计量地理学考试重点

考试题型：1.选择题（4道*3‘=12‘）2.填空题（20*1’=20‘，5道）

3.判断题（5道*2’=10‘）

4.固定搭配（3道，34’，只填序号）

5.简答计算（2简答，2计算，24‘，简答题进行综合分析）

一.1.地理学的发展阶段

地理学在中国战国前后的古希腊、古罗马时代开始萌芽，至今已有2000多年的发展历史。地理学的发展可划分为三个基本阶段：①古代地理学，以记载地理知识为主体；②近代地理学，对各种地理现象进行条理化归纳，并对它们之间的关系进行解释性描述；③现代地理学，采用定性与定量相结合的方法，规范研究与实证研究并举，解释各种地理现象的内在机制并预测其未来演变。

2. 近代地理学有三种主要学派:①区域学派,代表人物是赫特纳、哈特向。②人地关系学派，代表人物是洪堡、李特尔、李希霍芬等。③景观学派，代表人物是施吕特尔等。

3.计量运动的萌芽

德籍旅美地理学家舍弗尔，1953年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”观点。他认为，地理学应该是解释现象，而不应该是罗列现象。解释现象必须有法则，应该把地理现象看成是法则的实例。地理学的目的应该与其他科学有相似之处：都是追求、探索法则的。舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕。

4.早期计量运动的三种学派（计量运动主要是由美国地理学家发起的）

①衣阿华的经济派。代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。受杜能、廖什、克里斯泰勒等区位论学者影响很深，极力倡导建立地理学法则，着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。②威斯康星的统计派。代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里，以经典着作《统计地理学》为代表作，主要特征是发展和应用统计分析方法。③普林斯顿的社会物理学派。代表人物是司徒瓦特。该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。

5.计量运动中涌现的着名学派、组织和学术刊物

①英国以乔莱、哈格特和哈威(等为代表的剑桥学派；②1964年国际地理学联合会(IGU)设立的地理计量学方法委员会；③1967年英国地理学会设立的地理教学采用模型和计量技术委员会；④1968年日本成立的计量地理学研究委员会，1973年又改称理论、计量地理学委员会；⑤1963年英国出版的《地理学计量资料杂志》和1969年美国出版的《地理分析—国际理论地理学》杂志。

7.对计量地理学的评价

①“反定量化”——反对地理学定量化研究，认为地理现象十分复杂，不能用简单的数学方法来解释，对数学方法采取拒绝和否定态度。代表人物：史密斯、奥格登等。②“定量化”——推崇地理学定量化，认为数学方法不仅是一种分析技术，而且能够导出普遍性规律，能够解决地理学传统研究方法所不能解决的理论问题。代表人物如克里斯塔勒、帮吉、乔莱、哈格特等。③“非定量化”——认为数学方法只是地理学研究方法之一，只能用来研究地理要素之间的数量关系和地理事物的空间格局，不能用来描述和解释地理规律，不能导出地理学理论，但其观点摇摆不定。

8. 数学方法和GIS的结合：①研究一些复杂的地理问题，需要综合应用多种数学方法，建立一系列具有分析、模拟、仿真、预测、规划、决策、调控等多种功能的众多模型组成的模型系统。这些模型系统离不开GIS的支持。②GIS的基本技术及建造空间分析模型需要借助有关的数学方法来实现。近几年来出现的基于知识的空间决策支持系统（苏理宏等，2000）就是数学方法、人工智能技术与GIS技术在地理学应用研究领域中相互结合的成功典范。

二、1. 地理数据的类型 (举例及分类应用)

（1）空间数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。

空间数据的表达：点、线、面、点线面之间的拓扑关系。

三种基本的地理几何实体及其组合

（2）属性数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。

属性数据的类型：1）数量标志数据①间隔尺度数据:以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量纲)下的绝对量。②比例尺度数据:以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。 2）品质标志数据①有序数据:当测度标准不是连续的量，只是表示其顺序关系的数据。②二元数据:用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。③名义尺度数据:用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。

2.地理数据的基本特征

①数量化、形式化与逻辑化②不确定性③多种时空尺度④多维性

3. 地理数据的渠道来源 :

①观测、测量部门的有关专业数据。②统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。③有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。④政府公报、政府文件中的有关数据。⑤档案、图书等文献资料中的有关数据。⑥互联网的有关共享数据。⑦地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等。⑧遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。⑨其它来源的有关数据。4.统计整理的分组标志、组中距、频数等

例:对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据,步骤如下: ①以地块面积作为

5. 几种常用的统计指标与参数（重点）（计算及理解）

（1）描述地理数据一般水平的指标

1）平均值 反映了地理数据一般水平。

2）中位数 ① 对于未分组的地理数据，样本数n 为奇数时，中位数是位置排在第(n+1)/2

位的数据；样本数n 为偶数时，中位数是排在中间位置的两个数据平均值。 ② 分组的地

理数据中位数的计算步骤 : 确定中位数所在的组位置,按公式计算中位数

3）众数:众数就是出现频数最多的那个数

（2）描述地理数据分布的离散程度的指标:

1）极差，指所有数据中最大值与最小值之差

2）离差，指每一个地理数据与平均值的差

3）离差平方和：从总体上衡量一组地理数据与平均值的离散程度

4）方差与标准差，从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。 标准差为方差的

平方根

5）变异系数，表示了地理数据的相对变化（波动）程度(计算)

6. 地理数据分布指数及其用途

（1）罗伦次曲线：首先使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度。罗伦次曲线的上凸程

度，就表示农户家庭经营性纯收入的部门集中化程度。上凸程度越大，就表示农户家庭经

营性纯收入越是集中于某些产业部门。

（2）集中化指数：描述地理数据分布的集中化程度的指数。I 越大，就说明数据分布的集

中化程度越高

（3）基尼系数：用于对经济发展、收入分配等均衡（不均衡）状况，进行定量化的描述。

（4）锡尔系数：锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；锡尔系数越小，就表示收入分

配越均衡。

三、1. 相关分析的任务，是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。而地理要素之间相互

关系密切程度的测定，主要是通过对相关系数的计算与检验来完成的。

2. 一元线性回归模型 假设有两个地理要素（变量）x 和y ，x 为自变量，y 为因变量。

则一元线性回归模型的基本结构形式为

式中：a 和b 为待定参数； 为各组观测数据的下标；为随机变量。 记 和 分别为参数a 与b 的拟合值，则 代表x 与y 之间相关关系的拟合直线，称为回归直线； 是y 的估计值，亦称回归值。

3.时间序列的组合成份 ①长期趋势（T ），是时间序列随时间的变化而逐渐增加或减少的长期变化之趋势。

②季节变动（S ），是时间序列在一年中或固定时间内，呈现出的固定规则的变动。

③循环变动（S ），是指沿着趋势线如钟摆般地循环变动，又称景气循环变动

④不规则变动（R ），是指在时间序列中由于随机因素影响所引起的变动

4. 聚类要素的数据处理

当分类要素的对象确定之后，在进行聚类分析之前，首先要对聚类要素进行数据处理。 αααε++=bx a y

n ,1,2,Λ=αx b a y ???+=a

?b ?