学习Kubernetes笔记——安装NFS驱动

学习Kubernetes最重要的一步就是安装NFS驱动，因为它可以让你的Kubernetes集群提供一个共享的存储空间，这样你就可以使用它来保存，管理和查看Kubernetes中的对象。

在安装NFS驱动之前，你需要准备好一台装有操作系统的机器，Kubernetes集群中的所有节点都必须连接到该机器以访问NFS服务。

一旦操作系统安装完成，你就可以根据Kubernetes的文档开始安装

NFS驱动了。

首先，你需要安装NFS服务，并将其配置到每个Kubernetes节点，这

样每个节点都能够访问到NFS服务。然后，你需要创建一个NFS共享，它可以存储Kubernetes集群的所有数据。其次，你还需要配置Kubernetes集群中的每个节点来使用NFS服务，这一配置可以让Kubernetes集群能够将数据存储到NFS服务。

最后，安装NFS驱动后，你还需要配置Kubernetes，使其能够正确使

用NFS服务，让它能够访问NFS共享的数据。这样一来，Kubernetes

集群就可以实现完整的共享存储功能，这样你就可以安全快速地使用Kubernetes集群管理数据。

大数据平台技术框架选型分析

大数据平台框架选型分析一、需求城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。二、平台产品业务流程

三、选型思路必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高

3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发 4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等五、选型需要考虑简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会大大增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。是否你真的需要它的所有特性？陷阱：请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式（“数据税”），也就是说，你得为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据，所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数据套件都会生成本地Apache Hadoop代码，通常要在每个Hadoop 集群的服务器上安装一个私有引擎，而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。某些解决方案仅支持将Hadoop用于ETL来填充数据至数据仓库，而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。

容器编排工具K3s的使用与配置指南

容器编排工具K3s的使用与配置指南 K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，被设计用于在边缘计算环境中部署和管理容器化应用程序。它具有小巧、易于部署和配置的特点，适用于资源有限的设备和网络较弱的环境中使用。本文将为您介绍K3s的使用和配置指南，帮助您快速上手并有效管理容器化应用程序。一、K3s的安装与部署要安装和部署K3s，首先需要准备一台运行Linux操作系统的机器。K3s支持多种操作系统，如Ubuntu、CentOS、Raspbian等。您可以通过官方的安装脚本进行安装，也可以手动下载二进制文件进行安装。安装过程比较简单，只需执行几个命令即可完成。安装完毕后，您可以通过运行以下命令来检查K3s服务是否正常运行： ``` sudo systemctl status k3s ``` 如果服务运行正常，您将看到类似“active (running)”的输出。现在，您已成功安装和部署了K3s。二、K3s的配置配置K3s是为了确保它满足您的特定需求和环境。以下是一些常见的配置选项： 1. 网络配置 K3s支持多种网络插件，您可以选择适合您的网络环境的插件。默认情况下， K3s使用Flannel作为网络插件，但您也可以选择Calico、Weave等其他插件。您可以通过修改配置文件来更改网络插件。

2. 存储配置 K3s支持将容器的数据存储在本地或远程存储中。您可以根据需要选择合适的存储驱动程序，并配置存储选项。例如，您可以使用本地文件系统、NFS、Ceph 等作为存储后端。 3. 认证和授权配置 K3s支持多种认证和授权方式，您可以根据需求选择合适的配置选项。例如，您可以使用基于证书的认证、RBAC（基于角色的访问控制）等进行身份验证和授权。 4. 高可用性配置如果您需要将K3s部署为高可用集群，您可以配置多个节点并设置相应的选项。K3s提供了一些配置参数，如--cluster-init、--token等，用于初始化和加入集群。您可以通过修改配置文件和命令行参数来设置高可用性选项。三、K3s的常用命令和操作使用K3s管理容器化应用程序时，您将频繁使用以下命令和操作： 1. 创建和管理应用程序使用K3s，您可以轻松创建和管理容器化应用程序。通过kubectl命令，您可以创建、删除、更新应用程序，还可以查看应用程序的状态和日志。使用K3s的发布和服务资源对象，您可以定义应用程序的部署方式和服务访问方式。 2. 监控和调试 K3s提供了一些工具和方法来监控和调试应用程序。您可以使用kubectl命令来查看应用程序的日志、状态和统计信息。此外，K3s还集成了一些监控和调试工具，如Prometheus、Grafana等，通过这些工具您可以更详细地监控和调试应用程序。

Kubernetes(K8s)存储卷类型与使用场景

Kubernetes（K8s）存储卷类型与使用场景 Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，通过它可以简化容器应用的管理和部署。在Kubernetes中，存储卷（Volume）扮演着重要的角色，它提供了一种持久化存储数据的机制，使应用程序能够在容器之间共享和持久化数据。本文将介绍Kubernetes中常用的存储卷类型，并讨论它们的使用场景。 1. EmptyDir EmptyDir存储卷是一种临时性的存储卷，它会在Pod之间共享数据，但在Pod的生命周期结束后会被清空。EmptyDir适用于需要在Pod之间传递数据或临时存储数据的场景，如临时文件的存储等。 2. HostPath HostPath存储卷允许Pod直接访问宿主机上的文件系统，它提供了对宿主机上文件或目录的读写权限。HostPath适用于需要与宿主机共享文件或进行一些特殊操作的场景，但需要注意的是，它可能导致Pod 在不同宿主机上运行时的访问问题。 3. PersistentVolumeClaim（PVC） PersistentVolumeClaim是一种声明式的存储卷申请方式，它允许用户申请存储资源并指定所需的存储卷类型和大小。PVC与底层存储卷之间通过存储类（Storage Class）来进行关联，存储类定义了存储卷的类型（如NFS、AWS EBS等）和访问模式（如读写一致性、只读等）。PVC适用于需要持久化存储数据并且能够动态分配存储资源的场景。

4. NFS NFS存储卷使用Network File System（NFS）来挂载网络上的共享存储。它可以跨节点共享存储，并且支持多个Pod同时访问。NFS存储卷在Kubernetes中具有很高的灵活性和可扩展性，适用于共享配置文件、日志文件等需要高可靠性和共享性的场景。 5. AWS EBS AWS Elastic Block Store（EBS）存储卷是一种通过网络连接到AWS EC2实例的持久化块存储。在Kubernetes中，可以使用AWS EBS来提供高性能和持久化存储，适用于需要对存储进行频繁写入和读取的应用场景。 6. Azure Disk Azure Disk存储卷是一种在Microsoft Azure云平台上提供的高性能块存储。它可以与Kubernetes集群无缝集成，为应用程序提供持久化存储。Azure Disk适用于需要在云环境下进行存储的应用场景。 7. ConfigMap ConfigMap存储卷用于保存配置数据，可以将配置文件、环境变量等作为ConfigMap存储在Kubernetes集群中。ConfigMap可以在Pod 的容器中挂载为文件或环境变量，为应用程序提供动态配置的能力。ConfigMap适用于对配置进行集中管理的场景。 8. Secret

Kubernetes(K8s)存储卷类型与使用场景

Kubernetes（K8s）存储卷类型与使用场景Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，存储卷（Volumes）是一种抽象概念，用于将数据持久化保存，并在Pod之间共享数据。存储卷类型的选择取决于不同的使用场景和需求。本文将介绍几种常见的Kubernetes存储卷类型及其使用场景。 1. 空白存储卷（EmptyDir）空白存储卷是一种临时存储卷，它在Pod被分配到节点上时创建，并且只存在于Pod的生命周期内。空白存储卷适用于需要在容器之间共享临时数据的场景，如多个容器之间的通信或共享缓存。 2. 主机路径存储卷（HostPath）主机路径存储卷允许将主机节点上的文件或目录挂载到Pod中。这种存储卷类型适用于需要对主机节点上的文件系统进行直接读写操作的场景，如日志收集或主机级别配置的共享。 3. 持久化存储卷（PersistentVolume）持久化存储卷是一种可以独立于Pod进行持久化的存储方式。它可以使用各种后端存储技术，如云存储（如AWS EBS、Azure Disk）、网络存储（如NFS、Ceph）和本地存储（如HostPath）。持久化存储卷适用于需要在Pod重新启动或重新调度时仍然保留数据的场景，如数据库或文件存储。

4. 配置存储卷（ConfigMap）配置存储卷是一种用于将配置信息传递给应用程序的存储方式。配置存储卷将配置文件或环境变量挂载到Pod中的指定路径，应用程序可以读取这些配置信息。配置存储卷适用于需要动态配置应用程序的场景，如应用程序的参数调整或密钥的更新。 5. 密钥存储卷（Secret）密钥存储卷用于将敏感的密钥、证书或凭证等信息传递给应用程序。密钥存储卷将这些敏感数据以密文的形式挂载到Pod中的指定路径，应用程序可以在运行时解密和使用这些敏感数据。密钥存储卷适用于需要保护敏感数据的场景，如数据库密码或API凭证。 6. CSI存储卷（CSI Volume） CSI（Container Storage Interface）是一种标准化的插件机制，用于扩展Kubernetes的存储功能。CSI存储卷允许集成不同厂商的存储系统，并提供更多高级功能，如快照和克隆等。CSI存储卷适用于需要特定存储系统的高级功能的场景，如云厂商的专有存储服务或数据库备份。在实践中，我们根据具体的业务需求选择适当的存储卷类型。Kubernetes的灵活性和可扩展性使得它能够满足不同场景下的存储需求。同时，Kubernetes还提供了丰富的存储卷插件和接口，使得第三方厂商能够轻松扩展和集成各种存储系统。总结

Kubernetes实战

Kubernetes实战 Kubernetes，是一个自动化容器操作的开源平台，可以帮助用户有效地管理容器化的应用程序。Kubernetes的发展背景，是源于Google在容器化技术方面的经验积累，Kubernetes也称作K8s，通过高效的架构设计，可以帮助用户管理多个容器并提高应用程序的可靠性。 Kubernetes的核心概念和组件 Kubernetes的核心概念如下： - Pod：一个Pod包含多个容器，所有容器都共享Pod内的网络和存储；- Replication Controller：用于保证Pod的数量达到指定数量，当Pod 数量少于指定数量时，Replication Controller会启动新的Pod； - Service：提供了内部负载均衡的能力； - Volume：用于数据持久化，可以将数据存储于Host上、分布式文件系统中、云平台提供的持久化存储中等； - Namespace：用于资源隔离和多租户管理。 Kubernetes的主要组件如下：

- etcd：提供了一个可靠的键值存储来存储所有Kubernetes集群的数据；- kube-apiserver：提供Kubernetes API，是整个Kubernetes集群的前端，用户通过kubectl等工具访问API； - kube-scheduler：决定Pod运行的节点； - kube-controller-manager：管理Kubernetes的控制器，包括Replication Controller等； - kubelet：运行在每个Node上的代理，负责管理本Node上的Pod； - kube-proxy：提供了服务的代理，提供了负载均衡等功能。 Kubernetes应用部署实践 Kubernetes的应用部署可以通过多种方式实现，最基本的方式为直接使用kubectl命令，将应用的yaml文件传递给kube-apiserver即可。例如，下面的yaml文件描述了一个部署nginx的应用： ``` apiVersion: apps\/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: replicas: 3

容器编排工具KubeSphere的安装与配置指南

容器编排工具KubeSphere的安装与配置指南近年来，随着云计算和容器技术的迅猛发展，容器编排工具成为了许多企业在构建和管理大规模容器集群时的首选。其中，KubeSphere作为一款开源的容器编排工具，备受关注。本文将介绍KubeSphere的安装与配置指南，帮助读者快速上手使用这个强大的工具。一、安装KubeSphere 首先，确保您的服务器环境已经安装了Docker和Kubernetes。安装完成后，您可以按照以下步骤安装Kubespere： 1. 下载KubeSphere的发布版本，并解压缩到您的服务器上。 2. 进入解压缩后的目录，执行以下命令以安装KubeSphere： ``` $ kubectl apply -f kubesphere-all-v3.2.0.yaml ``` 这个命令将会在您的Kubernetes集群中部署KubeSphere的各个组件，包括Dashboard、App Store、DevOps、Service Mesh等。 3. 执行以下命令，等待KubeSphere组件的部署完成： ``` $ kubectl get pods -n kubesphere-system -w ``` 当所有的Pod都处于Running状态时，表示KubeSphere已经成功安装。二、配置KubeSphere

安装完成后，您需要配置KubeSphere以适应您的实际需求。以下是几个常见的配置步骤： 1. 配置域名解析：为了让KubeSphere能够使用域名访问，您需要为集群中的节点配置域名解析。您可以通过修改/etc/hosts文件或者使用DNS服务器的方式来实现。 2. 配置认证方式：KubeSphere支持多种认证方式，包括LDAP、企业微信等。您可以根据自己的需求选择合适的认证方式，并按照文档进行配置。 3. 配置存储：KubeSphere默认使用NFS作为存储后端。如果您希望使用其他存储方式，比如Ceph、GlusterFS等，您需要按照相应的文档进行配置。 4. 配置网络：KubeSphere默认使用的网络插件是Calico。如果您希望使用其他网络插件，比如Flannel、Weave等，您也需要按照相应的文档进行配置。配置完成后，您可以通过浏览器访问KubeSphere的Dashboard，并开始使用这个优秀的容器编排工具了。三、使用KubeSphere KubeSphere提供了丰富的功能和工具，帮助用户更好地管理和操作Kubernetes 集群。 1. Dashboard：KubeSphere的Dashboard提供了一个直观、易用的界面，方便用户查看和管理集群中的资源。您可以在Dashboard中查看运行中的Pod、创建和管理Deployment、监控集群状态等。 2. App Store：KubeSphere的App Store是一个应用市场，用户可以在其中查找和安装常用的应用程序和服务。您可以通过App Store一键部署各种应用，比如WordPress、MySQL、Redis等。

kubernetes 基础概念

Kubernetes基础概念 Kubernetes，简称K8s，是一个开源的容器编排引擎，最初由Google设计并捐赠给了Cloud Native Computing Foundation （CNCF）。它的目标是在不同的机器上进行容器化应用程序的自动部署、扩展和运行。Kubernetes架构在容器编排领域已经成为事实上的标准，是容器编排技术的领先者。 Kubernetes提供了很多特性，包括自动化部署、扩展和操作应用程序容器的功能，按照容器间相互关系定义容器组，提供存储编排、自动装箱计算、自动恢复、自动伸缩、平滑升级和弹性伸缩等一系列功能。 Kubernetes的核心概念包括： 1. 节点（Node）：Kubernetes集裙中的每个机器，可能是物理机或虚拟机，都作为一个节点。节点可以是主节点（master）或工作节点（worker）。 2. 容器（Cont本人ner）：Kubernetes使用Docker等容器技术来打包、分发和运行应用程序。容器是Kubernetes编排的基本单元。 3. Pod：Pod是Kubernetes中能够创建和管理的最小部署单元。一个Pod中可以包含一个或多个容器，这些容器共享网络和存储资源，

它们在同一台机器上运行，并能够相互访问。 4. 控制器（Controller）：Kubernetes中的控制器负责管理Pod的生命周期，确保在给定的时间点有指定数量的Pod在运行。 5. 服务（Service）：Service定义了一组Pod的访问方式，它是一种抽象，定义了Pod的逻辑集合，并提供了一个固定的IP位置区域和与之相对应的DNS名称。 6. 名称空间（Namespace）：名称空间是对集裙资源进行逻辑隔离的一种机制，可以用来在多个用户间划分集裙资源。 7. 标签（Label）：标签是Kubernetes中用于对资源对象进行分类和选择的一种机制，可以对资源对象增加key/value对的形式的标签。 8. 控制器周期（Controller Loop）：控制器周期是Kubernetes中控制器的核心特性，它通过不断地对资源进行对比，来实现资源的期望状态和实际状态一致化。 9. 配置管理（ConfigMap）：Kubernetes中的配置管理允许将应用程序的配置信息从容器中解耦，较小容器镜像的大小和增强容器的可移植性。

2023高职75 云计算应用赛题第9套(赛项赛题)

2023年全国职业院校技能大赛（高职组） “云计算应用”赛项赛卷9 某企业根据自身业务需求，实施数字化转型，规划和建设数字化平台，平台聚焦“DevOps开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”，拟采用开源OpenStack搭建企业内部私有云平台，开源Kubernetes搭建云原生服务平台，选择国内主流公有云平台服务，基于数字化平台底座，面向业务开发边缘计算云应用产品。拟将该任务交给工程师A与B，分工协助完成云平台服务部署、云应用开发、云系统运维等任务，系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。图1 系统架构图表1 IP 地址规划

说明 1.竞赛使用集群模式进行，比赛时给每个参赛队提供独立的租户与用户，各用户的资源配额相同，选手通过用户名与密码登录竞赛私有云平台，创建云主机进行相应答题，2名参赛选手的账号密码相同； 2.表中的x为赛位号，在进行OpenStack搭建时的第二块网卡地址根据题意自行创建； 3.根据图表给出的信息，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常； 4.考试所需要的账号资源、竞赛资源包与附件均会在考位信息表与设备确认单中给出； 5.竞赛过程中，为确保服务器的安全，请自行修改服务器密码；在考试系统提交信息时，请确认自己的IP地址，用户名和密码。模块一私有云（30分）企业首先完成私有云平台搭建和运维，私有云平台提供云主机、云网络、云存储等基础架构云服务，并开发自动化运维程序。任务1 私有云服务搭建（5分） 1.1.1 基础环境配置

1.控制节点主机名为controller，设置计算节点主机名为compute； 2.hosts文件将IP地址映射为主机名。 1.1.2yum源配置使用提供的http服务地址，分别设置controller节点和compute节点的yum源文件http.repo。 1.1.3配置无秘钥ssh 配置controller节点可以无秘钥访问compute节点。 1.1.4基础安装在控制节点和计算节点上分别安装openstack-iaas软件包。 1.1.5数据库安装与调优在控制节点上使用安装Mariadb、RabbitMQ等服务。并进行相关操作。 1.1.6Keystone服务安装与使用在控制节点上安装Keystone服务并创建用户。 1.1.7Glance安装与使用在控制节点上安装Glance 服务。上传镜像至平台，并设置镜像启动的要求参数。 1.1.8Nova安装在控制节点和计算节点上分别安装Nova服务。安装完成后，完成Nova相关配置。 1.1.9Neutron安装在控制和计算节点上正确安装Neutron服务。 1.1.10Dashboard安装

联通集团IT认证-云计算题库

1.数据链路层可以通过（）来标示不同的主机？ A、逻辑地址 B、端口号 C、CIP 地址 D、物理地址 2.docker中，删除所有的容器镜像的命令是： A、docker rmi -f `docker images -a` B、docker rm -f `docker images -q ` C、docker rm -f `docker images -q -a` D、docker rmi -f 'docker images -q -a' 参考答案：D 解析：rm 是删除容器，rmi是删除镜像 3.人脸识别是根据什么来进行对比的？ A、五官 B、虹膜 C、人像特征点 D、面相 4.下列关于Vmotion的说法中，描述错误的是： A、同一Vcenter中，支持跨越虚拟交换机的Vmotion B、vSphere不支持跨越Vcenter的Vmotion C、Vmotion是手动的，无中断的VM的转移 D、Vmotion包括主机Vmotion，存储Vmotion和同时Vmotion 解析：Vmotion是vm的热迁移工具，可实现无感知 5.跟大部分新兴技术的诞生一样，Docker也并非“从石头缝里蹦出来的”，而是站在前人的肩膀上，其中最重要的就是（）技术？ A、Linux cgroup B、Linux命名空间 C、Linux微内核 D、Linux容器 6.使用下面的哪条命令可以为指定的文件建立一个硬链接？ A、links -s B、ln -s C、ln D、links 7.Linux中，变换工作目录的指令为： A、ls B、cd C、pwd D、bc 8.以下关于KVM说法中，描述正确的是： A、KVM是半虚拟化 B、KVM是商业的系统虚拟化模块 C、KVM是无硬件辅助的全虚拟化 D、KVM是硬件辅助的全虚拟化 9.在联通应用系统中，合同2.0平台属于那个专业线？

分项控制价合计项目概况1建设目标

分项控制价一、项目概况 1.1建设目标哈尔滨工业大学服务器集群四期采购项目建设主要针对服务器虚拟化，将服务器资源存储池化，实现对原有资源池的扩容，并且把原数据中心的存储业务从最老的设备平台动态迁移到新加入设备，利用新设备的硬件红利，满足业务平台的切换，并且不进行资源拷贝和迁移，资源池根据数据热度，数据直接写入到新的设备节点，实现架构平台的在线升级和跨资源池升级。 1.2预期的建设效果本次项目规划并且达到下面的建设效果。

（1）自动化资源交付，动态资源调配与连续性实现对资源池无中断的按需扩容，对数据中心设备的生命周期管理，进行更新和替换应用程序、操作系统和硬件，保证与已有的基础架构之间的兼容性；（2）融合旧资源环境新增加的设备要跟现有的环境能够对接，加入原来的数据中心架构体系，并且要把原有资源统一使用，利旧架构来进行配置，可以把本期投入降低；（3）自动运维统一管理对原有和新增资源池（包含物理资源和虚拟资源）实现统一管理，提供高度动态、灵活的业务保障基础环境，为实际使用中带来最大限度的选择性和便利性。二、项目需求描述 2.1主要功能需求需要一校区原数据中心增加5个资源节点，兼容原数据中心旧资源节点。

2.2性能需求统一数据平台按照需求规划需要能够提供8K写IOPS≥360000；8K读IOPS ≥；8K 写带宽(MB/S) ≥4200; 8K 读带宽(MB/S) ≥21000。三、项目技术要求 3.1 虚拟化软件平台关键技术指标必须满足下面的技术指标。 1.★自主可控：知识产权：拥有自主知识产权，非OEM产品，非联合产品（能够提供虚拟化及统一数据平台的自主知识产权证书、含证书编号）； 2.国产化平台支持：支持国产化服务器和操作系统，自主可控。虚拟化及统一数据平台软件支持主流CPU架构，包含但不限于ARM的鲲鹏、飞腾，x86架构的海光、兆芯等，支持x86架构与ARM架构CPU统一资源池管理； 3.★为了保障投标产品可靠性，投标统一数据平台软件产品要跟原平台对接，如果中标厂商不能跟原数据中心双活统一数据平台兼容对接，那么提供新的双活统一数据平台并且涉及到的数据平台搭建、迁移不能影响现有业务平台的正常使用； 4. 须支持虚拟化平台一键无缝升级，同时支持跨大版本升级。15分钟内完成，升级过程不影响虚拟化主机业务。系统界面抓图并加盖厂商公章； 5.★须支持虚拟化主机启动顺序调整，实现通过硬盘或者挂载到虚拟化主机的ISO启动，可以在图形界面对启动顺序进行调整，通过图形界面的操作实现传统的方式安装。且虚拟化主机启动顺序须支持从网络启动优先、硬盘启动优先等设置。系统界面抓图并加盖厂商公章； 6. 虚拟化主机控制台须支持SPICE、VNC以及SPICE+VNC模式，以适配不同的客户端应用场景。系统界面抓图并加盖厂商公章； 7.★在虚拟化高可用更换节点启动或节点进入维护模式触发虚拟主机迁移的情况下，支持进行相关设置，将虚拟化主机限制在策略生效时所在集群内活动。系统界面抓图并加盖厂商公章；