构建智慧指挥系统，提升城市数据采集质量
大数据的应用能够有效地提升智慧城市管理质量和管理效率，通过大数据技术手段，将科学技术手段与物联网技术相连接，保证城市管理工作的稳定开展，提高人们的生活质量。在大数据技术应用背景下，通过全球定位系统、物联网技术，远程控制技术等，实现对智慧城市进行全范围的远程监控，控管辖区域内部的实施情况，构建高效的城市智慧系统，通过系统协调智慧城市管理工作的稳定开展。基于系统化智慧系统，提升智慧城市协调管理工作质量以及工作效率，强化各个部门之间的联系，提升智慧城市管理资源利用率。在智慧城市管理中，发生突发事件时，系统能够自动收集数据信息资料，对于事发区域进行全面分析，提升智慧决策的科学性，掌握城市管辖区域的资源调动，及时制定应急预案，降低突发管理事件对城市的不良影响。另外，建立监督管理指挥系统，实时收集城市人们中日常生活的数据信息，例如城市地理位置、基础设施使用、民生服务信息等，实时监控城市整体运行的整体状态，掌握城市管理资源，提升管理工作质量以及效率。例如，为了提高城管执法人员对建筑垃圾运输车辆管理工作的管理水平和执法效率，智能监控平台系统的设立能够自动收集垃圾车运行的轨迹以及运行方向，实时监控垃圾车；在系统中安装自动报警装置，当建筑垃圾运输车辆驶入城市不该出现的区域时，系统报警器将会自动发出预警，并显示出车辆所出现的具体位置，从而提高城管执法人员的管理效率、提升城市管理工作的管理水平。
2.3构建云计算平台，提升城市数据共享效率
在大数据技术应用背景下，能够有效地提升城市管理工作范围，拓宽管理工作内容，实现高质量指挥城市管理工作，随之而来的问题是在城市管理工作中产生的数据信息逐渐增多，造成一定的数据管理压力。为了保证指挥城市管理工作的质量和效率，可将大数据技术与云计算技术相结合，构建云计算管理平台，保证数据管理的稳定性。在基于云计算平台的基础上，提升数据管理的质量，加大数据资源控制力度，制定科学的数据调度制度，进而提升数据共享的速度，为实
现智慧城市管理发展提供保障。在云计算管理平台的基础上，管理部门在开展管
理工作中，能够实现数据分析、整合、共享同步进行，有效提高城市管理工作效率，满足当前城市发展的要求。在大数据技术的背景下，云计算管理平台包括多
个服务系统，提升城市管理服务的多样性。另外，云计算管理平台的应用能够实
现针对用户的实际需求进行数据划分，基于大数据技术手段，对城市管理进行全
面的智慧分析，针对管理工作对数据信息的需求，科学调动数据信息的共享，提
升城市数据资源管理利用率。同时，基于这一功能下，能够有效地提高城市管理
各部门之间的交流沟通效率，为城市管理工作质量以及效率提供保障。
2.4整合城市大数据资源
智慧城市管理生成的大数据具有很好的利用价值，是城市宝贵的资产。随着
城市规模逐步扩大、城市人口逐渐增加、城市构成愈发复杂，传统的按条块分工
模式已无法满足城市的管理与运营。城市精细化治理需要依靠全面的分析与科学
的决策才可持续，只有大数据对城市运行产生的数据进行充分理解与分析，才可
高效支撑城市的有序运行。大数据已逐步成为智慧城市的信息化基础设施之一，
是数据驱动下的智慧城市的重要组成部分。从智慧城市管理的角度来看，已经分
成人口数据、法人数据、地理信息数据、经济运行数据、城市政务数据、城市交
通数据、城市环保数据等类别。这些数据真实完整地记录智慧城市管理的历史及
管理的过程，可用于城市信息公共基础设施的建设。在管理平台设计中，围绕智
慧城市管理大数据，打造出相应的专题库，面向全社会开放，可为各行各业提供
信息服务。大数据技术在社区治理中的运用一例：通过专门开发智能法律服务小
程序，整合现行的法规制度、司法解释、相关案例等，可以为社区居民提供普法
宣传、线上咨询、检索查阅等服务。其中的AI智能线上咨询模块已有应用实例：用户在该模块通过文字或语音输入咨询法律问题，AI则自动检索、匹配用户咨询
的问题。例如，当客户咨询劳动纠纷问题时，AI会为用户提供劳动法相关条款、
相关判例、司法解释等信息；用户根据自身所需查阅信息，获取法律援助，做出
相应的决策或是确定解决劳动纠纷的途径。大数据技术发挥出了智慧城市信息资
产的最大价值，使智慧城市管理用数据说话，基于大数据分析做出决策，实现智
慧城市的数字化、精细化管理。
3大数据的城市管理复杂性应对策略
3.1加强城市基础设施建设，为城市管理提供完善的硬件支撑
城市基础设施建设是城市管理工作中的重要组成部分，而大数据技术是现代
社会发展中的重要技术支撑，因此，在利用大数据进行城市管理的过程中，需要
加强对城市基础设施建设的重视程度。在进行城市基础设施建设的过程中，需要
对具体内容进行分析和研究，并结合当地实际情况进行合理规划和设计。同时，
也需要加大对城市基础设施建设的投资力度，确保能够为城市管理工作提供完善
的硬件支撑。在当前的城市管理工作中，很多城市在进行基础设施建设方面缺乏
合理规划和设计。这就使得很多基础设施在使用过程中存在严重的问题，不仅影
响了人们生活质量和幸福指数，同时也给城市管理工作造成了很大的影响。因此，在利用大数据进行城市管理的过程中，需要加强对基础设施建设的重视程度，并
根据当地实际情况进行合理规划和设计。
3.2搭建标准化领导架构
针对现阶段存在的城市管理标准化推进不足、管理部门协作交互过少的问题，实践中要积极搭建标准化领导架构，从制度层面保障城市管理效能。可以尝试推
行政府部门联席会议制度，将综合执法部门、市容园林部门、劳动与社会保障部
门等的行政主管、领导干部纳入到与会名单中，定期就城市管理中的疑难杂症问题、界定不清问题展开讨论，明确不同部门之间的权责分属，避免职权交叉之下
出现相互推诿的状况，切实提高管理效率和服务效能，解决群众燃眉之急。此外，还应当搭建起高效化的统筹协调机制，成立专门的城市管理工作委员会，立足标
准化理论对管理实践进行统筹指导，制定阶段化的城市管理标准化方案，按年度、半年度、季度周期对城市管理标准化目标进行拆解，对接各职权部门进行工作分
配和部署，推动各项战略规划的贯彻落实和协调督办。厦门市作为全国较早开展
城市管理综合执法的城市，在标准化领导架构建立环节所采取的措施是非常值得
借鉴的，早在2004年，《厦门经济特区城市管理相对集中行使行政处罚权规定》就已经颁布实施，至2015年城市综合管理委员会正式成立，采用同一规划、统
筹协调的方式管理城市事务，重点推进了“占道经营、占道停车”“两违治理”
等12项专项工作活动，定期与国土、建设、环保等部门召开联席会议，城市管
理效能明显提升，实践中要加强学习和应用。在联席会议基本成熟的基础上，还
可以开辟城市管理问题预判机制、高层领导协商机制等，对城市管理环节可能出
现的各种治安风险问题、经济风险问题进行研判，提前制定标准化管理方案，降
低各类风险的冲击，保障城市经济、政治环境的良好运行。此外，管理合力凝聚
过程中，还可以充分挖掘社区公共事务、社会公益单位等的潜能价值，以完善的
领导架构为支撑，争取各基层组织、团体的力量，保障标准化体系的健康运行。
3.3提升城市公共服务智能化水平
大数据时代的来临，势必会促使政府机构进行自我变革，规范行政权力的使用，为企业和民众更好的办事，尤其是电子政务网站所提供的智能化公共服务，
从而加强了经济发展的软环境。在传统的公共服务中，城市公共服务以政府为信
息主体，以企业、公民为信息对象，在服务流程开始之前，对对象没有明确的识别，无法提取自然信息，服务的时效性不强，经常会发生重复提交的情况。不同
的政府部门对企业内部的业务数据给予了较多的关注，但是对外部的数据及其与
企业的内部数据的集成缺乏主动的认识，这就造成了公共服务的智能化程度低、
信息孤岛、数据闲置等问题。而智能化城市的公共服务则是通过新的网络媒体来
实现对公共服务的前置，从而使公共服务更加人性化和智能化。利用大数据复用
机制，打通数据的物理隔离，降低数据的冗余，改变信息的传播内容、形式、效果，推动技术、业务、数据的融合，打通信息壁垒，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，真正让城市公共服务智能化起来。
3.4管理平台规划设计
以大数据技术应用为核心进行的智慧城市管理平台设计，从需求出发，全面
盘活资源，建立了大数据管理与应用的体系与规范。究其要点，首先是要做好顶
层应用层与底层基础设施的规划设计，为管理平台高质、高效建设与运营打好基础。其次是要专门建立智慧城市大数据管理平台，集约化、一体化管理城市大数据，为应用层及支撑层奠定数据质量基础。再次是要强健管理平台支撑体系，整
合平台数据资源、服务、功能、应用，基于智慧城市服务总线，统一数据、接口，实现平台各个功能模块、各个层面的数据与资源共享。最后，还要实现智慧城市
平台的安全管理——平台设计、建设、运行、维护等环节，应建立在信息安全基
础上，遵循《网络安全法》、《网络产品和服务安全审查办法(试行)》等相关法
律法规的要求，提高平台服务安全可控水平；定期维护升级平台，做好供应商及
服务商的审查及存档记录；在平台设计中引进有效的网络安全技术与防护设备，
建立安全管理制度及网络安全主动防御体系。
3.5数据汇聚系统
数据汇聚系统包括4个子系统，为资源目录子系统、数据采集子系统、数据
治理子系统、数据资源池。资源目录子系统提供目录编制、目录管理、目录服务
等功能，为数据的采集、存储、数据的治理提供路径指导，支持按用途、主题、
需求、地域、数据来源、数据安全等级等多种方式分类。数据采集子系统支持结
构化、半结构化、非结构化数据的采集与处理，支持复杂异构的数据格式、对数
据源进行适配。支持离线数据采集、CDC增量采集、大数据采集、实时采集和文
件采集等。数据治理子系统从组织架构、管理制度、操作规范、IT应用技术、绩
效考核等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生
命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进。数据资源池在不改变现有
数据通道的前提下，通过管理通道实现存储资源虚拟化，配置自动化和请求服务化，满足实际业务需求。
结语
城市管理工作的好坏，直接影响着城市的发展和建设，更关乎着人民群众的
生活质量。而要想提升城市管理工作的质量，就需要运用好大数据技术，通过大
数据技术分析城市发展中存在的问题，根据实际情况来制定相应措施。在此基础上，还需要将城市管理与大数据技术结合起来，实现两者之间的有效融合。同时，还需要根据城市管理工作的实际情况和发展要求来开展大数据应用研究工作，从
而提升大数据技术在城市管理中应用的效果。
参考文献
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数字化城市管理系统建设方案
数字化城市管理系统 建设方案
目录 第1章项目概述 (4) 1.1 项目背景 (4) 1.2 建设目标 (4) 1.3 建设原则 (4) 1.4 项目实施范围 (5) 1.4.1 地域范围 (5) 1.4.2 对象范围 (5) 1.4.3 处置部门范围 (6) 第2章项目建设内容 (6) 2.1 体制机制建设 (6) 2.1.1 运行机构建设 (6) 2.1.2 监督指挥体系建设 (7) 2.1.3 管理职能划分 (7) 2.1.4 工作流程制定 (7) 2.1.5 考评体系设计 (8) 2.1.6 监督员队伍建设 (8) 2.2 数据建设 (8) 2.2.1 基础数据资源建设 (9) 2.2.2 单元网格数据建设 (9) 2.2.3 城市部件数据 (10) 2.2.4 城市管理业务数据 (10) 2.2.5 综合评价数据 (10) 2.3 运行环境建设 (10) 2.3.1 基础硬件平台 (10) 2.3.1.1 主机及存储 (10) 2.3.1.2 大屏幕系统 (11) 2.3.1.3 无线采集终端 (11) 2.3.1.4 呼叫中心系统 (12) 2.3.2 基础软件平台 (12) 2.3.2.1 操作系统 (12) 2.3.2.2 数据库平台 (12) 2.3.2.3 地理信息平台 (12) 2.3.2.4 工作流平台 (13)
2.3.2.5 中间件平台 (13) 2.3.2.6 备份软件 (13) 2.3.2.7 防病毒软件 (13) 2.3.3 网络环境 (14) 2.3.4 场地建设 (14) 2.4 数字城管软件系统建设 (14) 2.4.1 无线数据采集子系统 (14) 2.4.2 呼叫中心受理子系统 (16) 2.4.3 协同工作子系统 (17) 2.4.4 地理编码子系统 (19) 2.4.5 大屏幕监督指挥子系统 (19) 2.4.6 综合评价子系统 (20) 2.4.7 基础数据资源管理子系统 (22) 2.4.8 构建与维护子系统 (22) 2.4.9 数据交换子系统 (23) 第3章项目建设实施、管理与效益 (24) 3.1 项目建设计划 (24) 3.2 项目质量管理 (25) 3.3 项目效益分析 (25) 3.3.1 经济效益分析 (25) 3.3.2 社会效益分析 (26)
萍乡市人民政府办公室关于印发萍乡市数字城市地理空间框架建设与应用管理办法的通知
萍乡市人民政府办公室关于印发萍乡市数字城市地理空间框架建设与应用管理办法的通知 文章属性 •【制定机关】萍乡市人民政府办公室 •【公布日期】2015.09.18 •【字号】萍府办字〔2015〕140号 •【施行日期】2015.09.18 •【效力等级】地方规范性文件 •【时效性】现行有效 •【主题分类】城市管理 正文 萍乡市人民政府办公室关于印发 萍乡市数字城市地理空间框架建设与应用管理办法的通知 萍府办字〔2015〕140号 各县（区）人民政府，市政府有关部门： 《萍乡市数字城市地理空间框架建设与应用管理办法》已经市政府同意，现印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。 2015年9月18日萍乡市数字城市地理空间框架建设与应用管理办法
第一章总则 第一条为加强政府各部门及应用服务主体之间的地理信息资源共享与交换，提高地理信息资源的共享程度和网络化服务水平，避免重复建设，根据《中华人民共和国测绘法》、《中华人民共和国国家保密法》、《基础测绘条例》（国务院第556号令）、《中华人民共和国测绘成果管理条例》（国务院第46号令）、《重要地理信息数据审核公布管理规定》（国土资源部第19号令）等法律法规，结合萍乡市实际，制定本办法。 第二条数字城市地理空间框架建设包含地理信息数据及其采集、加工、交换、服务所涉及的政策、法规、标准、技术、设施、机制和人力资源等内容，由基础地理信息数据体系、目录与交换体系、政策法规与标准体系、组织运行体系和公共服务体系等构成。 第三条数字萍乡地理空间框架由市政府统一组织领导、市国土资源局具体建设，全市各级政府部门、企事业单位和社会公众根据权限共享使用。 第四条萍乡市数字城市地理空间框架的建设、管理、维护与应用，适用本办法。 第二章职责与分工 第五条市政府成立由市政府领导为组长，相关部门为成员的萍乡市数字萍乡地理空间框架建设与应用领导小组，下设领导小组办公室在市国土资源局。各县（区）政府参照设立相应的领导小组。 第六条领导小组主要职责 （一）负责数字萍乡地理空间框架建设的总体协调工作，及时解决项目建设和应用管理过程中存在的问题。 （二）负责项目建设设计方案、实施方案及相关标准规范的审定，确保框架建
浅谈城市空间信息基础数据库建设
浅谈城市空间信息基础数据库建设 摘要：建立地理空间基础数据库是实现中小城市信息化的基础。清楚的了解建立数据库的内容、要求、实施步骤和需要的相关政策法规是建库的前提。 关键词：数据库内容；管理要求；步骤；法规 一引言 1998年1月31日“数字地球”的概念一经提出就引起了全球的关注。中国国家测绘局于2000年提出：今后一个时期内的主要任务就是构建“数字中国”的基础框架。目前中国已有数十个省市开展了“数字城市”的建设，中小城市如何充分利用空间信息资源，为政府部门、企事业单位及社会大众提供空间信息服务，已成为信息化建设进程中的重中之重。而空间信息基础数据库是空间信息基础数据平台的核心，是数字城市的空间参照系，是各个专业信息平台进行统计分析的基础和信息交换的枢纽。由此可见，建立空间信息基础数据库势在必行。 二、空间信息基础数据库内容 空间信息基础数据库包括地理空间基础数据和各个专业的专题基础数据。 2.1地理空间基础数据包括： （1）控制点数据。控制点数据是获得其他地理特征空间位置的基础。 （2）藁城数据。 （3）交通数据。包括各等级公路、铁路、机场、桥梁和隧道。 （4）水系数据。包括河流、湖泊、水库和沼泽数据。 （5）行政单元数据。 （6）地名数据。 （7）管线数据。 （8）正射影像数据。正射影像数据是经过几何校正和处理后的数字遥感影像数据。 （9）建（构）筑物数据。 （10）地貌数据。
2.2专题数据 在地理空间基础数据上再开发，附加专业属性信息。包括城市规划数据、地籍数据、管网（供水、热力、煤气、排水、电力等）数据、交通指挥数据、消防指挥数据、环保数据、人口数据等。 三、空间信息基础数据库的管理要求 3.1数据使用权限的设置 通常，一个空间数据库允许多用户同时使用，如果每个用户对数据库的访问都是无限制的，势必造成数据的安全隐患。所以，只需根据用户的不同需求，由管理员赋予用户的相关权限即可。 3.2数据库自我恢复功能 一个数据库的是否稳定很大程度上决定于该数据库的自我恢复功能，该功能可以忽略数据入库过程中的微笑错误，也允许数据库回到某一状态，忽略某一时间以后的各种修改。 3.3管理单元的合理设定 通常情况下，一个数据库覆盖很大一片区域，但在管理和维护中只需很小的一部分，所以管理单元的合理设定，将给管理和维护带来极大的方便。 四、空间信息基础数据库实施步骤 第一阶段：数据格式转换。经过对现有数据的分析，要想实现对CAD数据入库，必须建立相应的数据转换程序，并在转换过程中建立各种拓扑关系。 第二阶段：建立符合本地区要求的空间信息基础数据库。 第三阶段：试点项目。在进行大量生产作业之前，有必要选择一个小的样区来做一下测试，测试目的如下：(1)测试数据转换率。(2)测试数据库设计的合理性，能否满足相关要求。(3)测试产成品的合格率。(4)估算工作量。作为大量生产作业时间安排及成本估算的依据。(5)根据试点项目的结果对数据库设计和实施计划进行修改。 第四阶段：正式数据库开始实施。数据库设计修改好以后，根据最新的实施计划，尽量按计划进行，并在实际实施过程当中做适当改动。 五、空间信息基础数据库所需相关政策法规 空间信息基础数据库的建立是一个非常庞大的工程，它的建立将涉及到整个
城市数字化管理平台的建设与实现
城市数字化管理平台的建设与实现第一章前言 随着城市的发展和人口的增长，城市管理已经变得越来越复杂。为了更好地管理城市，数字化管理成为了城市管理的重点之一。 城市数字化管理平台是数字化管理的基础设施，本文将讨论城市 数字化管理平台的建设与实现。 第二章城市数字化管理平台的定义 城市数字化管理平台是一种利用现代化信息科技手段，将城市 各行业的数据集成成一张“数字城市地图”，并通过算法分析、数 据挖掘等技术手段，以便于决策者获取决策依据和进行工作设计。 第三章城市数字化管理平台的优势 1. 应对城市管理复杂度：城市管理面临的问题众多，如交通拥堵、环境污染、水资源管理等等，城市数字化管理平台可以集成 多个方面的数据，提供一站式的数据展示和智能分析，为决策者 提供科学而全面的决策支持。 2. 优化资源配置：城市数字化管理平台可以帮助管理者分析和 优化资源配置，从而提高资源的使用效率，减少资源浪费，使得 城市资源的利用更加清晰、高效。
3. 提高服务水平：城市数字化管理平台可以为市民提供更好的 服务，如公共交通路线推荐、城市绿化指数查询等等，让市民生 活变得更加方便。 第四章城市数字化管理平台的建设要点 1. 数据共享：城市数字化管理平台需要各行业部门的数据支持，因此要尽可能地实现数据共享，打破信息孤岛。 2. 平台集成：现有的城市管理信息化系统需要通过平台集成实 现对接，以实现数据的整合和转化。 3. 数据挖掘与分析：城市数字化管理平台的建设需要建立庞大 的数据信息资源库，并利用现代化数据挖掘和计算机科学技术手 段对数据进行分析、处理。 4. 保障安全：建设城市数字化管理平台需要考虑数据的安全， 对数据进行规范化存储和处理，防止数据泄露。 第五章城市数字化管理平台的实现方法 1. 云计算：城市数字化管理平台可以使用云计算技术，通过云 端的虚拟化技术实现资源池的共享、应用分发等功能。 2. 大数据：城市数字化管理平台需要存储大量的数据，大数据 技术可以帮助平台实现高速稳定的数据存储和处理。
市域空间治理数字化平台建设方案
市域空间治理数字化平台建设方案 引言 随着城市化进程的不断推进和城市信息化水平的不断提高，市域空间治理数字化平台的建设变得日益重要。本文档旨在提出一份市域空间治理数字化平台建设方案，以帮助城市实现空间治理领域的数字化转型。 目标 市域空间治理数字化平台建设的主要目标包括： 1. 提升空间治理工作效率：通过数字化平台的建设，实现各项空间治理工作的高效率运行，提高决策制定的准确性和快速性。 2. 实现空间数据整合和共享：打破信息壁垒，整合各类空间数据资源，并提供统一的数据共享机制，便于多部门之间的协作与共享。 3. 支持空间决策分析：通过数字化平台的建设，提供空间决策分析的工具和技术支持，辅助政府决策者做出科学、合理的决策。
4. 提供市民参与渠道：建设数字化平台，为市民提供参与空间治理的渠道，增强市民对城市发展的主体感和参与感。 方案概述 市域空间治理数字化平台建设方案主要包括以下几个方面的内容： 1. 基础设施建设：建设高效稳定的数字化平台基础设施，包括服务器、网络、数据库等，并确保系统的安全性和可靠性。 2. 数据整合和共享：整合各类空间数据资源，包括地理信息数据、人口数据、交通数据等，并建立统一的数据共享机制，方便各部门之间的数据协作与共享。 3. 决策支持与分析工具：开发适用于空间决策分析的工具和技术，提供空间数据可视化、模型分析等功能，辅助政府决策者做出科学、合理的决策。 4. 市民参与平台建设：建设市民参与空间治理的数字化平台，提供在线投诉、意见反馈、公开听证等功能，增强市民对城市发展的参与感和监督能力。
5. 培训与推广：通过培训和推广活动，提高相关人员对数字化平台的运用能力和理解，并推动数字化平台在市域空间治理中的全面应用。 项目实施计划 项目的实施计划分为以下几个阶段： 阶段一：需求分析和规划 1. 收集各部门的需求和要求 2. 制定数字化平台的规划和设计方案 3. 确定项目的时间表和预算 阶段二：基础设施建设 1. 购置服务器、网络设备等基础设施 2. 搭建数字化平台的服务器和网络环境 3. 确保系统的安全和可靠性
智慧城市数字化管理平台的建设与研究
智慧城市数字化管理平台的建设与研究 随着科技的迅速发展，智慧城市已成为城市发展的重要方向。智慧城市通过信息技术 和数字化手段，对城市的各个方面进行智能化管理和运营，以提高城市的整体运行效率和 居民的生活质量。智慧城市数字化管理平台作为智慧城市建设的核心技术之一，对于城市 的管理和运营起着至关重要的作用。对智慧城市数字化管理平台的建设与研究具有重要意义。 一、智慧城市数字化管理平台的概念和作用 智慧城市数字化管理平台是通过整合城市各个部门的数据和信息，以及利用大数据、 人工智能、云计算等先进技术，实现对城市资源、环境、交通、能源等各个方面的实时监测、分析和管理。智慧城市数字化管理平台的作用主要体现在以下几个方面： 1.资源节约：通过智慧城市数字化管理平台，可以对城市的能源、水资源、土地利用 等资源进行精准监测和管理，从而实现资源的有效利用和节约。 2.环境保护：智慧城市数字化管理平台可以监测城市的空气质量、噪音污染、水质情 况等环境指标，为环境保护和治理提供科学依据。 3.交通管理：通过智慧城市数字化管理平台可以实现对城市交通流量、拥堵情况、交 通事故等情况的实时监测和管控，提高交通运行效率。 4.智能安防：智慧城市数字化管理平台可以通过智能监控摄像头、人脸识别等技术， 提高城市的安全管理水平。 5.公共服务：智慧城市数字化管理平台可以通过大数据分析和人工智能技术，优化城 市的公共服务资源配置，提高政府服务效率。 要建设一套完善的智慧城市数字化管理平台，需要考虑以下几个要点： 1.数据整合：智慧城市数字化管理平台需要整合城市各个部门的数据和信息，包括地 理信息、环境监测、交通运行、能源利用等多方面的数据。 2.技术支持：智慧城市数字化管理平台需要依托先进的信息技术，如大数据、人工智能、云计算等技术，实现对大规模、多源复杂数据的处理和分析。 3.监测传感：智慧城市数字化管理平台需要建设城市监测传感网络，包括物联网设备、监测传感器等，实现对城市各个方面的实时监测和数据采集。 4.应用服务：智慧城市数字化管理平台还需要设计各种应用服务，包括智能交通、环 境监测、智能安防、政务服务等多方面的应用服务，为城市管理和居民生活提供便利。
城市地理信息系统的数据更新与维护方法
城市地理信息系统的数据更新与维护方法 城市地理信息系统（City Geographic Information System，简称CityGIS）是指将城市空间信息与数据库系统相结合，进行整合、管理和分析处理，为城市规划、土地利用、交通管理等提供数据支持的一种技术。CityGIS的数据更新与维护是保证数据的准确性和时效性的关键环节。本文将就城市地理信息系统的数据更新与维护方法进行探讨。 一、数据来源与收集 城市地理信息系统的数据更新与维护首先需要数据来源，常见的数据来源有公共数据、空间数据、传感器数据等。公共数据包括各种政府公开数据、统计数据、经济数据等，可以通过数据共享平台或者官方网站获取。空间数据包括地理数据、遥感数据等，可以通过空间数据服务提供商获取。传感器数据主要用于实时监测城市环境变化，可以通过各个传感器节点收集。 数据收集是数据更新与维护的第一步，可以通过数据采集车辆、无人机、人工调查等方式进行。数据采集车辆可以搭载各种测量仪器，在城市道路上进行数据采集。无人机可以使用遥感技术进行高空数据采集。人工调查可以通过问卷调查、实地调查等方式获取数据。 二、数据清洗与处理 数据更新与维护中，数据清洗与处理是非常重要的一环。数据清洗主要是指对数据的格式、准确性、一致性进行检查，去除重复、错误和不符合标准的数据。数据处理是指对数据进行统计、分析和加工，形成可用于分析的数据集。 数据清洗与处理可以使用数据清洗工具、数据清洗算法等进行。数据清洗工具可以自动检测和修复数据中的错误和缺失。数据清洗算法可以对数据进行规范化、分词、去重等操作。
三、数据更新与同步 数据更新与同步是指将新的数据与旧的数据进行对比，更新数据库中的数据，保持数据的准确性和时效性。数据更新可以通过自动更新、人工更新等方式进行。自动更新主要是针对规则性的数据进行更新，可以使用定时任务、批量更新等方式实现。人工更新主要用于对非规则性的数据进行更新，需要人工进行审核、匹配等操作。 数据同步是指将不同来源的数据进行整合，保持数据的一致性。数据同步可以通过数据库同步、数据集成工具等方式进行。数据库同步是指将不同数据库中的数据进行同步，可以使用数据库管理系统提供的同步功能实现。数据集成工具是用于将不同格式、结构的数据进行整合的工具，可以通过各种数据转换算法、规则进行处理。 四、数据质量评估与优化 数据更新与维护的最后一步是数据质量评估与优化。数据质量评估是指对数据进行质量检测，评估数据的准确性、完整性、一致性等指标。数据优化是指对数据进行改进，提高数据的质量。 数据质量评估可以使用数据质量评估工具、数据质量评估指标等进行。数据质量评估工具可以对数据进行自动化的质量评估，根据事先定义的指标进行评估。数据质量评估指标包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可访问性等。 数据优化可以使用数据优化算法、数据清洗算法等进行。数据优化算法可以对数据进行压缩、预处理、优化存储结构等操作，提高数据的效率和性能。数据清洗算法可以对数据进行规范化、去重、补全等操作，提高数据的准确性和一致性。 总结起来，城市地理信息系统的数据更新与维护具有一定的复杂性和技术性，需要从数据来源与收集、数据清洗与处理、数据更新与同步、数据质量评估与优化
数字化城市管理平台的建设与实践
数字化城市管理平台的建设与实践 数字化城市管理平台是指基于信息化技术，将城市各项管理信息整合并实现智能化处理的平台。这一平台的建设与实践，可是我们这个时代推进城市化、数字化进程的一个重要方向，也是实现城市管理现代化的必然趋势。本文将从数字化城市管理平台的定义、建设意义与模式、实践案例等多个方面，为读者深入剖析数字化城市管理平台的建设与实践，以期为城市管理部门和信息化从业者提供参考。 定义 数字化城市管理平台是指，依托物联网技术、大数据分析技术和云计算平台，实现城市各管理部门信息数据的互联互通，搭建城市智慧化管理体系的平台。其特点在于信息流、资金流和业务流的互通打通，为城市管理部门提供更高效、准确的管理信息和决策支持。 建设意义与模式 数字化城市管理平台的建设具有重要的意义。首先，它能够实现城市管理各部门之间的信息互通和资源共享，消除信息孤岛，提高管理效率；其次，通过数字化城市管理平台的建设，可以充分利用城市各部门的信息资源，对城市的发展方向、需求和规划进行更加客观、全面的分析，从而为与城市发展规划和决策提供
更加科学的参考；最后，数字化城市管理平台的建设还能够提高 城市的智能化水平，实现对城市管理数据的实时监测和精细化管理，使得城市的管理更加可持续。 数字化城市管理平台模式也具有多样性。在一般情况下，数字 化城市管理平台采取分布式架构的方式，将不同类型的数据按照 功能和用途进行分类管理，让各管理部门针对自身任务和管理需求，开发出对应的应用系统，实现在平台上的数据共享和集成。 同时，基于模块化的应用设计和可重用的数据开发，数字化城市 管理平台可以长期为不同的城市管理对象服务，成为城市管理的 基础设施之一。 实践案例 数字化城市管理平台在全国各地的建设和实践早已展开。例如，北京市探索致力于建设智慧城市，成立“北京市大数据研究院”， 以数据管理为后盾，打造数字化城市管理平台。在上海，市政府 成立“数字上海建设指挥部”，开展数字化城市管理平台建设工作。同样在广州、深圳等城市，数字化城市管理平台的建设也在如火 如荼的进行中。 以深圳市为例，其数字化城市管理平台采用了“城市大脑”系统 建设模式，将城市发展规划、市民便利、公共安全、交通运输、 环境保护等多个方面的抓手，以均衡发展为目标，实现城市管理 的互联互通。在应用领域上，数字化城市管理平台通过智能公交、
数字化城市管理系统基础数据的采集和建库
数字化城市管理系统基础数据的采集和建库 数字化城市管理系统基础数据的采集和建库 一、数字化城市管理系统简介 （一）数字化城市管理系统的概念 “数字化城市管理系统”全称数字化城市管理监督与指挥系统。它综合运用计算机、无线网络、遥感影像、GPS全球定位等技术，利用GIS基础地理信息，采用“万米单元网格管理法”、“城市部件管理法”、“城市事件管理法”，实现“监督与指挥两个管理职能轴心分离”的管理新模式，通过信息化管理内在的系统性、网络性、程序性和透明性，推进城市管理资源优化整合，管理流程科学再造，管理主体多元参与，使系统成为提高城市管理水平的有效手段。 （二）数字化城市管理系统基础数据的组成部分 （1）社区以上境界数据；（2）单元网格数据；（3）监督网格数据；（4）城市部件数据；（5）地理编码数据；（6）地形数据；（7）城市管理部件图集；城市管理部件手册；（8）城市管理单元网格图集；（9）城市管理监督网格图集。 二、数字化城市管理系统基础数据的采集 （一）成果的基本规格和要求 1.部件定位精度要求。（1）A类，中误差≤±0.5m，包括空间位置或边界明确的部件，如井盖、路灯等。（2）B类，中误差≤±1.0m，包括空间位置或边界较明确的部件，如垃圾箱、亭、户外广告等。（3）C类，中
误差≤±10.0m，包括空间位置概略表达的部件，如桥梁、停车场等。 2.单元网格划分与编码规则。 划分规则：（1）法定基础原则；（2）属地管理原则；（3）地理布局原则；（4）面积适当原则；（5）现状管理原则；（6）方便管理原则；（7）负载均衡原则；（8）无缝拼接原则；（9）相对稳定与原则。 编码规则：一个单元网格应有唯一的标识码。单元网格标识码共有15位数字组成，依次为：6位县级及县级以上行政区划代码，3位街道（镇、乡）代码，3位社区（村）代码和3位单元网格顺序码 3.城市部件分类与编码规则。城市部件分类：按照GB/T__.2-2022年《数字化城市管理信息系统第2部分：管理部件和事件》的规定分5大类121小类，其中公用设施包括58个小类，交通设施包括31个小类，市容环境设施包括13个小类，园林绿化设施包括10个小类，其他部件包括9个小类。 城市部件标识码：每个部件的标码具有唯一性。部件标识码由10位部件代码和6位顺序代码组成。城市管理部件标识码共有16位数字，分为四部分：市辖区代码（县级及县级以上行政区划代码）、大类编码、小类编码、顺序代码。 4.城市地理编码规则。地理编码数据库以点、线、面方式表现城市地理实体。通过地理编码实现地址空间的相对定位，可以使城市中的各种数据资源通过地址信息反映到空间位置上来，提高空间信息的可读性，在各种空间范围行政区内达到信息的整合。通过地理编码技术对城市部件进行分类分项管理，最终实现城市管理由盲目到精确，由人工管理到信息管理
测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧
测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方 法与技巧 引言： 地理信息系统（GIS）是一种用于存储、管理、分析和展示地理数据的技术， 已经广泛应用于测绘领域。在测绘技术中，GIS数据库的建设与管理是确保数据准 确性和可用性的关键。本文将介绍一些GIS数据库建设和管理的技术方法与技巧，并探讨其在测绘领域中的应用。 一、GIS数据库的建设 1. 数据采集与整合 要建设一个完善的GIS数据库，首先需要进行数据采集。数据采集可以通过现 场测量、遥感影像解译等方式进行。采集的数据应具有地理位置信息，并以标准格式进行整合。 2. 数据质量控制 为了确保数据的准确性和一致性，必须进行数据质量控制。这包括对采集到的 数据进行清洗、去重、纠错等处理，以及进行精度检查和逻辑校验等操作。 3. 数据库设计与规划 在建设GIS数据库时，需要进行数据库的设计与规划。这包括确定数据库的结构、关系和约束等，以及选择适当的数据库管理系统（DBMS）来存储和管理数据。 4. 数据库建立与更新
建立数据库是将数据加载到数据库系统中的过程。数据加载可以通过批处理、逐渐加载或在线加载等方式进行。此外，为了保持数据库的最新性，还需要进行定期的数据更新和维护。 二、GIS数据库的管理 1. 数据备份与恢复 在GIS数据库的管理中，数据备份与恢复是非常重要的。定期进行数据库的备份可以防止数据丢失和损坏，同时也可以确保数据的可用性。 2. 数据权限管理 GIS数据库中存储了大量的敏感信息，因此需要进行数据权限管理。通过设置合适的用户权限和角色，可以控制用户对数据的访问和修改权限，保障数据的安全性和完整性。 3. 数据安全与保护 为了保护GIS数据库的安全，可以采取一些数据安全措施，如加密、防火墙、访问控制等。此外，还应定期进行数据库扫描和漏洞检查，及时修复潜在的安全漏洞。 4. 数据查询与分析 GIS数据库往往存储了大量的地理数据，为了更好地利用这些数据，需要进行数据查询与分析。通过合适的查询语句和分析工具，可以提高数据的检索和分析效率，为决策提供科学依据。 三、GIS数据库的应用 1. 地图制作与更新
数字化城市建设中的空间信息管理
数字化城市建设中的空间信息管理随着科技的不断发展，数字化城市建设已经成为现代城市规划和管理的重要组成部分。在数字化城市建设中，空间信息管理起着至关重要的作用。本文将针对数字化城市建设中空间信息管理的重要性、挑战和应对策略等方面进行论述，旨在探讨数字化城市建设中如何有效管理和利用空间信息，为城市发展提供支持。 一、空间信息管理在数字化城市建设中的重要性 数字化城市建设依赖于大量的空间信息数据，这些数据涵盖了城市的结构、交通、环境、设施等各个方面。空间信息管理在数字化城市建设中具有以下重要性： 1. 优化城市规划：通过对空间信息的搜集和分析，可以更好地了解城市的现状和发展需求，为城市规划提供科学依据。例如，通过收集地形、地貌等信息可以确定合理的绿地布局和防灾设施规划；通过分析交通流量和道路状况等信息可以优化交通规划和道路网络设计。 2. 支持城市管理：空间信息管理可以为城市管理提供数据支持，优化城市的资源配置和管理效率。例如，通过监测传感器数据和卫星影像等信息可以实时掌握城市环境、交通等状况，及时调整城市运行方式和资源分配。 3. 提升城市服务：空间信息管理有助于改善城市的公共服务和居民生活质量。通过综合分析城市居民的人口分布、消费行为等信息，可以更好地规划社区设施、商业中心等，提升城市的服务水平。
二、数字化城市建设中空间信息管理面临的挑战 数字化城市建设中，空间信息管理面临的挑战主要包括数据收集、数据安全和数据利用等方面： 1. 数据收集：数字化城市建设需要大量的空间信息数据支撑，但是数据的获取成本较高。同时，不同部门和机构之间的数据孤立、格式不统一等问题也制约着数据的全面收集和利用。 2. 数据安全：空间信息数据具有重要的隐私性和安全性，如何保护和管理这些数据成为数字化城市建设中的一大挑战。安全技术的创新和完善是解决这一问题的关键。 3. 数据利用：充分挖掘和利用空间信息数据，需要具备相应的技术和分析能力。数字化城市建设中的数据分析师和技术人才的缺乏，也是空间信息管理面临的挑战之一。 三、数字化城市建设中空间信息管理的应对策略 为了有效应对数字化城市建设中空间信息管理的挑战，可以采取以下策略： 1. 加强数据共享与整合：通过建立统一的数据平台，促进各部门和机构之间的数据共享，实现数据的整合和共同利用。同时，推动数据格式的标准化，提高数据的互通性和可操作性。 2. 强化数据安全保障：建立完善的数据安全管理体系，采取有效的安全措施，加强对数据的加密和权限控制。同时，建立数据追溯和责任追究机制，保护数据的完整性和隐私性。
数字化城市管理平台空间数据库的建设与维护
数字化城市管理平台空间数据库的建设 与维护 摘要：随着社会的快速发展，传统的城市经营模式已不能适应现代社会的要求。城市管理智能化是基于计算机信息技术、网络技术、数据库技术等技术，以 实现城市资源配置和人性化服务为目的的新型城市管理方式。在科学技术的快速 发展下，人们提倡低碳、绿色、高效、高质量的生活方式，而智慧的城市恰恰可 以满足这种需求，因此，智能化的城市管理是今后城市管理的发展趋势。 关键词：数字化城市管理；平台空间数据库；建设与维护 引言 在信息化时代发展背景下，大数据技术占有关键的位置，在经济、社会的多 个领域中发挥着关键性作用，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了有力 支撑。随着我国城市化深入发展，城市管理工作的不断提升，传统的管理模式以 及不能满足信息时代发展要求，存在数据信息利用弊端，导致“信息孤岛”现象，同时，由于缺乏全面性数据信息，导致城市管理规划存在问题，严重制约我国智 慧城市管理工作的稳定发展。因此，借助于人工智能的大数据分析与应用更有助 于优化城市管理体系和高效地提升城市管理的效能。在智慧城市管理工作中，以 数据信息为基础，整合物联网技术、云计算平台、GIS技术以及GPS技术等，强 化数据信息的利用率，提升智慧城市管理质量。 1城市管理的内涵及复杂性概况 1.1城市管理的概念 城市管理是指通过各种方式，协调、整合、优化配置各种资源，实现城市可 持续发展的过程。城市管理是一个动态的过程，是以人为核心的城市信息系统。
城市管理是一个复杂的系统，包含多个要素，包含人、物、环境等诸多方面。因此，城市管理是一项复杂的社会系统工程。 1.2城市管理的复杂性 问题复杂性：现代城市管理面临诸多问题，如人口规模持续增加、城市化进 程快速推进、经济结构调整加快等；主体复杂性：政府与社会组织、市民在城市 治理过程中具有不同的利益诉求，导致了主体间的冲突与矛盾；行为复杂性：在 城市治理过程中，主体间行为相互影响、相互制约。 1.3大数据时代对城市管理提出了新的要求 数据的时效性：城市管理中产生大量数据，需要及时地对其进行处理和分析；数据处理方式：大数据时代需要对大量的数据进行收集、存储和分析处理，并利 用可视化技术将其呈现出来；数据共享性：大数据时代，所有数据都可以被共享。但由于各种技术设备和硬件平台限制，数据共享存在着技术障碍；数据安全性： 随着物联网技术的普及和广泛应用，大量由物联网设备收集和产生的数据也将面 临安全风险；管理部门协同性：由于涉及部门众多，多部门协作时存在一定难度。 2大数据在城市管理复杂性中的应用 2.1大数据技术在智慧政务领域的应用 城市的公共服务系统是城市管理中非常重要的组成部分，而政府作为公共服 务的重要提供者，其服务水平高低直接影响着广大民众对城市的满意度。政务系 统具有信息庞大、更新快等特点，传统的工作模式主要依赖于人工手动录入，这 样不仅容易造成数据不准确，而且会严重影响办事效率。而随着大数据技术的发展，智慧政务逐渐成为未来政府工作的重要方向。智慧政务系统可通过收集、整 合大量社会数据，从而有效提升政府行政效率，减少行政成本，优化营商环境。 智慧政务系统主要是运用大数据技术，对海量数据进行采集、处理、分析等一系 列工作，从而为政府决策提供有力依据。智慧政务系统可将智慧政务与大数据技 术相结合，通过大数据技术对社会各方面数据进行采集、分析和处理，从而为政 府提供更多、更全面的数据信息，实现数据共享、业务协同。通过将政务系统与
甘肃省住房和城乡建设厅关于数字化城市管理平台建设的实施意见
甘肃省住房和城乡建设厅关于数字化城市管理平台建 设的实施意见 文章属性 •【制定机关】甘肃省住房和城乡建设厅 •【公布日期】2017.06.08 •【字号】甘建稽〔2017〕254号 •【施行日期】2017.06.08 •【效力等级】地方规范性文件 •【时效性】现行有效 •【主题分类】电子信息 正文 甘肃省住房和城乡建设厅关于数字化城市管理平台建设的实 施意见 甘建稽〔2017〕254号 各市（州）建设局，兰州市城市管理委员会，嘉峪关、兰州新区综合执法局：为贯彻落实《中共中央国务院关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》（中发〔2015〕37号）（以下简称《指导意见》）、《住房城乡建设部关于加快落实〈中共中央国务院关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见〉确定改革任务的通知》（建督〔2017〕93号）的工作要求，深入推进城市执法体制改革，改进城市管理工作，推动全省所有市（州）、县（市、区）于2017年10月底前整合形成数字化城市管理平台，提升城市管理信息化、智慧化水平，现提出以下意见：
一、总体要求 深入贯彻落实中央城市工作会议精神，认真完成《指导意见》提出的改革任务，积极推进城市管理执法体制改革，改进城市管理工作，以城市管理现代化为指向，以数字化城市管理为手段，积极推进城市管理数字化、精细化、智慧化，2017年10月底之前，实现全省所有市（州）、县（市、区）整合形成数字化城市管理平台，逐步向智慧化城市管理平台升级，推动城市管理走向城市治理，促进城市运行高效有序，实现城市让生活更美好。 二、工作原则 （一）以人为本，科学发展。以提高城市管理水平为出发点，以解决城市管理问题为导向，以群众满意为标准，构建具有适用性、可拓展性和可兼容性的数字化城市管理平台。 （二）坚持标准，循序渐进。结合本地区经济发展水平和城市管理需要，贯彻执行行业标准和技术指南，合理确定管理模式和管理范围。经济欠发达地区可先建立基础城市管理平台，逐步完善数字化城市管理软硬件系统，逐渐扩大覆盖范围和管理领域。 （三）注重实效，坚持创新。建设数字化城市管理平台，推动改革和完善城市管理机制，建立监督和管理分开、问题发现及时、处置标准明确、监督考核相对独立的城市管理机制。 （四）整合资源，励行节约。按照勤俭办一切事的原则，整合现有各类信息化资源，实现设备、信息系统的共建共享，减少各类不必要的形象装备；通过设备租用、委托建设等形式，减少数字化城市管理平台一次性投资；积极采用先进实用和性价比合理的技术模式和硬件配置，以降低数字化城市管理平台建设的技术成本。 三、主要任务 （一）因地制宜，分类建设数字化城市管理平台
系统平台的建设维护及管理制度
系统平台的建设维护及管理制度 随着信息化、数字化、智能化的加速推进，系统平台的建设越来越受到各个企业和组织的重视。系统平台的建设维护及管理制度，就是为了规范系统平台的建设、维 护及管理，确保系统平台的稳定高效运行，为业务发展提供可靠保障而制定的规范性 文件。本文将针对这一制度进行详细介绍。 一、建设阶段 1.需求分析与规划 系统平台应该是建立在对用户需求分析的基础上的。在制定系统平台建设计划之前，系统建设团队需要进行业务需求分析，了解业务目标、用户需求及系统功能要求。在此基础上制定详细的系统规划，规划包括建设目标、建设内容、建设时间和建设人 员等。 2.设计与开发 设计与开发是系统平台建设的重要阶段。在此阶段中，系统建设团队应该按照系统规划，制定详细的设计方案，进行开发和测试。系统建设团队应当采取有效的技术 方案，确保整个系统的可靠性、稳定性和安全性。 3.验收与上线 系统平台建设完成后，需要进行验收和上线。系统建设团队应该严格按照预定的验收标准和程序进行系统验收，确保系统能够完整、准确地实现用户需求。验收合格 后系统平台可以进行上线，但是上线前需要进行全面测试以及备份工作，以确保全方 位的系统安全。 二、维护阶段 1.日常监控与维护 系统平台的正常运行离不开日常监控和维护。系统维护人员应该定期对系统性能进行检查和监测，确保系统运行平稳，有效避免系统故障的发生。此外，系统维护人 员还需要进行数据备份、数据恢复、安全防范等工作，以确保系统安全可靠。 2.版本升级与扩展
随着业务发展需要，系统平台需要不断升级以满足新需求，并且需要进行扩展以覆盖更多的业务。版本升级和扩展需要系统维护人员对系统进行全面的分析和评估， 并对升级和扩展进行详细的计划和预测。 3.故障排除 即使系统平台采取了最好的技术方案和最严格的监控和维护，仍然可能出现故障。系统维护人员需要尽快处理系统故障，恢复系统的正常运行。此时，系统维护人员需 要采取紧急措施，并且在故障排除后对系统进行全面检查，以确保不再出现同样的故障。 三、管理制度 1.操作规程与日志记录 系统平台操作规程应当编制详细的日常使用流程，确保系统操作规范，减少人为失误或不当操作造成的故障发生。此外，系统平台应该建立完善的日志记录系统，对 系统日志进行全面记录、分类、分析和归档，以便对系统工作的各个方面进行细致分 析和备份。 2.安全策略和应急计划 安全策略是系统平台管理制度的关键内容。系统平台应当建立安全策略，采取一系列的安全防范措施，如加密技术、访问控制、漏洞修补、安全培训等，以确保系统 在多种情况下的安全性。同时，系统平台应该建立应急计划，对系统可能出现的危机 进行规划和准备，以能够在最短时间内应对各种紧急情况。 3.管理员责任制度 系统管理员是系统维护和管理的重要角色。系统平台应该建立专门的管理员责任制度，将管理员的管理职责和工作任务明确化，对管理员进行全面的规范与管理，并 对管理员的工作表现进行评价和奖励，以确保系统的顺利运行和有效维护。 总之，系统平台的建设维护及管理制度的建立，是企业和组织信息化发展的重要环节，是实现系统平台高效、稳定运行的关键因素。企业和组织应该根据自身实际需求，制定详细的系统平台建设维护及管理制度，从而提高系统平台的安全性、稳定性 和可靠性，为业务发展提供更加可靠的保障。
数字化城市管理系统基础数据的采集和建库分析.doc
2.1 城市部件的定位、分类和编码 在数字化城市管理系统基础数据的采集中，首先要完成城市部件的定位和分类。城市部件的分类主要利用相关的地理编码技术将各类的城市部件分成几大类，然后通过地理坐标定位，将城市部件定位到万米单元网格图中，这样就可以通过网格化城市管理平台对城市部件进行分类管理。成熟部件的划分种类基本都是相同的，可以将其分为C类、B类和A类。其中C类城市部件主要是指能够概略表述空间位置的部件，常见的有停车场、桥梁等，在C类城市部件的定位中，要求其定位的误差在±10 m 之内；B类城市部件主要是指边界和空间位置都比较明确的部件，例如户外广告、亭和垃圾箱等，在B类城市部件的定位中，要求其定位的误差控制在1.0 m以内；A类城市部件主要是指边界明确和空间位置明确的部件，包括路灯、井盖等，对于这类城市部件的定位要求其定位的误差在±0.5 m之内。另外，根据具体的城市部件也可以将城市部件分为道路交通类、公共设施类、园林绿化类、市容环境类、房屋土地类和扩展部件类。其中道路桥梁类主要包括城市道路、桥梁、公交车亭和停车场等；公共设施类主要包括路灯和水、气、电等设施；园林绿化类主要包括街头座椅、绿地、古树名木和城市雕塑等；市容环境类主要包括果皮箱、广告牌匾和公共厕所等；扩展部件类主要包括斑马线、盲道和旅游指示牌等。按照数字化城市管理信息系统的相关规定，市容环境设施类城市部件分为13个小类，交通设施类城市部件分为31个小类，公共设施分为58个小类，园林绿化类部件分为10个小类等。 完成了城市部件的分类之后，还要对城市部件进行编码，
编码过程中要求每一个城市部件的标识码具有唯一性。城市部件的标识码由部件代码和顺序代码组成，其中部件代码为10位数字，顺序代码为6位数字，所以部件标识码一共由16位数字组成。其中10位部件标识码又分为市辖区代码、大类编码和小类编码。 2.2 数字化城市单元网格的划分和编码 城市单元网格的划分要遵循一定的原则，结合城市单元网格的管理现状、地理布局、属地管理、面积等，要遵循方便管理、相对稳定原则以及无缝拼接原则等来进行划分。划分好单元网格之后，同样也要进行单元网格编码，单元网格的编码同样也要遵循一个单元网格对应一个唯一的标识码的原则。单元网格标识码一共由15位数字组成，分别为县级或者县级以上的行政区划代码，一共为6位数字；街道代码或者镇乡代码，一共为3位数字；社区代码或者村代码，为3位；最后是单元网格的顺序代码，一共有3位数字，这样数字最终组成了单元网格编码，并且能够确保一个单元网格对应一个唯一的编码。 2.3 城市地理编码 城市地理编码就是根据面、线和点等来对城市的地理实体进行标示，通过地理编码，就可以对地理空间进行大致定位，在空间位置上显示出城市中不同数据资源的地理信息，可以实现人们对空间信息的读取，在不同空间位置内实现对城市信息的相关整合和优化，最终实现整合优化城市资源的目标。在城市地理编码过程中，需要充分利用各种地理编码技术来对城市的部件进行分类，并实现分项管理，确保对城市的精确管理，改变以往管理