如何作UGCAM 后置处理及定义机床数据文件
Quick Reference Guide
如何作UG/CAM 后置处理及定义机床数据文件
一、UG/CAM 后置处理原理图
二、UG/CAM作后置处理的方法
1、在Manufacturing Operation Manager 里通过Export生成CLSF 文件
2、ToolBox CLSF 进入CSLF Manager
3、选Postprocess 进入数控后处理菜单NC Postprocessing
4、指定机床数据文件MDFA Specify
5、设置NC Output成为File
6、指定输出的NC文件名Output File
7、Postprocess后处理，生成NC 代码*.Ptp 文件
三、如何定义机床数据文件MDFA
（一）进入MS-DOS方式，用菜单对话方式定义，以下是定义的过程，带底纹部分是用户输入
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- C:\>c:\eds140\mach\mdfg 执行UG带的mdfg .exe 文件
MDFG VERSION 13.0.3
1. EDIT AN MDFA/MDF
2. CREATE NEW MDFA
3. TERMINATE
ENTER SELECTION:
FILE NAME (default extension: mdfa)
MDFA TO CREATE?
Test 给MDFA文件名
**creating test.mdfa**
SELECT THE INPUT DA TA TYPE
1.>ALL DATA V ALUES ARE ENTERED IN INCH UNITS
2. ALL DATA V ALUES ARE ENTERED ON METRIC UNITS
ENTER SELECTION:
2 用米制单位
GENERATE MDFA FILE test.mdfa
MDFG主菜单，共有14项，常用的是1-6和14。
1.>M ACHINE TOOL TYPE – MILL
机床类型选择
2. MACHINE TOOL COORDINA TE AXES V ALIDITY
确定机床远动轴代码格式
3. PREPARATORY, AUXILIARY, AND EVENT CODE FORMA TS
确定G代码和M代码格式程序头尾固定输出格式定义
4. MACHINE TOOL MOTION CONTROL
确定是相对/绝对、英／公制、圆弧直线插补编码等
5. POSTPROCESSOR COMMAND
确定机床命令控制
6. LISTING AND PUNCH CONTROL
确定NC程序的格式
7. LISTING COMMENTARY DATA
8. INITIAL CODES
9. RUN TIME OPTIONS
10. EDIT WORD ADDRESS CHARACTER OUTPUT SEQUENCE
11. OUTPUT FILE V ALIDATION
12. PRINT MDF SUMMARY
13. RENAME FILE
14. FILE/TERMINA TE
存盘退出
ENTER SELECTION:
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （二）以MDFG主菜单为基础，以下是常用的一些选项
1、坐标轴数值的表示2-1-1 （选菜单
2、再选1、再选1。下同）
X FORMAT DEFINITION
CURRENT STATUS
1. CHARACTER FOR WORD ADDRESS X 用X表示X轴
2. TOTAL NUMBER OF DIGITS 7 数据位有7位
3. NUMBER OF DECIMAL PLACES 3 小数点后有3位
4. ZERO SUPPRESSION LEADING AND TRAILING
是否省略小数点前后的零
5. SIGN SUPPRESSION PLUS 是否省略正负号
6. DECIMAL POINT OUTPUT? YES 小数点是否出现
7. TRAILING CHARACTER(S) REQUIRED? (5 MAXIMUM) NO
8.>ENTRY COMPLETE
ENTER SELECTION:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2、定义绝对、相对坐标代码4-1-3
3、定义公制、英制代码4-1-4
4、定义直线、圆弧插扑代码4-1-1
5、定义圆弧插补格式4-4
6、定义圆弧插补是否能跨象限4-4-1-2-4-5、6
7、圆弧插补的圆心定义4-4-1-2-4-7、7
8、在程序头尾输出固定的语句3-6-1-1、2
9、容许在一条语句内有多个G代码3-3
10、程序输出格式6-4-3 7-BIT ASCII MCD
11、定义多轴机床4-3-1
（三）控制机床动作的指令定义大部分在菜单5内，注意，要在程序中出现这些指令，UG/CAM编程时须在MACHINE CONTROL中指定动作
5-1-4 COOLNT 冷却液控制
5-1-6 CYCLE 固定循环
5-1-8 END 程序结束
5-1-9 FEADRAT 进给率
5-1-16 LOAD 换刀和长度补正
5-1-24 ROTATE 旋转轴的定义
5-1-27 SEQNO 行号的控制
5-1-30 SPINDL 主轴控制
若需进一步了解，请参阅UG用户手册《Postprocessing》。
数据分析有什么作用
数据分析有什么作用？ 很多人会问数据分析是干什么？有什么作用呢？下面就来看看西线学院是 怎么看待数据分析的作用。 数据分析的作用 单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最终完成个人身体和生活习性的自我量化，进而改进调节个人日常生活规律，让我们更好的生活。而对于企业而言，数据分析的作用则主要体现在三大领域：一是对业务的改进优化；二是帮助业务发现机会；三是创造新的商业价值。 改进优化业务方面，通俗的说就是让业务变得更好。让业务变得更好对企业而言主要体现在两大方面： 一是对企业用户体验的改进方面，优化原有业务流程，为用户提供更好的用户体验。 二是体现在对企业资源的合理化分配利用上，更合理的优化配置企业资源，进而达到效益最大化的目的。例如我们企业日常运营中的广告投放以及内部广告资源分配优化等就属于此范畴，一方面利用精准化广告投放，提高广告投放效率，另一方面根据广告引流客户量的大小做好企业资源分配，进而提高用户体验，提升用户留存率。 帮助业务发现机会主要是利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。 创造新的商业价值模式方面，主要是在数据价值的基础上形成新的商业模式，将数据价值直接转化为金钱模式或离金钱更近的过程。例如腾讯、阿里巴巴等企业就利用其拥有广泛用户数据的基础上，分别成立了腾讯征信、芝麻信用等新的业务关联企业，而这些征信企业进而衍生出相关“刷脸”业务，将其扩展到租车、租房等领域。 此外，数据分析在企业运营过程中还发挥着“医生”般的作用，一方面提供对企业日常运营活动的体检服务，对业务运营过程中可能会出现的问题作预警，将问题处理在萌芽状态，防患于未来。例如企业业务扩充过程中的投资合并，对
航空指标的定义
运输业务量相关指标 ●航线：飞机飞行的空中路线称为航线。其中，各航段的起讫点（技术经停点除外）都在国内的航线称为国内航线；航线中任意一个航段的起讫点（技术经停的除外）在外国领土上的航线称为国际航线；航线中任意一个航段的起讫点在香港或澳门地区的航线称为港澳航线（经港澳地区飞往外国的航线统计为国际航线）。 ●航段：飞机从起飞到下一个着陆之间的飞行。一条航线可以是一个或多个航段。凡航段的两端都在国内的称为国内航段，两端或有一端在国外的称为国际航段，两端或有一端在香港或澳门的称为港澳航段。 ●城市对：指客票或客票的一部分所规定的可以在其间旅行的两个城市，或者根据货运舱单或货运舱单的一部分在其间进行货运的两个城市。 ●定期航班：习惯上称正班，是指按向社会公布的班期和时刻运营的航班。 ●加班：加班是指按定期航班的航线和航班号临时增加的航班。●包机：包机是指承运人根据与包机人所签定的包机合同，按约定的起飞时间、航线所进行的运输飞行（包机按包用形式划分，可分为整机包用、全座舱包用和部分舱位、部分座位包用等。包机架次的统计是指整机包用的架次）。承运人利用包机的回程（或去程）运载客货，称为回程（或去程）利用。 ●旅游包机：是指为方便旅游有旅游部门包用的包机飞行此类飞行
的票价有时还包括食宿以及其他服务费用。 ●专机：专机飞行是指符合国家规定的重要包机飞行。 ●起飞架次：指航空器（以下均称飞机）在航空运输飞行过程中的起飞次数。其中，航空运输是指利用飞机从事民用商业航空运输。民用商业航空运输指为取酬而向社会公众提供的定期或不定期的运送旅客货邮的运输飞行。起飞次数等于飞机的着陆次数或飞行的航段数。 ●飞行小时：指从飞机滑动前撤轮档起至飞机着陆停稳后安放轮档止的全部时间，即为飞机地面滑动时间和飞行时间之和。如某个航段的飞行时间应等于飞机在该航段的空中飞行时间与地面起飞、降落时的滑行时间相加。统计时，原始数据以时、分为计算单位，汇总以小时为计算单位取整填报。 ●飞行里程：运输飞行完成的公里数。计算方法为航段距离与在该航段上完成的航班数的乘积之和，航段距离按收费距离计算。原始数据以“公里”为计算单位，汇总时以“万公里”为计算单位。计算公式：飞行里程（万公里）=（∑航段里程（公里）×航班数）/10000 ●旅客运输量：运输飞行所载运的旅客人数。成人和儿童各按一人计算，婴儿因不占座位不计人数。原始数据以人为计算单位。汇总时，以万人为计算单位填报，保留两位小数。一个航班的旅客运量表现为飞机沿途各机场旅客的始发运量之和。其中，机场旅客始发运量是指客票确定的以本机场为起点，始发乘机的旅客。统计时每一特定航班（同一航班）的每一旅客只应计算一次，不能按航段重复计算，唯一
血常规各指标参考范围和临床意义
1、红细胞计数(RBC) [正常参考值] 男：4.0～5.5 ×10的12次方/L(400万-550万个/mm3)。 女：3.5～5.0 ×10的12次方/L(350万-500万个/mm3)。 新生儿：6.0~7.0 ×10的12次方/L(600万-700万个/mm3)。 [临床意义] 红细胞减少①红细胞生成减少，见于白血病等病：②破坏增多：急性大出血、严重的组织损伤及血细胞的破坏等③合成障碍：缺铁，维生素B12的缺乏等红细胞增多常见于身体缺氧、血液浓缩、真性红细胞增多症、肺气肿等。2、血红蛋白测定(HB或HGB) [正常参考值] 男：120～160g/L(12-16g/dL)。女：110～150g/L(11-15g/dL)。儿童：120～140g/L(12-14g/dL)。 [临床意义] 血红蛋白减少多见于种贫血，如急性、慢性再生障碍性贫血、缺铁性贫血等。血红蛋白增多常见于身体缺氧、血液浓缩、真性红细胞增多症、肺气肿等。 3、白细胞计数(WBC) [正常参考值] 成人：4～10 ×10的9次方/L(4000-10000/mm3)。 新生儿：15～20 ×10的9次方/L(15000-20000/mm3)。 [临床意义] 生理性白细胞增高多见于剧烈运动、进食后、妊娠、新生儿。另外采血部位不同，也可使白细胞数有差异，如耳垂血比手指血的白细胞数平均要高一些。 病理性白细胞增高多见于急性化脓性感染、尿毒症、白血病、组织损伤、急性出血等。 病理性白细胞减少再生障碍性贫血、某些传染病、肝硬化、脾功能亢进、放疗化疗等。 4、白细胞分类计数(DC)
[正常参考值] 白细胞分类（DC）英文缩写占白细胞总数的百分比 嗜中性粒细胞N 0.3 ～0.7 中性秆状核粒细胞0.01 ～0.05 (1%-5%) 中性分叶核粒细胞0.50 ～0.70 (50%-70%) 嗜酸性粒细胞E 0.005～0.05 (0.5%-5%) 嗜碱性粒细胞B 0.00 ～0.01 (0～1%) 淋巴细胞L 0.20 ～0.40 (20%-40%) 单核细胞M 0.03 ～0.08 (3%-8%) [临床意义] 中性杆状核粒细胞增高见于急性化脓性感染、大出血、严重组织损伤、慢性粒细胞膜性白血病及安眠药中毒等。 中性分叶核粒细胞减少多见于某些传染病、再生障碍性贫血、粒细胞缺乏症等。 嗜酸性粒细胞增多见于牛皮癣、天疤疮、湿疹、支气管哮喘、食物过敏，一些血液病及肿瘤，如慢性粒细胞性白血病、鼻咽癌、肺癌以及宫颈癌等。 嗜酸性粒细胞减少见于伤寒、副伤寒早期、长期使用肾上腺、皮质激素后。 淋巴细胞增高见于传染性淋巴细胞增多症、结核病、疟疾、慢性淋巴细胞白血病、百日咳、某些病毒感染等。 淋巴细胞减少见于淋巴细胞破坏过多，如长期化疗、X射线照射后及免疫缺陷病等。 单核细胞增高见于单核细胞白血病、结核病活动期、疟疾等。 5、嗜酸性粒细胞直接计数(EOS) [正常参考值] 50～300 ×10的6次方/L(50-300个/mm3)。 [临床意义] 嗜酸性粒细胞增多见于牛皮癣、天疤疮、湿疹、支气管哮喘、食物过敏，一些血液病及肿瘤，如慢性粒细胞性白血病、鼻咽癌、肺癌以及宫颈癌等。
5轴数控机床坐标系统的一个特例及其后置处理方法_刘日良
5轴数控机床坐标系统的一个特例及其后置处理方法 刘日良,张承瑞,宋现春,刘战强,艾 兴 (山东大学机械工程学院,山东济南 250061) 摘要:介绍了一个包含倾斜转动轴的5轴数控机床坐标系统及其在该转动轴与主轴成45°角情况下的运动特点。通过对该系统中机床运动坐标系与工件坐标系关系的分析,给出了5轴联动时刀轨数据的后置处理方法,包括工作台转角的计算和主轴运动坐标计算。关键词:CNC ;5轴联动;后处理 中图分类号:TG 659;TP311 文献标识码:A 文章编号:1007-9483(2002)03-0061-02 A Five -Axis CNC Machine Coordinate System and its Post Processing Method L IU Ri -liang ,ZHAN G Cheng -rui ,SON G Xian -chun ,L IU Zhang -qiang ,AI Xing (Shandong University ,Shandong Ji ’nan ,250061,China ) Abstract :The coordinate system of a 5-axis CNC machine ,which includes an oblique rotary axis ,as well as its characteristics provided the rotary axis is fixed at angle of 45°to the spindle ,is introduced in this paper.The corresponding post processing method of cutter location data including the rotary angle of the table and the motion coordinates of the spindle is presented after an 2alyzing relations between the workpiece coordinate system and the 5-axis machine coordinate system.K ey w ords :CNC ;5-axis Linkage ;Post Processing 根据ISO 的规定,数控机床采用右手直角坐标系(如图1所示),其中平行于主轴的坐标轴定义为z 轴,绕x ,y ,z 轴的旋转坐标分别为A ,B ,C 。通常所谓的5轴联动是指图1中x ,y ,z ,A ,B ,C 中任意5个坐标的线性插补运动[1]。上述各坐标轴的运动可由工作台也可以由刀具的运动来实现,但方向均以刀具相对于工件的运动方向定义。为了避图1一般数控机床的坐标系免复杂的坐标转换,在机床的设计中一般使实际运动轴与图1中各轴平行,但随着CNC 技术的发展以及机床设计的实际需要,运动轴的方式 呈现出多样化趋势[2,3]。笔者将介绍的机床坐标系就是出于设计的需要在图1所示坐标系基础上稍作改动后得到的,其效果已经德国DM G 公司的DM70V 数控加工中心证明,同时笔者还将给出其5轴联动加工时的后置处理方法。 1 机床的运动坐标 在图2(a )所示机床坐标系中,包括图1中的3个移动 坐标轴x ,y ,z 和一个转动轴C (工作台绕z 轴旋转),另外工作台可以绕倾斜于z 轴的轴线(下文中称之为Φ轴,转角也用Φ表示)转动,交点O ′到工作台上表面的距离H 为机床的一个重要参数。注意图中的C 和Φ的方向都为刀具相对于工件运动的方向,故与工作台(工件)的实际运动方向相反。为了简化问题,假设Φ轴在y O z 平面内,并且与z 轴的夹角β=45°。这样,当Φ=180°时,工作台面刚好处于铅垂位置且平行于xOz 平面(如图2(b )所示),按照一般的设计需要,工作台绕z 轴的转动可为任意角度,绕Φ轴的转动在0°～180°范围内 。 图2 转动轴倾斜的机床运动坐标系 2 刀具轨迹数据的后置处理 后置处理的主要功能是将刀具在工件坐标系中运动时的轨迹数据转化为机床坐标系中的值[1]。假设工件坐标系O w x w y w z w 在加工开始前(C =0,Φ=0)与机床坐标系 Oxyz 平行,对应于工件上任意点的刀心位置在工件坐标系 中的坐标为(x w ,y w ,z w ),刀轴矢量(工件坐标系中的单位 矢量)为n 。下面介绍加工该点时机床的运动坐标x ,y ,z , C ,Φ的计算方法。 211 转角的计算 由于x ,y ,z 向的运动不影响刀轴矢量,为了便于分析,将刀轴矢量平移至机床坐标系的O 点,并平移Φ轴使 收稿日期:2002-03-16 基金项目:国家自然科学基金资助项目(59975055) 作者简介:刘日良(1968-),男,山东安丘人,山东大学讲师,在读博士研究生,主要研究领域为CAD/CAM/CNC 。 1 6?先进制造技术? 刘日良 张承瑞 宋现春等 5轴数控机床坐标系统的一个特例及其后置处理方法
用户面指标定义
用户面指标定义 1 流量类 1.1 上行流量 a) 指标描述用户面业务上行流量 b) 指标英文名 c) 指标统计方法 统计GTP-U 隧道中上行数据流量 d) 指标值类型及单位整型，Byte e) 适用网络 2G/3G/4G 网络，PS 域 1.2 下行流量 a) 指标描述用户面业务下行流量 b) 指标英文名 c) 指标统计方法 统计GTP-U 隧道中下行数据流量 d) 指标值类型及单位整型，Byte e) 适用网络 2G/3G/4G 网络，PS 域 1.DNS 类 2.1 DNS 解析成功率 a) 指标描述 用户面DNS 解析成功率 b) 指标英文名 c) 指标统计方法 DNS 解析成功率=DNS 解析成功次数/DNS 解析请求次数*100% d) 指标值类型及单位实型，% e) 适用网络 2G/3G/4G 网络，PS 域 f) 流程图
2.2 DNS 解析请求次数 a) 指标描述 用户面DNS 解析请求次数 b) 指标英文名 c) 指标统计方法 统计用户面DNS QUERY REQUEST 消息的数量（不计重发） d) 指标值类型及单位整型，次 e) 适用网络 2G/3G/4G 网络，PS 域 2.3 DNS 解析成功次数 a) 指标描述 用户面DNS 解析成功次数 b) 指标英文名 c) 指标统计方法 统计用户面DNS QUERY ANSWER 消息中携带IE：RCODE 等于0 的消息数量（不计重发） d) 指标值类型及单位整型，次 e) 适用网络 2G/3G/4G 网络，PS 域 2.4 DNS 解析平均时延 a) 指标描述 用户面DNS 解析平均时延 b) 指标英文名 c) 指标统计方法 统计DNS QUERY REQUEST 消息到DNS QUERY ANSWER(RCODE:0)消息时间间隔平均值
-血常规各项指标的临床意义
血常规各项指标的临床意义 白细胞主要反映有无感染,当然作用很多,这是主要作用. 红细胞系列的主要反映有无贫血. 血小板系列的主要反映有无血小板减少或者增多. 以上是常用的作用.
正常小儿的基础体温为36.9℃~37.5℃。一般当体温超过基础体温1℃以上时，可认为发热。其中，低热是指体温波动于38℃左右，高热时体温在39℃以上。连续发热两个星期以上称为长期发热。 上述基础体温是指的直肠温度，即从肛门所测得，一般口腔温度较其低0.3℃~0.5℃，腋下温度又较口腔温度低0.3℃~0.5℃。 我的孩子有一回发烧，也是的，退烧药才吃下去，不一会就退下去了，过了几个小时又烧起来，如此反复。送去医院看了，验了个血，为病毒性感染引起的发烧，病毒性感染的一个特征就是反复发烧。 医生并没有开退热针，也没吊瓶，只是开了3针抗病毒针，打了3天果然就没再高起来过。若高烧38.5度以上,请立即让医生确诊是病毒感染的，还是细菌感染的，病毒感染就用抗病毒药（如：利巴韦林），细菌感染的就用抗菌素（如头孢类），不要急于退烧，烧只是表象，要把病因找出来。 另外我想说的是不要迷信输液。医生说了,可以吃药的不要打针,可以打针的不要输液,关键是要用对药,而不是用重药。 注意是否有细菌或病毒感染的情况存在。 主要的症状及原因有以下： 发烧的同时流鼻涕——感冒（感冒症候群） 咽喉痛——咽喉炎、扁桃腺炎 持续发烧39℃左右，白眼珠充血且出眼屎——游泳池热 在高温场所发高烧的同时，筋疲力尽——中暑症（日射病） 腮腺肿胀——流行性腮腺炎 耳朵流水、情绪不稳——中耳炎 咳嗽得喘不过气来、呼吸困难——肺炎 牙床发红、唾液多——口腔炎 呕吐、抽筋、前囟门凸起——脑膜炎 呕吐、抽筋、意识不清——肺炎、急性脑病 尿的次数多、血尿——尿道感染 发烧的同时，抽风——热性抽筋
RULE规则
RULE规则 一、rule description 命令功能 rule description 命令用来配置某条规则的描述信息。 undo rule description命令用来删除某条规则的描述信息。 缺省情况下，各规则没有描述信息。 命令格式 rule rule-id description undo rule rule-id description 参数说明 视图 基本ACL视图、高级ACL视图、二层ACL视图、 UCL视图、基本ACL6视图、高级ACL6视图 缺省级别
2：配置级 使用指南 使用场景 当前规则的标识方式主要是使用rule-id，一个数字很难很好地表达该规则的含义、用途等信息，不便于用户标记，一定长度字符串的标记方式就可以解决这个问题。 前置条件 在使用rule rule-id description进行描述信息配置的时候，必须保证该rule-id的规则已经存在，否则系统提示错误信息： Warning: The acl subitem number does not exist. 该rule-id的规则的配置可以在使用不同视图下的rule命令来配置，分别为：rule（高级ACL6视图）、rule（高级ACL视图）、rule（基本ACL6视图）、rule （基本ACL视图）、rule（二层ACL视图）、rule（UCL视图）。 配置影响 该命令是覆盖式命令，配置结果可以使用display acl和display acl ipv6查询。 使用实例 #假设ACL 2001的规则5是允许源地址是192.168.32.1的报文，配置增加规则5的描述信息。
数据分析能力对商业银行的重要性 (2)
数据分析能力对商业银行的重要性 数据分析能力对商业银行的重要性 时间:2013-03-07 16:37 在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来，这样海量的大数据，给银行业带来了压力的同时，也同样带来了机遇。而信息未必一定通过数据来展现，但数在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来，这样海量的大数据，给银行业带来了压力的同时，也同样带来了机遇。而信息未必一定通过数据来展现，但数据一定是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，可以通过多种方式为银行提供变革性的价值创造潜力。如何利用数据这一商业银行重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。 用数据帮助决策。目前国内银行业的战略发展和经营管理决策多数依赖于决策者的经验。面对激烈的市场竞争，管理层迫切需要数据的决策支持，提高经营和决策的科学性。银行各项产品能带来怎样的利润？如何判断客户是否有发展潜力？在哪里开设新的分行？将数
据充分应用到经营管理决策的各个层面，这些原本看似很难回答的问题会变得清晰起来，管理者的决策过程实现由“依赖经验”逐步过渡至“有数可依”，在深入了解和把握银行自身乃至市场状况的基础上，更加科学地评价经营业绩、评估业务风险、配置全行资源。 用数据提升管理精细度。随着银行业务转型及精细化管理的推进和深化，涉及资产、负债、客户、交易对手及业务过程中产生的各种数据资产，在风险控制、成本核算、资本管理、绩效考核等方面发挥着重要的作用。如银行贵宾卡服务，会考虑设置相应的资金要求和贵宾待遇，银行可以在分析本行客户数据的基础上确定最合适的目标客户群及期望达到的卡均余额和交易量。数据资产直接关系业务管理的精细化水平，也是银行开展业务多元化、多方面分析的基础。“数据—信息—商业智能”将逐步成为商业银行定量化、精细化管理的发展路线，为有效提升服务能力提供强大支持。 用数据促创新，赢先机。我国商业银行提供的服务和产品存在较大的同质性，但比较竞争优势要求银行突破同质性，实施差异化战略。银行可以利用其掌握的数据资源，在客户挖掘、交叉营销、产品创新等方面大有作为，在零散的、无序的、历史的、当前的各种数据背后发现独特的业务规律，锁定特定客户群，根据不同市场需求和不同客户群制定相应的市场战略与产品服务方案，根据客户需求变化及时主动开展业务产品创新，在激烈的同业竞争中，通过充分利用数据取得
电商数据指标定义
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 数据指标 1.电商总体运营指标 数据指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。（2）订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 （3）总体销售业绩指标 网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 客单价，即订单金额与订单数量的比值。 （4）整体指标 销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。 2.网站流量指标
各种指标临床意义
ADＡ得临床意义 (1)肝脏疾病 ＡDA活性就是反映肝损伤得敏感指标,可作为肝功能常规检查项目之一,与ALT或ＧＧT等组成肝酶谱能较全面地反映肝脏病得酶学改变。血清中得AＤA活性测定可用于: ①判断急性肝损伤及残留病变,急性肝炎时,ADA轻、中度升高,但重症肝炎发生酶胆分离时,ADA明显升高。急性肝炎后期, ＡDＡ增高率高于ALＴ,其恢复正常时间也较后者为迟,AＬT恢复正常而 ＡDＡ持续升高者,常易复发或易迁延为慢性肝炎。 ②协助诊断慢性肝病, 可作为慢性肝病得筛选指标、慢性肝炎、肝硬化与肝细胞癌患者血清ADA活性显著升高。其阳性率达85%~９0%,慢性活动性肝炎 ADＡ活性明显高于慢性迁延性肝炎,可用于二者得鉴别诊断、 ③有助于肝纤维得诊断 ④有助于黄疸得鉴别,阻塞性黄疸血清ＡDＡ活性及阳性率均明显低于肝细胞性黄疸及肝硬化伴黄疸者。 (2)结核得诊断与鉴别诊断
体液中ＡDA活性水平测定就是诊断与鉴别诊断结核病得一个重要 辅助手段。 结核患者得血清、胸腹水、脑脊液、支气管肺泡灌洗液中得ADA活性都有不同程度地升高。脑脊液ADA检测可作为中枢神经系统疾病诊断与鉴别诊断得重要指标。结核性脑膜炎患者 ADA明显升高,可用于结核性脑膜炎、化脓性脑膜炎及病毒性脑膜炎得鉴别诊断、脑脊液ＡDＡ可作为早期结脑诊断、观察病情与疗效得常规检查项目;ADA就是高度特异得结核性胸腹水标志物,胸水ADA活性可用于结核性与癌性胸膜炎得鉴别诊断、 根据相关文献报道胸水AＤA大于4０Ｕ／L提示结核性,小于35Ｕ/Ｌ提示恶性或非结核性、 (３)糖尿病得鉴别诊断据国内外文献报道,2型糖尿病患者血AD Ａ明显升高,且与HbA１c 有明显正相关关系,1型糖尿病患者得ADＡ与H bA1ｃ无明显相关关系。因此,测定血清ADA对于鉴别诊断１型与2型糖尿病、衡量2型糖尿病患者血糖控制好坏有一定得意义。 （4）血液病得诊断 血清ADA活性检测有助于白血病得临床分期与分型判断,白血病得鉴别诊断与慢粒或慢淋急变得早期诊断,并可作为判断患者体内白血 病细胞负荷情况得一项生化指标。另外,恶性淋巴瘤、多发性骨髓瘤、
数据化管理的意义和用途
数据化管理的意义和用途 数据化管理的定义：运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、销售等各个环节中去的一种管理方法。从这个定义来看数据化管理它是一门管理工具。那它的意义也就是为我们日常工作的方方面面提供服务的！只不过这种管理工具和一般的管理方法不一样，它是用数字说话，并且尽量做到绝对量化。大致来讲数据化管理有如下五方面的作用： 一、量化管理 管理的量化是一门非常大的学问，做好了它能够提升管理质量，公正而公平的评估人和事。对企业的管理者来说既做到了一碗水端平，又能够心甘情愿的付出（报酬）。当然如果量化的不好或不够专业，也可能流于形式或片面化。讲一个真实的事例，这是我在一家企业做数据化管理顾问时发生的： 该公司有一家自营的专卖店，月均销售在100万左右，有20名销售人员。该店有一名员工Alice，每月销售额都排在前两位。当然Alice每月拿到的奖金也是最多的。于是公司上到区域总经理，下到销售主任都认为Alice非常有能力，是下一个店长的候选人。当然公司也朝着这个方向对Alice进行培养的。后来有一些变化，该店的店长离职。考虑到该店是一个年销售千万的大店，公司人事经理没有贸然让
Alice接手，而是从别的店铺调来了一个新的店长。可是这之后的两个月Alice的月销售额都大幅度的下滑，排名中等。出现这种现象，大家第一感觉是她在闹情绪，和新店长有矛盾。于是城市经理、人事经理轮番做Alice的思想工作，并且把她调离了这个店铺。Alice满怀信心的到新店铺上班去了，可是在新的店铺她的表现仍然不突出。为什么呢？人事经理不得要领！ 当我听到这个故事后，我让他们的销售经理拿来了该店铺一年的销售数据、工作记录（排班表）。确实，Alice在这一年中的销售数据非常突出（店长离职前）。那问题在哪呢？我在他们的排班表中发现了答案：每个月她的班次质量都是最好的！于是我做了一些加权处理（考虑了每天的销售权重和早中晚班的权重）发现她的月平均权重是20.1，而该店所有员工的平均权重是17.7，高出平均水平13.6%。也就是说在工作能力相同的情况下，Alice每月可以多销售13.6%。为什么她的班次权重会是最高的呢，事后了解到她和前任店长有亲属关系。 由此可见，正确的量化方法是多么重要，否则会造成人为的不公平，影响工作效果。 量化管理主要运用在：考核人，评估事。考核人也就是大家常说的KPI，其实KPI一定是要求量化的，并且要相关联，不能简单化。目前很多公司对销售人员的考核只有一个KPI指标--销售额。其实这是非常片面的，他会引导销售人员进入一
各种指标临床意义
ADA的临床意义 （1）肝脏疾病 ADA活性是反映肝损伤的敏感指标，可作为肝功能常规检查项目之一，与ALT或GGT等组成肝酶谱能较全面地反映肝脏病的酶学改变。血清中的ADA活性测定可用于： ①判断急性肝损伤及残留病变，急性肝炎时，ADA轻、中度升高，但重症肝炎发生酶胆分离时，ADA明显升高。急性肝炎后期，ADA增高率高于ALT，其恢复正常时间也较后者为迟，ALT恢复正常而 ADA持续升高者，常易复发或易迁延为慢性肝炎。 ②协助诊断慢性肝病， 可作为慢性肝病的筛选指标。慢性肝炎、肝硬化和肝细胞癌患者血清ADA活性显著升高。其阳性率达85%～90%，慢性活动性肝炎ADA活性明显高于慢性迁延性肝炎，可用于二者的鉴别诊断。 ③有助于肝纤维的诊断 ④有助于黄疸的鉴别，阻塞性黄疸血清ADA活性及阳性率均明显低于肝细胞性黄疸及肝硬化伴黄疸者。 （2）结核的诊断和鉴别诊断
体液中ADA活性水平测定是诊断和鉴别诊断结核病的一个重要辅助手段。 结核患者的血清、胸腹水、脑脊液、支气管肺泡灌洗液中的ADA活性都有不同程度地升高。脑脊液ADA检测可作为中枢神经系统疾病诊断和鉴别诊断的重要指标。结核性脑膜炎患者 ADA明显升高，可用于结核性脑膜炎、化脓性脑膜炎及病毒性脑膜炎的鉴别诊断。脑脊液ADA可作为早期结脑诊断、观察病情和疗效的常规检查项目；ADA是高度特异的结核性胸腹水标志物，胸水ADA活性可用于结核性和癌性胸膜炎的鉴别诊断。 根据相关文献报道胸水ADA大于40U/L提示结核性，小于35U/L提示恶性或非结核性。 （3）糖尿病的鉴别诊断据国内外文献报道，2型糖尿病患者血ADA 明显升高，且与HbA1c 有明显正相关关系，1型糖尿病患者的ADA 与H bA1c无明显相关关系。因此，测定血清ADA对于鉴别诊断1型与2型糖尿病、衡量2型糖尿病患者血糖控制好坏有一定的意义。 （4）血液病的诊断 血清ADA活性检测有助于白血病的临床分期和分型判断，白血病的鉴别诊断和慢粒或慢淋急变的早期诊断，并可作为判断患者体内白血病细胞负荷情况的一项生化指标。另外，恶性淋巴瘤、多发性骨
第10章.建立车铣复合机床后处理
? ?ˊ????????????????????????ˊ??ˊ ? ˉ ???????? ????????Ё???Ё? ????Ё?? ??????????????????????????????????????????П??????????????????????????????????????????????????? ??Ё???????????????? ????Ё??????????? ?????????????????????Ё ??????? ˉ ??? ????Ё??????????? ????????????????????????????Ё????????????????????????????????????????? ? ˉ ??Ё??????? ???????????????ˊ?????????????????ˊ??????? ????Ё??????????????????????ˊ?г?????ˊ??????ˊ?????????????????????ˊ?????????ˊ? ???????????ˊ???????ˊ????ˊ???????????ˊ???????????????????????????????ˊ?????ˊ?
????Ё?????Ё?????Ё???ˊ?-??ˊ?- ? ??????Ё???ˊ?????-??? ˉ ?? ? ? ? ˉ ??????Ё???ˊ ???? ? ????????????? !?????? " # ??)???? ˉ ?? ˉ ????????)?????????????????????
数据基础指标体系
如何构建数据指标体系 如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。在围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。数据驱动运营是未来运营的趋势，精细化运营已经变得尤为重要，数据驱动决策是运营人必须要面对的挑战也是要下意识学的一门技能。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升用户体验。 1、什么是数据分析？ 不要对数据分析有太多的畏难情绪，所谓的数据分析就是指从数据中提取有用的信息，并指导实践。比如说结合数据优化产品的用户体验，通过数据来进行用户画像，通过数据发现产品改进的关键点，以及产品改版、迭代是否在一个正确的方向上。而这些事情，在经过实践之后，都会变的简单且容易上手。 2、数据分析的目的？ 但是在做数据分析前，一定要先确定好目标，这样后面的每一步才能不偏离大方向，我们才能清楚地知道究竟该采集什么样的数据，要分析哪些指标。那么，你做数据分析的目的是什么：是检测用户对新功能的喜爱程度？是优化用户在使用过程中的槽点？还是提升某个产品页面的转化率？… 3、如何获取数据？ 说到收集数据，首先要做好数据埋点。所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 （1）自有数据分析系统：企业内部使用的数据产品，如自建 BI 和推荐系统。公司自有的数据是最原始的数据，也是最可靠、最全面的。一般而言，有条件的情况下都是以内部数据为准（自己开发，开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统）。 （2）第三方数据分析工具：这个是借助外部工具获得数据，常见的第三方统计工具有： 网站分析工具：Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计；移动应用分析工具：Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics 不同产品，不同目的，需要的支持数据不同，确定好数据指标后，选择适合自己公司的方式来收集相应数据。获取数据的方式其实多种多样，关键在于，作要了解什么样的数据是重要的，对于这些数据的前后关联，是怎样的，这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。有了这些数据之后，我们该怎么去分析这些数据呢？哪些是可以为我们所用的，又有哪些是可以剔除掉的。 4、关注哪些数据维度？ 一款产品的数据指标体系一般都可以分为五个维度：用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。 （1）用户规模和质量分析：主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率。用户规模和质量是数据分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多。 （2）参与度分析：主要是分析用户的活跃度，分析的维度主要是包括启动次数分析、使用时长分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。 （3）渠道分析：主要分析渠道推广效果，以科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析尤其要重视，因为现在移动应用市场刷量作弊是以及业内公开的秘密。渠道分析可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。 （4）产品功能分析：主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率； 功能活跃指标：某个功能的活跃用户，使用量情况；功能验证；对产品功能的数据分析，确保功能的取舍的合理性。
血常规检查各项指标的意义
血常规检查各项指标的意义 血常规检查各项指标的意义 手术、化疗、放疗前后均需行血常规检查。其中的指标的异常会影响这些治疗措施的进行。但很多病人与家属拿到化验单看不懂，感到很困惑。现仅就血常规的一些化验项目的临床意义作一简要说明，供参考： 1. 血红蛋白(HB) 正常参考值： 男：120～160g/L(12.0～16.0g/dl)【10】 女：110～150g/L(11.0～15.0g/dl【10】 临床意义： 增高：有生理性或病理性，在肺癌病人中较少见。 减低：可反映贫血的程度。病人的营养状况不佳、手术后失血过多、化疗后等均可出现。 2. 红细胞计数(RBC) 正常参考值： 男：(4.0～5.5)×1012L(400～550万/mm【0.01】 女：(3.5～5.0)×1012L(350～500万/mm【0.01】 临床意义：诊断各种贫血及红细胞增多症。 增高：真性红细胞增多症、肺心病、肺气肿、高原缺氧等。
减低：手术后失血过多、化放疗疗引起的红细胞减少、其他情况引起的贫血、血液稀释后等。 3. 白细胞计数(WBC) 正常参考值：(4～10)×109/L(4000～10000/mm【0.001】临床意义： 增高：急性感染、严重组织损伤、大出血、中毒、恶性肿瘤及白血病等。 降低：这是化疗病人最常见的副作用。另外，某些感染、血液病、自身免疫性疾病、脾功能亢进、再生障碍性贫血等也可出现。 4. 白细胞分类计数(DC) 正常血液中含有粒性、单核性和淋巴性三类白细胞。粒细胞又根据胞浆中含有的颗粒性质不同，分为嗜酸性、嗜碱性及中性粒细胞三种。 （1）中性分叶核粒细胞(N)： 正常参考值：0.50～0.70(50％～70％)【0.01】 临床意义： 病理性中性粒细胞增多：急性细菌性感染，严重组织损伤或血细胞破坏、急性失血、急性中毒、白血病及恶性肿瘤。 中性粒细胞减少：放射线或化学药物的毒副作用、病毒性感染、伤寒、某些血液病、自身免疫性疾病、脾功能亢进等。
MasterCAM9.1车床后处理MPLFAN.PST的修改方法
A程式是自带后处理出的，B程式是改后的后处理出的。 本人并非专业编程人员，对编程只是知道些皮毛。同事叫我帮忙修改一下MasterCAM9.1的后处理，因为每次都要手工修改，很麻烦，还怕出错。在网上找了好久都找不到关于MasterCAM车床后处理的修改方法，只好自己慢慢研究……最终还是改好了，能正常使用。但我毕竟不是专业人氏，也不知会不会出现意外的情况，希望懂的人可以指正。 声明：此后处理适用MasterCAM 9.1，其它版本请自行研究。如何要使用此后处理，请务必核对程式！凡使用此后处理一切后果自负！（经反馈，两段程式合并一起处理时，会出现换刀指令！如不用刀库的必须注意！） 找到车床的后处理文件MPLFAN.PST（位于Mcam9\Lathe\Posts\），复制一份出来放在同目录，改好自己喜欢的名字，打开修改。以下是修改记录。(黄色底纹是修改过的，注意对比源文件) force_wcs : no #删除程式中的G54，默认是yes。 #去除程式中的M08、M09（冷却液开关） #fstrsel sm09 coolant scoolant #程序名，日期，时间等 # *progno, e #去除程序名 # pbld, n, *smetric, e #去除G21 "(-", progname,".NC", "- ", date, ")", e #程度名和日期，随意更改 #删除程式中的刀具和刀片描述 # ptoolcomment # comment #删除程式中的“G0 T0202（刀具号）” # pbld, n, *sgcode, *toolno, e #以下两段调换顺序，可以调换“G0快速定位”和“主轴转动”的顺序。黄色的第一段输出“快速定位和冷却开关”。 sav_absinc = absinc if home_type > one, absinc = zero pcan1, pbld, n, psccomp, *sgcode, pwcs, pfxout, pyout, pfzout, pfscool, strcantext, e if lcc_cc_pos, plcc_cc_pos #Use sav_xa to position with comp. LCC pcom_movea #Update previous, pcan2 ps_inc_calc #Reset current absinc = sav_absinc #Added for 'css_start_rpm' logic (09/05/01) if css_actv, [ if css_start_rpm, prpm # Direct RPM startup for programmed CSS else, pcssg50, pcss # NO RPM start - just output the CSS ] else, # Direct RPM was programmed
网站运营数据指标定义
网站运营数据指标定义 网站运营过程中针对网站的数据分析，已经成了每个网站策划和网站运营人员，每天的必备功课，通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同，可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标，哪些是网站运营的关键指标，是每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。为了获得这些数据，我们可以使用51啦，GOOGLE分析工具来得到部分信息，但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据，则在网站策划和网站规划阶段时，需要充分将这部分内容考虑进去，对网站做些指标参数的设定，这样就可以降低网站的重复开发工作。 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率Take Rates （Conversions Rates） 计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率Heavy User Share