农作物测产方法

小麦玉米等作物测产计算方法

长宽各1米收获测产，按地块可用5点取样，最后平均出1平方米的产量，乘以即为亩产。理论产量公式计算：亩产量（公斤/亩）=亩穗数（万穗）×穗粒数（个）×千粒重（克）×100。田间测产的目的一是总结丰产经验，二是为生产单位制定预分方案提供依据。一、农作物测产计算公式 (一)水稻、小麦亩产(斤)=亩穗数x穗粒数/斤粒数 (二)玉米亩产(斤)=亩穗数×穗粒数/斤粒数 (三)谷子、高粱亩产(斤)=亩穗数x穗粒重(克)/500 (四)甘薯亩产(斤)=亩株数×单株平均薯重(斤) (五)棉花籽棉亩产(斤)=亩株数x每株有效铃数x单粒重(克)/500 =亩株数x每株有效铃数/每斤铃数皮棉亩产(斤)=籽棉亩产(斤)x衣分率(%) 二、田间测产方法

(一)查测(查穗粒数) 沿对角线取3-9个测点。小株作物的测点长方形，面积6平方尺；大栋作物取60平方尺所需的行长。行长(米)=60(平方尺)/平均行距(尺)/3 在每个测点上查数农作物的株数或穗数；在测点内依次取20株或穗，查数每株的果铃数或每穗的粒数。根据各测点的平均株(穗)数和每株平均铃数或每穗平均粒数，算出每亩总铃数或每亩总粒数。根据品种常年千粒重，结合当年条件，估计出每斤铃数或每斤粒数，计算出每亩产量。为了使测产接近实际应扣除一定损耗。 (二)割测 1．每个田块选3一9个测点，小株作物每个测点割取6平方尺面积的作物；大株作物每个测点收获60平方尺面积的产品，进行脱粒、风干、称重，求出各测点的平均产量。 2．小株作物将各测点平均产量乘上lO00；大株作物将平均每个测点产量乘上100，算出每亩产量。割测的亩产也要扣除一定的损耗，才能接近实际产量。 3．红薯、马铃薯、花生等作物，可先测出每亩株(窝)数，然后按对角线取3-9个测点，每个测点刨3—5株(窝)，求出乎均每株(窝)产量，乘上每亩株(窝)数，算出每亩产量。 1 玉米与小麦的测产计算方法一玉米测产 (一）理论测产

《农作物生产技术》课程标准

濮阳县职业技术学校学校现代农艺技术专业《农作物生产技术》课程标准 1.前言 1.1课程定位（课程性质与任务）本课程是中等职业学校现代农艺技术专业的一门方向课程，适用于中等职业学校、职业中专和技工院校现代农艺技术专业，是从事农作物生产岗位工作的必修课程。该课程的主要功能是让现代农艺技术专业的学生了解与掌握农作物生产技术的基础知识、基本理论、基本技能以及与农作物生产关系密切的新技术、新品种、新材料、新理念；学生具备农作物生产的操作能力，能胜任农艺工生产岗位工作，并为学习本专业高等职业教育相应课程作好准备。本课程的前导课程有：《农业化学应用》、《植物生长与环境》、《植物保护技术》、《植物生长环境调控》。 1.2设计思路本课程的设计思路是：以河南省《农作物生产技术课程标准》和濮阳市农作物生产的区域特点为依据确定课程目标，设计课程内容；以农作物生长发育规律和农事操作为主线构建理实一体化课程；按照农作物生产管理工作过程中的项目和任务设计学习过程，使学生掌握农艺工职业岗位相关的知识、技能和职业能力。本课程的目的是让学生或培训对象能够胜任农艺工职业岗位。立足这一目的，本课程整合农艺工职业标准、河南省《农作物生产技术课程标准》和濮阳市农作物生产的区域特点制定了3项课程目标，这3项目标包含知识、技能和情感态度与价值观。教材编写、教师授课、教学评价都应依据这些目标定位进行。 2.课程目标本课程的总体目标是：

2.1 使学生理解农作物的概念、分类，耕作制度等知识；概述小麦、水稻、棉花、玉米、花生、大豆、甘薯等农作物的生产概况、生物学特性、生育期和生育时期等概念；能够归纳生长发育和产量形成规律等知识，并记住农作物各生育期的生育特点、主攻目标。 2.2 能够操作完成农作物的播种、育苗与定植、田间管理、收获与贮藏等农艺工职业岗位工作所需求的核心技能节；能够根据国民经济发展和农业产业结构调整的需要，灵活运用与农业发展关系密切的新技术、新品种、新模式、新理念。 2.3 通过参与农作物生产实践、顶岗实习和技能训练等活动，体验职业岗位标准，养成良好的职业道德，具有吃苦耐劳、实事求是、勇于创新、团结协作的精神，且具备以下职业能力。职业能力目标：（1）认识当地常见农作物的种类，识别常用的品种及特点；（2）熟练掌握当地主要农作物播前整地、种子处理及良种选择技术；（3）掌握当地主要农作物各生育时期的施肥技术；（4）掌握当地主要农作物田间灌溉技术；（5）掌握当地主要农作物病、虫、草害防治技术；（6）掌握当地主要农作物的化学调控或特殊农事操作技术；（7）具备当地主要农作物的田间估产技术；（8）能正确选择当地主要农作物的收获与贮藏技术；（9）具备认识新品种，利用新品种的能力。（10）具有查阅专业文献、资料、手册和行业标准，不断学习进步的能力；（11）具有较好的表达交流、沟通协作能力和吃苦耐劳、爱岗敬业的工作作风。 3.课程内容和要求

全国农作物秸秆资源调查与评价报告

全国农作物秸秆资源调查与评价报告篇一：农作物秸秆资源调查与评价报告农作物秸秆资源调查与评价报告二〇〇九年八月十四日目录 1. 前言调查与评价的目的和意义．调查任务承担单位调查区域调查时间 2. 调查区域的自然环境和社会经济特征基本情况经济发展状况种植业发展状况畜牧业发展状况交通运输状况 3. 调查过程 4. 样品采集分析和数据处理方法草谷比的测定收集系数的测定可利用系数 5. 秸秆资源量评价理论资源量可收集资源量可利用资源量秸秆资源评价 6. 秸秆经济性评价 7. 秸秆资源未来发展趋势预测 8. 不确定性分析 9. 结论和建议结论建议 1. 前言调查与评价的目的和意义根据农业行业标准《农作物秸秆资源调查与评价技术规范》，对**省农作物秸秆进行深入系统地调查与评价，获得**省主要农作物（水稻、玉米、油菜、小麦）秸秆资源总量、分布、利用途径等情况，对**省农作物秸秆资源进行全面、科学的评价，

以指导**省农作物秸秆的开发利用工作，为**省开展秸秆资源综合利用提供基础信息，同时为制定秸秆综合利用规划提供可靠依据。篇二：农业部全国农作物秸秆资源调查与评价工作方案全国农作物秸秆资源调查与评价工作方案为落实国务院办公厅关于开展秸秆资源调查的意见，加快推进秸秆综合利用，实现秸秆的资源化、商品化，促进资源节约、环境保护和农民增收，特制定全国农作秸秆资源调查与评价工作方案如下：一、调查与评价工作目标通过调查稻谷、小麦、玉米、薯类、油料和棉花等农作物秸秆资源的产量、分布、收集方式和利用途径等，对秸秆资源进行全面、科学的评价，摸清我国作物秸秆资源状况，并分析未来发展趋势，为开展秸秆综合利用和农业资源总体评价工作提供基础信息，同时为制定各级秸秆综合利用专项规划和秸秆利用项目评估提供依据。二、调查对象和内容（一）调查对象本次调查以县为单位进行，逐级汇总。主要调查与评价稻谷、小麦、玉米、薯类、油料和棉花等大宗农作物以及被调查区域的优势农作物品种。（二）调查与评价内容

农作物产量抽样调查调研报告

农作物产量抽样调查调研报告农作物产量抽样调查是以省、市、自治区为范围，按照随机原则，多阶段抽选调查网点，对农作物产量进行抽样实割实测调查的方法。为了及时搞准农产量数字，国家专门成立农村经济抽样调查队，并制订有统一的《农作物产量抽样调查方案》。近些年来，调查技术的不断发展创新使得农产量调查方法有了变革：对户调查变成了对地调查；人工抽样变成了卫星遥感定位抽样；登记台账变成了现场PDA登记。不断的变革给调查带来了很大的便利，同时也存在很多问题需要讨论和解决。关键点一：源头数据要准。源头数据的精准可靠是统计工作的生命线，为了提高数据质量，要把国家统计调查和统计法律法规贯穿于数据采集工作的全过程，做到事前宣传、事中监督检查、事后惩处查办相结合，不断提升基层统计人员的数据质量法律意识；时刻保持严谨细致、一丝不苟的工作作风，不放过任何薄弱环节，不留任何死角，每一笔记录、每一组数据、每一份报表，都要确保数据真实完整，经得起检验关键点二：业务调查要细。农产量调查由意向调查、面积调查、预产调查、实产调查等一系列调查组成，而每一专项调查又由一连串细节组成，把握细节水平决定调查质量。只有秉承责任心和细致心，坚持“多想、多思、多做”，才能做好农产量调查工作。首先要从思想上细思深思，变被动调查为主动调查，努力学习农产量遥感测量新技能新方法，用熟用透PDA和县级系统程序；其次，从抓细节入手，

提升调查工作质量。要求乡、村两级调查员必须清楚每一个样本单位区的方位和边界，对地块了如指掌，做到不重不漏不错。要求每位辅调员都要熟练掌握报表填报、皮尺测量、测规定位、踏田估产、放样收割、脱粒除杂、测量水杂等基本调查技能，每一步都严格的规范化操作，不少算一尺，不多割一束，不少称一粒，多次测量求平均，认真登记在册，妥善保管样本至下一季作物收获。关键点三：审核把关要严。对基层上报的报表进行严格审核把关，对数据的真实性、合理性、准确性进行认真地核实，各项数据计算要核准无误，要符合平衡关系和逻辑关系，发现疑问，及时电话询问，弄清楚搞明白，做到知其然，必知其所以然。特别是对重要数据在与往年同期对比波动幅度较大，甚至越界的数据进行认真分析，查找原因并撰写说明，确保数出有据、数出有因。安排专人录入报表，反复校对审核，保证数据准确无误,不出差错。（一）样本网点代表性有待检验。新一轮农产量抽样调查样本网点是以三农普遥感测量样本网点为基础的。遥感测量的目的是为了获取农作物播种面积，而农产量抽样调查除了进行面积调查外，还要进行产量调查，两者之间有一定的差异，在样本网点选择上倾向性有区别。在农产量抽样调查中，抽中测产地块质量对推算村、县产量有重大 * 。以鹤峰县为例，部分样本村的测产样方种植粮食作物较少，村内90%耕地种植烟叶，没有粮食高产样方；一些地块直接抽中居民区，只是零星种植，而该样本村连片种植粮食作物的地块未被选中，由此可能会导致推算的产量低估了实际产量。

主要农作物产量改良的主要途径及现状

主要农作物产量改良的主要途径及现状我国主要农作物产量现状：从粮食分品种看，我国粮食作物有稻谷、小麦、玉米、大豆和薯类五个主要品种，此外还有高梁、谷子等杂粮作物，在我国主要粮食作物品种中，产量一直居于首位的稻谷，占粮食总产量的 40%左右，小麦产量位居第二位，玉米产量位于第三位。1949年全国稻谷总产量仅有4865万吨，到1978年全国稻谷总产量达到1.37亿吨，比1949年增长 1.8倍，1998年全国稻谷产量已达1.98亿吨，比1978年增长 45.1%，比1949年增长3.1倍。稻谷产量稳居世界第一位。与稻谷生产情况相比，我国小麦和玉米生产发展速度更快，从1949年到1998年的50年里，我国小麦和玉米分别增长 6.8倍和9.7倍，年均增产196万吨和246万吨。与其它国家相比，我国小麦产量也居世界第一位，玉米产量仅次于美国，位居世界第二位。受品种结构调整和市场需求的影响，建国以来，我国大豆和薯类产量虽有增长，但增长幅度明显低于前三个品种。到1998年，大豆和薯类产量分别达到1500万吨和3600万吨，分别比建国初期增长1.98倍和2.66倍。我国的农作物产量之所以一直在不断地增加，是因为当今科技的不断进步，而要使农作物产量经过改良而提高必须依赖于作物的遗传改良，随着我国人口数量不断地增加，我国粮食供应竟会愈加紧张，所以必须借助科技的力量不断将农作物的产量提上去，那就是遗传育种技术。那么作物产量改良主要途径有哪些呢？一、引种引种是指从外地或外国引进作物新品种或新品系，通过适应性试验鉴定后直接在生产上推广的方法。引种并不是一项简单的工作，必须遵循引种的一般规律和一切经过试验的原则。为了保证引种效果，避免浪费和减少损失，引种必须有目标有计划的进行。首先是引种计划的制订和引种材料的收集。引种前应根据当地的相关发展产业的需要，结合当地自燃经济条件、栽培条件以及现有作物品种存在的问题，确定所要引种的作物种类和品种。引种材料收集是必须分析其选育系谱、生态类型、遗传特性、产量水平和抗病虫能力等，然后从生育期上估计引入品种是否适合本地耕作制度。然后是引种材料必须严格检疫。因为引种将危害性病虫引入的惨痛事例在世界其他各国及我国曾多次发生。为防止危害性病虫害随着引入种子和其他材料而传入我国和引种地区，必须加强对引种作物和种子的检疫。其次是要引种实验，它包括观察试验、品种比较试验和区域试验、生产试验。最后将进入最后阶段引进品种的审定和推广。二、杂交育种杂交育种是指用基因型不同的亲本材料通过有性杂交获得杂种，继而对杂种后代进行筛选，以培育符合生产要求的新品种的育种方法。

测试数据汇总与分析报告

同济大学2009—2010学年《国家学生体质健康标准》测试数据汇总与分析报告同济大学体育部 2010．6

目录 1、《标准》测试人数情况汇总 (3) 2、《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.2各学院学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (4) 2.3各体育专项课学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (5) 3、《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.1各年级男、女生《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.2各学院学生《标准》测试达标率情况汇总 (7) 3.3各体育专项课学生《标准》测试达标率情况汇总 (9) 4、学生身体形态、机能、身体素质现状 (11) 4.1身体形态现状 (11) 4.2身体机能现状 (12) 4.3身体素质现状 (14) 5、结论 (15) 6、建议 (16)

2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试数据汇总报告 1、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试人数情况汇总 2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试工作共测试学生13461人，其中男生8414人，女生5047人。一年级测试人数为4224人，二年级测试人数为2258人，三年级测试人数为3852人，四、五年级测试人数为3127人。测试人数整体上呈正常情况，二年级人数偏少是由于有部分学院二年级时搬至嘉定校区《标准》测试在三年级时再测的原因，四、五年级测试的学生人数少于三年级。（祥见表1.1、图1.1）图1.1 测试学生样本量情况一年级二年级三年级四、五年 2、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试总分平均分情况汇总2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总各年级学生体质健康《标准》测试总分情况详见表2.1。全体男生《标准》测试总分平均值为65.54分，全体女生《标准》测试总分平均值为69.30分。一、二、三、四五年级男生《标准》测试总分平均值分别为：64.89、64.60、68.55、63.14分；各年级女生《标准》测试总分平均值分别为：68.43、69.47、71.38、67.90分。从整体分数上来看三年级男、女

小麦测产方法

小麦测产方法小麦测产分理论测产和实收测产，方法分别如下：一、理论测产（一）取样方法。100亩随机选取10个地块，1000亩随机选取30个地块，1万亩随机选取50个，每个地块随机取3个样点，每个样点量25行计算平均行距，计算公式为，25行宽度÷24，每个样点选取2米双行调查换算亩成穗数，在每个样段随机选取20穗调查穗粒数。（二）产量计算。理论产量（公斤/亩）=亩穗数(万)×穗粒数（粒）×千粒重（区试，单位克）÷100×85%。二、实收测产（一）取样方法。在理论测产的基础上，100亩随机选取2个地块，1000亩随机选取5个地块，1万亩随机选取10个地块，用联合收割机随机实收1亩以上连片小麦(S，亩)，收获后，称重并合计总产量（Y1，公斤）。在总产量中随机分取5公斤，及时除去麦糠杂质后称重(Y2，公斤)和测定含水量(M%)。实收面积内不去除田间灌溉沟面积，但去除坟地、灌溉主渠道面积；收割前由专家组对联合收割机进行清仓检查；田间落粒不计算重量。 (二) 测定含水率。用国家认定并经校正后的种子水分测定仪测定籽粒含水量，每样品重复测定10次，求平均值。样品留存，备查或等自然风干后再校正。

（三）计算公式。每亩鲜麦重Y（公斤/亩）=Y1×(1-Y2 ÷5) ÷S×666.7；实测产量（公斤／亩）＝Y×[1-M（%）]÷[1-13%]。

附件2 2014年省院合作项目县小麦测产验收表县乡（镇）村（组）品种名称示范方面积（亩）技术负责人采取的技术措施亩穗数调查（一米双行穗数）合计样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 穗粒数调查（每个样本随机取10穗查穗粒数）序号样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计平均千粒重（克）亩产(公斤）按0.85拆产测产时间测产专家签名

遥感在农业中的作用与发展

遥感在农业中的作用与发展 1农作物估产遥感(RemoteSensing)即遥远的感知,指在一定距离上,应用探测仪器不直接接触目标物体,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术[1]。摄影照相便是一种最常见的遥感,照相机并不接触被摄目标,而是相隔一定的距离,通过镜头把被摄目标的影像记录在底片上,经过化学处理,相片便重现被摄目标的图像。从拍摄目标到再现目标所用的手段,便是一种遥感技术。遥感与其他技术结合,在农业应用中具有科学、快速、及时的特点。这对于充分利用农业资源、指导农业生产、农产品供需平衡等方面有着重要的意义。 2遥感估产的原理及农作物估产方法 2.1遥感估产的基本原理[2] 任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性,这是物体的基本特性。人眼正是利用这一特性,在可见光范围内识别各种物体的。遥感技术也是基于同样的原理,利用搭载在各种遥感平台(地面、气球、飞机、卫星等)上的传感器(照相机、扫描仪等)接收电磁波,根据地面上物体的波谱反射和辐射特性,识别地物的类型和状态。农作物估产则是指根据生物学原理,在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上,通过平台上的传感器记录的地

表信息,辨别作物类型,监测作物长势,并在作物收获前,预测作物的产量的一系列方法。它包括作物识别和播种面积提取、长势监测和产量预报两项重要内容。 2.2农作物估产的方法农作物估产在方法上可分为传统的作物估产和遥感估产两类。传统的作物估产基本上是农学模式和气象模式,采用人工区域调查方法。它们把作物生长与主要制约和影响产量的农学因子或气候因子之间用统计分析的方式建立起关系。这类模式计算繁杂、速度慢、工作量大、成本高,某些因子种类往往难以定量化,不易推广应用。遥感估产则是建立作物光谱与产量之间联系的一种技术,它是通过光谱来获取作物的生长信息。在实际工作中,常常用绿度或植被指数(由多光谱数据,经线性或非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值)作为评价作物生长状况的标准。植被指数中包括了作物长势和面积两方面的信息,各种估产模式,尤其是光谱模式中植被指数是一个极为重要的参数。根据传感器从地物中获得的光谱特征进行估产具有宏观、快速、准确、动态的优点[3,4]。农作物估产中所应用的遥感资料大致可分为3类:一是气象卫星资料,主要为美国第三代业务极轨气象卫星(NOAA系列)装载的甚高分辨率辐射仪(A VHRR)资料,其资料特点是周期短、覆盖面积大、资料易获取、实时性强、价格低廉,空间分辨率低但时间分辨率较高;二是陆地卫星(Landsat)资料,应用较多功能是专题制图仪(TM)资料,它重复周期长、价格高,但其空间分辨率高[5];三是航空遥感和地面遥感资料,主要用于光谱特征及估产农学机理的研究中,其中高光谱数据可提供连续光谱,可消除一些外部条件的影响而成为遥感数据处理、地面测量、光谱模型和应用的强有力的工具[6]。在遥感估产中农作物面积提取是最重要的内容。

设计一个记录测试数据的表格

论文设计一个记录测试数据的表格姓名：XXXXXX 专业：XXXXXXX 班级：XXXXXX 学号：XXXX

摘要测试是为了发展程序中的错误而执行的程序的过程，好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的错误的测试方案。无论怎样强调软件测试的重要性和他对软件可靠性的影响都不过分，而测试之后的记录也是尤为重要的，他方便设计者以及用户分析及考核软件的各项性能是否达到指标，在生产和生活中能否安全稳定的使用，他是软件设计当中必不可少的一部分。关键字：测试；记录数据；设计；表格

表二一．基本介绍在开发大型软件系统的漫长过程中，面对着极其错综复杂的问题，认得主观认识不可能完全符合客观现实，与工程密切相关的各类人员之间的通信和配合也不可能完美无缺。如果在软件投入生产性运行之前，并没有发现并纠正软件中的大部分差错，那在生产过程中暴露出来，往往会造成很恶劣的后果。测试的目的就是在软件投入生产性运行之前，尽可能多的发现软件中的错误。目前原件测试仍然是保证软件质量的关键步骤，它是对软件规格说明、设计和编码的最后复审。而在每次软件测试中，记录数据也是相当重要的。当测试出现问题时，它便于软件设计人员分析、修改，最后达到要求，完成设计。二．分析设计表格首先从测试步骤开始分析的。大型软件系统的测试过程基本上由模块测试，子系统测试，系统测试，验收测试，平行运行几个步骤组成，从而设计了表一，如图所示，在此表中可以查询在测试的各个过程中，是否出现问题，然后再进行下一步的查询。 1. 测试的第一步——模块测试。模块测试也称为单元测试，在单元测试期间着重从模块接口，局部数据结构，重要的执行通路，出错出路通路，边界条件，从而设计了表二，如图所示。表二与表一大致相同，主要是查询在测试过程中，是否出现错误，然后，再进行下一步查询。 1.1 模块接口测试在单元测试中，首先应该对通过模块接都的数据流进行测试，如果数据不能正确地进出，所有其他测试都是不切实际的。在对模块接口进行测试是主要检查下述几个方面：参数的数目、次序、属性或单位系统

遥感估产技术

遥感在农业估产中的应用与发展 1 引言遥感( Remote Sensing) 即遥远的感知, 指在一定距离上, 应用探测仪器不直接接触目标物体,从远处把目标的电磁波特性记录下来, 通过分析揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术[1]。摄影照相便是一种最常见的遥感,照相机并不接触被摄目标,而是相隔一定的距离,通过镜头把被摄目标的影像记录在底片上,经过化学处理,相片便重现被摄目标的图像。从拍摄目标到再现目标所用的手段,便是一种遥感技术。遥感与其他技术结合, 在农业应用中具有科学、快速、及时的特点。这对于充分利用农业资源、指导农业生产、农产品供需平衡等方面有着重要的意义。 2 遥感估产的原理及农作物估产方法 2.1 遥感估产的基本原理[2] 任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性, 这是物体的基本特性。人眼正是利用这一特性, 在可见光范围内识别各种物体的。遥感技术也是基于同样的原理, 利用搭载在各种遥感平台(地面、气球、飞机、卫星等)上的传感器(照相机、扫描仪等)接收电磁波, 根据地面上物体的波谱反射和辐射特性, 识别地物的类型和状态。农作物估产则是指根据生物学原理, 在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上, 通过平台上的传感器记录的地表信息, 辨别作物类型, 监测作物长势, 并在作物收获前, 预测作物的产量的一系列方法。它包括作物识别和播种面积提取、长势监测和产量预报两项重要内容。 2.2 农作物估产的方法农作物估产在方法上可分为传统的作物估产和遥感估产两类。传统的作物估产基本上是农学模式和气象模式, 采用人工区域调查方法。它们把作物生长与主要制约和影响产量的农学因子或气候因子之间用统计分析的方式建立起关系。这类模式计算繁杂、速度慢、工作量大、成本高, 某些因子种类往往难以定量化, 不易推广应用。遥感估产则是建立作物光谱与产量之间联系的一种技术,它是通过光谱来获取作物的生长信息。在实际工作中,常常用绿度或植被指数( 由多光谱数据, 经线性或非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值) 作为评价作物生长状况的标准。植被指数中包括了作物长势和面积两方面的信息, 各种估产模式, 尤其是光谱模式中植被指数是一个极为重要的参数。根据传感器从地物中获得的光谱特征进行估产具有宏观、快速、准确、动态的优点[3, 4]。农作物估产中所应用的遥感资料大致可分为3类: 一是气象卫星资料, 主要为美国第三代业务射仪( AVHRR) 资料, 其资料特点是周期短、覆盖面积大、资料易获取、实时性强、价格低廉,空间分辨率低但时间分辨率较高; 二是陆地卫星(Landsat) 资料, 应用较多功能是专题制图仪(TM)资料, 它重复周期长、价格高, 但其空间分辨率高[5]; 三是航空遥感和地面遥感资料, 主要用于光谱特征及估产农学机理的研究中, 其中高光谱数据可提供连续光谱, 可消除一些外部条件的影响而成为遥感数据处理、地面测量、光谱模型和应用的强有力的工具[6]。摘要本文从遥感估产为出发点, 绍了遥感的概念、原理、方法特点及国内外遥感估产方面的研究进展。关键词遥感; 农作物估产; 遥感资料; 遥感方法 17 2007年第3 期在遥感估产中农作物面积提取是最重要的内容。用遥感方法测算一种农作物的种植面积主要有以下几种方法[5]。 1) 航天遥感方法。包括卫星影像磁带数字图象

数据库实验-建立表和数据完整性

计算机科学与技术系实验报告专业名称软件工程课程名称数据库实验项目名称建立表和数据完整性班级（）班学号姓名同组人员无实验日期 20 年月日一、实验目的与要求：（简述本次实验要求达到的目的，涉及到的相关知识点，实验的具体要求。）

实验目的： 1．掌握表的基本操作。 1）建立表。 2）修改表的结构。 2．索引的建立方法。 3．掌握数据完整性的功能，加深对数据完整性的理解。实验要求： 1）使用实验一的技术建立名称为“学生管理”数据库。 2）建立如图所示的订单管理数据库中的5张表，同时完成数据完整性的定义(实体完整性、参照完整性和用户定义的域完整性)，各个表的具体描述如下：院系学生教师

课程

3）修改表的结构，具体要求如下： a.为学生表增加一个“平均成绩”字段，类型为短整型，默认是空值。 b.为课程表的“学时”字段重新定义约束：取值为8的倍数，不允许为空值。 c.将院系表的“名称”字段的类型修改为varchar(30)。 d.为教师表增加一个“工资”字段，类型为5位整数、2位小数的数值型。 4) 分别建立如下索引 a.在客户表的客户名称字段上建立普通升序索引。 b.在产品表的客户名称字段上建立惟一索引。 c.在订购单表的订单号字段上建立聚集索引。 d.在订单名细表的订单号（升序）、序号（升序）和数量（降序）三个字段上建立一个普通索引。二、实验内容（根据本次实验项目的具体任务和要求，完成相关内容，可包括：实验目的、算法原理、实验仪器、设备选型及连线图、算法描述或流程图、源代码、实验运行步骤、关键技术分析、测试数据与实验结果、其他） 1)、建立数据库 create database 学生管理 on ( name=order_dat, filename='c:\mssql\data\orderdat.mdf', size=10MB, maxsize=50MB, filegrowth=5MB) log on ( name=order_log, filename='d:\mssql\log\orderlog.ldf', size=5MB, maxsize=25MB, filegrowth=5MB)

(完整版)数据库性能测试报告

数据库系统性能测试报告

目录 1计划概述 (3) 2参考资料 (3) 3术语解释 (3) 4系统简介 (3) 5测试环境 (3) 6测试指标 (4) 7测试工具和测试策略 (4) 8测试数据收集 (4) 9测试结果数据以及截图 (5) 10 测试结论 (10)

1计划概述目的：找出系统潜在的性能缺陷目标：从安全，可靠，稳定的角度出发，找出性能缺陷，并且找出系统最佳承受并发用户数，以及并发用户数下长时间运行的负载情况，如要并发100用户，如何对系统进行调优概述：本次测试计划主要收集分析数据库处理并发请求相关数据，做出分析和调优测试时间：*年*月**日*点*分-*点*分 2参考资料相关性能测试资料 3术语解释性能测试英文解释：Performance testing 概念解释：运行性能测试确定系统处理能力，来判断系统是否需要优化负载测试英文解释：Load testing 概念解释：通过系统面临多资源运行或被攻击情况下进行测试 4系统简介数据库服务器，支持整个系统对数据的存储过程 5测试环境

器 6测试指标测试时间：*年*月*日—*年*月*日测试范围：数据库处理服务器或客户端请求信息(插入，查询，更新，删除)语句时，服务器各项性能指标的性能测试 Jmeter指标：（由于Apache旗下性能测试工具Jmeter收集的性能指标偏少，下面的数据选取代表性指标）1．Average/ms：服务器处理事物平均响应时间（表示客户端请求到服务器处理信息且反馈客户端的时间） 2．Throughput/s：服务器每秒处理请求数（表示服务器每秒处理客户端请求数（单位：个/秒））3．KB/s：服务器每秒接受到的数据流量（表示服务器每秒接受到客户端请求的数据量KB表示）硬件指标： 1．%Processor time ：CUP使用率（平均低于75%，低于50%更佳） 2．System：Processor Queue Length ：CUP队列中的线程数（每个处理器平均低于2） 3．Memory：Pages/sec ：内存错误页数（平均低于20，低于15更佳） 4．Physical Disk-%Disk Time：磁盘使用率（平均低于50%） 5．SQL Server：Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio：（在缓冲区告诉缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比，正常情况次比率超过90%，理想状态接近99%） 7测试工具和测试策略 ?测试工具：Apache-Jmeter2.3.2 ?测试策略：根据公司内部实际情况，以及业务分布设置数据库访问量即并发用户数 ?测试数据：因为涉及公司内部数据不便外泄，敬请见谅！ ?数据说明：选取数据均为代表性数据，包括存储过程以及查询，更新，删除，插入 8测试数据收集收集多轮测试的结果进行对比，绘制成几何增长图形，找出压力转折点

粮食测产方案

垦区主要农作物产品产量实割实测抽样调查工作方案（修改稿）黑龙江垦区是国家重要商品粮基地和粮食战略后备基地，农业是垦区的支柱产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。农作物产品产量统计是农业生产统计中最重要的统计工作，是直接反映垦区生产经营成果、效益好坏的关键性指标。搞准农作物产量，对建设社会主义新农村、科学规划垦区的经济发展，具有重要的意义。结合垦区的实际情况，特制定农作物产品产量实割实测抽样调查工作方案。一、垦区农作物产量抽样调查的特点： 1、采取抽样调查的方法，即以样本指标推断总体指标，也就是说用被抽中地块的产量来推断作业区、管理区产量，逐级汇总到农场及总局，以此科学推算垦区的农作物产量。 2、抽样调查在抽选样本单位时要遵守随机的原则，使样本单位有均等的被抽中的机会。 3、农产量抽样调查与全面调查相比较，能节省人力、物力、财力，并提高资料的时效性，要比全面调查取得的产量提前三个月左右。 4、抽样调查需要调查的单位少，可以减少登记误差、计算并控制抽样误差，提高调查结果的准确性。

二、调查范围、时间垦区所有种植农作物的基层生产单位（作业区）都要实行农作物产量抽样调查方法即实割实测。以作业区为总体，按抽样调查规则抽选若干个地块为样本，进行实割实测调查，各分局、农场统计部门负责部署、监督检查，由作业区统计及农业技术员组织具体实施。遵照抽样调查方案要求，测出各作物样本地块产品产量，推算出作业区各农作物产量。总局统计局要对通过抽样调查取得的主要农作物产量进行复查。验证的方法，一是把总局所有作业区按当年实割实测产量排队，再等距抽样，按1 ％的比例抽选一部分作业区和部分职工住户，进行全部产品检斤过秤取得总产量，再与作业区抽样调查产量相比较，来验证误差大小；二是要求按1％被抽中作业区在上报农场的粮食产量实割实测推算表同时抄报总局一份，总局进行超级汇总，以取得农作物总产量，与抽样调查产量相比较，以验证抽样误差，误差不超过±2％为有代表性。实割实测作物主要是粮食作物小麦、大麦、大豆、玉米、水稻、谷子、高粱、杂豆和薯类等。实割实测时间选在作物大面积收获（联合）前5 天左右进行，怎样掌握这个时点，就要根据各农作物成熟期和各作物品种的早、中、晚熟类型而定，不能一刀切进行（早熟与晚熟品种成熟期相差一个星期左右）。麦类、水稻作物在蜡熟期进行实割实测，就是用手掐籽粒时没有白浆呈白蜡状；大豆作物在底荚呈褐色，有四分之

数据库测试方法介绍

数据库测试方法介绍(2009-10-12 17:05:17) 标签：杂谈分类：软件测试发布: 2009-9-03 13:18 | 作者: webmaster | 来源: 本站原创 | 查看: 59次 | 进入软件测试论坛讨论数据库测试方法经验介绍软件测试随着软件业的迅猛发展，我们的开发也从以前的单层结构进入了三层架构甚至现在多层架构的设计，而数据库从以前一个默默无闻的后台仓库，逐渐成为了数据库系统，而数据库开发设计人员成为了炙手可热的核心人员。以前我们往往把数据库操作写在应用层，从而提高各个模块的独立性和易用性，而现在越来越多的数据库操作被作为存储过程直接放在数据库上进行执行来提高执行效率和提高安全性。数据库开发既然在软件开发的比重逐步提高，随之而来的问题也突出。我们以前往往重视对代码的测试工作，随着流程技术的日益完善，软件质量得到了大幅度的提高，但数据库方面的测试仍然处于空白。我们从来没有真正将数据库作为一个独立的系统进行测试，而是通过对代码的测试工作间接对数据库进行一定的测试。随着数据库开发的日益升温，数据库测试也需要独立出来进行符合自身特点的测试工作。数据库开发和应用开发并没有实质上的区别，所以软件测试的方法同样适用于数据库测试从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为系统测试传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。那么数据库在初期设计中也需要对这个进行分析,测试.例如存储过程，视图，触发器，约束，规则等我们都需要进行需求的验证确保这些功能设计是符合需求的.另一方面我们需要确认数据库设计文档和最终的数据库相同，当设计文档变化时我们同样要验证改修改是否落实到数据库上。这个阶段我们的测试主要通过数据库设计评审来实现。集成测试

玉米与小麦田间测产计算方法

玉米与小麦的测产计算方法一.玉米测产（一）理论测产 1.取样方法：核心区按东、南、西、北、中共分成5个单元，每单元按三点取样方法取样，共15点；示范区和辐射区按地域各划分为10个单元，每个单元随机取1块田，每块田3点；每点量取10个幅带计算平均幅带宽,取1个幅带的11株测算株距，多点进行平均。并远离边行随机取20株调查穗粒数（双包计为一穗）。 2. 计算公式：理论产量（公斤/亩）＝每亩株数×每穗粒数×百粒重（前3年平均值）×85%。亩株数（株/亩）＝666.7㎡÷（平均株距×幅带宽/每幅带套种行数）（二）实收测产 1.取样方法：在理论测产的单元中随机抽点,核心区验收不少于3个点,示范区不少于5个点,辐射区不少于10个点，每个点实收面积不少于0.5亩，除去包壳后称重并计算产量。实收面积以丈量面积为准。 2.测定出籽粒：每个点随机取20个鲜穗称重后自然风干，再人工脱粒后称取籽粒重，计算出籽粒。 3.计算公式：亩产量（公斤/亩）＝每亩穗重（公斤）×（样品干籽粒重/样品鲜穗重）。

二.小麦测产（一）理论测产 1.取样方法：核心区按东、南、西、北、中共分成5个单元，每单元按三点取样方法取样，共15点；示范区和辐射区按地域各划分为10个单元，每个单元随机取1块田，每块田3点；每点量取10个幅带计算平均幅带宽，取1个幅带的2米长进行多点平均调查有效穗数。并远离边行随机取40个主茎麦穗调查穗粒数。 2.计算公式：理论产量（公斤/亩）＝每亩穗数×每穗粒数×千粒重（前3年平均值）×85%。亩有效穗数（穗/亩）＝点平均有效穗数/（2m×幅带宽）×666.7㎡（二）实收测产 1.取样方法：在理论测产的单元中随机抽点,核心区验收不少于3个点,示范区不少于5个点,辐射区不少于10个点，每个点实收面积不少于0.2亩，晒干脱粒除去麦糠杂质后称重并计算产量。测产面积以实际丈量面积为准，田间落粒不计算重量。 2.测定含水率：用谷物水分测定仪测定籽粒含水率，10次重复，取平均数。样品留存，备查或自然风干后校正。 3.计算公式：亩产量（公斤/亩）＝每亩籽粒鲜重（公斤）×[1-鲜籽粒含水量（%）]÷[1-13%]。

农作物田间产量测定方法

农作物田间产量测定方法农作物在田间实际产量测定工作中，要贯彻执行公平、公正、科学、求实的原则，以确保测定结果准确、真实、可靠。一、田间产量测定人员的组成要由3—5人相关人员组成测定小组。二、产量测定前的准备工作产量测定工具：卷尺、种子袋、标签、镰刀、绳子；记录设备：录像机、照相机、田间记录本。三、田间产量测定及调查 1、基本情况调查首先了解和弄清所选调查田地的农户姓名、作物、品种、种植面积等基本信息。其次还要知道作物播种的时间、播种量、播种方法，使用肥料、农药的种类和数量。 2、取点频率的确定注：大于10公顷的每增加1公顷递增2点。 3、田间取点技术

为保证测定的准确性必须科学的使用取点方法。如果取点方法不当，必然会使测定结果产生误差。因此，取点要力求做到合理，具有足够的代表性，不要有任何主观偏见以减少测定误差，进而使我们的测定工作能够反映出测定目标的真实性。地头、边行、缺苗断垄的地方因植株生长特殊，不具有代表性，应避免取点。为了取点不出现人为错误，应采取随机抛物法取点。样区点的确定一般采用对角线方法。四、水稻、玉米、大豆的田间测产方法通常情况下以测产面积定取样点，每个取样点取1平方米作物（按1垄或1行延长米取）。水稻一般是30cm×13cm 的行、株距，那么单行取为3.35延长米约为1平方米；玉米、大豆垄距一般为65cm，单行取1.55延长米约为1平方米。按照标准定点取样后，脱粒晾晒至标准水分，去除杂物后称重，然后换算成亩产量。范例： 1、实际产量计算公式：亩产=每平方米重×667 测产某水稻田2晌，共采5点每点1平方米，5点共得产量3.7公斤，平均每平方米为0.74公斤，那么平均亩产=0.74公斤×667（平方米），即实际测得产量为493.58公斤/每亩。

提高农作物产量复习

高中生物学案例教学复习教学讲座稿 ---如何提高农作物产量一、主题确定背景生物科学是自然科学中的基础学科之一，是研究生物现象和生命活动规律的一门科学。高中生物课程是国家统一规定的、以提高学生生物科学素养为主要目的的必修课程，是科学教育的重要领域之一。高中生物课程的特点如下： 1.概念多、理论多、范围广。高中生物课程内容丰富，与物理学、化学、数学等各学科间不断交叉、渗透和融合，已经日益呈现出主导学科的地位。综合考虑学生发展的需要、社会需求和生物科学发展三个方面，《高中生物课程》主题较多：科学探究，生物体的结构层次，生物与环境，生物圈中的绿色植物等。 2.实践性强、探究性强。高中生物课程是面向全体学生，着眼于学生全面发展和终身发展的需要。通过本课程的学习，旨在提高学生的生物科学素养。 3.教师相对难教。一方面是小学和初中学生对生物不太重视因而没有扎实的基础，学生之前所学的是生物科学中大概的框架，没有接触具体的概念及过程，所以很多学生需要花较长时间才能实现变成思想、方法上的转变。另一方面是高中生物课程中有很多内容理论性强较抽象，学生理解起来较难。正是基于高中生物课程的如上特点，教学不能完全采用传统的教学方法进行。传统的教学方式注重概念定义的讲解，强调理论体系的完善，重视教学过程中的教师讲授。而在高中生物教学过程中除了要加强学生对于关键性概念、整体知识结构的理解，更要培养学生分析问题和解决问题的能力。课本知识与社会生产、生活严重脱节是造成“高分低能”现象的主要原因，理科综合（生物学）考试就是要杜绝这一现象。案例教学作为一种教师与学生直接参与共同对案例或疑难问题进行探讨的教学方法，可以培养学生的创新精神和解决实际问题的能力，可以使学生获得的知识得到真正内化和高度结构化，帮助学生掌握对问题进行分析和反思的方法，培养学生对社会的决策能力,也可以大大缩短教学与实践的差距，切实提高教学效率。二、主题理论解读 (一)案例与案例教学案例，是对一个复杂情境的记录。一个好的案例是一种把部分真实生活引入课堂，从而可使教师和学生对之进行分析和学习的工具。一个好的案例，首先必须是一篇好的报道。教学案例，描述的是教学实践，它以丰富的叙述形式，向人们展示了一些包含有教师和学生的典型行为、思想、感情在内的故事。综合各家之言，结合教育教学实际，所谓案例，就是在真实的教育教学情境中发生的典型事件，是围绕事件而展开的故事，是对事件的描述。所谓案例教学，就是在教师的指导下，根据教学目的要求，组织学生对案例的调查、阅读、思考、分析、讨论和交流等活动，教给他们分析问题和解决问题的方法或道理，进而提高分析问题和解决问题的能力，加深学生对基本原理和概念的理解的一种特定的教学方法。 (二)案例教学的含义

玉米田间测产方法

玉米田间测产方法在玉米成熟前10～15天，由县农牧局组织有关专家和技术人员进行理论产量预测,并将最佳收获时间、预测地块、预测品种及各样点的亩穗数、穗粒数、千粒重等原始数据整理汇总。玉米田间测产----通常有目测估产、测数预测和割取预测三种方法。目测法：根据作物品种的特点、长势长相、气候条件对产量可能产生的影响、病虫害状况等，评定作物的单位面积产量，是一种凭经验的粗略估产法。测数法：玉米测数法测产工作一定要把握好以下“三步第一步，选点。选点是玉米测产工作的基础，只有进行科学的选点，才能得出科学的结论。选点的方法有“S”型选点和“X”型选点，两种方法可任取一种，选点时要避开地头，树下，路边。5亩以下、玉米长势比较均匀的地块随机取3个样点；6-10亩或玉米长势差异较大的地块随机取5个样点；11亩以上的地块相应增加取样点数。第二步，测量。测量是玉米测产工作的关键，测量一定要认真，只有认真的测量才能获得精确地数据。测量时，每个点测量行距时要测量21行，株距要测量51株。然后从测量的51株玉米秸秆上，选择紧挨着的十个玉米穗，进行穗粒查数，并进行记录。注意，若一株上有两个穗时，将两个穗上的穗粒数相加，按一个穗计数，对于株上无穗

的按穗粒数为“0”计数。第三步，计算。数字的核算是玉米测产工作的核心，玉米测产进行完实地测量后，就要进行计算，计算方法：密度=667平方米÷（株距×行距）；产量=密度×穗粒数×千粒重×校正系数。理论产量（公斤/亩）=亩穗数×穗粒数×千粒重（前三年平均数）×0.85/1000000割取法。将各样点的作物割取、脱粒、扬净并干燥至一定标准后称重，求出各取样点的平均产量，再求得每亩产量。撒播的小株作物，每点取1平方米的方框取样。条播作物可按条长和条幅、条距折算成1平方米面积。大株作物单株产量变化大,取样点的面积应大些,一般用长方形取样,每点6平方米。测产田块的测产结果算出后，即可进一步推算出测产区域的作物总产量。当前我县主推夏玉米品种介绍。品种选择：选择适合我县种植的优良玉米品种：郑单958、浚单20、先玉335、蠡玉16等 (1)郑单958：生育期97天左右，株高240厘米左右，黄粒、白轴、品质好，出籽率高达90%。属密植品种，种植密度4000-4500株/亩，该品种抗倒、耐旱、适应性广， (2)2)蠡玉16：生育期107天左右，株高240厘米，穗位90厘米左右，种植密度3500株/亩左右，机播每亩用种量不超过2.5公斤。该品种最大优点是高产优质、抗旱抗病、穗大粒多、苗齐苗壮。(3)浚单20：生育期98天左右，活杆成熟，茎杆可作优质青贮饲料。