华南理工大学概率论与数理统计试卷及参考解答2

,考试作弊将带来严重后果!

华南理工大学期末考试

《概率论与数理统计》试卷(A )

1. 考前请将密封线内填写清楚;

允许使用计算器,所有答案请直接答在试卷上; .考试形式:闭卷;

(1.298)=0.9032, 错误!未找到引用源。

,错误!未找到引用源。, !未找到引用源。,错误!未找到引用源。

10分)已知在10件相同的玩具中有2件次品,从中随机取出两件,求以下事件的概率:

(1) 两件都是正品

(2) 一件是正品,一件是次品

解: (1)取出两件玩具的样本数是错误!未找到引用源。

两件都是正品的概率错误!未找到引用源。 5分 (2)一件正品一件次品的概率错误!未找到引用源。 10分

12分)今有两口箱子,第一箱装有2个红球1个白球,第二箱装有3个红球2个白球。现

1) 求第一次取到红球的概率;

2) 在第一次取到红球的条件下,求第二次取到红球的概率;

解:记{}(){}

)2,1(箱取到第;2,

1次取到红球第A ====j j B i i j i 5

3

3018)(,32)(,21)()(211121====

=B A p B A p B p B p 4分 3019

)()()()()(2211111=

+=B p B A p B p B A p A p 6分

(2)6019

)()()()(222112121=

+=B p B A A p B A A p A A p 10分

2

1

)()()(12112==

A p A A p A A p 12分

10分)某工厂甲、乙、丙三车间生产同一种产品,产量分别占25%,35%,40%,废品率分

5%,4%和2%.产品混在一起,求:

(1) 总的废品率

(2)抽检到废品时,这只废品是由甲车间生产的概率.

解:设1A ={产品由甲厂生产}, 2A ={产品由乙厂生产}, 3A ={产品由丙厂生产},

B ={产品是废品},由题意

%40)(%,35)(%,25)(321===A P A P A P ;

%5)|(1=A B P , %4)|(2=A B P , %2)|(3=A B P . 3分 由全概率公式,

∑==⨯+⨯+⨯==3

1

0345

.002.040.004.035.005.025.0)|()()(i i i A B P A P B P ,

5分

从而由贝叶斯公式,

36.00345.005

.025.0)()|()()()()|(1111=⨯===

B P A B P A P B P B A P B A P . 10分

四(12分)设考生的外语成绩(百分制)X 服从正态分布,平均成绩(即参数μ之值)为

72分,96分以上的人占考生总数的2.3%,今任取100个考生的成绩,以Y 表示成绩在60分至84分之间的人数,求(1)Y 的分布列.(2)EY 和DY.

解:)1( Y ~B (100,p ),其中

p

=

-72-84)8460(⎪⎪⎭⎫

⎝⎛Φ=≤<σX P 1-12272-60⎪⎪⎭

⎝⎛Φ=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Φσσ

由0.023=)24

(172961)96(σσΦ-=⎪⎪⎭

⎝⎛-Φ-=>X p 4分 得112

,故224即,997.024===⎪⎪⎭

⎝⎛Φσσσ 5分 所以6826.01-)1(2=Φ

=p 6分 故Y 的分布列为k

k k C k Y p -==100100)3174.0()6826.0()( 8分

(2),26.686826.0100=⨯=EY 6657.213174.026.68=⨯=DY 12分

五(12分)设ξ,η是两个随机变量,其联合概率密度为

求:(1)求ξ,η边缘密度函数;错误!未找到引用源。

(2)判断ξ,η是否相互独立,并求随机变量ζ=ξ+η错误!未找到引用源。的概率密度函数。

解:(1)已知错误!未找到引用源。

则有错误!未找到引用源。所以错误!未找到引用源。 3分

错误!未找到引用源。所以错误!未找到引用源。 6分

(2)因为错误!未找到引用源。 所以X Y 相互独立。 7分 错误!未找到引用源。 8分

此时应满足错误!未找到引用源。既错误!未找到引用源。

错误!未找到引用源。 10分

既有错误!未找到引用源。 12分

六(10分)学校食堂出售盒饭,共有三种价格4元,4.5元,5元。出售哪一种盒饭是随机

的,售出三种价格盒饭的概率分别为0.3,0.2,0.5。已知某天共售出200盒,试用中心极限定理求这天收入在910元至930元之间的概率。

解:设i X 为第i 盒的价格(1,2,

,200.)i =,则总价200

1

i i X X ==∑ 1分

() 4.6,

()0.19i i E X D X == 3分

2001

()()200 4.6920i

i E X E X ==

=⨯=∑. 4分

200

1

()()2000.1938i

i D X D X ==

=⨯=∑. 5分

910920()930920

(910930)()38()38

10

2(

)12(1.622)120.947410.894838

X E X P X P D X ---≤≤=≤≤≈Φ-=Φ-=⨯-= 9分

[ 8064.01)298.1(2)928912(=-Φ≈≤≤X P ] 10分

七(2学分)(12分)设),(Y X 的联合密度为x y x x Ay y x f ≤≤≤≤-=0,10),1(),(, (1)求系数A ;

(2)求),(Y X 的联合分布函数。 解:(1)由错误!未找到引用源。有

所以可得:A=24 6分

(2)根据错误!未找到引用源。可得:

4322432

340003812(/2)010(,)3861014301111

x y y y x x y x y x F x y y y y x y x x x x y x y <<⎧

⎪-+-≤<≤<⎪⎪

=++≥≤<⎨⎪-≤<≤⎪

≥≥⎪⎩或 6分

八、(2学分)(10分)若连续型随机变量X 的密度函数为

201

()0

ax bx c x f x ⎧++<<=⎨⎩当其他

已知12EX

=

,3

20

DX =,求系数a b c 、、. 解: 由于

()1f x dx +∞

-∞

=⎰

,所以1

20

()1ax bx c dx ++=⎰,即

11

132

a b c ++= (1) 已知12EX

=

,所以有12

01()2

x ax bx c dx ++=⎰,即

1111

4322

a b c ++= (2) 由22

()DX EX EX =-知225EX =

,所以12202()5

x ax bx c dx ++=⎰,即 1112

5435

a b c ++= (3) 联立式(1)(2)(3),解得12,12,3a

b c ==-=.

(九) (2学分)(12分) 今有两封信投入编号为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的3个邮筒,设X Y 、分别表示投入第Ⅰ号和第Ⅱ号邮筒信的数目,试求:(1)(,)X Y 的联合分布;(2)X Y 和是否独立;(3)随机变量max(,)U X Y =及min(,)V X Y =的分布律.

(1)(,)X Y 的联合分布列为

Y 0 1 2

X

0 1/9 2/9 1/9 1 2/9 2/9 0 2 1/9 0 0

4分

(2)

Y 0 1 2

1 4/9 4/9 1/9

X 0 1 2

1 4/9 4/9 1/9

因P(X=0)*P(Y=0)≠P(X=0,Y=0)

X Y 与不相互独立. 8分

(3)U V 、的分布列分别为

U 0 1 2 V 0 1 2 P 1/9 6/9 2/9 P 7/9 2/9 0

12分

(七)(3、4学分)(10分)某糖厂用自动打印机装糖,已知每袋糖的质量(单位:kg )服从

正态分布错误!未找到引用源。。现随机地抽取9袋,并称出它们的质量,计算得样本均值错误!未找到引用源。,样本标准差S =2.5,在下列两种情形下,分别检验错误!未找到引用源。。取显著性水平α=0.05。 (1)已知错误!未找到引用源。(2)错误!未找到引用源。未知。

解:(1)①提出假设00:50H μμ==. 1分

②找统计量.()~0,1

X u N =

. 2分

③求临界值.对给定的0.05α=,查表得0.025 1.96u =. 3分 ④求观察值. 2.25u =. 4分 ⑤作出判断.当0.05α=时, 2.25 1.96u =>,所以拒绝0H . 5分 (2)①提出假设00:50H μμ==. 6分

②找统计量

.()~1X t t n =

-. 7分

③求临界值.对给定的0.05α=,查表得()0.0258 2.31t =. 8分 ④求观察值.48.5, 2.5, 1.8X S t ===-. 9分 ⑤作出判断.当0.05α=时, 1.8 2.31t =<,所以接受0H . 10分

(八)(3、4学分)(12分)设总体X 的概率密度为

⎩⎨

⎧∉∈+=)

1,0(,

0)

1,0(,

)1(),(x x x x f θθθ 1θ>-为未知参数.

已知12,,

,n X X X 是取自总体X 的一个样本。求:

(1) 未知参数θ的矩估计量;

(2) 未知参数θ的极大似然估计量; (3) )(X E 的极大似然估计量.

解:(1) 矩估计量 12ˆ1

X X θ

-=- [ ˆ1X

X

θ=- ] 4分 (2) 极大似然估计量 1

1

ˆ11ln n

i i X n θ

==--∑ [1

1ˆ1ln n

i i X n θ

==-∑] 8分

(3) )(X E 的极大似然估计量

=-=++=n i i n X X E 1

1ln 11

2

ˆ1ˆ)(ˆθθ [ 1

ln 1

1ˆˆ)(ˆ1

1

-=+=∑=n

i i

n

X

X E θθ ] 12分

(九)(3、4学分)

(12分)设某种油漆的9个样本,其干燥时间(单位:h)分别为:6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0.设干燥时间总体服从正态分布()2

,N μσ,求μ的置信度

为95%的置信区间: (1)若由以往知0.6h σ=; (2)若σ未知.

解:(1)当方差2

σ已知时,μ的置信度为0.95的置信区间为

/2/2,X X αα⎛⎫

⎪⎝⎭ 2分

已知 10.95,0.05,/20.025,9,0.6n ααασ-=====

()1

6.0 5.7 5.06

9

X =

+++= 4分

查表得/20.025 1.96Z Z α==,将这些值代入上面的区间得()5.608,6.392. 6分 (2)当方差2σ未知时,μ的置信度为0.95的置信区间为

(

)()/2/21,1X n X n αα⎛⎫

-- ⎪

⎝⎭ 8分

已知 10.95,0.05,/20.025,18n ααα-===-=

()2

21

1

16.0 5.7 5.06, ()0.339

1n

i i X S x x n ==++

+==-=-∑ 10分

查表得()()/20.02518 2.3060t n t α-==,将这些值代入上面的区间得()5.558,6.442. 12分 分

华南理工大学《概率论与数理统计》试卷A卷参考试卷

,考试作弊将带来严重后果! 华南理工大学期末考试 《概率论与数理统计》试卷A 卷 1. 考前请将密封线内各项信息填写清楚; 可使用计算器,解答就答在试卷上; .考试形式:闭卷; 本试卷共八大题,满分100分。考试时间120分钟。 5. 本试卷的七、八大题,有不同学分的要求,请小心阅题。 标准正态分布的分布函数值:99.0)33.2(=Φ (10分)甲、乙两人掷均匀硬币,其中甲掷n+1次,乙掷n 次。求“甲掷出正面的次数大于乙掷出正面的次数”这一事件的概率。 (14分)两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.05,第二台 出现废品的概率为0.02,加工的零件混放在一起,若第一台车床与第二台车床加工的零件数为5:4。

三、( 试求:(1) a ;(2) P (X+Y<1);(3) E(XY) 四、(15分)设的概率密度为 ?? ?≤≤≤≤+=其他0 2 0,10)(),(y x y x A y x f 求:(1) A ; (2) E(X), cov(X,Y),X 和Y 的相关系数; (3)(X,Y)落入区域},10{2 x y x D ≥≤≤=的概率。

五、(12分)某学院有1000名学生,每人有80%的概率去大礼堂听讲座,问礼堂至少要有多少座位才能以99%的概率保证去听讲座的同学有座位? 六、(10分)设随机变量ξ与η独立,并有相同的分布),(2 σa N 。试证: ()[]π σ ηξ+ =a E ,max

七1、(2学分做)(12分)设X ,Y 是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 ?? ?>=?? ?≤≤=-. ,0)(.0 , 101)(其他其他y e y f x x f y Y X 已知X,Y 的函数 ?? ?>≤==. 0, 1),(Y X Y X Y X g Z 试求EZ ,DZ 。

概率论与数理统计习题及答案第二章.doc

习题 2-2 1. 设 A 为任一随机事件 , 且 P ( A )= p (0< p <1). 定义随机变量 1, 发生 , X A 0, 不发生 . A 写出随机变量 X 的分布律 . 解 { =1}= , { =0}=1- p . P X p P X 或者 X 0 1 P 1- p p 2. 已知随机变量 X 只能取 -1,0,1,2 四个值 , 且取这四个值的相应概率依次为 1 , 3 , 5 , 7 . 试确定常数 c , 并计算条件概率 P{ X 1 | X 0} . 2c 4c 8c 16c 解 由离散型随机变量的分布律的性质知, 1 3 5 7 1, 2c 4c 8c 16c 37 所以 c . 16 1 P{ X 1} 8 所求概率为 { <1| X 0 }= 2c . P X P{ X 0} 1 5 7 25 2c 8c 16c 3. 设随机变量 X 服从参数为 2, p 的二项分布 , 随机变量 Y 服从参数为 3, p 的二项分 布 , 若 P{X ≥ 1} 5 , 求P{Y ≥1}. 9 解 注意 p{x=k}= C n k p k q n k , 由题设 5 P{ X ≥1} 1 P{ X 0} 1 q 2 , 9 故 q 1 p 2 从而 . 3 P{Y ≥1} 1 P{ Y 0} 1 ( 2 ) 3 19 . 3 27 4. 在三次独立 的重复试验中 , 每次试验成功的概率相同 , 已知至少成功一次的概率 19 为, 求每次试验成功的概率 . 27 解 设每次试验成功的概率为 p , 由题意知至少成功一次的概率是 19 ,那么一次都 27

概率论与数理统计试题及答案 (2)

一.选择题(18分,每题3分) 1. 如果 1)()(>+B P A P ,则 事件A 与B 必定 ( ) )(A 独立; )(B 不独立; )(C 相容; )(D 不相容. 2. 已知人的血型为 O 、A 、B 、AB 的概率分别是0.4; 0.3;0.2;0.1。现任选 4人,则4人血型全不相同的概率为: ( ) )(A 0.0024; )(B 40024.0; )(C 0. 24; )(D 224.0. 3. 设~),(Y X ???<+=., 0,1,/1),(22他其y x y x f π 则X 与Y 为 ( ) )(A 独立同分布的随机变量; )(B 独立不同分布的随机变量; )(C 不独立同分布的随机变量; )(D 不独立也不同分布的随机变量. 4. 某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为0.75. 则射击次数的 数 学期望与方差分别为 ( ) )(A 4934与; )(B 16934与; )(C 4941与; (D) 9434与. 5. 设321,,X X X 是取自N (,)μ1的样本,以下μ的四个估计量中最有效的是( ) )(A 32112110351?X X X ++=μ ; )(B 32129 4 9231?X X X ++=μ ; )(C 321321 6131?X X X ++=μ ; )(D 32141254131?X X X ++=μ. 6. 检验假设222201:10,:10H H σσ≤>时,取统计量)(~10 )(22 2 1 2n X i n i χμχ-= ∑=,其 拒域为(1.0=α) ( ) )(A )(21.02n χχ≤;)(B )(21.02n χχ≥;)(C )(205.02n χχ≤;)(D )(2 05.02n χχ≥. 二. 填空题(15分,每题3分) 1. 已知事件A ,B 有概率4.0)(=A P ,5.0)(=B P ,条件概率3.0)|(=A B P ,则 =?)(B A P . 2. 设随机变量X 的分布律为? ?? ? ??-+c b a 4.01.02.04321,则常数c b a ,,应满足的条件 为 . 3. 已知二维随机变量),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,试用),(y x F 表示概率

概率论与数理统计-精品试卷-华南理工大学 (2)

诚信应考,考试作弊将带来严重后果! 华南理工大学期末试卷 《概率论与数理统计》试卷A卷 (2学分用)(注:此份试卷初认为是07年1月考,2005级) 注意事项:1.考前请将密封线内各项信息填写清楚; 2.解答就答在试卷上; 3.考试形式:闭卷; 4.本试卷共八大题,满分100分,考试时间120分钟。 注:标准正态分布的分布函数值 Φ(2.33)=0.9901;Φ(2.48)=0.9934;Φ(1.67)=0.9525 选择题(每题3分,共18分)

1.设A 、B 均为非零概率事件,且A ⊂B 成立,则( C ) A.P(A ⋃B)=P(A)+P(B) B.P(AB)=P(A)P(B) C.P(A ︱B)=) () (B P A P D.P(A-B)=P(A)-P(B) 2.掷三枚均匀硬币,若A={两个正面,一个反面},则有P(A)=( )C A.1/2 B.1/4 C.3/8 D.1/8 3.对于任意两个随机变量ξ和η,若E(ξη)=E ξE η,则有(B ) A.D(ξη)=D ξD η B.D(ξ+η)=D ξ+D η C. ξ和η独立 D. ξ和η不独立 4.设P(x)=⎩⎨⎧∉∈] ,0[,0] ,0[,sin 2ππA x A x x 。若P(x)是某随机变量的密度函数,则常数A=(B ) A.1/2 B.1/3 C.1 D.3/2 5.若ξ1,ξ2,…,ξ6相互独立,分布都服从N(u,2 σ),则Z= ∑=-6 1 22 )(1 i i u ξ σ 的 密度函数最可能是() A.f(z)=⎪⎩⎪⎨⎧≤>0 ,00 ,1612 /2z z e z z B.f(z)= +∞<<-∞z e z ,12112/2π C.f(z)= +∞<<-∞-z e z ,12112 /2π D.f(z)=⎪⎩⎪⎨⎧≤>-0 ,00,1612 /2z z e z z

概率论与数理统计试题试卷及答案2

概率论与数理统计 姓名: 学年学期: 学号: 考试时间: 班级: u 0.975=1.96 F 0.975(5,5)=7.15, F 0.95(2,15)=3.68,F 0.95(1,5)=5.79 t 0.975(5)=2.5706, t 0.975(10)=2.2281 一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号写在答题纸相应位置处。答案错选或未选者,该题不得分。每小题3分,共15分。) 1.设X~N(μ,σ2),X 1, X 2,…, X n 是来自X 的样本,则σ2的无偏估计量是() . 2.设X~N(2,42),X 1, X 2,…, X n 是来自X 的样本,则下面结果正确的是() 3.设X~N(μ,σ2),X 1, X 2,…, X n 是来自X 的样本,则 4.设X~N(μ,σ2), σ2已知,则总体均值μ的置信区间长度L 与置信度1-α的关系是( ) (A)当1-α缩小时,L 缩短;(B) 当1-α缩小时,L 增大; (C) 当1-α缩小时,L 不变;(D) 以上说法都不对. 5.假设检验中,显著性水平α表示 ( ) (A)H 0为假,但接受H 0的概率;(B) H 0为真,但拒绝H 0的概率; (C)H 0为假,且拒绝H 0的概率;(D) 可信度. 二、填空题(将下列各题的一个或多个正确答案写在答题纸相应位置处。答案写错的,该题不得分。每空3分,共15分。) 1. 设X~N(μ,σ2), μ为未知参数,σ2已知,X 1, X 2,…, X n 是来自X 的样本,作样本函数如下: ① (1/2)X 1+ (1/2)X 2 + (1/6)X 3; ② ③ ④X 1; ⑤ 这些函数中是统计量的有( );是μ的无偏估计量的有( );最有效的是( ). 2. 设X~P(λ),λ为未知参数,X 1, X 2,…, X n 是来自X 的样本,则P(X=0)的极大似然估计量为() ;)(12 1∑=-n i i X X n A )(;)(1121∑=--n i i X X n B )(;)(1121∑=--n i i X n C μ)(;)(1121 ∑=-+n i i X n D μ)();1,0(~162N X B -)();1,0(~42N X A -)();1,0(~22 N X C -)().1,0(~/42N n X D -) ();1(2-n A χ)();(2n B χ)();1(-n t C )().(n t D )(;)(121∑=-n i i X n μ;11 ∑==n i i X n X ∑=n i i X 122σ 服从分布() 21 )(∑=-=n i i X Y σμ

概率论与数理统计试卷(二)及答案(02197)

概率论与数理统计(二)试卷 (课程代码:02197) 本试卷共五页,满分100分;考试时间150分钟。 一、单项选择题(每小题4分,共40分) 1)、设事件A 、B 满足2.0)(=-A B P ,6.0)(=B P ,则)(AB P =( ) A )、0.12 B )、0.4 C )、0.6 D )、0.8 2)、设二维随机变量),(Y X 的分布律为 则}{Y X P ==( ) A)、0.3 B )、0.5 C )、0.7 D )0.8 3)、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是( ) A )、5.0)(,5.0)(==X D X E B )、25.0)(,5.0)(==X D X E C )、4)(,2)(==X D X E D )、2)(,2)(==X D X E 4)、设随机变量X 服从正态分布(0,4)N ,()x Φ为标准正态分布函数,则 {36}( ).P X ≤≤= . (6)(3) . (3)(1.5) 3 . (1.5)(1) . (3)() 4 A B C D Φ-ΦΦ-ΦΦ-ΦΦ-Φ 5)、设随机变量)2,1( ~2-N X ,则X 的概率密度=)(x f ( ) A )、 4 )1(2 41+- x e π B )、 8 )1(2 41+- x e π C )、 8 )1(2 221+- x e π D )、

8 )1(2 221-- x e π 6)、设随机变量)1,0(~,)1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则~22Y X +( ) A )、)2,0(N B )、)2(2χ C )、)2(t D )、)1,1(F 7)、设)2,1( ~2 N X ,n X X ,,1 为X 的样本,记∑==n i i X n X 1 1则有 ( ) A )、 )1,0(~/21N n X - B )、 )1,0(~4 1 N X - C )、)1,0(~2 1N X - D )、 )1,0(~2 1 N X - 8)、设总体),( ~2σμN X ,其中μ未知,4321,,,x x x x 为来自总体X 的一个样本,则以下关于μ的四个估计:32115 1 3151ˆx x x ++=μ ,)(41ˆ43212x x x x +++=μ ,137 1ˆx =μ,21472 61ˆx x +=μ中,哪一个是无偏估计?( ) A )、1ˆμ B )、2ˆμ C )、3ˆμ D )4ˆμ 9)、对随机变量X 来说,如果 EX DX ≠,则可断定X 不服从( )分布。 (A )、二项 (B )、泊松 (C )、指数 ( D )、正态 10)、设随机变量X 服从正态分布(4,9)N ,则{4}P X <=( ) (A )、0 (B )、 1 (C )、 12 (D )、 1 3

概率论与数理统计试卷及参考答案

概率论与数理统计 试卷及其答案 一、填空题(每空4分,共20分) 1、设随机变量ξ的密度函数为2 (0,1)()0ax x x φ⎧∈=⎨ ⎩其它 ,则常数a = 3 。 2、设总体2 (,)X N μσ,其中μ与2 σ均未知,12,, ,n X X X 是来自总体X 的 一个样本,2σ的矩估计为 21 1 ()i n i i X X n ==-∑ 。 3、已知随机变量X 的概率分布为{}, 1,2,3,4,5,15k P X k k ===则 1()15P X E X ⎧⎫ <=⎨⎬⎩⎭ ___ 0.4___。 4、设随机变量~(0,4)X U ,则(34)P X <<= 0.25 。 5、某厂产品中一等品的合格率为90%,二等品合格率80%,现将二者以1:2的比例混合,则混合后产品的合格率为 5/6 。 二、计算题(第1、2、3题每题8分,第4题16分,第5题16分,共 56分) 1、一批灯泡共20只,其中5只是次品,其余为正品。做不放回抽取,每次取一只,求第三次才取到次品的概率。 解:设i A 表示第i 次取到次品,i=1,2,3,B 表示第三次才取到次品, 则 123121312()()()()() 1514535201918228 P B P A A A P A P A A P A A A === ⨯⨯= 2、设X 服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为0()00 x e x f x x λλ-⎧≥=⎨ <⎩, 求λ的极大似然估计。 解:由题知似然函数为: 1 1 ()(0)i n i i i x i n x n i i L e e x λ λλλλ==-=-=∑=∏=≥ 对数似然函数为: 1 ln ()ln i n i i L n x λλλ===-∑ 由 1 ln ()0i n i i d L n x d λλλ===-=∑,得: *1 1 i n i i n x x λ=== = ∑ 因为ln ()L λ的二阶导数总是负值,故* 1 X λ= 3、设随机变量X 与Y 相互独立,概率密度分别为: ,0()0, 0x X e x f x x -⎧>=⎨ ≤⎩,1,01 ()0,Y y f y <<⎧=⎨⎩其他, 求随机变量Z X Y =+的概率密度 解: ()()()Z X Y f z f x f z x dx +∞-∞ =-⎰ 1 ,01 ,10,0z x z x z e dy z e dy z z ---⎧<<⎪⎪=≥⎨⎪≤⎪ ⎩⎰⎰ 11,01,10,0z z z e z e e z z ---⎧-<<⎪=-≥⎨⎪≤⎩ 4、 设随机变量X 的密度函数为

《概率论与数理统计》期末考试试卷答案——概率论与数理统计2资料文档

20××-20××学年《概率论与数理统计》期末考试试卷 一、填空题(每小题4分,共32分). 1.设 A 、B 为随机事件, P (A ) = 0.3, P (B ) = 0.4, 若 P (A |B ) =0.5, 则 P (A ⋃B ) = _______; 若 A 与 B 相互独立, 则 P (A ⋃B ) = _________. 2.设随机变量 X 在区间 [0, 10] 上服从均匀分布, 则 P { 1 < X < 6} = ______________. 3.设随机变量 X 的分布函数为,4 ,1 42 ,7.021 ,2.01 ,0 )(⎪⎪⎩⎪ ⎪⎨ ⎧≥<≤<≤--<=x x x x x F 则 X 的分布律为 ___________________________ . 4.若离散型随机变量 X 的分布律为 则常数 a = _________; 又 Y = 2X + 3, 则 P {Y > 5} = _________ . 5.设随机变量 X 服从二项分布 b (100, 0.2), 则 E (X ) = ________, D (X ) = ___________. 6.设随机变量 X ~ N (0, 1), Y ~ N (1, 3), 且X 和 Y 相互独立, 则D (3X +2Y ) = _________. 7.设随机变量 X 的数学期望 E (X ) = μ, 方差 D (X ) = σ 2, 则由切比雪夫不等式有 P {|X - μ | <2σ } ≥ _________________. 8.从正态总体 N (μ, σ 2)(σ 未知) 随机抽取的容量为 25的简单随机样本, 测得样本均值5=x ,样本的标准差s = 0.1,则未知参数 μ 的置信度为0.95的置信区间是 ____________________________. (用抽样分布的上侧分位点表示).

《概率论与数理统计》习题及答案 第二章

《概率论与数理统计》习题及答案 第 二 章 1.假设一批产品中一、二、三等品各占60%,30%,10%,从中任取一件,发现它不是三等品,求它是一等品的概率. 解 设i A =‘任取一件是i 等品’ 1,2,3i =, 所求概率为 13133() (|)() P A A P A A P A =, 因为 312A A A =+ 所以 312()() ()0.6 0.30.9 P A P A P A =+=+= 131()()0.6 P A A P A == 故 1362 (|)93 P A A = =. 2.设10件产品中有4件不合格品,从中任取两件,已知所取两件中有一件是不合格品,求另一件也是不合格品的概率. 解 设A =‘所取两件中有一件是不合格品’ i B =‘所取两件中恰有i 件不合格’ 1, 2.i = 则 12A B B =+ 112 464 122 21010 ()()()C C C P A P B P B C C =+=+, 所求概率为 2 242112 464()1 (|)()5 P B C P B A P A C C C ===+. 3.袋中有5只白球6只黑球,从袋中一次取出3个球,发现都是同一颜色,求这颜色是黑色的概率. 解 设A =‘发现是同一颜色’,B =‘全是白色’,C =‘全是黑色’,则 A B C =+, 所求概率为 33 6113333 611511/()()2 (|)()()//3 C C P AC P C P C A P A P B C C C C C ====++ 4.从52张朴克牌中任意抽取5张,求在至少有3张黑桃的条件下,5张都是黑桃的概率. 解 设A =‘至少有3张黑桃’,i B =‘5张中恰有i 张黑桃’,3,4,5i =, 则

概率论与数理统计2.第二章练习题(答案)

第二章练习题(答案) 一、单项选择题 1.已知连续型随机变量X 的分布函数为 ⎪⎩ ⎪ ⎨⎧≥<≤+<=ππx x b kx x x F ,10,0, 0)( 则常数k 和b 分别为 ( A ) (A )0,1== b k π (B )π1,0b k = (C )0,21==b k π (D )π 21,0==b k . 2.下列函数哪个是某随机变量的分布函数 ( A ) A. f (x )={x a e −x 22a ,x ≥01, x <0 (a >0); B. f (x )={1 2cosx, 0< x <π0, 其他 C. f (x )={cosx, −π2< x <π20, 其他 D. f (x )={sinx, −π2< x < π 2 0, 其他 3.若函数()f x 是某随机变量X 的概率密度函数,则一定成立的是 ( C ) A. ()f x 的定义域是[0,1] B. ()f x 的值域为[0,1] C. ()f x 非负 D. ()f x 在(,)-∞+∞内连续 4. 设)1,1(~N X ,密度函数为)(x f ,则有( C ) A.{}{}00>=≤X P X P B. )()(x f x f -= C. {}{}11>=≤X P X P D. )(1)(x F x F --= 5. 设随机变量()16,~μN X ,()25,~μN Y ,记()41-<=μX P p , ()52+>=μY P p ,则正确的是 ( A ). (A )对任意μ,均有21p p = (B )对任意μ,均有21p p < (C )对任意μ,均有21p p > (D )只对μ的个别值有21p p = 6. 设随机变量2~(10,)X N ,则随着的增加{10 }P X ( C ) A.递增 B.递减 C.不变 D.不能确定

概率论与数理统计参考答案

2019--2020学年第一学期 《概率论与数理统计》试卷评分标准及参考答案(A卷) (注意:所有答案必须写在答题卡上,在试卷上作答无效) 一、单选题(7小题,每小题3分,共21分) 1.设A, B为两随机事件,P(A)=0.7, P(A−B)=0.3, 则P(AB ̅̅̅̅)=( B ) (A) 0.4;(B) 0.6;(C) 0.12;(D) 0.8. 2. 设随机变量X的分布律 则X的分布函数值F(2)= ( C ) (A) 0.5;(B) 0.6;(C) 0.8;(D) 0.7. 3.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 ,11,02 (,) 0, c x y f x y -≤≤≤≤ ⎧ =⎨ ⎩其它 , 则c= ( C ) (A) 1 2 ;(B) 1 3 ; (C) 1 4 ;(D) 1 6 . 4.已知随机变量X和Y相互独立,则下列选项不一定正确的是( D ) (A)D ( X +Y ) = D ( X ) + D ( Y );(B) E( X +Y ) = E( X ) + E( Y ); (C)E( X Y ) = E( X ) E( Y );(D) D ( X Y ) = D ( X ) D ( Y ). 5.设总体X∼Exp(θ), X1,X2,…,X n 是X的一个样本,X̅,S2分别为样本均值和样本方差, 则E(X̅),E(S2)分别为( A ) (A) θ,θ2; (B) θ2,θ; (C) θ,θn;(D) θ,θn. 6.设总体X~N(μ,1), X1,X2,…,X n为样本, μ是未知参数,则下列选项中不是统计量的是( C ) (A) 2 1 () n i i=1 X X n - ∑;(B) 2 1 () 1 n i i=1 X X n - - ∑; (C) 2 () n i=1 Xμ - ∑;(D) 2 () n i i=1 X ∑. 7.设某种清漆的干燥时间X~N(μ,σ2), σ未知, 现抽取9个样品,测得样本均值 x̃=6(小时),样本标准差s=1(小时),则μ的置信水平为0.95的置信区间为( B ) (A) 0.025 1 6(8) 9 t ⎛⎫ ± ⎪ ⎝⎭ ;(B) 0.025 1 6(8) 3 t ⎛⎫ ± ⎪ ⎝⎭ ; (C) 0.025 1 6(9) 9 t ⎛⎫ ± ⎪ ⎝⎭ ;(D) 0.025 1 6(9) 3 t ⎛⎫ ± ⎪ ⎝⎭ . 二、填空题(7小题,每小题3分,共21分) 8.现有5名留学生, 其中3名来自巴基斯坦, 2名来自埃及,随机选2名留学生参加春节晚会, 则参加晚会的2名学生均来自巴基斯坦的概率为 0.3 . 9.设总体X的均值为μ, 方差为σ2, X1,X2,…,X n (n>2) 为样本, 已知X̅与X1均是μ的无偏估计量, 比较这两个估计量得, ____ X̅_____更有效. 10.设X~N(1,2), Y~N(−2,3), 且X与Y相互独立, 则X−Y~ N(3, 5) . 11.设随机变量(X,Y)具有D(X)=9,D(Y)=4,ρXY=−1 6 , 则 Cov(X,Y)= -1 . 12.已知P{X >3.5}=0.01, 则随机变量X的上0.01分位数为 3.5 . 第1页/共4页

概率论与数理统计试题与答案

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分 18分,每题3分) 1、设P(A) 0.7,P(A B) 0.3,则P(AB)= ___________________________ 。 5 2、设随机变量X 〜B(2, p),Y 〜B(3, p),若p(X 1) ,则p(Y 1) _____ 9 3、设X 与Y 相互独立,DX 2, DY 1,贝U D(3X 4Y 5) _________________________ 。 4、设随机变量X的方差为2,则根据契比雪夫不等式有P{X -EX 2} _______________ n 5、设(X「X2, ,X n)为来自总体2(10)的样本,则统计量Y X i服从 i 1 _______________ 分布。 6、设正态总体N( , 2) , 2未知,贝U 的置信度为1 的置信区间的长度 L __________________ 。(按下侧分位数) 二、选择题(本题满分 15分,每题3分) 1、若A与自身独立,则( ) (A) P(A) 0 ; (B) P(A) 1 ; (C) 0 P(A) 1 ; (D) P(A) 0或P(A) 1 2、下列数列中,是概率分布的是( ) X 5 x2 (A) p(x) ,x 0,1,2,3,4 ;(B) p(x) ,x 0,1,2,3 15 6 1 x 1 4 25 3、设X ~ B( n, p),则有( ) (A) E(2X 1) 2np (B) D(2X 1) 4np (1 p) (C) E(2X 1) 4np 1 (D) D(2X 1) 4n p(1 p) 1

《概率论与数理统计》习题二答案解析

《概率论与数理统计》习题及答案 习题 2,3,4,5,在其中同时取3只,以X 表示取出的3只 X 的 分布律. 2.设在15只同类型零件中有 2只为次品,在其中取 3次,每次任取1只,作不放回抽样, 以X 表示 取出的次品个数,求: (1) X 的分布律; (2) X 的分布函数并作图; (3) 1 3 3 P{X <—}, P{1 c X <—}, P{1

x>3 P(X >2) = P(X =2) +P(X =3) =0.896 (2)当 x<0 时, F (x ) =P (X w x ) =0 当 0 w x<1 时, F (x ) 22 当 1 w x<2 时, F (x ) =P (X w x ) =P(X=0)= 35 34 =P (X w x ) =P(X=0)+ P(X=1)= = 35 当x >2时,F 故X 的分布函数 (X )=P (X w x ) =1 0, 22 X v 0 135 ' F(x) =*35 34 35, 1, 12 兰 2)=F (1)=2|, 2 2 35 3 3 3 4 34 P (1cX <:) = F(:)-F(1) =晶一;;^=0 2 2 35 35 3 3 12 P(1 < X < —) = P(X =1) + P(1 c X < —)= — 2 2 35 34 1 P(1 c X <2) =F(2) -F(1)-P(X =2) =1-—一一 =0. P(X 3.射手向目标独立地进行了 3次射击,每次击中率为 0.8,求3次射击中击中目标的次数的 分布律及分布函数,并求 3次射击中至少击中 2次的概率. 【解】 设X 表示击中目标的次数.则X=0, 1, 2, 3. P( X =0) =(0.2)3 =0.008 1 2 P (X =1) = C 3 O.8(O.2) =0.096 P (X =2)=C 3(0.8)20.2 = 0.384 P( X =3) =(0.8)3 =0.512 故X 的分布律为 X P 分布函数 0 0.008 1 0.096 2 0.384 3 0.512 0, 0.008, F(x) =<0.104, 0.488, X <0 0

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论与数理统计期末复习题一 一、填空题(每空2分,共20分) 1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ). 2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ). 3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k ,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ). 5、已知随机变量X ~N(μ,σ2 ),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6 且X 与Y 相互独立。 则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ). 7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ). 二、计算题(每题12分,共48分) 1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率. 解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(3 1 =⨯+⨯+⨯== ∑=i i i A B P A P B P (2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为 其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1). ⎪⎩ ⎪⎨ ⎧<≥=-0 00)(2x x e A x f x λλ

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