统计学专业介绍

统计学专业介绍

篇一:统计学专业简介

统计学专业介绍

一、专业介绍

简单地说,进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性,预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身,以求得生存和发展,也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测,以实现社会经济良性运行。另外,还可以运用统计学方法,进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等,总之,统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面,成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。二、专业培养标准

(一)培养目标

本专业培养德、智、体、美等全面发展的,面向全国及地方社会发展和经济建设一线,具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能,同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。

本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力,掌握统计学的基本理论和方法,具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力,能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。

(二)培养规格与要求

本专业毕业生应具备以下规格和要求:1.知识规格与要求(1)自然科学知识

掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识,具有扎实的数学基础;了解科学技术发展现状和趋势。(2)工具性知识

较熟练地掌握一门外语,并通过专业英语教学,提高本专业的英语阅读、写作和对话能力;

掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识;掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具,能够熟练地进行中外文文献的检索。(3)专业知识

掌握统计学与经济学的基本原理与方法;掌握概率论、数理统计的基本理论知识;

掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理;

掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。(4)人文社会科学知识

具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本

知识;掌握经济管理科学的基本理论知识;

掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。(5)相关科学知识

熟悉我国社会主义经济建设的有关方针、政策和统计法律、法规;

了解某一相关应用领域(如社会经济、生物、医学、信息管理等)的专门知识;了解国内外有关统计理论与实践的历史、现状和发展动态。2.能力规格与要求(1)基本能力

①信息获取与自主学习的能力:掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势;

具备良好的类比学习和融会贯通能力;

具有自主学习、快乐学习、终身学习的能力,适应统计学学科的发展。②有效沟通和交流能力:

能进行统计文件的编纂,如统计调查方案、问卷设计、数据分析方案、统计调查分析报

告等,并能说明、阐释;

具有较强的人际交往能力,能够控制自我并了解、理解他人需求和意愿;

具备较强的适应能力,能自信、灵活地处理新的和不断变化的人际环境和工作环境;具备合作精神,并具备一定的协调、管理、竞争能力。(2)核心能力

①综合运用专业和实践方法,分析解决统计问题的基本能力:掌握本专业所必需的统计调查、数据管理和分析以及国民核算等方面的基本理论、基本方法、基本技能;

拥有统计职业道德,具有统计分析与写作、统计软件应用等能力,具备发现问题和系统表述问题、分析问题的能力,能够提出解决问题的方法或建议;

具备一定的数学运算能力、抽象思维能力、逻辑推理能力、代数运算和矩阵分析能力;具有能够探索、运用新的技术手段、管理方法和业务途径来实现工作目标的能力。②参与项目和统计管理的基本能力:

能够构思统计项目工作方案,包括调查目的、调查范围、调查对象、调查方法、数据处理方式等;

能够设计统计项目工作方案,包括调查方案设计、问卷设计、数据处理方案设计、数据分析方案设计、统计调查分析报告设计等,并能够实施统计项目工作方案;

能够创造统计项目运行的保障条件,有效运行统计项目,对项目运行状态进行质量控制和监测,分析运行效果,完成项目统计分析报告的写作。

3.基本素质规格与要求

(1)政治素质要求:具有坚定的政治方向,热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导,牢固树立并自觉践行科学发展观。

(2)人格素质要求:具有科学的世界观、正确的人生观和

价值观,富有强烈的社会责任感,具有健康的身体素质、心理素质和健全的人格。

(3)职业素养要求:具备良好的职业道德和一定的职业技能,具有遵纪守法、爱岗敬业、团队协作、乐于奉献和勇于创新的职业素养。三、推荐院校

统计学专业全国较强的招生单位有:

中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大学、西安交通大学、浙江大学、西南财经大学、北京大学四、就业方向

一切与经济分析相关的工作。

主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。五、就业前景

1、社会发展对统计学的需求

面向21世纪的信息社会,出现社会经济的多元化,金融交易的多样化,国际市场间资本的迅猛移动,以及电子商务的出现,所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学,管理学,计算机科学互相渗透,互相结合,这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展,中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手,并肩发展。不言而喻,统计学发展了,其就业前景也将更加广阔。

2、民间统计学提供广阔的就业机会政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来,政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而,随着社会主义市场的完善,随着中国全球化贸易的发展,民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动,包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所,以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等,是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁,主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构,由于其服务的多样性、形式的灵活性,目前在我国获得大幅度的发展,已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠

道之一。

六、职业规划

统计学专业学生要具备多学科的综合能力,知识面一定要宽,否则无法满足实际需要。对数学和计算机应用的掌握非常关键,学习者要有坚实的数学基础,能熟练使用各种统计软件包。才能为以后就业打下坚实的基础。七、相近学科

与统计学专业相近的二级学科有:国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济八、课程设置(以滨州学院为例)主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变

函数、描述性统计、大学IT与研发方法、微观经济学、宏观经济学、时间序列分析、应用回归分析、应用多元统计分析、统计软件及应用、抽样技术与应用、国民经济统计学、C语言程序设计、计量经济学、市场调查等。

篇二:统计学专业介绍

统计学

统计学就业方向

就业前景:

随着我国经济的发展,社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大,应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。

(1)人才需求领域

企业。企业对统计人才的需求有3个层次:一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测,及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作,大中型企业财务管理比较复杂,需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制。此外,企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大企业,对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。

(2)在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员3个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起,企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧,能够顺利

完成调查任务的调研员。

(3)生物、医药、金融、保险等行业。我国《保险法》规定,在中国境内营业的保险公司必须聘用一名金融监管部门认可的精算师,并建立精算报告制度,这确立了保险精算在保险业中不可动摇的地位。地位高、薪金高、资格认证难度高是保险精算行业的特点。

就业去向:

1、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等企事业单位;银行、保险公司、证券公司等金融部门;

2、政府部门(统计局等)。

3、公司的人力资源部门会需要统计学专业人才来作一些员工调查;医学统计有着良好的发展前景,目前在国外应用较多,在国内这个领域的发展比较缓慢,但可以预见在未来将是统计专业的就业方向之一。

热门就业城市:

广东、上海、湖北、北京、福建、江苏。

统计学相关职位

统计分析员,可用性分析师,数据分析师,数据挖掘,市场研究员,经营分析员,行业分析员,市场调研员,数据库工程师,数值策划,金融期货研究员(数据

2020年考研专业简介之统计学[020208]

统计学专业所属门类 门类/领域代码:02 门类/领域名称:经济学 一级学科/领域代码:0202 一级学科/领域名称:应用经济学 二级学科代码:020208 二级学科名称:统计学 统计学专业介绍 统计学专业是应用经济学专业下设的二级学科之一。统计学是以搜集、整理、分析统计数据,研究客观现象数量规律性,并进行科学预测和决策的方法论学科。它主要研究经济统计、统计信息资源开发与管理、统计优化理论与方法等领域。 统计学专业培养目标 本专业培养德、智、体全面发展的为社会主义现代化建设服务的统计学专业的高层次、高素质专门人才。该专业的毕业生应具有扎实的经济学理论基础和较系统的统计学专门知识;能够理论联系实际,具有对现实经济问题进行统计分析的能力,将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力;毕业后可承担本学科教学、科研工作和中高层次统计分析实务工作。还要熟练掌握一门外国语,能阅读本专业该语种的外文资料,并能综合运用。熟悉现代信息技术,具有熟练运用计算机和因特网查阅、搜集和处理相关专业知识的技能。 统计学就业方向 统计学相关职位 统计分析员,可用性分析师,数据分析师,数据挖掘,市场研究员,经营分析员,行业分析员,市场调研员,数据库工程师,数值策划,金融期货研究员(数据来源:招聘网站) 相近二级学科 应用经济学[020200]国民经济学[020201]区域经济学[020202]财政学[020203]金融学[020204]产业经济学[020205]国际贸易学[020206]劳动经济学[020207]数量经济学[020209]国防经济[020210]信用管理[0202J1]劳动关系学[0202J1]国民经济动员学[0202J1]国际文化贸易[0202J1]大数据金融[0202J1]流通经济与管理[0202J1]资源环境与循环经济[0202J1]金融工程[0202J1]★跨国公司管理[0202J2]全球价值链[0202J2]劳动关系[0202J2]能源与气候经济[0202J2]跨国公司管理[0202J2]风险管理与精算学[0202J2]劳动关系学[0202J3]公共经济制度与政策[0202J4]★农业经济学[0202J5]农业经济学[0202J5]金融工程[0202J5]文化产业管理[0202J7]经济大数据分析[0202J8]★互联网金融学[0202Z1]★保险学[0202Z1]★城市经济学[0202Z1]★数理金融学[0202Z1]★流通经济学[0202Z1]★能源经济[0202Z1]★贸易经济(粮食经济)[0202Z1]★金融工程[0202Z1]互联网金融学[0202Z1]人力资源开发与人才发展[0202Z1]保险学[0202Z1]信息经济学[0202Z1]公共经济与管理[0202Z1]公司财务战略与管理[0202Z1]农村经济学

统计学专业简介

统计学专业 一、专业简介 专业名称:统计学 专业代码:071201 学科门类:理学 统计学是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,为人们制定决策提供依据。本专业自2005年开始招生,现拥有统计学一级硕士点。本专业既重视数学基础和统计基础的培养,又重视统计思想及统计应用技能和实践能力,按照数理统计、经济统计和数据科学三个模块培养。 二、培养目标 按照“厚基础、宽口径、重实践、求创新、强素质”的人才培养理念,本专业培养适应我国社会主义建设实际需要、德智体美全面发展,具有良好的数学和经济学素养,掌握扎实的统计学基本理论和方法,基础扎实、善于实践、勇于创新、综合素质高、社会责任感强的应用研究型高级专门人才。学生毕业后能够从事教学、科学研究、调查分析、经济预测、产品设计和质量控制、信息管理等方面的工作。 三、毕业要求 本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识、技能和素养: 1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练; 2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计问卷和处理数据的基本能力; 3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识,具有理论分析和解决实际问题的初步能力; 4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景; 5.能熟练使用多种统计软件,有较强的统计计算和利用信息资料进行综合分析的能力; 6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力; 7. 具有良好的人文素质、较强的组织协调能力; 8. 具备一定的独立思考、自主学习能力和创新意识。 四、主干学科及核心课程 主干学科:统计学、数学。 核心课程:数学分析、高等代数、运筹学、概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、试验设计、贝叶斯统计、统计预测与决策、统计软件、高级程序语言等。

统计学专业介绍

统计学专业介绍 篇一:统计学专业简介 统计学专业介绍 一、专业介绍 简单地说,进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性,预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身,以求得生存和发展,也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测,以实现社会经济良性运行。另外,还可以运用统计学方法,进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等,总之,统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面,成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。二、专业培养标准 (一)培养目标 本专业培养德、智、体、美等全面发展的,面向全国及地方社会发展和经济建设一线,具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能,同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。

本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力,掌握统计学的基本理论和方法,具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力,能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。 (二)培养规格与要求 本专业毕业生应具备以下规格和要求:1.知识规格与要求(1)自然科学知识 掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识,具有扎实的数学基础;了解科学技术发展现状和趋势。(2)工具性知识 较熟练地掌握一门外语,并通过专业英语教学,提高本专业的英语阅读、写作和对话能力; 掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识;掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具,能够熟练地进行中外文文献的检索。(3)专业知识 掌握统计学与经济学的基本原理与方法;掌握概率论、数理统计的基本理论知识; 掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理; 掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。(4)人文社会科学知识 具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本

统计学专业分类

统计学专业分类 一、引言 统计学是一门关于收集、整理、分析和解释数据的学科。近年来,随着数据的爆炸性增长和数据科学的兴起,统计学变得越来越重要。统计学专业旨在培养学生在数据分析和研究中的技能和知识。本文将对统计学专业进行分类,并深入探讨每个分类的特点和就业前景。 二、理论统计学 理论统计学是统计学的核心领域,旨在研究概率与统计的理论基础和方法。在理论统计学领域,学生将学习概率论、数理统计学和统计推断等基础知识。掌握这些理论知识对于深入理解和应用统计学至关重要。 2.1 概率论 •概率论是研究随机现象的规律和概率的数学学科。 •学生将学习概率的基本原理、概率分布、随机变量以及概率的运算规律。 2.2 数理统计学 •数理统计学研究统计推断的理论和方法。 •学生将学习统计抽样方法、估计和假设检验等内容,掌握利用样本数据对总体进行推断的方法。 2.3 统计推断 •统计推断是根据样本数据对总体进行参数估计和假设检验的方法。 •学生将学习常见的参数估计方法,如最大似然估计和贝叶斯估计,以及常见的假设检验方法,如t检验和卡方检验。 三、应用统计学 应用统计学是统计学的实际应用领域,旨在将统计学方法应用于各个领域的实际问题解决中。应用统计学专业主要包括以下几个分类:

3.1 生物统计学 •生物统计学是将统计学方法应用于生物科学领域的学科。 •学生将学习如何应用统计学方法分析和研究生物数据,如遗传数据、生物试验数据等。 3.2 经济统计学 •经济统计学是将统计学方法应用于经济学领域的学科。 •学生将学习如何应用统计学方法分析和研究经济数据,如国民经济核算、价格指数等。 3.3 社会统计学 •社会统计学是将统计学方法应用于社会科学领域的学科。 •学生将学习如何应用统计学方法研究社会问题,如人口统计、调查研究等。 3.4 医学统计学 •医学统计学是将统计学方法应用于医学领域的学科。 •学生将学习如何应用统计学方法分析和研究医学数据,如临床试验数据、流行病学数据等。 四、统计学专业的就业前景 统计学专业毕业生在各个领域都有广阔的就业前景。统计学专业的就业领域包括但不限于: 1.金融行业:统计学专业的毕业生可以在银行、证券公司等金融机构从事风险 评估、投资组合管理等工作。 2.数据科学和人工智能领域:统计学专业的毕业生可以在数据科学公司、互联 网公司从事数据分析、机器学习等工作。 3.政府部门:统计学专业的毕业生可以在各级政府部门从事统计数据分析、政 策研究等工作。 4.医疗和健康领域:统计学专业的毕业生可以在医疗机构、医药公司从事医学 数据分析、流行病学研究等工作。 综上所述,统计学专业有着广泛的应用领域和就业前景。通过深入学习和实践,学生可以掌握统计学的理论和方法,为各个领域的数据分析和研究提供支持。

统计学专业基本介绍

统计学专业基本介绍 统计学专业基本介绍 统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。 统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 随着科学技术的飞速发展,统计方法与技术的应用越来越重要。19世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础,在即将跨入21世纪的今天,科学技术对统计方法的依赖愈来愈强。世界上许

多国家尤其是发达国家都非常重视统计学理论的研究和发展。根据国际统计学会(ISI)近几年的会刊及统计学方面的著名杂志,可将近几年国际统计界研究的主要问题概括如下: 1.统计学基本理论研究有 概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE’S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分 统计学 支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE’S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。 2.统计学主要应用领域有 社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统

专业介绍-统计

专业介绍-统计 统计作为数学的分支,由于应用广,目前经常被拉出来作为独立的学科。统计在生物,金融和工程类领域都有应用。当然很多专业是研究生才有的。 在选专业的时候,要注意以下几点: -统计可能存在于数学学院,也可能单独存在统计学院,甚至于商学院。 -统计比较多的专业方向是同生物结合,也有同计算机结合,同商科结合。 -统计方向有很大可能需要读研究生或者更高的学历。 申请时找统计专业的关键词,以加拿大多大为例,相关的专业有四个: Bioinformatics Statistics, Applied Statistics Statistics and mathematics 以麦吉尔为例,相关的专业有三个: Biology and Mathematics Statistics Statistics and Computer Science

再次提醒大家申请的时候要仔细,别漏了。里面的差别自己根据学校官网介绍,仔细分析,往往会有不同的针对方向。有一点规律是,选statistics的人最多,因为不仔细的人多。哈哈。 最后贴上百度来的比较客观的统计学基本介绍,希望对申请这个方向的孩子有点帮助。 1、美国统计学的研究方向 生物统计 该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。 金融统计 该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。 数理统计 该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断。 应用统计 该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。 2、职业发展 精算师,数据分析员,统计学家,统计分析员,统计程序员,教授,项目统计员。

2022年统计学专业详细介绍及课程设置

2022年统计学专业详细介绍及课程设置 统计学在实际运用中非常实用,但肯定有小伙伴好奇到底统计学是什么?今天店铺小编就给大家介绍统计学专业及课程设置,如果感兴趣的同学,请点击,一切以官方消息为准。 2022年统计学专业详细介绍及课程设置 详细介绍 统计学﹙statistics﹚是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而推断和预测,为相关决策提供依据和参考,被广泛的应用在各个学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 国内统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。 主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。 学习内容包括:资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文﹙设计﹚等。 专业课和主要基础课:数学分析、解析几何、高等代数、微分方

应用统计学专业介绍

应用统计学专业介绍 应用统计学专业介绍 统计学是一门认识社会和自然的方法论科学,它来源于统计工作,是统计工作经验的理论概括。下面是店铺为大家带来的应用统计学专业介绍的知识,欢迎阅读。 专业背景及概况 统计学是一门认识社会和自然的方法论科学,它来源于统计工作,是统计工作经验的理论概括。其专业产生的时间是1890年,英国牛津大学首先设立了统计专业。随后,英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计学专业。著名人士有德国大学教授克尼斯、恩格尔、梅尔和德国法兰克福大学教授弗拉斯卡姆波。弗拉斯卡姆波吸收了英国数理统计学派的通用方法论,把自然领域中的方法也应用于社会现象。 现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的数理推断统计学,各国也是这样。美国的统计学家瓦尔德将统计学中的估计和假设理论予以归纳,创立了“决策理论”;美国的威尔克斯、英国的威沙特,也是现代统计学的代表人物,他们在1957年提出实际设计的理论和方法,拓宽了统计学的范围。 统计学研究方向的应用方面包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗产统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。 统计学属于理学大类,统计学类。我国把统计学分为两个专业方向:即经济统计和应用统计。经济统计是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。

对经济统计学专业的认识

对经济统计学专业的认识 一、经济统计学专业的概述 经济统计学是研究如何收集、处理和分析与经济活动有关的数据的学科。它是应用数学、统计学和计算机科学等多种方法,对经济现象进行量化分析的一门交叉性学科。经济统计学专业主要涉及经济数据的采集、处理、分析及预测等方面,旨在培养具备扎实的数理基础和丰富的实践经验,能够在宏观、微观层面上对经济数据进行深入研究和分析的高素质人才。 二、经济统计学专业课程设置 1.数理基础课程:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程,为后续课程提供坚实的数理基础。 2.计量经济学:介绍如何利用统计方法对经济现象进行定量研究。 3.时间序列分析:介绍如何利用时间序列模型对时间序列数据进行预测和分析。 4.应用回归分析:介绍如何利用回归模型对变量之间关系进行建模和预测。 5.数据挖掘与机器学习:介绍如何利用机器学习算法对大规模数据进行分析和挖掘。 6.统计软件应用:介绍如何使用SPSS、SAS、R等统计软件进行数据处理和分析。

三、经济统计学专业的就业前景 1.金融机构:银行、证券公司等金融机构需要对市场趋势和风险进行预测和评估,经济统计学专业人才在这方面有很大的发挥空间。 2.政府部门:政府部门需要对宏观经济发展情况进行监测和分析,经济统计学专业人才可以在国家统计局、财政部等相关部门工作。 3.企业咨询公司:企业需要了解市场需求和竞争情况,经济统计学专业人才可以为企业提供数据分析和预测服务。 4.科研机构:科研机构需要开展与经济相关的研究,经济统计学专业人才可以参与到相关研究项目中。 四、经济统计学专业的就业能力要求 1.数理基础扎实:数理基础是经济统计学的重要基础,必须具备扎实的数学和统计学知识。 2.数据处理能力强:经济统计学专业人才需要具备较强的数据处理能力,包括数据清洗、变量选择、模型构建等方面。 3.熟练掌握统计软件:掌握SPSS、SAS、R等统计软件的使用,可以 提高工作效率和分析准确度。 4.沟通能力强:经济统计学专业人才需要与其他部门合作,需要具备良好的沟通和协调能力。 5.对经济现象敏感:对宏观和微观经济现象有敏锐的洞察力和理解能力,可以更好地理解和分析经济数据。

统计学专业的特色和亮点

统计学专业的特色和亮点 统计学是一门研究数据科学的学科,广泛应用于各个领域,包括社会科学、医学、经济学、生物学等等。统计学专业注重培养学生的数据分析和解决问题的能力,使他们能够应对不同领域的数据挑战。本文将介绍统计学专业的特色和亮点。 1.广泛的应用领域 统计学专业具有广泛的应用领域。无论是自然科学、社会科学还是人文科学,都需要用到统计学的知识和方法。在医学领域,统计学被广泛应用于临床试验设计、病因分析、疾病预防等方面;在经济学领域,统计学被用于研究市场波动、投资风险、经济增长等方面;在生物学领域,统计学被用于研究基因组学、蛋白质组学和生物信息学等方面。 2.深厚的数学基础 统计学专业需要深厚的数学基础。统计学涉及的概率论、数理统计、高等数学等方面的知识,需要学生具备一定的数学素养。此外,统计学还涉及到许多复杂的数学模型和算法,需要学生具备较高的数学分析能力。 3.强大的数据处理能力 统计学专业注重培养学生的数据处理能力。在大数据时代,数据量巨大且复杂,如何有效地处理和分析这些数据是一个重要的挑战。统计学专业的学生需要掌握各种数据处理和分析的方法和技术,如数

据清洗、数据预处理、数据挖掘等等。 4.实验设计和数据分析 统计学专业注重实验设计和数据分析能力的培养。实验设计是科学研究的重要组成部分,而数据分析则是从实验数据中提取有用信息的关键步骤。统计学专业的学生需要掌握实验设计的方法和技巧,以及数据分析的技术和工具。 5.统计模型和算法 统计学专业需要掌握各种统计模型和算法。这些模型和算法可以用来描述和分析数据的分布、关系和趋势等方面。常见的统计模型包括线性回归模型、广义线性模型、非线性模型等等。常见的算法包括随机森林、支持向量机、神经网络等等。 6.数据可视化 统计学专业需要掌握数据可视化的技术和工具。数据可视化是将数据以图表、图像等形式呈现出来,以便更直观地展示数据的特征和分布。通过数据可视化,可以更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势,以及更好地与他人沟通和交流。 7.决策能力 统计学专业注重培养学生的决策能力。统计学的目的是通过数据分析来做出决策。因此,统计学专业的学生需要学会如何从数据中提取有用的信息,并将其转化为决策的依据。通过学习统计学的知识和方法,学生可以更好地理解决策的过程和原理,从而更好地应对现实生活中的挑战。

统计学专业及其应用领域的介绍

一、统计学专业介绍 统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。 在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助企业进行数据分析,了解产品质量状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术,结果使得其产品成本下降,产品质量和市场占有率提高,公司经济效益显著提高。 二、统计学的应用 1、企业发展战略 发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势,另一方面还要对企业进行合理的市场定位,把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供可靠的数据,利用统计方法进行科学的数据分析和预测。 2、产品质量管理 质量是企业的生命,是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司, 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。 3、市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势,首先必须了解市场,要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查,取得所需信息,并对这些信息进行统计分析,以便作为生产和营销的依据。 4、财务分析 上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析,为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析,其中要用到大量的统计方法。

统计学专业知识

统计学专业知识 统计学专业知识 统计学是一门论述如何收集、分析、解释和展示数据的学科,它不仅在学术界有着广泛的应用,也在现实生活中扮演着日益重要的角色。统计学对数据的收集、处理和解释具有先进的方法和技术,下面按类划分介绍统计学的一些重要知识。 1. 数据收集 数据收集是统计学的基础,收集数据的方式有两种:随机抽样和完全抽样。随机抽样是指从总体中随机地抽取样本,使每个样本具有相等的机会被选中;完全抽样则是将总体中的所有个体都进行调查,确保数据的准确性和可信度。 2. 数据处理 数据处理是统计学的重要环节,包括数据的测度和分析。统计学家利用各种方法对数据进行分析,以得出结论。一个常用的方法是建立数学模型来描述数据,这些模型可以使用图表、统计学方法和计算机软件进行处理。 3. 数据解释

数据解释是统计学的重要课题,也是数据分析的最终目的。数据解释的主要目标是从数据中提取有意义的信息,为决策提供依据。统计学家会利用分析结果来分析数据之间的关系,了解数据所包含的信息,并提出建议,使信息能够更好地服务于决策和管理。 4. 假设检验 假设检验是统计学中的重要部分,它是为了检验一个样本的似然度是否可以应用于总体。这种检验也被称为推断性统计学,因为它允许从一个样本中推断关于总体的结论。在假设检验的过程中,统计学家制定一组假设,然后利用数据对这些假设进行测试。 5. 回归分析 回归分析是统计学中的一种方法,用来预测一个或多个因变量的值在固定的自变量值下的表现。回归分析可以帮助我们了解数据之间的相互关系,以及自变量和因变量之间的关系。它还可以帮助我们了解变量之间的关系,以支持决策和精确的预测。 总之,统计学是一门非常重要的学科,它提供了一种有效的方法来处理和分析数据,为决策和管理提供支持和指导。我们应该认真学习和应用统计学的理论和技术,使我们能够更好地理解和应对现实生活中面临的各种问题。

统计学专业介绍

统计学专业介绍 统计学专业介绍 统计学专业 该院的统计学本科专业包含“统计学”、“风险管理与精算” 两个专业方向。统计学是关于数据的方***学科,提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法。在信息化逐渐加深的当今世界,统计方法已经成为各种高端人才不可缺少的数据采集、处理和分析技术。 风险管理与精算是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉学科,该学科主要应用统计学和数学的方法对金融保险领域的数据进行分析,从而达到风险管理之目标。该专业方向已经为我国培养了数百名风险管理与精算专业人才,是精算师的重要培养基地。 培养目标:经过四年的精心培养,统计学方向的本科生将具备较强的计算机和统计软件的应用能力,坚实的数学与外语基础,扎实的经济学基础知识,一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力,能够系统掌握统计学原理和方法,成为专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才;风险管理与精算方向的本科生将具备较强的计算机和统计软件的应用能力,扎实的数学、统计学和外语基础,较好的经济学和金融学基础,成为能够系统掌握风险管理和精算的基本原理和方法,能够在保险、社会保障、银行和其他各类企业从事风险分析和风险管理的应用型和通用型人才。 无论是统计学方向还是风险管理与精算方向,四年的系统学习都可以使学生打下扎实的专业基础,具备运用统计方法游刃于经济社会各个领域的优势,形成强有力的量化分析和预测决策能力。 统计学方向的核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机应用基础、计算机程序设计、统计软件应用、应用随机过程、应用回归分析、应用时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、国民经济核算和社会经济统计等。 风险管理与精算方向的核心课程:数学分析、高等代数、概率论、

统计学类专业解读

统计学类专业解读 统计学是一个和数字打交道的专业,不喜欢的人觉得枯燥无味,喜欢的人觉得乐趣无穷。以下是店铺搜索整理的关于统计学类专业解读,供参考借鉴,希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生网! 统计学专业 统计学是应用数学的一个分支,主要利用概率论建立数学模型,收集相关系统的数据,进行量化分析、总结,并做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛应用于各门学科,从物理和社会科学到人文科学,以至工商业及政府的情报决策。 所学课程: 核心课程包括高等数学、统计学、数理统计、计算机应用基础、计算机程序设计、统计软件应用等等,由于各院校专业培养方向不同,课程设置也有所差异。一般分为两个方向:一个是数理统计方面的,另一个是经济方面的。经济统计学是统计学的方法和理论应用在经济学上所形成的一门学科。其本科课程涉及大量经济类科目,主要针对财经领域培养相关统计人才。 无论是数理统计还是经济统计,都是以数学为基础,要求学生同时具备较高的计算机分析处理能力。因此,绝大部分高校统计学专业只招理科生。部分高校的统计学专业还有特定的培养方向,如中国人民大学统计学专业分统计学方向、风险管理与精算方向。报考统计学专业的考生,要对理科有浓厚的兴趣,并且有扎实的数学基础。在报考时,家长和考生需要研读所报院校的招生章程,了解未来分流方向是否是自己喜欢的。 院校推荐: 目前,全国有300多所本科院校开设统计学专业。招收统计学专业的院校主要集中在综合性大学和财经类院校。 北京大学统计学专业设在数学科学学院的概率统计系。学院按数学大类招生,学生入学两年后可自由选择进入五个系之一学习。

统计学专业主干课程介绍

统计学专业主干课程介绍 统计学作为一门应用科学,旨在通过数据的收集、整理、分析和解释,从而帮助人们更好地理解和应对现实世界中的各种问题。在统计学专业中,主干课程是学生们建立坚实基础、培养分析思维和技能的关键环节。本文将介绍统计学专业中的主干课程,包括概率论、数理统计、统计推断、回归分析和试验设计。 一、概率论 概率论是统计学的基础,它研究随机现象的规律及其数学理论。在概率论课程中,学生将学习基本概念,如样本空间、随机事件、概率等;掌握概率计算的方法,如加法原理、乘法原理、条件概率等;熟悉常见的概率分布,如二项分布、正态分布等。通过学习概率论,学生可以建立对随机现象的认识和理解,为后续统计学课程的学习打下坚实基础。 二、数理统计 数理统计是统计学的核心,它研究如何通过样本数据来推断总体的参数和进行统计推断的方法。在数理统计课程中,学生将学习随机变量及其分布、抽样分布、参数估计、假设检验等内容。学生将通过实际案例和实验,掌握常见统计推断方法的应用,培养分析和解决实际问题的能力。 三、统计推断

统计推断是基于抽样数据对总体进行推断的方法和理论。在统计推断课程中,学生将深入了解参数估计、假设检验、置信区间等内容。学生将通过解决具体问题,理解参数估计的概念、计算方法和性质,同时掌握假设检验的原理和步骤。统计推断的学习将使学生能够凭借有限的数据来对总体进行推断并做出科学决策。 四、回归分析 回归分析是统计学中重要的一门课程,它主要研究变量之间的关系及其建模方法。在回归分析课程中,学生将学习简单线性回归和多元线性回归的原理和方法;理解回归模型的假设前提和常见问题;掌握回归模型的参数估计、模型拟合和诊断等。回归分析的学习将使学生能够利用统计方法分析变量之间的关系,并进行预测和解释。 五、试验设计 试验设计是统计学的一门重要应用课程,它主要研究如何通过科学的实验设计来获取高质量的数据。在试验设计课程中,学生将学习一些常用的试验设计方法,如完全随机设计、区组设计等;了解随机化和均衡设计的原理和策略;掌握试验结果的分析和解释方法。试验设计的学习将帮助学生在实际问题中设计科学合理的实验,并从中获得可靠的结论。 总结: 统计学专业的主干课程包括概率论、数理统计、统计推断、回归分析和试验设计。这些课程为学生提供了建立统计思维和技能的重要基

统计学的专业课程简介_统计学专业就业方向

统计学的专业课程简介_统计学专业就业方向 统计学的专业课程简介_统计学专业就业方向 哈喽,朋友们知道统计学的专业课程又有哪些的吗?可有了解过?不妨一起来关注下吧!以下是小编为大家带来的统计学的专业课程简介,希望您能喜欢! 统计学的专业课程简介 专业基础课:概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。专业课程有数理统计、时间序列分析、多元统计分析、应用随机过程、统计计算、非参数统计等课程。 专业选修课:统计基础、利息理论、应用统计软件、线性模型引论、计算金融、风险理论、金融数学、模糊数学、试验设计、抽样调查与数据分析理论、定性资料的统计分析、保险精算学、非线性规划、寿险精算实务、测度论、随机分析初步等。 统计学的就业方向 1、是政府部门、统计局、各级管理部门等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向。主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。 2、统计学专业可以进银行、保险、证券公司等金融部门。主要从事金融行业的用户分析、风险分析,如一些高校开设了风险管理与精算方向,毕业生可以从事精算师等非常热门的职业。想要在这个方向发展需要学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。 3、统计学专业人才是市场调查公司、咨询公司、各公司的市场调研部门、各公司的人力资源部门和工业企业的质量监测部门等需要的。这一方向主要是各公司的调研部门从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作,也是统计学专业比较传统的就业方向。 4、统计师。统计学就业方向及前景——统计师。成为统计师需要参加统计专业技术资格考试,现有初、中、高三个级别。通过考试取

统计学专业解析

专业解析-统计学 什么是统计学: 统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科,通过量化地研究随机性,从而理解数据的产生机制,并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱,其广泛的应用深刻地影响现代生活,具有代表性的应用领域包括: 1.生物/医学(生物统计学,基因统计学,生物信息学,制药学等) 2.社会学/环境学(社会统计学,心理学,人口学,空间统计学,环境统计学等) 3.工业工程学(质量控制,可靠性分析等) 4.经济学/金融学(精算学,金融统计学等) 5.工程学/计算机科学(统计学习,数据挖掘,信号/图像采样/处理等) 6.基础科学(统计物理学,统计化学等) 美国大学统计学及相关专业设置: 在美国开设统计学项目的学校非常多。总体来说,TOP100的院校,开设统计学Master 项目的有67所,开设PhD项目的超过50所。而TOP30的学校中,开设统计学项目的学校多达19所。统计学项目通常设置在文理学院下单独的Department of Statistics或者像WUSTL 这样设置在Department of Mathematics下面。另外,统计学还有一个重要的分支叫作生物

统计,通常开设在公共卫生学院(Public Health)下,也有像Duke大学这样单独开设Department of Bio-statistics的。 项目的设置上会分为以学习理论知识为主的统计学项目和以应用实践为导向的应用统计学项目。 Master项目时长为一年半到两年,培养方式为一般为授课型,即完成要求的学分即可毕业。课程分为: 基础必修课程:概率统计、随机过程、线性代数等高阶数理课程; 统计学专业课程:多元统计、抽样方法、统计计算、时间序列分析、贝叶斯统计等; 应用性选修课:学生可以根据自己的学习兴趣来选择不同方向的选修课,比如哥大统计项目MA in Statistics可以在很多学院选课,包括:医学实验设计、随即临床试验(公卫学院);公司金融、资本市场投资(商学院)、数据科学算法(计算机相关课程)。 PhD项目时长一般是5年或更长,前1-2年完成所有必修课程以及通过相应的PhD Candidate考试,后面几年再导师指导下完成毕业论文。 近年来,随着大数据技术的飞速发展以及统计学在商业领域越来越深入的应用,许多大学都在统计学项目之外单独开设了Data Science的硕士项目,比如哥伦比亚大学、纽约大学、弗吉尼亚大学以及罗彻斯特大学。还有一些学校开设了Analytics(Business Analytics)的硕士项目,比如西北大学、芝加哥大学、南加州大学以及佐治亚理工大学。这些项目的特点是都具有明确的职业导向性,所以我们在这里也建议同学们在选择学校和项目的时候能够更关注这个项目的研究方向和应用的侧重方向是否和自己的兴趣目标一致,这会让我们的申请事半功倍。 统计学及相关专业在美就业情况: 统计学作为一个服务类(方法论)学科,几乎拥有最为宽广的就业前景,凡是涉及到数据收集、处理、分析的行业,都会应用到统计学专业的人才。2014年美国劳工部统计数据显示,各个行业为统计学相关专业提供了超过30000个岗位,并且,这个数字将以每年34%的增长率逐年递增。作为对比,所有专业的岗位增长率为7%,数学科学相关专业作为曾经的第一大应用学科的岗位增长率为28%。总结来说,就业前景一片光明,统计学及相关专业将持续大热。

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