多级模糊综合评判法在企业核心竞争力

多级模糊综合评判法在企业核心竞争力评价中的应用

石浩男，曹平

辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛（125129）

E-mail：shihn1985@https://www.360docs.net/doc/a41894533.html,

摘要：企业的核心竞争力是企业发展的支柱。本文构造了企业核心竞争力的的评价指标体系，用模糊综合评判的方法得出企业的核心竞争力，并用数据进行了实证分析。

关键词：核心竞争力；模糊综合评判；评价指标体系；

中图分类号：F272.3

1. 引言

企业的核心竞争力在一定程度上对企业获得长期的竞争优势，最大化的利用企业自己的资金、技术有着至关重要的作用。企业不能很好的把握和利用核心竞争力，不知道如何培养核心竞争力，其关键是企业没有正确的识别核心竞争力。只有识别了核心竞争力，企业才能调整策略，实现利润的最大化。

2．企业核心竞争力模糊综合评判模型的构建

2.1 核心竞争力指标体系的设置原则

关系企业核心竞争力的指标因素很多，如何正确的选择并利用这些指标是模型构建的基础，企业核心竞争力指标体系的设置应当从实际出发，遵循以下原则：

a. 科学性和有效性原则。选择评价指标要尽可能与高新技术企业认定的国际标准和评价条件一致，指标要求能客观揭示高新技术企业的本质特征。

b. 实用性和可操作性原则。选择指标全面完整，评价指标体系能全面、完整地反映被评价高新技术企业的状况，这样得出的评价结果才能从本质上反映系统的特征。同时要保证指标具有独特性，防止不同指标之间出现相关性和相近性。

c. 可比性和灵活性原则。评价指标体系所选指标的分类、计量方法应相互统一，相互可比，包括不同时期同一公司的纵向对比和同一时期不同公司的横向对比。

d. 定性指标和定量指标相结合。由于高新技术企业的特点和目前对其统计工作的现状，通过专家评议等方法对定性指标定量化更能科学反映高新技术企业技术创新能力。

2.2 指标体系设置

设计的企业核心竞争力评价的指标体系如下：

表1 企业技术核心竞争力评价指标［1］

企业核心竞争力U

价值创造性U 1

可延展性U 2

独创性U 3

学习性U 4

管理能力U 5

实际利润与行业利润之比U 11 消费者企业购买产品的消费者剩余U 12 新商品销售额U 13

核心竞争力延伸到的产品U 21 核心竞争力对产品组的作用程度U 22 核心竞争作用到的领域数量U 23 核心竞争力对产业族的影响U 24 核心竞争力的资金投入强度U 25

隐含性U 31 稀缺性U 32 机会成本U 33 产权的保护程度U 34

观念开发度U 41 员工素质水平U 42 学习动机强度U 43 信息传递速度U 44

市场营销能力U 51 环境适应度U 52 企业的组织能力U 53 企业的影响力U 54

3. 模糊综合评判模型的构建

3.1 确定评价因素集

根据设置的综合指标体系，建立评价因素集U ：12(,,)n U U U U =L ，二级评价指标

12(,,)i i in Ui U U U =L ， (i=1，2…n)，ni 为一级指标Ui 含有的指标数。 3.2 确定评语集

评语集反映了评价指标的不同状态。通过专家进行评估定级，建立评语集V ：

12(,,)n V V V V =L ，根据调查统计数据运用AHP 方法，可分别得出Ui 中各指标的权重分配

为12(,,)i i i in A A A A =L ，(i=1，2…n)，其中，i a 为一级指标Ui 所对应的第ni 个指标相对于Ui 的权重，且

i a

==∑。

表2 等级评价表

等级评语 V1 V2 V3 V4 评价值

强

较强

一般

较弱

3.3 确定单因素评判组成的评判矩阵Ri ，求得一级评判向量

作为子因素集Ui 到评语集Vi 的模糊矩阵Ri ，有

1111

n nn R R Ri R R ????=??

??K M O M L

进行模糊矩阵的合成运算，则得到一级评判向量()12,i i in Bi

Ai Ri b b b =⊕=L (i=1，

2…n)，可采用“∧，”∨或“×，＋”等算子。为了使评判结果精确，本文采用“×，＋”算子。

3.4 确定二级评判向量

将每个Ui 看作一个因素，记为U={U1，U2，...，U N }，则因素集U 的单因素评判矩阵R 为：

111121n n nn B b b B R b b Bn ??

????????=

=??????????

K M O M M L 通过AHP 方法，可按Ui 的重要性给出权重分配A=（a1，a2，…，aN ）, 1

i i a =∑=1。于

是，得到二级评判向量()12,i i in Bi

Ai Ri b b b =⊕=L ，得出企业的核心竞争力。

4. 结合具体的数据进行实例研究

4.1 对子因素集Ui(i=1，2…5)分别进行一级综合评判

首先，根据调查统计数据，请业内专家、学者对各指标体系进行重要性程度比较，采用层次分析法（AHP ）得子因素集Ui 中各评价指标对Ui 的权重为： A1=（0.4，0.3，0.3）；

A2=（0.25，0.25，0.20，0.15，0，15）； A3=（0.3，0.3，0.2，0.2） A4=（0.3，0.25，0.25，0.2）；

A5=（0.4，0.3，0.3）；

A6=（0.4，0.2，0.15，0.15，0.1）

其次，构建单因素评价矩阵。采用专家评议法就影响企业核心竞争力的每一个因素在V 中的5个等级上打分，得到模糊判断矩阵如下

［2］

：

0.360.390.25010.270.350.350.030.320.300.320.06R ????

=????

?? 0.250.32

0.250.180.30

0.250.230.2220.30

0.300.260.140.3

0.470.200.030.320.370.220.09R ??

??????=????????

0.750.150.1000.500.250.25030.500.300.200.45

0.300.150.10R ??????=

???? 0.40

0.240.250.110.350.420.200.0340.330.340.260.070.30

0.36

0.25

0.09R ??

???

0.300.250.250.2050.500.400.1000.300.360.250.09R ????

=??????

这样，()1110.341,0.370,0.276,0.013B A R =⊕= 同样的方法，可得到

()

()()()

20.290,0.329,0.235,0.14630.565,0.240,0.175,0.02040.350,0.334,0.240,0.07650.360,0.310,0.220,0.110B B B B ====

4.2. 进行二级模糊综合评判

以Ui(i=1，2…5)为元素，用B1…B5构造它们的单因素评判矩阵:

10.3410.3700.2760.01320.2900.3290.2350.14630.565

0.2400.1750.02040.3500.3340.2400.07650.3600.3100.2200.110B B R B B B ????

???

????????==???

??????????

根据统计数据，用AHP 法得到Ui(i=1，2…5)的权重分配应为：

A=（0.565，0.215，0.10，0.07，0.05）并通过一致性检验。

这样，二级综合评判为：B A R =⊕=（0.3541，0.3427，0.2518，0.0515），可得到企业在价值创造性方面的核心竞争力能力强。

5. 结论

模糊综合评判不仅能对单个企业的优劣等级做出综合评定，找出所评估企业的不足，而且能对多个企业进行排序。本文运用定性与定量相结合、专家评议与精确计算互为补充的多级模糊综合评判方法，并通过具体算例，为企业的核心竞争力的综合评价提供了一种更加系统、全面、精确、实用的方法。

参考文献

1.胡恩华，单红梅，陈燕.企业核心竞争力的识别及综合模糊评判［J］. 系统工程，2004，1

2.杜栋，庞庆华.现代综合评价方法与案例精选［M］. 北京：清华大学出版社，2005，9

Research on the evaluation of the enterprise's core competitiveness based on the Multi-fuzzy comprehensive

model

Shi Haonan，Cao ping

Liaoning Technical University，huludao，Liaoning（125129）

Abstract

The core competitiveness of enterprises is the pillar of the business development. The paper first constructs the index system of the enterprise's core competitiveness, following the core competitiveness of enterprises is illustrated using the fuzzy comprehensive evaluation model. Then the paper analyses the model through the empirical data.

Keywords: core competitiveness；fuzzy comprehensive evaluation；evaluation index system

模糊综合评判法的应用案例

第三节模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1．模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足： 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =

⑵多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2．应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

(完整版)基于层次分析法的模糊综合评价模型

2016江西财经大学数学建模竞赛 A题城市交通模型分析参赛队员: 黄汉秦、乐晨阳、金霞参赛队编号：2016018 2016年5月20日~5月25日

承诺书我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 我们的参赛队编号为2016018 参赛队员(打印并签名) ：队员1. 姓名专业班级计算机141 队员2. 姓名专业班级计算机141 队员3. 姓名专业班级计算机141 日期： 2016 年 5 月 25 日

编号和阅卷专用页江西财经大学数学建模竞赛组委会 2016年5月15日制定

城市交通模型分析摘要随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，交通出行结构发生了根本变化，城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析，讨论拥堵的深层次问题及解决方案。首先建立绩效评价指标的层次结构模型，确定了目标层，准则层（一级指标），子准则层（二级指标）。其次，建立评价集V=(优，良，中，差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m 个评价等级的隶属程度由专家的百分数u 评判给出，即U ＝[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u)， B(u)， C(u) ，D(u)，最后得出目标层的评价矩阵Ri ，（i=1,2,3,4,5）。利用A,B 两城相互比较法，根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵P i （i=1,2,3,4,5）然后，我们经过N 次试验调查，明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序，构造模糊判断矩阵P ，利用公式 1 ,ij ij n kj k u u u == ∑ 1 ,n i ij j w u ==∑ 1 ,i i n j j w w w == ∑ []R W R W R W R W R W W R W O 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 ,,,,==计算出权重值，经过一致性检验公式 RI CI CR = 检验后，均有0.1CR <，由此得出各层次的权向量()12,,T n W W W W =K 。然后后，给出建立绩效评价模型（其中O 是评价结果向量），应用模糊数学中最大隶属度原则，对被评价城市交通的绩效进行分级评价。接着在改进方案中，我们具体以交叉口为中心建立模型，其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况，不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力，有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。【关键字】交通拥堵层次分析法模糊综合评判绩效评价隶属度

数学建模模糊综合评价法

学科评价模型（模糊综合评价法）摘要：该模型研究的是某高校学科的评价的问题，基于所给的学科统计数据作出综合分析。基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。对于问题1、采用层次分析法，通过建立对比矩阵，得出影响评价值各因素的所占的权重。然后将各因素值进行标准化。在可共度的基础上求出所对应学科的评价值，最后确定学科的综合排名。（将问题1中的部分结果进行阐述）（或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重（只选取一组代表性的即可），然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算，得出其权重系数）。通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为：4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1 对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值，为了更加明了的展现各一级因素的作用，采用求解相关性系数的显著性，找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配，对比通过模型求得的数值，来验证所建模型和求解过程是否合理。对于问题3、主成份分析法，由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校，因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果，需要重新建立模型，消除或者忽略某些因素的影响和作用（将问题三的部分结果进行阐述）。一、问题重述

学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。而一个显著的方面就是在录取学生方面，通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生，而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处，可以更好的促进该学科的发展。学科的评价是为了恰当的学科竞争，而学科间的竞争是高等教育发展的动力，所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。鉴于学科评价的两种方法：因素分析法和内涵解析法。本模型基于某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在某一时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。通过计算每一级、每一个评价因素所占的权重，确定某一学科在评价是各因素所占的比重，构建评价等级所对应的函数。通过数值分析得出学科的评价值。需要解决一下几个问题： 1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型祸教学型高校，请给出相应的学科评价模型。二、符号说明与基本假设 2.1符号说明符号说明 S——评价数（评价所依据的最终数值） X——影响评价数值的一级因素所构成的矩阵

模糊综合评判法

模糊综合评判法在企业技术创新能力中的应用目录中文摘要.............................................................................................I 英文摘要.......................................................................................... II 1.绪论 (1) 1.1选题背景 (1) 1.2多指标综合评价方法 (2) 1.2.1主观赋权评价法 (2) 1.2.2 客观赋权评价法分析 (3) 1.3模糊综合评判法 (3) 1.3.1模糊综合评法 (3)

1.3.2模糊综合评判的特点 (5) 2.企业技术创新能力内涵及其评价指标体系 (6) 2.1企业技术创新能力内涵 (6) 2.2建立企业技术创新能力评价指标体系的基本原则 (7) 2.3建立的企业技术创新能力评价指标体系 (8) 3.模糊综合评价法的原理及评判模型的构建 (9) 3.1模糊内涵 (9) 3.2模糊综合评价法的原理 (10) 3.3高新技术企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (11) 3.3.1指标体系的设置原则 (11) 3.3.2指标体系设置 (11) 3.3.3高新企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (13) 4.实例研究 (14) 4.1AN公司背景 (14) 4.2AN公司技术创新能力评价与分析 (14) 4.3小结 (16) 总结 (17) 参考文献 (18) 致谢词 (19)

模糊综合评价法

作业某市直属单位因工作需要，拟向社会公开招聘8 名公务员，具体的招聘办法和程序如下：（一）公开考试：凡是年龄不超过30 周岁，大学专科以上学历，身体健康者均可报名参加考试，考试科目有：综合基础知识、专业知识和“行政职业能力测验”三个部分，每科满分为100 分。根据考试总分的高低排序选出16 人选择进入第二阶段的面试考核。（二）面试考核：面试考核主要考核应聘人员的知识面、对问题的理解能力、应变能力、表达能力等综合素质。按照一定的标准，面试专家组对每个应聘人员的各个方面都给出一个等级评分，从高到低分成A/B/C/D 四个等级，具体结果如表1所示。现要求根据表1中的数据信息对16 名应聘人员作出综合评价，选出8 名作为录用的公务员。

折衷型模糊多属性决策方法（1）折衷型模糊决策的基本原理折衷型模糊决策的基本原理是：从原始的样本数据出发，先虚拟模糊正理想和模糊负理想，其中模糊正理想是由每一个指标中模糊指标值的极大值构成；模糊负理想是由每一个指标中模糊指标值的极小值构成。然后采用加权欧氏距离的测度工具来计算各备选对象与模糊正理想和模糊负理想之间的距离。在此基础上，再计算各备选对象属于模糊正理想的隶属度，其方案优选的原则是，隶属度越大，该方案越理想。（2）折衷型模糊决策的基本步骤 Step1：指标数据的三角形模糊数表达下面运用以上的定义将定性、定量指标以及权重数据统一量化为三角形模糊数. 1) 对于定性指标，可以将两极比例法改进为三角模糊数比例法。再利用三角模糊数比例法将定性指标转化为定量指标，其具体的转化形式见表2。表2 定性指标向定量指标转化的三角模糊数比例法 2) 对于精确的定量指标值，也写成三角模糊数的形式。设a 是一个具体的精确数，由三角模糊数的定义，则a 表示成三角模糊数的形式为：

模糊综合评判

?模糊矩阵及运算与性质模糊矩阵间的关系及并、交、余运算模糊矩阵的合成设A=(a),B=(b)都是模糊矩阵，定义模糊方阵的幂

模糊综合评判法及其应用步骤二、进行单因素评判，建立模糊关系矩阵：以教师授课质量评估为例：Ｘ＝｛教材熟练程度，逻辑性，启发性，趣味性，模糊关系矩阵的数据来源是十分重要的．许多情况三．确定评价因素集的权向量，

四．选择合适的算子，计算得出模糊评判结果向综合评价的模糊算子常用的有下面几种：模型1的评价结果只考虑了主要因素,忽略了其他教师授课质量的模糊综合评价的结果向量为：B 模糊综合评判法的优点：

模糊综合评判法的缺点:故障诊断的模糊综合评判方法基于模糊综合评判的轴向柱塞泵故障诊断 (1) 1)各症状的隶属度2)故障与症状的关系系数 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0代表症状隶属度,如表1所示。

测得某一状态下评价系统多级模糊综合评判模糊综合评判向量为基于模糊综合评判液压起重系统故障诊断阀处于右路时，高压液压油经油滤 ①、泵②、单向阀③、电液换向阀 ④、平衡阀⑤、进人伸缩臂液压缸 ⑥无无杆腔，活塞杆一级一级伸出，起重臂伸出，吊运重物;液压缸另一腔的液压油沿回油路，经顺序阀⑦、电液换向阀④回油箱;⑧、⑨为溢流阀，主要用于调整压力. 故障：起重吊力不足原因（征兆、主因素）：压力不足，油液污染，使用期长，流量不足压力不足可由泵泄露,阀芯卡死,阀芯阀座磨损，阀类密封泄漏,密封损坏或封而不严造成（子因素）。流量不足可由配合间隙增大,各处泄漏增大造成（子因素） 9.2.4 液压起重设备故障诊断综合评判 1. 确立评判指标集X. 主因素集 X={压力不足，油液污染，使用期长，流量不足}; 子因素集: 压力不足={泵泄露,阀芯卡死,阀芯阀座磨损，阀类密封泄漏,密封损坏或封而不严} 流量不足={配合间隙增大,各处泄漏增大};

模糊综合评判法

模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1．模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足： 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =

模糊综合评价案例计算分析

模糊综合评价方法 1、基本思想和原理 1.1基本思想在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象。模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事物方面的问题。模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。 1.2原理首先确定被评价对象的因素（指标）集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。其特点在于评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。 2.模糊综合评价法的模型和步骤 2.1步骤步骤1 确定评价对象的因素论域， U= u1，u2，…，u m 有m个评价指标，表明评价对象的各个因素。步骤2 确定评语等级论域评语集是对被评价对象的各个评价结果的集合，用V表示， V= v1，v2，…，v n 有n个评价结果，其中v j表示第j个评价结果。步骤3 进行单因素评价，建立模糊矩阵R，单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属程度，称为单因素模糊评价。在构造了等级模糊子集后，对被评价对象的每个因素u i进行量化,即确定从单因素来看被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵， R=R1 … R m = r11r12?r1n ??? r m1r m2?r mn

模糊综合评价法

模糊综合评价法在大学生就业选择的应用信息管理与信息系统 2007级 xxx 指导教师江朝立摘要：应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到大学生就业选择的综合评价研究中，结合大学生的实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因素集、评价集、权重集，实现对就业选择的综合评判。关键词：大学生就业选择，模糊综合评价，权重一.引言随着我国社会的发展需要, 大学生的人数在以惊人的速度增加.在我们感叹教育素质提高的同时，也被就业问题深深困扰着。本文就常见的就业抉择运用模糊综合评价法法把一些定性的因素加以量化, 在每一层次上, 通过两两比较, 用设计判断矩阵的方法来提高就业生对各个就业出路差异的认识, 从而提高目标权重设定的准确性, 综合各种因素能够很有理性的从众多的决策方案中选择最优的方案。二．评价项目就业是大多数学生的选择。工作的人考虑的大多是可以早点工作早点赚钱早点独立, 工作可以学习好多实际应用的技能和经验, 因为这些在学校是无法学到的。可以从以下各个方面做为评价项目的指标：获得知识经验技能，经济考虑，自身发展机会，实现自身理想，社会需求。三、模糊综合评价分析法主要原理综合考虑所有因素的影响程度,并设置权重区别各因素的重要性,通过构建数学模型,推算出就业后的各种可能性程度,其中可能性程度值高者为就业选择的最终确定值，然后利用模糊变换原理对各指标综合。

模糊综合评判是对具有模糊性的对象进行全面的评价，它实际上是一个模糊变换，其数学模型为：假设有两个论域分别为：因素集U=｛u1 ,u2 ,…,u n｝，u 为评价因素（评价指标）；评语集V=｛v1 ,v 2, …,v n｝，v 为评语等级或类别。对U中全部因素分别进行单因素评价，则可获得从U到V的一个模糊关系矩阵[R]∈F(U×V)，称其为单因素评判矩阵。一般0≤r ≤1(i=1,2,3,…,n；j=1,2,3, …,m)。根据ij模糊关系的定义，r 表示某个评价对象按第i个评价指标衡ij量可以被评为第j个评语等级的隶属度，通过以下隶属度函数计算：其中A ={A ,A ,…,A }是指标体系集合。i 1 2 n 若[R]∈ F(U× V)一经确定，而且存在一个模糊向量 [A]∈F(U)，则可唯一确定一个由U到V的模糊变换[B]：其中：[A]=(a ,a , …,a )为评价因素权重集，a 为第1 2 n i i个评价因素(评价指标)的权重系数，[B]=(b ,b ,…,b )为1 2 m 综合评判结果集，b 为某个评价对象属于第j个评语等级的j 隶属度

基于.层次分析法的模糊综合评价

校园环境质量的模糊综合评价方法信息与计算科学2003级马文彬指导教师杜世平副教授摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重 Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003 Directed by Du Shi-ping (Associate Prof ) Abstract: In this paper,based on fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation is applied in the environment quality evaluation of university campus,combining the actual situation list to evaluate the general level of university campus by fuzzy comprehensive evaluation. By setting up the factor sets, the evaluation sets, subjection functions and the weighting sets. Implementation of the Campus Environment Quality Level comprehensive evaluation. The evaluation of the weighting sets are made by AHP. The choosing big or small algorithm and the maximal subjection degree of the evaluation result is improved, and the effect is very good.The applying example indicates: the researched method is feasible and effective, it can be used widely in the environment quality assessment. Keywords:Environment quality of university campus，Fuzzy Comprehensive Evaluation，Analytical Hierarchy Process，Weighting

模糊综合评价方法案例

模糊综合评价方法在物流中心选址的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型与算法相当复杂。其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量；（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。模糊综合评判方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1、模型（1）单级评判模型 ①将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为且应满足： 1 ,k i i j i U U U U ===?U I ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：层次分析法、Delphi 法、专家调查法、加权平均法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =o . （2）多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2、应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见下表：物流中心选址的三级模型

层次分析法与模糊综合评价的区别

层次分析法与模糊综合判别的区别与联系 1、层次分析法 [ 参考文献：吋义成, 柯丽华, 黄德育. 系统综合评价技术及其应用[M]. 北京: 冶金工业出版社,2006] 人们在日常生活中经常要从一堆同样大小的物品中挑选出最重要的物品，如重量最大的物品，即至少要确定各物品的相对重量。这时，经验和常识告诉我们，可以利用两两比较的方法来达到目的。若在没有称量仪器的条件下对一组物体的重量进行估计，则可以通过爱对比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体相对重量比的判断，从而形成比较判断矩阵，再通过求解判断矩阵的最大特征根和它所对应的特征向量问题，就能计算出这组物体的相对重量。将此方法应用到复杂的社会、经济和科学管理等领域中，就能确定各种方案、措施、政策等相对于总目标的重要性排序情况，以供领导者决策。一般的层次分析法模型由图5-1 所示，分为目标层、准则层、指标层、方案层组成。需要注意几点：（1）层次分析法的评价结构并非是上述部分一成不变的，其中的当指标层因素较少时准则层可以省去（图5-2 ），当某一准则对应的指标层元素过多时可以将其指标层细分为“子准则层和指标层”（图5-4 ）。由于层次分析法是利用两两比较完成的，为了便于人的比较与判别，每层的元素个数在3~7 之间为佳，超过7 以后增加了比较判断的难度，因此当元素过多时，可以将其分类后分成两层或多层来判别。（2）准则层与指标层之间的关系可以对比一下图5-1 和图5-4 ，即每个准则可能有独用的指标体系，也可能是各准则之间共用某几个指标。（3）层次分析法的特点是基于某个目标，对多个待评价方案进行评价，从而得到方案的重要性排序。具体到某个问题，其并无相应的数据。而模糊综合判别有相应的基础数据。两者可以结合一起用，比如常用的是模糊综合评判过程中，权重可以由层次分析法计算。层次分析法的骤如下： 1）在作者建立评价模型后，根据经验对每层里的各个元素建立重要性判别矩阵，从判别矩阵中可以得到某一层中各个指标的归一化权重（表5-1中的W B,W C1,W C2,W C3,W C4）。（表5-1和5-2 的数据为图5-1 模型的） 2）由层与层之间权重的传递可以得到最低层（具体指标层）的综合权重。如图5-1 所示的图中有得到各个C ij的综合权重W ij（表5-2第2列）。 3）最后，在指标层与方案层之间建立判别矩阵，针对每一个指标C ij 都需要建立一个各方案A i的比较矩阵，判别A针对C j的重要性w A i （表5-2的每一行）。最后将指标C ij的综合权重W ij与W Ai进行乘法求和，从而得到方案A的最终综合权重刀（W ij心Ai），即为续表5-2的最后一行。

多级模糊综合评判法案例讲课稿

多级模糊综合评判法案例

②权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家调查法和层次分析法。 ③通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④单级综合评判B A R o ⑵多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2．应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

多级模糊综合评判法在企业核心竞争力

多级模糊综合评判法在企业核心竞争力评价中的应用石浩男，曹平辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛（125129） E-mail：shihn1985@https://www.360docs.net/doc/a41894533.html, 摘要：企业的核心竞争力是企业发展的支柱。本文构造了企业核心竞争力的的评价指标体系，用模糊综合评判的方法得出企业的核心竞争力，并用数据进行了实证分析。关键词：核心竞争力；模糊综合评判；评价指标体系；中图分类号：F272.3 1. 引言企业的核心竞争力在一定程度上对企业获得长期的竞争优势，最大化的利用企业自己的资金、技术有着至关重要的作用。企业不能很好的把握和利用核心竞争力，不知道如何培养核心竞争力，其关键是企业没有正确的识别核心竞争力。只有识别了核心竞争力，企业才能调整策略，实现利润的最大化。 2．企业核心竞争力模糊综合评判模型的构建 2.1 核心竞争力指标体系的设置原则关系企业核心竞争力的指标因素很多，如何正确的选择并利用这些指标是模型构建的基础，企业核心竞争力指标体系的设置应当从实际出发，遵循以下原则： a. 科学性和有效性原则。选择评价指标要尽可能与高新技术企业认定的国际标准和评价条件一致，指标要求能客观揭示高新技术企业的本质特征。 b. 实用性和可操作性原则。选择指标全面完整，评价指标体系能全面、完整地反映被评价高新技术企业的状况，这样得出的评价结果才能从本质上反映系统的特征。同时要保证指标具有独特性，防止不同指标之间出现相关性和相近性。 c. 可比性和灵活性原则。评价指标体系所选指标的分类、计量方法应相互统一，相互可比，包括不同时期同一公司的纵向对比和同一时期不同公司的横向对比。 d. 定性指标和定量指标相结合。由于高新技术企业的特点和目前对其统计工作的现状，通过专家评议等方法对定性指标定量化更能科学反映高新技术企业技术创新能力。 2.2 指标体系设置设计的企业核心竞争力评价的指标体系如下：

模糊综合评价法

模糊综合评价法一、基本思想和原理在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事物方面的问题。模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法，具体说，模糊综合评价就是以数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属度等级状况进行综合性评价的一种方法。模糊综合评价的原理首先确定被评价对象的因素（指标）集合评（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的全向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。其特点在于评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是从对象集中选出优胜对象，所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。二、模糊综合评价法的模型和步骤 1.确定评价对象的因素论域 U={u1,u2,u3···m} 也就是说有m个评价指标，标明我们对被评价对象从哪些方面来进行评判描述。 2.确定评语等级论域评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合，用V表示： V={v1,v2,v3···n} 实际上就是对被评价对象变化区间的一个划分，其中v1代表第i个评价结果，n为总的评价结果数。具体等级可以依据评价内容适当的语言进行描述，比如评价产品的竞争力可用V=（好、较好、一般、较差、差）等。 3.进行但因素评价，建立模糊关系矩阵R 单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属程度，称为单因素模糊评价，在构造了等级模糊子集后，就要逐个对被评价对象从每个因素ui（i=1,2,···m）上进行量化，也就是确定从单因素来看被评价对象各等级模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵： R=

什么是模糊综合评价模型

什么是模糊综合评价模型？模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。 [编辑] 模糊评价的基本思想许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。 [编辑] 模糊综合评价模型类别[1] [编辑] 模糊评价基本模型设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级集。对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，得到评判矩阵： (1) 其中，r ij表示u i关于v j的隶属程度。(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。确定各因素重要性指标（也称权数）后，记为, 满足，合成得

(2) 经归一化后，得 ,于是可确定对象P的评判等级。[编辑] 置信度模糊评价模型 (1) 置信度的确定。在(U,V,R)模型中，R中的元素r ij是由评判者“打分”确定的。例如 k 个评判者，要求每个评判者u j对照作一次判断，统计得分和归一化后产生 , 且, 组成 R 。其中既代表u j关于v j的“隶属程度”，也反映了评判u j为v j的集0 中程度。数值为1 ,说明u j为v j是可信的，数值为零为忽略。因此，反映这种集中程度的量称为“置信度”。对于权系数的确定也存在一个信度问题。在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所得的权重后，作关于权系数的等级划分，由此决定其结果的信度。当取N个等级时，其量化后对应于[0，l]区间上N次平分。例如，N取5，则依次得到[0，0.2]，[0.2，0.4]，[0.2，0.6]，[0.6，0.8]，[0.8，l]。对某j个指标，取遍k个专家对该指标评估所得的权重，得。作和式 (3) 其中d ij表示数组中属于的个数，a0= 0,b N= 1。取(4)

层次分析法及模糊综合评价

第十三章2层次分析及模糊综合评价 13.1层次分析模型深入分析 13.2模糊综合评价

13.1层次分析模型深入分析

（、数学模型层次分析法的基本步骤 1）建立层次分析结构模型深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层（目标一准则或指标一方案或对象），上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。 2）构造成对比较阵用成对比较法和1?9尺度，构造各层对上一层每一因素的成对比较阵。对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量，作一致性检验，若通过，则特征向量为权向量。 4）计算组合权向量（作组合一致性检验*）组合权向量可作为决策的定量依据。

二.层次分析法的广泛应用 -应用领域：经济计划和管理，能源政策和分配，人才选拔和评价，生产决策，交通运输，科研选题, 产业结构，教育，医疗，环境，军事等。 -处理问题类型：决策、评价、分析、预测等。 -建立层次分析结构模型是关键一步，要有主要决策层参与。 -构造成对比较阵是数量依据，应由经验丰富、判断力强的专家给出。

例2工作选择 ____________ 工作讐贡收发声关位献入展誉系置供选择的岗位例1国家实力分析国家综合实力美、俄、中、日、德等大国

(1)过河效益层次结构 O — 进出方便 G —— —舒适c 9 —自豪感C 8 — 交往沟通 c 7—— —安全可靠 c 6—— — 建筑就业 G —— — 当地商业C 4—— —岸间商业 G —— —收入C C (、数学模型经济效益 B i 社会效益 B 2 环境效益 B 3 过河的效益 A 美化 G 节省时间例3横渡江河、海峡方案的抉择

模糊综合评判方法的合理性

模糊综合评判方法的合理性模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，主要解决一些外延不清晰的评价问题，即所谓模糊性的问题。模糊综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，解决定性与定量评价不能很好结合的问题，即用模糊数学对受到多个因素约束的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价法的合理性，主要是评价模型的合理性，目前常用的几种评价模型如下： 1 模糊综合评价模型M(∨，∧) 模型M(∨，∧)在计算过程中，先对每一个因素的评判权重和给定的分配权重取较小者，再取各评判结果的最大者作为综合评判的结果。模型M(∨，∧)是根据最大隶属度的原则，计算B= A○R，其中A是权数集，R是单因素评判集，B 是模糊综合评价集，最终选择评价集B中最大的元素所对应的评价等级作为综合评价的结果。此模型为主因素突出型的综合评判，其评判结果只取决于在总评价中起作用的那个因素，其余因素均不影响评判结果，所以比较适用于单项评判最优就能作为综合评判最优的情况。当所要评判的因素集中的因素较多时，可能会出现评价集B中两个元素相同或相近的情况，这个时候就会出现综合评价决策结果不易分辨的情况。 2 模糊综合评价模型M(∨，·) 模型M(∨，·)在计算过程中，先求每一个因素的评判权重和给定的分配权重之积，再取各评判结果的最大者作为综合评判的结果。模型M(∨，·)也是主因素突出型的综合评价，它与M(∨，∧)相近，但比模型M(∨，∧)精细些，不仅突出了主要因素，也兼顾了其他因素，此模型适用于模型M(∨，∧)失效(不可区别)，需要“加细”的情况，值得注意的是，在模型M(∨，·)中，a i 也是在考虑多因素时r ij 的调整系数，没有权重系数的意义，这是因为在决定b j 时并未考虑所有因素的影响。 3 模糊综合评价模型M(⊕，∧) 模型M(⊕，∧)在计算过程中，先对每一个因素的评判权重和给定的分配权

多级模糊综合评判法案例

第三节模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1．模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 12(,, ,)k U U U U = 。且应满足： 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。

④单级综合评判B A R ⑵多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2．应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型

模糊综合评判法

一、利用模糊综合判断法对方案进行优劣程度评价。我们请50位同学根据指标进行满意度评价，得到初始评判结果，再通过模糊综合判断法得出方案的优劣程度。设评价因素集为指标集合D=｛D1、D2、D3｝评定集为E=｛效果明显，效果比较明显，效果不太明显，效果不明显｝考核集为T=｛方案A，方案B，方案C｝ 1、对于方案A，50位同学有以下评价表

0.68 0.32 0 0 R A = 0.1 0.46 0.38 0.06 0.48 0.36 0.16 0 W F = 0.659 0.156 0.185 对于方案A 的综合评判向量S A 为： S A =W F *R A = 0.553 0.349 0.089 0.009 评价结果：方案 A 介于效果明显和比较明显之间。 2、对于方案B ，50位同学有以下评价表

0.6 0.32 0.08 0 R B = 0.8 0.16 0.04 0 0.08 0.26 0.44 0.22 对于方案B 的综合评价向量S B 为： S B =R B *W F = 0.535 0.349 0.140 0.041 评价结果：方案B 介于效果明显和比较明显之间。 3、对于方案C ，50位同学有以下评价表

0.1 0.28 0.48 0.14 R C= 0.12 0.26 0.42 0.2 0.56 0.28 0.14 0.02 对于方案C的综合评判向量为： S C=R C*W F= 0.188 0.277 0.918 0.127 评价结果：方案C介于效果比较明显和不太明显之间。 4、为了更清楚我们将S标准化：各评价集一个尺度E= 100 70 40 10 则：可将评价模糊值转换成评价标量值， DA=E*S A=83.38 DB=E*S B=83.94 DC=E*S C=76.18 二、结论由以上分析结果可知A、B、C三个方案中，B方案优于A方案，A方案优于C方案。因此我们应该选择B方案，即应该加强学生工作部门的创新能力，以丰富校园活动，让所有的同学都有能力和机会加入进来，从而预防和杜绝网络成瘾现象的出现。