高等代数与解析几何第七章(1-3习题) 线性变换与相似矩阵答案

高等代数与解析几何第七章(1-3习题) 线性变换与相似矩阵答案
高等代数与解析几何第七章(1-3习题) 线性变换与相似矩阵答案

第七章线性变换与相似矩阵

习题7、1

习题7、1、1判别下列变换就是否线性变换?

(1)设就是线性空间中得一个固定向量, (Ⅰ),,

解:当时,显然就是得线性变换;

当时,有,,则,即此时不就是得线性变换。(Ⅱ),;

解:当时,显然就是得线性变换;

当时,有,,则,即此时不就是得线性变换。(2)在中,

(Ⅰ),

解:不就是得线性变换。因对于,有,,所以。(Ⅱ);

解:就是得线性变换。设,其中,,则有

,

(3)在中,

(Ⅰ),

解:就是得线性变换:设,则

,

,。

(Ⅱ),其中就是中得固定数;

解:就是得线性变换:设,则

,

,。

(4)把复数域瞧作复数域上得线性空间,,其中就是得共轭复数;

解:不就是线性变换。因为取,时,有,,即。

(5)在中,设与就是其中得两个固定得矩阵,,。

解:就是得线性变换。对,,有

,

习题7、1、2在中,取直角坐标系,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900得变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900得变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900得变换。证明(表示恒等变换),

,

;

并说明就是否成立。

证明:在中任取一个向量,则根据,及得定义可知:,,;, ,;,,,即,故。

因为,

,所以。

因为,

,所以。

因为,

,所以。

习题7、1、3在中,,,证明。

证明:在中任取一多项式,有

。所以。

习题7、1、4设,就是上得线性变换。若,证明

证明:用数学归纳法证明。当时,有

命题成立。假设等式对成立,即。下面证明等式对也成立。因有

,即等式对也成立,从而对任意自然数都成立。

习题7、1、5证明(1)若就是上得可逆线性变换,则得逆变换唯一;(2)若,就是上得可逆线性变换,则也就是可逆线性变换,且

证明:(1)设都就是得逆变换,则有,。进而。即得逆变换唯一。

(2)因,都就是上得可逆线性变换,则有

,同理有

由定义知就是可逆线性变换,为逆变换,有唯一性得。

习题7、1、6设就是上得线性变换,向量,且,,,都不就是零向量,但。证明,,,线性无关。

证明:设,依次用可得

,得,而,故;同理有:,得,即得;依次类推可得,即得,进而得。

有定义知,,,线性无关。

习题7、1、7设就是上得线性变换,证明就是可逆线性变换得充要条件为既就是单射线性变换又就是满射线性变换,即就是一一变换。

证明:已知就是可逆线性变换,即存在。若,则两端用作用即得,因此就是单射线性变换。

若任取,则存在,使得,即就是满射线性变换。

已知既就是单射线性变换又就是满射线性变换,即双射。现定义新得变换:,定有,且有,规定,有,同时有,即有。由定义知就是可逆线性变换。

习题7、1、8设就是上得线性变换,证明(1)就是单射线性变换得充要条件为;(2)就是单射线性变换得充要条件为把线性无关得向量组变为线性无关得向量组。

证明:(1)已知就是单射线性变换,对,则有,由单射得,即。

已知,若,则有,得,即得,故就是单射。

(2)已知就是单射线性变换。设线性无关,现证也线性无关。令,整理有,而就是单射,有,已知线性无关,所以,故也线性无关。

已知把线性无关得向量组变为线性无关得向量组。若,则有,并一定有。否则若,则说明向量线性无关,而表示把线性无关得向量组变为线性相关得向量组,与条件矛盾。而由可得,即就是单射线性变换。

习题7、1、9设就是中全体可逆线性变换所成得子集,证明关于线性变换得乘法构成一个群。(超范围略)

习题7、1、10设,就是上得线性变换,且证明

(1)若,则;

(2)若,则。

证明:(1)因为,。所以

,

从而或。又因为

故。

(2)因为,,所以

习题7、1、11设与分别就是数域上得维与维线性空间,就是得一个有序基,对于中任意个向量,证明存在唯一得线性映射,使,。

证明:先证明存在性。对任意得,有唯一得线性表达式

我们定义

显然有 ,。

现验证为到得一个线性映射。

(1)对任意得向量,因为

,由定义得

(2)对任意得,因为,由定义得

所以为到得一个线性映射。

再证唯一性:若另有到得一个线性映射,也使得

,。

则对任意向量,一定有

由在中得任意性,可得。

习题7、1、12设与分别就是数域上得维与维线性空间,就是线性映射。证明就是得子空间,就是得子空间。又若有限,证明。这时称为得零度,称为得秩。

证明:(1)先证与分别为与得子空间,

对,,有,

所以,故为得子空间;同理,对,

,则,使,,所以

所以为得子空间、

(2)再证

因有限,不妨设,,在中取一个基

,再把它扩充为得一个基,则

就是像空间得一个基、

事实上,对,存在,使得。

设,则有

即中得任意向量都可由线性表示。

现证向量组线性无关:

设 ,有,即

,所以向量可由向量组线性表示,进而有

,整理有

,

又因线性无关,所以必有,因此线性无关,即为得一个基,故

习题7、1、13证明关于定义7、1、12中所定义得线性映射得加法与数量乘法构成上得一个线性空间。

证明:现证明定义7、1、12中所定义得线性映射得加法与数量乘法都就是从到得线性映射。

事实上,对,,有

故为到得线性映射。同理,对,,有

,

,

故为到得线性映射。

另外线性映射得加法与数量乘法显然满足:

(1) 结合律:;

(2)交换律: ;

(3)存在零线性映射,对,有;

(4)对,有负线性映射,使得;

(5); (6); (7);

(8)。其中,

所以关于定义7、1、12中所定义得线性映射得加法与数量乘法构成上得一个线性空间。

习题7、1、14证明:。

证明:设为维线性空间,为维线性空间,即,。取定得一组基与得一组基。令为到得如下映射:,其中为在基与基下得矩阵。这样定义得就是到得同构映射。

事实上,(1)若,,且,则有,。由于,对每一个都有,故有,即就是单射。

(2),令

则存在唯一得线性映射使得,并且

由此可见,就是满射。

(3)对,,有,,其中即有,,所以

,故有,所以就是到得同构映射。进而有

习题7、2

习题7、2、1求下列线性变换在所指定得一个基下得矩阵:

(1)得线性变换,,其中

为固定矩阵。求,在这个基下得矩阵;

(2)设就是线性空间得线性变换,求在基下得矩阵;

(3)6个函数:,,,

,,

得所有实系数线性组合构成实数域上一个6维线性空间。求微分变换在基下得矩阵。

解:(1)由,得定义直接可得:

, , ,

。所以在这个基下得矩阵为

,

,

,

所以在这个基下得矩阵为

(2)由直接可得:

,

,

,

………………………

,

………………………

所以在基下得矩阵为:

(3)由微分运算性质直接可得:

,

,

,

,

,

所以微分变换在基下得矩阵为:

习题7、2、2设就是得一个基,

,,,。

已知线性无关。证明:

(1) 存在唯一得线性变换,使,;

(2)(1)中得在基下得矩阵为;

(3)(1)中得在基下得矩阵为。

证明:(1)因为线性无关,所以也就是得一个基。故对得一个基及个向量,定存在唯一得线性变换,使,。

(2) 由已知条件有

,,

其中与都就是得基,所以可逆,且有,进而有。再由(1)得,所以在基下得矩阵为。

(3) 类似有

,所以在基下得矩阵为。

习题7、2、3在中,定义线性变换为

,,,

其中 ,,。

(1)求在基下得矩阵;

(2)求在基下得矩阵。

解:(1)由定义知

,,

所以有

故在基下得矩阵为:。

(2)类似有

故在基下得矩阵为:。

习题7、2、4在中,线性变换在基,,下得矩阵就是。求在基下得矩阵。解:已知,,

则有

即在基下得矩阵为:。

习题7、2、5设数域上3维线性空间得线性变换在基下得矩阵为

(1)求在基下得矩阵;

(2)求在基下得矩阵;

(3)求在基下得矩阵。

解:(1)由已知可得

,

,

所以在基下得矩阵为:。

(2)由已知可得

,

,

所以在基下得矩阵为:。

(3)由已知可得

,

,

所以在基下得矩阵为:

习题7、2、6在维线性空间中,设有线性变换与向量使,但。证明:在中存在一个基,使在该基下得矩阵为

证明:由习题7、1、6知:维线性空间得向量组,,,线性无关,且有个向量,即构成得一组基,而线性变换作用此基有:,

,

……………

,

故在基,,,下得矩阵为:

习题7、2、7设就是数域上维线性空间得全体线性变换组成得数域上得线性空间,试求,并找出中得一个基。

求证:任取得一组基,令为到得映射:,其中。由引理7、2、6及定理7、2、7知为同构映射,即。所以它们得维数相同,而,故。

现取,,使得,即,。已知,就是得一组基,故,为得一组基。

习题7、2、8证明:与维线性空间得全体线性变换都可交换得线性变换就是数乘变换。

证明:在某组确定得基下,数域上得维线性空间得线性变换与数域上得阶方阵间建立了一个双射,因为与一切阶方阵可交换得方阵为数量矩阵,所以与一切线性变换可交换得线性变换必就是数乘变换。

习题7、2、9设就是维线性空间得一个线性变换,如果在得任意一个基下得矩阵都相同,则就是数乘变换。

证明:设在基下得矩阵为,只要证明为数量矩阵即可。设为任意可逆矩阵,令,则也就是得一组基,且在这组基下得矩阵为,依题意有。特别地,当取时,计算可得

再取,由可得,即为数量矩阵,所以就是数乘变换。

习题7、2、10证明:

相似,其中就是得一个排列。

证明:用依次表示这两个矩阵,取一个维线性空间及其一组基,对于矩阵,存在得线性变换,使得

,

由此可得

因为与就是在不同基下得矩阵,所以与相似。

习题7、2、11如果可逆,证明与相似。

证明:因为,所以与相似。

习题7、2、12如果与相似,与相似,试判断下列叙述就是否正确?如果不正确,请举反例,否则给出证明。

(1)与相似;

(2)与相似;

(3)与相似。

答:(1)正确。证明:由于与相似,与相似,因此存在可逆阵,,使得,,从而有

,

其中,所以与相似。

(2)不正确。反例:设,,则有,使,,即,故与相似;再取,则与显然相似。但,。

设,且满足,即,

计算得,即得,故不可逆。所以与不相似。

(3)不正确。反例:取同(2),有

,,

两矩阵秩不同。显然,与不相似。

习题7、3

习题7、3、1设就是数域上线性空间,就是得线性变换。如果就是得特征值,则对任意多项式,就是得特征值,且得属于得特征向量也就是得属于得特征向量。

证明:设为得属于得特征向量,即,则对任意自然数,有。

事实上,当时,显然成立。假设时,有成立。现证时也成立,即

故由数学归纳法得式对任意自然数均成立。

设,则有

,

即。

习题7、3、2对复数域上线性空间上得下述线性变换,求出它得特征值与特征向量,判断就是否可以对角化,在可对角化时,求出过度矩阵,并计算。已知在得一个基下得矩阵为

(1);(2);(3);(4)。

解:(1)设在基下得矩阵为,矩阵得特征多项式为

所以得特征值为,。

先求得属于特征值得特征向量。解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以得属于特征值得全部特征向量为;

再求得属于特征值得特征向量。解齐次线性方程组,求得基础解系为,所以得属于特征值得全部特征向量为。

可以对角化。取得两个线性无关得特征向量,,即,其中为由基到基得过渡矩阵。且有。

(2)设在基下得矩阵为,且当时,有,于就是矩阵得特征多项式为,所以得特征值为。

求得属于特征值得特征向量。解齐次线性方程组,求得基础解系为,,因为得属于特征值得两个线性无关得特征向量为,所以以中任意非零向量为其特征向量。

当时,矩阵得特征多项式为,所以得特征值为。

一、高等代数与解析几何之间的关系

利用几何直观理解高等代数中抽象的定义和定理 一、高等代数与解析几何的关系 代数为几何的发展提供了研究方法,几何为代数提供直观背景。 解析几何中的很多概念、方法都是应用线性代数的知识、定义来刻画、描述和表达的。例如,解析几何中的向量的共线、共面的充分必要条件就是用线性运算的线性相关来刻画的,最终转化为用行列式工具来表述,再如,解析几何中的向量的外积(向量积)、混合积也是行列式工具来表示的典型事例。高等代数中的许多知识点的引入、叙述和刻画亦用到解析几何的概念或定义。例如线性空间的概念表述就是以解析几何的二维、三维几何空间为实例模型。 “如果代数与几何各自分开发展,那它的进步十分缓慢,而且应用范围也很有限,但若两者互相结合而共同发展,则就会相互加强,并以快速的步伐向着完善化的方向猛进。” --------拉格朗日 二、目前将高等代数与解析几何合并开课的大学 中国科大: 陈发来,陈效群,李思敏,线性代数与解析几何,高等教育出版社,北京:2011. 南开大学: 孟道骥,高等代数与解析几何(上下册)(第二版),科学出版社,北京:2007. 华东师大: 陈志杰,高等代数与解析几何 (上下册) (第2版),高等教育出版社,北京:2008. 华中师大: 樊恽,郑延履,线性代数与几何引论,科学出版社,北京:2004. 同济大学: 高等代数与解析几何同济大学应用数学系高等教育出版社 (2005-05出版) 兰州大学,广西大学,西南科技大学,成都理工大学 三、高等代数的特点 1、逻辑推理的严密性; 2、研究方法的公理性; 3、代数系统的结构性。 四、高等代数一些概念的引入 对于刚上大学的一年级新生, 大多数难以适应高等代数的抽象概念的引入、推导 和应用。通过一些实例,特别是几何实例,引入高等代数的相关概念,一方面可以让学生了解抽象概念的来龙去脉,另一方面可以让学生找到理解抽象概念的思维立足点。

高等代数与解析几何之间的联系

高等代数与解析几何之间的关联性 数学0803班康若颖20081692 内容摘要:在我们的学习过程中,可以发现高等代数和解析几何中有很多相似之处。确切的说是高等代数中 的一些理论是从解析几何中发展和改进而来的。比如说通过解析几何中多元一次方程组的解法高等代数提出了行列式,使行列式有了几何意义,同时是行列式直观化。也是通过行列式,多元方程组的解答更便捷、快速。又比如说欧式空间的提出。我们都知道几何空间中的向量以及他的一些性质。在高等代数中先后提出来线性空间、欧式空间。线性空间将向量做了推广,使向量抽象化。欧式空间在线性空间的基础上提出内积,使几何空间中的向量的一些度量性质推广化,等等,这样的例子很多很多。总体来说高等代数与解析几何是相互联系、相互促进的。可以更确切一点的说是解析几何是高等代数的基石,而高等代数是解析几何的推广和并使之抽象化。 关键词:行列式、正交变换、向量、线性方程组、二次型和二次曲线、二次曲面、欧式空间 导言:从代数与几何的发展来看,高等代数与解析几何从来就是相互联系、相互促进的。它们的关系可以归 纳为“代数为几何提供研究方法,几何为代数提供直观背景”。通过对高等代数和解析几何的学习和研究中,我们可以看到解析几何和高等代数中有着紧密的联系。运用解析几何来分析高等代数更直观,同时,高等代数也是解析几何的一个发展、拓宽。比如说欧式空间。运用高等代数的解题方法来解答解析几何中的一些问题更加简便,快捷。比如说运用行列式的计算来解答多元方程组问题。 内容: 解析几何中以代数为工具,解析几何中的很多概念、方法都是应用线性代数的知识来定义来刻画、 描述和表达的。例如,解析几何中的向量的共线、共面的充分必要条件就是用线性运算的线性相关来刻画的,最终转化为用行列式工具来表述,再如,解析几何中的向量的外积(向量积)、混合积也是行列式工具来表示的典型事例。高等代数中的许多知识点的引入、叙述和刻画亦用到解析几何的概念或定义。例如线性空间的概念表述就是以解析几何的二维、三维几何空间为实例模型。从概念的内涵的外延来看,两门课之间存在着特殊与一般的关系,解析几何的一、二、三维空间是线性代数n 维空间的特例,而线性空间的大量理论又是来源于一、二、三维几何空间的推广(抽象)。平面方程及平面间的位置关系与线性方程组的理论,二次曲线,二次曲面的化简与代数中的二次型理论,几何与代数中欧式空间的理论等等。 (一)线性代数中一些概念的几何直观解释: 1.关于行列式的几何背景 设α=(321,,a a a ),β=(321,,b b b ),γ=(321,,c c c );两个向量的向量积可以用行列式写为 321 32 1b b b a a a k j i =?βα 它在几何上表示的是与α,β向量都垂直且成右手系的向量。 三个向量的混合积可以用行列式表示为图1 平行六面体 (γβα,,)=(βα?)γ?=321 32 132 1c c c b b b a a a 此行列式的几何解释是它的绝对值等于以它们3个向量为相邻棱所作的平行六面体的体积(如图1)。特别地,当(α,β,γ)=0时,由于平行六面体的体积为零,所以共面。γβα,,0321321 321 ?=c c c b b b a a a 图1 平行六面体

高等代数与解析几何第七章(1-3习题)线性变换与相似矩阵答案

第七章线性变换与相似矩阵 习题 7.1 习题 7.1.1 判别下列变换是否线性变换? (1)设是线性空间中的一个固定向量, (Ⅰ),, 解:当时,显然是的线性变换; 当时,有,,则 ,即此时不是的线性变换。 (Ⅱ),; 解:当时,显然是的线性变换; 当时,有,,则 ,即此时不是的线性变换。 (2)在中, (Ⅰ), 解:不是的线性变换。因对于,有,,所以。 (Ⅱ); 解:是的线性变换。设,其中,,则有 ,

。 (3)在(Ⅰ)解:是中, , 的线性变换:设,则 , ,。 (Ⅱ)解:是 ,其中 的线性变换:设 是中的固定数; ,则 , ,。 (4)把复数域看作复数域上的线性空间, 共轭复数; 解:不是线性变换。因为取,时,有 ,即。,其中是的 , (5)在中,设与是其中的两个固定的矩阵,,。 解:是的线性变换。对,,有 , 。 习题7.1.2 在中,取直角坐标系,以表示空间绕轴由 轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向

旋转 900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换。证明(表示恒等变换), , ; 并说明是否成立。 证明:在中任取一个向量,则根据,及的定义可 知:, ,, ; ; , , , ,即,故。 因为因为 , ,所以 , ,所以 。 。 因为, ,所以。 习题 7.1.3 在中,,,证明。证明:在中任取一多项式,有 。所以。 习题 7.1.4 设,是上的线性变换。若,证明 。 证明:用数学归纳法证明。当时,有

命题成立。假设等式对成立,即。下面证明等式对 也成立。因有 ,即等式对也成立,从而对任意自然数都成立。习题 7.1.5 证明(1)若是上的可逆线性变换,则的逆变换唯一; (2)若,是上的可逆线性变换,则也是可逆线性变换,且 。 证明:(进而(2)因1)设 ,都是 都是的逆变换,则有, 。即的逆变换唯一。 上的可逆线性变换,则有 。 ,同理有 由定义知是可逆线性变换,为逆变换,有唯一性得 。 习题7.1.6 设是上的线性变换,向量,且,,,都不是零向量,但。证明,,, 线性无关。 证明:设,依次用可得 ,得,而, 故即得 ;同理有: ;依次类推可得,即得 ,得, ,进而得。

线性变换的矩阵表示式

§5 线性变换的矩阵表示式 上节例10中,关系式 ()T x Ax = ()n x R ∈ 简单明了地表示出n R 中的一个线性变换. 我们自然希望n R 中任何一个线性变换都能用这样的关系式来表示. 为此,考虑到n n Ae Ae ==αα,,11 (n e e ,,1 为单位坐标向量),即 ()n i Ae i i ,,2,1 ==α, 可见如果线性变换T 有关系式()Ax x T =,那么矩阵A 应以()i e T 为列向量. 反之,如果一贯个线性变换T 使()()n i e T i i ,,2,1 ==α,那么T 必有关系式 ()11122(), ,() n n n T x T e e x T x e x e x e ==++ +???? 1122()()() n n x T e x T e x T e =++ + ()11(),,()(,,)n n T e T e x x Ax αα=== 总之,n R 中任何线性变换T ,都能用关系式 ()()n R x Ax x T ∈=表示,其中1((),,())n A T e T e =. 把上面的讨论推广到一般的线性空间,我们有 定义7 设T 是线性空间n V 中的线性变换,在n V 中取定一个基 n αα,,1 ,如果这个基在变换T 下的象(用这个基线性表示)为 11112121212122221122(),(),(), n n n n n n n nn n T a a a T a a a T a a a αααααααααααα=++ +??=+++???? =++ +? 记()()()()n n T T T αααα,,,,11 = ,上式可表示为

高等代数与解析几何教学大纲

附件1 高等代数与解析几何教学大纲 课程编号: 课程英文名:Advanced Algebra and Analytic Geometry 课程性质:学科基础课 课程类别:必修课 先修课程:高中数学 学分:4+4 总学时数:72+72 周学时数:4+4 适用专业:统计学 适用学生类别:内招生 开课单位:信息科学技术学院数学系 一、教学目标及教学要求 1.本课程是统计学专业的一门重要基础课。它不仅是学习后继课程及在各个学科领域进行理论研究和实际应用的必要基础,同时还为培养学生的独立工作能力提供必要的训练。学生学好这门课程的基本内容和方法,对今后的提高和发展有着深远的影响。 2.通过本课程的学习,要使学生了解高等代数与解析几何的概貌、各部分内容的结构和知识的内在联系;学会代数与几何方法,培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、想象能力、运算能力和综合应用能力。 3.要求学生熟练掌握本课程的基本概念、基本理论、基本运算及方法。通过课堂教学及进行大量的习题训练等各个教学环节,使得学生做到概念清晰、推理严密、运算准确,并且学会应用这些基本理论及方法去处理实际问题。 二、本课程的重点和难点 (略。由课任教师自行掌握) 三、主要实践性教学环节及要求

精讲、细读、自学相结合方法,加强课内外训练为手段。 四、教材与主要参考文献 教材:《高等代数与解析几何》(上、下)(第二版),孟道骥编著,科学出版社,2004年。 参考书: 1.《高等代数与解析几何》,陈志杰编著,高等教育出版社, 2000年; 2.《数论基础》,张君达主编,北京科学技术出版社,2002年。 五、考核形式与成绩计算 考核形式:闭卷考试。 成绩计算:平时成绩(包括平时作业、小测验、考勤等)占30%, 期末考试占70%。 六、基本教学内容 第二学期 第一周—第二周:(8课时) 第一章:向量代数与解析几何基础 1.代数与几何发展概述。 2. 向量的线性运算及几何意义:定义与性质、向量的共线、共面与线 性关系 3. 坐标系:标架、向量和点的坐标、n维向量空间。 4. 向量的线性关系与线性方程组。 5. 三维空间中向量的乘积运算:内积、外积、混合积、三重外积。 6. 方程及几何意义: (1)二元方程及几何意义:平面曲线的表示(非参数式、极坐标、 参数式、向量式); (2)三元方程及几何意义:直线与平面方程、曲线与曲面方程(非 参数式、参数式、向量式)。 第三周—第五周:(12课时)

高等代数与解析几何同济答案

高等代数与解析几何同济答案 【篇一:大学所有课程课后答案】 资料打开方法:按住 ctrl键,在你需要的资料上用鼠标左键单击 资料搜索方法:ctrl+f 输入关键词查找你要的资料 【数学】 o o o o o o o o o o o o o o o o o

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高等代数与解析几何

高等代数与解析几何(上) 一、选择题(每题3分,共5题,共15分。) 1、) ()b -a ()b a (=?+ 。 0、A )(2b a B ?、 22b a C -、 )(2a b D ?、 2、),(,,2,14)32,1(B A -点P 为线段BA 成定比32:-,则点P 的坐标为( )。 )0,7,10(P A 、 )0,6,12(P B 、 )0,7,10(-P C 、 )0,7,10(--P D 、 3、已知b 3a +与b 5a 7 -垂直,b 4-a 与b 2a 7 -垂直,则a 与b 的夹角为( )。 6π、A 4π、B 3π、C 2 π 、D 4、当a 为何值时,四点)(,,),,(,,6,1,0)7,100(a 2,13)54,a (D C B A ---共面。( ) 2=a A 、 1113= a B 、 21113==a a C 或、 211 12 ==a a D 或、 5、设A 为3阶矩阵,8=A ,则)(2=-A 。 16-A 64-B 48C 32D 二、填空题(每题3分,共7题,共21分。) 1、已知1b a == , 2、几何空间中4个或 3、若向量(0,3,2),c (1,-1,-2),b ), 3,2,4 (a === 则由这三个向量张成的平行六面体的体 积为——————。 4、已知(1,-2,-1), b ), (-4,5,-2a == 则→a 在→b 的单位向量→0b 上的射影为—————。 5、已知排列n x x x 21的逆序数为a ,则排列121-n x x x x n 的逆序数为—————。 6、使1725836j i 成偶排列,则 =i —————,=j ————。 7、n 阶方阵n n ij a A ?=)(,D A =,则 当j k ≠时,=+++nk nj k j k j A a A a A a 2211———。 当j k =时,=+++nk nj k j k j A a A a A a 2211———。

线性变换和矩阵.

§3 线性变换和矩阵 一、线性变换关于基的矩阵 设V 是数域P 上n 维线性空间.n εεε,,,21 V 的一组基,现在建立线性变换与 矩阵关系. 空间V 中任意一个向量ξ可以被基n εεε,,,21 线性表出,即有关系式 n n x x x εεεξ+++= 2211 (1) 其中系数是唯一确定的,它们就是ξ在这组基下的坐标.由于线性变换保持线性关系不变,因而在ξ的像A ξ与基的像A 1ε,A 2ε,…,A n ε之间也必然有相同的关系: A ξ=A (n n x x x εεε+++ 2211) =1x A (1ε)+2x A (2ε)+…+n x A (n ε) (2) 上式表明,如果知道了基n εεε,,,21 的像,那么线性空间中任意一个向量ξ 的像也就知道了,或者说 1. 设n εεε,,,21 是线性空间V 的一组基,如果线性变换?与?在这组基上 的作用相同,即 A i ε= B i ε, ,,,2,1n i = 那么A = B . 结论1的意义就是,一个线性变换完全被它在一组基上的作用所决定.下面指出,基向量的像却完全可以是任意的,也就是 2. 设n εεε,,,21 是线性空间V 的一组基,对于任意一组向量n ααα,,,21 一定有一个线性变换?使 A i ε=i α .,,2,1n i = 定理1 设n εεε,,,21 是线性空间V 的一组基,n ααα,,,21 是V 中任意n 个 向量.存在唯一的线性变换?使

A i ε=i α .,,2,1n i = 定义2 设n εεε,,,21 是数域P 上n 维线性空间V 的一组基,A 是V 中的一个 线性变换.基向量的像可以被基线性表出: ???????+++=+++=+++=. ,,22112222112212211111n nn n n n n n n n a a a A a a a A a a a A εεεεεεεεεεεε 用矩阵表示就是 A (n εεε,,,21 )=(A (1ε),A ?(2ε),…, A (n ε)) =A n ),,,(21εεε (5) 其中 ?????? ? ??=nn n n n n a a a a a a a a a A 2122221 11211 矩阵A 称为线性变换A 在基n εεε,,,21 下的矩阵. 例 1 设m εεε,,,21 是n )(m n >维线性空间V 的子空间W 的一组基,把它 扩充为V 的一组基n εεε,,,21 .指定线性变换A 如下 ???+====. ,,1,0,,,2,1,n m i A m i A i i i εεε 如此确定的线性变换A 称为子空间W 的一个投影.不难证明 A 2=A 投影A 在基n εεε,,,21 下的矩阵是

《高等代数与解析几何》

《高等代数与解析几何》教学大纲 学时数:192 学分:12 适用专业:数学与应用数学、信息与计算科学 一、课程说明 高等代数与解析几何是高校数学系课程中联系十分密切的两门的基础课.作为高等代数的主要内容,线性代数是由二维、三维几何空间中的向量代数进一步抽象推广得来的,高等代数的多数概念和方法都有着很强的几何背景.而解析几何的研究对象则是用代数的方法研究空间的几何问题.因此,高等代数与解析几何有着紧密的联系,它们的关系可归纳为“代数为几何提供研究方法,几何为代数提供直观背景.”本课程的主要任务是使学生获得代数的基本思想方法和行列式、矩阵、向量代数、线性方程组、多项式理论、二次型、向量空间、线性变换、欧氏空间、二次型、常见曲面等方面的系统知识.它一方面为后继课程(如近世代数、离散数学、计算方法、微分方程、泛涵分析)提供一些所需的基础理论和知识;另一方面还对提高学生的思维能力,开发学生智能、加强“三基”(基础知识、基本理论、基本理论)及培养学生创造型能力等重要作用. 二、与其它课程的关系 本课程作为一门基础课,是学习近世代数、离散数学、计算方法、微分方程、泛涵分析等课程的基础. 三、大纲部分 以下按各章具体写出 第一章预备知识(6学时) 本章的内容为介绍性质的,主要是为本课程的学习所做的预备工作,因而其中的内容基本相对独立. 教学目的与要求理解数环与数域的定义;突出三个常用的数域,即有理数域、实数域 和复数域,理解整数的整除性;理解第二归纳法原理;理解映射的定义、满射、单射和双射.数学重点数域的定义,映射的定义和性质. 教学难点对映射定义的理解;对满射的理解和应用. 新知识点数域性质的应用;整数整除性质的推广. 教学方法与手段以“细读——精讲——习作”这一现代教学方法完成本章的主要内容. 教学内容 1.数环和数域 1

高等代数与解析几何教材特色与比较

1、《高等代数与解析几何(上下册)(第2版)》简介:数学分析、高等代数与解析几何是大学数学系的 三大基础课程,南开大学数学系孟道骥 出版社:科学出版社; 第2版 (2011年1月5日) 丛书名:普通高等教育"十一五"国家级规划教材 平装: 480页https://www.360docs.net/doc/586367573.html,/jpkc/gdds/ 第二版在以下几个方面作了修改。 为了降低学习难度,根据第一版使用的经验和反馈,我们把第一章里有关线性流形和子空间的内容删去,让这些概念到第三章才出现。第二章的行列式定义还是使用通常的乘积交叉和的形式,把第一版使用的有向体积(即多重线性函数)定义作为几何意义放在评注里。还把几何空间的直线与平面的内容集中放到新设的第四章。考虑到以后计算多重积分的需要,在第六章第8节补充了有关求空间区域到坐标平面投影的求法,给出一个例题和一些习题。此外对习题的顺序和配备做了整理,增加了一些入门级的基本题,较难的题排在后面,还打上星号,这样虽然每一节后面有不少习题,但教师可以根据不同的要求选取习题,从最易到很难,有很大选择余地。根据华东师范大学几年来的经验,第一学年每周6学时(其中2学时习题课)可以把不打星号的内容教完。第3学期开设每周2学时的选修课,讲授第十四章以及其他一些打星号的内容,这样可以使兴趣不同的学生各得其所。 在帮助学生熟悉数学软件方面,第二版增加了与Mapie平行的:Mathematica的内容,使用者可以从中选择一种。由肖刚教授开发的网上互动式多功能服务站(WIMS)有了汉化的光盘版KNOWIMS,这是一个开放软件,可以免费使用。即使在上网不易的偏远地区,只要有一台电脑,就能拥有一个w:IMS系统,而且教师还可以在这个系统里自行开发各种练习。我们在附录中介绍了WIMS的用法,许多章节后面会介绍相应的练习。希望广大师生能喜欢它,发展它。当然这些有关计算机的内容都是选学的,有兴趣的读者可向高等教育出版社数学分社索取相关软件光盘。 第一章向量代数 本章的主要内容是向量及其代数运算。我们在力学和物理中已经遇到过既有大小义有方向的量,如力、速度等。现在我们面临的问题是从数学的观点研究向量的特性以及它的各种运算。利用向量往往能使某些几何问题更简捷地得到解决。向量方法也是力学、物理学和工程技术中常用的有力工具。向量无疑是一个几何概念,但是在空间中建立了坐标系后,向量与它的坐标问有了一个一一对应的关系。这样就使得许多涉及向量的几何问题转换成了它的坐标(数组)间的代数问题,为应用代数方法解决几何问题提供了桥梁。本章的有些例题与习题就是展示向量代数方法在立体几何中的应用。反之,取定了原点和坐标系后,一个二元或三元的数组又能被看成以原点为始点的向量。例如复数就可被看成平面向量。这样又使得许多抽象的代数概念获得了具体的几何背景。数(或公式)与图形的结合及转化始终是数学发展的有力手段。于是几个数的数组被看成了虚构的高维空间中的向量。现实空间中向量的各种运算被推广到了高维数组构成的“空间”,抽象的数组被赋予了直观的形象。我们这门课程把高等代数与解析几何揉合在一起,既是为了给几何问题提供代数工具,也是为了给抽象的代数概念提供几何的背景。希望同学们在学习时对于形数结合给予更多的重视。并把本章学习的重点放在对各种向量运算以及向量的线性相关性的直观理解上,为以后的代数化作准备。 《高等代数与解析几何(上下册)(第2版)》分上、下册,第1章讨论多项式理论;第2章介绍行列式,包括用行列式解线性方程组的Craner法则;第3章矩阵,主要介绍矩阵的计算、初等变换及矩阵与线性方程组的关系;第4章介绍线性空间;第5章介绍线性变换;第6章多项式矩阵是为了讨论复线性变换而设的;第7章介绍Euclid空间;第8章介绍双线性函数与二次型;第9章讨论二次曲面;第10章介绍仿射几何与影射几何。 《高等代数与解析几何(上下册)(第2版)》附有相当丰富的习题。 个人认为这套教材总体还算不错(虽然系里大多数人都认为很烂),内容、观点还是比较新颖的,不同于一般的教材。不足之处(应该也是同学们“讨厌”的地方)在于有些比较重要的定理写的过于简略,进展太过

#第七章 线性变换(小结)

第七章 线性变换(小结) 本章的重点: 线性变换的矩阵以及它们对角化的条件和方法. 本章的难点: 不变子空间的概念和线性变换和矩阵的一一对应关系. 线性变换是线性代数的中心内容之一,它对于研究线性空间的整体结构以及向量之间的内在联系起着重要作用.线性变换的概念是分析几何中的坐标变换、数学分析中的某些变换替换等的抽象和推广,它的理论和方法,(特别是和之相适应的矩阵理论和方法)在分析几何、微分方程等许多其它使用学科,都有极为广泛的使用. 本章的中心问题是研究线性变换的矩阵表示,在方法上则充分利用了线性变换和矩阵对应和相互转换. 一、线性变换及其运算 1. 基本概念: 线性变换,可逆线性变换和逆变换; 线性变换的值域和核,秩和零度; 线性变换的和和差, 乘积和数量乘法, 幂及多项式. 2. 基本结论 (1) 线性变换保持零向量、线性组合和线性关系不变; 线性变换把负向量变为象的负向量、把线性相关的向量组变为线性相关的向量组 (2) 线性变换的和、差、积、数量乘法和可逆线性变换的逆变换仍为线性变换. (3) 线性变换的基本运算规律(略). (4) 一个线性空间的全体线性变换关于线性变换的加法和数量乘法作成一个线性空间. (5) 线性空间V 的线性变换A 的象Im(A )= A V 和核ker A = A -1(0) (a) A 的象Im(A )= A V 和核ker A = A -1(0)是V 的(A -)子空间. (b)若dim(V )=n ,则Im(A )由V 的一组基的象生成: 即设V 的一组基 n ααα,...,,21, Im(A )= A V =L(A α1, A α2,… ,A αn )={ A α|α∈V }. ker A = A -1(0)= { α∈V | A α=0}. (c)A 的秩(dim Im(A ))+A 的零度(dim ker A )=n . (d)A 是双射?A 是单射? Ker(A )={0}?A 是满射.

线性变换及其矩阵

第三讲 线性变换及其矩阵 一、线性变换及其运算 定义:设V 是数域K 上的线性空间,T 是V 到自身的一个映射,使得对于V 中的任意元素x 均存在唯一的 y ∈V 与之对应,则称T 为V 的一个变换或算子,记为 y x T =)( 称y 为x 在变换T 下的象,x 为y 的原象。 若变化T 还满足 )()()(y T x T y x T +=+ )()(x kT kx T = K k V y x ∈∈?,, 称T 为线性变换。 [例1] 二维实向量空间12 2i R R ξξξ?? ??=∈???????? ,将其绕原点反时针方向旋转θ 角的操作即 ??? ? ?????? ??-=???? ??2121cos sin sin cos ξξθθ θθ ηη就是一个线性变换。 [例2] 次数不超过 n 的全体实多项式n P 构成实数域上的一个 1n +维的线性空间,其基可选为 {}2 1,,,,n x x x ,微分算子d D dx = 是n P 上的一个线性变换。 [例3] 取定矩阵n n K C B A ?∈,,,定义n n K ?的变换C XB AX X T ++= )( n n K X ?∈,是否是线 性变换 2. 性质 (1) 线性变换把零元素仍变为零元素 (2) 负元素的象为原来元素的象的负元素 (3) 线性变换把线性相关的元素组仍变为线性相关的元素组 应该注意,线性无关的元素组经过线性变换不一定再是线性无关的。但 (4) 如果线性变换是一个单射,则把线性无关的元素组变为线性无关的元素组 3. 线性变换的运算 (1) 恒等变换e T :,e x V T x x ?∈= (2) 零变换0T :0,0x V T x ?∈= (3) 变换的相等:1T 、2T 是V 的两个线性变换,x V ?∈,均有12T x T x =,则称1T =2T (4) 线性变换的和1T +2T :x V ?∈,1212()T T x T x Tx +=+ (5) 线性变换的数乘kT :x V ?∈,()()kT x k Tx = 负变换:()()T x Tx -=-

高等代数与解析几何第七章习题7答案

习题 习题设A 是一个n 阶下三角矩阵。证明: (1)如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,则A 必可对角化; (2)如果A 的对角线元素nn a a a ===Λ2211,且A 不是对角阵,则 A 不可对角化。 证明:(1)因为A 是一个n 阶下三角矩阵,所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλΛ,又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,所以A 有 n 个不同的特征值,即A 有n 个线性无关的特征向量,以这n 个线性无 关的特征向量为列构成一个可逆阵P ,则有AP P 1-为对角阵,故A 必可对角化。 (2)假设A 可对角化,即存在对角阵???? ?? ? ? ?=n B λλλO 2 1 ,使得A 与B 相似,进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21Λ。又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ,所以1121a n ====λλλΛ,从而 E a a a a B nn 112211 =???? ?? ? ? ?=O ,于是对于任意非退化矩阵X ,都有B E a EX a X BX X ===--111111,而A 不是对角阵,必有A B BX X ≠=-1,与 假设矛盾,所以A 不可对角化。 习题设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值 s λλλ,,,21Λ,i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i Λ=。证明: (1)s V V V +++Λ21是直和;

(2)σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。 证明:(1)取s V V V +++Λ21的零向量0,写成分解式有 021=+++s αααΛ,其中i i V ∈α,s i ,,2,1Λ=。现用1 2,,,-s σσσΛ分别作用分解式两边,可得 ??? ??? ?=+++=+++=+++---000 1212111221121s s s s s s s s αλαλαλαλαλαλαααΛΛΛΛΛΛΛΛΛ。 写成矩阵形式为 )0,,0,0(11 1 ),,,(11221 1 121ΛΛ M M M Λ ΛΛ=???? ?? ? ? ?---s s s s s s λλλλλλααα。 由于s λλλ,,,21Λ是互不相同的,所以矩阵???? ?? ? ? ?=---11221 1111 1 s s s s s B λλλλλλΛ M M M Λ Λ的行列式不为零,即矩阵B 是可逆的,进而有 )0,,0,0()0,,0,0(),,,(1121ΛΛΛ==--B BB s ααα,)0,,0,0(),,,(21ΛΛ=s ααα。 这说明s V V V +++Λ21的零向量0的分解式是唯一的,故由定义可得 s V V V +++Λ21是直和。 (2))(?因i V ,s i ,,2,1Λ=都是V 的子空间,所以有s V V V V ⊕⊕⊕?Λ21。 又因σ可对角化,所以σ有n 个线性无关的特征向量,它们定属于某一特征值,即它们都属于s V V V ⊕⊕⊕Λ21。对任意的V ∈α,一定可由n 个线性无关的特征向量线性表示,所以s V V V ⊕⊕⊕∈Λ21α,即得 s V V V V ⊕⊕⊕?Λ21成立,故有s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。 )(?因s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21, 所以分别取i V ),,2,1(s i Λ=的基:i id i i ααα,,,21Λ,

高等代数与解析几何复习题

高等代数与解析几何复习题 第一章 矩阵 一、 填空题 1.矩阵 A 与 B 的乘积AB 有意义,则必须满足的条件是 。 2.设(),(),ij m s ij s n A a B b ??==又()ij m n AB c ?=,问ij c = 。 3.设 A 与 B 都是n 级方阵,计算2()A B += , 2()A B -= , ()()A B A B +-= 。 4.设矩阵1234A ?? = ??? ,试将A 表示为对称矩阵与反对称矩阵的和 。 (注意:任意n 阶矩阵都可表示为对称矩阵与反对称矩阵的和) 5.设(1,2,1)X =,(2,1,3)T Y =-,201013122A -?? ?= ? ?-?? ,计算XAY = 。 6.设向量()1,2,3,(1,1,1)T α β==,则αβ= ,βα= 。 7.设矩阵2003A ??= ??? ,则100 A = 。 8.设矩阵200012035A ?? ?= ? ??? ,则1 A -= 。 9.设准对角矩阵1 200A A A ?? = ??? ,()f x 是多项式,则()f A = 。 10.设矩阵123456789A ?? ? = ? ??? ,则A 的秩()R A = 。 11.设* A 是n 阶方阵A 的伴随矩阵, d A =,则=*A A 。 12.设* A 是矩阵 A 的伴随矩阵,则**_____________.AA A A == 13.矩阵123235471A ?? ?=- ? ??? 的秩为__________,A 的伴随矩阵* A = 。 14.设 A 是3阶可逆方阵, B 是34?矩阵且()2R B =,则()R AB = 。

高等代数与解析几何第七章习题答案

习题7.4 习题7.4.1设A 是一个n 阶下三角矩阵。证明: (1)如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,则A 必可对角化; (2)如果A 的对角线元素nn a a a ===Λ2211,且A 不是对角阵,则 A 不可对角化。 证明:(1)因为A 是一个n 阶下三角矩阵,所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλΛ,又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,所以A 有 n 个不同的特征值,即A 有n 个线性无关的特征向量,以这n 个线性无 关的特征向量为列构成一个可逆阵P ,则有AP P 1-为对角阵,故A 必可对角化。 (2)假设A 可对角化,即存在对角阵???? ?? ? ? ?=n B λλλO 2 1 ,使得A 与B 相似,进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21Λ。又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ,所以1121a n ====λλλΛ,从而 E a a a a B nn 112211 =???? ?? ? ? ?=O ,于是对于任意非退化矩阵X ,都有B E a EX a X BX X ===--111111,而A 不是对角阵,必有A B BX X ≠=-1,与 假设矛盾,所以A 不可对角化。 习题7.4.2设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值 s λλλ,,,21Λ,i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i Λ=。证明: (1)s V V V +++Λ21是直和;

(2)σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。 证明:(1)取s V V V +++Λ21的零向量0,写成分解式有 021=+++s αααΛ,其中i i V ∈α,s i ,,2,1Λ=。 现用12,,,-s σσσΛ分别作用分解式两边,可得 ??? ??? ?=+++=+++=+++---000 1212111221121s s s s s s s s αλαλαλαλαλαλαααΛΛΛΛΛΛΛΛΛ。 写成矩阵形式为 )0,,0,0(11 1 ),,,(11221 1 121ΛΛ M M M Λ ΛΛ=???? ?? ? ? ?---s s s s s s λλλλλλααα。 由于s λλλ,,,21Λ是互不相同的,所以矩阵???? ?? ? ? ?=---11221 1111 1 s s s s s B λλλλλλΛ M M M Λ Λ的行列式不为零,即矩阵B 是可逆的,进而有 )0,,0,0()0,,0,0(),,,(1121ΛΛΛ==--B BB s ααα,)0,,0,0(),,,(21ΛΛ=s ααα。 这说明s V V V +++Λ21的零向量0的分解式是唯一的,故由定义可得 s V V V +++Λ21是直和。 (2))(?因i V ,s i ,,2,1Λ=都是V 的子空间,所以有s V V V V ⊕⊕⊕?Λ21。又因σ可对角化,所以σ有n 个线性无关的特征向量,它们定属于某一特征值,即它们都属于s V V V ⊕⊕⊕Λ21。对任意的V ∈α,一定可由n 个线性无关的特征向量线性表示,所以s V V V ⊕⊕⊕∈Λ21α,即得 s V V V V ⊕⊕⊕?Λ21成立,故有s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。 )(?因s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21,所以分别取i V ),,2,1(s i Λ=的基:

高等代数与解析几何第二章复习题

第二章 行列式 一、计算题 1. 若置换??? ? ??=???? ??=24131234,32411234q p ,则pq = . 2.将矩阵????? ??=50413102b A 的第1行乘上-2加到第二行后变成??? ? ? ??-=504211102B , 则=b 。 3. 1至6的排列241356的逆序数为________ 。 4. 四阶行列式展开式中,项23413412a a a a 的符号为 。 5. 5 10420 3 21= 。 6.设11111 431 1234115 7 A -= ,则A 的第4行各元素的代数余子式之和为 。 7.行列式11 1213 21 222331 32 33 a b a b a b a b a b a b a b a b a b = 。 8.设(,1,2)ij A i j = 为行列式21 31D =中元素ij a 的代数余子式,则 111221 22 A A A A = 。 二、选择题 1.方程1 232 1603 6 2 x x -=+的根为( )。 (A) 121, 2x x ==; (B) 125, 7x x ==; (C) 123, 6x x ==; (D) 123, 6x x =-=-。

2.满足下列条件的行列式不一定为零的是( )。 (A )行列式的某行(列)可以写成两项和的形式; (B )行列式中有两行(列)元素完全相同; (C )行列式中有两行(列)元素成比例; (D )行列式中等于零的个数大于2 n n -个。 3.行列式4 10 3 26 5 7 a --中,元素a 的代数余子式是( )。 A . 4067- B .4165 C .4067-- D .41 65 - 4.以下乘积中( )是5阶行列式ij D a =中取负号的项。 A .3145122453a a a a a ; B .4554421233a a a a a ; C .2351324514a a a a a ; D .1332244554a a a a a 5. 以下乘积中( )是4阶行列式ij D a =中取负号的项。 A .11233344a a a a ; B .14233142a a a a ; C .12233144a a a a ; D .23413211a a a a 6.任n 级矩阵A 与-A , 下述判断成立的是( )。 A . A A =-; B .AX O =与()A X O -=同解; C .若A 可逆, 则1 1() (1)n A A ---=-; D .A 反对称, -A 反对称 三、计算题 1..D= 23411234 149161 82764 ,11121314A A A +++求A . 2. 11111 1 11 1111111 1 ----.

高等代数与解析几何第七章线性变换与相似矩阵答案

习题 习题判别下列变换是否线性变换? (1)设是线性空间中的一个固定向量,(Ⅰ),, 解:当时,显然是的线性变换; 当时,有,,则,即此时不是的线性变换。(Ⅱ),; 解:当时,显然是的线性变换; 当时,有,,则,即此时不是的线性变换。(2)在中, (Ⅰ), 解:不是的线性变换。因对于,有,,所以。(Ⅱ); 解:是的线性变换。设,其中,,则有 , 。 (3)在中, (Ⅰ), 解:是的线性变换:设,则 , ,。 (Ⅱ),其中是中的固定数;

解:是的线性变换:设,则 , ,。 (4)把复数域看作复数域上的线性空间,,其中是的共轭复数;解:不是线性变换。因为取,时,有,,即。 (5)在中,设与是其中的两个固定的矩阵,,。 解:是的线性变换。对,,有 , 。 习题在中,取直角坐标系,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换,以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换。证明(表示恒等变换), , ; 并说明是否成立。 证明:在中任取一个向量,则根据,及的定义可知:,,;,,;,,,即,故。 因为, ,所以。 因为, ,所以。 因为,

,所以。 习题在中,,,证明。 证明:在中任取一多项式,有 。所以。 习题设,是上的线性变换。若,证明 。 证明:用数学归纳法证明。当时,有 命题成立。假设等式对成立,即。下面证明等式对也成立。因有 ,即等式对也成立,从而对任意自然数都成立。 习题证明(1)若是上的可逆线性变换,则的逆变换唯一;(2)若,是上的可逆线性变换,则也是可逆线性变换,且 。 证明:(1)设都是的逆变换,则有,。进而。即的逆变换唯一。(2)因,都是上的可逆线性变换,则有 ,同理有 由定义知是可逆线性变换,为逆变换,有唯一性得。 习题设是上的线性变换,向量,且,,,都不是零向量,但。证明,,,线性无关。 证明:设,依次用可得 ,得,而,故;同理有:,得,即得;依次类推可得,即得,进而得。

线性变换和矩阵

§3 线性变换和矩阵 一、线性变换在某组基下对应的矩阵 设V 是数域P 上n 维线性空间.n εεε,,,21ΛV 的一组基,现在建立线性变换与矩阵关系. 空间V 中任意一个向量ξ可以被基n εεε,,,21Λ线性表出,即有关系式 n n x x x εεεξ+++=Λ2211 (1) 其中系数是唯一确定的,它们就是ξ在这组基下的坐标. 由于线性变换保持线性关系不变, 因而在ξ的像A ξ与基的像A 1ε,A 2ε,…,A n ε之间也必然有相同的关系: A ξ=A (n n x x x εεε+++Λ2211) =1x A(1ε)+2x A(2ε)+…+n x A (n ε) (2) 上式表明,如果知道了基n εεε,,,21Λ的像,那么线性空间中任意一个向量ξ的像也就 知道了,或者说 1. 设n εεε,,,21Λ是线性空间V 的一组基,如果线性变换A 与?在这组基上的作用 相同,即 A i ε= B i ε, ,,,2,1n i Λ= 那么A= B. 结论1的意义就是,一个线性变换完全被它在一组基上的作用所决定.下面指出, 基向量的像却完全可以是任意的,也就是 2. 设n εεε,,,21Λ是线性空间V 的一组基,对于任意一组向量n ααα,,,21Λ一定有一个 线性变换 A , 使 A i ε=i α .,,2,1n i Λ=

定理1 设n εεε,,,21Λ是线性空间V 的一组基,n ααα,,,21Λ是V 中任意n 个向量. 存在唯一的线性变换A 使 A i ε=i α .,,2,1n i Λ= 定义2 设n εεε,,,21Λ是数域P 上n 维线性空间V 的一组基,A 是V 中的一个线性变换. 基向量的像可以被基线性表出: ???????+++=+++=+++=. ,,22112222112212211111n nn n n n n n n n a a a A a a a A a a a A εεεεεεεεεεεεΛΛΛΛΛΛΛΛΛ 用矩阵表示就是 A (n εεε,,,21Λ)=(A(1ε),A(2ε),…, A(n ε)) =A n ),,,(21εεεΛ (5) 其中 ?????? ? ??=nn n n n n a a a a a a a a a A ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ2122221 11211 矩阵A 称为线性变换A 在基n εεε,,,21Λ下的矩阵. 例1 设m εεε,,,21Λ是n )(m n >维线性空间V 的子空间W 的一组基,把它扩充为 V 的一组基n εεε,,,21Λ.指定线性变换A 如下 ???+====.,,1,0,,,2,1,n m i A m i A i i i ΛΛεεε 如此确定的线性变换A 称为子空间W 的一个投影.不难证明 A 2=A 投影A 在基n εεε,,,21Λ下的矩阵是 ]练习:7, 8, 9

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