军用大型复杂仿真系统的特点及其置信度评估对策_商长安

军用大型复杂仿真系统的特点及其置信度评估对策_商长安
军用大型复杂仿真系统的特点及其置信度评估对策_商长安

第14卷第5期 系 统 仿 真 学 报 Vol. 14 No. 5 2002年5月JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION May 2002 文章编号:1004-731X (2002) 05-609-04

军用大型复杂仿真系统的特点及其置信度评估对策

商长安, 刘兴堂, 仵浩

(空军工程大学导弹学院,陕西三原 713800)

摘要:在综合分析信息化时代军用系统仿真技术和系统发展趋势的基础上,重点论述了军用大型复

杂仿真系统的主要特点及其置信度评估中出现的新问题,并就此提出了相应的置信度评估研究对策,

作为大型复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究的重要参考。

关键词:军用仿真;大型复杂仿真系统;仿真置信度评估;研究对策;VV&A

中图分类号:TP391.9 文献标识码:A

Main Traits and Confidence Assessment Measures of Military Large-scale and

Complicated Simulation System

SHANG Chang-an, LIU Xing-tang, WU Hao

(The missile college of air force engineering university, Shaanxi Sanyuan 713800, China) Abstract: The writer, on the basis of the integrated analysis on military simulation technology and system development’s direction in information era, emphatically discusses the main traits and new problems in confidence assessment of military large-scale and complicated simulation system, and proposes relevant confidence assessment research measures, as the important reference of a research on the theory and methods of confidence assessment for large-scale and complicated simulation system.

Keywords: military simulation; large-scale complicated simulation system; simulation confidence assessment; research measures; VV&A

引言

自古以来,人们总是将先进的科学技术尽快用于军事目的,以便形成军事能力。系统仿真技术是当今最先进的科学技术之一,被称为是继科学理论和实验研究后第三种认识世界和改造世界的工具,已广泛应用于国防和国民经济各个领域,并产生了举世瞩目的影响和效益。用于国防和军事领域的仿真技术谓之军用仿真技术,实现这种技术应用的系统称为军用仿真系统。由于军用仿真系统一般都比较庞大、复杂,而且又十分昂贵、极端重要,所以人们自然对它的置信度要求和评估格外关注,并由此提出了有关“大型复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究”的课题,本文将作为此研究的重要基础和方面之一。

1 军用仿真技术及其系统的发展趋势

高度重视军用仿真技术研究和大型复杂仿真系统的建造及应用是最近几次高技术局部战争引发的一个新趋势。这次局部战争,特别是科索沃战争表明,现代军用仿真技术不

收稿日期:2001-04-23 修回日期:2001-08-12

基金项目:国防科技预研基金(99J4.2.3.JB2203)

作者简介:商长安(1975-), 男, 黑龙江齐齐哈尔人, 博士, 研究方向为飞行器控制、制导与仿真研究。但是武器装备研制和部队军事训练不可缺少的极其重要的手段,而且已直接嵌入先进武器系统的运用,乃至整个战争行动的决策与谋划。面对着空袭已发展成为可达到战略目的的独立作战模式;精确制导武器已作为现代战场的主角武器;掌握信息优势是军事斗争中空前激烈争夺的焦点;现代战争是作战双方的军事体系对抗;以及武器装备正在走向立体化、信息化、精确化、隐蔽化、无人化、轻小型化和体系化,为了适应未来高技术战争的需要,可以预测廿一世纪前期的军用仿真技术将在如下领域获得迅猛发展:①新武器装备,特别是精确制导武器的全寿命周期仿真;②战略、战役、战术级作战演习及战法研究仿真;③作战信息大系统(包括C3I、C4I、C4ISR等指挥自动化系统)仿真;④作战双方体系攻防对抗仿真;⑤新武器装备尽快形成战斗力的使用训练仿真等。除此之外,仿真技术还将直接嵌入实战武器系统运行、作战决策与谋划及武器装备采办等。

在上述军事需求的牵引下,分布交互仿真(DIS)、高层体系结构(HLA)、多武器仿真平台、嵌入式仿真平台、虚拟现实(VR)、虚拟环境(VE)、虚拟样机(VP)、虚拟采办(SBA)等先进的仿真技术将获得长足发展和广泛的军事应用。与此同时,保障建模与仿真质量和效果的VV&A 技术及置信度评估技术等将同样得到加强和发展。

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2 现代军用大型复杂仿真系统的特点

现代军用大型复杂仿真系统通常是包含复杂环境模拟的武器装备半实物仿真系统,或是基于多武器平台并结合虚拟战场的分布式交互综合作战仿真系统。其主要特点是:

(1) 结构层次多、规模大

通常由若干个子系统和下层分系统甚至子分系统等构成,一般包括:①描述实际系统或元部件的众多数学模型;

②实时仿真计算机系统及其支撑软件;③各种物理效应装置或模拟器/模拟环境;④特殊仿真环境产生装置;⑤人-机交互界面和接口;⑥监控、显示及文档设备;⑦信息采集和处理系统;⑧仿真工作者或操作人员等。如,现代地面防空作战仿真系统就是一个适应多频谱、多探测器、多拦截器、多C3I系统,实现多目标决策问题的多层次大规模分布式系统。又如,用于美国国家空间防御计划中反弹道导弹而研制的动能杀伤飞行器半实物仿真系统(KHILS),是一个包括实时计算机系统、运动仿真器、气压调节及低温室、红外图象产生器及红外景象投影仪等的规模庞大的复杂仿真系统。

(2) 模型种类多、数量大

模型是仿真系统的核心。军用大型复杂仿真系统的模型种类和数量远远超过了一般仿真系统。它不仅包括数学模型,还包括产生物理效应的仿真软、硬件设备及部分被试实物。如空中飞行模拟系统,除包括整架本机(构成空中模拟系统的载机)外,它的模型还包括用于产生飞控平台多种被试运动模态的可变动力学模型及自适应辨识模型等。对于综合防空多武器平台仿真示范系统而言,其模型就更为复杂,将涉及航空兵、舰船、区电、导弹兵、高射炮兵等方面的四大类模型(作战、武器平台、环境及作战评估)等。

(3) 时空范围大

从单武器平台仿真向多武器平台仿真方向发展,是军用半实物仿真的一个新趋势。它将不同内容、不同地点的仿真器进行联网,组成分布一体化的综合仿真试验环境,用于综合仿真作战,使仿真系统的时空范围发生了质的飞跃。如1997年10月举行的“STOW’97”的联合模拟演习,参演节点分布于美、英两国5个不同地点,通过一个先进且安全的ATM网利用DIS互联,有370多个参演平台,9000多人参加,使用了500ⅹ700 km2的合成地形环境等。又如,1996年举行的“JPOW’96”大型分布式军事演习,参加国有美、英、德、荷、丹等,其来袭目标有B-1B、F-52、F-16、旋风战机、战斧式巡航导弹及无人机等。拦截系统采用分布式拦截导弹,爱国者、霍克PIPⅢ、宙斯盾和近程地面防空系统等。陆、海、空各种平台和BM/C4I作战管理指挥系统、联合战术地面站(JTAGS)亦参与了演习。再如1998年在科威特战区进行的计算机仿真导弹作战演习,其控制中心是远在美国本土的陆军空间与导弹防御司令部。

(4) 涉及领域广

随着军事科技的进步,武器装备越来越复杂,对它尤其是它所处的复杂环境建模与仿真要涉及到力、声、热、电、光、磁、材料、信息等多个学科领域的知识。对于战争的仿真更是一个世界性的难题,因为现代高技术条件下的战争形态变化大、作战过程十分复杂且包含着许多不可控、不确定甚至不可知的随机因素,这不仅需要确定型数学描述,而且需要概率统计描述、模糊数学描述以及定性推理描述等。

(5) 全方位服务,功能强大

军用仿真技术正朝着服务于武器装备的全寿命、全系统和全方位管理的方向迅速发展。在这种需求牵引下,军用仿真系统的结构越来越复杂,功能越来越强大,全方位仿真系统已成为一种发展趋势。如防空导弹武器系统仿真已不再是初期的仅用于鉴定试验的仿真,而是在发展新一代半实物仿真系统中,着重考虑:①满足红外成像制导武器的需求,加速发展红外成像制导半实物仿真系统;②满足雷达寻的制导由微波向毫米波发展的需求,建立大型毫米波仿真系统;③适应精确制导武器抗干扰需求,发展复合制导仿真系统和仿真系统联网技术;④满足电子对抗研究的需求,实现抗反辐射导弹的环境仿真;⑤对于采用雷达景象匹配或光学下视景象匹配的精确制导武器系统,必须发展相应的光电系统仿真或在射频仿真环境下使导引头参与制导控制系统的半实物仿真等。

3 现代军用大型复杂仿真系统置信度评估中

出现的新问题

3.1 模型的重用性

仿真模型的建立要耗费大量的人力、物力和时间,建立大型复杂仿真系统的模型甚至需要几年、上百万的资金。因此,为了避免建模的重复性工作,模型的重用性问题自然就引起了大型复杂仿真系统建模人员的重视。在这方面,以分布交互仿真(DIS)和高层体系结构(HLA)表现得尤为突出,因为这些系统对于模型的重用性要求更加迫切。3.2 系统的复杂性

现代军用大型复杂仿真系统在结构上具有异乎寻常的复杂性,而且一个复杂仿真系统往往是数学模型、硬件在回路、软件在回路、人在回路等多层、多种形式的综合。同时,模型和仿真系统的建立,需要做出相应于建模与仿真应用目标的复杂假设。由于在置信度评估中不可避免的要进行复杂的层次分析、复杂假设检验、定性推理、实验设计、系统辨识等,这些都将给仿真系统的置信度评估带来许多困难。另外,在采用假设检验、统计推断、置信区间估计、时间序列分析、谱分析、模糊推理等方法对仿真结果进行分析和处理时,都要涉及到数据的获取和复杂的计算,而这些又是置信

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度评估中必不可少的。可以这样说,大型复杂仿真系统的复杂性使得它的置信度评估工作必然要付出巨大的代价。3.3 环境的广泛性

随着军用仿真需求的增加和仿真技术的深化,环境仿真越来越受到人们的重视。它包括:地形/地貌、海洋、大气、电磁、光学(含红外)等仿真;视觉、听觉、动感、运动、加速度、力反馈等仿真;以及虚拟战场环境的综合仿真。这里不仅涉及建立完善的数据库、模型库,设立综合环境计划,满足分布交互仿真等,而且需要建立大型、昂贵、风险性极大的物理效应装置和设备。这些都大大扩展了置信度评估的范围,增加了它的难度,尤其是对于虚拟战场的置信度评估从方法到标准上都是全新的问题。

3.4 仿真技术的先进性

如前所述,在当前信息时代,仿真技术以前所未有的速度发展,一些直接服务于军用大型复杂仿真系统的先进技术不断产生。如,近年来出现的分布交互仿真、高层体系结构、虚拟现实、虚拟样机、虚拟采办等。所有这些对仿真系统的置信度评估都带来了新的问题,如时空一致性、复合体系结构、协议数据单元等,即除进行传统的概念模型有效性验证、仿真软件校核、运行有效性验证、数据有效性验证和内部安全性校核等评估内容外,还必须研究新的评估内容、方法和技术。

3.5 VV&A的经济性

VV&A是仿真系统置信度评估的核心技术和基础。随着军用仿真的内容更广、规模更大、层次更深和系统更复杂,使VV&A的工作量与日俱增,开发费用将越来越大,如何使VV&A的过程效益最大,即研究经济有效的VV&A将是人们在仿真置信度评估中面临的迫切任务。为此,对于大型复杂仿真系统的置信度评估新理论和新方法研究将是十分有意义的。

4 军用大型复杂仿真系统置信度评估研究的对策

根据上述军用大型复杂仿真系统的特点和置信度评估中出现的新问题,为适应仿真技术的发展,提高大型复杂仿真系统的有效性,特提出有关军用大型复杂仿真系统置信度评估研究的如下对策,供参考:

(1) VV&A必须贯穿于建模与仿真的全过程

VV&A技术及活动是仿真置信度评估的基础和核心,它应该是贯穿仿真系统全生命周期的一项关键性工作[1]。为了保障仿真系统的置信度,建模与仿真的每一步都必须有VV&A活动的参与,对于大型复杂仿真系统更应该如此。应强调指出,整个研究过程是循环往复的,如果通过VV&A 发现问题甚至错误,就应该立即查找原因并加以纠正,以满足仿真置信度要求。

(2) 注意采用层次化置信度评估方法

由VV&A原则中的全局性准则[2] [4]可以知道,子模型或子系统同整个仿真系统的有效性并不是完全兼容的。因此,针对大型复杂仿真系统的结构特点,必须注意采用层次化评估方法。即从基本功能子模型(系统)评估开始,逐步扩展到整个仿真系统。这里建议使用CLIMB方法和评价树方法。前者是一个分级研究模型(系统)置信度的过程,它通过综合利用文件,确定适合于给定置信度等级的有关数据库,然后通过逐级使用不同的分析工具来扩大模型性能的置信度范围。该方法已成功应用于导弹武器系统的建模与验模过程。后者是将评估因素分解成一系列因素,按照它们之间的本质联系建立树形的层次结构(参见图1),选取适当方法逐级、逐层进行复杂仿真系统的置信度评估。

第I层上父节点的置信度为:∑

=

=

i

i

i

w

c

c

1

.,式中C i:第I个子节点的置信度水平;W i:C i的对应重要性权值,且W1+W2+……W M = 1;M:父节点的子节点数目。

(3) 模型文本化

模型校核与验证文本简称为模型文本,是根据一定的规范对模型、程序的文字说明及进行VV&A所需的文字描述。建立模型文本规范、编写模型文本及根据模型文本对建模过程进行控制的过程,称为模型文本化。模型文本一般提供模型、计算机程序、模型验证、模型校核等有关信息,同样是置信度评估的基础。它在建模与仿真未来的工作(包括模型修改或改进后用于不同目的等)中作用十分重要。因此,除实现上述模型文本化外,这里还须强调文本必须贯穿于建模与仿真的整个开发过程。

(4) 重视加强分布交互仿真和高层体系结构的VV&A 技术研究

分布交互仿真(DIS)属于现代大型复杂仿真系统,VV&A也应贯穿于DIS系统的全生命周期。不少学者进行了这方面的研究,并取得了一定成果[1] [3],图2为美国佛罗里达大学提出的DIS校核、验证与确认的九步模型,可供在这方面进一步研究参考。图中的九步模型是比较高层次上的概括性描述,为了制定系统更详细的校核、验证与确认实施计划,还必须对每一步进行分解,以使VV&A工作真

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图2 分布交互仿真VV&A的九步参考模型

正融入到分布交互仿真系统开发过程中去,更好的发挥作

用。HLA是新的交互仿真体系结构,因此,更应重视HLA

开发过程中的VV&A研究。

(5) 加强仿真置信度评估的理论和方法研究

大型复杂仿真系统置信度的评估既是一个复杂的理论

问题,又是一个工程方法问题。为此必须加强这两方面的研究。

①模型有效性理论及方法的研究

一般讲,对模型所作的在预测精度下的实际系统与模

型的I/O对偶一致性被称为模型的有效性。详细的说,这种

模型有效性是分等级的,即复制有效、预测有效和结构有效。

而所有这些都是建立在模型论和相似理论基础上的。因此,

为了获得满意的模型,必须以此为基础做好如下三方面工

作:采用科学合理的建模方法建立系统模型,对于大型复杂

仿真系统,特别应开展组合建模方法及新建模方法的研究;

利用现代辨识方法不断修改和补充模型;在特定建模目标和

要求精度下正确评估模型有效性。

②开展仿真系统的精度分析研究

仿真系统精度分析就是对仿真系统的误差进行静、动

态分析,弄清误差性质及大小,寻找系统多环节的仿真精度,

查找产生误差的根源,以此对仿真结果做出处理或修正,提出

消除或减小误差的措施,给仿真置信度评估提供科学依据。

③充分重视基础理论和方法的应用研究

大型复杂仿真系统的置信度评估是一个复杂的系统工

程,涉及的面很广,所以必须高度重视基础理论和现代工程

方法应用的重要作用。为此,我们将研究利用相似理论、系

统辩识理论、模糊综合评判方法、贝叶斯方法等解决大型复

杂仿真系统的置信度评估问题,并力求在此方面提出卓有成

效的置信度评估新方法。

(6) 开发系统设计、仿真与实验“一体化”研究

对于大型复杂仿真系统的置信度评估及其研究目的在

于获得具有高置信度的仿真系统,从而增强应用仿真试验结

果的信心。其作用是充当仿真“质量卫士”,但这仅是问题

的一个方面,而更重要的是通过系统设计、仿真试验与飞行

试验的一体化研究,从根本上解决实际系统、模型与仿真系

统三者间的性状一致性问题,从根本上保证仿真系统等效实

际系统。这种“一体化”研究过程大致如下:

产品(型号)

设计

仿真

试验

飞行

试验

一致性

检验或仿真系统试验

获得验前概率+

飞行试验数据信息统计推断

重构系统模型

与仿真系统真试验结论

等效实际系统

试验结论

5 结论

军用大型复杂仿真系统一般具有结构层次复杂、模型

种类多、时空范围大、涉及领域广、功能强大等特点,由于

考虑到它的模型重用性、系统复杂性、环境广泛性、技术先

进性、VV&A的经济性等问题,使得置信度评估工作面临

着一些新问题。为此,除强调VV&A必须贯穿于建模与仿真

的全过程外,还应注意采用层次化方法、模型文本化,重视

DIS和HLA的VVA技术研究等,特别值得提出的是加强基础

理论、方法研究和系统设计、仿真与实验“一体化”研究。

参考文献:

[1] Defense Modeling and Simulation Office (DMSO). Verification

Validation and Accreditation (VV&A) Recommended Practice

Guide [M]. 1996.

[2] Osman Balci. Verification, Validation and Accreditation of

Simulation Models [A]. Proceedings of the 1997 Winter

Simulation Conference, 1997 [C].

[3] Osman Balci. Verification, Validation and Accreditation of

Simulation Models [A]. Proceedings of the 1998 Winter

Simulation Conference, 1998 [C].

[4] 王子才, 张冰, 杨明. 仿真系统的校核、验证与验收(VV&A):

现状与未来[J]. 系统仿真学报, 1999, 11(5): 321-325.

[5] 李鹏波, 蔡洪, 张士峰. 仿真可信性研究的方法和应用[J]. 飞航

导弹, 1999, 5.

[6] 商长安. 现代大型复杂仿真系统的特点及其置信度评估对策[D].

陕西三原, 空军工程大学导弹学院, 2001.

信息系统检测评估协议书(完整版)

合同编号:YT-FS-7518-44 信息系统检测评估协议书 (完整版) Clarify Each Clause Under The Cooperation Framework, And Formulate It According To The Agreement Reached By The Parties Through Consensus, Which Is Legally Binding On The Parties. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

信息系统检测评估协议书(完整版) 备注:该合同书文本主要阐明合作框架下每个条款,并根据当事人一致协商达成协议,同时也明确各方的权利和义务,对当事人具有法律约束力而制定。文档可根据实际情况进行修改和使用。 甲方:_____ 地址:_____ 法定代表人:_____ 乙方:中国信息安全产品测评认证中心_____测评 中心 地址:_____ 法定代表人:_____ 受_____委托,由乙方即中国信息安全产品测评认 证中心_____测评中心(该中心系由国家授权履行对信 息安全产品,信息系统及信息安全服务进行测评认证 的第三方权威,公证机构。)对甲方即进行测评。为保 证信息系统检测评估过程的顺利进行,提高信息系统 的安全性,现经甲、乙双方平等协商,自愿签订本协 议,共同遵守如下条款:

1.经甲乙双方协商,于_____年_____月_____日起(时间约为_____周)由乙方对甲方网络系统的安全性进行检测评估。 2.测评范围为_____。 3.在检测评估过程中,甲方应协助并向乙方提供有关网络系统检测评估所需的文档。 4.乙方在对甲方的网络系统进行检测评估中必须严格依照信息系统检测评估要求与标准执行。信息系统检测评估过程如下: (1)甲方向乙方提交系统检测评估申请文档; (2)乙方对甲方提交的文档进行形式化审查; (3)乙方对甲方提交的文档进行技术审查; (4)乙方确定现场核查方案及计划; (5)乙方对甲方申请检测的系统进行现场核查检测; (6)乙方整理分析检测数据并撰写检测报告; (7)乙方向甲方提交系统检测报告。 5.乙方在检测评估完毕后_____个工作日内向甲

参数估计与置信区间

参数估计与置信区间 我们总是希望能够从一些样本数据中去探究数据总体的表现特征,在网站数据分析中也是如此,我们试图从最近几天的数据表现来推测目前网站的整体形势是怎么样的,有没有变好或者变差的信号,但当前几天的数据无法完全代表总体,所以这里只能使用“估计”。同时,网站的数据始终存在波动,将最近时间段的数据作为抽样样本很可能数据正好处于较低或者较高水平,所以我们用样本得到的估计值不可能是无偏差的,我们同时需要去评估这个估计值可能的变化区间。 参数估计(Parameter Estimation)是指用样本的统计量去估计总体参数的方法,包括点估计和区间估计。 点估计 点估计(Point Estimation)是用抽样得到的样本统计指标作为总体某个未知参数特征值的估计,是一种统计推断方法。 一般对总体参数的估计会包括两类:一种是用样本均值去估计总体均值,对应到网站数据中的数值型指标,比如网站每天的UV,我们可以用近一周的日均UV去估计目前网站每天唯一访客数量的大体情况;另外一种是用样本概率去估计总体概率,对应到网站数据中的比率型指标,比如网站的目标转化率,我

们可以用近3天的转化率去预估网站当天目标转化的水平;同时我们会计算样本的标准差来说明样本均值或者概率的波动幅度的大小,从而估计总体数据的波动情况。 点估计还包括了使用最小二乘法对线性回归做曲线参数的拟合,以及最大似然估计的方法计算样本集分布的概率密度函数的参数。 区间估计 区间估计(Interval Estimation)是依据抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,估算总体的未知参数可能的取值区间。区间估计一般是在一个既定的置信水平下计算得到总体均值或者总体概率的置信区间(Confidence Interval),一般会根据样本的个数和标准差估算得到总体的标准误差,根据点估计中用样本均值或样本概率估计总体均值或总体概率,进而得出一个取值的上下临界点。 我们可以将样本标准差记作S,如果我们抽样获取的有n个样本,那么总体的标准差σ就可以用样本标准差估算得到: 从这个公式中我们可以看到大数定理的作用,当样本个数n越大时,总体指标差σ越小,样本估计值越接近总体的真实值。Excel的图表里面也提供了添加“误差线”的功能:

系统仿真与软件工程

系统仿真与软件工程 2320120921 徐子棋一、软件本身就是现实的仿真 软件可以理解为数据与算法的合集,经过几十年的发展,软件从解决单一问题的一个小程序,发展到适应各个领域的复杂庞大的程序集合。而软件开发的过程就是将现实中的逻辑转换为可以被计算机解读的语言,使用计算机来实现以前需要人工处理的任务,利用计算机的高速以及规范等特性,减少人的工作量,降低管理成本。 例如最常见的行业管理软件,就是包含了行业管理业务共性的程序集合,通过行业管理软件,这个行业中的从业人员可以通过软件的帮助进行业务管理、数据分析,同时受限于软件中设置的限制条件,从而使得从业人员必须遵守一些硬性的规定,从而将管理风险从事后监督转化为事前防范,大幅度降低企业的管理难度,而这个过程本身,就是一种管理逻辑的仿真和抽象。 在理想的情况下,如果不考虑计算机的计算和存储能力的限制,可以说,任何现实的情况都可以通过软件工程的方式来开发仿真系统。 二、系统仿真与软件工程结合的必要性 由于复杂系统在构成、过程和状态等方面具有繁杂、庞大和跨学科等特点,复杂系统仿真软件的开发与软件工程的结合就显得越来越有必要。为了应对复杂仿真系统的特点,能够适应仿真软件的开发方法必须具有如下特点: 1.方法必须覆盖复杂系统仿真软件分析、设计中需要关注的主体,能 有效的指导软件实现。 2.能帮助开发者循序渐进的对复杂系统中的数据和算法进行有效的归 纳,降低开发难度。 3.建立的软件具有直观、简单和易于理解的组织结构。 4.能为仿真软件形成标准化的文档。 5.能服务于大兴仿真软件的开发管理。 三、一种适用于系统仿真软件开发的方法 在前期的学习中,接触到一种复杂系统软件工程化开发过程:SPCSS (Software Process of Complex System Simulation)。SPCSS是基于传统瀑布模型,从时间顺序上将复杂系统仿真软件的开发分为需求阶段、分析阶段、设计阶段和实现阶段;在各个阶段中,根据复杂系统仿真软件开发的内在需要,裁剪和补充了统一过程中的工作流,但不像统一过程对这些工作流进行增量式的迭代。这是因为仿真软件的基础是被仿真的系统的数学模型,数学模型

黑臭水体监测评价系统

黑臭水体监测评价系统 一、功能概述 “黑臭水体监测评价系统”基于物联网的理念,采用信息化手段,结合GIS展示,实现对“黑臭水体”水质、水量、污染源排放、环境因素(水文、管网、周边视频)、工程设备/设施运行状况等的监测,贯穿“源头预防—过程监测—效果评估”全流程,并且引入公众调查评议,建立长效的监督管理机制,最终达到提升人居环境质量,改善城市生态环境的目的。 二、感知层 1、透明度传感器 规格参数 型号: XF-TM-01 量程:0-10m , 0-100m 分辨率:0.001m 准确度:±0.04%FS 可靠性:MTBF≥1440h 环境温度:-5℃~50℃ 接口:RS485/MODBUS协议 供电:直流12V,允许波动±15% 2、溶解氧传感器 规格参数

型号: XF-DO-01 量程:0.00~10.00mg/L, 0.00~20.00mg/L 分辨率:0.01mg/L 精确度:±0.1mg/L 重复性:±0.1mg/L 环境温度:-5℃~50℃ 标定:出厂标定,一年无需校准,可现场标定接口:RS485/MODBUS协议 供电:直流12V,允许波动±15% 材质:不锈钢探头 3、氨氮在线分析仪 规格参数 型号: XF-NH3-300 测试量程:(0~0.5~5~25~300)mg/L 检出下限:0.02mg/L 分辨率:0.01mg/L 准确度:±5%FS 重复性:≤3% 最小测量周期:18min 模拟输出:0/(4~20)mA模拟输出 继电器控制:24V1A继电器高低点控制 接口:MODBUS RS485或RS232 显示:彩色触摸屏 数据存储:30000组 工作温度:+5℃~+40℃ 电源:220VAC±22VAC/(50±1)Hz 4、氧化还原电位传感器 型号: XF-ORP-01 规格参数 量程:-2000mV~2000mV 分辨率:0.5mV 精确度:1mV 重复性:±1mV 温度补偿:自动温度补偿(0℃~80℃) 标定:缓冲液标定,亦可样液标定, 标定信息保存在传感器内部 环境温度:-5℃~50℃ 接口:RS485/MODBUS协议 供电:直流12V,允许波动±15% 三、传输层

浅析软件质量指标度量

软件质量指标度量 V 1.0 2012.3

目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率(截至于**年*月*日) (5) 2.4缺陷遗留个数(截至于**年*月*日) (5) 2.5缺陷分布统计(模块缺陷率) (5) 2.6缺陷分布统计(严重缺陷率) (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)

1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析,为当期被测产品的质量提供可参考的数据,也为后续测试提供数据的基础积累,并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用,也可结合使用。

2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】:计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和,主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】:∑测试用例数(个)/ ∑功能点(个) 说明:用例覆盖需求矩阵,一个需求对应多个功能点。 【数据来源】:《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】:计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和,主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】:∑执行的测试用例个数(个)/ ∑测试用例个数(个)*100% 【数据来源】:《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】:用例执行覆盖率=100%

第一章系统仿真的基本概念与方法

第一章控制系统及仿真概述 控制系统的计算机仿真是一门涉及到控制理论、计算数学与计算机技术的综合性新型学科。这门学科的产生及发展差不多是与计算机的发明及发展同步进行的。它包含控制系统分析、综合、设计、检验等多方面的计算机处理。计算机仿真基于计算机的高速而精确的运算,以实现各种功能。 第一节控制系统仿真的基本概念 1.系统: 系统是物质世界中相互制约又相互联系着的、以期实现某种目的的一个运动整体,这个整体叫做系统。 “系统”是一个很大的概念,通常研究的系统有工程系统和非工程系统。 工程系统有:电力拖动自动控制系统、机械系统、水力、冶金、化工、热力学系统等。 非工程系统:宇宙、自然界、人类社会、经济系统、交通系统、管理系统、生态系统、人口系统等。 2.模型: 模型是对所要研究的系统在某些特定方面的抽象。通过模型对原型系统进行研究,将具有更深刻、更集中的特点。 模型分为物理模型和数学模型两种。数学模型可分为机理模型、统计模型与混合模型。 3.系统仿真: 系统仿真,就是通过对系统模型的实验,研究一个存在的或设计中的系统。更多的情况是指以系统数学模型为基础,以计算机为工具对系统进行实验研究的一种方法。 要对系统进行研究,首先要建立系统的数学模型。对于一个简单的数学模型,可以采用分析法或数学解析法进行研究,但对于复杂的系统,则需要借助于仿真的方法来研究。 那么,什么是系统仿真呢?顾名思义,系统仿真就是模仿真实的事物,也就是用一个模型(包括物理模型和数学模型)来模仿真实的系统,对其进行实验研究。用物理模型来进行仿真一般称为物理仿真,它主要是应用几何相似及环境条件相似来进行。而由数学模型在计算机上进行实验研究的仿真一般则称为数字仿真。我们这里讲的是后一种仿真。 数字仿真是指把系统的数学模型转化为仿真模型,并编成程序在计算机上投入运行、实验的全过程。通常把在计算机上进行的仿真实验称为数字仿真,又称计算机仿真。

金融风险指标监测体系及评估系统建设方案

金融风险监测指标体系及评估系统 建设方案 一、系统建设目标 为加强金融风险监测工作的科学性和高效性,提高金融风险监测工作人员的工作效率,促进金融市场稳定健康的发展。根据有关法律、法规,我们确定了科学的监测指标和计算公式,将金融风险的监测量化,并根据相关数据实现直观的图形化、界面化,维护正常的金融市场秩序。 二、系统功能介绍 针对金融风险监测评估工作的特点,我们系统的主要包括十大功能模块。 三、系统总体设计 系统采用C/S架构模式,开发语言采用Delphi,数据库用目前世界上最为先进的Oracle数据库,客户端与服务器通过专用的程序进行连接,保证了数据的安全性和保密性。C/S架构模式保证了用户操作的简单性和快速性。下面就系统的功能模块设计进行详细的介绍。 1、登录验证 系统的任何功能都必须由用户登录后使用,用户通过专用的登录模块后,系统自动确认用户身份,同时确定用户级别,分为管理员、一般操作员、个人用户,根据不同的级别可以使用的功能模块。

2、监测指标设置 监测指标设置包括:宏观经济监测指标设置、国有银行监测指标设置、股份制银行监测指标设置、邮政储汇监测指标设置、农村信用社监测指标设置。除宏观经济指标设置外,其他的指标设置都包括:指标名称、计算公式、评价区间、分值计算法、分值、权重。 3、数据采集 数据采集用来将系统所要进行风险评估的单位的各项评估数据录入系统,录入方式包括:数据录入、数据导入、通讯接受。 4、数据管理 数据管理将系统所要进行风险评估的单位的各项评估数据进行管理,如果有错误的数据,可以进行删除或者修改。 5、数据查询 数据查询包括四方面的查询:指标查询、机构查询、评估数据查询、评估结果查询等。 6、机构管理 机构管理用来管理系统所要评估的机构的各项信息,包括机构新增、机构编辑、机构删除。 7、报表管理 报表管理用来生成风险评估结果报表,包括宏观监测指标表、银行业法人机构资本充足性指标表、银行业流动性指标表(6张)、银行业资产质量指标表(2张)、银行业效益性指标表等。 8、风险评估 根据机构的性质,系统确定风险评估指标,并进行相应计算,并生成相应的评估结果,包括分项评估结果、综合评估结果,并以不同的颜色区分风险程度。 9、监测图形 根据评估结果,对同一指标按不同的时间和不同的机构生成图形,对同一机构按不同的指标和不同的时间生成图形,对不同机构的同一指标和综合情况进行对比。 10、系统设置

8第八章-系统仿真结果分析

第八章 系统仿真结果分析 采用统计方法来估计系统的性能,利用统计分析方法要求样本数据具有统计独立性,但实际上在很多情况下这个条件并不能满足。 解决这一难题的途径无非两条:一是对样本序列进行处理,使之尽量满足统计独立性条件;二是在经典统计方法的基础上进行修正使之适合于处理相关的样本序列。 终态仿真是指仿真实验在某个持续事件段上运行。 稳态仿真则是通过系统的仿真实验,希望的得到一些系统性能测度指标在系统达到稳态时的估计值。 有必要采用方差减小技术,即在相同的仿真运行次数下获得较小方差的仿真输出结果。 §8.1终态仿真的结果分析 8.1.1 重复运行法 所谓重复运行方法是指选用不同的独立随机数序列,采用相同的参数、初始条件以及用相同的采样次数n 对系统重复进行仿真运行。 对于一终态仿真的系统,由于每次运行是相互独立的,因此可以认为每次仿真运行结果()n i X i ,,2,1???=是独立同分布的随机变量,是服从正态分布的随机变量。随机变X 量的期望值E (X )地估计值μ为: n n S t X n j n j n /)(211,112∑=--±=αμ (8.1)

其中, ()[]()1/)(212--=∑=n X n X n S n j j (8.2) ∑==n j j n X X 11 (8.3) α为置信水平。 根据中心极限定理,若产生的样本点X j 越多,即仿真运行的次数越多,则X j 越接近于正态分布,因此在终态仿真中使用仿真方法运行的重复次数n 不能选取得太小。 8.1.2序贯程序法 在终态仿真结果分析得重复运行法中,通过规定次数得仿真 可以得到随机变量取值的置信区间,置信区间的长度与仿真次数的平方根成反比。显然,若要缩小置信区间的长度就必然增加仿真次数n 。这样就产生了另一个方面的问题,即在一定的精度要求下,规定仿真结果的置信区间,无法确定能够达到精度要求的仿真次数。这样就可以对置信区间的长度进行控制,避免得出不适用的结论。 一般说来,在同样精度要求下,采用序贯程序法得出的仿真重复运行次数比利用解析法得到的次数要少。 由式(8.1)可知,样本X 的100(1-α)%置信区间的半长为: ()X t n ))σβα?=-2/,1 (8.4) 式中 ()n S X /=))σ (8.5) S 为样本的标准差,n 为重复运行次数。设给定一准确的临界值ε,即限定 置信区间的长度为[] εε+-X X )),,并给定精度(1-α)。为了达到此精度要求,需要取足够大的仿真运行次数n ,使之满足:

8第八章-系统仿真结果分析

8第八章-系统仿真结果分析

第八章 系统仿真结果分析 采用统计方法来估计系统的性能,利用统计分析方法要求样本数据具有统计独立性,但实际上在很多情况下这个条件并不能满足。 解决这一难题的途径无非两条:一是对样本序列进行处理,使之尽量满足统计独立性条件;二是在经典统计方法的基础上进行修正使之适合于处理相关的样本序列。 终态仿真是指仿真实验在某个持续事件段上运行。 稳态仿真则是通过系统的仿真实验,希望的得到一些系统性能测度指标在系统达到稳态时的估计值。 有必要采用方差减小技术,即在相同的仿真运行次数下获得较小方差的仿真输出结果。 §8.1终态仿真的结果分析 8.1.1 重复运行法 所谓重复运行方法是指选用不同的独立随机数序列,采用相同的参数、初始条件以及用相同的采样次数n 对系统重复进行仿真运行。 对于一终态仿真的系统,由于每次运行是相互独立的,因此可以认为每次仿真运行结果()n i X i ,,2,1???=是独立同分布的随机变量,是服从正态分布的随机变量。随机变X 量的期望值E (X )地估计值μ为:

n n S t X n j n j n /)(21 1,112 ∑=--±= αμ (8.1) 其中, ()[] ()1/)(2 12--=∑=n X n X n S n j j (8.2) ∑== n j j n X X 1 1 (8.3) α为置信水平。 根据中心极限定理,若产生的样本点X j 越多,即仿真运行的次数越多,则X j 越接近于正态分布,因此在终态仿真中使用仿真方法运行的重复次数n 不能选取得太小。 8.1.2序贯程序法 在终态仿真结果分析得重复运行法中,通过规定次数得仿真 可以得到随机变量取值的置信区间,置信区间的长度与仿真次数的平方根成反比。显然,若要缩小置信区间的长度就必然增加仿真次数n 。这样就产生了另一个方面的问题,即在一定的精度要求下,规定仿真结果的置信区间,无法确定能够达到精度要求的仿真次数。这样就可以对置信区间的长度进行控制,避免得出不适用的结论。 一般说来,在同样精度要求下,采用序贯程序法得出的仿真重复运行次数比利用解析法得到的次数要少。 由式(8.1)可知,样本X 的100(1-α)%置信区间的半长为: () X t n ) )σβα?=-2/,1 (8.4) 式中 ()n S X /=) )σ (8.5)

WEB漏洞检测与评估系统实施方案

WEB漏洞检测与评估系统实施方案 一、背景 WEB网站是互联网上最为丰富的资源呈现形式,由于其访问简单、拓展性好等优点,目前在资讯、电子政务、电子商务和企业管理等诸多领域得到了广泛的应用。与此同时,WEB网站也面临着数量庞大、种类繁多的安全威胁,操作系统、通信协议、服务发布程序和编程语言等无不存在大量安全漏洞。根据国家互联网应急中心最新监测分析报告的发布,一个令人触目惊心的数据引发各方关注:“1月4日至10日,境内被篡改政府网站数量为178个,与前一周相比大幅增长409%,其占境内被篡改网站总数的比例也大幅增长为31%。”不仅政府网站,近年来各种Web网站攻击事件也是频频发生,网站SQL注入,网页被篡改、信息失窃、甚至被利用成传播木马的载体---Web安全威胁形势日益严峻。 Web网站的安全事件频频发生,究其根源,关键原因有二:一是Web网站自身存在技术上的安全漏洞和安全隐患;二是相关的防护设备和防护手段欠缺。Web网站的体系架构一般分为三层,底层是操作系统,中间层是Web服务程序、数据库服务等通用组件,上层是内容和业务相关的网页程序。这三层架构中任何一层出现了安全问题都会导致整个Web网站受到威胁,而这三层架构中任何一层都不可避免地存在安全漏洞,底层的操作系统(不管是Windows还是Linux)都不时会有黑客可以远程利用的安全漏洞被发现和公布;中间层的Web服务器(IIS或Apache等)、ASP、PHP等也常会有漏洞爆出;上

层的网页程序有SQL注入漏洞、跨站脚本漏洞等Web相关的漏洞。另一方面,目前很多Web网站的防护设备和防护手段不够完善,虽然大部分网站都部署了防火墙,但针对Web网站漏洞的攻击都是应用层的攻击,都可以通过80端口完成,所以防火墙对这类攻击也是无能为力,另外,有些网站除了部署防火墙外还部署了IDS/IPS,但同样都存在有大量误报情况,导致检测精度有限,为此,攻击性测试成为发现和解决WEB安全问题最有效和最直接的手段。 WEB漏洞检测与评估是通过模拟恶意黑客的攻击方法,来评估计算机网络系统安全的一种方法。这个过程包括对系统的任何弱点、技术缺陷或漏洞的主动分析,这个分析是从一个攻击者可能存在的位置来进行的,并且从这个位置有条件主动利用安全漏洞。WEB漏洞检测与评估系统是作为WEB检测的专用系统,用于发现操作系统和任何网络服务,并检查这些网络服务有无漏洞。 二、概述 WEB漏洞检测与评估系统是集基本信息扫描、操作系统指纹扫描、开放服务扫描、OS漏洞扫描、WEB漏洞扫描于一体的专业自动化扫描系统,并通过扫描插件、知识库和检测结果的可拓展对其检测能力进行扩充,为实施攻击性测试对WEB信息系统进行全面的、深入的、彻底的风险评估和参数获取,全面获得目标系统的基本信息、漏洞信息、服务信息等。 三、系统部署与使用

多产品多阶段制造系统仿真与分析

多产品多阶段制造系统仿真与分析 一.关于问题 1. 系统描述 有一个制造车间由5 组机器组成,第1,2,3,4,5 组机器分别有3,2,4,3,1 台相同的机器。这个车间需要加工三种原料,三种原料分别要求完成4、3 和5 道工序,而每道工序必须在指定的机器组上处理,按照事先规定好的工艺顺序进行。 假定在保持车间逐日连续工作的条件下,对系统进行365 天的仿真运行(每天按8 小时计算),计算每组机器队列中的平均产品数以及平均等待时间。通过仿真运行,找出影响系统的瓶颈因素,并对模型加以改进。 2. 系统数据 三种原料到达车间的间隔时间分别服从均值为50,30,75 分钟的指数分布。 三种原料的工艺路线如表11.1 所示。第1 种原料首先在第3 组机器上加工,然后在第1 组、再在第2 组机器上加工,最后在第5 组机器上完成最后工序。第1 种原料在机器组3、1、2、5 加工,在机器组3、1、2、5 加工的平均时间分别为30、36、51、30;第2 种原料在机器组4、1、3 加工,在机器组4、1、3 加工的平均时间分别为66、48、45;第3 种原料在机器组2、5、1、4、3 加工,在机器组2、5、1、4、3 加工的平均时间分别为72、15、42、54、60。 表4.1原料加工工艺路线与各工序加工时间参数原料类型机器组别相继工序平均服务时间(Minute) 1 3,1,2,5 30,36,51,30 2 4,1, 3 66,48,45 3 2,5,1,4,3 72,15,42,54,60 如果一种原料到达车间时,发现该组机器全都忙着,该原料就在该组机器处的一个服从先进先出FIFO(First In First Out)规则的队列。前一天没有完成的任务,第二天继续加工。在某机器上完成一个工序的时间服从Erlang 分布,其平均值取决于原料的类别以及机器的组别。例如,表11.1 中的第2 类原料,它的第一道工序是在第 4 组机器上加工,加工时间服从均值为66 的Erlang 分布。 3.概念模型

纹理、估计值、置信区间、p值与置信度

纹理、估计值、置信区间、p值与置信度 计算机图形学里的纹理既指物体表面凹凸不平的沟纹,也指光滑表面的彩色图案! 纹理的性质: 1、对比度 2、粗糙度 3、方向度 4、线像度 5、规整度 6、粗略度 p值与置信度是相对的 p值代表:虚无假设(Null Hypothesis)成立之下你却拒绝接受虚无假设所发生的机率值,这在统计上就是所谓的型一错误(Type I Error)。所以p值越小,代表犯这种错误的机会就越不可能发生,也就是虚无假设不成立。一般都会定一个所谓的alpha值,代表显著水平值,就数学上的意义代表p值的最大值。所以如果p值小于alpha值的话,就代表虚无假设不成立。

以前面所提的正态分配(Normal Distribution)检定,虚无假设为"数据是正态分配",所以p值很小很小就表示:你犯这种错误几乎是不可能发生,代表"数据是正态分配"是不成立的。 而置信度=100(1-alpha)%,代表虚无假设成立之下做对判断的机会。 估计值与置信区间 置信区间的表达式 u=x+-tS/n-1/2 我们在工作过程中常常看到这样描叙:u值的90%的置信区间为[θL, θu]、MTBF的95%的置信下限为6753小时。其中一个常用的概念是:置信区间。这个词包含有什么样的物理意义?我们怎么样去求这一个物理量的置信区间[θ1, θ2]?这是本文要阐述的主要内容。 在理解这个概念之前,需要掌握一定的概率与统计知识。 一、概率的基本知识

概率的定义以及概率的基本性质这里不作说明,只用一例题对概率的知识作一个回顾。 例:从6双不同颜色的鞋中任意取4只,取到只有一双成对的鞋的概率是多少? 第一种根据古典定义计算。 P(A)=k/n=(A中所含样本点的个数)/(全体样本点的总数) 按照定义,最主要是要找出样本点的数量,通常要用到排列与组合的公式。这里对“分步完成”、“分类完成”、“排列”及“组合”的定义,不作说明;要强调一点:公式中k与n的计算方式要一致(如果n这个总数是用排列计算出来的,那么k就要用排列的个数)。 解1: n的求法;从12只鞋中任意取4只组合:共有12*11*10*9/4*3*2种取法; k的求法;从12只中取一双和另外2只组合:第一步取1双的取法有6种,第二步在剩下的10只中取两只不同颜色的鞋组合共有10*8/2种;所以k为6*10*8/2 求P(A);运用公式直接求得P(A)= (6*10*8/2)/(12*11*10*9/4*3*2)=16/33

系统仿真

系统仿真 1系统仿真概述 1.1定义及实质 所谓系统仿真(system simulation),就是根据系统分析的目的,在分析系统各要素性质及其相互关系的基础上,建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型,据此进行试验或定量分析,以获得正确决策所需的各种信息。 系统仿真的实质是 ①它是一种对系统问题求数值解的计算技术。尤其当系统无法通过建立数学模型求解时,仿真技术能有效地来处理。 ②仿真是一种人为的试验手段。它和现实系统实验的差别在于,仿真实验不是依据实际环境,而是作为实际系统映象的系统模型以及相应的“人造”环境下进行的。这是仿真的主要功能。 ③仿真可以比较真实地描述系统的运行、演变及其发展过程。 1.2系统仿真的分类 根据仿真所采用的模型划分,可将仿真分为数学仿真和物理仿真两大类。 物理仿真亦称为实物仿真,它是在系统生产出样机后,将系统实物全部或部分的引入回路,由于物理仿真能将系统的实际参数、数学仿真中难以考虑到的非线性因素和干扰因素引入仿真回路,因此物理仿真更接近系统的实际情况,通过仿真可以检验实物系统工作的可靠性,可以准确地调整系统元部件的参数。 数学仿真就是将数学模型编排成模拟计算机的排题图或数值计算机的程序。这一过程是将原始数学模型转换成仿真模型,通过对计算机模型的运行达到对原始系统研究的目的,数学仿真在系统设计阶段和分析阶段是十分重要的,通过数学仿真可以检验理论设计的正确性。 1.3系统仿真的作用 ①仿真的过程也是实验的过程,而且还是系统地收集和积累信息的过程。尤其是对一些复杂的随机问题,应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。 ②对一些难以建立物理模型和数学模型的对象系统,可通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。 ③通过系统仿真,可以把一个复杂系统降阶成若干子系统以便于分析。 ④通过系统仿真,能启发新的思想或产生新的策略,还能暴露出原系统中隐藏着的一些问题,以便及时解决。 1.4适合于系统仿真的问题 ①难以用数学公式表示的系统,或者没有建立和求解数学模型的有效方法。 ②虽然可以用解析的方法解决问题,但数学的分析与计算过于复杂,这时计算机仿真可能提供简单可行的求解方法。 ③希望能在较短的时间内观察到系统发展的全过程,以估计某些参数对系统行为的影响。 ④难以在实际环境中进行实验和观察时,计算机仿真是唯一可行的方法,例如太空飞行的研究。 ⑤需要对系统或过程进行长期运行比较,从大量方案中寻找最优方案。

基于大数据技术的教育质量监测与评估系统招标技术要求(修改)剖析

基于大数据技术的教育质量监测与评估系统招标技术要求 全球科技竞争与发展让各行业得到迅猛地发展,很遗憾,教育依然沿袭远古的教育范式,教师依靠个人经验对学生进行判断和教学决策,如同盲人摸象。而今,大数据时代来临,教育迎来了最好的发展机遇,教育将如同医疗一样将会利用大数据全面服务教育,采用基于证据的教学(evidence-based teaching EBT),没有科学的教育就等同于没有技术的医疗! 教育部指出:“十三五”是实现教育现代化决定性阶段,同时要求各省市要提出加快实现教育现代化“路线图”,可是没有科学与技术的推动,教育现代化就是空话。所以我们要用教育的科技化去实现教育的现代化!深圳市教育科学研究院(以下简称我院)率先从教育质量监测与评价入手,因为导向是一切学习的根源,评价的科学性将决定教学和学习的方向性,我院将在:命题科学化、考试数据化、评价过程化、教学证据化、学习个性化等领域进行探索。利用大数据、云计算等信息科学技术全面跟踪教师的教学行为和学生的学习轨迹,并通过数据挖掘技术将各种数据进行对比分析,为教学及管理提供科学的决策与评价。 为了实现教育现代的目标,我院急切需要开发“基于大数据技术的教育质量监测与评估系统”,本项目开发属于跨学科、跨领域的大数据综合分析系统,涉及前端的平台开发和后端的系统开发,基于大数据技术的教育质量监测与评估系统在全国尚属首次,本系统需要涵括智能文档技术、大数据分析、机器学习、人工智能、学科科学、命题研究等领域的系统性开发。 本次开发需采用的底层核心技术为智能文档技术ScienceWord,并依托我院自身强大科研实力和团队对学各科的知识图谱架构、命题技术、学科思想、解题思路、学习规律等进行建构与设计。通过系统的开发与教育大数据分析为我市的教育提供科学决策与参考,为培养学生提供科学的个性化解决方案,为实现我市教育现代化提供科学和技术支撑。

2017机电动力系统仿真与分析

华中科技大学研究生课程考试答题本 考生姓名 考生学号 系、年级 类别 考试科目机电动力系统仿真分析 考试日期 2017 年 6 月

华中科技大学电气学院博士研究生课程 《机电动力系统仿真分析》试题 1.双馈感应发电机,定子接∞电网( U、f保持恒定),转子由理想正弦波VVVF s 电源供电。设电机参数及控制方式同【例4.2】,试仿真分析: 输出功率 P由1.5kw→1.8kw→1.5kw的动态调节过程(cos?、s保持为额定值); 1 功率因数cos?由0.9→1.0→0.9的动态调节过程( P、s保持为额定值); 1 转差率s由0.05→0.10→0.05的动态调节过程( P、cos?保持为额定值); 1 结果讨论(建议结合一组具有不同控制精度或P参数的仿真结果进行)。 解: 1.仿真模型建立 根据书P228页数学模型编写S-function,建立仿真模型如下,改变Power、PF、wr的模块即可仿真三个动态调节过程。 图1-1(a) 2. 仿真结果 (1)改变Power及Power2模块,在2s时功率由1500W跳变至1800W,在4s时重新变为1500W。仿真结果如下,数据分别为Udr,Uqr,ids,iqs,idr,iqr,wr 以及Te:

图1-2 P由1.5kw→1.8kw→1.5kw的动态调节过程 1 (cos 、s保持为额定值) (2)改变PF及PF2模块,在2s时功率因数由0.9跳变至1.0,在4s时重新变为0.9。仿真结果如下,数据分别为Udr,Uqr,ids,iqs,idr,iqr,wr以及Te:

图1-4 cos 由0.9→1.0→0.9的动态调节过程 (1P 、s 保持为额定值) (3)改变wr 及wr2模块,在2s 时转差率由0.05跳变至0.1,在4s 时重新变为0.05。仿真结果如下,数据分别为Udr,Uqr,ids,iqs,idr,iqr,wr 以及Te :

置信度度量的缺陷和改进

数据挖掘导论论文 置信度度量的缺陷和改进 摘要:置信度通过确定Y在包含X的事务中出现的频繁度,从而确定Y和X是否相关联。可是这种度量方式也存在着局限性,我们可以通过引入兴趣度/提升度来消除置信度存在的不足。但单独引入提升度也会对某些模型做出错误的评估,这就需要我们通过不断的对比,找出该模型对应的最好度量。 关键词:置信度提升度兴趣因子 IS度量 置信度度量的作用:置信度度量通过规则进行推行具有可靠性。对于给定的规则X→Y,置信度越高,Y在包含X的事务中出现的可能性就越大。置信度也可以估计Y在给定X下的条件概率。 如: 网球拍网球 1 1 1 2 1 1 3 1 0 4 1 0 5 0 1 6 1 1 事务1,2,3,4,6包含网球拍,事务1,2,6同时包含网球拍和网球,支持度(X^Y)/D=0.5,置信度(X^Y)/X=0.6。若给定最小支持度α = 0.5,最小置信度β = 0.6,认为购买网球拍和购买网球之间存在关联。 (支持度揭示了A和B同时出现的频率,如果A和B一起出现的频率非常小,那么就说明了A和B之间的联系并不大;但若一起出现的频率非常频繁,那么A和B总是相关联的知识也许已经成为常识而存在了) 置信度度量存在的缺陷:虽然通过置信度可以知晓事务之间是否存在

关联,但是置信度度量也存在着一些无可避免的缺陷,和自相矛盾。 咖啡咖啡 茶15 5 20 茶75 5 80 90 10 100 其中,关联规则:茶→咖啡 置信度=P(咖啡|茶)=0.75 但P(咖啡)=0.9 ?虽然置信度高, 但规则存在误导 ?p(咖啡|茶)=0.9375 我们对100人做度量,发现有20人会买茶叶,其中有15人会买喝咖啡,5人不买咖啡,那么我们通过置信度计算发现(买茶→买咖啡)这个的置信度非常高,我们于是可以推算出买茶的人都会买咖啡。但是其实我们看接下来的调查,另外不买茶叶的80人中,有75人买咖啡。不管他是否买茶,买咖啡的人的比例是90%,而买咖啡的买茶者却只占75%,也就是说,一个人如果买了茶,则他买咖啡的可能性从80%降到75%。综上所述,我们可以发现,其实喝茶和喝咖啡其实是两个相对独立事件。所以我们可以概括一下,置信度的缺点,就是置信度度量忽略了规则后件中项集的支持度。 改进置信度度量——引进兴趣度/提升度 从买茶和买咖啡的例子来看,如果考虑买咖啡者的支持度,我们可以发现许多买茶的人也买咖啡,但是,既买咖啡又买茶的人所占的

MATLAB仿真之_连续时间LTI系统仿真和时域分析

郑州航空工业管理学院 《电子信息系统仿真》课程设计 级电子信息工程专业班级 题目连续时间LTI系统仿真和时域分析 姓名学号 指导教师 二О一年月日

MATLAB软件简介 MATLAB 是MathWork 公司于1984 年推出的一套面向工程和科学运算的高性能软件,它具有强大的图形处理功能及符号运算功能,为我们实现信号的可视化及系统分析提供了强有力的工具。MATLAB 强大的工具箱函数可以分析连续信号、连续系统,同样也可以分析离散信号、离散系统,并可以对信号进行各种分析域计算,如相加、相乘、移位、反折、傅里叶变换、拉氏变换、Z 变换等等多种计算MATLAB 用于算法开发、数据可视化、数据分析以数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB 可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连Matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。Simulink是MATLAB最重要的组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。Simulink是MATLAB 最重要的组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中,无需大量书写程序,而只需要通过简单直观的鼠标操作,就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点,并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。

设计目的 掌握信号经过LTI 系统的时域分析方法。根据连续时不变信号处理的基本概念、理论和方法对信号进行分析和处理,实现卷积积分或卷积和,零输入响应和零状态响应,学会应用MATLAB 对实际问题进行仿真,并对仿真结果进行分析。 在本次课程设计中,利用MATLAB 软件对LTI 连续系统时域进行仿真与分析。根据连续时不变信号处理的基本概念、理论和方法对信号进行分析和处理,实现卷积积分或卷积和,零输入响应和零状态响应,熟悉卷积和conv 函数,并会利用卷积求零状态响应,并对输出的波形和仿真结果进行分析。 理论分析 连续时间系统卷积分原理 连续时间信号1()f t 和2()f t 的卷积运算可用信号的分段求和来实现,即: 1212120 ()()*()()()lim ()()k f t f t f t f t f t d f k f t k ττ∞ ∞ -∞ ?→=-∞ ==-=?-???∑ ? 如果只求当t (n )(n 为整数)时f (t )的值f (n ) ,则上式可得: 1212()()()()[()]k k f n f k f t k f k f n k ∞ ∞ =-∞ =-∞ ?= ?-???=??-?∑ ∑ 式中的12()[()]k f k f n k ∞ =-∞ ??-?∑ 实际上就是连续时间信号1()f t 和2()f t 经等 时间间隔均匀抽样的离散序列1()f k ?和2()f k ?的-。当 足够小时, ()f n ?就是卷积积分的结果——连续时间信号f (t )的较好数值近似。

多元过程能力指数及其置信区间的估计(精)

服务热线的“热度”及其测评分析 田志友 (上海质量管理科学研究院,上海,200050) 摘要:从社会公众和顾客角度,用“热度”来形象描述服务热线的质量水平,将服务热线的“热度”界定为:服务组织通过电话热线向顾客和社会公众提供及时、准确、有效信息的服务质量水平。然后,分别从拨通率、响应速度和服务效率三方面,设计“热度”测评指标体系,并从顾客和第三方角度进行“热度”指标的拨测和调查。在进行“热度”值测评时,提出要综合考虑话务量大小、峰谷时段、服务方式、关注程度、主客观评价数据等五方面因素的影响,进行“热度”指标取值的转化和测评。最后,对上海地区51条公众最为常用的服务热线进行了实证分析。 关键词:服务热线;热度;服务质量;测评;优化 1.引言 服务热线是组织与顾客和公众“第一次接触”的平台,集中展现了组织形象,直接反映出组织的质量意识和管理水平。随着网络通信技术的日益发达、信息化的高度发展,服务热线已经成为社会交流沟通的主渠道,它所发挥的作用和影响越来越重要。不过,与发达国家热线服务水平相比,国内的热线服务虽然在硬件设施和软件系统建设方面已经取得显著成效,积累了一定的管理经验,但是,在热线服务质量方面,热线不“热”已经成为公众反应强烈的问题,特别是在政府和公用事业服务领域的服务热线,还没有真正做到“以公众利益为关注焦点”,远远不能满足社会公众日益增长的服务需求。 本文拟从顾客和公众角度出发,用“热度”一词来形象地描述服务热线的服务质量水平,通过对服务热线的“热度”进行科学地界定、测评和改进,建立服务热线质量管理的理论体系和服务标准。 2.服务热线及其“热度” 服务热线是指组织利用电话等通讯手段和计算机技术为广大客户和社会公众不间断地提供信息服务的平台和媒介。这种服务方式起源于二十世纪三十年代,最初仅限于简单的电话接听业务。1956年泛美航空公司建成世界上第一个具有一定规模、可提供“7×24”(每周7天、每天24小时)服务的热线系统,可以让客户通过热线进行机票预定。随后,AT&T又推出了第一个用于电话营销的呼 资助项目:国家自然科学基金项目(No.70572106) 作者简介:田志友(1974-),男,河北石家庄人,上海质量管理科学研究院助理研究员,管理学博士,主要方向为:

软件质量度量指标v1.0

软件质量指标度量 1综述 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2阅读指南 (2) 2软件质量指标 (3) 2.1需求功能点覆盖率 (3) 2.2用例执行覆盖率 (3) 2.3缺陷修复率(截至于**年*月*日) (4) 2.4缺陷遗留个数(截至于**年*月*日) (4) 2.5缺陷分布统计(模块缺陷率) (4) 2.6缺陷分布统计(严重缺陷率) (5) 2.7缺陷密度及收敛 (5) 3测试过程质量指标 (8) 3.1缺陷探测率 (8) 3.2有效缺陷率 (8) 3.1用例执行效率 (9) 3.2缺陷发现率 (9) 4交付质量指标 (11) 4.1加载回退率 (11) 4.2故障回退率 (11) 5版本说明 (12)

1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析,为当期被测产品的质量提供可参考的数据,也为后续测试提供数据的基础积累,并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用,也可结合使用。

2软件质量指标 2.1需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】:计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和,主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】:∑测试用例数(个) / ∑功能点(个) 说明:用例覆盖需求矩阵,一个需求对应多个功能点。 【数据来源】:《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】:计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和,主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】:∑执行的测试用例个数(个) / ∑测试用例个数(个)*100% 【数据来源】:《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】:用例执行覆盖率=100%

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