儿童业态客流数据报告

儿童玩具市场调查报告

儿童玩具市场调查报告儿童玩具市场调查报告儿童玩具市场调查报告调查调研儿童玩具市场调查报告调查报告市场儿童玩具一、玩具市场总体概况市场容量及发展趋势对于国内玩具市场，2007年是一个充满希望的年度。随着内销市场的不断完善和规范，更多的外向型企业将加入到内销市场的行列。加上国家在政策上对玩具、动漫、游戏等创意产业的倾斜和大力扶持，国内的玩具产业将进入一个前所未有发展黄金期。中国14岁以下的儿童和青少年的人均年玩具消费仅20-30元人民币，远低于亚洲儿童人均年玩具消费13美元和全世界儿童人均年玩具消费34美元的水平。相信随着经济持续增长和城乡居民收入显著提高，中国玩具市场惊人的潜力将逐步展现。如果中国玩具消费达到亚洲平均水平，市场规模预计将突破300亿元人民币。另外，香港贸易发展局预计，内地玩具市场未来将以每年40%的速度增长，到2016年，销售额将超过1000亿元人民币。我国儿童玩具消费市场潜力惊人。市场竞争状况中国拥有玩具生产企业8000多家，年产值500亿元。全球近75%的玩具是由中国厂家制造的，产品远销欧、美、日等多个国家和地区，其中对美出口占出口总量的60%以上。然而问题也相应存在，中国是一个玩具生产大国，但并不是一个玩具生产强国。尽管中国玩具的出口量很大，但这些玩具基本上是以OEM的形式进入国际市场的。缺乏规模大的玩具生产商，缺乏玩具开发人才，缺乏品牌效应是最大的问题。品牌建设目前国内玩具拥有了一定的知名品牌，如广东的奥特曼，广州奥迪公司生产的双钻，福建的美斯达玩具，江苏名牌好孩子童车，以及地域性的澄海的电动玩具、浙江云和的木制玩具、江苏扬州的毛绒玩具、宁波岱山的圣诞礼品。但相对于国外大公司来说，我国的品

高端儿童用品消费市场调研报告

中山市儿童家具消费者行为专项调研调研价值关心客户掌握中山市儿童家具品牌的市场竞争情况，认识儿童家具消费者购买行为的规律性，为客户营销活动的组织提供有价值的信息。调研范围除总体市场外，可依照客户需求，选择重点关注品牌。调研方法拦截访问法、深度访谈法等。样本数量依照客户调研精度与预算要求而定。调研范例第一章中山市儿童家具消费者调研概述一、调研的价值二、调研的范围三、调研的方法四、样本数量与质量第二章中山市已购消费者消费行为调查第一节已购消费者购买行为的调查

一、品牌选择结构二、品牌中意度三、购买价位分布四、购买渠道第二节阻碍已购消费者购买行为的因素一、价格对已购消费者的阻碍二、环保对已购消费者的阻碍三、产品质量对已购消费者的阻碍四、送货、安装对已购消费者的阻碍五、口碑效应对已购消费者的阻碍六、促销活动对已购消费者的阻碍七、广告对已购消费者的阻碍八、其他因素对已购消费者的阻碍第三节已购消费者以后购买行为的调查一、品牌忠诚度二、更换品牌的分布第三章中山市潜在消费者消费行为调查第一节潜在消费者对儿童家具品牌认知程度的调查一、品牌第一提及率

二、品牌获知途径二、购买品牌选择第二节阻碍潜在消费者购买儿童家具的因素调查一、价格对消费者的阻碍二、环保对消费者的阻碍三、产品质量对消费者的阻碍四、送货、安装对消费者的阻碍五、口碑效应对消费者的阻碍六、促销活动对消费者的阻碍七、广告对消费者的阻碍八、其他因素的阻碍第三节潜在消费者儿童家具心理价位的调查一、总体价格分布二、价格分布的结构特征第四节潜在消费者购买儿童家具的渠道偏好调查一、渠道品牌第一提及率二、购买渠道的选择三、购买地点的选择第四章中山市儿童家具市场消费者开发的建议

大数据分析报告与可视化

.数据分析与可视化1.什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。 5、数据展现一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 6、撰写报告最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报. .告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，直观地看清楚问题和结有助于阅读者更形象、可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，论，从而产生思考。另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者数据的初衷就是为解决一个同时也失去了报告的意义，是更重要的，否则称不上好的分析，商业目的才进行的分析，不能舍本求末。数据分析常用的方法有哪些？他们多用来分析哪些类型的数据？通过分析可以得到怎样2. 的结果和结论？怎样得到保证其信度和效度？常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析； (scatter 、散点图)、直方图(Histogram)：柏拉图数据分析常用的图表方法(排列图、点

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告中国产业信息网

什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R331187 报告目录：前言继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

儿童乐园市场调查报告

儿童乐园市场调查报告儿童乐园项目投资回报期一般情况是一年半收回投资，经营风险较低，收益稳定，利润高、管理成本低、现金交易、无明显季节性、可持续经营等特点。下面是为大家提供的关于儿童乐园市场的调查报告，内容如下：我国儿童游乐场市场发展迅速，产品产出持续扩张，国家产业政策鼓励儿童游乐场产业向高技术产品方向发展，国内企业新增投资项目投资逐渐增多。投资者对儿童游乐场市场的关注越来越密切，这使得儿童游乐场市场越来越受到各方的关注。本报告侧重行业宏观发展研究分析，从行业现状、产品市场、技术水平、产业链运行、产业政策、企业竞争、产品进出口、行业投资等角度对儿童游乐场市场的发展进行细致研究。我们通过专家访谈定性分析和统计数据定量分析来揭示儿童游乐场市场当前发展的规律、特点、存在问题，在此基础上提出相应的建议。第一时间准确获取儿童游乐场市场发展深度分析研究，是您领先竞争对手的关键，通过本报告，可以使深刻洞悉本企业所处的市场现状及未来趋势动向，通过制定先发制人的竞争战略，在激烈的市场竞争中取得优势。【目录】第一章儿童游乐场市场发展概况第一节儿童游乐场市场及产品介绍第二节xx年儿童游乐场市场发展概况

第三节儿童游乐场市场相关政策法规第二章儿童游乐场市场容量/市场规模分析第一节xx-xx年儿童游乐场市场容量/市场规模统计第二节儿童游乐场下游应用市场结构第三节影响儿童游乐场市场容量/市场规模增长的因素第四节xx-xx年我国儿童游乐场市场容量/市场规模预测第三章儿童游乐场市场发展特点分析第一节儿童游乐场行业技术水平第二节儿童游乐场市场壁垒第三节儿童游乐场市场发展优劣势分析第四节儿童游乐场市场盈利水平第五节儿童游乐场市场周期性、季节性等特点第四章儿童游乐场上游行业发展分析第一节儿童游乐场市场上游行业定位第二节xx年儿童游乐场市场上游行业发展概况第三节儿童游乐场市场与上游市场关系第四节儿童游乐场上游主要原材料供货商情况第五章儿童游乐场进出口市场(含进出口统计) 第一节xx-xx年儿童游乐场进口市场发展第二节xx-xx年儿童游乐场出口市场发展第三节xx年儿童游乐场进出口地域及产品结构第四节xx-xx年儿童游乐场进出口贸易环境

医疗大数据分析报告

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。关键词：循证、患者数据库

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

儿童饮料行业市场调查报告 (3页)

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == 儿童饮料行业市场调查报告调查报告是对某一情况、某一事件“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的分析研究，揭示出本质，寻找出规律，总结出经验，最后以书面形式陈述出来。下面就是小编整理的儿童饮料行业市场调查报告，一起来看一下吧。中国经济在经过十多年的高速发展后，从开始不可避免的转入了中低速发展阶段，这一阶段被国家最高领导定位为“经济新常态”。在这一大经济环境的影响下，中国饮料行业也由以前超过20%的年增长率滑向之后年均15%的增长率，中国饮料行业也进入了降速增长的“新常态”发展阶段。近几年，市面上涌现出多种儿童饮品，例如伊利QQ星、蒙牛未来星等儿童牛奶，爽歪歪等儿童乳饮料，以及农夫山泉最近推出的学生水系列，儿童饮品市场已成为众饮品行业企业竞相追逐的热点市场。我国儿童饮料市场分析信息如下。经过几年的发展，传统的果汁类儿童饮料市场已经趋于饱和，风味儿童乳饮成为新一代儿童饮料的选择。据权威销售数据显示，在以“未来星”和“QQ 星”为代表的儿童牛奶品牌带动下，中国儿童牛奶市场已初具规模，整体超过 40亿元，而这一规模还远未达到市场饱和。据统计，全国14岁以下的儿童约有3亿，以每人每日2包儿童牛奶计算，一年需求将近201X亿包，可创造 6000亿元的销售额。纵使只有1%的儿童坚持1天喝2包，年销售额也可达60 亿元。不管是传统的儿童果汁饮料的辉煌还是现在儿童健康乳品的畅销，都彰显了儿童饮料消费需求的巨大潜力。尽管食品饮料巨头纷纷跻身儿童饮料市场，但也绝非各个赚得盆满钵满，准确的市场行情和强大经济、技术实力的支持才是企业发展的保障。 1因素影响儿童饮料消费一项最新调查显示，儿童少年在家里主要饮用碳酸饮料（71.5%）、牛奶（67.9%）和白开水（61.3%）;在学校主要饮用白开水（78.1%）、牛奶（26.7%）和豆奶（23.4%）。一天内饮用过白开水、牛奶、碳酸饮料和果汁的比例分别为86.9%、58.0%、37.0%和16.2%。

北京最值得看的儿童业态特色购物中心TOP10

北京最值得看的儿童业态特色购物中心TOP10 来源：2015-05-1808:35? 【明哥导读】朝阳大悦城、颐堤港、悠唐、宜家(IKEA)购物中心、金源时代、世贸天阶、华润五彩城、凤凰汇、长楹天街、凯德晶品,各位觉得哪家不够格呢?其它城市最值得看的呢?期待您的推荐.TOP1:朝阳大悦城朝阳大悦城内的商业目标之一就是满足家庭团体的各种...... 【明哥导读】朝阳大悦城、颐堤港、悠唐、宜家（IKEA)购物中心、金源时代、世贸天阶、华润五彩城、凤凰汇、长楹天街、凯德晶品，各位觉得哪家不够格呢？其它城市最值得看的呢？期待您的推荐。 TOP1:朝阳大悦城朝阳大悦城内的商业目标之一就是满足家庭团体的各种逛街需要。所以他们不仅有超过300个优质品牌零售店铺满足“血拼”族的需要，还有其他以家庭需求为方向的综合设施：两层楼面的各具特色的美食档和一家大型电影院，两层楼面的综合家庭娱乐设施，如溜冰场，儿童乐园，儿童教育等。朝阳大悦城的主题展览也非常有名，经常可以在这里遇到“小羊肖恩”等萌趣十足的卡通人物。最值得推荐的是：一家为小朋友们营造的虚拟城市：蓝天城。蓝天城设计为一个建造2万平米的模拟城市：里面有近百种体验项目，让宝宝们可以直观并富有乐趣的认识这个社会。萝莉正太们即可以扮演靓丽的空姐空少，也可以体验秩序井然的军队生活，还可以充当消防队员参与火场战斗等等，对于社会的基本制度和基本生存技能也可以在这个模拟城市中获得初步的直观认识！

朝阳大悦城为一家人提供了周末的丰富选择，并且在交通、停车、电梯、会员优惠方面都有出色的表现，我们把第一名颁给朝阳大悦城。 TOP2:颐堤港颐堤港是望京商圈的首选家庭娱乐场地。颐堤港是李超人旗下太古地产的大手笔-姊妹项目就是着名的三里屯VILLAGE，不仅有颜值极高的建筑空间设计，还有香港及国际水准的一些品牌特色引入，比如PAGEONE书店。以小编的口味而言，这里的逛街体验－棒极了！这里的餐饮区围绕着一个精心设计的挑高中庭而铺设，几乎每个餐厅都可以享受到明亮的自然光照射以及高达33米巨型玻璃屋顶所营造的旷阔空间。颐堤港也有各种其他娱乐设施比如：顶层的电影院线和地下一层的儿童乐园等等。这里重点推荐的是：颐堤港有北京市各购物中心里唯一的全进口设备专属户外儿童乐园区。这个儿童乐园完全是进口货，是由着名的丹麦KOMPAN儿童游乐设施公司设计和提供的，连里面的螺丝钉都是从国外运进来的。里面的设施具有国外公司的大气风范：比如地板上的塑胶垫厚度为8CM，比国内游乐场一般使用的2-3CM要舒适和安全的多。就凭这个精心打造的室外儿童乐园，我们认为颐堤港可以排在TOP10的第二位。TOP3:悠唐购物中心悠唐购物中心是朝外商圈最大最出色的购物中心。悠唐购物中心的主要定位是为白领服务，因此具有朝外地区最丰富的白领购物品牌汇总，从青春品牌： H&M,TOPSHOP到时尚品牌：ZARA,MUJI以及高端的ARMANIEXCHANGE 等一应俱全。

2017最新儿童零食消费市场调查报告

2017最新儿童零食消费市场调查报告近年来，我国食品工业和市场发展迅速，目前食品工业总产值在全国工业中的比重已上升为第一位(据《imiXX年消费行为年鉴》)。随着国民家庭收入的增加和消费需求的提高，儿童及家长对儿童饮食的关注重点发生着显著的变化。为了全面、深入地了解儿童及家长在消费儿童食品时的消费心理和行为的变化，夸克(中国)顾问市场研究公司对此进行了系列的调查和深入的分析。调查背景资料及市场潜力分析夸克(中国)顾问市场研究公司于XX年8～9月在北京、上海、广州、沈阳、济南、长沙、成都、西安、浙江湖州、安徽芜湖、山西运城等11城市展开此项调研。由于本次研究所具有的样本的特殊性，使得研究时在一户城市家庭需要访问两个样本，即孩子样本和成年家庭成员样本。夸克公司对孩子年龄在6岁以下的家庭，访问其成年家庭成员;对孩子年龄在7～12岁的家庭，则访问家庭中的孩子。此次调研全部样本量为4048个，采取入户访问的方式;同时每个城市还附带进行对孩子样本的7类食品(糖果、果冻、蜜饯等)的口味测试;在上海、广州、湖州、山西运城等地还进行每城市67个商店的样本调查。调查中发现，在城镇居民消费结构中，食品类排在第一位，达到44.5%，其他依次为：日用品及其他类35%，衣着类11.1%，居住类9.4%。可见，食品消费在居民消费中所占比例很大。中

国有3亿左右的少年儿童，每年新生儿有1342万人，通过调查发现(本次调查的少年儿童年龄在3～12岁间)，上海、浙江、广东等经济发达地区城镇小孩的家庭年平均零食消费额为1400元左右，因而儿童食品的市场潜力实在很大! 购买决策者不单一，消费心理、行为及购买习惯区别大孩子重包装，家长重营养少年儿童食品市场是一个比较特殊的市场，产品的目标消费群是少年儿童，但是家庭的父母亲是消费过程中的参与者，有时是决策者。在调查中，0～6岁的孩子零食购买决策80 %由家长决定，但6～14岁小孩70%自己决定购买，因此产品的目标消费群就有两个：孩子和家长。这两者的消费心理差异性较大，图一、图二所示，孩子们认为“产品包装”是最重要的因素，其次是“其他小朋友在吃”，由此可见儿童消费是一种典型的感性消费;而家长属于理性消费，他们则认为“产品是否有营养”是购买时考虑的最重要因素。最常购买地点：生活区或学校附近的杂货点从图三看出：消费者最常购买儿童食品的地点以“生活区/学校附近的杂货点”为主，累计占80%以上;超市、自选商场居第三位置，为17%。在日常生活中，儿童消费者通过各种渠道得到产品信息，希望迅速得到实现，学校周围的杂货店便成为其最迅速的实现地点;对于没有购买决策权(能力)的儿童，回家以后，在家长的带领下，即在生活区周围的杂货店得到满足;至于超市

购物中心体验业态TOP10

购物中心体验业态TOP10 所谓“体验式商业”，是区别于传统商业的以零售为主的业态组合形式，更注重消费者的参与、体验和感受，对空间和环境的要求也更高。传统百货与购物中心的本质区别是零售类业态的占比从70%-80%降至45%-55%，体验类业态占到占比可达到10%-15%甚至更高。哪些业态属于“体验式”业态呢? 1、电影院从电影院出现开始到现在，它已然成为购物中心的“标配”之选，电影院的聚客能力和电影院掀起的“圈地时代”不容小觑。主要功能：电影院是购物中心中最聚人气、提高留客时间、最有效拉动关联消费及同向人群的业态。电影院可以提升购物中心形象，并保持购物中心永久的时尚性。电影院在购物中心有着很强的人流导向性，体现了“喷淋式客流设计”的理念。电影院有着较强的节奏控制作用，有利于购物中心的人流动线的优化调整和顾客身体与消费心理的调节。电影院具有极好的心情调节作用，增加了顾客的合理消费行为和愉快的心理体验。 2、真冰场真冰场自身如果有强大的运营能力和吸客力，必然会给购物中心带来客流量和消费量的提升，故华润集团万象城、龙湖集团天街购物中心、兴隆集团兴隆天地旗下多家购物中心均设置了冰场。但冰场的承租能力低，物业层高和柱距要求高(溜冰区域内不得出现立柱)，设备需要由开发商或运营商承担，故除非面积非常大的大型购物中心或者突出年轻潮流主题的中型购物中心才会引入真冰溜冰场。冰场和电影院是两个经常对比的业态。一个电影院生意的好坏，跟电影院本身的经营能力一定是有关系的，但是并不是占很大的比重。电影院生意的好坏很大部分跟电影市场是否繁荣关系很密切。而冰场是自己生产产品、推广产品、销售产品，推广费用很高。冰场的好坏和本身的经营能力关系更大!

电视用户大数据分析报告

电视用户数据分析

文档修改记录

目录 1 总体描述 (4) 1.1 建设目标 (4) 1.2 整体架构 (4) 2 功能实现 (6) 2.1 数据采集模块 (6) 2.1.1 数据收集 (6) 2.1.2 数据处理 (6) 2.2 数据分析 (7) 2.3 数据可视化 (8) 2.4 系统管理 (9) 3 初步方案 (10) 3.1 C平台接口日志分析 (10) 3.2 流水文件分析 (11) 4 技术实现 (11)

1总体描述 1.1建设目标互联网电视是建立在通信网络上的互动性视频服务，可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退等操作。通过对OTT用户的实时数据收集，统计分析，建设实时数据分析系统，对OTT的EPG界面设计、容运营有着重要意义。系统在通过对OTT业务运营平台数据收集的基础上，实时（定期）获取用户行为数据，结合业务运营平台数据日志、用户端APK上报日志等数据，通过大数据处理平台（如Hadoop），对OTT的各纬度指标进行统计分析，并提供用户自定义分析功能，进行数据展示，为EPG的界面设计和运营建设提供决策依据。 1.2整体架构

负责整个互联网电视运营中心平台或者分平台系统的原始基础数据的获取，包括2部分容：（1）平台日志：结合运营平台的日志管理模块，实现获取并接收用户的行为数据；（2）APK日志上报。提供数据接口，且支持FTP等传输导入。数据抓取用于接入存储数据，目前分为三部分：（1）C平台各业务系统通过AOP方式将各接口调用情况输出标准日志，由FLUME进行抓取；再通过KAFKA将数据输送到STORM 中；STORM 将元数据直接存放到HDFS中。（2）各业务系统的错误日志转换为json后直接存放到ES中，方便查找。（3）将流水文件（需转换为csv格式）和流水日志（导出txt格式）通过文档上传系统上传到HDFS中，文件所在的文件夹以当天日期命名（减少需处理的文件数量，提高效率）。 ●数据分析基于hadoop大数据处理技术，将数据收集获取到的基础数据，进行数据预处理、数据统计计算，包括数据排重、数据清洗、结果展示指标计算等，并将原始数据、结果表数据进行存储和备份。根据多维度的数据展示需求，设计结果表数据，并对其进行实时统计计算，并将结果数据，推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能，用于对原始数据和结果表数据的自定义查询和分析功能，便于非数据分析人员对系统进行二次分析。数据分析用于对指定数据进行切割分解为各个维度，给展示系统提供数据支撑：（1）由STORM 对C平台接口日志进行处理，将处理后的数据存放到ELK中进行展示。（2）由SPARK离线处理HDFS上的流水文件，将处理后的数据保存到mongodb中。（设定时任务每天零点自动开始SPARK任务，对以前一天日期命名的文件夹下的数据进行处理）。 ●可视化系统（BI） BI系统负责可视化数据分析模块建设，将数据分析的数据，在显示终端进行可视化图形展示。BI系统是对分析后结果进行展示，用于图形化展示最终的分析结果：初期是使用ECharts 等图表插件绘制展示图形；后期由项目根据传来的数据和模型自动绘制图形。

大数据行业研究报告

大数据行业研究报告 2013年11月20日目录一：大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二：大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三：大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四：大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五：大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1

一：大数据概述 1.1大数据的定义大数据是时下最火热的IT行业的词汇，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。百度知道对大数据的定义是：大数据（bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取，管理，处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大 2

儿童类业态细化要求

一、儿童业态分类 1.儿童零售,其中包括童装、童鞋、玩具、快消品（奶粉、尿片等）、童车等。现趋势为集合店形式，一站式的零售综合商店，店内汇集多种品牌和适合不同年龄层的商品，面积一般为1000-3000平方米。 2.儿童游艺娱乐，分为幼童（0-7岁）游乐园及大童（7-16岁及以上）游艺中心。其中幼童游乐园面积一般为250-400平方米，游艺中心面积为1000-3000平方米。 3.儿童主题公园，最新的儿童游乐场所，多达几十种场景布置，配套化妆、道具等因素给孩子身临其境的体验，以及正面的引导和传教，深得家长青睐，对物业要求较高，面积需求4000-10000平方米. 4.儿童服务类，包括儿童教育、SPA、餐厅等配套服务项目，在娱乐和购物的同时让孩子以及家长更亲密的接触和交流，真正做到以儿童为主导的家庭消费。二、儿童业态品牌 1.儿童零售类从形式上：分为专卖店、集成店。从专卖店类别上：包含服装、鞋帽、食品、玩具、童车、书本绘画。代表品牌：小耐克、小衣恋、巴拉巴拉、小猪班纳、西瓜太郞、芭比娃娃、宝高、好孩子、反斗城等集成店：将童装、食品、玩具、软体游乐，乃至于早教和培训等整合在一起的为婴幼儿童服务的一站式卖场。代表品牌：孕婴房、孩子王、博士蛙、宝大祥、Minination 2.儿童教育类儿童进行德育、智育、体育等方面的培养和训练。它是提高人口素质的重要环节。青春期到来以前的未成年人被称为儿童或少年，他们在思想、性格、智力、体魄等方面的可塑儿童教育性很强。儿童教育是整个教育事业的重要基础。代表品牌：东方爱婴、金宝贝、龅牙兔儿童情商乐园、婴智贝佳、美吉姆国际儿童教育中心、新东方少儿培训、乐宁少儿英语培训、迪士尼少儿英语 3.儿童职业体验馆所谓儿童职业体验馆就是让在一个封闭的大环境里（1万平米左右），设立消防站、警察局、医院、银行、飞行训练中心、电影院、电视演播室、电台、蛋糕房、电力局、考古山洞、太空总署等。让孩子扮演社会上大人的职业角色。

2017年儿童消费经济市场调研分析报告

2017年儿童消费经济市场调研分析报告正文目录一、儿童业态多元整合浪潮袭来、品类更多元 (5) （一）购物中心的“客流发动机” (5) 1、越来越多品牌细分儿童市场需求，迎合消费升级 (5) 2、带动全家消费，增强顾客黏性 (6) 3、儿童业态回报周期长，租金贡献不如人气贡献 (7) 4、一二线城市仍是品牌争夺的主战场 (8) （二）购物中心儿童业态百花齐放 (8) 1、儿童零售：乘新零售之东风 (8) 2、儿童游乐园：打造特色IP，诉诸科技创新 (10) 3、儿童教育：全方位发展 (11) 4、儿童职业体验馆：热度有所降温，探索创新型体验 (12) 5、其他细分业态：儿童服务细分升级，儿童剧场走俏 (13) （三）独立于购物中心的传统、新型儿童业态 (14) 1、主题公园：体验园和游乐园占比最大 (15) 2、儿童旅游：周边城市是首选目的地 (16) 3、购物中心之外的其他儿童业态：日趋精细化 (17) 二、儿童业态变化及原因 (18) （一）变化一：儿童业态占比不断扩大 (18) 1、“二胎”政策红利 (19) 2、对抗电商冲击 (22) （二）变化二：由单一的儿童零售向多元化领域拓展 (22) 1、避免同质化竞争 (24) 2、80、90新生代父母观念不同 (25) 三、儿童业态未来发展趋势 (28) （一）全产业链多维度发展，品牌多元化、差异化发展 (28) （二）更加注重家庭消费 (29) （三）非盈利性儿童业态和设施带动潜在消费 (29) 图目录图1：2015年-2017年Q1购物中心关注儿童亲子品牌榜TOP50 (5) 图2：江南布衣集团青少年设计师品牌Pomme de terre (6) 图3：江南布衣集团童装品牌jnby by JNBY (6) 图4：上海购物中心儿童与成人各类型业态坪效果对比 (7) 图5：悠游堂动漫星球配置亲子业态提高客户黏性消费 (8) 图6：2017年1季度儿童亲自品牌TOP50入驻、拓展城市分布 (9) 图7：孩子王的线下门店数量变化（单位：个） (10) 图8：南京东路宝大祥青少年儿童购物中心 (11) 图9：精典泰迪熊主题乐园 (12) 图10：苏州魔法奇园 (12) 图11：儿童业态教育模式来源地 (13)

大数据行业分析报告

目录一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)

一、大数据概述 1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格

儿童玩具市场调查报告【最新版】

儿童玩具市场调查报告一、玩具市场总体概况市场容量及发展趋势对于国内玩具市场，2007年是一个充满希望的年度。随着内销市场的不断完善和规范，更多的外向型企业将加入到内销市场的行列。加上国家在政策上对玩具、动漫、游戏等“创意产业”的倾斜和大力扶持，国内的玩具产业将进入一个前所未有发展黄金期。中国14岁以下的儿童和青少年的人均年玩具消费仅20-30元人民币(2.4-3.6美元)，远低于亚洲儿童人均年玩具消费13美元和全世界儿童人均年玩具消费34美元的水平。相信随着经济持续增长和城乡居民收入显著提高，中国玩具市场惊人的潜力将逐步展现。如果中国玩具消费达到亚洲平均水平，市场规模预计将突破300亿元人民币。另外，香港贸易发展局预计，内地玩具市场未来将以每年40%的速度增长，到2010年，销售额将超过1000亿元人民币。我国儿童玩具消费市场潜力惊人。

市场竞争状况中国拥有玩具生产企业8000多家，年产值500亿元。全球近75%的玩具是由中国厂家制造的，产品远销欧、美、日等多个国家和地区，其中对美出口占出口总量的60%以上。然而问题也相应存在，中国是一个玩具生产大国，但并不是一个玩具生产强国。尽管中国玩具的出口量很大，但这些玩具基本上是以OEM的形式进入国际市场的。缺乏规模大的玩具生产商，缺乏玩具开发人才，缺乏品牌效应是最大的问题。品牌建设目前国内玩具拥有了一定的知名品牌，如广东的“奥特曼”，广州奥迪公司生产的“双钻”，福建的“美斯达”玩具，江苏名牌“好孩子”童车，以及地域性的澄海的电动玩具、浙江云和的木制玩具、江苏扬州的毛绒玩具、宁波岱山的圣诞礼品。但相对于国外大公司来说，我国的品牌建设还处于起步阶段。从消费者的角度看，国内玩具认知度还普遍较低。北京艾索市场咨询调查发现，在没有提示的情况下76.5%的儿童说不清喜欢什么牌子的玩具，品牌认知度最高的玩具是奥特曼也只有7.4%。

大数据分析报告经典语录汇总情况

数据分析经典语录汇总【数据分析三字经】①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； ③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议；做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点；第三，多动手，不动手，靠脑袋想是不够的，不要怕错，大不了错了重来。数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。【数据分析流程】首先明确分析目的，然后搭建分析体系，确定各个分析内容，进行数据搜集、数据处理、数据分析、数据展现逐步完成，最后检验是否达到分析目的！【数据挖掘流程】①业务理解：清晰定义业务问题；②数据理解：有什么数据，数据质量心中有数；③数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等；③建模：选择和应用不同的模型技术，调整模型参数；④评估：对前面步骤进行评估；⑤部署：把数据挖掘成果送到相应人手中，并进行日常监测和维护、更新。【以终为始的分析原则】我做这个数据分析的目的是什么？然后，再根据这个目标倒推应该从哪几个角度、指标进行分析。【数据分析5步走】1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出图表报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。【数据分析框架的重要性】问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。数据分析如果一开始数据分析方向就错了，所有努力都是徒劳，后果不堪设想。亲们，数据分析前先明确目的，再根据分析目的确定分析框架与内容，以及所采用的数据分析方法。【常用数据分析方法】：趋势分析：查看一段时间某一数据或者某一组的变动趋势，得出某一个业务上升、下降、平稳、波动等趋势信息；对比分析：自己和自己比，找趋势、规律；自己和别人比，找差异、问题。结构分析：拆字诀，子类目、属性值、新老会员、各个运营节点，都可拆。【数据分析注意点】1、要注意每种统计分析方法的适用范围；2、使用不同的数据分析方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪，多次尝试；3、结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述；4、需要耐心和细致，不能出现任何疏漏，别一个老鼠害一锅汤；5、高级数据分析不一定是最好的，简单有效才是最好的。【如何用数据看透问题】1、确定指标，看数值；2、问题还不够明确？将指标层层分解；3、只看数值还不能确定问题？多周期看趋势；4、问题初步明确了，找不到原因或者发力点？将统计对象分类，拆解为不同角度来观察；5、参考行业对比数据，如果有的话...而每一步具体怎么走，全靠业务理解！