甜菊糖在各种产品中的应用用量数据
各种甜味剂性能价格分析
各种甜味剂性能价格分析 一、三氯蔗糖： 1、三氯蔗糖基本特性： 口感醇和、稳定性能好，甜度高是蔗糖的600倍，无热量，不会引起人体血糖波动，不参与新陈代谢，抗龋齿有利于人体健康。 2、安全性： 在毒理方面经过140多项试验结果证实了蔗糖素的安全性后，1990年FAO／WHO食品添加剂联合专家委员会(JECFA)确定三氯蔗糖每日允许摄人量(ADl)为0—15mg／kg，并确认其为“公认安全级(GRAS)”。 3、缺点：无粘度无重量；不发生褐变反应。 4、应用特性： （1）三氯蔗糖和传统的甜昧剂配合使用，可以降低能量，做低糖食品。也可以单独使用，即使是单独使用三氯蔗糖生产的食品，其甜味口感也非常理想。 （2）三氯蔗糖可以在许多饮料生产中添加使用，在营养饮料、机能性饮料生产中，使用三氯蔗糖还可以掩蔽维生素和各种机能性物质产生的苫味、涩味等不良味道，由于三氯蔗糖本身的稳定性能极好，不易与其他物质发生反应，所以，作为甜味剂在饮料生产中添加使用时，不会对饮料的香味、色调、透明性、粘性等稳定性指标产生任何影响，易于使用。 （3）三氯蔗糖在发酵乳和乳酸菌饮料生产中添加使用时，不会被一般的乳酸菌和酵母分解(见图5所示)，也不会对发酵过程产生阻害，同时在乳品中对奶香有增效作用，因此，非常适用于发酵乳类、乳酸菌类饮料的生产。 （4）三氯蔗糖分子渗透性好，在罐头和蜜饯中应用时，可以深入食品的内部，增强食品的甜感。 （5）在含酒精的饮料生产中添加三氯蔗糖，可以起到缓解酒精饮料的辛辣口感的独特作用。 此外：三氯蔗糖在加热杀菌、长期保存等方面，也具有很好的稳定性。因此，将三氯蔗糖为甜味剂用于生产饮料时，易于生产使用和流通管理，尤其是对象咖啡等中性饮料，采用煮沸加热、甚至采用蒸汽加热等加热方式加热后销售时，使用三氯蔗糖作为甜味剂则可以完全克服这类饮料在高温时呈现出的甜度降低、甜味口感下降等现象，见图6所示。 5、成本分析： 三氯蔗糖性价比高，目前单价是1000元/KG，单位甜度仅为1.6元。 总之，三氯蔗糖作为一种甜味添加剂，在食品生产上具有广泛的应用领域和良好的应用前景。 二、AK糖： 1、AK糖的基本特性： AK糖的化学名是乙酰磺胺酸钾,又称安塞蜜，是目前世界上第四代合成甜味剂。它的甜度为蔗糖的200倍，口感较差，无热量，在人体内不代谢、不吸收，对热稳定性
大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)
第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大
数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了
甜叶菊市场调查及分析报告
甜叶菊提取物市场调查及分析报告 一、甜叶菊提取物行业市场现状 （一）产品行业现状及发展前景 1、产品行业现状 海关最新统计数据显示，2009 年我国甜菊提取物出口额达到8430 万美元，同比增长132%；出口量约为1754 吨，同比增加90%。而据中国医药保健品进出口商会的数据显示，2000 年我国甜菊提取物的出口额还不到100 万美元，自2006 年开始出口增长加速，随着2008 年12 月底美国FDA 通过了对甜菊糖甙用作甜味剂的正式审批及法国给予甜菊糖苷两年的市场准入观察期，全球最大的两个天然甜味剂市场都向甜菊提取物敞开了大门，我国甜菊提取物出口进入了加速增长期。2009 年出口额已经是2000 年的84 倍—甜菊提取物成为我国植物提取物出口中的一颗新星。 甜菊提取物出口的快速增长主要得益于两家有外资背景的出口企业——赣州菊隆高科技实业有限公司和青岛润德生物科技有限公司。前者是目前我国最大的甜菊提取物生产和出口企业，出口额占我国甜菊提取物总出口额的50%以上；后者是由
美国GLG 集团于2006 年投资建立的外商投资企业。这两家公司的出口额之和占到我国甜菊提取物出口总额的80%以上。因此，这两家公司的出口状况，基本决定了我国2010-2015 年甜叶菊提取物的出口态势。2009 年，我国甜菊提取物的出口几乎没有受到国际金融危机的影响，大部分月份的出口额同比超过100%。其中，9 月份出口额达到1356 万美元，同比增长363%。 2、产品行业发展前景 由于全球市场需求强劲，加之各个国家和地区市场对甜菊提取物的放行，今年我国甜菊提取物的出口仍将持续强劲增长态势，甜菊提取物产业也越来越趋于集中，几大主要生产企业、尤其是两家有外资背景的企业的出口将影响整个行业的走势。同时，越来越多的国内企业开始走向国际市场，并逐渐占据一定的市场份额。相信未来甜菊提取物产业将会呈现出蓬勃发展的态势。 （二）市场分析 1、目标市场 我国甜菊提取物的主要目标市场为内销与出口。甜叶菊提取物的出口额排序较为靠前。
大数据处理技术的总结与分析
数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。
２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。
甜菊高RM类新品种“谱星33号”简介---20181023
甜菊高RM类新品种“谱星33号”简介 甜菊高RM类新品种“谱星33号”是我公司2016年选育的、拥有自主知识产权的优良品种，也是目前公司重点推广的RM类新品种之一。 一、品种特性 “谱星33号”大田生长期100～110天，为中熟RM类甜菊新品种。株高90～105厘米，植株呈塔型，整个生长期长势旺盛，茎秆粗壮，分枝能力强；叶绿色，叶片多呈“小调羹”型，易翻转，下部叶片较大且厚实，甜菊叶干鲜比约为1：3.3～3.6，丰产性好，抗病性较强；但根系发育偏弱，扎根较浅，后期易倒伏，需注意防范。 2018年全国5省区9个试种示范点跟踪检测和产量验收表明，“双十”平均亩产为243㎏，最高亩产达300㎏以上；干叶总苷（T13SG）含量13.5～14.5％，其中Reb-M含量为1.1～1.3%，属高产、高Reb-M、高TSG无性扦插繁殖品种。 二、栽培技术要点 1、培育壮苗 “谱星33号”的种苗繁育采取无性扦插繁殖方式，其扦插育苗方法与“谱星3号”完全相同。但必须注重以下管理环节： （1）控制插穗长度。剪取的插穗必须严格控制在5～6cm范围内； （2）确保秋苗扦插密度4×4cm, 春苗扦插密度3×3cm；规范使用生根剂，促发强壮根系； （3）保证扦插深度。扦插时，抹去插穗下部多余叶片，并将插穗入土一半以上，插穗露土“一叶一心”即可。 （4）适时揭膜和控水炼苗。当扦插苗全部长出新根后，要及时揭膜降湿和控水；炼苗期间要求“不干不浇”，以促进根系生长，防止菊苗徒长。 2、选地：选地是种植成败的关键。中国南方产区应选择土壤肥沃，排灌方便的壤土或沙壤土；北方产区应选择土壤肥沃，灌溉用水便利，PH值＜8，含盐总量＜2.5‰的壤土或沙壤土。 3、施足基肥与覆膜待栽 （1）施足基肥：建议亩用腐熟农家肥1500㎏或商品有机肥300㎏+45%硫酸钾型NPK复合肥30㎏做基肥。
关于大面积种植甜叶菊的可行性报告
关于大面积种植甜叶菊的可行性报告 一、甜叶菊简介 甜叶菊，菊科多年生草本植物，栽一次可以活好多年。八十年代初由国外引进种植，是新型糖源植物。该植物最早是由日本福岛县的住田哲也教授在巴西原始森林山区发现的一种很甜的菊科植物，人们叫它甜味菊，是一种纯天然野生的菊花类植物。 甜味菊株高90－150厘米，基部木质化，茎粗0.8－1.2厘米，一级分枝30－50个，二级分枝90—160个；叶对生，呈椭圆形，纸质，叶面粗糙，一年生单株有叶片400－700片多达1200片；花序多排列成稀疏房状，总苞筒状，花警平坦，花冠白色。 甜味菊叶子有股淡雅的香气，含丰富的甜味菊苷，如果摘一小片叶子放在嘴里嚼一嚼，就像吃了一口白糖。甜味菊的叶含菊糖为6－12％，用它提取出的甜菊糖苷为白色粉末状，是一种低热量、高甜度的天然甜味剂，是食品及药品工业的原料之一，其甜度大约为蔗糖的300倍。 二、甜叶菊用途 1、甜菊糖苷简介 甜菊糖是从甜叶菊中精提的甜菊糖一种高甜度、低热量的天然甜味剂，安全性高，无副作用，成为我国继蔗糖、甜菜糖之后的"第三糖源",在国际上被誉为"植物糖王"。1995年美国FDA批准其可作为食品添加剂使用。1999年国家修订甜菊糖标准(GB8270－1999)确认甜菊糖作为食品添加剂应用于食用工业。 甜菊糖化学性质：白色至微黄色结晶性粉。熔点198℃。1g该品可溶于800ml 水，微溶于乙醇。在空气中迅速汲湿。耐高温，在酸性及碱性溶液中比较稳定。纯度90％以上，甜味纯正，清凉爽口，甜度为蔗糖的200－300倍，热值仅为蔗糖的1/300，对热、酸、碱盐类都极为稳定，不着色、变味、易溶于水，更易溶于乙醇，与蔗糖、果糖、麦芽糖、果菊糖混合使用时，不会改变这些糖质甜味剂的本味，并且还具有甜味相乘的效果。 菊糖苷是理想的甜味食品，它具有热量低，所含热量只有蔗糖的三百分之一。人食用甜味菊，人体无法分解甜味菊配糖体使它转变成葡萄糖，也不会因此被血
大数据应用案例分析
在如今这个大数据的时代里,人人都希望能够借助大数据的力量:电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求,实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图,实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据,更加详尽的挖掘出被攻击目标信息,降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例就是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据的分析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床与衣服的优惠券,而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施,却让骇客们乐了:如此重要的数据不仅可以轻松偷盗,而且还就是整理好的,凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出,预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时,安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增,针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年,60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测与响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“您不能保护您所不知道的”已经成为安全圈的一句名言,即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息,在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储,通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁与异常行为,让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来,让安全瞧得见。 爱加密CEO高磊提出,基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等,对于安全问题的分析能够以宏观角度与微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原本
甜菊糖调查报告(26日)
甜菊糖调查报告 某某甜菊糖有限公司 2014-10-25
第一章、甜菊糖简介 一、甜菊糖 甜菊糖甙是从植物甜叶菊（Stevia rebaudiana Hemsl）的干叶中提取出的一种纯天然甜味剂，甜菊干叶含糖6%～12%，主要的甜味成分有7～8种，其中以莱宝迪甙（R-A）rebaudioside A为主。分子结构决定了它是一种天然低热保健糖，特别适宜于患有心血管病、糖尿病、肥胖症等症状的人群。甜菊糖甙的甜度为蔗糖的300倍，而热量仅为蔗糖的1/300，医学上特别推荐糖尿病患者食用甜菊糖甙，作为一种天然低热保健糖，它具有蔗糖无法相比的诸多优势。试验表明，甜叶糖不但对人体没有任何不良影响，相反，它还对高血压、治糠尿病具有一定的疗效，对肥胖病、心血管疾病、胃炎、口腔疾病等有一定的辅助治疗作用，它不但夺得了“甜味世界”的冠军，还被称作“时髦的甜味品”。甜菊糖甙可广泛应用于食品、饮料、医药、日用化工、酿酒、化妆品等行业，并且较应用蔗糖可节省成本60%。 甜菊糖还具有保健性，是一种良好的保健甜味添加剂，具国外食品专家及医学专家临床实验证实，该产品对糖糖尿病、高血压有一定的疗效，对肥胖病、心血管疾病、胃炎、口腔疾病、胃酸过多等亦有一定的辅助治疗作用。 甜菊糖色泽纯白，口感适宜、无异味，是发展前景广阔的新糖源。甜菊糖是目前世界已发现并经我国卫生部、轻工业部批准使用的最接近蔗糖口味的天然低热值甜味剂。是继甘蔗、甜菜糖之外第三种有开发价值和健康推崇的天然蔗糖替代品，被国际上誉为“世界第三糖源”。 二、甜菊糖特性 （一）特性 1. 纯度80％以上的甜菊糖为白色结晶或粉末，吸湿性不大。 2. 易溶于水、乙醇，与蔗糖、果糖、葡萄糖、麦芽糖等混合使用时，不仅甜菊糖味更纯正，且甜度可得到相乘效果。该糖耐热性差，不易着光，在pH值3～10范围内十分稳定，易存放。 3.溶液稳定性好，在一般饮料食品的pH范围内，进行加热处理仍很稳定。甜菊糖在含有蔗糖的有机酸溶液中存放半年变化不大；在酸碱类介质中不分解可防止发酵，变色和沉淀等；并可降低粘稠度，抑制细菌生长和延长产品保质期。
甜菊糖简介
甜菊糖简介 甜菊糖是目前世界已发现并经我国卫生部门批准使用的最接近蔗糖味的天然低热值甜味剂。它是由菊科草本植物——甜菊的叶片中提取出来，是继甘蔗糖、甜菜糖之外的第三中有开发价值和健康推崇的天然蔗糖替代品，被国际上誉为“世界第三糖源”。 甜菊糖的特点： ※ 纯天然，高甜度，低热值。 甜菊糖从天然植物中提取，在体内不参加代谢，不积蓄，无毒副作用。甜菊糖甜度可达蔗糖的 250-300 倍，热量仅及蔗糖的 1/300 。经常食用可预防高血压、糖尿病、肥胖症、龋齿等疾病，是可替代蔗糖最理想的甜味剂。 ※ 高稳定性。 甜菊糖对酸、碱、热稳定，长期储存不会发霉变质，制成品经热处理也无蔗糖的褐变现象。 ※ 经济性。 使用甜菊糖的成本仅为蔗糖的 10-40% 。 甜菊糖的成分 (1) 甜菊糖甙(stevloside) (St) (2) 甜菊醇双糖甙(steriolbioside) (3) 莱包迪甙A (rebaudioside A) (R-A/A3) (4) 莱包迪甙B (rebaudioside B) (R-B)
(5) 莱包迪甙C (rebaudioside C) (R-C) (6) 莱包迪甙D (rebaudioside D) (R-D) (7) 莱包迪甙E (rebaudioside E) (R-E) (8) 杜尔可甙A (dulcosiole A) (Dul-A) 甜菊糖的市场情况 甜菊糖作为当今世界“第三糖源”，国际市场上一直是紧俏产品，竟购对象，以美国为例，美国每年使用阿期巴甜8000吨，由于发现阿期巴甜对人们的健康有问题，美国每年约需甜菊糖7000吨。甜菊糖在国外，特别是经济发达国家和地区已被广泛利用，日本几乎所有食品都用甜菊糖取代化学合成的糖精、甜密素和大部分蔗糖，并且在医药上亦得到广泛利用。日本应用甜菊糖的产品有数百种，仅1995年甜菊糖应用已达500吨以上。近年来，日本使用甜菊糖以10—20%速度递增，韩国也从中国购进大量甜菊糖，目前中国甜菊糖总产量在2500多吨，出口量达2000吨。现世界甜菊糖总产量不会超过4000吨，因此，甜菊糖需求量呈供不应求局面。有关专家预测，在今后几年内，乃至一个时期，对甜菊糖的需求在整个世界范围内都是大幅度上升趋势。 从国内市场看，我国每年要消费近9000吨糖精及其他人工甜味剂。如果用甜菊糖取代30％的糖精，则国内市场每年需3000多吨甜菊糖。而目前我国每年才生产2000吨左右甜菊糖，市场潜力十分巨大目前蔗糖产量达700万吨左右，人均占有量公6kg左右，为世界人均占有量的1/3。由于依靠甘蔗、甜菜制糖受到占用土地和经济效
大数据分析系统项目方案
大数据分析系统 方案
目录 第1章项目概述 (5) 1.1项目背景 (5) 1.2项目必要性 (5) 1.3建设目标 (6) 第2章需求分析 (8) 2.1功能及性能需求 (8) 2.2系统集成需求 (9) 2.3运行环境 (10) 2.4安全需求 (10) 第3章总体设计 (12) 3.1总体设计原则 (12) 3.2总体目标 (13) 3.3系统总体结构 (13) 3.4系统逻辑结构 (15) 第4章详细设计方案 (16) 4.1信息资源规划和数据库设计 (16) 4.1.1数据模型概述 (16) 4.1.2数据建模方法论 (17) 4.1.3数据建模基本原则 (18) 4.1.4数据库架构设计 (19) 4.2数据应用支撑系统设计 (21) 4.2.1大数据平台关键技术 (21) 4.2.2云平台数据共享功能 (26) 4.3数据服务层计 (33) 4.3.1模型的应用 (33) 4.3.2平台基础应用 (33) 4.4数据处理和存储系统设计 (34) 4.4.1大数据处理核心技术 (35) 4.4.2数据存储采用MPP与hadoop融合架构 (35) 4.5网络系统设计 (35) 4.6安全系统设计 (36) 4.6.1系统安全满足情况 (36) 4.6.2系统安全配置管理功能 (37) 4.6.3系统无安全漏洞保障 (40) 4.6.4软件自身安全 (43) 4.6.5性能和可靠性 (44) 4.7运行维护系统设计 (46)
4.7.2网络设备管理 (46) 4.7.3进程管理 (46) 4.7.4服务管理 (46) 4.7.5数据库管理 (46) 4.7.6中间管理 (46) 4.7.7集群管理 (47) 4.7.8故障管理 (47) 4.7.9性能管理 (47) 4.7.10配置文件管理 (47) 4.7.11SYSLOG管理 (47) 4.8其他系统设计 (47) 4.9系统配置及软硬件选型原则 (48) 4.9.1软硬件部署 (48) 4.9.2数据要求 (48) 4.9.3技术要求 (49) 4.10系统软硬件物理部署方案 (49) 第5章项目建设与运行管理 (51) 5.1项目领导机构 (51) 5.2项目管理机构 (51) 5.3项目承建机构 (53) 5.4运行维护机构 (53) 5.5相关管理制度 (54) 5.6项目测试 (55) 5.6.1单元测试 (55) 5.6.2集成测试 (55) 5.6.3系统测试 (56) 5.6.4性能测试 (56) 5.6.5验收测试 (57) 5.6.6安装测试 (57) 5.7安全性测试 (58) 5.7.1功能验证 (58) 5.7.2漏洞扫描 (58) 5.7.3模拟攻击实验 (58) 5.8项目验收 (60) 5.8.1项目验收要求 (60) 5.8.2项目验收的目的和原则 (61) 5.8.3项目验收的组织和实施 (61) 5.8.4项目验收的步骤和程序 (61) 5.8.5项目验收的测试方案 (61) 5.8.6项目验收的文档清单 (61) 第6章项目培训计划 (62) 6.1培训对象和培训目标 (62)
甜味剂简介
甜味剂 （Sweeteners） 甜味剂是指赋予食品以甜味的食品添加剂。目前世界上使用的甜味剂很多，有几种不同的分类方法；按其来源可分为天然甜味剂和人工合成甜味剂，以其营养价值来分可分为营养性和非营养性甜味剂，若按其化学结构和性质分类又可分为糖类和非糖类甜味剂等。 糖类甜味剂如蔗糖、葡萄糖、果糖、果葡糖浆等在我国通常称为糖，并视为食品，仅糖醇类和非糖甜味剂才作为食品添加剂管理。新近人们研究开发出一类低聚糖如低聚果糖、低聚麦芽糖等，它们除具有一定甜度外，还具有一定生理活性，但尚未作食品添加剂管理。 糖醇类甜味剂多由人工合成，其甜度与蔗糖差不多，或因其热值较低，或因其与葡萄糖有不同的代谢过程，尚可有某些特殊的用途。非糖类甜味剂的甜度很高，用量极少，热值很小，多不参与代谢过程，常称为非营养性或低热值甜味剂，亦称高甜度甜味剂，是甜味剂的重要品种。 理想的甜味剂应具有以下五个特点：①安全性高；②味觉良好；③稳定性高；④水溶性好；⑤价格低廉。 不同的甜味剂各有其特点，但尚不十分理想，因而各国对新甜味剂的研究一直非常活跃，相信将来还当有新的甜味剂得到应用。 （一）糖精钠 Sodium Saccharin (Soluble Saccharin) 别名水溶性糖精 分子式C7H4O3NSNa?2H2O 性状无色结晶或稍带白色的结晶性粉末，无臭或稍有香气，味浓甜带苦，在空气中缓慢风化，失去约一半结晶水而成为白色粉末。甜度为蔗糖的200～500倍，一般为300倍，甜味阈值约为0.00048%。易溶于水，其溶解度为：99.8%(20℃)、186.8%(50℃)、253.5%(75℃)、328.3%(95℃)。；略溶于乙醇，在25℃、92.5%乙醇中的溶解度为2.6%。水溶液呈微碱性。其在水溶液中的热稳定性优于糖精，于100℃加热2h无变化。将水溶液长时间放置，甜味慢慢降低。 用途甜味剂 使用方法 1. 婴幼儿食品中不得使用。 2. FEMA规定：最高参考用量（软饮料，72mg/kg；冷饮，150mg/kg；糖果，2100～2600mg/kg；焙烤食品，12mg/kg）。 用量可用于饮料、酱菜类、复合调味料、蜜饯、配制酒、雪糕、冰淇淋、冰棍、糕点、饼干和面包，最大用量为0.15g/kg；以糖精计。高糖果汁（味）型饮料按稀释倍数的80%加入；瓜子，最大用量为1.2g/kg；话梅、陈皮、话李、话杏、甘草橄榄、甘草金橘类为5.0g/kg，可与规定的其它甜味剂混合使用；干果、果仁、五香豆、炒豆类，1.0g/kg；芒果干、无花果干，1.5g/kg。 毒性 LD50 小鼠口服17.5g/kg(bw)； 兔口服4g/kg(bw)。
课程名称大数据分析与应用
课程名称：大数据分析与应用 一、课程编码： 课内学时：32学分：2 二、适用学科专业：计算机专业硕士 三、先修课程：无 四、教学目标 通过本课程的课堂学习与应用案例，建立科学的大数据观，掌握大数据架构、大数据精准语义搜索、大数据语义分析挖掘、知识图谱等关键技术，熟练使用常用的大数据搜索挖掘与可视化工具，提升大数据的综合应用能力。 五、教学方式 课堂学习、研讨班与应用实践 六、主要内容及学时分配 1.科学的大数据观2学时 1.1.大数据的定义，科学发展渊源； 1.2.如何科学看待大数据？ 1.3.如何把握大数据，分别从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大 数据观。 2.大数据技术平台与架构4学时 2.1云计算技术与开源平台搭建 2.2Hadoop、Spark等数据架构、计算范式与应用实践 3.机器学习与常用数据挖掘4学时 3.1常用机器学习算法：Bayes,SVM，最大熵、深度神经网络等； 3.2常用数据挖掘技术：关联规则挖掘、分类、聚类、奇异点分析。 4.大数据语义精准搜索4学时 4.1.通用搜索引擎与大数据垂直业务的矛盾； 4.2.大数据精准搜索的基本技术：快速增量在线倒排索引、结构化与非机构化数 据融合、大数据排序算法、语义关联、自动缓存与优化机制； 4.3.大数据精准搜索语法：邻近搜索、复合搜索、情感搜索、精准搜索； 4.4.JZSearch大数据精准搜索应用案例：国家电网、中国邮政搜索、国家标准搜 索、维吾尔语搜索、内网文档搜索、舆情搜索； 5.非结构化大数据语义挖掘10学时 5.1.语义理解基础：ICTCLAS与汉语分词 5.2.内容关键语义自动标引与词云自动生成； 5.3.大数据聚类； 5.4.大数据分类与信息过滤； 5.5.大数据去重、自动摘要； 5.6.情感分析与情绪计算；
葡萄糖基甜菊糖苷NSF-02简介甜菊糖苷萃取自甜叶菊植物又名
一、葡萄糖基甜菊糖苷（NSF-02）简介 甜菊糖苷萃取自甜叶菊植物（又名Bertoni），其含有由不同甜味二萜糖苷构成的混合成分。此类糖苷中仅含有单个基体-甜菊醇；同时，此类糖苷随C13 与C19 位化合物沉淀物沉积量的变化而变化。此类糖苷在甜叶菊叶子中沉积并构成约10% - 20% 的总干重。尤其就干重方面而言，甜叶菊叶子中的四大主要糖苷分别为莱苞迪苷 A 、甜菊苷、莱苞迪苷C和杜尔可甙A 。甜菊糖苷内发现的其他糖苷并获法规机构认可的糖苷包括莱苞迪苷B、D、E和F、甜菊双糖苷与甜茶苷。 各个甜菊糖苷的甜味各不相同，以及其他形成不同味道品质的感知属性亦大不相同，如苦味、余味等。甜菊糖苷的甜味与味道品质随着大量葡萄糖沉淀物的增加而改善；例如：含有 4 个葡萄糖单位的莱苞迪苷 A 比甜菊苷（含有 3 个葡萄糖单位）更加美味。此外，众所周知，对于减少或消除苦涩属性的味道，可在甜菊糖苷C13 与C19 位增加葡萄糖分子，从而可产生葡萄糖基甜菊糖苷（GSG），此种苦涩味道便可大幅减少或消除。 NSF02（GSG 或葡萄糖基甜菊糖苷）是对萃取自甜叶菊植物的原料-甜菊糖苷进行加工处理制成；同时，具有天然酶的淀粉萃取自木薯粉。酶将葡萄糖单位从淀粉传递至甜菊糖苷。此类酶乃是通过使用非转基因细菌发酵生成。此过程中不使用任何非食品加工认可使用的溶剂或加工助剂。酶处理可产生多个葡萄糖基甜菊糖苷（1-20 多个葡萄糖单位）。GSG 由甜菊糖苷制成，其中主要含有莱苞迪苷 A 和/或甜菊苷（见下文）。 NSF02 为GSG 分子组合，其可形成具有以下属性的分子：（1）使起初甜菊糖苷甜味大幅降低；（2）改变应用中的口味属性；以及（3）通过食品/饮料矩阵中所含卡路里和非卡路里甜味剂及食品配料的协同作用下，改善甜味属性。 二、已批准的情况 按照美国食品和药物管理局（FDA）21CFR 规定，NSF-02（葡萄糖基甜菊糖苷）为一种天然香料。NSF-02 是美国食品香料和萃取物制造者协会（FEMA）公认安全的产品。其GRAS FEMA为编号#4728，已在GRAS 26 号公布文件中中进行公布。 按照欧盟香料法规EC 第1334/2008 号，GSG 为被称为“天然香料”。三、葡萄糖基甜菊糖苷在各类食品中试验性使用效果报告
关于GB2760甜菊糖苷使用量的解读
关于GB2760-2014中甜菊糖苷使用的扩展解读 【摘要】甜菊糖苷作为甜味剂在过去的几年中批准使用范围不断增加，在食品添加剂使用标准 GB2760修订并发布2014版时，将甜菊糖苷最大使用量由“按生产需要适量使用”修订为数值化的 最大使用量，并科学的参考食品添加剂法典通用标准的计算方法，甜菊糖苷的添加量以甜菊醇计。这里就甜菊醇和甜菊糖苷的换算关系给出了解读，旨在科学的指导食品行业合规使用甜菊糖苷。【Extract】Steviol glycosides, which in the past several years, the approved condition of use expanded rapidly, when the Standard for the use of food additives GB 2760 reviewing, and released the 2014 version, the maximum use level of steviol glycosides was revised from GMP to quantitative usage levels, and refers to CODEX GENERAL STANDARD FOR FOOD ADDITIVES, the calculation of steviol glycosides are based on steviol equivalents. This is the interpretation from scientific view, to provide the way of calculation between steviol glycosides and steviol equivalents, to guide and food industry use steviol glycosides properly. 【关键词】甜菊糖苷食品添加剂甜菊醇当量 GB 2760 【Key words】Stevia glycosides, food additive, steviol equivalent, GB 2760 【作者简介】孙景文王亮 国家卫生与计划生育委员会于2014年12月24日发布了食品安全国家标准《食品添加剂使 用标准》GB 2760-2014，并于2015年5月24日实施。 和GB 2760-2010相比较，新版的标准对表A.1中的甜菊糖苷的使用规定进行了修改。GB 2760-2010 的甜菊糖苷的批准使用量与使用范围是： GB 2760-2014的甜菊糖苷的批准使用量和使用范围是： 这些修改的来源有两个方面.
大数据智能分析软件
现在，公众安全的配置，网络系统的安全、信息中心，信息安全系统持续不断的发展和改革的扩展，迫切需要各种信息应用系统，灵活，高效的资源和云计算平台，以有效整合公共安全的各种信息资源，提高公安系统的稳定性、可扩展的，安全性。本文就为大家介绍一下大数据智能分析软件。 目前，互联网正在经历新一轮的信息技术变革，如物联网、移动互联网、云计算等。新技术往往是信息技术安全性的方法和推动变革的重要引擎，已成为公安信息资源战役的重要组成部分，也带给了整个社会管理创新显著变化。 “警务大数据分析系统”是一项非常具有创新性的公安管理建设，“警务”的改变在推动变为由“管制型”往“服务型公安”。这是经过近几年的发展，它变得越来越明显的特点是数字信息网络，提高了人、警、事的一个互动力，警务功能相互作用的能力随着智能化程度的提高和工作负荷传递的智能化程度的提高，“公安大数据分析系统”的建设已成为现代信息技术革命的时代潮流。 公安部正在推动的“扁平化指挥模式”是尽量降低指挥水平。现有的智能信息管理的优化，减少了中间环节，提高了快速反应能力，提高教学和减少战斗中，响应时间缩小一线部门和时空机制之间的距离。 并基于电信运营商、交管部门、数据中心融合空间采集、公安部门、社会公众的移动位
置等数据形成大数据环境，建立大数据分析平台，支持警情处理、宏观决策、情报分析等大数据专题应用。 大数据系统项目的信息分析的主要目标：建立密集的信息技术支持系统；建立专业的警察命令和战斗团队；建立扁平、快速的指挥调度体系等。 南京西三艾电子系统工程有限公司被评选为2012年度“中国100家具发展潜力品牌企业”、“中国杰出创新企业”等荣誉称号。公司96%的员工为大学本科或以上学历，还有多名离退休的高级工程师做为本公司的技术顾问。
大数据架构的介绍及分析
大数据架构的介绍及分析 数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI 系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI 系统来说，大概的架构图如下： 可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作，例如上钻、下钻、切片等操作。大部分BI系统都基于关系型数据库，关系型数据库使用SQL语句进行操作，但是SQL 在多维操作和分析的表示能力上相对较弱，所以Cube有自己独有的查询语言MDX，MDX表达式具有更强的多维表现能力，所以以Cube为核心的分析系统基本占据着数据统计分析的半壁江山，大多数的数据库服务厂商直接提供了BI套装软件服务，轻易便可搭建出一套Olap分析系统。不过BI的问题也随着时间的推移逐渐显露出来： BI系统更多的以分析业务数据产生的密度高、价值高的结构化数据为主，对于非结构化和半结构化数据的处理非常乏力，例如图片，文本，音频的存储，分析。 由于数据仓库为结构化存储，在数据从其他系统进入数据仓库这个东西，我
们通常叫做ETL过程，ETL动作和业务进行了强绑定，通常需要一个专门的ETL团队去和业务做衔接，决定如何进行数据的清洗和转换。 随着异构数据源的增加，例如如果存在视频，文本，图片等数据源，要解析数据内容进入数据仓库，则需要非常复杂等ETL程序，从而导致ETL变得过于庞大和臃肿。 当数据量过大的时候，性能会成为瓶颈，在TB/PB级别的数据量上表现出明显的吃力。 数据库的范式等约束规则，着力于解决数据冗余的问题，是为了保障数据的一致性，但是对于数据仓库来说，我们并不需要对数据做修改和一致性的保障，原则上来说数据仓库的原始数据都是只读的，所以这些约束反而会成为影响性能的因素。 ETL动作对数据的预先假设和处理，导致机器学习部分获取到的数据为假设后的数据，因此效果不理想。例如如果需要使用数据仓库进行异常数据的挖掘，则在数据入库经过ETL的时候就需要明确定义需要提取的特征数据，否则无法结构化入库，然而大多数情况是需要基于异构数据才能提取出特征。 在一系列的问题下，以Hadoop体系为首的大数据分析平台逐渐表现出优异性，围绕Hadoop体系的生态圈也不断的变大，对于Hadoop系统来说，从根本上解决了传统数据仓库的瓶颈的问题，但是也带来一系列的问题：从数据仓库升级到大数据架构，是不具备平滑演进的，基本等于推翻重做。 大数据下的分布式存储强调数据的只读性质，所以类似于Hive，HDFS 这些存储方式都不支持update，HDFS的write操作也不支持并行，这些特性导致其具有一定的局限性。 基于大数据架构的数据分析平台侧重于从以下几个维度去解决传统数据仓库做数据分析面临的瓶颈： 分布式计算：分布式计算的思路是让多个节点并行计算，并且强调数据本地性，尽可能的减少数据的传输，例如Spark通过RDD的形式来表现数据的计算逻辑，可以在RDD上做一系列的优化，来减少数据的传输。
甜菊糖简介
甜菊糖简介 甜菊糖是一种从甜味菊茎叶中提取的天然甜味剂其主要成分为甜菊糖甙，它是一种高甜度、低热值的非发酵性的天然甜味剂。其甜度为蔗糖的200－300倍，热量只有蔗糖的l/300，凡是能用蔗糖的地方都能应用甜菊糖。与蔗糖、葡萄糖等天然甜味剂，甜密素、阿斯巴甜等化学合成甜味剂相比，甜菊糖具有热量低、甜度高、味质好、耐高温、稳定性好等特点，对人体安全无毒，而且还兼有降低血压、促进代谢、治疗胃酸过多等作用，对肥胖症、糖尿病、心血管病、高血压、动脉硬化、龋齿等患者也有一定的辅助疗效。由于它具有耐热、稳定、防腐等性能，所以加到食品中，不易变性、变质，对酸碱度要求不严，保存期长，不会结块、褐变。因此，可以被广泛应用于食品领域。甜菊糖是目前世界已发现并经我国卫生部、轻工业部批准使用的最接近蔗糖口味的天然低热值甜味剂。是继甘蔗甜菜糖之外第3种有开发价值和健康推崇的天然蔗糖替代品，被国际上誉为“世界第三蔗糖”。 甜菊糖是多组分物质，商品名甜菊糖（甙）即以主要成份Stevioside（甜菊甙）命名：分子式：C38H60O18 分子量：804.96 分子结构：
甜菊糖特点 1、绿色。甜菊糖是从菊科草本植物甜叶菊中精提的纯天然绿色甜味剂，被中国绿色食品发展认证中心认定为“绿色食品”。 2、安全性。甜菊糖原产地（南美巴拉圭、巴西等地）的居民食用已有几百年历史，至今未发现有任何毒害。甜菊糖在体内不参加代谢，不蓄积，无毒性作用，其安全性已得到国际FAO和WHO等组织的认可。日本食品添加剂团体联合早已确定甜菊糖为不需特殊限量使用的甜味剂。我国卫生部自1985年和1990年分别批准甜菊糖为不限量使用的天然甜味剂和医药用甜味剂辅料。 3、低热值。甜度可达蔗糖的200－300倍，热量仅为蔗糖的1/300。用于制 做低热量食品、饮料，非常适用于糖尿病、肥胖病、动脉硬化患者食用。 4、稳定性。在通常的食品饮料加工条件下，甜菊糖的性质是相当稳定的，有利于降低粘稠度，抑制细菌生长，延长产品保质期。 ⑴对酸、碱、热的稳定性。在pH3（室温）条件下，180天基本不发生分解损失，也不起沉淀。在pH2-10范围内加热到120℃，1h无任何变化。但在强酸性条件下（pH=1），易分解。 ⑵光稳定性。无论是粉状还是溶液，对日光十分稳定。 ⑶非发酵性。长期储存不会发霉变质，制成品经热处理无蔗糖的褐变现象。 5、经济性。使用甜菊糖的成本仅为蔗糖的30-40%。 6、甜度与甜味。甜菊糖表现出的甜度与甜味是其中多种甜味成份共同作用的结果。在目前已确定的六种甜味成份中，Stevioside是主要成份，甜度为蔗糖的270－300倍。其次是Rebaudioside A，甜度为蔗糖的350－450倍，且味质最接近蔗糖，其它组份的含量都较少。 甜度：指相对蔗糖作为一倍甜度标志而言，即是相对甜度。 甜味：指口感的味质而言，愈接近于蔗糖的甘甜、纯口，愈说明甜味味质好，甜味口感厚实、纯口。 甜菊糖甙主要甜昧成分及其特性 名称简符分子量熔点比旋光度甜味倍数Stevioside St 804.9 196-198 －39.0 270-300 （甜菊甙） Rebaudioside A R-A 967.0 242-244 －20.8 350-450 （莱包迪甙A） Rebaudioside C R-C 951.0 215-217 －29.8 40-60 （莱包迪甙C） Dulcoside A D-A 788.9 193-195 －46.7 40-60 （杜尔可甙A） Steviolbioside S-Bio 642.7 189-192 －37.4 10-15 （甜菊二糖甙） Rebaudioside D R-D 1129.2 283-286 150-250 （莱包迪甙D）
大数据应用分析案例分析
大数据应用分析案例分 析 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。