海关数据的商业价值分析
海关数据的前世今生
海关数据在现代国际贸易中的应用已经渐渐进入深水区时代，仿佛一夜之间人们知道了海关数据这一概念，知道它会给企业带了盈利，海关数据的价值也给身先士卒的一批海关数据从业者和外贸企业家们带来了回馈。但是整个外贸行业对海关数据的认知，却仍然有许多真事隐去，也不乏一些假语村言。今天，依据小编根据多年从事海关数据研发的经验以及对国际贸易的理解，为大家尽可能客观而真实的还原一下海关数据的前世今生。
外贸进出口开发客户三大法宝比拼
在外贸行业发展进程中，有三大法宝。一是线下的传统展会，第二是线上的B2B电子商务平台，第三个是海关数据。海关数据作为外贸企业用来挖掘客户工具中的后起之秀，已经为越来越多的行内人士熟知并接受。今天，我们探究一下，海关数据在外贸三大法宝中的竞争力以及选择海关数据的方法，以帮助外贸从业者在使用海关数据的过程中，少走弯路，撷取海关数据的最高端价值。
海关出口数据有什么用？
海关出口数据在外贸行业起到了十分重要的作用，分析外贸市场，确定目标市场，寻找国外优质买家等都离不开海关出口数据。
海关统计数据的特点与作用
海关统计数据记录着本国的收货人或发货人名称、原产地、目的地、进出口岸、货物描述等信息，数据全面分析价值高。
没有联系方式，我们就不用海关数据了吗？
没有联系方式与EMAIL的问题，海关数据基本都不会带有联系方式与EMAIL地址，但公司的名称是真实准确的。绝大多数采购商的联系方式完全可以借助搜索引擎来搜索到该采购商的官方网站。
海关数据有用吗？
海关数据有用吗？很多外贸行业的从业人员初接触海关数据时，都会有这个疑问。那么海关数据到底有什么用？对自己产品的外贸出口有什么帮助？
海关数据与B2B网站在外贸中所起到的作用。
海关数据中记录的都是真实发生的每一笔交易记录，有了这些记录，通过全球免费海关数据查询系统就可以提取出所有采购过某种商品的国外采购商名录，外贸企业就可以有针对性的跟这些客户联系，起到精准推广的作用。这种有针对性的跟国外买家联系，提高了企业的工作效率，通过海关数据中显示的国外采购商的商品采购量，价格等相关信息，使企业与国外买家联系之前就已经先掌握了采购商的基本情况，知己知彼，使外贸企业在与国外买家的沟
海关数据在外贸报价中的作用
全球免费海关数据查询网为您提供一种新的思路，首先自己手中必须要有一份你所销售的产品的海关数据，有了这份数据，你就可以知道你的商品在世界各地的需求量，成交的价格等信息。利用海关数据，首先查询到该客户的月采购量是多少，他在这个行业与地区中算不算大的采购商，同时看看都有哪些供应商在给他长期供货，结合他们的供货量与成交价格，把这些信息全提取出来做分析，相信很容易就可以知道你的这个国外客户真实的心里承受价位
海关数据中的起运港（装货港）的商业价值。
海关数据中的起运港也叫装货港，根据这个字段我们可以分析出某一种商品在原产国每个港口的装货量，这也就可以分析出该种商品主要集中在哪些地区。如果你是一家贸易公司，那么根据起运港（装货港）字段，就可以指导贸易公司有目的的去相应的地区寻找生产厂家。
“抵港日期”在海关数据中的作用。
企业通过分析海关数据中的抵港日期这个字段，可以分析出某一种商品在国际上不同国家或地区，不同时间的需要量，也就可以看出某一段时间，该商品对于世界不同国
家不同地区是采购旺季还是淡季。也可以针对某一企业分析，分析该种商品在对于这个公司什么时候采购量大。全球免费海关数据查询网专为分析抵港日期制作了各种分析报告，帮助客户使用全球免费海关数据查询系统来分析抵港日期的商业价值。
“数量”在海关数据中有什么用？
海关数据中的“数量”字段，主要是用来做生产规则与市场分析用的。通过数量的统计，很容易看到一种商品的采购总量是多少，某个采购商的采购总量，或任意一个供应商的出货总量。通过对某个竞争对手的每个月份出口数量的统计，可以分析出该企业的生产规模有多大，他的商品所占的市场份额是多少。 &nbs
海关数据中的卸货港字段有什么用？
海关数据中的卸货港字段，经常被一些客户所忽视，今天来谈谈卸货港字段有什么作用。一些采购国采购的很多商品，其实在其国内的城市分配中并不平均，甚至有些商品只在该国的某几个城市需求量最大，那么，我们通过海关数据中的卸货港这个字段分析某种商品在该国的哪几个港口卸货最多，按照这个思路，就可以从该港口周边的城市入手，重点开发这几个
海关数据中的供应商（发货人）字段的价值
国际贸易的魅力之一就是竞争无处不在，你的竞争对手遍布在全世界的各个角落，他们生产加工着和你同样的产品，他们在想尽一切办法去联系你的客户。当然在海关数据中，你的这些竞争对手就在里面，他们以供应商（发货人）的方式出现在海关数据中，你想了解他们吗？你知道如何利用这些数据吗？如何让供应商（发货人）字段为你创造商业价值吗？也许你
海关数据中最重要的字段不是Email
很多客户购买海关数据之后，都会用数据中的Email的多少来衡量海关数据的质量，如果您也是这样来判断海关数据的质量的话，那就大错特错了。一些海关数据的提供商为了迎合客户的这种特殊“喜好”，会将原始的海关数据拿来后期加工处理，用国外采
购商的名称与一些国外黄页或搜索引擎来匹配，从而对应出Email这个字段，以此来让客户觉得海关数据的质量高。但是这样匹配出来的Email的价值能
海关数据让我挽救了已经流失的客户
我们是一家从事海产品加工出口的外贸企业，这些年来客户比较稳定，以前也接触过销售海关数据的公司，但因为我们企业本身客户稳定，采购量大，所以也就没有开发新客户的打算（那时，海关数据给我们的印象就只是开发客户这个作用）
单证自查报告范文3篇
单证自查报告范文3篇 单证自查报告范文一： xx有限公司海关自查报告 我司是xx粮油(中国)有限公司在xx市投资的大型外资企业，经营范围为：生产销售各种油脂，油脂化工产品和油脂有关的食品及所需的各种包装材料制品，开展油脂仓储中转业务。我司严格遵守国家有关法律法规和企业章程，守法自律，规范经营。近三年来我司在贵关的指导下，学习了2000年修订的《中华人民共和国海关法》、《中华人民共和国海关对与进出口活动直接有关的企业、单位账簿、单证管理规范》及《企业进出口行为规范(暂行)》，积极改进工作，使我司的进出口业务运作更加顺畅。在贵关的指导和协助下，2000年我司进出口总额为：248万美元;2001年我司进出口总额为：348万美元;2002年我司进出口总额为：2238万美元;2003年至9月止我司进出口总额已突破：2694万美元，遂年上升。 我司进出口货物的报关工作由xx部负责，xxx先生主管，由xxx先生负责具体操作及管理。目前我司有注册报关员三名，对进出口货物申报及时，交验的报关单证完备，无错报、滞报、滞纳关税费等行为出现，并积极配合海关查验，至今无一例错报，误报。在部门内部设置了报关专用文档，有关报关纸质单证、账册由专人负责整理、保存，做到有条不紊，完整齐全。 我司财务部门目前由集团总部指派xxx先生(新加坡籍)管理，财务职员一共x名。财务部门严格按公司章程管理，财务制度健全完善，账目设置合理完整，账务资料、纸质单证分类别由专人进行管理、保存;实现全程电子管理，使用专用财务软件，所有财务数据均输入计算机系统中，做到安全，有效并及时迅速处理。 我司的保税货物、减免税货物实行专账注册管理，使用、报废、解除海关监管均按程序执行并有明细记录，在海关监管年限内做到妥善保管。
16种常用数据分析方法
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以
海关数据的特点及应..
海关数据的特点及应用： 1、海关数据的特点： 1、首先，海关数据作为开拓国际市场的基础性资料之一，具备了准 确的特点。海关数据均来自对方国家海关，也就是说从当国官方 获取本国从全球采购某种产品的所有采购商及其每一票采购记 录。 2、第二，在数据本身所列信息中具有详实的特点。以俄罗斯进口商 数据为例，具体可以提供： A．运输信息：报关单号、进出口类型、通关方式、离岸国、原产国名称、目的国代码、交易条款、交货地、汇率、合同货币、 交易性质、发货日期、交易行名称、抵达日期 Ｂ．货物信息：海关编码、产品描述、生产厂家名称、商标\原产地、商品包装类型及唛头、包装件数毛重/公斤、净重/公斤、货物发票值、货物海关值 Ｃ．交易方信息：出口商纳税代码、出口商名称、出口商地址、 报关企业名称、报关企业地址、进口商纳税代码、进口商名称、 进口商地址、联系人姓名、联系人电话 3、第三，海关数据信息具有较强的实效性。以俄罗斯为例，次月便 可提供上月俄罗斯在全球采购某种产品的每一票采购信息。 4、第四，海关数据信息具有很强的信息拓展性。具体如下： 2、海关数据的应用： 海关数据作为新兴国际市场开拓工具，在实际业务工作中起着不可替代的作用，由于各企业应用重点不同，现将主要应用方案进行简述如下； 1、市场分析方面 由于某一产品进入任何市场都要对其地理、文化背景、当地市场销售及消费习惯、主要进口商分布、主要进口港分布、主要供应商分布、主要供应国、产品等级、产品进口量、产品进口周期等信息进行收集、分析。在如上信息采集中海关数据可作为一项主要信息渠道。因为海关数据来自当国海关，准确性不言而喻，再加上其提供的是当国进口商进口的每一票货的详细采购信息，所以只有在资料详细而完整的情况下才可做出准确而客观的市场分析。例如： 报告名称：进口商动态贸易情报 品 名：Uranium
海关自查报告范文与海关贸易调查报告合集.doc
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用海关数据,你会遇到的12个问题
很多业务员在用过海关数据后，会抱怨说海关数据开发客户根本没用。我会坚定的告诉你，无论是开发客户还是了解客户信息，都非常有用。 这么多年来，我自己一直在坚持使用海关数据开发客户，也从中受益很多。正是因为海关数据帮了我很多，我才希望你们也能获益。 好了，下面的「13条FAQ」是我筛选出来很具有代表性的问题，应该可以解答大量关于海关数据的疑惑，希望能帮助到大家。 海关数据FAQ Q1:海关数据是什么，我以前没用过不知该如何下手? A: 别担心，这篇FAQ应该可以解决一些你的疑惑。 先解释一下海关数据。 海关数据是海关提单(舱单)数据和报关单数据的统称。 通过这些进口必备单据，你可以直观地了解到每一笔进口货物的出口方，进口方以及详细的货物信息等。而这些信息，将成为我们开发客户非常重要的武器。 这就相当于你已经知道有成百上千的对口客户，它帮你省去了筛选和验证真实买家的过程，让你可以直接进入「快速出单」流程的下一步。 Q2: 搜出来数据太多，到底该怎么系统的使用？感觉开发起来好像比较慢。 A:你的感觉是正确的，刚接触到海关数据的时候看到这么多数据的确会有点茫然。 其实第一步我们要做的是筛选整理数据，制定开发计划，如果你是一边查询一边开发的话，的确这样效率会比较低。 另外，海关数据开发客户的确是需要一定的周期，因为你所见到的进口商都已经有供应商，开发客户也要讲究一个节奏。 所以推荐你做的是整理进口商信息，对客户做分析，查询搜索联系方式，最后开发信或电话联系。 Q3: 我用我们产品非常精准的关键词搜索，只搜到了几条信息，请问怎么办？ A:这个其实和用搜索引擎来搜索是一样的。 首先要问自己，你搜索的产品词可能在提单的货物信息里出现吗？ 太详细的产品关键词有时候未见得会放在提单上，因为提单上货代或单证人员为防止信息复杂导致填写信息出错，都会尽量用简单，单词量少一些的词。
基于大数据的能力开放平台解决实施方案
基于大数据的能力开放平台解决方案
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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
海关办事处自查报告范文
海关办事处自查报告范文 从去年以来，我办在工作中面临新的挑战和机遇。在科学发展观的指导下，我们对办事处工作进行了全面、深入调研，对当前不符合或者不完全符合办事处科学发展的问题，在深入查找其主要原因的基础不断有效探索研究解决。现将出现的问题报告如下： 一、当前存在的不符合办事处科学发展的问题及其原因 （一）思想政治 工作和队伍建设基础还比较薄弱。主要表现在工作中存在大局意识不强、不到位的情事和科级领导班子的能力建设还无法满足新形势下顺利开展海关工作的需要。
主要原因：一是随着社会的发展，各种文化思潮和新思想、多种价值观念不断渗透到海关工作中，思想政治工作和队伍建设的难度越来越大、工作要求越来越高；二是办事处存在执法风险和廉政风险压力不大的错误观念，思想政治工作的切入点不够深；三是二级班子建设特别是科级领导班子的自身能力建设力度不大，满足于完成具体工作任务，自觉学习和主动学习的能动性还比较低，有些关员大局意识不足、不到位；有些关员“大窗口”、“大接待”、“大通关监管”意识不够强，工作热情高，但争创一流的思想基本没有；意识理念和工作能力还有可提升的空间。 （二）业务基础工作薄弱。主要表现在：业务规范化程度低、业务工作中存在监管不到位的情事。 主要原因：一是业务工作人员责任心不强，不严格按照业务规章制度落实业务操作规程，造成业务工作中存在监管不到位的情事；二是办事处业务量小，
业务种类较单一，有不太重视业务工作“执法风险”和“廉政风险”的思想和做法；三是业务理论、知识技能水平不高，业务清晰度低，业务规范程度不高；四是业务工作人力资源不足。综合业务科只有2名关员。 （三）香格里拉办事处筹建工作中面临的问题。主要表现在基础设施建设和业务开展两方面。 主要原因一是基础设施建设资金还没有到位；二是基础设施规划、审批等前期准备工作及相应工作机制还不到位、不完善；导致香格里拉办事处机构设置、人员编制还没有完全落实到位，暂由丽江办事处驻香格里拉筹备工作组3人开展；总署要求暂不开展业务，香格里拉办事处的业务规划、业务拓展等还没有明确的目标和计划。 （四）丽江国际机场口岸预计明年开通后海关工作中面临的挑战和问题，主要表现在机场业务机制和后勤保障机制不完善、人力资源不足。
数据分析软件和工具
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其
大数据的海关应用
大数据是一个相当热门的词。所谓的大数据技术指的数据分析的前沿技术。简言之，大数据技术就是一种从海量数据中快速获得有价值信息的能力。对于“大数据”(Bigdata)，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。上海腾道 作为一项重要的技术革新，大数据技术具有以下几方面特点：一是数据基础必须具备海量特性;二是可以根据设定好的管理或经营目标反向寻找管理中实际存在的关键节点和核心环节;三是数据重新梳理有助于提升决策力和修正决策方案、使既有信息资产爆发更大价值。而这几方面的特点，与海关审计工作的各项需求是相契合的，海关当前林林总总的信息系统的建设，也为运用大数据技术实现审计信息化奠定了良好的基础。 那么对于海关来说这些大数据有着什么样的作用 1.拓展基础数据资源 一是丰富海关执法相关领域基础数据源，打破部门之间存在数据壁垒，实现海关缉私行政执法数据、稽查数据、监管场所信息、口岸单位数据等的关联比对，尤其要打破目前各关区和海关各业务系统之间的数据壁垒，实现信息互联互通。二是海关预算和财务管理方面，引入海关通用财务管理、固定资产管理等现有信息系统的基础数据，打破现有系统之间数据分散、相互独立、无法互通的现
状，实现“财”与“物”的联动比对，实现海关所有信息系统之间数据的对碰分析。三是推动海关有关部门进一步加大对物资采购、基建修缮等领域信息系统的开发建设，为实现财务管理、政府采购、基建修缮、资产管理的横向联动分析以及海关总署-直属海关-隶属海关三级纵向联动分析奠定基础。 2.完善现有海关系统 以海关执法廉政风险预警处置系统为依托整合优化执法领域审计数据分析平台，在充分利用现有系统数据资源和监控功能的基础上，开发定制部分海关审计监控指标，完善构建按照不同系统用户形成涵盖全国海关数据指标集中展示和预警模块。同时引入大数据思维，开发适应海关常规审计和经济责任审计实践需要的功能，一方面突出对被审计单位贯彻落实海关总署党组重大决策、重要政策执行、业务发展动态和变化趋势的整体分析把握，更突出对执法统一性、自由裁量权规制、高风险节点指标等落实情况的监控。另一方面，要充分应用结构分析、多维分析、挖掘分析等分析方法，开展海关横向区域间对比分析、跨业务领域数据结合分析和纵向历史趋势分析，为有效发现系统性、区域性风险提供数据支撑。 3.外购公认的优秀大数据服务 先进的分析技术和大数据工具的进步神速，它们正以前所未有的方式帮助用户获取新的统计角度和结果。Tableau、Qlikview和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会，基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速
XXX公司现场核查自查报告(模板)
×××公司现场核查自查报告（模板） 国家外汇管理局上海市中心支局： 根据你中心支局现场核查通知要求，现将我公司年月日至年月日核查期有关情况报告如下： 一、公司基本情况 兹有公司，组织机构代码: ,成立于年月，公司地址，注册资本，法人代表，公司性质为，主营业务，属于行业。 我公司进出口主要对象国或地区为，主要贸易伙伴是/否（请勾选）本公司的关联企业。进出口的主要贸易方式包括：进料加工（含深加工），占比；一般贸易，占比；来料加工，占比；其它贸易方式（请说明），占比；，占比。 我公司进出口货款结算采用（填写全额收付、抵扣结算），进口付汇结算周期为（填写90天远期信用证、出货后90天T/T、预付货款、托收等。如为抵扣结算，本栏填写“无”）；出口收汇结算周期为 （填写90天远期信用证、出货后90天T/T，预收货款、托收等）。 二、现场核查情况 （一）核查期内进出口、收付汇及进料抵扣情况 核查期内我公司付汇①万美元；进口②万美元，其中“来料加工（含来料深加工）”进口万美元；
核查期内我公司收汇③万美元；出口④万美元，其中“来料加工（含来料深加工）”出口万美元； 本核查期，已抵扣的进口额合计A万美元1，其中： ●核查期内抵扣，且为核查期内进口的报关单合计B万美元； ●核查期内抵扣，核查期前进口的报关单合计C万美元； ●核查期内进口未付汇且未在核查期内抵扣的进口报关单合计 D万美元，该笔余额计划于年月抵扣/付汇（请勾选）完毕。 （二）总量差额2 核查期内，我公司总量差额合计⑤万美元。其中:进口付汇差额⑥万美元，出口收汇差额⑦万美元，整体上呈现（填写“进口少付汇、出口少收汇、进口 多付汇、出口多收汇或转口贸易差额率偏高”中的某一项或几项）。总量差额偏离正 常阈值的主要原因是 （用一句话清楚说明原因）。 （三）进口付汇差额（无进口业务的企业不必填写本栏） 核查期内我公司进口到货笔，进口金额②万美元，其中“来料加工”进口万美元；付汇笔，付汇金额①万美元。进口付汇差额⑥万美元（进口-付汇），表现为（填 写进口少付汇或进口多付汇），详见表1/表2（请选填）。 表1 进口少付汇差额情况分析表 1此处应满足等式A=B+C 2总量差额=（进口+收汇）-（出口+付汇），此处应满足⑤=⑥+⑦。全文还应满足⑥=②-①，⑦=③-④，抵扣数据应满足等式②=B+D+E。进出口和收付汇数据均包括人民币结算额。
报关报错整改措施与报刊乱摊派自查报告合集.doc
如对您有帮助，请购买打赏！ 报关报错整改措施与报刊乱摊派自查报告合集 报关报错整改措施 一、关于报关资料的问题。由于我公司分部是在海关监管仓区域内，因此主要是从事进出仓报关工作。需要的报关单证主要是：代理报关委托书、存仓委托书、报关单草单、外汇核销单、出口商品专用发票（退税发票）、出口合同、商业发票、装箱单、加工贸易手册（加工贸易专用）。由于贸易方式（一般贸易还是加工贸易）的不同，所需要的报关单证略有不同。然而我在审单的过程中，我就经常发现客户所提交的报关资料不是少了合同、发票或者是装箱单，就是没有电子手册复印件，出现这种情况的直接后果就是，我主管大手一挥：退单！呵呵！请大家想一想，这应该不是我们报关行的问题吧。 二、关于报关资料的印章的问题也许有人会说，这算是什么问题啊，不就是在资料上盖个章么，小事一桩。我以前也是这么认为的，不过在被我的主管一次又一次的喊退单后，我现在意识到这可是一个很严重的问题。请大家看看我所收集到的错误问题： 1．合同或发票或装箱单忘记盖客户公章。我经常听到客服打电话给客户说他们所寄来的报关资料没有盖公章，让他们重新寄资料过来。这不是耽误时间么！2．客户公章盖错地方。对这个问题我无语了。报关单证上显示盖章的地方如此的清楚，可是仍然有客户把公章盖错地方。错了就错了吧，可是他们还把错了的资料寄过来，真服了他们了。 3．公章没盖好，不清晰。我们主管的规矩是：凡是公章看不清楚，直接退回给客户，免得到时候给海关退单。各位，虽然盖章只是个小事，轻轻往下一按就搞定，可是要是盖的不清楚，那就是给自己找麻烦了。我这一段时间虽然天天也在盖章，但我也经常会出问题，我出问题事小，可是客户把公章没盖好，顺便还把资料给寄出来，那就是事大了。希望那些盖章的朋友要注意啊。 1
海关数据的商业价值分析
海关数据的前世今生 海关数据在现代国际贸易中的应用已经渐渐进入深水区时代，仿佛一夜之间人们知道了海关数据这一概念，知道它会给企业带了盈利，海关数据的价值也给身先士卒的一批海关数据从业者和外贸企业家们带来了回馈。但是整个外贸行业对海关数据的认知，却仍然有许多真事隐去，也不乏一些假语村言。今天，依据小编根据多年从事海关数据研发的经验以及对国际贸易的理解，为大家尽可能客观而真实的还原一下海关数据的前世今生。 外贸进出口开发客户三大法宝比拼 在外贸行业发展进程中，有三大法宝。一是线下的传统展会，第二是线上的B2B电子商务平台，第三个是海关数据。海关数据作为外贸企业用来挖掘客户工具中的后起之秀，已经为越来越多的行内人士熟知并接受。今天，我们探究一下，海关数据在外贸三大法宝中的竞争力以及选择海关数据的方法，以帮助外贸从业者在使用海关数据的过程中，少走弯路，撷取海关数据的最高端价值。 海关出口数据有什么用？ 海关出口数据在外贸行业起到了十分重要的作用，分析外贸市场，确定目标市场，寻找国外优质买家等都离不开海关出口数据。 海关统计数据的特点与作用 海关统计数据记录着本国的收货人或发货人名称、原产地、目的地、进出口岸、货物描述等信息，数据全面分析价值高。 没有联系方式，我们就不用海关数据了吗？ 没有联系方式与EMAIL的问题，海关数据基本都不会带有联系方式与EMAIL地址，但公司的名称是真实准确的。绝大多数采购商的联系方式完全可以借助搜索引擎来搜索到该采购商的官方网站。 海关数据有用吗？
海关数据有用吗？很多外贸行业的从业人员初接触海关数据时，都会有这个疑问。那么海关数据到底有什么用？对自己产品的外贸出口有什么帮助？ 海关数据与B2B网站在外贸中所起到的作用。 海关数据中记录的都是真实发生的每一笔交易记录，有了这些记录，通过全球免费海关数据查询系统就可以提取出所有采购过某种商品的国外采购商名录，外贸企业就可以有针对性的跟这些客户联系，起到精准推广的作用。这种有针对性的跟国外买家联系，提高了企业的工作效率，通过海关数据中显示的国外采购商的商品采购量，价格等相关信息，使企业与国外买家联系之前就已经先掌握了采购商的基本情况，知己知彼，使外贸企业在与国外买家的沟 海关数据在外贸报价中的作用 全球免费海关数据查询网为您提供一种新的思路，首先自己手中必须要有一份你所销售的产品的海关数据，有了这份数据，你就可以知道你的商品在世界各地的需求量，成交的价格等信息。利用海关数据，首先查询到该客户的月采购量是多少，他在这个行业与地区中算不算大的采购商，同时看看都有哪些供应商在给他长期供货，结合他们的供货量与成交价格，把这些信息全提取出来做分析，相信很容易就可以知道你的这个国外客户真实的心里承受价位 海关数据中的起运港（装货港）的商业价值。 海关数据中的起运港也叫装货港，根据这个字段我们可以分析出某一种商品在原产国每个港口的装货量，这也就可以分析出该种商品主要集中在哪些地区。如果你是一家贸易公司，那么根据起运港（装货港）字段，就可以指导贸易公司有目的的去相应的地区寻找生产厂家。 “抵港日期”在海关数据中的作用。 企业通过分析海关数据中的抵港日期这个字段，可以分析出某一种商品在国际上不同国家或地区，不同时间的需要量，也就可以看出某一段时间，该商品对于世界不同国
XX企业税务风险自查报告
XX企业税务风险自查报告 通过开展税收自查自纠工作，引导企业树立税收风险管理意识，建立健全税务风险防控机制，测评企业税收风险和隐患，依法处理和化解税收风险，促进企业提高税收遵从度。以下是小编收集的《企业税务风险自查报告》，仅供大家阅读参考! 企业税务风险自查报告每年3月份开始到12月份,税务都会要求对上一年度税负异常的企业展开自查或进行纳税评估,如果企业平时没有注意控制税负或者税负过低,恭喜你,已经被纳入自查范围了! 税局开展的企业自查最主要目的是完成税款入库任务。 所以，如果贵企业一不小心税负没有达到行业水平，或者说企业“高瞻远瞩”故意留着一部分税不交，那么糊涂就要“恭喜”贵企业了。拿这些欠税去交差，当然金额不能太小，只要能收上欠税，税务局一般不会再找贵企业的“麻烦”。如果这部分欠税已经在征管部门挂号了，又能引起征管部门和稽查部门的相互博弈，到时候贵企业就是那个得利的“渔翁”。这样说来，似乎是不照章纳税的倒还容易过关，或许有时候确实是这样。当然，我们并不鼓励企业这种做法。 那么多少金额合适呢?这里没有一个具体的标准，据说有些地方稽查局内部有不成文的规定，就是企业报的自查数
一般不得少于该企业上一年度纳税总额的%。%的数字也符合统计学原理。比如XX年全国税收收入完成54218亿元，其中稽查局查补入库的税款是513亿元，占%，考虑到XX年稽查任务增加了一倍，把比例提高到%是有道理的。 或者你参照你所属行业的税负率平均数再偏上一点作为你需要补税的指标数。 大多数企业老板一直指示或要求会计税负不能做高，会计在老板压力下，税负做到极低。糊涂财税一个学员，公司年营业额1个亿，老板给财务下的指标，全年纳税不能超过30万，税负能不异常吗? 若不是老板或会计不懂税负原理或者不懂控制税负，企业一般也不会故意留着一块税不交，导致税负过低，税负过低，每年自查一定少不了查你，而一旦要求你自查了，不补税是很难过关的，最后还是会被补税，还会增加被加收滞纳金的风险。 所以，建议平时还是需要控制税负，造行业水平范围内，这样，一般不会被要求自查。 一旦被税局要求自查，绝大部分企业都要老老实实的自查，自查即是税局给企业自己纠错的机会，如果自查环节不能通过，一旦转入稽查，企业的大麻烦就开始了。 那么怎样才能在自查环节过关而不至于遭到稽查局的重点检查呢?
实证研究论文数据分析方法详解
修订日：2010.12.8实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导自变量1 zbl1 交易型领导自变量2 zbl2 回避型领导自变量3 zbl3 认同和内部化调节变量 TJ 领导成员交换中介变量 ZJ 工作绩效因变量 YB 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。也就是, 领 导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影 响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响 关系中起到调节作用。具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩 效的影响力，要高于组织认同低的员工。 中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。也就 是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中 介变量）的中介而产生的。 研究思路及三个主要部分组成： （1）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Main Effects）研究。 （2）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Moderating Effects）研究。 （3）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Mediator Effects）研究。
目录 1.《调查问卷表》中数据预先处理～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.1 剔除无效问卷～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.2 重新定义控制变量～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法～～～～～～～～～～ 4 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项～～～～～～～～～～～4 3.1 无“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 3.2 有“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 4. 效度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～6 5. 信度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～8 6. 描述统计～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～9 7. 各变量相关系数～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 12 7.1 求均值～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 7.2 相关性～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 8. 回归分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～13 8.1 使用各均值来分别求Z值～～～～～～～～～～～～～～～13 8.2 自变量Z值与调节变量Z值的乘积～～～～～～～～～～～13 8.3 进行回归运算～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.1 调节作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.2 中介作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～18 8.4 调节作用作图～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～22
海关检查站自查报告
海关检查站自查报告 导读：一、当前存在的不符合公司科学发展的问题及其原因 （一）思想政治 公司和员工建设进一步加强。主要表现在工作中树立大局意识、全公司领导班子的能力建设满足新形势下顺利开展海关工作的需要。 主要原因：一是随着社会的发展，各种文化思潮和新思想、多种价值观念不断渗透到海关工作中，思想政治工作和队伍建设的难度越来越大、工作要求越来越高；二是公司存在执法风险和廉政风险压力不大的错误观念，思想政治工作的切入点进一步加强；三是各科室班子建设特别是领导班子的自身能力建设力度加大，满足于完成具体工作任务，自觉学习和主动学习的能动性增强，全体员工树立大局意识；工作热情高，争争先创优的思想强；意识理念和工作能力提升的快。 （二）业务基础工作加强。主要表现在：业务规范化程度高、业务工作中监管到位。 主要原因：一是业务工作人员责任心强，严格按照业务规章制度落实业务操作规程，业务工作中监管到位；二是公司业务量大，业务种类全面，都重视业务工作“执法风险”和“廉政风险”的思想和做法；三是业务理论、知识技能水平高，业务清晰，业务规范程度高；四是业务工作人力资源精。 （三）公司筹建工作中面临的问题。主要表现在基础设施建设和业务开展两方面。
主要原因一是基础设施建设资金还没有到位；二是基础设施规划、审批等前期准备工作及相应工作机制还不到位、不完善；导致公司机构设置、人员编制还没有完全落实到位；公司名称出口的品名为电热丝，我们先有的编码是7229909000，是我们公司在出口的时候从上 海海关报关由上海海关查验之后给出的归类编码，但是现在我们地方上的海关镇江海关认为我们的编码是错误的，要改报7223000000.然后今天海关人员告诉我们在自查报告中可以提出是上海海关查验之 后给我出的编码。总署要求暂不开展业务，公司的业务规划、业务拓展等还没有明确的目标和计划。就会影响公司效益。 （四）公司名称出口的品名为电热丝，我们先有的编码是7229909000，是我们公司在出口的时候从上海海关报关由上海海关查验之后给出的归类编码，但是现在我们地方上的海关镇江海关认为我们的编码是错误的，要改报7223000000.然后今天海关人员告诉我们在自查报告中可以提出是上海海关查验之后给我出的编码。 预计明年开通后海关工作中面临的`挑战和问题，主要表现在机 场业务机制和后勤保障机制不完善、人力资源不足。 主要原因：一是公司原有编码，是我们公司的编码，要是改的话会影响公司效益。因此公司海关机构设置和人员编制不明，还没有明确；同时，机场口岸开通后，当前公司的工作无法满足出口的需要。二是公司虽然有多次监管经验，但受制于业务基础工作薄弱和人力资源不足，在解决人力资源不足的同时完善和规范旅检工作机制和货运
常用数据分析方法详细讲解
常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、
类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法
如何利用海关数据
如何利用海关数据（买家通）寻找客户 如何寻找新的客户？如何找到可靠的买家？这是每个阀门企业都要面临的大问题。 目前一些流行的方法，虽然都有各自的用途，但是，也有其致命之处！比如说参展，虽然收集了名片，建立了联系，但是，对方有多大的意愿？经济实力如何？能接受多少价格？一次能消化多少进货量？等等，都无法搞清楚。 又比如说企业名录数据库之类的，虽然成本很低，但是效果却非常差，广交会的光盘号称有几十万买家，300元就能买到，能找到客户吗？ 再比如B2B门户网站的广告，拿阿里和环球来说，少则上10万，多则几十万。可惜，这些做的效果也非常有限，因为，广告效果取决于这些网站在国外的知名度。 那么，如何全面地掌握某地区的买家资源？监测老客户？开发新客户？掌握竞争对手分布？监控其经营状况？如何判断相应产品的直观价格？如何分析阀门买家的采购行为，以针对性地开发潜在阀门客户？如何了解市场需求量？同行销售情形？如何分析阀门产品的淡旺季以及买家的采购周期？ 我认为，有针对性地购买海关数据是一条很好的途径。很多人一听购买海关数据，首先会认为成本很高昂，代价很高，事实不然。懂得如何和数据公司谈价钱，你就一定能以非常低的成本买到你需要的数据。 目前市场上能够提供的海关数据包括中国进出口数据、美国进口商、英国进口商、印度进口商、韩国进口商、俄罗斯进口商、拉美4国（阿根廷、智利、秘鲁和乌拉圭）进口商报告。国外进口商报告可以直接联系潜在客户，了解其交易的细节（包括价格、数量等），可以用来开发新客户和了解对方的真实经济状况。这种报告是来自海关的真实记录。 中国进出口商的数据便宜很多，一般也就万把元（一个编码一年的数据）。如果你公司的产品可以替代进口，你不妨买中国进口商的报告看看，这些中国进口商也许就是你的潜在客户呢，因为在中国能买到的东西，为什么要到国外去买呢？ 如果你的产品不能替代进口产品，那么你可以买中国出口商的报告，看看你的竞争对手都把产品卖到哪些地区？然后你重点到这些地区的贸易网站去寻找客户，成功的可能性很大。 当然，这个世界上还有很多很准确的数据库，准确到某家公司一年的广告量多少都能统计出来。信息年代，越是准确的信息越昂贵。信息年代，是有很多“免费”的信息，如果时间对你来说没有成本的话，确实如此，问题是，时间是可以不计成本的吗？ 阀门洁具类行业竞争激烈，充分掌握商业情报就是掌握先机，让自己立于不败之地！并能够从买家通数据查询得到新的客户。 中国阀门网店网