中国股市波动影响因素识别的实证研究
中国股市波动影响因素识别的实证研究
摘要:中国股票市场从20世纪90年代初建立至今已有二十余年的发展历程,然而在这一过程中股市大起大落,牛熊市反复无常。其中,宏观经济、政策等各种影响因素错综复杂,本文通过建立计量经济模型分析影响股价波动的主要因素,以便为政府决策部门在政策设计和选择有效的调控措施方面提供决策参考,也为股市参与者投资(或投机)策略的制定、实现盈利目标提供依据。
关键词:股市波动;影响因素;识别;实证研究
一、引言
我国股票市场经历了20年的发展,总体规模不断扩大,板块结构逐步优化,政策体系日趋完善,股市对社会经济生活的影响越来越大。但是,伴随着我国股票市场的繁荣发展阶段,股价波动乃至过度波动现象仍很普遍。2005年6月,上证综指仅为998点,两年内一路上涨至2007年10月的6124点,涨幅超过500%;然后又连续下跌,在不到半年的时间里跌幅近半。2010年3月,上证综指下跌了20.14%,创下了1995年以来的当月最大跌幅。但是,股价过度波动时危害是巨大的:在股票价格超涨阶段,大量的资金从实体经济部门流入股票市场,使实体经济中投资严重不足,同时也抑制了消费;在股价超跌阶段,投资者手中的财富大大缩水;在股价超跌的时候,一般都会发生信用危机,这将给金融系统带来剧烈冲击。正是在这种背景下,使得我们不得不思考:到底是何种因素影响了股市的波动。
二、文献综述
关于股票市场波动影响因素的探索一直备受国内外学者关注。从国内外研究来看,研究主要集中在宏观经济、政策、非理性因素与股价波动等方面,研究成果比较丰富,研究者队伍也日益壮大。如国外学者stenius(2000)以1980-1999年的数据为样本,研究了美国、日本、英国、德国四个主要的工业国家的金融市场波动性之间以及与工业生产之间的关系。hamilton(1996)认为,股票市场的波动性能够很好地预测总体的经济活动。
rigobon,sack(2002),schwarz(2006)检验了美国货币政策对股票
价格指数的影响,得出货币供应量与股票市场波动之间存在显著关系。edrzejbialkowski(2008)对oecd27个国家的股市研究发现政策出台的一周内指数收益方差的政策部分增加了一倍,有过度反应的趋势。mehmetumutlu等人(2010)认为,金融自由化影响政府政策,从而引起股市的总体波动,在新兴市场尤为显著。德朗、施利弗、萨默和沃尔德曼(delong,shleifer,summersandwaldmann,以下简
称dssw)建立了“噪声交易者模型”,引起了对封闭式基金中到底有没有噪声交易者的大量验证。李、施利弗和泰勒
(lee,shleiferandthaler,以下简称lst)在dssw模型基础上提出了投资者情绪假说,发现投资者情绪与封闭式基金贴现率高度相关,
认为封闭式基金的折价主要受投资者情绪的影响。阿梅德等人(ahmed,etal)对多个封闭式基金折价率进行了实证研究,探讨泡沫
的产生与持续性问题。布朗和迈克尔(brownandm-ichael)研究了众多间接投资者情绪指标与情绪测度指标的相关性,发现投资者情绪与近期市场收益有着显著关系。同时,近年来国内学者也进行了大量的研究,如马进、关伟(2006)通过对股票市场、宏观经济间的协整关系的研究,得出我国当前股票市场与宏观经济存在一定的长期稳定关系,但其互相影响的程度较小的结论。刘家树(2008)运用相关分析和格兰杰检验分析1991-2007年上证指数和gdp增长率的季度数据,结果表明,股价与经济景气存在正相关关系,经济增长与股市波动相关。夏亚芬(2008)通过研究认为,宏观经济与股票价格之间在短期内不存在一一对应关系,但在长期来看,它们具有正向一致的关系。卢宗辉(2006)研究了股市政策本身的科学性及其对股市的影响,结果表明,股市政策引起股指短期波动。彭文平、肖继辉(2006)研究了沪深两市的异常波动,发现股价的异常波动几乎都与政策出台相对应。陆荣、徐龙炳(2007)运用e-garch模型度量了股市在转折时期的政策效应,发现在股市转折点附近,政策对股指有显著影响,股指在相对高点受政策的影响显著。梁丹丹(2008)运用邹氏参数稳定性检验,发现股权分置改革前后股票市场指数与宏观经济变量发生了明显的结构性的变化,参数是非稳定的。程昆,刘仁和(2005)从投资者情绪出发,实证发现投资者情绪的变化不仅显著地影响沪深两市收益,而且显著地反向修正沪深两市收益波动。伍燕然、韩立岩通过国内数据检验封闭式基金价格的过度波动,分析
国内市场的非有效性和投资者的不完全理性,利用其他反映情绪的指标间接证明封闭式基金折价是情绪指标。
基于以上已有的研究工作,本文拟采用多元线性回归模型分析方法,试图在一个更长的时间段,选取更多的宏观经济、政策、投资者情绪方面有关变量进行回归分析,以研究我国目前何种变量对股市波动有较强解释能力,并据此提出对推进我国股票市场发展有积极意义的相关建议。
三、实证分析
(一)变量选择与样本数据说明
综合考察国内外文献后,我们在选择相关指标时,在考虑了数据的可得性、指标代表的合理性等问题后,综合选取了以下指标作为代理变量,即:反应宏观经济运行的居民消费物价指数(cpi)、工业总产值(gcp)、固定资产投资完成额(i)、进出口商品总额(ieta);反应政策性因素的货币供应量(m1)、财政支出(fe)、美元与人民币汇率(er)、存款利率(dr)、存款准备金率(drr);反应投资者情绪的新增开户数(open)、上证封闭式基金折价率(cefd);反应股市波动的上海股票市场综合指数(y),虽然中国证券市场有沪深两个市场,综合指数也有上证综指和深证综指之分,但由于上证综指与深证综指存在很大的相关性,它们的走势大体一致,而上证综指更具有广泛的代表性,因此这里只对上证综进行分析。以上指标均采用月度数据,样本区间为2000年1月至2011年4月,共136个样本,数据来
源于中国人民银行、中国外汇交易中心、中华人民共和国国家统计局、上海证券交易所与国家信息中心,以及《中国统计》、《中国金融》、《金融统计分析》、《中国人民银行统计月报》等刊物。
(二)模型建立
建立的有关宏观经济、政策、投资者情绪因素与中国股市波动的多元线性回归模型如下:
其中,ai为待估参数,ut为模型的随机干扰项。
(三)模型回归结果分析
通过eviews计量经济软件,利用样本数据进行回归,在消除多重共线性、异方差、自相关(具体见附件)后,多元回归方程为:yt=-回归结果表明:上证综指月度收盘点数y与居民消费物价指数cpi、新增开户数open正相关,与美元与人民币汇率er、上证封闭式基金折价率cefd负相关。其中,居民消费物价指数cpi、美元与人民币汇率er对上证综指月度收盘点数y影响程度较重,而新增开户数open、上证封闭式基金折价率cefd对上证综指月度收盘点数y影响程度相对较轻。
上证综指y与居民消费物价指数cpi正相关表明在反应宏观经济状况的诸多因素中cpi对上证综指y影响显著,是股市波动的影响因素之一;同时,cpi作为反应宏观经济状况的指标亦说明我国宏观经济运行状况与股票价格指数的变化是同向的。当经济形势向好时,股价指数会上涨,而股价指数在一定程度上可以作为反映宏观经济
状况的“晴雨表”。
上证综指y与汇率er负相关说明在政策性因素中,变量er对上证综指y有显著影响,是股市波动的政策性影响因素。当美元与人民币汇率er上升即人民币贬值时,股价指数下跌,这与理论分析及国外研究不尽一致,可能的原因是汇率政策对股市的影响存在滞后性,再者虽然境外投资者可以通过qfii制度以及其他性质进入中国股市,但是由于qfii制度上的配额限制,以及其他因素使得外资没有能够充分参与到我国股市的活动中来,从而外资对中国股市的影响也十分有限[1]。
上证综指y与反应投资者情绪的新增开户数open正相关、上证封闭式基金折价率cefd负相关,表明投资者情绪是股市波动的影响因素,其中,当新增开户数增加时,投资者情绪高涨,股价指数上升,反之亦然;上证封闭式基金折价率越高,指数回报越低,投资者情绪越低,对未来看空者越多,股票市场呈现走熊状态,而在投资者情绪高涨期间,股票指数回报率较高[2]。
四、思考及建议
(一)减轻宏观经济因素对中国股市波动影响的思考、建议
股票价格指数与宏观经济变量的回归结果表明我国股票市场与宏观经济的发展存在相关性,股票价格指数在一定程度上可以反映宏观经济发展的趋势及水平,也由此,股市历来被称为国民经济的“晴雨表”。但是,现实中我国股票市场的走势与实体经济的发展存在背
离现象。特别是,近年来我国经济发展状况良好,股票市场的走势却比较复杂,波动较大,一定程度上制约了经济的进一步发展[3]。
然而,这也意味我国股票市场存在潜能,可以为实体经济的发展发挥更大作用,如通过减少政府对股市的过度干预,强化信息披露制度,提高上市公司质量等促进股票市场的发展,由此进一步推动实体经济的发展。同样,宏观经济的健康发展亦是股票市场稳健发展的基础,由此物价水平、通货膨胀等宏观经济因素对股市波动的影响不容忽视。
(二)减轻政策因素对中国股市波动影响的思考及建议
从股市现状来看,我国针对股市出台政策相当频繁,并且政策的出台往往会加剧股市的波动,从我国股市历来被称为”政策市”也不难发现这一状况,由此针对这一现状提出如下建议:
1、健全证券法制体系
目前,我国针对证券市场的法律法规主要有《公司法》、《证券法》,并形成了以《证券法》为核心的证券市场法制体系,在一定程度上促进了我国股市的规范、健康发展,但与西方发达国家的成熟资本市场相比还有很大差距。我国股市历次大的起伏背后无不闪现着政策的影子,股市的发展基本上遵循“低迷—利多政策—复苏、高涨—利空打压—衰退、低迷”这一规律。因此,为减轻政策因素对股市的冲击,保护投资者利益,政府部门应当加强证券法制体系建设,抑制股市过度波动。
2、合理定位政府角色,转变政府职能
在我国股票市场发展历程中,政府在制度创新方面发挥了主动性、能动性,使我国股市发展具有典型的政策驱动特征。这不可避免的带来股市的制度风险,政府的过度干预、不恰当干预往往成为股市波动的重要原因之一。因此,应当合理定位政府角色,转变政府职能:严格区分政府行为与市场行为,避免市场功能被政府过渡替代;发
挥证券交易所和证券业协会在监管方面的作用,并建立动态市场监管机制;强调以间接管理、宏观调控、法律手段为主,提高政策的连续性、前瞻性、预见性,避免政策干预的随意性;完善信息传导机制,强化信息披露等。
3、对股价波动影响纳入金融政策考虑范畴
股票市场是现代金融市场的重要组成部分,金融政策的出台必然
会对股市产生重要影响,由此,为避免股价过度波动,在金融政策出台的适宜性、时间等方面必须加以考量,如考虑准备金率调整的适宜性、影响股市资金供给事件推出的时间等[4]。
(三)减轻投资者情绪因素对中国股市波动影响的思考及建议
在特定的投资者结构下投资者情绪对股票市场泡沫程度及其持续性有深刻影响,如我国投资者情绪高涨期间,股票指数回报率较高,而投资者情绪低落期间,股票市场呈现走熊状态,这表明我国股票
市场收益序列之间存在一定的持续性并进一步揭示了市场中的投
资者正反馈效应机制而这也是投机性泡沫的内在产生机制[2]。中
小投资者大多缺乏正确的投资理念、丰富的投资知识及经验,偏好追涨杀跌盲目投资;机构投资者较为理性,具备引导市场投资理念的能力。
因而,我国一要加强机构投资者建设,发展多元机构投资者类型,完善投资者结构;二要利用投资组合形成品种齐全的投资对象,以满足不同风险偏好中小投资者需要,改善投资者间资金结构;三要加强对中小投资者投资知识的教育、加强对其交易的监控,引导其形成价值投资理念。
参考文献:
[1]吴逸.中国股票市场与宏观经济关系的实证分析[j].中国集体经济,2007,(6):111-114.
[2]朱伟骅,张宗新.投资者情绪、市场波动与股市泡沫[j].经济理论与经济管理,2008,(2):45-50.
[3]刘玲,谢赤,曾志坚.股票价格指数与宏观经济变量关系的实证研究[j].湖南师范大学社会科学学报,2006,(5):82-86.
[4]杜焱.政策因素对中国股市波动影响的实证分析[j].经济研究导刊,2009,(1):88-90.
中国股市价格波动因素分析
中国股市价格波动因素分析 【摘要】： 中国股市价格形成机制比较特殊，该形成机制受到宏微观不同层面因素影响，可能存在比较大的波动性。虽然融资融券、沪深港通、强化监管等制度可能在一定程度上抑制股票市场价格波动，但是其作用发挥仍然受到市场环境约束，无法达到最佳效果。本文研究结合中国股市价格形成的基础理论，联系近年来中国股市价格波动的相关数据和案例整理，分析股市价格波动的主要原因。进而，探讨抑制股市价格过度波动的可行对策。希望通过这个研究可以找到可行的抑制股市价格波动的策略。 【关键词】： 中国股市；股价波动；影响因素；政策建议 【正文】： 引言 在2018年1月初到2018年2月上旬，全球股市都发生了非常大的股指波动现象。沪深股市在2018年2月1-9号的交易日内出现每日2-5%的剧烈波动、一改2018年初的股指走高态势，持续下滑。在2018年的3月20日开始到3月最后一个交易日，沪深股市波动较大，最低一度出现2980的指数，回升也只是在3165附近波动，与2017年均值3300的水平差异比较大。这反应了股市价格指数的波动性较大，对应上市公司股票价格也出现了非常剧烈的波动。这个情况有复杂的内外部原因，需要对股票价格波动有更准确的影响因素分析，才能更加理性地调节股市监管与相关的制度，逐步降低股市波动性，稳定股市发展。 一、股市价格形成机制 （一）股价的内在价值形成理论
Wi ll ia ms J.B.（1937）研究提出股利贴现模型，后续也有很多学者在这个模型基础上提出零增长股利贴现、固定增长鼓励贴现等模型，以股利贴现为核心探讨股票的价值评价问题。Sa vi te sh Ma d hu li ka S ha rm a.（2016）研究中验证了超常收益模型相对于现金流量模型，具备更强的实效性。借此证明股价是由其价值决定的，而长期投资者必须关注股票所代表的上市公司的价值。 市盈率评估模型：年末股价=年初每股净收益*（1+每股净收益年增长率）*行业平均市盈率 市净率评估模型为：年末股价=每股年初净资产*（1+每股净资产年增长率）*行业平均市净率 相对合理的投资区间，应该是当前股价在最小和最大值之间，具备增长空间。如果显著高于最大值，则不适宜投资。显著低于最小值，盈利空间大但是风险也会比较高，不排除操控市场等行为存在。 （二）股价形成的影响因素 投资者选择股票投资，最主要的目的就是获取买进、卖出的差额价值，而股票的当前价格是高于还是低于其应有价值，未来股票是会出现增长还是下跌可能，就成为投资者投资决策最终以的依据。而股票投资价值也就是投资者判断股票价格发展趋势的最关键一步。 股票投资价值的影响因素非常的多元化：宏观层面，国家经济或产业政策、证监会对市场的调控或监管制度的调整、利率变动等都可能影响股票投资价值。比如，雄县被定义为新的开发区，国家对其积极开发的大背景下，雄县相关板块上市公司全线飙升，就是政策利好的影响。证监会在2017年全面推动沪深港通发展，创造有助于沪深股市与港股的互通投资渠道，也在一定程度上抑制了市场价格过度波动的风险等。
股市操练大全七
股市操练大全七 一、运用K 线技巧知识逃顶 单根K线的识顶： 1.长十字星：上下影线越长，表示信号越强，见顶可能性越大；股价处在高位时出现长十字星，其见顶的概率很大。 2.上档抛压沉重型：射击之星；倒T字线 3.高位多空搏斗型：长十字星，螺旋桨 4.高位虚假下档强劲支撑型：吊劲线；T字线 5.高位虚假强势上涨型：大阳线（注：K 线所处的位置不同其意义不一样，高低位；K线的力度，成交量配合如何，时间跨度有多大） 两根K线的识顶，逃顶 1.身怀六甲-风去突变 2.淡友反攻-黑去压阵 3.乌去盖顶-长驱直入 4.倾盆大雨-暴雨成灾 5.穿头破甲-天狗呑吃 三根K线的识顶，逃顶 1.升势停顿 2.两黑夹一红 3.黄昏之星 4.下跌三连阴 三根以上的K线的识顶，逃顶 1.平顶 2.塔形顶 3.下跌不止形 二，特殊K线识顶，逃顶（不需要经过验证的K线） 1.高位出现高开低走放量的大，中阴线（当日分时线上第一时间卖出，或第二时间，第三时间，实在没有卖出，那么在第二天争取一定卖出） 2.高位出现低开低走放量的大，中阴线 3.在高位出现跌停一字线（买出是以价格优先，时间优先的，第一天没有卖出，则在第二天竞价时以跌停价卖出，即使跌停打开上涨，也不能再买进） 4.K线处于特别的状态：外形上特别高大，或上下影线特别长 5.高位无量连续封涨停，回落后换手率特大，主力已经出逃，对它进行战略看空 6.篱笆墙：一组K线的上下影线特别多 7.周巨阳线大于60%，看后面走势，向上还是向下，做好止损，出逃准备 8.月巨阳线：超级型，涨幅大于100%；加速上涨型；叠罗汉型；普通型 三，运用均线技巧识顶，逃顶 1.五周/月均线：上山爬坡形，山坡就是这根均线，只要股价不跌破这根均线或向下弯头，就可以持股待涨，一旦均线被打穿，调头向下，就应及时止损出局。 日K线，周K线，月K线轮流试，找不到这种均线，则这种上涨形态不是上山爬破形。 2.逐浪上升形：5日，10日均线沿着一根时间较长的均线进行上下波动，一浪一浪逐级向上攀升，当日K线收盘价跌破逐浪上升形的底线后，行情即将结束。30，34，50，55，60日均线。 低位买进股票后，在逐浪上升过程结束前应该一路持有，直到上升结束再全部卖出。 3.加速上涨形：整个上涨过程可以分为明显前后两个部分，前面部分属于平稳上涨阶段，后面部分属于快速上涨阶段，均线陡峭的角度向上延伸，在达到一个点时突然出现掉头向下的现象。跌破5日均线为第一卖点，跌破10日均线为第二卖点。 4.三线向下散开：均线组合中的短，中，长3条均线，成伞状向下散开，分粘合向下分散和交叉向下分散。 5.死亡谷：三根均线构成的倒三角形。日，周，月K线都会出现这样的图形。它的出现表示上升行情
中国股票市场波动率的高频估计与特性分析_黄后川
中国股票市场波动率的高频估计与特性分析 ＊黄后川 (南方基金管理公司 510200) 陈浪南(中山大学岭南学院与中山大学经济所 510275) 内容提要:本文旨在应用高频数据估计中国股市的已实现波动率。我们发现股票指 数与个股的高频交易数据中的微观摩擦影响正好相反,使用极高频的数据会大大增加个 股的波动率估计值,相反却会大大降低指数的波动率估计值。在计算各种频率的已实现 波动率的基础上,本文构造了一种较为精确的估计波动率的方法,可以更好地平衡测量误 差与微观结构误差。基于已实现波动率,本文研究了中国股市波动率不对称性和长期记 忆特性。 关键词:波动率 高频估计 特征 ＊ 本文是国家自然科学基金课题(79800010、70042005)、上交所2002年联合研究计划课题、教育部社科“十五”课题(01j b790026)及2002年厦门大学校级课题成果之一。 一、引言与先前该领域研究述评 近二十年来,对波动率模型的研究已成为金融经济学领域研究的重要内容之一。自Engle 于1982年提出ARCH 模型以来,经济学界已经发表了数千篇关于条件异方差或波动率的论文。特别是最近十年,一些学者提出用高频分时数据估计波动率的方法,这种方法可以得到比较准确的波动率估计值,称为“已实现波动率”(Realized Volatility )。以此为基础,众多学者在波动率的特性和预测两方面进行了更深入的研究,大大拓展了这个研究领域。 Andersen 、Bollerslev 、Diebold 、Ebens (1998,2001)等金融经济学家对这种高频估计方法以及“已实现波动率”的特性与预测进行了一系列研究,他们得出了如下几个主要结论(计算的波动率都是日波动率): (1)如果价格遵循普通的扩散过程,用此方法计算的已实现波动率,是无偏的。而且,当高频数据的时间间隔趋近于0时,已实现波动率的测量误差也趋于0。因此可以把已实现波动率当作一个观测值,它没有经典算法所带来的时间滞后。 (2)通过对外汇市场和道·琼斯工业股票的实证研究,发现:①股票市场中,正收益对后续波动率的影响不如负收益明显,即波动率具有杠杆效应。②已实现波动率的对数具有明显的长期记忆特性。③虽然已实现波动率明显向右倾斜,但已实现波动率的对数呈现正态分布。④虽然原始的收益率数据有明显的高峰和大尾巴,但收益率除已实现波动率呈现正态分布。⑤股票市场的波动率与相关度呈相同方向运动,降低了资产组合分散化在高波动率时的作用。 (3)依据(2)中的结论,用体现长期记忆的分数综合—移动平均自回归(Auto Regression Fractional Integrated Moving Average ,ARFI MA )方法可以得到更好的波动率预测。使用正态—对数正态混合分布可以得到很好的概率密度和分位数估计(例如VaR )。 已实现波动率的一个重要用途是作为对以前各类模型进行评价的基准。它的另一个更重要的用途是用于检验波动率的各种特性,并对未来波动率进行预测,因为已实现波动率可以直接当作波动率的一种观测值,因此可以采用一般的时间序列方法,无须像AR CH 模型一样通过模拟收益率序2003年第2期
中国股市波动影响因素识别的实证研究
中国股市波动影响因素识别的实证研究 摘要:中国股票市场从20世纪90年代初建立至今已有二十余年的发展历程,然而在这一过程中股市大起大落,牛熊市反复无常。其中,宏观经济、政策等各种影响因素错综复杂,本文通过建立计量经济模型分析影响股价波动的主要因素,以便为政府决策部门在政策设计和选择有效的调控措施方面提供决策参考,也为股市参与者投资(或投机)策略的制定、实现盈利目标提供依据。 关键词:股市波动;影响因素;识别;实证研究 中图分类号:f832文献标识码:a 文章编号:1009-0118(2012)09-0220-02 一、引言 我国股票市场经历了20年的发展,总体规模不断扩大,板块结构逐步优化,政策体系日趋完善,股市对社会经济生活的影响越来越大。但是,伴随着我国股票市场的繁荣发展阶段,股价波动乃至过度波动现象仍很普遍。2005年6月,上证综指仅为998点,两年内一路上涨至2007年10月的6124点,涨幅超过500%;然后又连续下跌,在不到半年的时间里跌幅近半。2010年3月,上证综指下跌了20.14%,创下了1995年以来的当月最大跌幅。但是,股价过度波动时危害是巨大的:在股票价格超涨阶段,大量的资金从实体经济部门流入股票市场,使实体经济中投资严重不足,同时也抑制了消费;在股价超跌阶段,投资者手中的财富大大缩水;在股价超跌的时候,
一般都会发生信用危机,这将给金融系统带来剧烈冲击。正是在这种背景下,使得我们不得不思考:到底是何种因素影响了股市的波动。 二、文献综述 关于股票市场波动影响因素的探索一直备受国内外学者关注。从国内外研究来看,研究主要集中在宏观经济、政策、非理性因素与股价波动等方面,研究成果比较丰富,研究者队伍也日益壮大。如国外学者stenius(2000)以1980-1999年的数据为样本,研究了美国、日本、英国、德国四个主要的工业国家的金融市场波动性之间以及与工业生产之间的关系。hamilton(1996)认为,股票市场的波动性能够很好地预测总体的经济活动。 rigobon,sack(2002),schwarz(2006)检验了美国货币政策对股票 价格指数的影响,得出货币供应量与股票市场波动之间存在显著关系。edrzejbialkowski(2008)对oecd27个国家的股市研究发现政策出台的一周内指数收益方差的政策部分增加了一倍,有过度反应的趋势。mehmetumutlu等人(2010)认为,金融自由化影响政府政策,从而引起股市的总体波动,在新兴市场尤为显著。德朗、施利弗、萨默和沃尔德曼(delong,shleifer,summersandwaldmann,以下简 称dssw)建立了“噪声交易者模型”,引起了对封闭式基金中到底有没有噪声交易者的大量验证。李、施利弗和泰勒 (lee,shleiferandthaler,以下简称lst)在dssw模型基础上提出了
中国股市收益率和波动性研究
中国沪深股市收益率及波动性相关分析 陈守东 陈雷 刘艳武 1 (吉林大学数量经济研究中心 商学院，长春市，130012) 摘 要 沪深股市相似的结构和监管环境使得两市的股票收益率和波动性之间具有相互作用和影响。本文运用Granger 因果检验及GARCH-M 模型对两市的相关性进行了分析和检验，结果表明沪深股市收益率之间存在较大相关性并且都存在显著的风险溢价，波动性则表现出非对称的溢出效应。 关键字 收益率 波动性 溢出效应 GARCH Granger 因果检验 一、引言 在开放的资本市场，不同市场在资金流动、市场运作等方面联系的加强使得市场间的关联度增加,1987年10月以来，国际上的主要股票指数就呈现出了越来越明显的共同运动趋势（Jeon and Von Furstenberg 1990）。当一个国家的资本市场出现大幅度波动的时候，会通过投资者在另外资本市场上投资行为的改变，将这种市场的剧烈波动传到其他的市场，这就是所谓的“溢出效应”。Harmo(1990)提出波动“溢出效应”模型，分析了不同市场波动性之间的短期相依性和互动性。 同一地区的股市常常会因为地理位置的接近、密切的经济关系和政治的相似性而被紧密地联系到一起,因此共同的信息因素会影响到同一地区股票市场的收益和波动。Engle and Susmel(1993)指出在同一地区的市场具有相似的时变方差。Cheung,He,and Ng(1995)也发现在同一地区股市的收益具有显著的共同的可预测成分。由于中国的上海和深圳交易所同处中国大陆，所以研究这两个股市间的相关性与互动性对于分析与研究股市的结构和判断股市的走势及风险传递无疑具有重要的作用。陈守东等（1998）利用ARMA 模型得出了沪深股市同步性的结论，刘金全等（2002）利用溢出效应模型得出了沪深股市溢出效应的非对称性。本文将运用Granger 因果关系检验及GARCH-M 模型对沪深股市收益及波动的相关性进行分析和实证检验。我们依据沪深股市的基本数据，使用金融时间序列的计量经济模型及方法对两个市场关联性和波动性进行了分析，给出参数的估计结果及主要实证结论。 二、金融时间序列的计量经济模型及方法 1．ARCH 类模型 金融时间序列的一个显著特点是条件异方差性。Engel （1982）提出自回归条件异方差（ARCH ）模型，Bollerslev （1986）将其推广到广义ARCH 模型（GARCH ）。这些模型以线性形式刻画了误差项的条件二阶矩性质，通过条件异方差的变化来刻画波动的时间可变性(time varying)及集簇性(clustering)。Engle,Lilien,Robins(1987)提出了ARCH-M 模型来描述时变方差对收益的直接影响。ARCH 类模型现已被广泛应用于计量金融领域。 对于中国股市ARCH 效应的分析，很多学者进行了的研究，普遍认为中国股市的ARCH 效应显著[10][11]。为研究中国股市收益率及波动性的相关关系，我们用Granger 因果检验来考察沪深两市的相互影响，用GARCH （1，1）类模型模拟股市收益率，用模型残差项的条件方差描述股市的波动性。考虑如下模型 （1） GARCH(1,1) 模型,其定义由均值方程和条件方差方程给出 1211)(???++=Ψ=+′=t t t t t t t t h Var h X y βαεωεεβ （1） 1?Ψt 表示t-1时刻所有可得信息的集合，为条件方差。 t h 1作者简介：陈守东（1955—） 男 博士 吉林大学数量经济研究中心，商学院财务系教授，博士生导师 陈雷 （1978—） 男 吉林大学商学院数量经济学专业硕士研究生 刘艳武（1964—） 男 吉林大学商学院数量经济学专业博士研究生
给想由浅入深学习股票的人——读书进阶
给想由浅入深学习的人——读书进阶（添加下载链接） 这个书目早在两年前就答允要写，可一直懒，更或者怕误人子弟，所以拖到今日。惭愧惭愧。 当然，现在写出来的，不代表就不会误人子弟了，至多表示自己变得勤快些吧，这是可喜的：） 书单的模式，我的预想是列出从入门，进阶，提高，直到综合，各个阶段需要读的书，并作相应的注解。 我当年读书时跑了不少冤枉路，如今列一张书单，或许可使后来人走些捷径，不至于浪费了时间。 我是做股票的，所以是从一个想做股票的新手的角度出发来考虑列书目。不过，因为我是技术分析者，技术分析是相通的，希望此书目对其他交易者，例如期货，外汇等，也有启发。——未济2004.05 （1） 作为一个没有做过股票的朋友，如果现在开始准备做股票了 我觉得第一步要知道做股票的游戏规则，就是怎么玩 记得《专业投机原理》的开篇讲了一个很生动的故事“赌博例” 乔是扑克好手，但他却在一次和农民玩的扑克赌局中输的身无分文 不是农民的技巧有多高，一切只因为乔不了解当地扑克的游戏规则 那么，做股票也是同样的道理 你首先要充分了解整个股票的操作流程和交易规则 越详细越具体越好 例如，怎么买入怎么卖出怎么参与配股，st和非st有什么区别，代星号的st又代表什么意思，具体的成交顺序，交易时间，买入最小单位是1手，卖出可以零碎，1手表示多少股，怎么参与新股配售，各项交易费用，交易者的权利，证券公司对你应尽的义务。。。。。。。 还有很多很多的必备知识，我不再一一举例 反正个人认为 最好能做到象营业部大厅里的咨询小姐那样的了解程度就可以了 对于这些股票交易知识的资料可以问问自己开户的营业部有没有 也可以到网上搜索查找一下 新华书店应该也有这样子的书 不过可能不容易找到
中国股市波动性研究
中国股市波动性研究 阎海岩 （东北财经大学数量经济系 辽宁大连 116025） 摘 要：本文运用GARCH 族模型对上证指数和深证成指收益率的波动性进行研究，分析了我国股市波动性的特点。通过比较发现对于沪、深两市股指收益率的波动性，EGARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)-M 模型都能很好的拟合。同时还对两市股指收益率的波动性进行了预测分析。 关键词：中国股市；波动率；GARCH 族模型 The Volatility of Chinese Stock Market Yan Haiyan (Department of Quantitative Economics of Dong Bei University of Finance & Economics Liao ’ning Da ’lian 116025) Abstract: In the paper we establish the group of GARCH model for shangzheng index and shenzheng index. And we analyse the characteristics of the volatility of Chinese stock market .By comparing ,we conclude that EGARCH model and EGARCH-M model have almost the same efficiency in shanghai market and shenzhen market .Then we forecast the volatility of the two index ’s returns . Key words : China stock market ;Volatility ;GARCH model 一．引言 对金融市场波动性的研究主要是源于对资产选择和资产定价的需要。国外对股票市场价格的波动性研究已有很长一段历史, 早在20 世纪60 年代, Fama(1965) 就观察到投机性价格的变化和收益率的变化具有稳定时期和易变时期, 即价格波动呈现集群性, 方差随时间变化。此后, 国外对投机性价格波动特征进行了大量的研究。其中最成功地模拟了随时间变化的方差模型由Engle (1982)首先提出的自回归条件异方差性模型(即ARCH 模型) 。ARCH 模型将方差和条件方差区分开来，并让条件方差作为过去误差的函数而变化，从而为解决异方差问题提供了新的途径。Bollerslev （1986）在此基础上提出了广义自回归条件异方差(GARCH)模型。为了刻划时间序列受自身方差影响的特征,Engle,Lilien 和Robins （1987）提出了GARCH-M 模型。而当需要刻划证券市场中的非对称效应时，Nelson （1991）提出的EGARCH 模型能更准确地描述金融产品价格波动的情况。目前ARCH 族模型已经被广泛地应用于股票市场、货币市场、外汇市场、期货市场的研究中, 来描述股票价格、利率、汇率、期货价格等金融时间序列的波动性特征。 本文将利用自回归条件异方差模型，即ARCH 模型族对中国上海与深圳股票市场的日收益率的波动进行实证分析，为政府部门监管股市及投资者预测并规避风险提供决策依据。 二．ARCH 模型族概述 ARCH 模型的主要贡献在于发现了经济时间序列中比较明显的变化是可以预测的, 并且说明了这种变化是来自某一特定类型的非线性依赖性, 而不是方差的外生结构变化。GARCH 模型是ARCH 模型族中的一种带异方差的时间序列建模的方法。一般的GARCH 模型可以表示为： t t t x y εβ+' = (1) t t t v h ?= ε (2) p t p t q t q t t h h h ----++++++=θθεαεαα 1122110
宏观经济因素对股市的影响分析
宏观经济因素对股市的影响分析
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随着当前经济环境的 “复杂化” 使得决定股市趋势的内外因素更为 “多元化” ＧＤP
反映经济基础变量 货币供应量 经济周期 通货膨胀 实际利率汇率与进出口 物价指数物价指数反映的是我国市场环境 固定资产投资固定资产投资反映了整体经济状态税率税率反映的是调控政策的变动 汇率 利率 货币 汇率、利率、货币供应量则反映的是我国金融市场环境
前言 中国的证券市场是当今全球最具潜力的新兴市场之一，从中国的证券市场发展历程来看,在上个世纪７０年代末、80年代初,中国的证券市场才开始萌芽。在经历30年的发展，中国股票市场从无到有，从小到大，走过了一些欧美成熟市场需要十几年甚至是上百年才能完成的道路。并且在经过20０９年的经济危机，中国这个新兴市场的重要作用日益显现。更是成为了广大人民生活理财的重要部分，如何在投资股票市场中掌握好投资机遇，这就需要准确把握宏观经济因素对股市行情的影响。 影响中国股市的因素有很多,但中国股市对宏观政策尤其敏感，中国的股市更是在宏观经济的运作状况这样一个大的背景之下运作展开的。从根本上说,股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的，经济的周期决定着股市的周期,股市周期的变化反映了经济周期的变动。其中经济周期包括衰退、危机、复苏和繁荣四个阶段。按照一般常理来说，在经济衰退时期，股价指数会逐渐下跌；到经济危机时期,股价指数跌至最低点；当经济复苏开始时，股价指数又会逐步上升;到经济繁荣时,股价指数则上涨至最高点。由此看来宏观经济走势影响着股市的波动,但宏观经济走势与股市趋势的变动周期也不是完全同步的。本文将通过宏观经济指标来分析宏观经济对股市的影响,并且结合相关宏观经济数据分析其影响力，并借此为投资者提供宏观经济对股市行情的影响信息，以提高其投资的准确性。
影响股市的因素
可以从经济因素、市场因素、非经济因素三个方面,全面地考察影响我国股票市场价格波动的基本因素。 一、宏观经济因素 宏观经济因素从不同的方向直接或间接地影响到公司的经营及股票的获利能力和资本的增值,从不同的侧面影响居民收入和心理预期,而对股市的供求产生相当大的影响。 1.经济周期 经济周期表现为扩张和收缩的交替出现,在经济的收缩、复苏、繁荣和衰退四个阶段内,股市也随之周期性波动,成为决定股价长期走势的最重要因素。通过对国内生产总值GDP、经济增长率、通涨率、失业率、利率等指标的分析,判断出经济周期的发展阶段。有实证分析表明,我国股市波动比宏观经济周期的波动超前大约4—6个月。 2.通货变动 通货变动包括通货膨涨和通货紧缩。通货膨胀对经济的影响是多方面的,总的看来会影响收入和财产的再分配,改变人们对物价上涨的预期,影响到社会再生产的正常运行。因此,通货膨胀对股价的影响也是复杂的。而通货紧缩则会对经济产生负面影响。就我国股市而言,通货膨胀在适度范围内发生,股价波动与之呈现正相关关系,但通货膨胀严重时,股价波动与之呈反方向变动。1998年上半年开始的通货紧缩,使股价持续下跌,尽管1999年上半年有股市利好消息及管理层发表发展市场的言论,使沪深股指双双创出历史新高,但通货紧缩始终抑制着股价的进一步弹升。 3.国际贸易收支 当出口大于进口时,国际贸易对国内经济产生积极的影响,使股价上升。相反,则使股价下跌。1998年的东南亚金融危机,使我国的外贸出口增长大幅下降,影响了我国的经济增长,同时,直接对我国股票市场相关行业和上市公司产生负面影响。 4.国际收支 国际收支差额通过影响一国国内资金供应量,从而对股价产生间接影响。经常项目和资本项目保持顺差,大量的外汇储备,国内资金供应量增加,使可用于购买股票的资金来源扩大,促使股价上升。 5.国际金融市场 国际金融市场的剧烈动荡一方面直接使我国投资者产生心理恐慌,影响股票市场,另一方面从宏观面和政策面间接影响股票市场的发展。 二、宏观经济政策因素 我国股市作为一个初兴的市场,宏观经济政策因素对股市起着极为重要的作用。 1.货币政策 货币政策按照调节货币供应量的程度分为紧缩性的货币政策和扩张性的货币政策。在实行紧缩性的货币政策时,货币供给减少,利率上升,对股价形成向下压力,而实行扩张的货币政策意味着货币供给增加和利率下调,使股价水平趋于上升。我国中央银行具体的货币政策工具主要有:利率、存款准备金率、贷款规模控制、公开市场业务、汇率等。 (1)利率 利率对股市的影响是十分直接的。从七次降息和股价变动的关系看,我国股市与利率存在着高度的负相关性,但利率变动对股价的作用逐渐减弱。 (2)存款准备金率 中央银行调整存款准备金率,影响商业银行的资金来源,在货币乘数作用下,调整货币供应量,影响社会需求,进而影响股市的资金供给和股价。如1998年3月21日,中国人民银行将
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我国股市波动的特点_成因及对策分析
我国股市波动的特点、成因及对策分析 陈召军,屈 超 (东北财经大学统计系,辽宁大连 116025) 摘 要:本文对中国股市波动的特点及影响中国股市价格波动的关联因素进行了分析,对规范我国股票市场提出了一些对策,有助于了解股市价格波动的规律和促进我国股市健康而稳定地发展。 关键词:股市;波动 中图分类号:F830191 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2003)06—0024—03 1 我国股市波动的特点 111 股价波动幅度大 从股价指数来看,日股指升跌点100以上时有发生,呈现剧烈的震荡行情。最近一次大的波动是在1998年8月17日,深证成分指数一日暴跌了220点,个股行情更是跌宕起伏,个股价格一日涨跌20%并不鲜见。例如1993年5月21日,上海轻工机械股票由前日收盘价36元暴涨至205105元,涨幅达47018%,创下了沪市之最。从长期波动来看, 1991～2002年间,深圳综合指数最低时为1991年4月的45166点,最高时为2001年6月的665156点,振幅达1357164%;上证指数最低时为1991年1月的95179点,最高时为2001年6月的2245144点,振幅达2244113%。中国股市在如此短的时间内,波幅如此之大,在世界股市中都是罕见的。 112 波动频率高 中国股市不仅波动幅度大,而且波动频率高。在1991年4月～1997年6月期间,深市发生了18次月内波动幅度不低于30%的波动,即平均不足4个月就要发生一次较大的月内波动,其中1992年4～6月、1993年7～8月、1994年8～9月连续出现了波幅不低于30%的月内波动。而在1991年4月至1996年6月,深市出现波幅在40%以上的波动高达15次之多,最大波幅高达583175%。这种上下振荡、频繁的波动,构成了中国股市波动中的显著特征。113 股市具有齐涨齐跌性 在成熟的股票市场,齐涨齐跌的现象是很少发生的。然而,无论长期还是短期,中国股市的齐涨齐跌现象则司空见惯。长期如1996年,深证综合指数上涨18916%,深市除下半年上市的新股外,其他股票全部上扬。短期如2002年6月21～24日,受停止国有股减持政策的影响,深、沪股市几乎所有股票都有不同幅度上扬。与股票齐涨性相同,中国股市亦经常出现齐跌。 114 成交量随股市上扬而逐步扩大,随股市下挫而依次减少 成交量是衡量中国股市波动状况的系列指标之一,纵观深沪股市,每次股指波峰几乎都是成交量的波峰,每次股指波谷都是成交量波谷。而在世界主要的成熟市场,成交量在通常情况下均较稳定,由于市场规模变化不大,股票价格指数基本上可以反映一个市场的总体变化状况。而中国股市除以股价指数来衡量市场变动状况之外,还需要一系列的辅助指标。如成交量、换手率、市盈率等。中国股市这种价涨量增、价跌量减充分证明了股价指数与成交量波动存在高度的正相关性。 115 股价受政策影响剧烈 2002年,政策市的特点尤为突出,2月4～7日的中央金融工作会议、2月20日第8次降息、下调佣金等政策的出台,对市场的运作,起到了重要的作用。2002年6月24日受国务院停止减持国有股政策的影响,上证指数全日上涨144159点,涨幅高达9134,而深圳成指则上涨了297118点,涨幅高达9134%。由此可见有关政策对中国股市影响,那么盯住政策仍旧是投资者必然的操作思路之一。 116 时代性特征太明显 2002年,房地产板块的上涨,顺应了第8次降息的市场预期;沪深本地重组股板块的上涨反映瀛深两市老股“老化的现实”,通过重组获得“新生”;新上海概念股折射了浦东的新一轮开发以及上海申办 ? 4 2 ?内蒙古科技与经济 2003年第6期
证券投资分析实训报告
广州华立科技职业技术学院 期末综合实训报告系（部）国贸学部 课程名称证券投资分析___ 学生姓名杜鸿章 学号 专业金融证券 二零一三年十二月六日
《证券投资分析》实训报告
三、使用仪器、材料 手机、电脑等各种信息查阅工具； 同花顺、大智慧、广发证券至强版等相关软件； 《证券投资分析》、《期货市场技术分析》、《道氏理论》、《中国股市操练大全》等相关书籍 四、选股步骤 1证券交易品种和代码信息的收集与熟记 1．1成功收集了我国上市证券种类信息 1．2成功收集了我国上市证券数量信息 1．3完美地掌握了证券代码的熟记、识别、查询 2证券软件的使用 2．1启动一台可以使用的联网的计算机，打开同花顺证券投资软件? 2．2成功登录后，打开模拟交易系统 3开始证券投资分析实训——选取股票步骤 3．1分析——当日涨幅排行榜中显示的条件： （ 1 )当日排行榜第一板中，如果有5只以上股票涨停，则市场是处于超级强势，大盘背景优良。此时短线操作可选择目标坚决展开。 （ 2 )第一板中如所有个股的涨幅都大于4％，则市场是处于强势，大盘背景一般可以。此时短线操作可选择强势目标股进入。 （ 3 )第一板中如果个股没有一个涨停，且涨幅大于5％的股票少于3只，则市场处于弱势，大盘背景没有为个股表现提供条件。此时短线操作需根据目标个股情况，小心进行。 （ 4 )第一板中如所有个股涨幅都小于3％，则市场处于极弱势，大盘背景不利。此时不能进行短线操作。 个股涨跌股只数的大小对比显示的条件： (1)大盘涨，同时上涨股只数大于下跌股只数，说明涨势真实，属大盘强，短线操作可积极进行。若大盘涨，下跌股只数反而大于上涨股只数，说明有人在拉抬指标股，涨势为虚，短线操作要小心。 (2)大盘跌，同时下跌股只数大于上涨股只数，说明跌势自然真实，属大盘弱，短线操作应停止。大盘跌，但下 跌股只数却小于上涨股只数，说明有人打压指标股，跌势为虚，大盘假弱，短线操作可视个股目标小心展开。 大盘涨跌时成交量显示的条件： 大盘涨时有量，跌时缩量，说明量价关系正常，短线操作可积极展开。大盘涨时小量，跌时放量，说明量价关系 不利，有人诱多，短线操作宜停或小心展开。
影响股市的因素,精华版
1 请问存款准备金率是什末？上调或下调对股市有啥影响？ 最最简单的说，就是各家银行需要交给人民银行保管的一部分押金，用以保证将来居民的提款，而如果押金交的比以前多了，那么银行可以用于自己往外贷款的资金就减少了。 主要影响： 1、银行：由于资金减少，贷款利润会减少，这对于目前仍然以存贷利差为主要利润来源的银行的业绩有一定影响；另一方面，会催促银行更快向其他利润来源跟进，比如零售业务、国际业务、中间业务等，这样也会进一步加强银行的稳定性和盈利性。 2、企业：资金紧张，银行会更加慎重选择贷款对象，倾向于规模大、盈利能力强、风险小的大企业，这会给一部分非常依赖于银行贷款的大企业和很多中小企业的融资能力造成一定影响。强者更强。 3、股市：影响非常有限，幅度比预期低，而且就目前大部分银行的资金来说，都还比较充裕，这个比例对其贷款业务能力相当有限；另一方面，市场很早就已经预期到人民银行的紧缩性政策，所以股市在前期已经有所消化，只是在消息出台时的瞬间反映一下而已。 4、基金：没什么影响，基本上是随股市个债市走的。 5、期货：短期有利空影响，对一些商品期货会有较大利空影响，我国目前还未有这种类型的金融期货，呵呵，所以基本上影响不大。 6、存款：银行会加大力度推陈出新吸引存款，但对于老百姓而言，没什么影响 存款准备金: 存款准备金是指金融机构为保证客户提取存款和资金清算需要而准备的在中央银行的款，中央银行要求的存款准备金占其存款总额的比例就是存款准备金率。中央银行通过调整存款准备金率，可以影响金融机构的信贷扩张能力，从而间接调控货币供应量。 我国的存款准备金制度是在1984年建立起来的，近20年来，存款准备金率经历了六次调整。1998年以来，随着货币政策由直接调控向间接调控转化，我国存款准备金制度不断得到完善；根据宏观调控的需要，存款准备金率进行过两次调整，一次是1998年3月将存款准备金率由13%下调到8%，最近的一次是1999年11月存款准备金率由8%下调到6%。 存款准备金率: 金融机构必须将存款的一部分缴存在中央银行，这部分存款叫做存款准备金；存款准备金占金融机构存款总额的比例则叫做存款准备金率。 打比方说，如果存款准备金率为7％，就意味着金融机构每吸收100万元存款，要向央行缴存7万元的存款准备金，用于发放贷款的资金为93万元。倘若将存款准备金率提高到7.5％，那么金融机构的可贷资金将减少到92.5 万元。 在存款准备金制度下，金融机构不能将其吸收的存款全部用于发放贷款，必须保留一定的资金即存款准备金，以备客户提款的需要，因此存款准备金制度有利于保证金融机构对客户的正常支付。随着金融制度的发展，存款准备金逐步演变为重要的货币政策工具。当中央银行降低存款准备金率时，金融机构可用于贷款的资金增加，社会的贷款总量和货币供应量也相应增加；反之，社会的贷款总量和货币供应量将相应减少。 央行决定提高存款准备金率是对货币政策的宏观调控，旨在防止货币信贷过快增长。今年以来，我国经济快速增长，但经济运行中的突出矛盾也进一步凸显，投资增长过快的势头不减。而投资增长过快的主要原因之一就是货币信贷增长过快。提高存款准备金率可以相应地减缓货币信贷增长，保持国民经济持续快速协调健康发展。
股市操练大全
股市操作经验漫谈之一 老股民都知道:股票下跌容易上涨难.除了少数股票外,大多数股票上涨时都是三步二回头,曲曲折折,使人很难把握,投资者这时应该怎么办呢?最简单的办法就是看它均线出现了多头排列后,表明市场积聚了较大的做多能量,这时股价往往会继续一段升势。因此，日后只要均线呈多头排列，途中即使出现一些形象不好的K线或K线组合，也用不着惊慌失措，更不宜盲目杀跌。否则，就很可能被主力震仓洗盘出局，让煮熟的鸭子飞掉了，使你后悔不已。 股市操作经验漫谈之二 常言道：君子不立危墙之下。因为危墙随时会倒下，把站在墙下面的人压伤、压跨。股市中有没有危墙呢？当然有，均线空头排列就是一座危墙。很多投资者，特别是一些新股民，买股票只看股价高低，却不问均线如何排列，在大盘或个股均线出现空头排列之后，还不顾一切地冲进去，这样的结局就可想而知了。所以投资者买股票要“先看墙后问价”，等看清楚这座墙不是危墙，再选择一个恰当价位买进，这样操作起来，虽不能说一定会大赢，但至少不会成为股市中屡买屡套的输家。 股市操作经验漫谈之三 从股市操作经验看,5日与10日均线金叉可作为激进型投资者的买进点,这样风险虽然大一些,但是货成本相对低
一些,一旦股价拉升成功,获利面也比较大；而10日与30日均线金叉则可作为稳健型投资者的买进点,这样风险虽然小些,但由于进货成本提高,将来获利面也就少了。总之，两个买进点，各有利弊，投资者也只能根据自己的性格和风险承受能力进行选择，这里不需要也不可能作什么强求统一。从概率上讲，这两种方法各自重复千百次后，最终成功的比例相差无几。这就是股市中既能出现世界级稳健型投资大师巴非特，又能出现世界级激进型短线高手索罗斯的道理所在。因此，投资者无论选择什么方法，选择好后就要坚持按照这种方法做下去，有所为有所不为。这样，最后都有可能成为股市中的成功人士。 股市操作经验漫谈之四 通常，无论是大盘还是个股，当10日均线和30日均线出现死叉以后，都是一个空头市场的开始。这时，投资者如能在10日均线和30日均线出现死叉以后的第二天把股票卖出，绝大多数情况下能在更低价位把抛掉的股票再买回来。这样做的好处是：可以降低持股成本，减少投资风险。因为从经验看，10日均线和30日均线形成死叉，继续下跌的概率在70%以上，而且一旦跌势形成，深跌的可能性很大。因此，投资者如在10日均线和30日均线出现死叉后能及时停损离场，就可以避免日后股价大幅下挫所带来的巨大风险。反过来说，万一10日均线和30日均线形成死叉后，股价不
中国股市7个最主要的影响因素.
中国股市7个最主要的影响因素 北京时间3月27日消息,据国外媒体报道,中国股市从本月初开始就一路高歌猛进,压倒性的持续上涨让市场认识到了牛市的原因是:中国股市和中国的市场已经真正认识到了中国经济减速的原因。当市场资金规模在8个月的时间里运行时,第一阶段可能会由于PSL (抵押补充贷款,PSL,即Pledged Supplementary Lending的缩写看不出流动性的问题,但到去年11月下旬的时候,很多“愤怒的买盘”看起来都是因为一个事实——对传统银行体系之外的贷款采取更严格的规定。有不确切的数据显示,中国有2万亿美元的资金需要来自那些复杂的、影子银行,这些影子银行与其他因素一起造就了上证综合指数[0.16%]的巨大泡沫。 据路透社报道,这些影子银行恰恰就是当前所谓的中国“信托业”构成。这个所谓的中国“信托业”有2.2万亿美元的规模,集结了大量的私人银行家、能开出银行承兑汇票的地下管道和中国影子银行。而这些所谓的中国“信托业”在监管机构的强力控制下,不再能(或不愿意给中国的小企业和个人提供贷款,造成大量的资金被带到了资本市场和场外交易工具(OTC中,而不是形成贷款。 这意味着目前在中国有大约超过2万亿美元的庞大的现金储备,但这些现金不能投入到贷款市场中来刺激中国经济,这些资金在不会受到监管的情况下,通过影子银行流入了资本市场,换句话说——被直接买了股票! 此前,市场分析师们认为中国股市有7个最主要的影响因素,但归根结底就是一个词——流动性。中国宏观经济和企业活动的基本面没有显著变化,所以在中国股市目前的牛市情况来看,很大程度上都是因为这些大量的来自影子银行的资金流动性造成的。此外,还包括如下原因: 1,流入股市的居民储蓄、房地产业新基金、大宗商品新基金和信托市场新基金。 2,来自银行的过桥贷款,这些资金来自于那些由于监管压力、被迫从影子银行流出的资金。
中国股市操练大全(1)-K线图形识别
中国股市操练大全(1)-K线图形识别 一、基本图形 （一）上涨：大阳线4%以上，中阳线2-4%，小阳线0-2%。 （二）下跌：大阴线4%以上，中阴线2-4%，小阴线1-2%。 （三）震荡：长十字线,开盘收盘价接近,高低点差距5%以上;十字线,开盘收盘价接近,高低点差距3%左右; T字线开盘收盘价接近,盘中低;倒T字线,开盘收盘价接近,盘中高，一字线,开盘收盘价接近,盘中无上下波动。 (四) MACD : MACD,Moving Average Convergence Divergence缩写,平滑异同移动平均线,主要是利用长短期的二条平滑平均线, 计算两者之间的差离值。MACD绿柱缩短,红柱出现买进, 红柱缩短,绿柱出现卖出. 短线顶部标志： 30分钟MACD红柱超长明显缩短，15分钟MACD红柱即将消失,果断卖出。 短线底部标志： 30分钟MACD绿柱超长明显缩短，15分钟MACD红柱即将出现，立即买进。
(五)成交量:成交量逐渐放大推动股价突破,成交量缩小自然整理. (六) KDJ: 随机指标KDJ一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期 （常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。 随机指标KDJ是以最高价、最低价及收盘价为基本数据进行计算，得出的K 值、D值和J值分别在指标的坐标上形成的一个点，连接无数个这样的点位，就形成一个完整的、能反映价格波动趋势的KDJ指标。它主要是利用价格波动的真实波幅来反映价格走势的强弱和超买超卖现象，在价格尚未上升或下降之前发出买卖信号的一种技术工具。它在设计过程中主要是研究最高价、最低价和收盘价之间的关系，同时也融合了动量观念、强弱指标和移动平均线的一些优点，因此，能够比较迅速、快捷、直观地研判行情。 随机指标KDJ最早是以KD指标的形式出现，而KD指标是在威廉指标的基础上发展起来的。不过威廉指标只判断股票的超买超卖现象，在KDJ指标中则融合了移动平均线速度上的观念，形成比较准确的买卖信号依据。在实践中，K线与D线配合J线组成KDJ指标来使用。由于KDJ线本质上是一个随机波动的观念，故其对于掌握中短期行情走势比较准确。