印前图像处理总结

印前图像处理总结
印前图像处理总结

彩报在印前图像阶调调整的方法

1、在彩报图像处理时,必须降浅中调(50%部分的网点);

2、在彩报处理时,应把需要层次的高光白色和浅色调调整在6—8%以上;

3、在彩报图像处理时,应把暗调层次做减浅处理(85%—90 %);

4、在彩报图像处理时,一般先“校正性锐化”后调图再“目标锐化”一定要做

较大的锐化处理;

①锐化作用量:一般彩报图片调整在100%—200%范围内;

注意:增加强度图像颗粒度也会加强。

②锐化半径:彩报(新闻纸)图片,一般设定在2.0—3.0之间(结合原稿颗粒

度和放大倍率而定)

注意:一般来说采用输出网线的百分之一来确定半径宽度是适合的,例如350dpi的图像输出网线数为175/inch,此时使用1.75pix是合适的。

③阈值:参数范围(0—255)

注意:对图像锐化时亮调部分受锐化的影响较为明显,经常会出现噪声或马赛克等意想不到的效果。设置阈值参数可以有效地防止上述现象的发生,保证亮调层次的平滑。一般国画和人物肤色要求亮调平滑,此时找到虚光蒙版(USM)锐化功能三项内容的恰当的设置。

一般在调整时,应以“校正性锐化”为主,“目标锐化”为辅;因为已校正过的重要色和阶调值常常会发生变化,特别是造成高光小网点变小,暗调网点变大,出现图像反差加大,还得重新检查调整高光,暗调网点值,如果先进行锐化,再作阶调和色彩的调整,则所有由于USM所起的色彩或阶调变化,最终都同其他变化一起被校正。“目标锐化”也是必要的,也就是说,把阶调调整和色彩校正之后的图像进行适度锐化,对于保持印刷品的质量极为有利。

注意:对于新闻纸印刷的图片,锐化增强量应该大一些为佳,在屏幕上观察,锐化量显得过分一些,印出的图片才清晰,若在屏幕上看合适,那么印出来的图片就较模糊。

灰平衡:是衡量图像处理的质量和网点与墨量变化的尺度,是检验原稿和印刷品偏色的标准。

控制灰平衡的关键区:需要层次的高光白色,新闻纸为:C7%、M5%、Y5%;铜版纸为C5%、M3%、Y3%,若设定C5% 、M5%、Y5%;C6%、M6%、Y6%几种等量参考值,也是可以的,只不过白色稍偏暖。

阶调复制

阶调范围:彩报印刷的有效阶调范围很窄,只有5%—90%,有的公司只有5%—85%,最好的也只有3%—90%也就是说5%以下的层次就损失了,而90%以上的网点就并糊了。图像处理要充分利用有限的网点阶调范围,表现出图像主体部分的层次。

原稿阶调范围对应网点值的划分:

极高光:0%

高光:1%—10% 中间值5%

高调:11%—35% 中间值25% 1\4

中调:36%—65% 中间值50% 1\2

暗调:66%—90% 中间值75% 3\4

深暗调:91%—99% 中间值95%

极黑:100%

极高光和极黑在光度学上称为两个极色,也是网点阶调范围的最小和最大值暗调设定规范的三组数据:

(1)K 90% C 60% M 55% Y 55% 四色相加等于260%

(2)K 85% C 65% M 60% Y 60% 四色相加等于270%

(3)K 80% C 70% M 65% Y 65% 四色相加等于280%

分色设置

A 油墨类型,选择轮转新闻纸印刷油墨,swop inks(News—prink);

B 网点增大,设置30%,主要对印刷网点增大进行补偿,设置数值越大,输出胶片的50%部分数值就越小;

图像处理基础知识点

图像处理基础知识点 1、Ps的作用:调色、修复图片、艺术创作等等 2、Ps的启动:开始>>所有程序>>ps 3、Ps的退出:关闭按钮、文件>>退出、ctrl+q 4、图像间的显示关系:窗口>>排列(层叠、水平平铺、垂直平铺、排列图标) 5、Ps:标题栏、菜单栏、属性栏、工具条(左侧可移、过去单列工具条,现在ps3单双列)、图像编辑窗口、面板组合窗口(右侧可移)、状态栏 6、1)位图图像:图像由一个一个带有颜色值的小点组成的。称这些小点为像素。图像由像素组成横向*纵向 2)矢量图像:不是由像素点组成的,例如:flash等等 7、新建文件: 1)快捷键——ctrl+n>>名称(保存的默认名称)、预设(可以将设置保存为日后使用:存储预设)、宽度(单位:像素(图像最小单位)、高度、分辨率(单位面积上像素的多少,像素越多图像越精细)、颜色模式、背景内容(背景颜色:白色、背景色、透明))>>确定2)文件>>新建 3)Ctrl并在空白处双击 8、打开文件: (资源管理器:我的电脑右键资源管理器寻找素材)1)将图像往PS中拖(可以拖动多张)2)文件>>打开 3)在空白位置双击4)ctrl+o 9、存储:文件>>存储ctrl+s 文件>>另存储为ctrl+shit+s 10、关闭图像文件:文件>>关闭Ctrl+w或ctrl+F4 窗口右上角的关闭按钮 窗口>>文档>>关闭全部:可关闭全部打开的图像 11、工具箱按Tab可以打开和关闭(右下角有黑三角证明为一个工具组):第一组:选择、移动、裁切等第二组:修复、绘画、模糊、加深、减淡等第三组:路径的设置、文字的操作等第四组:附注工具等 12、Alt+delete:用前景色填充Ctrl+delete:用背景色填充 13、Ctrl+d:取消选区选择>>取消选区右键>>取消选区

基于MATLAB的数字二值图像处理与形状分析的实现

本科学生毕业论文 论文题目:基于MATLAB的数字二值图像处理与形 状分析实现 学院:电子工程学院 年级:2011 专业:电子信息科学与技术 姓名:刘学利 学号:20113564 指导教师:王晓飞 2014年06月24日

摘要 数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能.由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好地为人们服务.数字图像处理是一种通过计算机采用一定算法对图形图像处理的技术.数字图像处理技术已经在各个领域上有了比较广泛的应用.图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高.MATLAB强大的运算和图像展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观.本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像处理的方法.主要论述了利用MATLAB实现图像的二值化,二值图像的腐蚀、膨胀、开、闭等形态学处理. 关键词 MATLAB;数字图像处理;二值图像

Abstract Digital image processing is an emerging technology,with the development of computer hardware,real-time digital image processing has become possible due to digital image processing algorithms to appear,making it faster and faster processing speed,better for people services.Digital image processing is used by some algorithms Computer graphics image processing technology.Digital image processing technology has been used in various areas which have a relatively wide range of applications.The amount of information on the processing speed requirement is relatively high.MATLAB is good at computing and graphics display capabilities,so that image processing becomes more simple and intuitive.This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLAB-based digital image processing environment,describes how to use the MATLAB Image Toolbox for its digital image processing,and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method.Mainly discuss the use of MATLAB for image processing enhancement,binary image and its corrode and dilate and open and close. Key words MATLAB;digital image processing;image enhancement and binary image

数字图像处理课程心得

数字图像处理课程心得 本学期,我有幸学习了数字图像处理这门课程,这也是我大学学习中的最后一门课程,因此这门课有着特殊的意义。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计,在人类接受的信息中,听觉信息占20%,视觉信息占60%,其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占20%。可见图像信息是十分重要的。通过十二周的努力学习,我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用,我们可以运用Matlab对图像信息进行加工,从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求,达到所需图像效果。 数字图像处理起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后,由于遥感等领域的应用,使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后,数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖,使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用,数字图像处理技术的需求与日俱增。其中,图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段,因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学,它给人类带来了巨大的经济和社会效益,不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展,在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中,数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。近几十年,数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展,正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。数字图像处理的应用领域越来越广泛,从空间探索到微观研究,从军事领域到工农业生产,从科学教育到娱乐游戏,越来越多的领域用到了数字图像处理技术。 虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术,但也收获了不少,对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解,当然也更加理解了数字图像的本质,即是一些数字矩阵,但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识,比如常见的:像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质,比如锐化处理是使模糊的图像变清晰,增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声,模糊图像,在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解,这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了

印前图像处理练习题

印前图像处理第一到三章练习题 单选题 5、若平版印刷用纸是铜版纸,常用的网点线数是()。 A.175 线/英寸 B.250 线/英寸 C.40 线/厘米 D.175 线/点 6、在四色版中,网点角度置于90 度的色版是()。 A.K 版 B.M 版 C.C 版 D.Y 版 8、使用调幅网点印刷时,网点线数越(),表示图像的基本单元越(),图像的细微层次表达越精细。 A.高,大 B.高,小 C.低,大 D.低,小 9、经过实验发现,当网点角度差为()度时产生的莫尔条纹最细腻,最美观。 A.75 B.45 C.30 D.15 13、调频加网技术是通过改变网点在空间分布的()实现的。 A.振幅 B.大小 C.频率 D.深度 18、激光照排机输出分辨率为2400dpi,加网线数为150lpi,则网点能表现的灰度等级为()。 A.16 B.17 C.256 D.257 19、CMYK 颜色空间的色域要()RGB 颜色空间。 A. 大于 B. 等于 C. 小于 D. 超过 23、下列网点形状形成的阶调连贯性最好的是()。 A、方形网点 B. 圆形网点 C. 链条形网点 D. 艺术型网点 24、印刷时网点增大最严重的部位是()。 A、50%的网点 B. 中间调 C. 65%的网点 D. 网点搭角处

25、用红滤色片分解得到的是() A、黄版 B. 品红版 C.青版 D. 黑版 26、印刷颜色分解时,品红版的信息是用()色滤色片得到的。 A、红 B. 黄 C.绿 D. 蓝 27、下列颜色不构成互补色的是() A、品红和绿 B. 品红和黄 C.青和红 D. 黄和蓝 36、如需复制色彩亮丽的人物图片,则选择()印刷工艺比较合适。 A. 长调黑版 B. 中调黑版 C. 短调黑版 D. GCR 40、在色料减色法中,下列()的减色规律是对的。 A.G C B B.Y B C C.Y G C D.R Y G 50、激光照排机或直接制版机,其记录精度、加网线数和还原灰度级三者间的关系由下式确定(): A. 灰度级=(记录精度/加网线数)×2+1 B. 灰度级=(记录精度/加网线数)÷ 2+1 C. 灰度级=(记录精度/加网线数)2+1 D. 灰度级=(加网线数/记录精度)2+1 53、对于完全替代的GCR+UCA,UCA 的作用范围应控制在()。 A. 高调 B. 中间调 C. 暗调 D. 全阶调 57、对于提高印刷适性的UCR,去除范围应控制在()。 A. 高调 B. 中间调 C. 暗调 D. 全阶调 60、最适合印刷复制用的模拟原稿是()。 A. 彩色照片 B. 印刷品 C. 照相底片 D. 天然色正片

关于图形图像处理项目教学工作的总结

关于图形图像处理项目教学工作的总结《图形图像处理》项目教学工作总结 一学期很快就要过去,回顾本学期的教学工作,感到很辛苦,同时也感到很欣慰。因为我的学生在结束本学期课程后,基本都达到了教学大纲的要求,部分优秀的学生甚至能开始独立完成优秀的作品。现把本学期的教学工作从以下几方面作以总结: PS课程是从一年级第一学期开始学习,所以这个学期主要学的都是基础内容。由于学生层次参差不齐,我主要采取的教学模式是“教师展示效果”——“教师操作示范”——“学生练习”——“教师辅导”——“小结”。这种模式的优点主要体现在学生能够较快学会操作,而且基本都能根据老师及书本的提示完成操作,并基本掌握知识。但它的弊端也非常致命,学生完全处于被动状态,只是跟着老师及书本的步骤走,他们没有机会表达自己的感想,也得不到很强的成就感,更谈不上发掘创作思维,并且较容易忘记已学内容。 我们教学的目标就是要让学生认真学习,上课积极发言、课堂参与度高,师生关系要融洽,课堂气氛要好。上面所述模式基本也能达成这种目标,但偶尔效果也会非常不好。如何才能更好的达成我们所要的目标呢在跟众多前辈的交谈学习中,我觉得有一种模式非常值得一试:“给素材和设计要求”——“学生先设计”——“相互看”——“解说自己

的作品”——“评出好的作品”——“与优秀作品比较”——“教师给予解读分析”——“学生修改”——“与修改前对比”——“理解、领悟、提高、运用”,整体能够做到“知、悟、做、得”,这种模式让学生由被动转向完全主动,教学效果会非常好,而且能持久。 新模式是一种非常好的经验,但任何真理都需要结合实际需要才能发挥到最好。认真分析我们学校教学安排及学生特点后,我个人认为,在大部分学生毫无基础的情况下,刚开始应主要以第一种模式进行教学,待学生有一定基础时,要适时尽快进入第二种教学模式,缩短学生被动型基础教学实践,延长学生主动型创意教学模式。当然肯定还有更好的模式可以取代第一种基础教学模式,这还需要在工作中继续探索和总结。 结束了这个学期的课程后,我开始明白明确学生的培养方向对我们的教学是非常重要的。学校要培养什么样的学生?专业要培养什么样的学生?PS课程要培养什么样的学生?不管是哪个问题,教学最终就是要培养某种类型的学生,如果没有这个作为引导,那何为教学?所以 要让课程有意思、有意义,就必须要清楚我们的课程到底要培养什么样的学生。 我们要培养的是要能够符合企业要求的人才。脱离市场的教学最终只会让学生厌学,因为学生不知道自己学的课程

数字图像处理复习重点整理

《数字图像处理》复习 第一章绪论 数字图像处理技术的基本内容:图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取(图像获取、表示与描述)、彩色图像处理和多光谱及高光谱图像处理、形态学图像处理 第二章数字图像处理基础 2-1 电磁波谱与可见光 1.电磁波射波的成像方法及其应用领域: 无线电波(1m-10km)可以产生磁共振成像,在医学诊断中可以产生病人身体的横截面图像☆微波(1mm-1m)用于雷达成像,在军事和电子侦察领域十分重要 红外线(700nm-1mm)具有全天候的特点,不受天气和白天晚上的影响,在遥感、军事情报侦察和精确制导中广泛应用 可见光(400nm-700nm)最便于人理解和应用最广泛的成像方式,卫星遥感、航空摄影、天气观测和预报等国民经济领域 ☆紫外线(10nm-400nm)具有显微镜方法成像等多种成像方式,在印刷技术、工业检测、激光、生物学图像及天文观测 X射线(1nm-10nm)应用于获取病人胸部图像和血管造影照片等医学诊断、电路板缺陷检测等工业应用和天文学星系成像等 伽马射线(0.001nm-1nm)主要应用于天文观测 2-2 人眼的亮度视觉特征 2.亮度分辨力——韦伯比△I/I(I—光强△I—光照增量),韦伯比小意味着亮度值发生较小变化就能被人眼分辨出来,也就是说较小的韦伯比代表了较好的亮度分辨力 2-3 图像的表示 3. 黑白图像:是指图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,一般又称为二值图像 (黑白图像一定是二值图像,二值图像不一定是黑白图像) 灰度图像:是指图像中每个像素的信息是一个量化了的灰度级的值,没有彩色信息。 彩色图像:彩色图像一般是指每个像素的信息由R、G、B三原色构成的图像,其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。 4.灰度级L、位深度k L=2^k 5.储存一幅M×N的数字图像所需的比特 b=M×N×k 例如,对于一幅600×800的256灰度级图像,就需要480KB的储存空间(1KB=1024Byte 1Byte=8bit) 2-4 空间分辨率和灰度级分辨率 6.空间分辨率是图像中可分辨的最小细节,主要由采样间隔值决定,反映了数字化后图像的实际分辨率。一种常用的空间分辨率的定义是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数),比如每毫米80线对。对于一个同样大小的景物来说,对其进行采样的空间分辨率越高,采样间隔就越小,图片的质量就越高。 7.灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级级数L称为图像的灰度级分辨率(灰度级通常是2的整数次幂) 8.在图像空间分辨率不变的情况下,采样数越少,图像越小。同时也证实了,在景物大小不变的情况下,图像阵列M×N越小,图像的尺寸就越小; 随着空间分辨率的降低,图像大小尺寸不变,图像中的细节信息在逐渐损失,棋盘格似的粗颗粒像素点变得越来越明显。由此也说明,图像的空间分辨率越低,图像的视觉效果越差;随着灰度分辨率的降低,图像的细节信息在逐渐损失,伪轮廓信息在逐渐增加。由于伪轮

数字图像处理实验报告

实验一灰度图像直方图统计 一、实验目的 掌握灰度图像直方图的概念和计算方法,了解直方图的作用和用途。提高学生编程能力,巩固所学知识。 二、实验内容和要求 (1)用Photoshop显示、了解图像平均明暗度和对比度等信息; (2)用MatLab读取和显示一幅灰度图像; (3)用MatLab编写直方图统计的程序。 三、实验步骤 1. 使用Photoshop显示直方图: 1)点击文件→打开,打开一幅图像; 2)对图像做增强处理,例如选择图像→调整→自动对比度对图像进行灰度拉伸,观察图像进行对比度增强前后的视觉变化。 3)利用统计灰度图像直方图的程序分别针对灰度拉伸前后的灰度图像绘制其灰度直方图,观察其前后的直方图变化。 2.用MatLab读取和显示一幅灰度图像; 3. 绘制图像的灰度直方图; function Display_Histogram()

Input=imread('timg.jpg'); figure(100); imshow(uint8(Input)); title('原始图像'); Input_Image=rgb2gray(Input); figure(200); imshow(uint8(Input_Image)); title('灰度图像'); sum=0; His_Image=zeros(1,256); [m,n]=size(Input_Image); for k=0:255 for I=1:m for j=1:n if Input_Image(I,j)==k His_Image(k+1)=His_Image(k+1)+1; end end end end figure(300); plot(His_Image); title('图像的灰度直方图'); 4.显示图像的灰度直方图。

形态学图像处理小结

一.形态学基础知识理解 形态学图像处理基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。 1.膨胀与腐蚀 最基本的形态学操作有二种:膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。膨胀是在二值图像中“加长”和“变粗”的操作。这种方式和变粗的程度由一个结构元素组成的集合来控制。腐蚀是“收缩”或“细化”二值图像中的对象。同样,收缩的方式和程度由一个结构元素控制。腐蚀和膨胀是对白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色部分。膨胀就是图像中的高亮部分进行膨胀,“领域扩”,效果图拥有比原图更大的高亮区域。腐蚀就是原图中的高亮部分被腐蚀,“领域被蚕食”,效果图拥有比原图更小的高亮区域。 常用的三种膨胀与腐蚀的组合:开运算、闭运算、击中或击不中变换。(1)开运算和闭运算: A被B的形态学开运算是A被B腐蚀后再用B来膨胀腐蚀结果。其几何解释为:B在A完全匹配的平移的并集。形态学开运算完全删除了不能包含结构元素的对象区域,平滑了对象的轮廓,断开了狭窄的连接,去掉了细小的突出部分;(2)闭运算: A被B的形态学闭运算是先膨胀再腐蚀的结果,其几何解释为:所有不与A重叠的B的平移的并集。形态学闭运算会平滑对象的轮廓,与开运算不同的是,闭运算一般会将狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口,并填充比结构元素小的洞。(3)击中击不中变换: 击中与击不中变换先对目标图像进行目标结构元素的腐蚀操作;后对目标图像的对偶进行背景结构元素的腐蚀操作;最后取两次结果的交集。 2.重构 重构是一种涉及到两幅图像和一个结构元素的形态学变换。一幅图像,即标记(marker),是变换的开始点。另一幅图像是掩模(mask),用来约束变换过程。结构元素用于定义连接性。 3.灰度图像形态学 对于灰度图像来说,膨胀和腐蚀是以像素邻域的最大值和最小值来定义的。膨胀和腐蚀可以组合使用,以获得各种效果。例如,从膨胀后的图像中减去腐蚀过的图像可以产生一个“形态学梯度”,可以用来度量图像局部灰度变化。 开运算和闭运算用于形态学平滑。由于开运算可以去除比结构元素更小的明亮细节,闭运算可以去除比结构元素更小的暗色细节,所以它们经常组合在一起用来平滑图像并去除噪声。

PS知识点整理

PS知识点整理 第一章初识Photoshop CS2 1.1 Photoshop的应用领域 平面设计,绘画,数码照片处理 1.2图像处理基础知识 1.矢量图与位图的区别 位图被称为图像,矢量图被称为图形。位图放大到一定比例会失真,而矢量图不会失真。 2.像素与分辨率 Ps工作基础:像素 像素:位图图像是由一个个点组成的,每一个点就是一个像素。 分辨率:是单位长度内含有像素的多少。 单位:点/英寸(dpi),像素/英寸(ppi),1英寸=2.54cm 图像仅用于显示,分辨率设置为72ppi或96ppi;图像用于印刷,分辨率设置为300ppi 3.图像颜色模式 (1)RGB颜色模式 RGB颜色模式是Photoshop软件默认的颜色模式。在该模式下,图像的颜色由红(R),绿(G),蓝(B)3原色混合而成。当图像中某个像素的RGB值相等时,像素颜色为灰色;RGB值都为0时,像素颜色为黑色;RGB值都为255时,像素颜色为白色。 (2)CMYK颜色模式

是一种印刷模式,图像颜色由青,洋红,黄,黑4种色彩混合而成。该模式图像文件占用的存储空间较大,而且Photoshop提供的很多滤镜都无法使用。 (3)位图模式 也叫黑白图像或一位图像,只包括黑白两种颜色。 (4)灰度模式 包含纯白,纯黑及一系列从黑到白的灰色,它不包含任何色彩信息。(5)双色调模式 双色调模式与灰度模式类似,但他可以通过混合多种颜色(1-4种)来增加灰度图像的色调范围,从而使灰度图像呈现某种颜色倾向。(6)索引颜色模式 该图像最多包含256种颜色。可减少图像文件的尺寸,同时基本保持视觉上的品质不变。 (7)Lab颜色模式 是Photoshop内部的颜色模式,该模式是目前所有颜色模式中那个包含色彩最广的颜色模式,能毫无偏差地在不同系统和平台之间进行交换。该颜色模式是Photoshop在不同颜色模式转换时使用的中间颜色模式。 (8)多通道模式 使用多个256级灰度通道表示颜色。 4.图像文件格式 PSD格式(.psd):是Photoshop本身专用的文件格式。

数字图像处理的概念教学总结

数字图像处理的概念

二、数字图像处理的概念 1.什么是图像 “图”是物体投射或反射光的分布,“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。 是客观和主观的结合。 2数字图像是指由被称作象素的小块区域组成的二维矩阵。将 物理图象行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)。 –每个像素包括两个属性:位置和灰度。 对于单色即灰度图像而言,每个象素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间,即可用一个字节来表示, 0表示黑、255表示白,而其它表示灰度级别。 物理图象及对应 的数字图象 3彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。 –通常,三元组的每个数值也是在0到255之间,0表示相应的基色在该象素中没有,而255则代表相应的基色在该象素中取得最大值,这种情况下每个象素可用三个字节来表示。 4什么是数字图像处理 数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理 5对连续图像f(x,y)进行数字化:空间上,图像抽样;幅度上,灰度级量化 x方向,抽样M行 y方向,每行抽样N点

整个图像共抽样M×N个像素点 一般取M=N=2n=64,128,256,512,1024,2048 6数字图像常用矩阵来表示: f(i,j)=0~255,灰度级为256,设灰度量化为8bit 7 数字图像处理的三个层次 8 图像处理: 对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果;强调图像之间进行的变换;图像处理是一个从图像到图像的过程。 9图像分析:对图像中感兴趣的目标进行提取和分割,获得目标的客观信息 以观察者为中心研究客观世界; 图像分析是一个从图像到数据的过程。 10图像理解:研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系;得出对图像内 以客观世界为中心,借助知识、经验来推理、认识客观世界,属于高层操作 (符号运算) N N N N f N f N f N f f f N f f f y x f ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? - - - - - - = )1 ,1 ( )1,1 ( )0,1 ( )1 ,1( )1,1( )0,1( )1 ,0( )1,0( )0,0( ) ,( 符号 目标 像素 高层 中层 低层 高 低 抽 象 程 度 数 据 量 操 作 对 象 小 大语 义

课程教学小结

课程教学小结 篇一:课程教学小结 课程教学小结 任课教师: 年月日 教研室主任(签字): 年月日 篇二:《PHOTOSHOP》课程教学总结 《PHOTOSHOP》课程教学总结 南京交通职业技术学院易星 摘要:Photoshop是一门操作、实用性强的图像处理软件,它不仅对学生的专业技能水平要求很高,同时对学生的想象力、创造力,以及相应的美术基础也有一定的要求。我院PHOTOSHOP教学组结合PS课程特色及职业院校学生的特点,调整教学内容与教学方法,调动了学生的学习积极性、主动性,激发了学生的学习兴趣,取得了良好的学习效果。 关键词:PHOTOSHOP,职业教育,教学方法 PHOTOSHOP课程在我院作为计算机基础技能课程对图形图象专业的学生全面展开,如何使PS教学与各专业办学特点相融合,使教学能够取得更好教学效果,我在教学上进行一些改革与探索,取得了一些心得体会。 1.上好每一节课,激发学生的学习热情 我认为上好Photoshop课──图片欣赏课十分重要,它能够使学生对这门课有个整体的了解,同时也能增强学生的学习兴趣,开阔学生的视野,提高学生的欣赏能力,增强学生学习的信心,为学生进行下一步的学习奠定坚实的基础。在上课时我为学生展示一些多种图像模式表现的色彩效果,让他们了解色彩在图像处理中的重要作用。滤镜是Photoshop的万花筒,可以在顷刻之间完成许多令人惊叹的效果。为了让学生感受到强大的滤镜功能,我把原图像和用滤镜处理的效果图片展示给学生,让他们进行比较,使他们初步体会滤镜这种图像特效工具的使用效果。为了增强学生的学习信心,我还向他们展示了别的学校学生的优秀作品,从图片的整体构思、创意、色彩、整体效果等审美角度给学生进行讲解,在拓宽了学生视野的同时也给学生带来一种亲切感,使他们相信自己完成Photoshop的学习后也能进行一些复杂的图像设计处理。 2.学以致用,善于从生活中挖掘“例子” 围绕如何用Photoshop更好的处理图片这一主题设计了广告设计与制作学习网站,让学生自主学习图像处理这一教学单元。还安排了如何处理数码图片的教学,比如照片中的红眼现象,如何处理曝光不足的数码照片,调整偏色照片和制作自已或他人的艺术照这些教学内容。从实践过程来看,学生们觉得这些知识能帮助他们解决生活中的实际问题,因而表现出极大的学习兴趣和学习热情。在学习网站、书本的帮助下,大多数的学生都能够独立完成学习任务,体验到自主学习带来的成就感。 3.根据教学需要调整教学内容,让学生掌握的知识更系统根据我学习Photoshop几年的经验,我将Photoshop的教学分为四个教学单元:基础知识,图像色彩的处理,滤镜的使用,综合实践。其中综合实践课又贯穿于每一教学单元中。“任务驱动的教学模式”以其能有效的调动起学生的积极性在信息技术课的教学中已得到了充分的肯定。作为教师的我们应该根据教学内容按排好这些任务的大小,顺序,使得任务之间是相互关联,循序渐进“螺旋式”上升过程,便于学生对所学知识有一个系统的理解、认识。 总之,在这一学期的教学过程中,我尽力地做好每项工作。其中学到的东西固然不少,但不足之处也很多。在以后的教学中,我将不断总结经验,发扬优点,改正缺点,不断探索

高中物理重要知识点详细全总结(史上最全)

完整的知识网络构建,让复习备考变得轻松简单! (注意:全篇带★需要牢记!) 高 中 物 理 重 要 知 识 点 总 结 (史上最全)

高中物理知识点总结 (注意:全篇带★需要牢记!) 一、力物体的平衡 1.力是物体对物体的作用,是物体发生形变和改变物体的运动状态(即产生加速度)的原因. 力是矢量。 2.重力(1)重力是由于地球对物体的吸引而产生的. [注意]重力是由于地球的吸引而产生,但不能说重力就是地球的吸引力,重力是万有引力的一个分力. 但在地球表面附近,可以认为重力近似等于万有引力 (2)重力的大小:地球表面G=mg,离地面高h处G/=mg/,其中g/=[R/(R+h)]2g (3)重力的方向:竖直向下(不一定指向地心)。 (4)重心:物体的各部分所受重力合力的作用点,物体的重心不一定在物体上. 3.弹力(1)产生原因:由于发生弹性形变的物体有恢复形变的趋势而产生的. (2)产生条件:①直接接触;②有弹性形变. (3)弹力的方向:与物体形变的方向相反,弹力的受力物体是引起形变的物体,施力物体是发生形变的物体.在点面接触的情况下,垂直于面; 在两个曲面接触(相当于点接触)的情况下,垂直于过接触点的公切面. ①绳的拉力方向总是沿着绳且指向绳收缩的方向,且一根轻绳上的张力大小处处相等. ②轻杆既可产生压力,又可产生拉力,且方向不一定沿杆. (4)弹力的大小:一般情况下应根据物体的运动状态,利用平衡条件或牛顿定律来求解.弹簧弹力可由胡克定律来求解. ★胡克定律:在弹性限度内,弹簧弹力的大小和弹簧的形变量成正比,即F=kx.k为弹簧的劲度系数,它只与弹簧本身因素有关,单位是N/m. 4.摩擦力 (1)产生的条件:①相互接触的物体间存在压力;③接触面不光滑;③接触的物体之间有相对运动(滑动摩擦力)或相对运动的趋势(静摩擦力),这三点缺一不可. (2)摩擦力的方向:沿接触面切线方向,与物体相对运动或相对运动趋势的方向相反,与物体运动的方向可以相同也可以相反. (3)判断静摩擦力方向的方法: ①假设法:首先假设两物体接触面光滑,这时若两物体不发生相对运动,则说明它们原来

数字图像处理心得体会

《数字图像处理》心得体会 图像处理是指对图像信息进行加工,从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种,其中数字法的优势很明显,已经被应用到了很多领域中,相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机,对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算,例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等,以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高,并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果,操作比较方便,但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大,因此处理速度有待提高。 由于数字图像处理的方便性和灵活性,因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有:图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。? 图像的采集与数字化:就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。? 图像编码:图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量,以便能够满足存储和传输的要求。? 图像的增强:图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式,图像增强方法一般有:直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。?

图像的恢复:图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化,可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。? 图像的分割:图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域,其中每一个区域都是像素的一个连续集,通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。? 图像分析:图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。? 数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面:? 1)?数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。? 2)?数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大,成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。? 3)?数字图像中各个像素不是独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以,图像处理中信息压缩的潜力很大。?图像受人的因素影响较大,因为图像一般是给人观察和评价的。? 数字图像处理的优点主要表现在4个方面。? 1)?再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。? 2)?处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,主要取决于

课程教学小结范文

课程教学小结范文 课程教学小结 任课教师: 年月日 教研室主任(签字): 年月日 《PHOTOSHOP》课程教学总结 南京交通职业技术学院易星 摘要:Photoshop是一门操作、实用性强的图像处理软件,它不仅对学生的专业技能水平要求很高,同时对学生的想象力、创造力,以及相应的美术基础也有一定的要求。我院PHOTOSHOP教学组结合PS 课程特色及职业院校学生的特点,调整教学内容与教学方法,调动了学生的学习积极性、主动性,激发了学生的学习兴趣,取得了良好的学习效果。

关键词:PHOTOSHOP,职业教育,教学方法 PHOTOSHOP课程在我院作为计算机基础技能课程对图形图象专业 的学生全面展开,如何使PS教学与各专业办学特点相融合,使教学 能够取得更好教学效果,我在教学上进行一些改革与探索,取得了一些心得体会。 1.上好每一节课,激发学生的学习热情 我认为上好Photoshop课──图片欣赏课十分重要,它能够使学 生对这门课有个整体的了解,同时也能增强学生的学习兴趣,开阔学生的视野,提高学生的欣赏能力,增强学生学习的信心,为学生进行下一步的学习奠定坚实的基础。在上课时我为学生展示一些多种图像模式表现的色彩效果,让他们了解色彩在图像处理中的重要作用。滤镜是Photoshop的万花筒,可以在顷刻之间完成许多令人惊叹的效果。为了让学生感受到强大的滤镜功能,我把原图像和用滤镜处理的效果图片展示给学生,让他们进行比较,使他们初步体会滤镜这种图像特效工具的使用效果。为了增强学生的学习信心,我还向他们展示了别的学校学生的优秀作品,从图片的整体构思、创意、色彩、整体效果等审美角度给学生进行讲解,在拓宽了学生视野的同时也给学生带来一种亲切感,使他们相信自己完成Photoshop的学习后也能进行

图像处理教学工作总结

图像处理教学工作总结 百度《图像处理教学工作总结》,感觉很有用处, 篇一:教学工作总结级商务班《图形图像处理》项目教学工作总结一学期很快就要过去,回顾本学期的教学工作,感到很辛苦,同时也感到很欣慰。 因为我的学生在结束本学期课程后,基本都达到了教学大纲的要求,部分优秀的学生甚至能开始独立完成优秀的作品。 现把本学期的教学工作从以下几方面作以总结:。 一、教学模式的总结与探究——学生由被动变主动课程是从一年级第一学期开始学习,所以这个学期主要学的都是基础内容。 由于学生层次参差不齐,我主要采取的教学模式是教师展示效果——教师操作示范——学生练习——教师辅导——小结。 这种模式的优点主要体现在学生能够较快学会操作,而且基本都能根据老师及书本的提示完成操作,并基本掌握知识。 但它的弊端也非常致命,学生完全处于被动状态,只是跟着老师及书本的步骤走,他们没有机会表达自己的感想,也得不到很强的成就感,更谈不上发掘创作思维,并且较容易忘记已学内容。 我们教学的目标就是要让学生认真学习,上课积极发言、课堂参与度高,师生关系要融洽,课堂气氛要好。 上面所述模式基本也能达成这种目标,但偶尔效果也会非常不好。 如何才能更好的达成我们所要的目标呢?在跟众多前辈的交谈学

习中,我觉得有一种模式非常值得一试:给素材和设计要求——学生先设计——相互看——解说自己的作品——评出好的作品(学生相互评/教练指导)——与优秀作品比较(哪个好?最全面的范文写作网站好在哪?为什么?)——教师给予解读分析——学生修改——与修改前对比——理解、领悟、提高、运用,整体能够做到知、悟、做、得,这种模式让学生由被动转向完全主动,教学效果会非常好,而且能持久。 新模式是一种非常好的经验,但任何真理都需要结合实际需要才能发挥到最好。 认真分析我们学校教学安排及学生特点后,我个人认为,在大部分学生毫无基础的情况下,刚开始应主要以第一种模式进行教学,待学生有一定基础时,要适时尽快进入第二种教学模式,缩短学生被动型基础教学实践,延长学生主动型创意教学模式。 当然肯定还有更好的模式可以取代第一种基础教学模式,这还需要在工作中继续探索和总结。 二、学生的培养目标与方向——以企业需求为标准,紧抓基本功结束了这个学期的课程后,我开始明白明确学生的培养方向对我们的教学是非常重要的。 学校要培养什么样的学生?专业要培养什么样的学生?课程要培养什么样的学生?不管是哪个问题,教学最终就是要培养某种类型的学生,如果没有这个作为引导,那何为教学?所以要让课程有意思、有意义,就必须要清楚我们的课程到底要培养什么样的学生。

数字图像处理知识点总结(20200608132636)

数字图像处理知识点总结 第一章导论 1. 图像:对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。 2. 图像分类:按可见性 (可见图像、不可见图像) ,按波段数(单波段、多波段、超波段),按空间坐标和亮度的连续性(模拟和数字) 。 3. 图像处理:对图像进行一系列操作,以到达预期目的的技术。 4. 图像处理三个层次:狭义图像处理、图像分析和图像理解。 5. 图像处理五个模块:采集、显示、存储、通信、处理和分析。 第二章数字图像处理的基本概念 6. 模拟图像的表示:f(x , y) = i(x , y) x r(x , y),照度分量0

数字图像处理报告 图像二值化

数字图像处理实验报告 实验二灰度变换 实验目的:通过实验掌握灰度变换的基本概念和方法 实验内容: 掌握基本的灰度变换:图像反转、对数变换、幂次变换和二值化1.图像反转、对数变换、幂次变换 I=imread('fengjing.jpg'); J=im2double(I); subplot(2,3,1),imshow(J); title('原图'); K=255-I; subplot(2,3,2),imshow(K); title('图象反转'); L=3.*log(1+J); subplot(2,3,3),imshow(L);title('图象对数,系数为3'); M=10.*log(1+J); subplot(2,3,4),imshow(M);title('图象对数,系数为10'); N=10.*(J.^0.2); subplot(2,3,5),imshow(N);title('图象指数变换,γ=0.2'); P=10.*(J.^2.5); subplot(2,3,6),imshow(P);title('图象指数变换,γ=2.5'); 2.图象二值化 方法一:

I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); [m,n]=size(I); for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<128 I(i,j)=0; else I(i,j)>=128 & I(i,j)<256 I(i,j)=255; end end end subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');方法二: I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); J=find(I<128); I(J)=0; J=find(I>=128); I(J)=255; title('图像二值化(阈值为128)'); subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');

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