气象数据质量控制方法
数据质量控制方法
1. 数据质量检查的内容
地面气象要素上传文件的各要素值的质量控制以实时检查为主，检查内容包括气候学界限值检查、气候极值检查、数据内部一致性检查和数据时间一致性检查。
（1）气候学界限值检查：指从气候学的角度不可能发生的要素值，观测记录应在气候学界限值之内的检查
（2）气候极值检查：指气象记录是否是超气候极值的检查。气候极值是指在固定地点的气象台站在一定的时间范围内出现概率很小的气象记录
（3）内部一致性检查：指同一时间观测的气象要素记录之间的关系必须符合一定规律的检查
（4）时间一致性检查：指对气象记录变化是否在一定的时间范围内变化具有特定的规律的检查
内部一致性
内部一致性对地面观测数据而言，即为要素间一致性，它是基于一个观测点内同一时刻所测得的要素之间或多或少有点相关的事实，对某些有物理特征关联的气象要素间是否一致进行检测。例如：水汽压、露点温度与气温和相对湿度的一致性，海平面气压与本站气压和气温的一致性，小时内极值出现时间只能是从本小时内
时间一致性
大多数气象要素（除风、降水量和蒸发量外）都是连续变化的，它们随时间的变化应该是连续的，在一定的时间间隔，同一要素的前后波动应是在一定范围内。建立各要素的每分钟和每小时的最大变化值表
数据质量检查流程及质量控制码的确定
数据质量检查的顺序是：气候学界限值检查、气候极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查
（1）与气候学界限值比较，观测记录不在气候学界限值范围内的，其数据定性为错误，数据作缺测处理，质量控制码为6
（2）与该月累年极端值比较，观测记录不在气候极值范围内的，其数据定性为“可疑”，质量控制码为1
（3）用气温、相对湿度计算水汽压、露点温度，用本站气压计算海平面气压，计算值应与观测记录一致，若不一致时，用计算值代替观测值。代替后的观测值按正确对待，相应质量控制码为6，若原数据为缺测，相应质量控制码为8
（4）小时内极值出现时间不在本小时内时，出现时间按缺测处理，质量控制码为6
（5）当前小时值与前一小时值比较，超过小时最大变化值的，该当前值定性为“可疑”，质量控制码为1，此值参与下一小时的比较
（6）本站气压、气温、相对湿度、最大风速、极大风速、地面温度、草面温度的小时极值与该小时内的极值出现时间的分钟值应该一致。出现极值与分钟值矛盾时，该时极值定性为“可疑”，质量控制码为1。出现时间与记录时间矛盾时，出现时间按缺测处理，质量控制码为6
（7）小时降水量与小时内分钟降水量之和不相等时，在没有人工干预时，将分钟降水量全部定性为“可疑”，质量控制码为1；若进行人工干预，能够确定正确值，则用正确值代替小时降水量或分钟降水量，质量控制码为6，小时值正确但不能给出正确的分钟值时，可将
分钟值改为缺测，相应质量控制码为6，小时值和分钟值均不能给出正确值时，则均按缺测处理，相应质量控制码为6。某时段的累积降水量（非小时降水量统计而得）与该时段的各小时降水量之和不相等时，将该时的小时降水量定性为“可疑”，质量控制码为1
（8）小时内极大风速一般大于最大风速，除非最大风速出现在正点后10分钟以内，因滑动平均的原因，在正点前1～9分钟较大，使得最大风速超过极大风速的情况。当出现不可能的极大风速小于最大风速时，给出风速数据可疑，相应质量控制码为1
监测质量保证与质量控制
监测质量保证与质量控制（Ⅰ） 水质监测质量保证是贯穿监测全过程的质量保证体系，包括：人员素质、监测分析方法的选定、布点采样方案和措施、实验室内的质量控制、实验室间质量控制、数据处理和报告审核等一系列质量保证措施和技术要求。 11.1 监测人员的素质要求 11.1.1 监测人员技术要求 具备扎实的环境监测基础理论和专业知识；正确熟练地掌握环境监测中操作技术和质量控制程序；熟知有关环境监测管理的法规、标准和规定；学习和了解国内外环境监测新技术，新方法。 11.1.2 监测人员持证上岗制度 凡承担监测工作，报告监测数据者，必须参加合格证考核（包括基本理论，基本操作技能和实际样品的分析三部分）。考核合格，取得(某项目)合格证，才能报出（该项目）监测数据。 11.2 监测仪器管理与定期检查 11.2.1 为保证监测数据的准确可靠，达到在全国范围内的统一可比，必须执行计量法，对所用计量分析仪器进行计量检定，经检定合格，方准使用。 11.2.2 应按计量法规定，定期送法定计量检定机构进行检定，合格方可使用。 11.2.3 非强制检定的计量器具，可自行依法检定，或送有授权对社会开展量值传递工作资质的计量检定机构进行检定，合格方可使用。 11.2.4 计量器具在日常使用过程中的校验和维护。如天平的零点，灵敏性和示值变动性；分光光度计的波长准确性、灵敏度和比色皿成套性；pH 计的示值总误差；以及仪器调节性误差，应参照有关计量检定规程定期校验。 11.2.5 新购置的玻璃量器，在使用前，首先对其密合性、容量允许差、流出时间等指标进行检定，合格方可使用。 11.3 水质监测分析方法的选用和验证 11.3.1 对不同的监测分析对象所选用的分析方法要遵循本规范中6.2.1 选择分析方法所确定的原则。 11.3.2 当实验室不具备采用标准方法或统一方法的条件时，或者水样十分复杂，采用标准方法或统一方法不能得到合格的测定数据，必须做方法验证和对比实验，证明该方法的主要特性参数：方法检出浓度、精密度、准确度、干扰影响等与标准方法有等效性、可靠性，并报省级以上环境监测部门审批、核准。 11.4 水质监测布点采样的质量保证 11.4.1 地表水质的布点采样质量保证见4.2.4 水质采样的质量保证。 11.4.2 底质采样质量保证见4.3.2 底质采样质量保证。 11.4.3 污水监测采样质量保证见4.2.4 水质采样的质量保证和5.2 污染源污水监测的采样。 11.5 分析实验室的基础条件 11.5.1 实验室环境：应保持实验室整洁、安全的操作环境，通风良好，布局合理，安全操作的基本条件。做到相互干扰的监测项目不在同一实验室内操作。对可产生剌激性、腐蚀性、有毒气体的实验操作应在通风柜内进行。分析天平应设置专室，做到避光、防震、防尘、防腐蚀性气体和避免对流空气。化学试剂贮藏室必须防潮、防火、防爆、防毒、避光和通风。
环境检测质控控制方案
质量控制方案 为进一步加强公司检测工作的质量保证和质量控制管理，确保检测数据准确可靠，提升质量管理水平，规范检测行为，特制定质量控制方案。 1质控目标 按照管理体系要求，不断提高人员素质，及时为客户提供准确和有效的检测数据。? 2质控计划 《质量控制计划》分为日常检测质控计划和年度质控计划。 3 质控措施 3.1内部质量控制? 采用多种质控方法以确保数据准确，如平行双样、空白试验、标准曲线的绘制与检验、实验室内精密度与准确度控制、加标回收率等。 3.2外部质量控制 参加外部权威机构组织的能力验证，市站、省站组织的实验室间比对。 3.3检测流程 业务室根据委托检测合同制定检测方案交质管室，质管室根据检测方案添加质控措施后下达给现场室和分析室，分析室、现场室严格执行质控措施要求，项目完成后现场室和分析室将电子版数据同时交给质管室和业务室，质管室审核质控结果，质控结果合格后通知业务室出具报告，对于质控结果异常的分析查找原因。现场室和分析室的检测原始记录纸质版交业务室，项目相关的检测原始记录、报告完成后及时归档。 4质控样品 4.1现场室采样过程中带全程序空白样，对于不稳定的样品要带标液检查样品的稳定性。采样时现场室项目负责人领取检定合格采样器后进行流量校准，误差5%以内可以使用，到现场采样前后再次进行采样器流量校准，误差5%以内为合格。
噪声监测项目负责人领取检定合格噪声仪后用声校准器进行校准误差0.5dB以内可以使用，采样前后再次进行校准，误差0.5dB以内合格。 4.2分析室按照相关标准规定做实验室内的质量控制。 4.3质管室对大项目（）选取所有检测参数的10%（如果检测参数少于10个至少选取1个参数），添加质控措施（添加了质控措施的参数，分析室只做平 行样）。 4.4质控结果均体现在检测原始记录上。 5 质控方法 5.1 平行样分析：同一样品的两份或多份子样在完全相同的条件下进行同步分析，一般做平行双样，它反映测试的精密度。 5.2 加标回收分析：在测定样品时，于同一样品中加入一定量的标准物质进行测定，将测定结果扣除样品的测定值，计算回收率。 5.3 密码样分析：密码平行样的密码加标样分析，由专职质控人员，在所需分析的样品中随机抽取10%的样品编为密码平行样或加标样。 5.4 标准物质（或质控样）对比分析：标准物质（或质控样）可以是明码，也可以是密码样，可以检查分析检测的准确度。 5.5室内互检：同一实验室不同分析人员之间的相互检查和比对分析。 5.6方法比较分析：对同一样品分别使用具有可比性的不同方法进行测定，并将结果进行比较。 5.7 质控图的绘制：为了能直观地描绘数据质量的变化情况，以便及时发现分析误差的异常变化或变化趋势所采取的统计方式。 6质控结果分析 质管室统计各质控数据并进行分析，统计结果应符合相应标准规定；加标回收率、精密度和准确度的统计分析应符合相关标准的规定值；如果加标回收率没有规定的合格标准应达到90%-110%。每月由质管室做质量分析报告，并在下月质量会上就出现的问题进行总结分析。
空间数据质量特性与质量控制.
空间数据质量特性与质量控制 范志坚1，2,方源敏1,汪虹2 (1.昆明理工大学国土资源工程学院昆明 650093;2.云南省基础地理信息中心昆明 650034) 摘要：本文主要讨论空间数据质量特性、质量控制所涉及的内容。结合笔者最近从事空间数 据库建库的具体实践和工作体会，探讨从位置精度、属性精度、时间精度、数据完整性和逻辑一致性等方面对数据质量进行全面控制，最终建成一个质量可靠的空间数据库。 关键词：地理信息系统；空间数据库；空间数据；质量特性；质量控制 Quality characteristic and Quality control of Spatial data Fan Zhi-jian1，2，Fang Yuan-min1，Wang-Hong2 (1.Faculty of Land Resources Engineering，Kunming University of Science and Technology，Kunming 650093，China；2.Yunnan Provincial Geomatics center，Kunming 650034，China) Abstract：This paper mainly talks over contents which are involved with quality characteristic and quality control of spatial data．Integrating with concrete practice and work experience which the writer has recently been engaged in establishing spatial database,a very comprehensive control of data quality should be discussed from aspects of positional accuracy、attribute accuracy、temporal accuracy、data compression、as well as logic conformance and so on．Finally，a dependable spatial database should be set up． Key words：GIS；spatial database；spatial data；quality characteristic；quality control 0 引言 空间数据库是随着地理信息系统(GIS)的开发和应用而发展起来的数据库新技术，它是地理信息系统的重要组成部份，是地理信息系统应用部份的前题和基础。空间数据库为此建立了如实体、关系、数据独立性、完整性、数据操作、资源共享等一系列基本概念。以空间数据存储和操作为对象的空间数据库，把被管理的数据从一维推向了二维、三维甚至更高维。空间数据库是一种应用于空间数据处理与信息分析领域的具有工程性质的数据库，它所管理的对象主要是空间实体。在空间数据库中，空间数据质量的好坏，直接影响到空间数据库的经济效益和社会效益。 要得到高质量的空间数据，最重要的是在空间数据生产和使用过程中进行质量管理和质量控制。通过质量管理和质量控制，可以分析影响产品质量的原因，进而提高空间数据的质量。空间数据的质量是空间数据库生存和发展的保障，缺少质量指标的空间数据将无法得到用户的信任，且直接影响到地理信息系统应用、分析、决策的正确性和可靠性。由此可知，空间数据质量是空间数据库的生
环境监测质量保证基本知识复习试题
环境监测质量保证基本知识复习试题一．填空题 1．质量保证的目的是保证监测数据具有、、、、和。 答：代表性；完整性；精密性；准确性；可比性。 2．常用于实验室内的质量控制技术有分析、分析、值测定，还有对比分析，分析方法实验和的应用等。答：平行双样；加标回收率；空白实验；标准物；比较；质控图。 3．分光光度法分析中校准曲线的一元线性方程为，其中a为回归直线和纵轴的交点，即，b为曲线的斜率，也是方法的，校准曲线的线性相关系数为，用表示该曲线的剩余标准差。剩余标准差能说明回归直线的。答：y=a+bx; 截距；灵敏度；r; S E;精密度。 4．按GB6682-92标准，分析实验室用水分级，原子吸收光谱用水为级水，其电导率测定在25℃时，，一般化学分析实验用水为级水，其电导率测定在25℃时，。 答：三、二；≤0.10ms/m(≤1.0μs/cm)、三、≤0.5ms/m(≤5.0μs/cm)。 5．空白实验是指用代替样品，其它所加试剂和操作步骤与样品测定。答：纯水；完全相同。 6．在分光光度法中常将与之间的关系用 式表示，即。 答：自变量；因变量；线性相关；一元线性回归方程；y=a+bx。 7．在环境监测分析中通常规定标准曲线的相关系数用来表示，一般要求应。
答：r;≥0.999。 8误差按其产生的原因和性质可分为、、和 答：系统误差；随机误差；过失误差。 9．绝对误差是与之差，相对误差为与的比值。 答：测量值；真值；绝对误差；真值。 10．当前我省计量认证合格证书有效期为年，有效期满前个月应向省技术监督局提出计量认证的。 答：五；6；复查申请。 11．计量认证的复查依据的规定进行。 答：计量认证评审。 12．衡量实验室内测定结果质量的主要指标是：和。 答：精密度；准确度。 13．在环境监测工作中，对监测结果的质量要求是样品具有：、，测定数据应具有符合要求的、和。 答：代表性；完整性；精密性；准确性；可比性。 14．在实施环境监测分析质量保证过程中是基础，实验室间质量控制是在各参加实验室都的条件下，由主持实施的。 答：实验室内质量控制；受控；有经验的中心实验室（或有经验的第三者或单位）。15．在实验室内质量控制技术中，平行样分析只能反映数据的，不能表示数据的，加标回收是可以作为指示数据的。 答：精密度；准确度；准确度。 16．我国的法定计量单位以的单位为基础，同时选用了一些的单位所构成。
环境监测质量管理制度.doc
环境监测质量管理制度 环境监测质量管理制度 为了保证环境监测质量，规范环境监测技术、方法、设备等各个环节，制定本制度。 一、质量控制内容 1、监督实验室对各项有关质量保证规章制度的执行情况； 2、各种分析仪器、监测仪器的维护及定期检查、核准； 3、制定质量保证技术方案并组织实施； 4、核准上报的监测数据； 5、组织监测人员开展技术业务培训。 二、实验室各项规章制度 1、监测人员岗位责任制； 2、实验室安全操作http://unjs规程； 3、仪器管理使用管理制度； 4、化学试剂使用管理制度； 5、原始数据、记录、资料管理制度。 三、实验室仪器养护
1、实验室应保持整洁、安全的操作环境并指定专人负责，所用仪器定期检修和核准，使用方法应严格按照仪器操作规程进行，仪器出现故障时应及时报告，进行维修和保养。 2、仪器使用人员必须在仪器使用记录本上记录好仪器 使用前后的情况，由专管人员签字。 四、监测分析 1、监测采样点的布设、监测频次、时间和方法，按照国家环保总局颁发的有关技术规范和规定进行； 2、监测人员应经培训，熟练掌握有关专业知识和基本操作技能； 3、采样人员必须严格遵守监测规程及要求进行采样； 4、分析人员应严格按照指定的技术规范进行项目分析，分析方法应采用国家标准方法和最新版本环境监测分析方法； 五、数据处理和监测报告 1、样品分析完毕后，应及时进行数据处理工作，迅速进行三级审核程序，以便发现问题及时处理。 2、监测数据的统计分析，按照国家标准《环境监测技术规范》和《质量管理手册》中规定的方法进行； 3、上报分析数据，应由负责该分析项目的监测人员仔细检查无误后，报分析室主任复核，确认分析结果有效并签字，报送
环境监测质量保证和质量控制方案
质量保证与质量控制方案 第一部分任务与目标 1. 监测数据质量目标的确定 1.1 质量保证和质量控制的目标通常确定为：精密度、准确度、代表性、可比性和完整性。准确性表示测量值与实际值的一致程度；精密性表示多次重复测定同一样品的分散程度；代表性表示在空间和时间分布上，所采样品反映总体真实状况的程度。不仅要求各实验室之间对同一样品的监测结果相互可比，也要求同一实验室分析相同样品的监测结果可比，实现时间、空间上的可比性，并实现国际间、行业间数据的一致性；完整性表示取得有效监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性。 1.2 质量保证和质量控制必须贯穿环境监测的全过程，即布点与采样、预处理与样品分析、数据处理、监测结果的综合分析与评价等环节。表1 描述了各个环节与监测数据质量目标的影响关系。 表1各环节对监测数据质量目标的影响 2. 工作计划的制订
2.1 监测数据的质量目标一旦确定后，便可编写详细的工作计划，计划应针对以 下问题给予明确的规定： 2.1.1 实验设计 2.1.2 组织机构 2.1.3 实验器材的准备 2.1.4 分析测试 2.1.5 数据的处理和分析评价 2.1.6 数据质量的评价 3. 质量控制指标体系为了完善全程质量保证和质量控制的体系和制度，必须建立质 量控制指标体系，即评价室内和室间质控效果的量化指标，例如，工作曲线质控指标及评价方法、空白试验质控指标及评价方法、平行双样质控指标及评价方法、标准样品和质控样品质控指标及评价方法、加标回收试验质控指标及评价方法等。 4. 质量管理体系的建立、计量认证和实验室认可质量保证（QA）和质量控制 （QC）是贯穿环境监测全过程的技术手段和管理程序，其目的也是为了出具“五性”的环境监测数据。为了更好的实现全面质量管理，使质量保证和质量控制的作用得到最大的发挥，刻不容缓的需要建立相应的质量管理体系，并进行计量认证和实验室认可，从而使监测数据具有法律作用。依据《实验室资质认定评审准则》或/和《检测和校准实验室能力认可准则》（CNAS-CL01:2006）（等同采用I SO/IEC 17025:2005）建立相应的质量管理体系，并以此体系进行计量认证和实验室认可，使整个环境监测工作在质量管理体系的控制下高效、规范的运作。 第二部分质量保证（QA）与质量控制（QC) 第一章地表水和废水监测 1.1 监测人员监测人员必须经过相应的培训，具备扎实的环境监测基础理论和专业 知识；
信息安全及数据质量保障方案
信息安全及数据质量保障方案 信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性和信息数据的质量。为贯彻遵守《中华人民共和国安全生产法》等相关法律法规规定以及国家、地方关于安全生产的方针、政策，落实安全生产责任制，加强对生产（特别是工程施工和维护服务）的安全管理，保障从业人员安全和健康，减少经济损失，制定信息安全及数据质量保障方案有其必要。 概述 在安防信息安全方面，IP产品和系统在安防市场得到了广泛的应用。在安防系统保障信息安全或数据安全，主要有如下两方面： 1、数据本身的安全，主要是指采用密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、登陆安防管理系统双向身份认证等； 2、数据保护的安全，主要是采用安全的数据信息存储手段对数据的保护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据保存的安全，数据安全是一种主动的保护措施。 数据安全的基本特点：信息不能被其他不应获得者获得。在数据的存储过程中需要有保密性相关的设定，防止数据外泄。视频监控系统中的系统日志文件和视频录像文件显而易见需要防止外泄；数据完整性指在传输、存储信息数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在前端视频流通过IP传输网络传输到视频存储系统，以及视频存储网络的各个环节都必须考虑相应的防护措施；
威胁数据安全的主要因素：威胁数据安全的主要因素包括：存储设备物理损坏、操作失误、非法侵入、病毒感染、信息窃取、自然灾害、电源故障、电磁干扰。随着视频监控技术与计算机信息技术的不断融合，视频监控系统的数据信息安全也成为产品研发、系统设计及实施过程必须认真考虑的环节之一。 要正确实施视频监控系统的数据信息安全，按照安防行业应用特点结合信息安全技术是较好的选择。 我公司将在如下几方面做好信息安全及数据质量的保障 为确保企业信息安全，要坚持积极防御，综合防范的方针，全面提高信息安全防护能力。实施对企业的信息安全管理，建设信息安全管理体系，建立完善的安全管理制度，将信息安全管理自始至终贯彻落实于信息管理系统的方方面面，企业信息安全才能得以实现。企业信息安全的解决方案，具体表现在以下三个方面： 一、制定信息数据安全制度： 在IT安全技术防范的规则中，制定正确的安全制度保证日常数据信息的使用合规。 1、对应用系统使用、产生的介质或数据按其重要性进行分类，对存放有重要数据的介质（硬盘、移动存储设备），必须备份2份数量，并分别存放在不同的安全地方(防火、防高温、防震、防磁、防静电及防盗)，建立严格的保密保管制度； 2、保留在机房内的重要数据，应为系统有效运行所必需的最少数量即一套，除此之外禁止保留在机房内； 3、根据数据的保密规定和用途，确定使用人员的存取权限、存取方式和审
经典常用质量控制方法
经典常用质量控制方法 一、质量管理方法（QC的七大手法） 1)检查表; 2)分层法 ; 3)散布图; 4)排列图; 5)直方图 ; 6)因果图; 7)控制图; 1. 查检表 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。 2. 柏拉图 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4. 散布图
把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 区别: 1.QA偏重于质量管理体系的建立和维护，客户和认证机构质量体系审核工 作，质量培训工作等；QC主要集中在质量检验和控制方面。 QA的工作涉及公司的全局，各个相关职能，覆盖面比较宽广，而QC主要集中在产品质量检查方面，只是质量工作的其中一个方面。 2.ＱＡ并不是立法机构 立法机构应该是Ｒ＆Ｄ，或工艺工程部门 ＱＡ主要是保证生产过程受控或保证产品合格，着重于维护， 而ＱＣ一般是实际质量控制，如检验，抽检，确认，很多公司只有质量部只包括ＱＡ的职责，把ＱＣ的工作放入生产部门 二、过程质量管理方法 （一）、原材料检验 原进厂检验包括三个方面：
数据质量控制方案
创新助手报告——主题分析报告 创新助手平台提供 北京万方软件股份有限公司 2014-06-27
报告目录 报告核心要素......................................................................................................... I 一、主题简介 (1) 二、主题相关科研产出总体分析 (1) 2.1 文献总体产出统计 (1) 2.2 学术关注趋势分析 (2) 三、主题相关科技论文产出分析 (2) 3.1 中文期刊论文 (2) 3.1.1 近十年中文期刊论文分布列表 (2) 3.1.2 中文期刊论文增长趋势 (3) 3.1.3 发文较多期刊 (4) 3.1.4 发文较多的机构 (4) 3.1.5 发文较多的人物 (5) 3.1.6 核心期刊分布数量对比 (5) 3.1.7最近相关中文期刊论文 (7) 3.1.8被引较多的相关期刊论文 (8) 3.2 学位论文 (9) 3.2.1 近十年学位论文年代分布列表 (9) 3.2.2 学位论文增长趋势 (10) 3.2.3 硕博学位论文数量对比 (11) 3.2.4 发文较多的机构 (11) 3.2.5 发文较多的人物 (11) 3.2.6 最近相关学位论文 (12) 3.3 中文会议论文 (13) 3.3.1 近十年中文会议论文年代分布列表 (13) 3.3.2 中文会议论文增长趋势 (13) 3.3.3 中文会议论文主办单位分布 (14) 3.3.4 发文较多的机构 (14) 3.3.5发文较多的人物 (14) 3.3.6最近相关中文会议论文 (15) 3.4 外文期刊论文 (15) 3.4.1 近十年外文期刊论文年代分布列表 (15) 3.4.2 外文期刊论文增长趋势 (16) 3.4.3 最近相关外文期刊论文 (16) 3.5 外文会议论文 (16) I
环境监测质量管理规定
环境监测质量管理规定 第一章总则 第一条为提高环境监测质量管理水平，规环境监测质量管理工作，确保监测数据和信息的准确可靠，为环境管理和政府决策提供科学、准确依据，根据《中华人民国环境保护法》及有关法律法规，制定本规定。 第二条本规定适用于环境保护系统各级环境监测中心（站）和辐射环境监测机构（以下统称环境监测机构）。 第三条环境监测质量管理工作，是指在环境监测的全过程中为保证监测数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性所实施的全部活动和措施，包括质量策划、质量保证、质量控制、质量改进和质量监督等容。 第四条环境监测质量管理是环境监测工作的重要组成部分，应贯穿于监测工作的全过程。 第二章机构与职责
第五条国务院环境保护行政主管部门对环境监测质量管理工作实施统一管理。地方环境保护行政主管部门对辖区的环境监测质量管理工作具有领导和管理职责。各级环境监测机构在同级环境保护行政主管部门的领导下，对下级环境监测机构的环境监测质量管理工作进行业务指导。 第六条各级环境监测机构应对本机构出具的监测数据负责。应主动接受上级环境监测机构对环境监测质量管理工作的业务指导，并积极参加环境监测质量管理技术研究、监测资质认证、持证上岗考核、质量管理评比评审、信息交流和人员培训等工作，持续改进、不断提高环境监测质量。 第七条各级环境监测机构应有质量管理机构或质量管理人员，明确其职责，并具备必要的专用实验条件。 质量管理机构(或人员)的主要职责是： （一）负责监督管理本环境监测机构各类监测活动以及质量管理体系的建立、有效运行和持续改进，切实保证环境监测工作质量；
（二）组织和开展质控考核、能力验证、比对、方法验证、质量监督、量值溯源及量值传递等质量管理工作，并对其结果进行评价； （三）负责本环境监测机构环境监测人员持证上岗考核的申报与日常管理，国家级和省级环境监测机构组织和实施对下级环境监测机构人员的持证上岗考核工作； （四）建立环境监测标准、技术规和规定、质量管理工作的动态信息库； （五）组织和实施环境监测技术及质量管理的技术培训和交流； （六）组织开展对下级环境监测机构监测质量、质量管理的监督与检查； （七）负责本环境监测机构质量管理的信息汇总和工作总结； （八）参与环境污染事件、环境污染仲裁、用户投诉、环境纠纷案件、司法机构的委托监测等涉及争议的监测活动。
气象数据质量控制方法
数据质量控制方法 1. 数据质量检查的内容 地面气象要素上传文件的各要素值的质量控制以实时检查为主，检查内容包括气候学界限值检查、气候极值检查、数据内部一致性检查和数据时间一致性检查。 （1）气候学界限值检查：指从气候学的角度不可能发生的要素值，观测记录应在气候学界限值之内的检查 （2）气候极值检查：指气象记录是否是超气候极值的检查。气候极值是指在固定地点的气象台站在一定的时间范围内出现概率很小的气象记录 （3）内部一致性检查：指同一时间观测的气象要素记录之间的关系必须符合一定规律的检查 （4）时间一致性检查：指对气象记录变化是否在一定的时间范围内变化具有特定的规律的检查
内部一致性
内部一致性对地面观测数据而言，即为要素间一致性，它是基于一个观测点内同一时刻所测得的要素之间或多或少有点相关的事实，对某些有物理特征关联的气象要素间是否一致进行检测。例如：水汽压、露点温度与气温和相对湿度的一致性，海平面气压与本站气压和气温的一致性，小时内极值出现时间只能是从本小时内 时间一致性 大多数气象要素（除风、降水量和蒸发量外）都是连续变化的，它们随时间的变化应该是连续的，在一定的时间间隔，同一要素的前后波动应是在一定范围内。建立各要素的每分钟和每小时的最大变化值表
数据质量检查流程及质量控制码的确定 数据质量检查的顺序是：气候学界限值检查、气候极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查 （1）与气候学界限值比较，观测记录不在气候学界限值范围内的，其数据定性为错误，数据作缺测处理，质量控制码为6 （2）与该月累年极端值比较，观测记录不在气候极值范围内的，其数据定性为“可疑”，质量控制码为1 （3）用气温、相对湿度计算水汽压、露点温度，用本站气压计算海平面气压，计算值应与观测记录一致，若不一致时，用计算值代替观测值。代替后的观测值按正确对待，相应质量控制码为6，若原数据为缺测，相应质量控制码为8 （4）小时内极值出现时间不在本小时内时，出现时间按缺测处理，质量控制码为6（5）当前小时值与前一小时值比较，超过小时最大变化值的，该当前值定性为“可疑”，质量控制码为1，此值参与下一小时的比较 （6）本站气压、气温、相对湿度、最大风速、极大风速、地面温度、草面温度的小时极值与该小时内的极值出现时间的分钟值应该一致。出现极值与分钟值矛盾时，该时极值定性为“可疑”，质量控制码为1。出现时间与记录时间矛盾时，出现时间按缺测处理，质量控制码为6 （7）小时降水量与小时内分钟降水量之和不相等时，在没有人工干预时，将分钟降水量全部定性为“可疑”，质量控制码为1；若进行人工干预，能够确定正确值，则用正确值代替小时降水量或分钟降水量，质量控制码为6，小时值正确但不能给出正确的分钟值时，可将分钟值改为缺测，相应质量控制码为6，小时值和分钟值均不能给出正确值时，则均按缺测处理，相应质量控制码为6。某时段的累积降水量（非小时降水量统计而得）与该时段的各小时降水量之和不相等时，将该时的小时降水量定性为“可疑”，质量控制码为1（8）小时内极大风速一般大于最大风速，除非最大风速出现在正点后10分钟以内，因滑动平均的原因，在正点前1～9分钟较大，使得最大风速超过极大风速的情况。当出现不可能的极大风速小于最大风速时，给出风速数据可疑，相应质量控制码为1
环境监测过程质量控制作业指导书
环境监测过程质量控制作业指导书 1、目的及适用范围 1.1目的 制定该作业指导书的目的是对环境监测的过程质量控制进行规范，为中心站实验室监测工作提供质量保障。 1.2适用范围 适用于本实验室环境监测所有监测项目 1.3监测数据质量目标的确定 质量保证和质量控制的目标通常确定为：精密度、准确度、代表性、可比性和完整性。准确性表示测量值与实际值的一致程度；精密性表示多次重复测定同一样品的分散程度；代表性表示在空间和时间分布上，所采样品反映总体真实状况的程度。不仅要求各实验室之间对同一样品的监测结果相互可比，也要求同一实验室分析相同样品的监测结果可比，实现时间、空间上的可比性，并实现国际间、行业间数据的一致性；完整性表示取得有效监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性。 质量保证和质量控制必须贯穿环境监测的全过程，即布点与采样、预处理与样品分析、数据处理、监测结果的综合分析与评价等环节。表1 描述了各个环节与监测数据质量目标的影响关系。 表1各环节对监测数据质量目标的影响
1.4 质量管理体系的建立、计量认证和实验室认可 质量保证（QA）和质量控（QC）是贯穿环境监测全过程的技术手段和管理程序，其目的也是为了出具“五性”的环境监测数据。为了更好的实现全面质量管理，使质量保证和质量控制的作用得到最大的发挥，刻不容缓的需要建立相应的质量管理体系，并进行计量认证和实验室认可，从而使监测数据具有法律作用。依据《实验室资质认定评审准则》或/和《检测和校准实验室能力认可准则 （CNAS-CL01:2006）（等同采用ISO/IEC 17025:2005）建立相应的质量管理体系，并以此体系进行计量认证和实验室认可，使整个环境监测工作在质量管理体系的控制下高效、规范的运作。 2、样品采集 2.1 根据监测方案所确定的采样点位、污染物项目、频次、时间和方法进行采样。必要时制订采样计划，内容包括：采样时间和路线、采样人员和分工、采样器材、交通工具以及安全保障等。 2.2 采样人员应充分了解监测任务的目的和要求，了解监测点位的周边情况，掌 握采样方法、监测项目、采样质量保证措施、样品的保存技术和采样量等，做好 采样前的准备。 2.3 采集样品时，应满足相应的规范要求，并对采样准备工作和采样过程实行必 要的质量监督。需要时，可使用定位仪或照相机等辅助设备证实采样点位置。 2.4 样品管理 2.4.1 样品运输与交接样品运输过程中应采取措施保证样品性质稳定，避免沾污、损失和丢失。样品接收、核查和发放各环节应受控；样品交接记录、样品标签及 其包装应完整。若发现样品有异常或处于损坏状态，应如实记录，并尽快采取相 关处理措施，必要时重新采样。 2.4.2 样品保存 样品应分区存放，并有明显标志，以免混淆。样品保存条件应符合相关标准或技 术规范要求。 3、实验室分析质量控制 3.1 内部质量控制 监测人员应执行相应监测方法中的质量保证与质量控制规定，此外还可以采 取以下内部质量控制措施。 3.1.1 空白样品 空白样品（包括全程序空白、采样器具空白、运输空白、现场空白和实验室空
质量控制方法
质量控制方法 质量控制方法是保证产品质量并使产品质量不断提高的一种质量管理方法。它通过研究、分析产品质量数据的分布，揭示质量差异的规律，找出影响质量差异的原因，采取技术组织措施，消除或控制产生次品或不合格品的因素，使产品在生产的全过程中每一个环节都能正常的、理想的进行，最终使产品能够达到人们需要所具备的自然属性和特性，即产品的适用性、可靠性及经济性。 特点与作用 本法是由美国贝尔电话研究所休哈特在1924年首先提出，后于1931年由他与同一研究所的道奇和罗米格两人一起研究进一步发展，成为创始人。它有3个特点：一是运用数量统计方法；二是着重于对生产全过程中的质量控制；三是广泛运用各种质量数据 图。 本法的主要作用是：可以使设计、制造和检验3方面的人员在质量管理中得到协调和配合；可以使质量管理从单纯的事后检验发展成为对生产全过程中产品质量的控制；可以观察记录在管理图上的数据，及时分析生产过程中的质量问题，以便迅速采取措施，消除造成质量问题的隐患，使生产处于稳定状态。 步骤 运用本方法控制产品质量的全过程分为以下3个步骤：
(1)订立质量标准。这是进行质量控制的首要条件。质量标准，一般分为质量基础标准、成品质量标准、工艺质量标准、工艺装备质量标准、零部件质量标准、原材料和毛坯质量标准6类。 (2)收集质量数据。这是进行质量控制的基础。任何质量都表现为一定的数量，同时任何质量的特性、差异性都必须用数据来说明。进行质量控制离不开数据，质量的数据分两大类，即计量数据和计件数据。计量数据是可以连续取值的，或者可以用测量工具具体测量出来，通常可以获得在小数点以下的数值数据；计件数据则是不能连续取值的，或者即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0一、1一、2一、3一、4……的自然数的数据。 (3)运用质量图表进行质量控制。这是控制生产过程中产品质量变化的有效手段。控制质量的图表有以下几种，即：分层图表法、排列图法、因果分析图法、散布图法、直方图法、控制图法，以及关系图法、KJ图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法。PDPC 法、网络图法。这些图表，在控制产品质量的过程中相互交错，应灵活运用。 控制方法 1．分层法 分层法又名层别法，是将不同类型的数据按照同一性质或同一条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的统计方法。常用分类
实验室质量控制方案
实验室质量控制方案 1.定义 1.1质量保证是试验检测过程的全面质量管理，包含了保证试验数据准确可靠的全部活动和措施； 1.2质量控制指以满足试验检测质量需求所采取的操作技术和活动。 2.实验室质量控制技术 按照内控（含分析人员自控、他控）、外控进行控制，从检测人员、仪器设备、现场采样、实验室分析、数据记录、报告等方面严把质控关。 2.1检测人员 检测人员应经培训，并按照《见证取样工程检测》要求持证上岗。 2.2监测仪器设备 2.2.1仪器设备的检定和校准 每年由仪器设备管理员制订年度仪器设备送检校准计划，对属于国家强制检定的仪器设备，应依法送检，并在合格期内使用；非强制检定仪器设备按照相关规程进行自校或核查。每年对仪器与设备检定及校准情况进行核查，未按规定检定或校准的仪器设备不得使用。 2.2.2仪器设备的运行和维护 每年由仪器设备管理员制订仪器与设备年度核查计划，并按计划执行，保证仪器设备运行正常。 3.质量监督检查
质控室制订质保监督检查计划，定期开展质量监督检查：一是利用有证标准物质开展内部质量控制活动；二是使用相同方法或不同方法重复检测或校准测量；三是对存留样品进行再检测或再校准测量。通过以上方式积极开展人员比对、方法比对、仪器比对等控制手段进行质量监督检查。 4.有机分析质控要求 4.1分析仪器性能校准 对分析仪器按规定的方法进行校准,仪器校准应在分析当天或按仪器要求执行。 4.2标准曲线核查 样品分析当天或仪器每运行12小时，应用标准溶液对标准曲线进行核查。通常情况下，若标准溶液的分析结果与标准值相对误差不超过20%，原标准曲线可继续使用；若分析方法中对标准曲线核查有明确要求，则按方法要求执行。发现标准曲线失控，应立即重新绘制曲线。 5.实验室外部质量控制 积极参加国家、河北省组织的实验室间参加能力验证、设施比对等活动，每年应至少参加一次。
质量数据分析和质量信息管理办法
内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号：SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理，更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会，特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司（以下简称：分公司）质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理，并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况，能反映分公司技术质量水平，并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括： 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等； 3.2.2关键质量特性、工艺参数等； 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等； 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等；2006年1月12日发布 2006年1月12日实施
3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有：分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等，以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术，并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定；并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析，明确过程变差及影响过程因素的相关性，以改进过程；使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因；使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表，并在检测中使用显著性检验，方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理，防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果，包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门，财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门，质量保证部通过编制质量信息日报，每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件，为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果，以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息（异常信息）管理
外业测量数据质量控制方案
1.外业数据质量控制方案 质量控制的目的在于确保产品的质量能满足用户、规范标准等方面所提出的质量要求。质量控制首先立足于事前的预防，因此需要把质量控制的重心前移到事前预防阶段，而质量检验作为事后把关的一种辅助性手段。要做到对调查质量的控制，首先需要找出影响城市部件调查质量的因素，而后针对这些因素采取相应的预防控制措施。 1.1建立完善的质量体系，有效控制工序质量 每个部件的采集涉及到外业采集人员、内业数据录入人员及检查技术人员等众多人员，涉及到从外业调查、内业处理、数据综合、质量审核、成果验收等各个步骤。因此，在部件采集作业过程中，严格遵循采集作业技术规范与流程，对部件采集的各个流程进行严格管理和控制，建立完善的质量体系，有效控制每道工序质量，坚持“层层负责，责任到人”制度，每个实施人员的每个作业阶段都必须有详细检查和相关流程记录，严格遵循技术标准生产，确保质量体系按照标准运行。 1.2加强业务培训 筛选有相关项目经验、熟悉地形图判读、熟练操作测绘仪器的能胜任此项岗位工作的人员，在项目开始之前进行有针对性的、高强度的技术培训，围绕作业方法、采集内容、技术标准、作业要求及注意事项、仪器和软件使用等内容进行，注重理论培训与实地采集培训相结合，加强技术人员的质量意识、责任意识。 项目进行过程中，针对实际出现的问题要定期加强培训力度，增强采集人员的作业水平。 1.3加强过程的监督检查 在进行部件采集过程中，不定时、不定量的对采集人员的作业方法和仪器操作是否符合作业规范进行检查，对外业采集员的现场采集成果进行监督抽查，重点检查野外调查图的采集合理性，采集部件的准确性，现场照片的合理性，组合1
数据质量控制
数据质量控制 数据处理与质量控制是科技统计调查中一项非常重要和关键的工作，只有做好这项工作，统计数据的真实性和准确性才有保证，各级科技主管部门必须高度重视并实施好这项工作，不能流于形式。本质量控制方案适用于科技机构年报和国家科技计划项目调查 一、组织分工 科技部统一制定科技统计调查的数据处理和质量控制方案，统一下发计算机数据处理程序；组织和指导省级科技主管部门进行数据处理和质量控制工作，并对省级科技主管部门上报的数据进行审核验收；及时掌握和了解各地区的工作情况，对数据处理和质量控制工作中出现的共性问题给出统一的解决办法。 省、地（市）科技主管部门必须按照科技部制定的方案和下发的程序，对数据的质量进行控制，对辖区内的数据进行审核验收，并将经过审核验收的数据报上一级主管部门。在工作中如发现问题应及时向上一级反映。 二、数据处理与质量控制程序 数据处理与质量控制程序主要包括调查表回收、调查表人工审核、数据录入、计算机平衡关系检查、数据采集情况与对比检查、异常数据人工审核、数据转换（只针对科技机构年报）、汇总数据评估检查（只针对科技机构年报）、生成数据集几个环节。各级科技主管部门应严格按照相应的程序进行操作，不漏过每一个环节。 不论在数据处理与质量控制的哪一个环节发现数据存在问题，都应认真对待，对有疑问的数据应向填报单位查询，对确有错误的数据应予以更正，对不合格的调查表要重新组织填报。
三、各环节的工作内容和要点 1.调查表回收 在规定的时间内催收调查表，使应收调查表的回收率达到100%。若调查表未能回收，但有正当理由并作出说明，视同回收。对于在基层单位进行数据录入的情况，纸介质调查表应与电子版数据一并回收。 2.调查表人工审核 人工审核主要是依据审核人员的经验和填报单位的性质、特点等各种定性和定量的信息，对调查表上填报的数据进行审查。人工审核借助于经验判断，注重从数据的真实性、指标概念和统计口径把握的角度对数据的准确性进行检查，可